แชร์ผ่าน


มีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric บ้าง

หน้านี้ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยการรีวิวล่าสุดว่ามีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric

  • หากต้องการติดตามข่าวสารและคุณลักษณะล่าสุดใน Fabric โปรดดู บล็อกการอัปเดต Microsoft Fabric
  • สําหรับชุมชน การตลาด กรณีศึกษา และข่าวอุตสาหกรรม ดู บล็อก Microsoft Fabric
  • ติดตามข่าวสารล่าสุดใน Power BI ที่ มีอะไรใหม่ใน Power BI
  • สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ยังใหม่กับ Microsoft Fabric ใช่หรือไม่

ส่วนนี้ประกอบด้วยบทความและประกาศสําหรับผู้ใช้ที่ใหม่กับ Microsoft Fabric

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบทักษะ Microsoft Fabric Cloud เริ่มวันที่ 21 พฤษภาคม 2024 ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบ ทักษะ Microsoft Fabric Cloud และเตรียมพร้อมสําหรับการทดสอบ DP-600 และ upskill ไปยังการรับรอง Fabric Analytics Engineer Associate
มีนาคม พ.ศ. 2567 ขณะนี้ Microsoft Fabric ตรงตามมาตรฐาน HIPAA เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Microsoft Fabric ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์แบบครบวงจรสําหรับองค์กร ได้รับการรับรองใหม่สําหรับ HIPAA และ ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27001, ISO 27701
มีนาคม พ.ศ. 2567 สอบ DP-600 พร้อมใช้งานแล้วตอนนี้ สอบ DP-600 พร้อมให้บริการแล้ว ซึ่งนําไปสู่ การรับรอง Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate Fabric Career Hub สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วและได้รับการรับรอง
มีนาคม พ.ศ. 2567 การกําหนดราคาผ้า Copilot : ตัวอย่างแบบ end-to-end Copilot ใน Fabric เริ่มต้นการเรียกเก็บเงินในวันที่ 1 มีนาคม 2024 โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Power BI Premium หรือ Fabric Capacity ที่มีอยู่ของคุณ เรียนรู้วิธีการคํานวณการใช้งาน Fabric Copilot
มกราคม 2024 Microsoft Fabric Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูล Copilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลมีให้บริการทั่วโลกแล้ว สิ่งที่สามารถCopilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลทําอะไรให้คุณได้บ้าง
ธันวาคม 2023 ข้อมูลพื้นฐานด้านความปลอดภัยของแพลตฟอร์ม Fabric เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ภาพรวมของสถาปัตยกรรม การรักษาความปลอดภัยของ Microsoft Fabric โดยอธิบายวิธีการทํางานของโฟลว์ความปลอดภัยหลักในระบบ
พฤศจิกายน 2023 Microsoft Fabric อธิบายสําหรับผู้ใช้ Synapse ที่มีอยู่ มุ่งเน้นสิ่งที่ ลูกค้าใช้ Synapse เวอร์ชันของ Platform-as-a-Service (PaaS) ในปัจจุบัน เราอธิบายความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Fabric สําหรับการลงทุนในปัจจุบันของคุณ (สปอยเลอร์: เราสนับสนุนอย่างเต็มที่) แต่ยังต้องคิดเกี่ยวกับอนาคตด้วย

คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่าง

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่กําลังอยู่ในช่วงการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะตัวอย่างจะเรียงลําดับตามตัวอักษร

หมายเหตุ

คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่างมีอยู่ใน ส่วนเสริมของข้อกําหนดการใช้งาน ตรวจทานข้อกําหนดทางกฎหมายที่นําไปใช้กับคุณลักษณะ Azure ที่อยู่ในรุ่นเบต้า ตัวอย่าง หรือมิฉะนั้นยังไม่ได้เผยแพร่ในความพร้อมใช้งานทั่วไป Microsoft Fabric ให้ตัวอย่างเพื่อให้คุณมีโอกาสประเมินและ แชร์คําติชมกับกลุ่ม ผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับคุณลักษณะก่อนที่จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไป (GA)

คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
ตัวอย่าง CI/CD สําหรับ Fabric Data Pipelines การรวม Git และการรวมเข้ากับไปป์ไลน์การปรับใช้ที่มีอยู่ภายในไปยังไปป์ไลน์ ข้อมูล Data Factory ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Data Factory เพิ่ม CI/CD ไปยังไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric
ตัวอย่าง AutoML รหัสแรก ใน Synapse Data Science คุณลักษณะ AutoML ใหม่จะเปิดใช้งาน การทํางานโดยอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องของคุณ AutoML หรือ Automated Machine Learning เป็นชุดของเทคนิคและเครื่องมือที่สามารถฝึกและปรับแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องสําหรับข้อมูลและประเภทงานใด ๆ ได้โดยอัตโนมัติ
ตัวอย่างการปรับแต่ง Hyperparameter ครั้งแรกของโค้ด ใน Synapse Data Science ตอนนี้ FLAML ถูกรวมเข้าไว้สําหรับการปรับแต่ง hyperparameter ซึ่งปัจจุบันเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะของ flaml.tune Fabric ทําให้กระบวนการนี้มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพในการ ปรับแต่ง hyperparameter
Copilot ใน Fabric (ตัวอย่าง) พร้อมใช้งานทั่วโลก Copilotใน Fabric (ตัวอย่าง) ขณะนี้พร้อมใช้งานสําหรับลูกค้าทั้งหมด รวมทั้งCopilotสําหรับ Power BI, Data Factory และ Data Science &วิศวกรข้อมูล ing อ่านเพิ่มเติมในภาพรวมของเราใน Copilot Fabric
ตัวอย่างตัวเปิดใช้งานข้อมูล เราตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Data Activator ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง และ เปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ทั้งหมดที่มีอยู่
เวิร์กโฟลว์ข้อมูลในการแสดงตัวอย่าง Data Factory เวิร์กโฟลว์ข้อมูล (ตัวอย่าง) ใน Data Factory ซึ่งขับเคลื่อนโดยกระแสอากาศ Apache นําเสนอการเขียนแบบไร้รอยต่อ การจัดกําหนดการ และการตรวจสอบประสบการณ์การใช้งานสําหรับกระบวนการข้อมูล Python ที่กําหนดไว้เป็น Directed Acyclic Graphs (DAGs) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ เริ่มต้นใช้งานด่วน: สร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูล
Data Wrangler สําหรับการแสดงตัวอย่าง Spark DataFrames ขณะนี้ Data Wrangler สนับสนุน Spark DataFrames ในการแสดงตัวอย่าง ตอนนี้ผู้ใช้สามารถแก้ไข Spark DataFrames นอกเหนือจาก pandas DataFrames ด้วย Data Wrangler
โดเมนใน OneLake (ตัวอย่าง) โดเมนใน OneLake ช่วยให้คุณจัดระเบียบข้อมูลของคุณ ลงในตาข่ายข้อมูลแบบตรรกะ ช่วยให้การกํากับดูแลของรัฐบาลกลางและการปรับให้เหมาะสมสําหรับความต้องการทางธุรกิจ ตอนนี้คุณสามารถสร้างโดเมนย่อย โดเมนเริ่มต้นสําหรับผู้ใช้ และย้ายพื้นที่ทํางานระหว่างโดเมนได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู โดเมน Fabric
ภาพรวมเหตุการณ์: จัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วย Microsoft Fabric Eventhouse (ตัวอย่าง) เป็นพื้นที่ทํางานแบบไดนามิกที่โฮสต์ฐานข้อมูล KQL หลายฐานข้อมูล ส่วนหนึ่งของ Fabric Real-Time Intelligence อีเวนต์เฮ้าส์มีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสําหรับการจัดการและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลแบบเรียลไทม์จํานวนมาก เริ่มต้นใช้งานด้วยคําแนะนําในการสร้างและจัดการ Eventhouse
ขอแนะนําการแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) การแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) เป็นคุณลักษณะใหม่ที่ทําให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลจากภายในผู้เช่า Fabric ของพวกเขากับผู้ใช้ในผู้เช่า Fabric อื่นได้
Fabric Runtime 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (ตัวอย่าง) การปรับปรุง ใน Fabric Runtime 1.3 ประกอบด้วยการรวมตัวกันของ Delta Lake 3.1 ที่เข้ากันได้กับ Python 3.11 การสนับสนุนสําหรับกลุ่ม Starter รวมกับความสามารถในการจัดการสภาพแวดล้อมและไลบรารี นอกจากนี้ ขณะนี้ Fabric Runtime ยังเพิ่มประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยการสนับสนุนภาษา R และการรวม Copilotเข้าด้วยกัน
ชุดพัฒนาปริมาณงานสําหรับผ้า (ตัวอย่าง) ชุดการพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric เพิ่มปริมาณงานเพิ่มเติมและเสนอชุดเครื่องมือสําหรับนักพัฒนาที่มีเสถียรภาพสําหรับการออกแบบ การพัฒนา และการทํางานร่วมกับ Microsoft Fabric โดยใช้ Frontend SDKs และ REST APIs ส่วนหลัง
โฟลเดอร์ในตัวอย่างพื้นที่ทํางาน ในฐานะหน่วยองค์กรในพื้นที่ทํางาน โฟลเดอร์ จะจัดการปัญหาดังกล่าวโดยให้มีโครงสร้างแบบลําดับชั้นสําหรับการจัดระเบียบและจัดการรายการของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างโฟลเดอร์ในพื้นที่ทํางาน (ตัวอย่าง)
GraphQL API ในตัวอย่าง Microsoft Fabric API ใหม่ สําหรับ GraphQL เป็นเลเยอร์การเข้าถึงข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถคิวรีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL คืออะไร
การรวมข้อมูลภายในองค์กรลงใน Microsoft Fabric โดยใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลในการแสดงตัวอย่าง Data Factory คุณสามารถใช้ เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร (ตัวอย่าง) เพื่อ เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรโดยใช้กระแสข้อมูลและไปป์ไลน์ข้อมูลกับ Data Factory ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูวิธีการเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายในองค์กรใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric
ตัวอย่างปริมาณการใช้ของ Kusto Cache การ แสดงตัวอย่างของปริมาณการใช้ แคช Kusto หมายความว่าคุณจะเริ่มดูปริมาณการใช้ที่เรียกเก็บเงินได้ของตัววัดที่จัดเก็บข้อมูลแคช OneLake จากฐานข้อมูล KQL และรายการใน Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การใช้ฐานข้อมูล KQL
การสนับสนุนของเลคเฮ้าส์สําหรับการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้ (ตัวอย่าง) ตอนนี้ Lakehouse ผสานรวมกับความสามารถในการจัดการวงจรชีวิตใน Microsoft Fabric ซึ่งเป็นการทํางานร่วมกันที่ได้มาตรฐานระหว่างสมาชิกทีมพัฒนาทั้งหมดตลอดชีวิตของผลิตภัณฑ์ การจัดการวงจรชีวิตช่วยอํานวยความสะดวกในการกําหนดรุ่นและเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพโดยการนําเสนอคุณลักษณะและการแก้ไขข้อบกพร่องในหลายสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง
จุดปลายทางส่วนตัวที่มีการจัดการ (ตัวอย่าง) จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับ Microsoft Fabric ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อที่ปลอดภัยผ่านเครือข่ายเสมือนที่มีการจัดการไปยังแหล่งข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังไฟร์วอลล์หรือไม่สามารถเข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ตสาธารณะ
เครือข่ายเสมือนที่มีการจัดการแล้ว (ตัวอย่าง) เครือข่าย เสมือนที่มีการจัดการคือเครือข่ายเสมือนจริงที่สร้างและจัดการโดย Microsoft Fabric สําหรับแต่ละพื้นที่ทํางาน Fabric
ตอนนี้ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงใน Lakehouse (ตัวอย่าง) ตอนนี้ ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงในตาราง Lakehouse
API ผู้ดูแลระบบของ Microsoft Fabric API ผู้ดูแลระบบ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานดูแลระบบให้มีประสิทธิภาพขึ้น ชุด เริ่มต้นของ API ผู้ดูแลระบบ Fabric ได้รับการปรับให้ง่ายต่อการค้นหาพื้นที่ทํางาน รายการ Fabric และรายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้
มิเรอร์ในตัวอย่าง Microsoft Fabric ด้วย Mirroring in Fabric คุณสามารถนําฐานข้อมูลของคุณเข้าสู่ OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้ ETL เป็นศูนย์ที่ราบรื่น ใกล้กับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์บนข้อมูลของคุณ และปลดล็อกคลังข้อมูล BI AI และอื่นๆ อีกมากมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ที่ การมิลเลอร์ใน Fabric คืออะไร
ตัวอย่างการรวมสมุดบันทึก Git ในขณะนี้ สมุดบันทึกสําหรับผ้านําเสนอการรวม Git สําหรับการควบคุมแหล่งข้อมูลโดยใช้ Azure DevOps ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมเวอร์ชันของรหัสสมุดบันทึกและจัดการสาขา git ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ฟังก์ชัน Fabric Git และ Azure DevOps
สมุดบันทึกในการแสดงตัวอย่างไปป์ไลน์การปรับใช้ ตอนนี้คุณยังสามารถ ใช้สมุดบันทึกเพื่อปรับใช้โค้ดของคุณในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ เช่น การพัฒนา การทดสอบ และการผลิต คุณยังสามารถใช้กฎการปรับใช้เพื่อกําหนดลักษณะการทํางานของสมุดบันทึกของคุณเมื่อมีการปรับใช้ เช่น การเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของ Lakehouse ของสมุดบันทึก เริ่มต้นใช้งานไปป์ไลน์การปรับใช้ และสมุดบันทึกจะแสดงขึ้นในเนื้อหาการปรับใช้โดยอัตโนมัติ
บทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake บทบาทการเข้าถึงข้อมูลของ OneLake สําหรับเลคเฮ้าส์อยู่ในตัวอย่าง สิทธิ์บทบาทและการกําหนดผู้ใช้/กลุ่มสามารถอัปเดต ได้อย่างง่ายดายผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ด้านความปลอดภัยของโฟลเดอร์ใหม่
API ทางลัด OneLake REST API ใหม่สําหรับทางลัด OneLake ช่วยให้สามารถสร้างและจัดการทางลัดทางโปรแกรมได้ในปัจจุบันในการแสดงตัวอย่าง ตอนนี้ คุณสามารถสร้าง อ่าน และลบทางลัด OneLake ทางโปรแกรมได้แล้ว ตัวอย่างเช่น ดูใช้ทางลัด OneLake REST API
ทางลัด OneLake ไปยังตัวอย่างแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 ทางลัด OneLake ไปยังแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สร้างทางลัด ที่เข้ากันได้กับ Amazon S3 เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล
ทางลัด OneLake ไปยังตัวอย่างที่เก็บข้อมูลของ Google Cloud ทางลัด OneLake ไปยัง Google Cloud Storage ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง สร้างทางลัด Google Cloud Storage เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล
บริการ Azure AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในตัวอย่าง Fabric ตัวอย่าง ของบริการ AI จัดทําสําเร็จใน Fabric คือการรวมกับ บริการ Azure AI ซึ่งเดิมเรียกว่า Azure Cognitive Services บริการ Azure AI จัดทําสําเร็จช่วยให้สามารถปรับปรุงข้อมูลด้วยแบบจําลอง AI จัดทําสําเร็จได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีข้อกําหนดเบื้องต้น ในปัจจุบัน บริการ AI จัดทําสําเร็จอยู่ในการแสดงตัวอย่างและรวมการสนับสนุนสําหรับ Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language และ Azure AI ตัวแปลภาษา
จุดสิ้นสุดส่วนตัวสําหรับ Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับ Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) อนุญาตให้มีการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยไปยังแหล่งข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังไฟร์วอลล์หรือไม่สามารถเข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ตสาธารณะ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการแนะนําจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับ Microsoft Fabric ในตัวอย่าง
การสนับสนุนลิงก์ส่วนตัวสําหรับ Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric จะรักษาความปลอดภัยการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณใน Microsoft Fabric โดยการแยกเครือข่ายและใช้การควบคุมที่จําเป็นบนปริมาณการใช้งานเครือข่ายขาเข้าของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการประกาศการสนับสนุนการเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric ในตัวอย่าง
REST API สําหรับ Fabric Data Factory ตัวอย่างไปป์ไลน์ REST API สําหรับ Fabric Data Factory Pipelines ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง REST API สําหรับไปป์ไลน์ Data Factory ช่วยให้คุณสามารถขยายความสามารถที่มีอยู่ภายใน Fabric เพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต ลบ และทํารายการไปป์ไลน์ได้
ตัวอย่าง Add-on Splunk Microsoft Fabric add-on สําหรับ Splunk ช่วยให้ผู้ใช้สามารถนําเข้าบันทึกจากแพลตฟอร์ม Splunk ลงใน Fabric KQL DB โดยใช้ Kusto python SDK
ลําดับงานใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) ตัวอย่าง ของลําดับงานใน Microsoft Fabric จะเปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ทั้งหมด ด้วย ลําดับงานของผ้า เมื่อออกแบบโครงการข้อมูล คุณไม่จําเป็นต้องใช้ไวท์บอร์ดเพื่อร่างส่วนต่างๆ ของโครงการและความสัมพันธ์ของโครงการอีกต่อไป แต่คุณสามารถใช้ลําดับงานเพื่อสร้างและนําข้อมูลสําคัญนี้เข้าสู่โครงการได้
การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) . สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ใช้ข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่าง Fabric และบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณ ตอนนี้คุณสามารถสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อเข้าถึงบัญชี Azure Data Lake Storage รุ่น2 ที่เปิดใช้งานไฟร์วอลล์ (ADLS Gen2) ของคุณโดยใช้การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric ของคุณ การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ยังช่วยให้สามารถเข้าถึงบัญชีที่เก็บข้อมูล ADLS Gen2 ได้อย่างปลอดภัยและราบรื่นจากทางลัด OneLake ใน Fabric
อัปเดตระเบียนในการแสดงตัวอย่างฐานข้อมูล KQL ขณะนี้คําสั่ง .update พร้อมใช้งานในฐานะเป็นคุณลักษณะตัวอย่าง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ อัปเดตระเบียนในฐานข้อมูล Kusto
จุดคืนค่าและคืนค่าคลังสินค้าในสถานที่ ตอนนี้ คุณสามารถสร้างจุดคืนค่าและดําเนินการคืนค่าคลังสินค้า ในสถานที่ไปยังจุดเวลาที่ผ่านมาได้ การคืนค่าในตําแหน่งคือส่วนสําคัญของการกู้คืนคลังข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถกู้คืนคลังข้อมูลกลับไปยังสถานะที่เชื่อถือได้ก่อนหน้านี้ได้โดยการเปลี่ยนหรือเขียนทับคลังข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งสร้างจุดคืนค่า
การเดินทางของเวลาคลังสินค้า (ตัวอย่าง) คลังสินค้าใน Microsoft Fabric มีความสามารถในการ คิวรีข้อมูลในอดีตตามที่มีในอดีต ที่ระดับคําสั่ง ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง ความสามารถในการ คิวรีข้อมูลจากประทับ เวลาเฉพาะเป็นที่รู้จักในอุตสาหกรรมคลังข้อมูลในฐานะ การเดินทางเวลา

คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่เปลี่ยนจากตัวอย่างไปเป็นความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA) ภายในหกเดือนที่ผ่านมา

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 วิศวกรข้อมูล: Environment GA สภาพแวดล้อม ใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สภาพแวดล้อม เป็นหน่วย ข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้คุณสามารถกําหนดค่าการตั้งค่าที่จําเป็นทั้งหมดสําหรับการเรียกใช้งาน Spark ในที่เดียว ที่ GA เราได้เพิ่มการสนับสนุนสําหรับ Git ไปป์ไลน์การปรับใช้ REST API โฟลเดอร์ทรัพยากร และการแชร์
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 Microsoft Fabric Core REST APIs ตอนนี้ Microsoft Fabric Core API พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว API ผู้ใช้ Fabric เป็นตัวเปิดใช้หลักสําหรับทั้งองค์กรและคู่ค้าเพื่อใช้ Microsoft Fabric เนื่องจากช่วยให้สามารถใช้งานการโต้ตอบแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบกับบริการ ช่วยให้สามารถรวม Microsoft Fabric เข้ากับแอปพลิเคชันบนเว็บภายนอกและโดยทั่วไปแล้วจะทําให้ลูกค้าและคู่ค้าสามารถปรับขนาดโซลูชันของพวกเขาได้ง่ายขึ้น
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 Power Query Dataflow Gen2 SDK สําหรับ VS Code GA ตอนนี้ Power Query SDK พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วใน Visual Studio Code! หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Power Query SDK ใน Visual Studio Code ให้ติดตั้งจาก Visual Studio Code Marketplace
เมษายน พ.ศ. 2567 GA ลิงก์เชิงความหมาย ลิงก์ เชิงความหมายพร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว! แพคเกจมาพร้อมกับ VHD ค่าเริ่มต้นของเรา และตอนนี้คุณสามารถใช้ลิงก์ความหมายใน Fabric โดยไม่ต้องติดตั้ง pip ใด ๆ ได้เลย
มีนาคม พ.ศ. 2567 เกตเวย์ VNet ในกระแสข้อมูลรุ่น 2 การสนับสนุน VNet Data Gateway สําหรับกระแสข้อมูล Gen2 ใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เกตเวย์ข้อมูล VNet ช่วยในการเชื่อมต่อจาก Fabric Dataflows Gen2 ไปยังบริการข้อมูล Azure ภายใน VNet โดยไม่จําเป็นต้องมีเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร

ชุมชน

ส่วนนี้สรุปโอกาสชุมชน Microsoft Fabric ใหม่สําหรับผู้มีอิทธิพลและ MVP ที่คาดหวังและในปัจจุบัน

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 การประกาศการประชุมชุมชน Microsoft Fabric ในยุโรป ประกาศการประชุมชุมชน Microsoft Fabric ของ ยุโรป ในวันที่ 24 กันยายน 2024
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบทักษะ Microsoft Fabric Cloud เริ่มวันที่ 21 พฤษภาคม 2024 ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบ ทักษะ Microsoft Fabric Cloud และเตรียมพร้อมสําหรับการทดสอบ DP-600 และ upskill ไปยังการรับรอง Fabric Analytics Engineer Associate
มีนาคม พ.ศ. 2567 รับการสอบใบรับรอง Microsoft Fabric ฟรี มีสิทธิ์ในการสอบใบรับรองฟรีโดยการทํา การทดสอบทักษะ Fabric AI ให้เสร็จสมบูรณ์ การทดสอบทักษะ AI ของวิศวกรวิเคราะห์ผ้าเปิดให้บริการจนถึงวันที่ 19 เมษายน 2024
มีนาคม พ.ศ. 2567 สอบ DP-600 พร้อมใช้งานแล้วตอนนี้ สอบ DP-600 พร้อมให้บริการแล้ว ซึ่งนําไปสู่ การรับรอง Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate Fabric Career Hub สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วและได้รับการรับรอง
มีนาคม พ.ศ. 2567 การประชุมชุมชน Microsoft Fabric เข้าร่วมกับเราใน Las Vegas มีนาคม 26-28, 2024 สําหรับการประชุมชุมชน Microsoft Fabric ครั้งแรกประจําปี ดูว่า Microsoft Fabric และส่วนที่เหลือของข้อมูลและผลิตภัณฑ์ AI ที่ Microsoft สามารถช่วยองค์กรของคุณในการเตรียมการสําหรับยุค AI ได้อย่างไร ลงทะเบียนวันนี้ โดยใช้รหัส MSCUST สําหรับส่วนลดพิเศษ!
มีนาคม พ.ศ. 2567 ประกาศรายชื่อผู้ชนะของ "HackTogether: Microsoft Fabric Global AI Hack" เราได้รับการส่งโครงการ Hackathon 50 ครั้งจากนายทะเบียนกว่า 100 คน เข้าร่วมทุกมุมทั่วโลก ผู้พิพากษาของเราถูกส่งไปโดยความกว้าง ความลึก และมีคุณภาพโดยรวมของการส่ง พบกับผู้ชนะของ Fabric Global AI Hack!
มกราคม 2024 ประกาศเกี่ยวกับ Fabric Career Hub Fabric Career Hub ที่ใหม่คือร้านค้าครบวงจรสําหรับการเติบโตของมืออาชีพ! เราได้สร้างการเดินทางการเรียนรู้ที่ครอบคลุมด้วยการฝึกอบรมตามคําขอและการฝึกอบรมสดฟรีที่ดีที่สุดพร้อมส่วนลดการสอบ
มกราคม 2024 แฮ็คด้วยกัน: AI Global AI ของ Microsoft Fabric Hack Hack Together เป็น hackathon ออนไลน์ทั่วโลกที่ทํางานตั้งแต่วันที่ 15 กุมภาพันธ์ถึง 4 มีนาคม 2024 เข้าร่วมกับเราเพื่อ Hack ด้วยกัน: Microsoft Fabric Global AI Hack ซึ่งเป็นเหตุการณ์เสมือนที่คุณสามารถเรียนรู้ ทดลอง และแฮ็คร่วมกับคุณสมบัติใหม่ Copilot และ AI ใน Microsoft Fabric! สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Microsoft Fabric Global AI Hack
ธันวาคม 2023 การประชุมชุมชน Microsoft Fabric เข้าร่วมกับเราใน Las Vegas มีนาคม 26-28, 2024 สําหรับการประชุมชุมชน Microsoft Fabric ครั้งแรกประจําปี ดูว่า Microsoft Fabric และส่วนที่เหลือของข้อมูลและผลิตภัณฑ์ AI ที่ Microsoft สามารถช่วยองค์กรของคุณในการเตรียมการสําหรับยุค AI ได้อย่างไร ลงทะเบียนวันนี้ เพื่อดื่มด่ํากับอนาคตของข้อมูลและ AI และเชื่อมต่อกับผู้นวัตกรรมข้อมูลนับพันอย่างที่อยากแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของพวกเขา
ธันวาคม 2023 การทดสอบทักษะ Fabric Cloud เข้าร่วมกับผู้เชี่ยวชาญนับพันที่ได้ทําการทดสอบ Microsoft Fabric ให้แล้วเสร็จซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบทักษะ Cloud Ignite ของ Microsoft ในเวลาน้อยกว่า 8 ชั่วโมง เรียนรู้วิธีการเชื่อมต่อ นําเข้า จัดเก็บ วิเคราะห์ และรายงานข้อมูลด้วย Power BI และ Microsoft Fabric ความท้าทายของ Microsoft Fabric เตรียมคุณสําหรับ Microsoft Certified: การรับรอง Fabric Analytics Engineer Associate พร้อมใช้งานในเร็ว ๆ นี้ ชาเลนจ์จะเปิดจนถึงวันที่ 15 มกราคม 2024

Power BI

อัปเดตของ Power BI Desktop และบริการของ Power BI สรุปได้ว่ามีอะไรใหม่ใน Power BI บ้าง

ตัวอย่างและคําแนะนําเกี่ยวกับผ้า

ส่วนนี้สรุปคําแนะนําใหม่และทรัพยากรโครงการตัวอย่างสําหรับ Microsoft Fabric

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
มีนาคม พ.ศ. 2567 ปกป้องข้อมูล PII ใน Microsoft Fabric Lakehouse ของคุณด้วย AI ที่รับผิดชอบ วิธี หนึ่งในการใช้ Azure AI เพื่อระบุและแยกข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ใน Microsoft Fabric คือการใช้ภาษา Azure AI เพื่อตรวจจับและจัดประเภทเอนทิตี PII ในข้อมูลข้อความ เช่น ชื่อ ที่อยู่ อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ หมายเลขประกันสังคม เป็นต้น
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 การสร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลทั่วไปด้วย OneLake ใน Microsoft Fabric อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ รูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลทั่วไปและวิธีการรักษาความปลอดภัยด้วย Microsoft Fabric และแบบเอกสารสําเร็จรูปพื้นฐานของการรักษาความปลอดภัยสําหรับ OneLake
มกราคม 2024 การรับรองใหม่ Fabric และ Fabric Career Hub ความพร้อมใช้งานรุ่นเบต้าของการทดสอบใบรับรอง Microsoft DP-600: การใช้โซลูชันการวิเคราะห์ด้วย Microsoft Fabric มีให้ในเวลาที่จํากัด การสอบนี้ได้รับใบรับรอง Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
ธันวาคม 2023 การทํางานกับ OneLake โดยใช้ Azure Storage Explorer ถ้าคุณต้องการใช้แอปพลิเคชันที่รวมเข้ากับ Windows File Explorer โดยตรง ให้ดูที่ OneLake file explorer อย่างไรก็ตามหากคุณคุ้นเคยกับการใช้ Azure Storage Explorer สําหรับงานการจัดการข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันการทํางานของ OneLake และประโยชน์ที่สําคัญบางอย่างได้

