Dela via


textanalytics Paket

Paket

aio

Klasser

AbstractiveSummary

Ett objekt som representerar en enda sammanfattning med kontext för det angivna dokumentet.

Ny i version 2023-04-01: AbstractiveSummary-modellen .

AbstractiveSummaryAction

AbstractiveSummaryAction kapslar in parametrarna för att starta en tidskrävande abstrakt sammanfattningsåtgärd. En konceptuell diskussion om sammanfattning av extraktioner finns i tjänstdokumentationen: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview

Abstrakt sammanfattning genererar en sammanfattning för indatadokumenten. Abstrakt sammanfattning skiljer sig från extraktiv sammanfattning i den extraheringssammanfattningen är strategin att sammanfoga extraherade meningar från indatadokumentet till en sammanfattning, medan abstrakt sammanfattning innebär att parafrasera dokumentet med hjälp av nya meningar.

Ny i version 2023-04-01: AbstractiveSummaryAction-modellen .

AbstractiveSummaryResult

AbstractiveSummaryResult är ett resultatobjekt som innehåller sammanfattningen som genereras för ett visst dokument.

Ny i version 2023-04-01: AbstractiveSummaryResult-modellen .

AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction

AnalyzeHealthcareEntitiesAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig analysåtgärd för sjukvårdsentiteter.

Om du bara vill analysera hälso- och sjukvårdsentiteter i en lista med dokument och inte utföra flera långvariga åtgärder för indata från dokument, anropar du metoden begin_analyze_healthcare_entities i stället för att interagera med den här modellen.

Ny i version 2022-05-01: AnalyzeHealthcareEntitiesAction-modellen .

AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult

AnalyzeHealthcareEntitiesResult innehåller healthcare-entiteterna från ett visst dokument.

AnalyzeSentimentAction

AnalyzeSentimentAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig åtgärd för attitydanalys.

Om du bara vill analysera sentiment i en lista med dokument och inte utföra flera långvariga åtgärder för indata från dokument anropar du metoden analyze_sentiment i stället för att interagera med den här modellen.

AnalyzeSentimentResult

AnalyzeSentimentResult är ett resultatobjekt som innehåller de övergripande förutsagda sentiment- och konfidenspoängen för dokumentet och en attitydförutsägelse per mening med poäng.

AssessmentSentiment

AssessmentSentiment innehåller den förutsagda attityden, konfidenspoängen och annan information om en utvärdering som ges om ett visst mål. I meningen "Maten är god" är till exempel utvärderingen av målet "mat" "bra".

CategorizedEntity

CategorizedEntity innehåller information om en viss entitet som finns i text.

Ny i version v3.1: Egenskaperna offset och längd .

ClassificationCategory

ClassificationCategory representerar en klassificering av indatadokumentet.

ClassifyDocumentResult

ClassifyDocumentResult är ett resultatobjekt som innehåller klassificeringarna för ett visst dokument.

DetectLanguageInput

Indatadokumentet som ska analyseras för att identifiera språk.

DetectLanguageResult

DetectLanguageResult är ett resultatobjekt som innehåller det identifierade språket i ett visst dokument.

DetectedLanguage

DetectedLanguage innehåller det förutsagda språket som finns i text, dess konfidenspoäng och dess ISO 639-1-representation.

DocumentError

DocumentError är ett felobjekt som representerar ett fel i det enskilda dokumentet.

ExtractKeyPhrasesAction

ExtractKeyPhrasesAction kapslar in parametrarna för att starta en tidskrävande extrahering av nyckelfraser

Om du bara vill extrahera nyckelfraser från en lista med dokument och inte utföra flera långvariga åtgärder för indata från dokument anropar du metoden extract_key_phrases i stället för att interagera med den här modellen.

ExtractKeyPhrasesResult

ExtractKeyPhrasesResult är ett resultatobjekt som innehåller de nyckelfraser som finns i ett visst dokument.

