โมเดล AI และสถานการณ์ทางธุรกิจ

ใน AI Builder คุณสามารถเลือกจากชนิดโมเดลต่างๆ ที่เหมาะกับสถานการณ์ทางธุรกิจที่แตกต่างกัน นี่คือตัวอย่าง:

• หากคุณต้องการใช้ระบบอัจฉริยะในการตรวจหาผลิตภัณฑ์ของคุณในรูปภาพ คุณสามารถปรับแต่งโมเดลการตรวจหาวัตถุ AI Builder แบบกำหนดเอง ได้ ด้วยโมเดลที่ปรับแต่งได้ คุณจะต้องสร้าง, ฝึกฝน, และเผยแพร่โมเดลตามวัตถุประสงค์ในการใช้งานของคุณ

• หากคุณต้องการใช้ระบบอัจฉริยะเพื่อทำให้รายงานค่าใช้จ่ายของคุณเป็นแบบอัตโนมัติโดยการสแกนและการประมวลผลใบเสร็จทางธุรกิจ คุณสามารถใช้โมเดลการสแกนใบเสร็จของ AI Builder ที่สร้างไว้ล่วงหน้า ได้ โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าทั้งหมดช่วยให้คุณสามารถไปยังประสิทธิภาพการทำงานได้โดยตรง

• หากคุณต้องการออกแบบแคมเปญการตลาดตามรูปแบบในข้อมูลย้อนหลังของคุณ คุณสามารถใช้โมเดลการคาดคะเน แบบกำหนดเอง ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ โดยใช้ข้อมูลย้อนหลังของคุณเอง

โมเดลเหล่านี้เป็นเพียงไม่กี่วิธีที่คุณสามารถใช้ AI Builder เพื่อเพิ่มระบบอัจฉริยะให้กับกระบวนการทางธุรกิจของคุณ

เพื่อสร้างโมเดลด้วย AI Builder:

1. ลงชื่อเข้าใช้ Power Apps หรือ Power Automate

2. บนบานหน้าต่างด้านซ้าย เลือก ... เพิ่มเติม>ฮับ AI

3. ใต้ ค้นพบความสามารถของ AI ให้เลือก โมเดล AI

   (ไม่บังคับ) หากต้องการเก็บ โมเดล AI ไว้ในเมนูแบบถาวร เพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย ให้เลือกไอคอนหมุด

4. บนบานหน้าต่างด้านขวา เลือกชนิดโมเดลที่ตรงกับสิ่งที่คุณต้องการทำ คุณพร้อมเริ่มต้นใช้งานแล้ว

   

ชนิดโมเดล

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการชนิดข้อมูล, ชนิดโมเดล, และชนิดรุ่น

• ชนิดข้อมูล: อธิบายชนิดของ AI ที่โมเดลใช้ (ตัวอย่างเช่น เอกสาร ข้อความ ข้อมูลที่มีโครงสร้าง หรือรูปภาพ)

• ชนิดการสร้าง: ระบุว่าเป็นโมเดลที่ปรับแต่งได้ซึ่งคุณจะต้องสร้าง ฝึก และเผยแพร่สำหรับการใช้งานที่คุณต้องการ หรือเป็นโมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าที่พร้อมใช้งาน โดยทั่วไป ให้ใช้โมเดล AI Builder แบบกำหนดเอง สำหรับแอปพลิเคชันที่ซึ่งคุณทำงานกับข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับธุรกิจของคุณ ใช้โมเดล ที่สร้างไว้ล่วงหน้า สำหรับสถานการณ์ที่เป็นแบบทั่วไปในธุรกิจชนิดต่างๆ

สถานการณ์ทางธุรกิจทั่วไป และชนิดโมเดลที่เหมาะสม จะมีการอธิบายในภายหลังในหัวข้อนี้