Microsoft Copilot ใน Microsoft Fabric

ด้วย Copilot และคุณลักษณะ AI ที่สร้างอื่นๆ ในการแสดงตัวอย่าง Microsoft Fabric นําเสนอวิธีใหม่ในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และสร้างการแสดงภาพและรายงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูCopilotใน Fabric

หมายเหตุ

เริ่มต้นวันที่ 20 พฤษภาคม 2024 Copilot ใน Microsoft Fabric จะเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นสําหรับผู้เช่าทั้งหมด การเปิดใช้งานเริ่มต้นใหม่นี้หมายความว่าคุณลักษณะ AI เช่น Copilot จะเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติสําหรับผู้เช่าที่ยังไม่ได้เปิดใช้งานการตั้งค่า

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 AI และ Copilot การตั้งค่าจะถูกมอบหมายให้ผู้ดูแลความจุโดยอัตโนมัติ ตัวเลือกใหม่กําลังถูกนํามาใช้ในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบผู้เช่าเพื่อ มอบหมายการเปิดใช้งานของ AI และ Copilot คุณลักษณะให้กับผู้ดูแลระบบความจุ AI และ Copilot การตั้งค่านี้จะได้รับการมอบสิทธิ์โดยอัตโนมัติให้กับผู้ดูแลระบบความจุและผู้ดูแลระบบผู้เช่าจะไม่สามารถปิดการมอบหมายได้
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 Copilot สําหรับคลังข้อมูล Copilotสําหรับคลังข้อมูล (ตัวอย่าง) พร้อมใช้งานแล้ว โดยนําเสนอบานหน้าต่างCopilotการสนทนา การดําเนินการด่วน และการกรอกข้อมูลโค้ด
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 ผ้าเปลี่ยนเกม: วิธีที่ง่ายคือมันจะใช้ Copilot ใน Microsoft Fabric บล็อกโพสต์นี้ แสดงวิธีการง่ายๆ ในการเปิดใช้งาน CopilotAI แบบสร้างที่นําวิธีใหม่ในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และสร้างการแสดงภาพและรายงานใน Microsoft Fabric
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 Copilot สําหรับ Data Factory ใน Microsoft Fabric Copilot สําหรับ Data Factory ใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานในตัวอย่าง และรวมอยู่ในประสบการณ์การใช้งาน Dataflow Gen2 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูCopilotที่ สําหรับ Data Factory
มกราคม 2024 Microsoft Fabric Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูล Copilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลมีให้บริการทั่วโลกแล้ว สิ่งที่สามารถCopilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลทําอะไรให้คุณได้บ้าง
มกราคม 2024 วิธีการเปิดใช้งาน Copilot ใน Fabric สําหรับทุกคน ทําตามคําแนะนํานี้ เพื่อ Copilot เปิดใช้งาน Fabric (ตัวอย่าง) สําหรับทุกคนในองค์กรของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูภาพรวมของ Copilot Microsoft Fabric (ตัวอย่าง)
มกราคม 2024 Copilot ใน Fabric (ตัวอย่าง) พร้อมใช้งานทั่วโลก Copilotใน Fabric (ตัวอย่าง) ขณะนี้พร้อมใช้งานสําหรับลูกค้าทั้งหมด รวมทั้งCopilotสําหรับ Power BI, Data Factory และ Data Science &วิศวกรข้อมูล ing อ่านเพิ่มเติมในภาพรวมของเราใน Copilot Fabric

โรงงานข้อมูลใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะใหม่ล่าสุดและความสามารถของ Data Factory ใน Microsoft Fabric ติดตามปัญหาและคําติชมผ่าน ฟอรั่มชุมชน Data Factory