ExtractiveSummaryAction

ExtractiveSummaryAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig sammanfattningsåtgärd för extraherande text. En konceptuell diskussion om sammanfattning av extraktioner finns i tjänstdokumentationen: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview

Ny i version 2023-04-01: ExtractiveSummaryAction-modellen .

ExtractiveSummaryResult

ExtractiveSummaryResult är ett resultatobjekt som innehåller sammanfattningen av extraherande text från ett visst dokument.

HealthcareEntity

HealthcareEntity innehåller information om en healthcare-entitet som finns i text.

HealthcareEntityAssertion

Innehåller olika påståenden om en HealthcareEntity.

Om en entitet till exempel är en diagnos, är den här diagnosen "villkorad" för ett symptom? Är läkarna "säkra" på denna diagnos? Är denna diagnos "associerad" med en annan diagnos?

HealthcareEntityDataSource

HealthcareEntityDataSource innehåller information som representerar en entitetsreferens i en känd datakälla.

HealthcareRelation

HealthcareRelation är ett resultatobjekt som representerar en relation som identifieras i ett dokument.

Varje HealthcareRelation är ett entitetsdiagram av en viss relationstyp, där alla entiteter är anslutna och har specifika roller i relationskontexten.

Ny i version 2023-04-01: egenskapen confidence_score .

HealthcareRelationRole

En modell som representerar en roll i en relation.

Till exempel, i "Ämnet tog 100 mg ibuprofen", "100 mg" är en doseringsentitet som uppfyller rollen "Dosering" i den extraherade relationen "DosageOfMedication".

LinkedEntity

LinkedEntity innehåller en länk till den välkända identifierade entiteten i text. Länken kommer från en datakälla som Wikipedia eller Bing. Den innehåller dessutom alla matchningar för den här entiteten som finns i dokumentet.

Ny i version v3.1: egenskapen bing_entity_search_api_id .

LinkedEntityMatch

En matchning för den länkade entiteten som finns i text. Anger konfidenspoängen för förutsägelsen och var entiteten hittades i texten.

Ny i version v3.1: Egenskaperna offset och längd .

MinedOpinion

Ett minerat åsiktsobjekt representerar en åsikt som vi har extraherat från en mening. Den består av både ett mål som dessa åsikter handlar om och de bedömningar som representerar yttrandet.

MultiLabelClassifyAction

MultiLabelClassifyAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig anpassad klassificeringsåtgärd för flera etiketter. Information om regionalt stöd för anpassade funktioner och hur du tränar en modell för att klassificera dina dokument finns i https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities

Ny i version 2022-05-01: MultiLabelClassifyAction-modellen .

PiiEntity

PiiEntity innehåller information om en PII-entitet (Personligt identifierbar information) som finns i text.

RecognizeCustomEntitiesAction

RecognizeCustomEntitiesAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig anpassad entitetsigenkänning. Information om regionalt stöd för anpassade funktioner och hur du tränar en modell att identifiera anpassade entiteter finns i https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition

Ny i version 2022-05-01: RecognizeCustomEntitiesAction-modellen .

RecognizeCustomEntitiesResult

RecognizeCustomEntitiesResult är ett resultatobjekt som innehåller anpassade identifierade entiteter från ett visst dokument.

RecognizeEntitiesAction

RecognizeEntitiesAction kapslar in parametrarna för att starta en tidskrävande entitetsigenkänningsåtgärd.

Om du bara vill identifiera entiteter i en lista med dokument och inte utföra flera tidskrävande åtgärder på indata för dokument anropar du metoden recognize_entities i stället för att interagera med den här modellen.

RecognizeEntitiesResult

RecognizeEntitiesResult är ett resultatobjekt som innehåller de identifierade entiteterna från ett visst dokument.

RecognizeLinkedEntitiesAction

RecognizeLinkedEntitiesAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig igenkänningsåtgärd för länkade entiteter.

Om du bara vill identifiera länkade entiteter i en lista med dokument och inte utföra flera långvariga åtgärder för indata från dokument anropar du metoden recognize_linked_entities i stället för att interagera med den här modellen.

