Översikt över mappning av dataflödestransformering
GÄLLER FÖR: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Dricks
Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!
Dataflöden är tillgängliga både i Azure Data Factory och Azure Synapse Pipelines. Den här artikeln gäller för mappning av dataflöden. Om du är nybörjare på transformeringar kan du läsa den inledande artikeln Transformera data med hjälp av ett mappningsdataflöde.
Nedan visas en lista över de transformeringar som för närvarande stöds i mappning av dataflöde. Klicka på varje transformering för att lära dig dess konfigurationsinformation.
| Name | Kategori | beskrivning |
|---|---|---|
| Sammansättning | Schemamodifierare | Definiera olika typer av sammansättningar, till exempel SUM, MIN, MAX och COUNT grupperade efter befintliga eller beräknade kolumner. |
| Ändra rad | Radmodifierare | Ange infognings-, borttagnings-, uppdaterings- och upsert-principer på rader. |
| Assert | Radmodifierare | Ange kontrollregler för varje rad. |
| Kasta | Schemamodifierare | Ändra kolumndatatyper med typkontroll. |
| Villkorsstyrd delning | Flera indata/utdata | Dirigera rader med data till olika strömmar baserat på matchande villkor. |
| Härledd kolumn | Schemamodifierare | Generera nya kolumner eller ändra befintliga fält med hjälp av dataflödesuttrycksspråket. |
| Externt anrop | Schemamodifierare | Anropa externa slutpunkter rad för rad. |
| Finns | Flera indata/utdata | Kontrollera om dina data finns i en annan källa eller dataström. |
| Filter | Radmodifierare | Filtrera en rad baserat på ett villkor. |
| Platta till | Formatters | Ta matrisvärden inuti hierarkiska strukturer som JSON och avregistrera dem i enskilda rader. |
| Flowlet | Flowlets | Skapa och inkludera anpassad återanvändbar transformeringslogik. |
| Join | Flera indata/utdata | Kombinera data från två källor eller strömmar. |
| Slå upp | Flera indata/utdata | Referensdata från en annan källa. |
| Ny gren | Flera indata/utdata | Tillämpa flera uppsättningar åtgärder och transformeringar mot samma dataström. |
| Parse | Formatters | Parsa textkolumner i dataströmmen som är strängar av JSON, avgränsad text eller XML-formaterad text. |
| Pivot | Schemamodifierare | En aggregering där en eller flera grupperingskolumner har sina distinkta radvärden omvandlade till enskilda kolumner. |
| Rangordning | Schemamodifierare | Generera en ordnad rangordning baserat på sorteringsvillkor |
| Välj | Schemamodifierare | Aliaskolumner och strömnamn och släpp eller ordna om kolumner |
| Sjunka | - | Ett slutmål för dina data |
| Sortera | Radmodifierare | Sortera inkommande rader på den aktuella dataströmmen |
| Source | - | En datakälla för dataflödet |
| Stringify | Formatters | Omvandla komplexa typer till enkla strängar |
| Surrogatnyckel | Schemamodifierare | Lägga till ett inkrementellt godtyckligt nyckelvärde för icke-företag |
| Union | Flera indata/utdata | Kombinera flera dataströmmar lodrätt |
| Unpivot | Schemamodifierare | Pivotera kolumner till radvärden |
| Fönster | Schemamodifierare | Definiera fönsterbaserade sammansättningar av kolumner i dina dataströmmar. |