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 API สําหรับ GraphQL ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) API ใหม่ สําหรับ GraphQL เป็นเลเยอร์การเข้าถึงข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถคิวรีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL คืออะไร
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 Power Query Dataflow Gen2 SDK สําหรับ VS Code GA ตอนนี้ Power Query SDK พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วใน Visual Studio Code! หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Power Query SDK ใน Visual Studio Code ให้ติดตั้งจาก Visual Studio Code Marketplace
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 รีเฟรชกล่องโต้ตอบประวัติการรีเฟรช ขณะนี้หน้าต่างป็อปอัพรายละเอียดประวัติการรีเฟรชมีปุ่มรีเฟรช
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองใหม่และอัปเดตแล้ว Power Query SDK และ Power Query เชื่อมต่อ or Certification process ได้แนะนําตัวเชื่อมต่อ Power Query ใหม่และได้รับการอัปเดตสี่ตัว
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 เวิร์กโฟลว์ข้อมูลในการแสดงตัวอย่าง Data Factory เวิร์กโฟลว์ข้อมูล (ตัวอย่าง) ใน Data Factory ซึ่งขับเคลื่อนโดยกระแสอากาศ Apache นําเสนอการเขียนแบบไร้รอยต่อ การจัดกําหนดการ และการตรวจสอบประสบการณ์การใช้งานสําหรับกระบวนการข้อมูล Python ที่กําหนดไว้เป็น Directed Acyclic Graphs (DAGs) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ เริ่มต้นใช้งานด่วน: สร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูล
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ในตัวอย่างไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric ใช้ข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่าง Fabric และบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณ ตอนนี้คุณสามารถสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อเข้าถึงบัญชี Azure Data Lake Storage รุ่น2 ที่เปิดใช้งานไฟร์วอลล์ (ADLS Gen2) ของคุณโดยใช้การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric ของคุณ
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ทริกเกอร์เหตุการณ์ที่เก็บข้อมูล Blob สําหรับการแสดงตัวอย่างไปป์ไลน์ข้อมูล ทริกเกอร์เหตุการณ์ที่เก็บข้อมูล Azure Blob (ตัวอย่าง) ใน Fabric Data Factory Data Pipelines ใช้การแจ้งเตือน Fabric Reflex และสตรีมเหตุการณ์เพื่อสร้างการสมัครใช้งานเหตุการณ์ไปยังบัญชีเก็บข้อมูล Azure ของคุณ
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 กิจกรรม Azure HDInsight สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูล กิจกรรม Azure HDInsight ช่วยให้คุณสามารถดําเนินการคิวรี Hive เรียกใช้โปรแกรม MapReduce ดําเนินการคิวรีหมู ดําเนินการโปรแกรม Spark หรือโปรแกรม Hadoop Stream
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 คัดลอกตัวช่วยสร้างข้อมูล เริ่มต้นใช้ประสบการณ์รับข้อมูลที่ทันสมัย โดยการเลือกตัวช่วยคัดลอกข้อมูลในหน้าเริ่มต้นไปป์ไลน์ หรือใช้ผู้ช่วยคัดลอกในดรอปดาวน์คัดลอกข้อมูล คุณสามารถเชื่อมต่อกับรายการ Fabric ที่ใช้ล่าสุดและให้วิธีง่าย ๆ ในการอ่านแหล่งข้อมูลจากข้อมูลตัวอย่างและการเชื่อมต่อใหม่
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 แก้ไขชนิดคอลัมน์ของตารางปลายทางเมื่อคัดลอกข้อมูล คุณสามารถ แก้ไขชนิดคอลัมน์ของตารางปลายทางได้เมื่อคัดลอกข้อมูล สําหรับตารางปลายทางใหม่หรือตารางปลายทางที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติสําหรับที่เก็บข้อมูลจํานวนมาก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู กําหนดค่าเลคเฮ้าส์ในกิจกรรมการคัดลอก
เมษายน พ.ศ. 2567 กิจกรรมข้อกําหนดงาน Spark ด้วยกิจกรรมข้อกําหนดงาน Spark ใหม่ คุณจะสามารถเรียกใช้ข้อกําหนดงาน Spark ในไปป์ไลน์ของคุณได้
เมษายน พ.ศ. 2567 คลังสินค้า Fabric ในกิจกรรมการคัดลอก ADF ตอนนี้ คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Fabric Warehouse ของคุณจาก Azure Data Factory/Synapse pipeline ได้ คุณสามารถค้นหาตัวเชื่อมต่อใหม่นี้เมื่อสร้างปลายทางใหม่แหล่งข้อมูลหรือจมในกิจกรรมการคัดลอกของคุณในกิจกรรมการค้นหา, กิจกรรม Stored Procedure, กิจกรรมสคริปต์และรับเมตาดาต้าได้
เมษายน พ.ศ. 2567 แก้ไขชนิดคอลัมน์ไปยังตารางปลายทางรองรับการเพิ่มไปยัง Fabric Warehouse และที่เก็บข้อมูล SQL อื่น ๆ เมื่อย้ายข้อมูลจากแหล่งข้อมูลใด ๆ ที่สนับสนุนไปยัง Fabric Warehouse หรือที่เก็บข้อมูล SQL อื่นๆ (SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance หรือ Azure Synapse Analytics) ผ่านไปป์ไลน์ข้อมูล ผู้ใช้สามารถ ระบุชนิดข้อมูลสําหรับแต่ละคอลัมน์ได้แล้ว
เมษายน พ.ศ. 2567 การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานเมื่อเขียนข้อมูลไปยัง SFTP ตัว เชื่อมต่อ SFTP ได้รับการปรับปรุง เพื่อเสนอประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเมื่อเขียนไปยัง SFTP เป็นปลายทาง
เมษายน พ.ศ. 2567 การสนับสนุนชนิดการรับรองความถูกต้องของชื่อบริการหลักสําหรับเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรและ VNET ขณะนี้ Azure Service Principals (SPN) ได้รับการสนับสนุนสําหรับเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรและเกตเวย์ข้อมูล VNET เรียนรู้วิธี การใช้ชนิด การรับรองความถูกต้องโครงร่างสําคัญของบริการใน Azure Data Lake Storage, Dataverse, ฐานข้อมูล Azure SQL, ตัวเชื่อมต่อเว็บ และอื่น ๆ
เมษายน พ.ศ. 2567 ตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรองใหม่และอัปเดตแล้ว Power Query SDK และ Power Query เชื่อมต่อ or Certification process ได้แนะนําตัวเชื่อมต่อ Power Query แบบกําหนดเองที่อัปเดตใหม่ 11 ตัว
เมษายน พ.ศ. 2567 ประสบการณ์ตัวสร้างนิพจน์ใหม่ ประสบการณ์ใหม่ในกิจกรรมสคริปต์ในไปป์ไลน์ Fabric Data Factory เพื่อทําให้ง่ายต่อการสร้างนิพจน์โดยใช้ภาษานิพจน์ไปป์ไลน์
เมษายน พ.ศ. 2567 โรงงานข้อมูลเพิ่มกิจกรรมสูงสุดต่อไปป์ไลน์เป็น 80 เราได้ เพิ่มขีดจํากัดจํานวนกิจกรรมที่คุณสามารถกําหนดในไปป์ไลน์ จาก 40 ถึง 80
เมษายน พ.ศ. 2567 REST API สําหรับ Fabric Data Factory ตัวอย่างไปป์ไลน์ REST API สําหรับ Fabric Data Factory Pipelines ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง REST API สําหรับไปป์ไลน์ Data Factory ช่วยให้คุณสามารถขยายความสามารถที่มีอยู่ภายใน Fabric เพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต ลบ และทํารายการไปป์ไลน์ได้
มีนาคม พ.ศ. 2567 สําเนาด่วนในกระแสข้อมูล รุ่น 2 ด้วย สําเนาด่วน คุณสามารถนําเข้าข้อมูลจํานวนเทราไบต์ด้วยประสบการณ์ที่ง่ายดายของกระแสข้อมูล แต่ด้วย Backend ที่ปรับขนาดได้ของกิจกรรมการคัดลอกของไปป์ไลน์
มีนาคม พ.ศ. 2567 การรวมข้อมูลภายในองค์กรลงใน Microsoft Fabric โดยใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลในการแสดงตัวอย่าง Data Factory ด้วยเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร (ตัวอย่าง) ลูกค้าสามารถ เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรโดยใช้กระแสข้อมูลและไปป์ไลน์ข้อมูลกับ Data Factory ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูวิธีการเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายในองค์กรใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric
มีนาคม พ.ศ. 2567 ตัวอย่าง CI/CD สําหรับ Fabric Data Pipelines การรวม Git และการรวมเข้ากับไปป์ไลน์การปรับใช้ที่มีอยู่ภายในไปยังไปป์ไลน์ ข้อมูล Data Factory ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Data Factory เพิ่ม CI/CD ไปยังไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric
มีนาคม พ.ศ. 2567 เรียกดูแหล่งข้อมูล Azure ด้วยรับข้อมูล เรียนรู้วิธีการเรียกดู และเชื่อมต่อกับทรัพยากร Azure ทั้งหมดของคุณ ด้วยฟังก์ชันการทํางานของ 'เรียกดู Azure' ในรับข้อมูล คุณสามารถเรียกดูทรัพยากร Azure จากนั้นเชื่อมต่อกับ Synapse, ที่เก็บข้อมูล blob หรือทรัพยากร ADLS Gen2 ได้อย่างง่ายดาย
มีนาคม พ.ศ. 2567 การสนับสนุนกระแสข้อมูล Gen2 สําหรับเกตเวย์ VNet พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว การสนับสนุน VNet Data Gateway สําหรับกระแสข้อมูล Gen2 ใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เกตเวย์ข้อมูล VNet ช่วยในการเชื่อมต่อจาก Fabric Dataflows Gen2 ไปยังบริการข้อมูล Azure ภายใน VNet โดยไม่จําเป็นต้องมีเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร
มีนาคม พ.ศ. 2567 ระดับความเป็นส่วนตัวที่สนับสนุนในกระแสข้อมูล ตอนนี้คุณสามารถตั้งค่าระดับความเป็นส่วนตัวสําหรับการเชื่อมต่อของคุณใน Dataflow Gen2 ของคุณ ระดับความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสําคัญในการกําหนดค่าอย่างถูกต้อง เพื่อให้ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นดูข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
มีนาคม พ.ศ. 2567 คัดลอกข้อมูลไปยัง S3 เข้ากันได้ผ่านข้อมูล Fabric Data Factory Data Pipeline คัดลอกข้อมูลไปยัง S3 เข้ากันได้ในขณะนี้พร้อมใช้งานในไปป์ไลน์ ข้อมูลของ Fabric Data Factory! คุณสามารถใช้ตัวช่วยคัดลอกและคัดลอกกิจกรรมในไปป์ไลน์ข้อมูลของคุณเพื่อเสร็จสิ้นการเคลื่อนไหวของข้อมูลนี้
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 กระแสข้อมูล Gen2 ปลายทางของข้อมูลและการตั้งค่าที่มีการจัดการ คุณลักษณะใหม่สําหรับกระแสข้อมูล Gen2 ประกอบด้วยปลายทาง การตั้งค่าที่มีการจัดการ และหัวข้อขั้นสูง
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 Copilot สําหรับ Data Factory ใน Microsoft Fabric Copilot สําหรับ Data Factory ใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานในตัวอย่าง และรวมอยู่ในประสบการณ์การใช้งาน Dataflow Gen2 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูCopilotที่ สําหรับ Data Factory
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 การอัปเดตเชื่อมต่อหรืออัปเดตที่ผ่านการรับรอง Power Query SDK ช่วยให้คุณสามารถสร้างตัวเชื่อมต่อใหม่สําหรับทั้ง Power BI และกระแสข้อมูลได้ ตัวเชื่อมต่อ Power Query ที่ได้รับการรับรองใหม่จะพร้อมใช้งานกับรายการตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรองใน Power Query
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 อัปเดตตัวเชื่อมต่อไปป์ไลน์ข้อมูล ตัวเชื่อมต่อใหม่จะพร้อมใช้งานในไปป์ไลน์ข้อมูล Data Factory ของคุณ รวมถึงแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้ของ S3 และ Google Cloud Storage สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตัวเชื่อมต่อไปป์ไลน์ข้อมูลใน Microsoft Fabric
ธันวาคม 2023 อ่านและเขียนไปยัง Fabric Lakehouse โดยใช้ Azure Data Factory (ADF) ตอนนี้คุณสามารถอ่านและเขียนข้อมูลใน Microsoft Fabric Lakehouse จาก ADF (Azure Data Factory) ได้ คุณสามารถอ่าน เขียน แปลง และประมวลผลข้อมูลโดยใช้ ADF หรือ Synapse Analytics ที่กําลังอยู่ในช่วงการแสดงตัวอย่างโดยใช้กิจกรรมกิจกรรมหรือการแมปโฟลว์ข้อมูลได้
ธันวาคม 2023 ตั้งค่าสถานะกิจกรรมสําหรับการดีบักไปป์ไลน์อย่างง่าย ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric Data Factory คุณสามารถตั้งค่าสถานะกิจกรรมเป็นไม่ได้ใช้งานเพื่อให้คุณสามารถบันทึกไปป์ไลน์ของคุณได้แม้ว่าจะมีการกําหนดค่าที่ไม่สมบูรณ์และไม่ถูกต้อง ให้คิดว่าเป็นส่วน "แสดงข้อคิดเห็น" ของโค้ดไปป์ไลน์ของคุณ
ธันวาคม 2023 การแก้ไขเชื่อมต่อในไปป์ไลน์ ตอนนี้คุณสามารถแก้ไขการเชื่อมต่อข้อมูลที่มีอยู่ของคุณในขณะที่คุณกําลังออกแบบไปป์ไลน์ของคุณได้โดยไม่ต้องออกจากตัวแก้ไขไปป์ไลน์! เมื่อตั้งค่าการเชื่อมต่อของคุณ เลือก แก้ไข และป็อปอัพจะปรากฏขึ้น
ธันวาคม 2023 การดําเนินการโน้ตบุ๊ค Azure Databricks ในโรงงานข้อมูลผ้า ตอนนี้คุณสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ไปป์ไลน์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพที่มีการดําเนินการของสมุดบันทึกจากคลัสเตอร์ Azure Databricks ของคุณโดยใช้ Fabric Data Factory เพิ่มกิจกรรม Databricks ไปยังไปป์ไลน์ของคุณ ชี้ไปยังคลัสเตอร์ที่มีอยู่ของคุณ หรือร้องขอคลัสเตอร์ใหม่ และ Data Factory จะดําเนินการรหัสสมุดบันทึกของคุณสําหรับคุณ