RecognizeLinkedEntitiesResult

RecognizeLinkedEntitiesResult är ett resultatobjekt som innehåller länkar till en välkänd kunskapsbas, till exempel Wikipedia eller Bing.

RecognizePiiEntitiesAction

RecognizePiiEntitiesAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig igenkänningsåtgärd för PII-entiteter. Se mer information i tjänstdokumenten: https://aka.ms/azsdk/language/pii

Om du bara vill identifiera pii-entiteter i en lista med dokument och inte utföra flera långvariga åtgärder för indata från dokument anropar du metoden recognize_pii_entities i stället för att interagera med den här modellen.

RecognizePiiEntitiesResult

RecognizePiiEntitiesResult är ett resultatobjekt som innehåller de identifierade PII-entiteterna (Personligt identifierbar information) från ett visst dokument.

SentenceSentiment

SentenceSentiment innehåller förutsagda sentiment- och konfidenspoäng för varje enskild mening i dokumentet.

Ny i version v3.1: Egenskaperna offset, längd och mined_opinions .

SentimentConfidenceScores

Konfidenspoängen (Softmax-poäng) mellan 0 och 1. Högre värden indikerar högre konfidens.

SingleLabelClassifyAction

SingleLabelClassifyAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig anpassad klassificeringsåtgärd med en enda etikett. Information om regionalt stöd för anpassade funktioner och hur du tränar en modell för att klassificera dina dokument finns i https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities

Ny i version 2022-05-01: SingleLabelClassifyAction-modellen .

SummaryContext

Sammanfattningens kontext.

Ny i version 2023-04-01: SummaryContext-modellen .

SummarySentence

Representerar en enda mening från sammanfattningen av extraherande text.

Ny i version 2023-04-01: SummarySentence-modellen .

TargetSentiment

TargetSentiment innehåller den förutsagda attityden, konfidenspoängen och annan information om en nyckelkomponent i en produkt/tjänst. Till exempel i "Maten på Hotel Foo är bra", är "mat" en viktig komponent i "Hotel Foo".

TextAnalysisLROPoller

Implementerar ett protokoll som returnerade pollerobjekt överensstämmer med.

TextAnalyticsClient

Språktjänst-API:et är en uppsättning nlp-kunskaper (natural language processing) som skapats med microsofts bästa maskininlärningsalgoritmer. API:et kan användas för att analysera ostrukturerad text för uppgifter som attitydanalys, extrahering av nyckelfraser, entitetsigenkänning och språkidentifiering med mera.

Ytterligare dokumentation finns i https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview

TextAnalyticsError

TextAnalyticsError innehåller felkoden, meddelandet och annan information som förklarar varför batchen eller det enskilda dokumentet inte kunde bearbetas av tjänsten.

TextAnalyticsWarning

TextAnalyticsWarning innehåller varningskoden och meddelandet som förklarar varför svaret har en varning.

TextDocumentBatchStatistics

TextDocumentBatchStatistics innehåller information om nyttolasten för begäran. Obs! Det här objektet returneras inte i svaret och måste hämtas av en svarskrok.

TextDocumentInput

Indatadokumentet som ska analyseras av tjänsten.

TextDocumentStatistics

TextDocumentStatistics innehåller information om dokumentnyttolasten.

Uppräkningar

EntityAssociation

Beskriver om entiteten är ämnet för texten eller om den beskriver någon annan.

EntityCertainty

Beskriver entiteternas säkerhet och polaritet.

EntityConditionality

Beskriver eventuella villkor för entiteten.

HealthcareEntityCategory

Entitetskategori för hälso- och sjukvård.

HealthcareEntityRelation

Typ av relation. Exempel är: DosageOfMedication eller "FrequencyOfMedication" osv.

PiiEntityCategory

PiiEntityCategory.

PiiEntityDomain

De olika domänerna för PII-entiteter som användare kan filtrera efter

TextAnalysisKind

Uppräkning av textanalystyper som stöds.

Ny i version 2022-05-01: TextAnalysisKind-uppräkningen .

TextAnalyticsApiVersion

Cognitive Service for Language eller Textanalys API-versioner som stöds av det här paketet