Roteiro de adoção do Microsoft Fabric: propriedade e gerenciamento de conteúdo

Nota

Este artigo faz parte da série de artigos do roteiro de adoção do Microsoft Fabric. Para obter uma visão geral da série, consulte Roteiro de adoção do Microsoft Fabric.

Nota

Os cenários de uso de planejamento de implementação do Power BI exploram muitos conceitos discutidos neste artigo, concentrando-se na carga de trabalho do Power BI no Microsoft Fabric. Os artigos de cenário de uso incluem diagramas detalhados que você pode achar úteis para apoiar seu planejamento e tomada de decisão.

Há três estratégias principais para saber como os dados, as análises e o conteúdo de business intelligence (BI) são de propriedade e gerenciados: autosserviço liderado por negócios, autosserviço gerenciado e corporativo. Para os fins desta série de artigos, o termo conteúdo refere-se a qualquer tipo de item de dados (como um bloco de anotações, modelo semântico — anteriormente conhecido como conjunto de dados, relatório ou painel).

A cultura de dados da organização é o impulsionador do porquê, como e por quem cada uma dessas três estratégias de propriedade de conteúdo é implementada.

As áreas no diagrama acima incluem:

Área	Descrição
	Autosserviço liderado por negócios: todo o conteúdo é de propriedade e gerenciado pelos criadores e especialistas no assunto dentro de uma unidade de negócios. Esta estratégia de propriedade também é conhecida como uma estratégia descentralizada ou bottom-up .
	Autosserviço gerenciado: os dados são de propriedade e gerenciados por uma equipe centralizada, enquanto os usuários corporativos assumem a responsabilidade por relatórios e painéis. Essa estratégia de propriedade também é conhecida como disciplina no núcleo e flexibilidade na borda.
	Empresa: Todo o conteúdo pertence e é gerenciado por uma equipe centralizada, como TI, BI corporativo ou o Centro de Excelência (COE).

É improvável que uma organização opere exclusivamente com uma estratégia de propriedade e gerenciamento de conteúdo. Dependendo da sua cultura de dados, uma estratégia pode ser muito mais dominante do que as outras. A escolha da estratégia pode diferir de solução para solução ou de equipa para equipa. Na verdade, uma única equipe pode usar ativamente várias estratégias se for ao mesmo tempo consumidora de conteúdo corporativo e produtora de seu próprio conteúdo de autosserviço. A estratégia a seguir depende de fatores como:

• Requisitos para uma solução (como uma coleção de relatórios, um aplicativo do Power BI ou uma casa do lago).
• Competências de utilização.
• Compromisso contínuo com a formação e o crescimento de competências.
• Flexibilidade necessária.
• Nível de complexidade.
• Prioridades e nível de comprometimento da liderança.

A cultura de dados da organização – particularmente sua posição sobre a democratização de dados – tem influência considerável na extensão de quais das três estratégias de propriedade de conteúdo são usadas. Embora existam padrões comuns para o sucesso, não há uma abordagem única. O modelo de governança e a abordagem de propriedade e gerenciamento de conteúdo de cada organização devem refletir as diferenças nas fontes de dados, aplicativos e contexto de negócios.

A forma como o conteúdo é possuído e gerenciado tem um efeito significativo na governança, na extensão da mentoria e capacitação do usuário, nas necessidades de suporte ao usuário e no modelo operacional do COE.

Conforme discutido no artigo sobre governança , o nível de governança e supervisão depende:

• Quem possui e gerencia o conteúdo.
• O âmbito da entrega de conteúdos.
• A área de assunto dos dados e o nível de sensibilidade.
• A importância dos dados e se eles são usados para a tomada de decisões críticas.

Em geral:

• O conteúdo de autosserviço liderado por empresas está sujeito aos controles de governança e supervisão menos rigorosos. Muitas vezes inclui soluções de BI pessoal e de BI de equipa.
• O conteúdo de autosserviço gerenciado está sujeito a controles de governança e supervisão moderadamente rigorosos. Inclui frequentemente soluções de BI de equipa e de BI departamental.
• As soluções empresariais estão sujeitas a controlos e supervisão de governação mais rigorosos.