โรงงานข้อมูลในตัวอย่างและคําแนะนําของ Microsoft Fabric

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย เรียนรู้วิธี การใช้กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมายที่ร้องขอมากในไปป์ไลน์ ข้อมูลและวิธีที่คุณสามารถสร้างโซลูชันแบบครบวงจรที่ครอบคลุมวงจรชีวิตของไปป์ไลน์ทั้งหมด
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 ไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric – เทคนิคการจัดกําหนดการขั้นสูง บล็อกชุดข้อมูลนี้ครอบคลุมเทคนิคการจัดกําหนดการขั้นสูงใน Microsoft Fabric Data Pipelines
มกราคม 2024 คิวรีคลังข้อมูลแฟบริคและคําสั่งอัตโนมัติด้วย Data Factory ใน Fabric Data Factory มีหลายวิธีในการคิวรีข้อมูล ดึงข้อมูล และ ดําเนินการคําสั่งจากคลังสินค้าของคุณโดยใช้กิจกรรมไปป์ไลน์ที่สามารถดําเนินการได้อย่างง่ายดาย
มกราคม 2024 ใช้ Fabric Data Factory Data Pipelines เพื่อปรับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้สมุดบันทึก คําแนะนําและแนวทางปฏิบัติที่ดีเมื่อ สร้างเวิร์กโฟลว์ Fabric Spark Notebook โดยใช้ Data Factory ใน Fabric กับไปป์ไลน์ข้อมูล
ธันวาคม 2023 อ่านข้อมูลจากตาราง Delta Lake ด้วยฟังก์ชัน DeltaLake.Table M DeltaLake.Table เป็นฟังก์ชันใหม่ในภาษา M ของ Power Query สําหรับการอ่านข้อมูลจากตาราง Delta Lake ตอนนี้ฟังก์ชันนี้พร้อมใช้งานแล้วใน Power Query ใน Power BI Desktop และใน Dataflows Gen1 และ Gen2 และแทนที่ความจําเป็นต้องใช้โซลูชันที่พัฒนาโดยชุมชน

Synapse วิศวกรข้อมูล ing ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะและความสามารถใหม่ล่าสุดของปริมาณงานการวิศวกรข้อมูลใน Microsoft Fabric

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 รันไทม์ 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (ตัวอย่าง) การปรับปรุง ใน Fabric Runtime 1.3 ประกอบด้วยการรวมตัวกันของ Delta Lake 3.1 ที่เข้ากันได้กับ Python 3.11 การสนับสนุนสําหรับกลุ่ม Starter รวมกับความสามารถในการจัดการสภาพแวดล้อมและไลบรารี นอกจากนี้ ขณะนี้ Fabric Runtime ยังเพิ่มประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยการสนับสนุนภาษา R และการรวม Copilotเข้าด้วยกัน
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 การวิเคราะห์ชุดการเรียกใช้ Spark คุณลักษณะการวิเคราะห์ชุดการตรวจสอบ Spark ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์แนวโน้มระยะเวลาการเรียกใช้และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทํางานสําหรับอินสแตนซ์การเรียกใช้ที่เกิดซ้ําของกิจกรรม Pipeline Spark และกิจกรรมการเรียกใช้ Spark ซ้ํา ๆ จากสมุดบันทึกหรือข้อกําหนดงาน Spark เดียวกัน
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ข้อคิดเห็น @tagging ในสมุดบันทึก สมุดบันทึกตอนนี้สนับสนุนความสามารถในการแท็กผู้อื่นในข้อคิดเห็น เหมือนกับฟังก์ชันที่คุ้นเคยของการใช้ผลิตภัณฑ์ Office
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 การอัปเกรดริบบอนของสมุดบันทึก คุณลักษณะใหม่ใน Ribbon สมุดบันทึก Fabric รวมถึงตัวควบคุมการเชื่อมต่อเซสชันและปุ่ม Data Wrangler บนแท็บหน้าแรก เซสชันการทํางานพร้อมกันสูง การควบคุมข้อมูลเซสชันมุมมองใหม่รวมถึงการหมดเวลาเซสชัน
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 วิศวกรข้อมูล: Environment GA สภาพแวดล้อม ใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สภาพแวดล้อม เป็นหน่วย ข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้คุณสามารถกําหนดค่าการตั้งค่าที่จําเป็นทั้งหมดสําหรับการเรียกใช้งาน Spark ในที่เดียว ที่ GA เราได้เพิ่มการสนับสนุนสําหรับ Git ไปป์ไลน์การปรับใช้ REST API โฟลเดอร์ทรัพยากร และการแชร์
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 API สาธารณะสําหรับวิศวกรข้อมูลพื้นที่ทํางาน/วิทยาศาสตร์ REST API รองรับ Fabric วิศวกรข้อมูล ing/การตั้งค่าพื้นที่ทํางานวิทยาศาสตร์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง/จัดการการคํานวณ Spark ของพวกเขา เลือกสภาพแวดล้อมรันไทม์/ค่าเริ่มต้นเริ่มต้น, เปิดหรือปิดใช้งานโหมดการทํางานพร้อมกันสูง หรือการล็อกอัตโนมัติ ML
เมษายน พ.ศ. 2567 การรับสมัครงาน Fabric Spark Optimistic การรับสมัคร งาน Fabric Spark Optimistic ช่วยลดความถี่ของข้อผิดพลาดการควบคุมการควบคุม (HTTP 430: ขีดจํากัดความจุของ Spark เกินการตอบสนอง) และปรับปรุงประสบการณ์การยอมรับงานสําหรับลูกค้าของเราโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาการใช้งานสูงสุด
เมษายน พ.ศ. 2567 การสนับสนุนโหนดเดียวสําหรับพูลตัวเริ่มต้น การสนับสนุนโหนดเดียวสําหรับกลุ่มเริ่มต้นช่วยให้คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มเริ่มต้นของคุณเป็นสูงสุดหนึ่งโหนดและรับเวลาเริ่มต้นเซสชันที่รวดเร็วสําหรับเซสชัน Spark ของคุณ
เมษายน พ.ศ. 2567 รูปภาพคอนเทนเนอร์สําหรับ Synapse VS Code เพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนา เราได้เผยแพร่ รูปภาพคอนเทนเนอร์สําหรับ Synapse VS Code ที่ประกอบด้วยการขึ้นต่อกันที่จําเป็นทั้งหมดสําหรับส่วนขยาย
เมษายน พ.ศ. 2567 การรวม Git กับข้อกําหนดของ Spark Job การรวม Git กับข้อกําหนด ของ Spark Job ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงข้อกําหนดงาน Spark ของคุณลงในที่เก็บ Git ซึ่งจะรวมถึงรหัสแหล่งที่มาของงาน Spark และคุณสมบัติรายการอื่น ๆ
เมษายน พ.ศ. 2567 ประสบการณ์การใช้งานตัวสํารวจวัตถุที่ปรับปรุงใหม่ในสมุดบันทึก ประสบการณ์ การใช้งาน Object Explorer ใหม่ช่วยปรับปรุงความยืดหยุ่นและความสามารถในการค้นหาแหล่งข้อมูลในตัวสํารวจ และปรับปรุงความสามารถในการค้นหาโฟลเดอร์ทรัพยากร
เมษายน พ.ศ. 2567 %Run สคริปต์ของคุณในสมุดบันทึก ตอนนี้คุณสามารถใช้ %run คําสั่ง magic เพื่อเรียกใช้สคริปต์ Python และสคริปต์ SQL ของคุณในโฟลเดอร์ทรัพยากรสมุดบันทึกเช่นเดียวกับคําสั่ง Jupyter notebook %run
เมษายน พ.ศ. 2567 ทางลัด OneLake ไปยังตัวอย่างแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 ทางลัด OneLake ไปยังแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สร้างทางลัด ที่เข้ากันได้กับ Amazon S3 เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล
เมษายน พ.ศ. 2567 ทางลัด OneLake ไปยังตัวอย่างที่เก็บข้อมูลของ Google Cloud ทางลัด OneLake ไปยัง Google Cloud Storage ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง สร้างทางลัด Google Cloud Storage เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล
เมษายน พ.ศ. 2567 บทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake บทบาทการเข้าถึงข้อมูลของ OneLake สําหรับเลคเฮ้าส์อยู่ในตัวอย่าง สิทธิ์บทบาทและการกําหนดผู้ใช้/กลุ่มสามารถอัปเดต ได้อย่างง่ายดายผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ด้านความปลอดภัยของโฟลเดอร์ใหม่
มีนาคม พ.ศ. 2567 การเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบความถูกต้องใหม่สําหรับ "โหลดไปยังตาราง" การปรับปรุง การตรวจสอบความถูกต้องใหม่ของคุณลักษณะ "โหลดไปยังตาราง" ช่วยลดปัญหาการตรวจสอบความถูกต้องและทําให้ประสบการณ์การโหลดข้อมูลของคุณราบรื่นและเร็วขึ้น
มีนาคม พ.ศ. 2567 การจัดคิวสําหรับงานสมุดบันทึก ตอนนี้ด้วย การจัดคิวงานสําหรับงานสมุดบันทึกงานที่ทริกเกอร์โดยไปป์ไลน์หรือตัวจัดกําหนดการงานจะถูกเพิ่มไปยังคิวและจะลองใหม่โดยอัตโนมัติเมื่อความจุว่างขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการจัดคิวงานใน Microsoft Fabric Spark
มีนาคม พ.ศ. 2567 คุณลักษณะการปรับแต่งคิวรี Autotune สําหรับ Apache Spark คุณลักษณะการปรับแต่งคิวรี Autotune สําหรับ Apache Spark พร้อมใช้งานแล้วในขณะนี้ Autotune ใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีตจากคิวรี Spark SQL และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับแต่งการกําหนดค่าของคุณโดยอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจถึงเวลาการดําเนินการที่รวดเร็วขึ้นและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
มีนาคม พ.ศ. 2567 OneLake File Explorer: การแก้ไขผ่าน Excel ด้วยการเผยแพร่ล่าสุดของเรา v1.0.11.0 ของ file explorer เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า ตอนนี้คุณสามารถอัปเดตไฟล์ของคุณได้โดยตรงโดยใช้ Excel สะท้อนประสบการณ์ใช้งานที่ใช้งานง่ายซึ่งพร้อมใช้งานใน OneDrive
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) สําหรับทางลัด OneLake การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ช่วยให้สามารถเข้าถึงบัญชีที่เก็บข้อมูล ADLS Gen2 ได้อย่างปลอดภัยและราบรื่นจากทางลัด OneLake ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง)
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 ลดค่าใช้จ่ายในการขยายออกด้วยทางลัด S3 ใน OneLake เรียนรู้วิธี ที่ทางลัด OneLake ไปยัง S3 ตอนนี้รองรับการแคชซึ่งสามารถลดค่าใช้จ่ายในการขยายออกได้อย่างมาก ใช้การตั้งค่าเปิดใช้งานแคชสําหรับทางลัด S3 ด้วยทางลัด S3 ใหม่
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 API ทางลัด OneLake REST API ใหม่สําหรับทางลัด OneLake ช่วยให้สามารถสร้างและจัดการทางลัดทางโปรแกรมได้ในปัจจุบันในการแสดงตัวอย่าง ตอนนี้ คุณสามารถสร้าง อ่าน และลบทางลัด OneLake ทางโปรแกรมได้แล้ว ตัวอย่างเช่น ดูใช้ทางลัด OneLake REST API
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 เรียกดูส่วนย่อยของโค้ด ฟีเจอร์ใหม่ เรียกดูสมุดบันทึกส่วนย่อยของโค้ด ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงและแทรกส่วนย่อยของโค้ดสําหรับส่วนย่อยของโค้ดที่ใช้กันทั่วไปที่มีภาษาที่รองรับหลายภาษาได้อย่างง่ายดาย
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 กําหนดค่าการหมดเวลาของเซสชัน ขณะนี้สมุดบันทึกสนับสนุนการกําหนดค่าการหมด เวลาของเซสชันสําหรับเซสชันสดปัจจุบัน ซึ่งสามารถช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการเสียทรัพยากรหรือการสูญเสียบริบทเนื่องจากการหมดเวลา คุณสามารถระบุระยะเวลาสูงสุดของเซสชัน Spark ของคุณ ตั้งแต่นาทีถึงชั่วโมง และยังได้รับการแจ้งเตือนก่อนที่เซสชันจะหมดอายุและขยายเวลา
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 การอัปเกรดแถบสถานะของโน้ตบุ๊คผ้า แถบสถานะ Fabric Notebook ใหม่มีปุ่มข้อมูลที่มีอยู่สามปุ่ม: สถานะเซสชัน สถานะการบันทึก และสถานะการเลือกเซลล์ นอกจากนี้ คุณลักษณะบริบทยังรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับสถานะการเชื่อมต่อ git ทางลัดเพื่อขยายการหมดเวลาเซสชัน และตัวนําทางเซลล์ที่ล้มเหลว
มกราคม 2024 Microsoft Fabric Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูล Copilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลมีให้บริการทั่วโลกแล้ว สิ่งที่สามารถCopilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลทําอะไรให้คุณได้บ้าง
มกราคม 2024 OneLake File Explorer เวอร์ชันใหม่ล่าสุดประกอบด้วยการรวม Excel ด้วย OneLake file explorer (v1.0.11.0) เวอร์ชันใหม่ล่าสุด เราได้นําการอัปเดตสองถึงสามรายการเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของคุณด้วย OneLake รวมถึงการรวม Excel
ธันวาคม 2023 %%configure – ปรับแต่งเซสชัน Spark ของคุณในสมุดบันทึก ในตอนนี้ คุณสามารถ ปรับแต่งเซสชัน Spark ของคุณให้เป็นแบบส่วนบุคคลได้ด้วยคําสั่งเวทมนตร์ %% กําหนดค่าทั้งในสมุดบันทึกแบบโต้ตอบและกิจกรรมสมุดบันทึกไปป์ไลน์
ธันวาคม 2023 ตัวอย่าง Dataframe ที่สมบูรณ์ในสมุดบันทึก มี การอัปเดตฟังก์ชัน display() บน Fabric Notebook ตอนนี้ตั้งชื่อ ตัวอย่าง Dataframe ว่า Rich ตอนนี้เมื่อคุณใช้ display() เพื่อแสดงตัวอย่างกรอบข้อมูลของคุณ คุณสามารถระบุช่วง ดูสรุปกรอบข้อมูลและสถิติของคอลัมน์ ตรวจสอบค่าที่ไม่ถูกต้องหรือค่าที่ขาดหายไป และแสดงตัวอย่างเซลล์ยาวๆ
ธันวาคม 2023 การทํางานกับ OneLake โดยใช้ Azure Storage Explorer ถ้าคุณต้องการใช้แอปพลิเคชันที่รวมเข้ากับ Windows File Explorer โดยตรง ให้ดูที่ OneLake file explorer อย่างไรก็ตามหากคุณคุ้นเคยกับการใช้ Azure Storage Explorer สําหรับงานการจัดการข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันการทํางานของ OneLake และประโยชน์ที่สําคัญบางอย่างได้

