textanalytics Paket

Paket

aio

Klasser

AbstractiveSummary	Ett objekt som representerar en enda sammanfattning med kontext för det angivna dokumentet. Ny i version 2023-04-01: AbstractiveSummary-modellen .
AbstractiveSummaryAction	AbstractiveSummaryAction kapslar in parametrarna för att starta en tidskrävande abstrakt sammanfattningsåtgärd. En konceptuell diskussion om sammanfattning av extraktioner finns i tjänstdokumentationen: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Abstrakt sammanfattning genererar en sammanfattning för indatadokumenten. Abstrakt sammanfattning skiljer sig från extraktiv sammanfattning i den extraheringssammanfattningen är strategin att sammanfoga extraherade meningar från indatadokumentet till en sammanfattning, medan abstrakt sammanfattning innebär att parafrasera dokumentet med hjälp av nya meningar. Ny i version 2023-04-01: AbstractiveSummaryAction-modellen .
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult är ett resultatobjekt som innehåller sammanfattningen som genereras för ett visst dokument. Ny i version 2023-04-01: AbstractiveSummaryResult-modellen .
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	AnalyzeHealthcareEntitiesAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig analysåtgärd för sjukvårdsentiteter. Om du bara vill analysera hälso- och sjukvårdsentiteter i en lista med dokument och inte utföra flera långvariga åtgärder för indata från dokument, anropar du metoden begin_analyze_healthcare_entities i stället för att interagera med den här modellen. Ny i version 2022-05-01: AnalyzeHealthcareEntitiesAction-modellen .
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	AnalyzeHealthcareEntitiesResult innehåller healthcare-entiteterna från ett visst dokument.
AnalyzeSentimentAction	AnalyzeSentimentAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig åtgärd för attitydanalys. Om du bara vill analysera sentiment i en lista med dokument och inte utföra flera långvariga åtgärder för indata från dokument anropar du metoden analyze_sentiment i stället för att interagera med den här modellen.
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult är ett resultatobjekt som innehåller de övergripande förutsagda sentiment- och konfidenspoängen för dokumentet och en attitydförutsägelse per mening med poäng.
AssessmentSentiment	AssessmentSentiment innehåller den förutsagda attityden, konfidenspoängen och annan information om en utvärdering som ges om ett visst mål. I meningen "Maten är god" är till exempel utvärderingen av målet "mat" "bra".
CategorizedEntity	CategorizedEntity innehåller information om en viss entitet som finns i text. Ny i version v3.1: Egenskaperna offset och längd .
ClassificationCategory	ClassificationCategory representerar en klassificering av indatadokumentet.
ClassifyDocumentResult	ClassifyDocumentResult är ett resultatobjekt som innehåller klassificeringarna för ett visst dokument.
DetectLanguageInput	Indatadokumentet som ska analyseras för att identifiera språk.
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult är ett resultatobjekt som innehåller det identifierade språket i ett visst dokument.
DetectedLanguage	DetectedLanguage innehåller det förutsagda språket som finns i text, dess konfidenspoäng och dess ISO 639-1-representation.
DocumentError	DocumentError är ett felobjekt som representerar ett fel i det enskilda dokumentet.
ExtractKeyPhrasesAction	ExtractKeyPhrasesAction kapslar in parametrarna för att starta en tidskrävande extrahering av nyckelfraser Om du bara vill extrahera nyckelfraser från en lista med dokument och inte utföra flera långvariga åtgärder för indata från dokument anropar du metoden extract_key_phrases i stället för att interagera med den här modellen.
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult är ett resultatobjekt som innehåller de nyckelfraser som finns i ett visst dokument.
ExtractiveSummaryAction	ExtractiveSummaryAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig sammanfattningsåtgärd för extraherande text. En konceptuell diskussion om sammanfattning av extraktioner finns i tjänstdokumentationen: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Ny i version 2023-04-01: ExtractiveSummaryAction-modellen .
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult är ett resultatobjekt som innehåller sammanfattningen av extraherande text från ett visst dokument.
HealthcareEntity	HealthcareEntity innehåller information om en healthcare-entitet som finns i text.
HealthcareEntityAssertion	Innehåller olika påståenden om en HealthcareEntity. Om en entitet till exempel är en diagnos, är den här diagnosen "villkorad" för ett symptom? Är läkarna "säkra" på denna diagnos? Är denna diagnos "associerad" med en annan diagnos?
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource innehåller information som representerar en entitetsreferens i en känd datakälla.
HealthcareRelation	HealthcareRelation är ett resultatobjekt som representerar en relation som identifieras i ett dokument. Varje HealthcareRelation är ett entitetsdiagram av en viss relationstyp, där alla entiteter är anslutna och har specifika roller i relationskontexten. Ny i version 2023-04-01: egenskapen confidence_score .
HealthcareRelationRole	En modell som representerar en roll i en relation. Till exempel, i "Ämnet tog 100 mg ibuprofen", "100 mg" är en doseringsentitet som uppfyller rollen "Dosering" i den extraherade relationen "DosageOfMedication".
LinkedEntity	LinkedEntity innehåller en länk till den välkända identifierade entiteten i text. Länken kommer från en datakälla som Wikipedia eller Bing. Den innehåller dessutom alla matchningar för den här entiteten som finns i dokumentet. Ny i version v3.1: egenskapen bing_entity_search_api_id .
LinkedEntityMatch	En matchning för den länkade entiteten som finns i text. Anger konfidenspoängen för förutsägelsen och var entiteten hittades i texten. Ny i version v3.1: Egenskaperna offset och längd .