Conforme afirmado no artigo Níveis de maturidade de adoção, a adoção organizacional mede o estado dos processos de gestão de dados e governança. As escolhas feitas para a propriedade e o gerenciamento de conteúdo afetam significativamente como a adoção organizacional é alcançada.

Propriedade e mordomia

Há muitas funções relacionadas ao gerenciamento de dados. Os papéis podem ser definidos de muitas maneiras e podem ser facilmente mal compreendidos. A tabela a seguir apresenta possíveis maneiras de definir conceitualmente essas funções:

Função	Descrição
Administrador de dados	Responsável pela definição e/ou gestão de níveis aceitáveis de qualidade de dados, bem como pela gestão de dados mestre (MDM).
Especialista no assunto (PME)	Responsável por definir o que os dados significam, para que são usados, quem pode acessá-los e como os dados são apresentados a outras pessoas. Colabora com o proprietário do domínio conforme necessário e apoia os colegas na utilização dos dados.
Proprietário técnico	Responsável por criar, manter, publicar e proteger o acesso a dados e itens de relatórios.
Proprietário do domínio	Decisor de nível superior que colabora com equipes de governança em políticas, processos e requisitos de gerenciamento de dados. Decisor para definir usos apropriados e inadequados dos dados. Participa do conselho de governança de dados, conforme descrito no artigo de governança .

A atribuição de propriedade para um domínio de dados tende a ser mais simples ao gerenciar sistemas de origem transacionais. Em soluções de análise e BI, os dados são integrados a partir de várias áreas de domínio, depois transformados e enriquecidos. Para soluções analíticas a jusante, o tema da propriedade torna-se mais complexo.

Nota

Seja claro sobre quem é responsável pelo gerenciamento de itens de dados. É crucial garantir uma boa experiência para os consumidores de conteúdo. Especificamente, a clareza sobre a propriedade é útil para:

• Quem contactar com perguntas.
• Comentários.
• Pedidos de melhoria.
• Pedidos de suporte.

No portal de malha, os proprietários de conteúdo podem definir a propriedade da lista de contatos para muitos tipos de itens. A lista de contatos também é usada em fluxos de trabalho de segurança. Por exemplo, quando um usuário recebe uma URL para abrir um aplicativo do Power BI, mas ele não tem permissão, ele receberá uma opção para fazer uma solicitação de acesso.

Diretrizes para ser bem-sucedido com a propriedade:

• Defina como a terminologia de propriedade e administração é usada em sua organização, incluindo as expectativas para essas funções.
• Defina contatos para cada espaço de trabalho e para itens individuais para comunicar responsabilidades de propriedade e/ou suporte.
• Especifique entre dois e quatro administradores de espaço de trabalho e realize uma auditoria de administradores de espaço de trabalho regularmente (talvez duas vezes por ano). Os administradores do espaço de trabalho podem ser diretamente responsáveis pelo gerenciamento do conteúdo do espaço de trabalho, ou pode ser que essas tarefas sejam atribuídas a colegas que fazem o trabalho prático. Em todos os casos, os administradores do espaço de trabalho devem ser capazes de entrar em contato facilmente com os proprietários de conteúdo específico.
• Inclua uma identidade visual consistente nos relatórios para indicar quem produziu o conteúdo e quem contatar para obter ajuda. Uma pequena imagem ou rótulo de texto localizado no rodapé do relatório é valioso, especialmente quando o relatório é exportado do portal de malha. Um arquivo de modelo padrão pode incentivar e simplificar o uso consistente da marca.
• Fazer uso de revisões de melhores práticas e projetos de codesenvolvimento com o COE.

O restante deste artigo aborda considerações relacionadas às três estratégias de propriedade e gerenciamento de conteúdo.

