Utforska och skapa tabeller i DBFS

Viktigt!

Den här dokumentationen har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras. De produkter, tjänster eller tekniker som nämns i det här innehållet stöds inte längre. Se Läsa in data med hjälp av användargränssnittet för att lägga till data, Skapa eller ändra en tabell med filuppladdning och Vad är Katalogutforskaren?.

Få åtkomst till det äldre dbfs-filuppladdnings- och tabellskapandegränssnittet via användargränssnittet för att lägga till data. Klicka på Ny > data > DBFS.

Du kan också komma åt användargränssnittet från notebook-filer genom att klicka på Arkiv > Lägg till data.

Databricks rekommenderar att du använder Catalog Explorer för en bättre upplevelse för att visa dataobjekt och hantera ACL:er och skapa eller ändra tabellen från filuppladdningssidan för att enkelt mata in små filer i Delta Lake.

Kommentar

Tillgängligheten för vissa element som beskrivs i den här artikeln varierar beroende på konfigurationer av arbetsytor. Kontakta arbetsytans administratör eller Azure Databricks-kontoteamet.

Importera data

Om du har små datafiler på den lokala datorn som du vill analysera med Azure Databricks kan du importera dem till DBFS med hjälp av användargränssnittet.

Kommentar

Arbetsyteadministratörer kan inaktivera den här funktionen. Mer information finns i Hantera datauppladdning.

Filer som importeras till DBFS med dessa metoder lagras i FileStore.

Skapa en tabell

Du kan starta dbfs-användargränssnittet för att skapa tabell antingen genom att klicka på Nytt i sidopanelen eller på DBFS-knappen i lägg till datagränssnittet. Du kan fylla i en tabell från filer i DBFS eller ladda upp filer.

Med användargränssnittet kan du bara skapa externa tabeller.

1. Välj en datakälla och följ stegen i motsvarande avsnitt för att konfigurera tabellen.

   Om en Azure Databricks-arbetsyteadministratör har inaktiverat alternativet Ladda upp fil har du inte möjlighet att ladda upp filer. Du kan skapa tabeller med någon av de andra datakällorna.

   Instruktioner för att ladda upp fil

   1. Dra filer till dropzone-filen Filer eller klicka på dropzone för att bläddra och välja filer. Efter uppladdningen visas en sökväg för varje fil. Sökvägen kommer att likna /FileStore/tables/<filename>-<integer>.<file-type>. Du kan använda den här sökvägen i en notebook-fil för att läsa data.
   2. Klicka på Skapa tabell med användargränssnitt.
   3. I listrutan Kluster väljer du ett kluster.

   Instruktioner för DBFS

   1. Välj en fil.
   2. Klicka på Skapa tabell med användargränssnitt.
   3. I listrutan Kluster väljer du ett kluster.

2. Klicka på Förhandsgranska tabell för att visa tabellen.

3. I fältet Tabellnamn kan du åsidosätta standardtabellnamnet. Ett tabellnamn får bara innehålla alfanumeriska gemener och understreck och måste börja med en gemen bokstav eller understreck.

4. I fältet Skapa i databas kan du åsidosätta den valda default databasen.

5. I fältet Filtyp kan du åsidosätta den härledda filtypen.

6. Om filtypen är CSV:

   1. I fältet Kolumn avgränsare väljer du om du vill åsidosätta den uppskjutna avgränsare.
   2. Ange om den första raden ska användas som kolumnrubriker.
   3. Ange om schemat ska härledas.

7. Om filtypen är JSON anger du om filen är flera rader.

8. Klicka på Skapa tabell.

Visa databaser och tabeller

Kommentar

Arbetsytor med Catalog Explorer aktiverat har inte åtkomst till det äldre beteende som beskrivs nedan.

Klicka på Katalog i sidofältet. Azure Databricks väljer ett kluster som körs som du har åtkomst till. Mappen Databaser visar listan över databaser med den default valda databasen. Mappen Tabeller visar listan över tabeller i default databasen.

Du kan ändra klustret från menyn Databaser, skapa tabellgränssnittet eller visa tabellgränssnittet. Till exempel från menyn Databaser:

1. Klicka på nedåtpilen överst i mappen Databaser.

2. Välj ett kluster.

   

Visa tabellinformation

Tabellinformationsvyn visar tabellschemat och exempeldata.

1. Klicka på Katalog i sidofältet.

2. I mappen Databaser klickar du på en databas.

3. Klicka på tabellnamnet i mappen Tabeller.

4. I listrutan Kluster kan du välja ett annat kluster för att återge tabellförhandsgranskningen.

   

   Kommentar

   Om du vill visa tabellförhandsgranskningen körs en Spark SQL-fråga på klustret som valts i listrutan Kluster . Om klustret redan har en arbetsbelastning som körs på det kan det ta längre tid att läsa in förhandsversionen av tabellen.

Ta bort en tabell med hjälp av användargränssnittet

1. Klicka på Katalog i sidofältet.
2. Klicka på bredvid tabellnamnet och välj Ta bort.