แชร์ผ่าน

คำถามที่ถามบ่อยเกี่ยวกับคำแนะนำผลิตภัณฑ์

  • บทความ

บทความนี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการและเครื่องมือ ที่คุณสามารถใช้ในการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ หรือผลลัพธ์ของผลิตภัณฑ์

แนวทางปฏิบัติ

มีความสำคัญมากที่จะใช้แนวคิดของผลิตภัณฑ์หลักและผลิตภัณฑ์ย่อย การจัดกลุ่มตัวแปรที่เหมาะสมให้กับผลิตภัณฑ์หลัก จะช่วยให้รายการอัลกอริทึมและบริการสร้างแบบจำลองที่ดีขึ้น นอกจากนี้ บริการสามารถใช้งานได้เพียงหนึ่งอินสแตนซ์ของผลิตภัณฑ์ แทนที่จะใส่ตัวแปรที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดทั้งหมดในรายการ เมื่อมีการกำหนดตัวแปรที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดทั้งหมดในรายการ ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือซ้ำกันอาจเกิดขึ้นได้

เพราะเหตุใดผลิตภัณฑ์จึงขาดหายไปจากรายการแนะนำของฉัน

โดยทั่วไปถ้าสินค้าขาดหายไปจากรายการคำแนะนำ ผลิตภัณฑ์อาจมีปัญหาเกี่ยวกับการจัดโครงแบบผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น อาจเป็นวันที่เริ่มต้นของผลิตภัณฑ์หรือวันที่สิ้นสุดที่ไม่ถูกต้อง ขนาดอาจเป็นกำหนดค่าไม่ถูกต้อง หรือผลิตภัณฑ์อาจไม่ได้อยู่ในการจัดประเภทช่องทางที่ถูกต้อง เป็นต้น

ถ้าสินค้าขาดหายไปจากรายการคำแนะนำที่ขึ้นอยู่กับการเรียนรู้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI-ML) สินค้าอาจไม่สอดคล้องกับเงื่อนไขของรายการคำแนะนำ หรืออาจมีธุรกรรมการซื้อที่ไม่เพียงพอสำหรับรายการคำแนะนำที่จะแสดง

เราขอแนะนำให้คุณตรวจสอบขั้นตอนต่อไปนี้

  1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการเปิดใช้งานคำแนะนำผลิตภัณฑ์ใน HQ แล้ว สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการเปิดใช้งานบริการนี้เพิ่มเติม ให้ดู การเปิดใช้งานการแนะนำผลิตภัณฑ์
  2. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์หลักแล้ว ตัวอย่างเช่น ต้องตั้งค่าการจัดประเภทผลิตภัณฑ์เพื่อ รวม
  3. สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดประเภทใหม่ อาจใช้เวลานานถึง 3 ชั่วโมงก่อนที่ผลิตภัณฑ์จะเริ่มต้นปรากฏในรายการใหม่
  4. ถ้าผลิตภัณฑ์ยังคงไม่ปรากฏใน ยอดนิยม ขายดี คนอื่นชอบสิ่งนี้ด้วยเช่นกัน หรือถูกซื้อบ่อย ผลิตภัณฑ์ดังกล่าวอาจมีการทำธุรกรรมที่ไม่เพียงพอ ในกรณีนี้ คุณสามารถรอให้ธุรกรรมเกิดขึ้นเพิ่มเติม อัพเดตพารามิเตอร์รายการคำแนะนำเริ่มต้น หรือใช้การขัดจังหวะด้วยตนเอง เพื่อแก้ไขผลลัพธ์ของรายการผลิตภัณฑ์ที่แนะนำ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพารามิเตอร์คำแนะนำให้ดูที่ การจัดการผลลัพธ์ของคำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI-ML
  5. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ตรงตามเงื่อนไขการแนะนำของรายการ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพารามิเตอร์คำแนะนำให้ดูที่ การจัดการผลลัพธ์ของคำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI-ML

ฉันจะป้องกันไม่ให้มีการส่งคืนผลลัพธ์ของคำแนะนำที่ไม่ดีได้อย่างไร?