Autosserviço liderado por empresas

Com uma abordagem de autosserviço de dados e BI liderada por empresas, todo o conteúdo é de propriedade e gerenciado por criadores e especialistas no assunto. Como a responsabilidade é retida dentro de uma unidade de negócios, essa estratégia é frequentemente descrita como a abordagem bottom-up, ou descentralizada. O autosserviço liderado por negócios é muitas vezes uma boa estratégia para soluções de BI pessoais e de equipe .

Importante

O conceito de autosserviço liderado por negócios não é o mesmo que shadow IT. Em ambos os cenários, os dados e o conteúdo de BI são criados, possuídos e gerenciados por usuários corporativos. No entanto, shadow IT implica que a unidade de negócios está contornando a TI e, portanto, a solução não é sancionada. Com soluções de BI self-service lideradas por empresas, a unidade de negócios tem total autoridade para criar e gerenciar conteúdo. Recursos e suporte do COE estão disponíveis para criadores de conteúdo de autoatendimento. Espera-se também que a unidade de negócios cumpra todas as diretrizes e políticas de governança de dados estabelecidas.

O autosserviço liderado por empresas é mais adequado quando:

• O gerenciamento de dados descentralizado está alinhado com a cultura de dados da organização, e a organização está preparada para apoiar esses esforços.
• A exploração de dados e a liberdade para inovar são uma alta prioridade.
• A unidade de negócios quer ter o maior envolvimento e manter o mais alto nível de controle.
• A unidade de negócios tem usuários qualificados capazes e totalmente comprometidos com as soluções de suporte durante todo o ciclo de vida. Ele abrange todos os tipos de itens, incluindo os dados (como um lakehouse, data warehouse, pipeline de dados, fluxo de dados ou modelo semântico), os visuais (como relatórios e painéis) e aplicativos do Power BI.
• A flexibilidade para responder à evolução das condições de negócio e reagir rapidamente supera a necessidade de uma governação e supervisão mais rigorosas.

Aqui estão algumas diretrizes para ajudar a ter sucesso com dados de autoatendimento e BI liderados por empresas.

• Ensine seus criadores a usar as mesmas técnicas que a TI usaria, como modelos semânticos compartilhados e fluxos de dados. Faça uso de um OneLake bem organizado. Centralize os dados para reduzir a manutenção, melhorar a consistência e reduzir os riscos.
• Concentre-se em fornecer mentoria, treinamento, recursos e documentação (descrito no artigo Mentoria e capacitação de usuários). A importância desses esforços não pode ser exagerada. Esteja preparado para que os níveis de habilidade dos criadores de conteúdo de autoatendimento variem significativamente. Também é comum que uma solução ofereça um excelente valor comercial, mas seja construída de tal forma que não seja dimensionada ou tenha um bom desempenho ao longo do tempo (à medida que os volumes de dados históricos aumentam). Ter o COE disponível para ajudar quando estas situações surgem é muito valioso.
• Fornecer orientações sobre a melhor forma de utilizar os endossos. O endosso promovido é para conteúdo produzido por criadores de autoatendimento. Considere reservar o uso do endosso certificado para conteúdo de BI corporativo e conteúdo de BI de autoatendimento gerenciado (descrito a seguir).
• Analise o registro de atividades para descobrir situações em que o COE poderia entrar em contato proativamente com proprietários de autoatendimento para oferecer informações úteis. É especialmente útil quando um padrão de uso abaixo do ideal é detetado. Por exemplo, a atividade de log pode revelar o uso excessivo do compartilhamento de itens individuais quando audiências ou funções de espaço de trabalho do aplicativo Power BI podem ser uma escolha melhor. Os dados do registro de atividades permitem que o COE ofereça suporte e consultoria às unidades de negócios. Por sua vez, essas informações podem ajudar a aumentar a qualidade das soluções, permitindo que a empresa mantenha total propriedade e controle de seu conteúdo. Para obter mais informações, consulte Auditoria e monitoramento.