ตัวอย่างและคําแนะนํา synapse วิศวกรข้อมูล

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 คัดลอกข้อมูลจากเลคเฮ้าส์ในพื้นที่ทํางานอื่นโดยใช้ไปป์ไลน์ข้อมูล เรียนรู้วิธี การคัดลอกข้อมูลระหว่าง Lakehouse ที่ข้ามพื้นที่ทํางานที่แตกต่างกันผ่านไปป์ไลน์ข้อมูล
มีนาคม พ.ศ. 2567 การเชื่อมโยงแฟบริดแฟบริคเลคเฮ้าส์: เดลต้าเปลี่ยนฟีดข้อมูลสําหรับ ETL แบบไร้รอยต่อ เรียนรู้วิธี การใช้ตัวดึงข้อมูลการเปลี่ยนแปลง Delta เพื่ออํานวยความสะดวกในการซิงโครไนซ์ข้อมูลที่ราบรื่นทั่วทั้งเลคเฮ้าส์ที่แตกต่างกันในสถาปัตยกรรมเหรียญของคุณ
มกราคม 2024 ใช้ Fabric Data Factory Data Pipelines เพื่อปรับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้สมุดบันทึก คําแนะนําและแนวทางปฏิบัติที่ดีเมื่อ สร้างเวิร์กโฟลว์ Fabric Spark Notebook โดยใช้ Data Factory ใน Fabric กับไปป์ไลน์ข้อมูล

Synapse Data Science ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 API สาธารณะสําหรับวิศวกรข้อมูลพื้นที่ทํางาน/วิทยาศาสตร์ REST API รองรับ Fabric วิศวกรข้อมูล ing/การตั้งค่าพื้นที่ทํางานวิทยาศาสตร์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง/จัดการการคํานวณ Spark ของพวกเขา เลือกสภาพแวดล้อมรันไทม์/ค่าเริ่มต้นเริ่มต้น, เปิดหรือปิดใช้งานโหมดการทํางานพร้อมกันสูง หรือการล็อกอัตโนมัติ ML
เมษายน พ.ศ. 2567 GA ลิงก์เชิงความหมาย ลิงก์ เชิงความหมายพร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว! แพคเกจมาพร้อมกับ VHD ค่าเริ่มต้นของเราตอนนี้คุณสามารถใช้ลิงก์ความหมายใน Fabric ได้โดยไม่ต้องติดตั้ง pip ใด ๆ
เมษายน พ.ศ. 2567 การมอบหมายระดับความจุสําหรับ AI และ Copilot ตอนนี้ผู้ดูแลระบบผู้เช่าสามารถเปิดใช้งาน AI และ Copilot ใน Fabric สําหรับทั้งองค์กร กลุ่มความปลอดภัยบางกลุ่ม หรือสําหรับความจุเฉพาะได้
มีนาคม พ.ศ. 2567 ลูกค้าใน EU สามารถใช้ AI และ Copilot ไม่มีการตั้งค่าทางภูมิศาสตร์ข้าม เนื่องจากลูกค้าของ EU กลางเดือนมีนาคมสามารถใช้ AI และCopilotโดยไม่ต้องเปิดการตั้งค่าข้ามภูมิศาสตร์และ AI และCopilotคําขอของพวกเขาจะได้รับการประมวลผลภายใน EUDB
มีนาคม พ.ศ. 2567 ตัวอย่างการปรับแต่ง Hyperparameter ครั้งแรกของโค้ด FLAML ถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อการปรับแต่ง hyperparameter ในขณะนี้เป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะของ flaml.tune Fabric ทําให้กระบวนการนี้มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพในการ ปรับแต่ง hyperparameter
มีนาคม พ.ศ. 2567 ตัวอย่าง AutoML รหัสแรก ด้วยคุณลักษณะ AutoML ใหม่ คุณสามารถทําให้เวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องเป็นอัตโนมัติและได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดโดยใช้ความพยายามน้อยลง AutoML หรือ Automated Machine Learning เป็นชุดของเทคนิคและเครื่องมือที่สามารถฝึกและปรับแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องสําหรับข้อมูลและประเภทงานใด ๆ ได้โดยอัตโนมัติ
มีนาคม พ.ศ. 2567 เปรียบเทียบการเรียกใช้ที่ซ้อนกัน การเรียกใช้หลักและรองในมุมมองรายการเรียกใช้สําหรับการทดลอง ML แนะนําโครงสร้างแบบลําดับชั้น ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูการเรียกใช้งานหลักและรองต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดายภายในมุมมองเดียวและโต้ตอบกับโปรแกรมเหล่านั้นเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ได้อย่างง่ายดาย
มีนาคม พ.ศ. 2567 การสนับสนุนสําหรับการบังคับใช้ป้ายชื่อ MIP ที่บังคับ ตอนนี้รายการแบบจําลอง ML และหน่วยทดลองใน Fabric ให้ การสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นสําหรับป้ายชื่อ Microsoft Information Protection (MIP)
มกราคม 2024 Microsoft Fabric Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูล Copilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลมีให้บริการทั่วโลกแล้ว สิ่งที่สามารถCopilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลทําอะไรให้คุณได้บ้าง
ธันวาคม 2023 อัปเดตลิงก์แสดงความหมาย เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศ การอัปเดตลิงก์ความหมายล่าสุด! นอกเหนือจากการปรับปรุงจํานวนมาก เรายังได้เพิ่มคุณลักษณะใหม่มากมายสําหรับชุมชนวิศวกรรมของ Power BI ซึ่งคุณสามารถใช้จากสมุดบันทึก Fabric เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการทํางานอัตโนมัติทั้งหมดของคุณได้
ธันวาคม 2023 บริการ Azure AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในตัวอย่าง Fabric ตัวอย่าง ของบริการ AI จัดทําสําเร็จใน Fabric คือการรวมกับ บริการ Azure AI ซึ่งเดิมเรียกว่า Azure Cognitive Services บริการ Azure AI จัดทําสําเร็จช่วยให้สามารถปรับปรุงข้อมูลด้วยแบบจําลอง AI จัดทําสําเร็จได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีข้อกําหนดเบื้องต้น ในปัจจุบัน บริการ AI จัดทําสําเร็จอยู่ในการแสดงตัวอย่างและรวมการสนับสนุนสําหรับ Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language และ Azure AI ตัวแปลภาษา