MinedOpinion	Ett minerat åsiktsobjekt representerar en åsikt som vi har extraherat från en mening. Den består av både ett mål som dessa åsikter handlar om och de bedömningar som representerar yttrandet.
MultiLabelClassifyAction	MultiLabelClassifyAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig anpassad klassificeringsåtgärd för flera etiketter. Information om regionalt stöd för anpassade funktioner och hur du tränar en modell för att klassificera dina dokument finns i https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Ny i version 2022-05-01: MultiLabelClassifyAction-modellen .
PiiEntity	PiiEntity innehåller information om en PII-entitet (Personligt identifierbar information) som finns i text.
RecognizeCustomEntitiesAction	RecognizeCustomEntitiesAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig anpassad entitetsigenkänning. Information om regionalt stöd för anpassade funktioner och hur du tränar en modell att identifiera anpassade entiteter finns i https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition Ny i version 2022-05-01: RecognizeCustomEntitiesAction-modellen .
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult är ett resultatobjekt som innehåller anpassade identifierade entiteter från ett visst dokument.
RecognizeEntitiesAction	RecognizeEntitiesAction kapslar in parametrarna för att starta en tidskrävande entitetsigenkänningsåtgärd. Om du bara vill identifiera entiteter i en lista med dokument och inte utföra flera tidskrävande åtgärder på indata för dokument anropar du metoden recognize_entities i stället för att interagera med den här modellen.
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult är ett resultatobjekt som innehåller de identifierade entiteterna från ett visst dokument.
RecognizeLinkedEntitiesAction	RecognizeLinkedEntitiesAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig igenkänningsåtgärd för länkade entiteter. Om du bara vill identifiera länkade entiteter i en lista med dokument och inte utföra flera långvariga åtgärder för indata från dokument anropar du metoden recognize_linked_entities i stället för att interagera med den här modellen.
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult är ett resultatobjekt som innehåller länkar till en välkänd kunskapsbas, till exempel Wikipedia eller Bing.
RecognizePiiEntitiesAction	RecognizePiiEntitiesAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig igenkänningsåtgärd för PII-entiteter. Se mer information i tjänstdokumenten: https://aka.ms/azsdk/language/pii Om du bara vill identifiera pii-entiteter i en lista med dokument och inte utföra flera långvariga åtgärder för indata från dokument anropar du metoden recognize_pii_entities i stället för att interagera med den här modellen.
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult är ett resultatobjekt som innehåller de identifierade PII-entiteterna (Personligt identifierbar information) från ett visst dokument.
SentenceSentiment	SentenceSentiment innehåller förutsagda sentiment- och konfidenspoäng för varje enskild mening i dokumentet. Ny i version v3.1: Egenskaperna offset, längd och mined_opinions .
SentimentConfidenceScores	Konfidenspoängen (Softmax-poäng) mellan 0 och 1. Högre värden indikerar högre konfidens.
SingleLabelClassifyAction	SingleLabelClassifyAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig anpassad klassificeringsåtgärd med en enda etikett. Information om regionalt stöd för anpassade funktioner och hur du tränar en modell för att klassificera dina dokument finns i https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Ny i version 2022-05-01: SingleLabelClassifyAction-modellen .
SummaryContext	Sammanfattningens kontext. Ny i version 2023-04-01: SummaryContext-modellen .
SummarySentence	Representerar en enda mening från sammanfattningen av extraherande text. Ny i version 2023-04-01: SummarySentence-modellen .
TargetSentiment	TargetSentiment innehåller den förutsagda attityden, konfidenspoängen och annan information om en nyckelkomponent i en produkt/tjänst. Till exempel i "Maten på Hotel Foo är bra", är "mat" en viktig komponent i "Hotel Foo".
TextAnalysisLROPoller	Implementerar ett protokoll som returnerade pollerobjekt överensstämmer med.
TextAnalyticsClient	Språktjänst-API:et är en uppsättning nlp-kunskaper (natural language processing) som skapats med microsofts bästa maskininlärningsalgoritmer. API:et kan användas för att analysera ostrukturerad text för uppgifter som attitydanalys, extrahering av nyckelfraser, entitetsigenkänning och språkidentifiering med mera. Ytterligare dokumentation finns i https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	TextAnalyticsError innehåller felkoden, meddelandet och annan information som förklarar varför batchen eller det enskilda dokumentet inte kunde bearbetas av tjänsten.
TextAnalyticsWarning	TextAnalyticsWarning innehåller varningskoden och meddelandet som förklarar varför svaret har en varning.
TextDocumentBatchStatistics	TextDocumentBatchStatistics innehåller information om nyttolasten för begäran. Obs! Det här objektet returneras inte i svaret och måste hämtas av en svarskrok.
TextDocumentInput	Indatadokumentet som ska analyseras av tjänsten.
TextDocumentStatistics	TextDocumentStatistics innehåller information om dokumentnyttolasten.

Uppräkningar

EntityAssociation	Beskriver om entiteten är ämnet för texten eller om den beskriver någon annan.
EntityCertainty	Beskriver entiteternas säkerhet och polaritet.
EntityConditionality	Beskriver eventuella villkor för entiteten.
HealthcareEntityCategory	Entitetskategori för hälso- och sjukvård.
HealthcareEntityRelation	Typ av relation. Exempel är: DosageOfMedication eller "FrequencyOfMedication" osv.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	De olika domänerna för PII-entiteter som användare kan filtrera efter
TextAnalysisKind	Uppräkning av textanalystyper som stöds. Ny i version 2022-05-01: TextAnalysisKind-uppräkningen .
TextAnalyticsApiVersion	Cognitive Service for Language eller Textanalys API-versioner som stöds av det här paketet