Autosserviço gerenciado

O BI de autoatendimento gerenciado é uma abordagem combinada de dados e BI. Os dados pertencem e são gerenciados por uma equipe centralizada (como TI, BI corporativo ou COE), enquanto a responsabilidade por relatórios e painéis pertence aos criadores e especialistas no assunto dentro das unidades de negócios. O BI de autoatendimento gerenciado é frequentemente uma boa estratégia para soluções de BI de equipe e BI departamental.

Esta abordagem é muitas vezes called_disciplina no núcleo e flexibilidade na borda_. Isso porque a arquitetura de dados é mantida por uma única equipe com um nível adequado de disciplina e rigor. As unidades de negócios têm a flexibilidade de criar relatórios e painéis com base em dados centralizados. Essa abordagem permite que os criadores de relatórios sejam muito mais eficientes porque podem permanecer focados em fornecer valor a partir de suas análises de dados e visuais.

O BI de autoatendimento gerenciado é mais adequado quando:

• O gerenciamento centralizado de dados está alinhado com a cultura de dados da organização.
• A organização conta com uma equipe de especialistas em BI que gerenciam a arquitetura de dados.
• Há valor na reutilização de dados por muitos criadores de relatórios de autoatendimento além dos limites organizacionais.
• Os criadores de relatórios de autoatendimento precisam produzir conteúdo analítico em um ritmo mais rápido do que a equipe centralizada pode acomodar.
• Diferentes usuários são responsáveis por lidar com a preparação de dados, modelagem de dados e criação de relatórios.

Aqui estão algumas diretrizes para ajudá-lo a ter sucesso com o BI de autoatendimento gerenciado.

• Ensine os usuários a separar o desenvolvimento de modelos e relatórios. Eles podem usar conexões em tempo real para criar relatórios com base em modelos semânticos existentes. Quando o modelo semântico é dissociado do relatório, ele promove a reutilização de dados por muitos relatórios e muitos autores. Facilita igualmente a separação de funções.
• Use fluxos de dados para centralizar a lógica de preparação de dados e compartilhar tabelas de dados comumente usadas — como data, cliente, produto ou vendas — com muitos criadores de modelos semânticos. Refine o fluxo de dados tanto quanto possível, usando nomes de coluna amigáveis e tipos de dados corretos para reduzir o esforço downstream exigido pelos autores de modelos semânticos, que consomem o fluxo de dados como fonte. Os fluxos de dados são uma maneira eficaz de reduzir o tempo envolvido na preparação de dados e melhorar a consistência dos dados entre modelos semânticos. O uso de fluxos de dados também reduz o número de atualizações de dados em sistemas de origem e permite menos usuários que precisam de acesso direto aos sistemas de origem.
• Quando os criadores de autoatendimento precisarem aumentar um modelo semântico existente com dados departamentais, eduque-os a criar modelos compostos. Esse recurso permite um equilíbrio ideal de habilitação de autosserviço, aproveitando o investimento em ativos de dados que são gerenciados centralmente.
• Use o endosso certificado para modelos semânticos e fluxos de dados para ajudar os criadores de conteúdo a identificar fontes confiáveis de dados.
• Inclua uma identidade visual consistente em todos os relatórios para indicar quem produziu o conteúdo e quem contatar para obter ajuda. A marca é particularmente útil para distinguir o conteúdo produzido por criadores de autoatendimento. Uma pequena imagem ou rótulo de texto no rodapé do relatório é valiosa quando o relatório é exportado do portal de malha.
• Considere a implementação de espaços de trabalho separados para armazenar dados e relatórios. Esta abordagem permite uma melhor clareza sobre quem é responsável pelo conteúdo. Ele também permite atribuições de funções de espaço de trabalho mais restritivas. Dessa forma, os criadores de relatórios só podem publicar conteúdo em seu espaço de trabalho de relatórios; e, ler e criar permissões de modelo semântico permitem que os criadores criem novos relatórios com segurança em nível de linha (RLS) em vigor, quando aplicável. Para obter mais informações, consulte Planejamento no nível do espaço de trabalho. Para obter mais informações sobre RLS, consulte Planejamento de segurança do criador de conteúdo.
• Use as APIs REST do Power BI para compilar um inventário de itens do Power BI. Analise a proporção de modelos semânticos para relatórios para avaliar a extensão da reutilização do modelo semântico.