รายการคำแนะนำจำเป็นต้องมีธุรกรรมจำนวนมาก เพื่อที่จะสร้างผลลัพธ์ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่ผู้ใช้ให้ข้อมูลธุรกรรมในอดีตเต็มรูปแบบ

นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีธุรกรรมหรือมีธุรกรรมน้อย โดยทั่วไปจะไม่มี คนอื่นชอบสิ่งนี้ด้วยเช่นกัน หรือ สิ่งที่มักซื้อพร้อมกัน และจะไม่ปรากฏในรายการแนะนำ ยอดนิยม หรือ ขายดี สถานการณ์นี้มักจะเกิดขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่มาก หรือสำหรับผลิตภัณฑ์เก่าที่มีการซื้อน้อย สินค้าใหม่ยอดนิยมจะสามารถผ่านปัญหานี้ได้

เราขอแนะนำให้คุณทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

  1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ตรงตามเงื่อนไขการแนะนำของรายการนั้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพารามิเตอร์คำแนะนำให้ดูที่ แก้ไขผลลัพธ์ของคำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI-ML
  2. ถ้าผลิตภัณฑ์เป็นสินค้าใหม่ ให้พิจารณาแก้ไขรายการคำแนะนำจนกว่าผลิตภัณฑ์จะมีธุรกรรมเพิ่มเติม สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแก้ไขรายการคำแนะนำ ให้ดูที่ การจัดการผลลัพธ์ของคำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI-ML

ฉันสามารถลบผลิตภัณฑ์แต่ยังคงเห็นผลิตภัณฑ์นั้นในร้านค้าได้หรือไม่

คุณสามารถปรับปรุงรายการที่สร้างขึ้นโดยอัลกอริทึม ถ้ามีความจำเป็นทางธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ถ้าผลิตภัณฑ์ถูกลบออกจากรายการคำแนะนำ ผลิตภัณฑ์จะยังคงสามารถมองเห็นได้ในร้านค้า สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแก้ไขคำแนะนำผลิตภัณฑ์ ให้ดูที่ การจัดการผลลัพธ์ของคำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI-ML

ถ้าคุณต้องบล็อคสินค้าจากการค้นพบในร้านค้าคุณต้องเปลี่ยนค่า การจัดประเภทสินค้า เป็น ไม่รวม

ฉันจะเพิ่มรายการลงในหน้าอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มหน้าคำแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณให้ดูที่ การเพิ่มรายการแนะนำผลิตภัณฑ์ลงในหน้า

ฉันจะเปิดใช้งานคำแนะนำบน POS ได้อย่างไร

หลังจากเปิดใช้งานคำแนะนำผลิตภัณฑ์แล้วคุณจะต้องเพิ่มแผงคำแนะนำลงในหน้าจอควบคุม POS สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ เพิ่มตัวควบคุมคำแนะนำในหน้าจอธุรกรรมบนอุปกรณ์ POS

ทรัพยากรเพิ่มเติม

ภาพรวมคำแนะนำของผลิตภัณฑ์

เปิดใช้งาน Azure Data Lake Storage ในสภาพแวดล้อม Dynamics 365 Commerce

เปิดใช้งานคำแนะนำผลิตภัณฑ์

เปิดใช้งานคำแนะนำที่เป็นแบบส่วนบุคคล

เลือกปฏิเสธคำแนะนำที่เป็นแบบส่วนบุคคล

เปิดใช้งานคำแนะนำ "เลือกซื้อสินค้าที่คล้ายกัน"

เพิ่มคำแนะนำผลิตภัณฑ์ใน POS

เพิ่มคำแนะนำในหน้าจอธุรกรรม

ปรับปรุงผลลัพธ์คำแนะนำของ AI-ML

สร้างคำแนะนำที่ระบุด้วยตนเอง

สร้างคำแนะนำที่มีข้อมูลสาธิต