ชนิดข้อมูล	ชนิดแบบจำลอง	การแมป UniqueName ของตารางเทมเพลต AI	ชนิดรุ่น
เอกสาร	ตัวอ่านนามบัตร	BusinessCard	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า
เอกสาร	การประมวลผลเอกสาร	DocumentScanning (ใช้ DocumentLayoutAnalysis ระหว่างการฝึกอบรม)	แบบกำหนดเอง
เอกสาร	การรู้จำข้อความ	TextRecognition	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า
เอกสาร	การประมวลผลใบเสร็จ	ReceiptScanning	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า
เอกสาร	การประมวลผลใบแจ้งหนี้	InvoiceProcessing	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า
เอกสาร	โปรแกรมอ่านรหัส	IdentityDocument	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า
ข้อความ	การสร้างข้อความ (พรีวิว)	GptPowerPrompt, (ใช้ GptPromptEngineering ระหว่างการแสดงตัวอย่าง)	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า
ข้อความ	การจำแนกประเภท	TextClassificationV2	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า (พรีวเว) และ แบบกำหนดเอง
ข้อความ	การแยกเอนทิตี	EntityExtraction	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า และ แบบกำหนดเอง
ข้อความ	การแยกวลีสำคัญ	KeyPhraseExtraction	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า
ข้อความ	การตรวจหาภาษา	LanguageDetection	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า
ข้อความ	การวิเคราะห์ความคิดเห็น	SentimentAnalysis	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า
ข้อความ	การแปลข้อความ	TextTranslation	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า
ข้อมูลที่มีโครงสร้าง	การคาดคะเน	BinaryPrediction, GenericPrediction	แบบกำหนดเอง
รูปภาพ	การตรวจหาวัตถุ	ObjectDetection, (ใช้ ObjectDetectionProposal ในระหว่างการฝึก)	แบบกำหนดเอง
รูปภาพ	คำอธิบายรูปภาพ	ImageDescription	สร้างไว้ล่วงหน้า (พรีวิว)
รูปภาพ	การรู้จำข้อความ	TextRecognition	แบบสร้างไว้ล่วงหน้า
	เวอร์ชันตัวอย่างของแอป Copilot	CopilotSidePanePredict	สร้างไว้ล่วงหน้า (พรีวิว)

สถานการณ์ทางธุรกิจทั่วไป

โมเดล AI ชนิดต่างๆ ใน AI Builder ช่วยให้คุณมีความสามารถด้าน AI ที่หลากหลาย โดยไม่ต้องใช้การเข้ารหัสหรือความเชี่ยวชาญด้านข้อมูล ต่อไปนี้คือสถานการณ์ทางธุรกิจทั่วไปบางส่วน และชนิดโมเดล AI ที่ต้องการสำหรับการจัดการสถานการณ์เหล่านั้น:

สถานการณ์ทางธุรกิจ	ชนิดโมเดล
ประมวลผลแอปพลิเคชันของลูกค้าโดยอัตโนมัติ	การประมวลผลเอกสาร
รายงานค่าใช้จ่ายแบบอัตโนมัติ	การประมวลผลใบเสร็จ
จัดหมวดหมู่ความคิดเห็นของผู้ใช้ตามโฟกัสของพวกเขา	การจำแนกการจัดประเภท
ดึงข้อมูลเชิงลึกจากบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์	การแยกเอนทิตี
ระบุภาษาของข้อความ	การตรวจจับภาษา
ระบุและจัดประเภทความคิดเห็นของลูกค้า	การวิเคราะห์ความคิดเห็น
แปลคำขอการสนับสนุนเป็นภาษาของคุณ	การแปลข้อความ
ระบุธุรกรรมที่ฉ้อโกง	การคาดการณ์
รับการแจ้งเตือนเมื่อโพสต์โซเชียลมีเดียที่อ้างอิงถึงแบรนด์ของคุณ	การคัดแยกวลีสำคัญ
รายชื่อผู้ติดต่อแบบอัตโนมัติ	ตัวอ่านนามบัตร
ทำการรับสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติ	การตรวจหาวัตถุ
ถ่ายภาพข้อความและบันทึกลงในฐานข้อมูล	การรู้จำข้อความ

ขั้นตอนถัดไป

สร้างโมเดล

ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ความพร้อมใช้งานของคุณลักษณะตามภูมิภาค