Grandes Empresas

Enterprise é uma abordagem centralizada para fornecer dados e soluções de BI na qual todo o conteúdo da solução é de propriedade e gerenciado por uma equipe centralizada. Essa equipe geralmente é de TI, BI empresarial ou COE.

Enterprise é o mais adequado quando:

• Centralizar o gerenciamento de conteúdo com uma única equipe se alinha à cultura de dados da organização.
• A organização tem experiência em dados e BI para gerenciar todos os itens de ponta a ponta.
• As necessidades de conteúdo dos consumidores são bem definidas e há pouca necessidade de personalizar ou explorar dados além da solução de relatórios entregue.
• A propriedade do conteúdo e o acesso direto aos dados precisam ser limitados a um pequeno número de especialistas e proprietários.
• Os dados são altamente sensíveis ou estão sujeitos a requisitos regulamentares.

Aqui estão algumas diretrizes para ajudá-lo a ter sucesso com dados corporativos e BI.

• Implementar um processo rigoroso para o uso do endosso certificado para conteúdo. Nem todo o conteúdo corporativo precisa ser certificado, mas grande parte dele provavelmente deveria ser. O conteúdo certificado deve indicar que a qualidade dos dados foi validada. O conteúdo certificado também deve seguir regras de gerenciamento de mudanças, ter suporte formal e ser totalmente documentado. Como o conteúdo certificado passou por padrões rigorosos, as expectativas de confiabilidade são maiores.
• Inclua uma identidade visual consistente nos relatórios de BI da empresa para indicar quem produziu o conteúdo e quem contatar para obter ajuda. Uma pequena imagem ou rótulo de texto no rodapé do relatório é valioso quando o relatório é exportado por um usuário.
• Se você usar uma identidade visual de relatório específica para indicar conteúdo de BI corporativo, tenha cuidado com a funcionalidade de salvar uma cópia que permitiria que um usuário baixasse uma cópia de um relatório e o personalizasse. Embora essa funcionalidade seja uma excelente maneira de unir o BI corporativo com o BI de autoatendimento gerenciado, ela dilui o valor da marca. Uma solução mais perfeita é fornecer um arquivo de modelo separado do Power BI Desktop para autores de autoatendimento. O modelo define um ponto de partida para a criação de relatórios com uma conexão em tempo real com um modelo semântico existente e não inclui identidade visual. O arquivo de modelo pode ser compartilhado como um link dentro de um aplicativo do Power BI ou do portal da comunidade.

Transferências de propriedade

Ocasionalmente, a propriedade de uma determinada solução pode precisar ser transferida para outra equipe. Uma transferência de propriedade de uma unidade de negócios para uma equipe centralizada pode acontecer quando:

• Uma solução liderada por negócios é usada por um número significativo de usuários ou agora suporta decisões de negócios críticas. Nestes casos, a solução deve ser gerida por uma equipa com processos implementados para implementar níveis mais elevados de governação e suporte.
• Uma solução liderada por negócios é um candidato a ser usado de forma muito mais ampla em toda a organização, por isso precisa ser gerenciada por uma equipe que possa definir a segurança e implantar o conteúdo amplamente em toda a organização.
• Uma unidade de negócios não tem mais a experiência, o orçamento ou o tempo disponível para continuar gerenciando o conteúdo, mas a necessidade comercial do conteúdo permanece.
• O tamanho ou a complexidade de uma solução cresceu até um ponto em que uma arquitetura de dados diferente ou um redesenho é necessário.
• Uma prova de conceito está pronta para ser operacionalizada.

O COE deve ter procedimentos bem documentados para identificar quando uma solução é candidata à transferência de propriedade. É muito útil se o pessoal do help desk também souber o que procurar. Ter um padrão habitual para os criadores de autosserviço criarem e desenvolverem uma solução, e entregá-la em determinadas circunstâncias, é um indicador de uma cultura de dados produtiva e saudável. Uma simples transferência de propriedade poderia ser tratada durante o horário de expediente do COE, uma transferência mais complexa poderia justificar um pequeno projeto gerenciado pelo COE.

