Självstudie: Introduktion till grafik i Microsoft Fabric

Anmärkning

Den här funktionen är för närvarande i offentlig förhandsversion. Den här förhandsversionen tillhandahålls utan ett serviceavtal och rekommenderas inte för produktionsarbetsbelastningar. Vissa funktioner kanske inte stöds eller kan vara begränsade. Mer information finns i Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

Den här självstudien innehåller en stegvis genomgång av ett diagramscenario från slutpunkt till slutpunkt i Microsoft Fabric. Den omfattar allt från att skapa din grafmodell till att fråga dina data och analysera insikter. Slutför den här självstudien för att skapa en grundläggande förståelse för Microsoft Fabric diagramupplevelsen och dess funktioner.

Förutsättningar

Innan du påbörjar den här självstudien kontrollerar du att:

1. Graph är tillgängligt i din region.

2. En infrastrukturadministratör har aktiverat Graph i Fabric-klientorganisationen. De aktiverar den här inställningen i administratörsportalen.

   

3. Du är medlem i en Fabric-arbetsyta eller har behörighet att skapa objekt i arbetsytan. Mer information finns i Arbetsytor i Microsoft Fabric.

   Viktigt!

   Åtkomsthanteringen för grafen är begränsad till den arbetsyta som hyser den. Användare utanför arbetsytan kan inte komma åt diagrammet. Användare på arbetsytan som har åtkomst till underliggande data i lakehouse kan modellera och utföra förfrågningar mot grafen.

Scenario för graf från slutpunkt till slutpunkt

I den här självstudien får du rollen som dataanalytiker på det fiktiva Adventure Works-företaget. Du skapar en grafmodell som representerar relationerna mellan kunder, beställningar, anställda, produkter och leverantörer. Sedan interagerar du med grafen för att erhålla insikter om kundernas köpbeteende och prestanda hos produkterna. Följ de här stegen:

1. Läs in exempeldata i ett sjöhus.
2. Skapa en graf genom att skapa en grafmodell och läsa in data från OneLake.
3. Lägg till noder i diagrammet för varje entitet i datamodellen.
4. Lägg till kanter i diagrammet för att definiera relationer mellan noder.
5. Fråga grafen med frågeverktyget med hjälp av ett interaktivt visuellt gränssnitt.
6. Fråga grafen med GQL med hjälp av kodredigeraren.
7. Rensa självstudieresurser genom att ta bort arbetsytan och andra objekt.

En detaljerad översikt över hur data flödar via graf – från datakällor via OneLake-lagring, grafmodellering, frågekörning och resultat – finns i grafarkitektur.

Exempeldata

För den här självstudiekursens exempeldata använder du exempeldatauppsättningen Adventure Works. Adventure Works är en fiktiv cykeltillverkare som säljer cyklar och tillbehör till kunder över hela världen.

Anmärkning

Adventure Works-datauppsättningen som används i den här självstudien är en anpassad transformerad version som utformats specifikt för att demonstrera graffunktioner. Den skiljer sig från vanliga Adventure Works-datauppsättningar och har stöd för grafspecifika funktioner.

Adventure Works-datauppsättningen innehåller:

• Kunder – Personer som köper produkter.
• Beställningar – Försäljningstransaktioner.
• Anställda – Personal som bearbetar försäljning.
• Produkter – Artiklar som kan köpas.
• Produktkategorier och underkategorier – Produktklassificeringshierarki.
• Leverantörer – Leverantörer som producerar produkter.

Datamodell

Adventure Works-datamodellen visar ett typiskt detaljhandelsscenario med flera entiteter och relationer. I den här självstudien modellerar du följande relationer:

Förhållande	Description
Employee sells Order	Anställda bearbetar kundbeställningar
Customer purchases Order	Kunder gör inköp
Order contains Product	Beställningar inkluderar produkter
Product isOfType ProductSubcategory	Produkter tillhör underkategorier
ProductSubcategory belongsTo ProductCategory	Underkategorier tillhör kategorier
Vendor produces Product	Leverantörer levererar produkter

Nästa steg

Ladda exempeldata