Nota

Há potencial de que o novo proprietário precise fazer algumas refatorações e validações de dados antes de estar disposto a assumir a propriedade total. É mais provável que a refatoração ocorra com os aspetos menos visíveis da preparação de dados, modelagem de dados e cálculos. Se houver etapas manuais ou fontes de arquivos simples, agora é o momento ideal para aplicar esses aprimoramentos. A identidade visual de relatórios e painéis também pode precisar ser alterada (por exemplo, se houver um rodapé indicando o contato do relatório ou um rótulo de texto indicando que o conteúdo é certificado).

Também é possível que uma equipe centralizada transfira a propriedade para uma unidade de negócios. Pode acontecer quando:

• A equipe com conhecimento de domínio está mais bem equipada para possuir e gerenciar o conteúdo no futuro.
• A equipe centralizada criou a solução para uma unidade de negócios que não tem as habilidades para criá-la do zero, mas pode manter e estender a solução no futuro.

Gorjeta

Não se esqueça de reconhecer e recompensar o trabalho do criador original, especialmente se as transferências de propriedade forem uma ocorrência comum.

Considerações e ações-chave

Lista de verificação - Aqui está uma lista de considerações e ações-chave que você pode tomar para fortalecer sua abordagem de propriedade e gerenciamento de conteúdo.

• Obtenha uma compreensão completa do que está acontecendo atualmente: certifique-se de entender profundamente como a propriedade e o gerenciamento de conteúdo estão acontecendo em toda a organização. Reconheça que provavelmente não haverá uma abordagem única para aplicar uniformemente em toda a organização. Analise os cenários de uso do planejamento de implementação para entender como o Power BI e o Fabric podem ser usados de diversas maneiras.
• Conduzir discussões: Determine o que está funcionando bem, o que não está funcionando bem e qual é o equilíbrio desejado entre as três estratégias de propriedade. Se necessário, agende discussões com pessoas específicas em várias equipes. Desenvolver um plano para passar do estado atual para o estado desejado.
• Realizar uma avaliação: se sua equipe de dados corporativos atualmente tem desafios relacionados ao agendamento e prioridades, faça uma avaliação para determinar se uma estratégia de autoatendimento gerenciado pode ser implementada para capacitar mais criadores de conteúdo em toda a organização. Dados de autoatendimento gerenciados e BI podem ser extremamente eficazes em escala global.
• Esclarecer terminologia: Esclarecer termos usados em sua organização para proprietário, administrador de dados e especialista no assunto.
• Atribua funções e responsabilidades claras: certifique-se de que as funções e responsabilidades dos proprietários, administradores e especialistas no assunto sejam documentadas e bem compreendidas por todos os envolvidos. Inclua pessoal de backup.
• Garanta o envolvimento da comunidade: certifique-se de que todos os proprietários de conteúdo, tanto da empresa quanto da TI, façam parte da sua comunidade de prática.
• Criar orientação do usuário para proprietários e contatos no Fabric: determine como você usará o recurso de contatos no Fabric. Comunique-se com os criadores de conteúdo sobre como ele deve ser usado e por que é importante.
• Criar um processo para lidar com transferências de propriedade: se as transferências de propriedade ocorrerem regularmente, crie um processo para saber como ele funcionará.
• Apoie seus criadores de conteúdo avançados: determine sua estratégia para usar ferramentas externas para recursos avançados de criação e maior produtividade.

Perguntas a fazer

Use perguntas como as encontradas abaixo para avaliar a propriedade e o gerenciamento de conteúdo.

• As equipes centrais responsáveis pelo Fabric têm uma compreensão clara de quem possui qual conteúdo de BI? Há uma distinção entre itens de relatório e de dados ou tipos de item diferentes (como modelos semânticos do Power BI, blocos de anotações de ciência de dados ou lakehouses)?
• Quais cenários de uso estão em vigor, como BI pessoal, BI de equipe, BI departamental ou BI empresarial? Qual é a sua prevalência na organização e como diferem entre as principais unidades de negócio?
• Quais atividades as equipes analíticas de negócios realizam (por exemplo, integração de dados, modelagem de dados ou relatórios)?
• Que tipos de funções nas organizações devem criar e possuir conteúdo? Limita-se a equipas centrais, analistas ou também a funções funcionais, como vendas?
• Onde a organização se situa no espectro do autosserviço liderado por empresas, do autosserviço gerenciado ou da empresa? Difere entre as principais unidades de negócio?
• Os dados estratégicos e as soluções de BI têm funções de propriedade e de gestão claramente definidas? Quais estão faltando?
• Os criadores e proprietários de conteúdo também são responsáveis por apoiar e atualizar o conteúdo após o seu lançamento? Quão eficaz é a propriedade do suporte e atualizações de conteúdo?
• Existe um processo claro para transferir a propriedade das soluções (quando necessário)? Um exemplo é quando um consultor externo cria ou atualiza uma solução.
• As fontes de dados têm administradores de dados ou especialistas no assunto (PME) que servem como um ponto de contacto especial?
• Se sua organização já estiver usando o Fabric ou o Power BI, a configuração atual do espaço de trabalho está em conformidade com as estratégias de propriedade e entrega de conteúdo que estão em vigor?

Níveis de maturidade

Os seguintes níveis de maturidade irão ajudá-lo a avaliar o estado atual da sua propriedade e gestão de conteúdos.

Nível	Estado da propriedade e gestão de conteúdos
100: Inicial	• Os criadores de conteúdo de autoatendimento possuem e gerenciam o conteúdo de forma descontrolada, sem uma estratégia específica. • Existe uma elevada proporção de modelos semânticos para relatórios. Quando muitos modelos semânticos existem apenas para oferecer suporte a um relatório, isso indica oportunidades para melhorar a reutilização de dados, melhorar a confiabilidade, reduzir a manutenção e reduzir o número de modelos semânticos duplicados. • Discrepâncias entre diferentes relatórios são comuns, causando desconfiança em relação ao conteúdo produzido por terceiros.
200: Repetível	• Existe um plano para o qual a propriedade do conteúdo e a estratégia de gestão a utilizar e em que circunstâncias. • São tomadas medidas iniciais para melhorar os níveis de consistência e fiabilidade dos esforços de self-service. • Estão disponíveis orientações para a comunidade de utilizadores que incluem expectativas de self-service versus conteúdo empresarial. • Os papéis e responsabilidades são claros e bem compreendidos por todos os envolvidos.
300: Definido	• O autosserviço gerenciado é uma prioridade e uma área de investimento para avançar ainda mais na cultura de dados. A prioridade é permitir aos criadores de relatórios a flexibilidade de que precisam enquanto usam fontes de dados bem gerenciadas, seguras e confiáveis. • A marca do relatório é usada consistentemente para indicar quem produziu o conteúdo. • Existe um programa de mentoria para educar os criadores de conteúdo self-service sobre como aplicar as melhores práticas e tomar boas decisões.
400: Capaz	• Os critérios são definidos para alinhar os requisitos de governança para autosserviço versus conteúdo corporativo. • Existe um plano sobre como solicitar e lidar com transferências de propriedade. • O autosserviço gerenciado — e as técnicas de reutilização de dados — são comumente usados e bem compreendidos.
500: Eficiente	• Passos proativos para se comunicar com os usuários ocorrem quando qualquer atividade preocupante é detetada no registro de atividades. A educação e a informação são fornecidas para melhorar gradualmente ou reduzir os riscos. • Ferramentas de terceiros são usadas por criadores de conteúdo altamente proficientes para melhorar a produtividade e a eficiência.

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No próximo artigo da série de roteiros de adoção do Microsoft Fabric, saiba mais sobre o escopo da entrega de conteúdo.