ตัวอย่างและคําแนะนําของ Synapse Data Science

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
มีนาคม พ.ศ. 2567 ตัวอย่าง AI ใหม่ ตัวอย่าง AutoML ใหม่ การปรับแต่งแบบจําลอง และตัวอย่างลิงก์ความหมายจะปรากฏในประเภท บทช่วยสอนด่วน ของตัวอย่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลบน Microsoft Fabric
ธันวาคม 2023 ใช้ข้อมูลเลคเฮ้าส์ของ Microsoft Fabric และโฟลว์พร้อมท์ในบริการ Azure Machine Learning เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน RAG แอปพลิเคชัน RAG ทีละขั้นตอนผ่านโฟลว์ที่รวดเร็วในบริการ Azure Machine Learning ที่รวมกับข้อมูล Lakehouse ของ Microsoft Fabric

คลังข้อมูล Synapse ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับ Synapse Data Warehouse ใน Microsoft Fabric

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 Copilot สําหรับคลังข้อมูล Copilotสําหรับคลังข้อมูล (ตัวอย่าง) พร้อมใช้งานแล้ว โดยนําเสนอบานหน้าต่างCopilotการสนทนา การดําเนินการด่วน และการกรอกข้อมูลโค้ด
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 การสอบถามคลังสินค้าที่มีการเดินทางไปตามเวลา (ตัวอย่าง) คลังสินค้าใน Microsoft Fabric มีความสามารถในการ คิวรีข้อมูลในอดีตตามที่มีในอดีต ที่ระดับคําสั่ง ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง ความสามารถในการ คิวรีข้อมูลจากประทับ เวลาเฉพาะเป็นที่รู้จักในอุตสาหกรรมคลังข้อมูลในฐานะ การเดินทางเวลา
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 คัดลอกลงในการเพิ่มประสิทธิภาพ COPY INTO ตอนนี้สนับสนุนการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID และการเข้าถึงที่เก็บข้อมูลไฟร์วอลล์ที่ได้รับการป้องกันผ่านฟังก์ชันพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การคัดลอกลงในการปรับปรุงและคัดลอกลงใน (Transact-SQL)
เมษายน พ.ศ. 2567 คลังสินค้า Fabric ในกิจกรรมการคัดลอก ADF ตอนนี้ คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Fabric Warehouse ของคุณจาก Azure Data Factory/Synapse pipeline ได้ คุณสามารถค้นหาตัวเชื่อมต่อใหม่นี้เมื่อสร้างปลายทางใหม่แหล่งข้อมูลหรือจมในกิจกรรมการคัดลอกของคุณในกิจกรรมการค้นหา, กิจกรรม Stored Procedure, กิจกรรมสคริปต์และรับเมตาดาต้าได้
เมษายน พ.ศ. 2567 การรวม Git การรวม Git สําหรับ Warehouse ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงคลังสินค้าของคุณไปยังที่เก็บ Azure DevOps Git เป็นโครงการฐานข้อมูล SQL
เมษายน พ.ศ. 2567 การตัดพาร์ติชันออก การ กําจัดพาร์ติชันคือการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานสําหรับตารางที่มีไฟล์จํานวนมาก จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของเลคเฮ้าส์ใช้การตัดพาร์ติชันออกเพื่ออ่านข้อมูลจากเฉพาะพาร์ติชันที่เกี่ยวข้องกับคิวรีเท่านั้น การปรับปรุงล่าสุดที่เพิ่มประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นเมื่อคิวรีมีจุดมุ่งหมายที่พาร์ติชันไม่กี่พาร์ติชันในตารางที่มีไฟล์จํานวนมาก
มีนาคม พ.ศ. 2567 มิเรอร์ในตัวอย่าง Microsoft Fabric ด้วย Mirroring in Fabric คุณสามารถนําฐานข้อมูลของคุณเข้าสู่ OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้ ETL เป็นศูนย์ที่ราบรื่น ใกล้กับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์บนข้อมูลของคุณ และปลดล็อกคลังข้อมูล BI AI และอื่นๆ อีกมากมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ที่ การมิลเลอร์ใน Fabric คืออะไร
มีนาคม พ.ศ. 2567 การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของแคชเย็น Fabric จัดเก็บข้อมูลในตาราง Delta และเมื่อข้อมูลไม่ ถูกแคช จําเป็นต้องแปลงข้อมูลจากโครงสร้างรูปแบบไฟล์ parquet ไปยังโครงสร้างในหน่วยความจําสําหรับการประมวลผลคิวรี การปรับปรุงประสิทธิภาพการแคชเย็นล่าสุดช่วยปรับการแปลงรหัส ให้เหมาะสมยิ่งขึ้น และเราสังเกตเห็นคิวรีที่รวดเร็วกว่าสูงสุด 9% ในการทดสอบของเราเมื่อข้อมูลไม่ได้ถูกแคชก่อนหน้านี้
มีนาคม พ.ศ. 2567 แยกและเผยแพร่โครงการฐานข้อมูล SQL โดยตรงผ่านตัวแก้ไข DW ส่วนขยายโครงการฐานข้อมูล SQL จะสร้างไฟล์โครงการ SQL (.sqlproj) การแสดงแบบโลคัลของวัตถุ SQL ที่ประกอบด้วย Schema สําหรับฐานข้อมูลเดียว เช่น ตาราง กระบวนงานที่เก็บไว้ หรือฟังก์ชัน ตอนนี้ คุณสามารถแยกและเผยแพร่โครงการฐานข้อมูล SQL ได้โดยตรงผ่านตัวแก้ไข DW
มีนาคม พ.ศ. 2567 เปลี่ยนเจ้าของสินค้าคลังสินค้า Api ครอบครองใหม่ช่วยให้คุณสามารถ เปลี่ยนเจ้าของ คลังสินค้าจากเจ้าของปัจจุบันเป็นเจ้าของใหม่ซึ่งสามารถเป็น SPN หรือบัญชีองค์กร
มีนาคม พ.ศ. 2567 โคลนตาราง RLS และ CLS ขณะนี้ตารางที่ถูกโคลนสืบทอดการรักษาความปลอดภัยระดับแถว (RLS) และการมาสก์ข้อมูลแบบไดนามิกจากแหล่งที่มาของตารางลอกแบบ
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 ประสบการณ์การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางาน การปรับปรุงการเชื่อมต่อและประสิทธิภาพการทํางานล่าสุดรวมถึงประสบการณ์ที่ดีขึ้นสําหรับการสร้างคลังสินค้า การดําเนินการ T-SQL การค้นพบเมตาดาต้าอัตโนมัติ และข้อความแสดงข้อผิดพลาด
ธันวาคม 2023 การตรวจสอบบันทึกอัตโนมัติสําหรับคลังสินค้าผ้า การตรวจสอบ ไฟล์บันทึกอัตโนมัติเป็นหนึ่งในวิธีที่เราช่วยให้คลังข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพการทํางานที่ยอดเยี่ยมและดีที่สุดทั้งหมดซึ่งเกี่ยวข้องกับการทํางานเพิ่มเติมจากคุณ!
ธันวาคม 2023 คืนค่าจุดและคืนค่าข้อมูลในสถานที่ ตอนนี้ คุณสามารถสร้างจุดคืนค่าและดําเนินการคืนค่าคลังสินค้า ในสถานที่ไปยังจุดเวลาที่ผ่านมาได้ จุดคืนค่าและคืนค่าในตําแหน่งคุณลักษณะอยู่ในช่วงตัวอย่าง การคืนค่าในตําแหน่งคือส่วนสําคัญของการกู้คืนคลังข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถกู้คืนคลังข้อมูลกลับไปยังสถานะที่เชื่อถือได้ก่อนหน้านี้ได้โดยการเปลี่ยนหรือเขียนทับคลังข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งสร้างจุดคืนค่า

ตัวอย่างและคําแนะนําของคลังข้อมูล Synapse

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
เมษายน พ.ศ. 2567 ผ้าเปลี่ยนเกม: Azure SQL Database กระจกลงใน Microsoft Fabric คําแนะนําทีละขั้นตอนเพื่อมิเรอร์ฐานข้อมูล SQL Azure ของคุณลงใน Microsoft Fabric
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 แมปกลุ่ม SQL เฉพาะ Azure Synapse ไปยังการคํานวณคลังข้อมูล Fabric อ่านคําแนะนําเกี่ยวกับการแมป Data Warehouse Units (DWU) จากกลุ่ม SQL เฉพาะของ Azure Synapse Analytics ไปยังจํานวนหน่วยความจุ Fabric Capacity (CU) โดยประมาณ
มกราคม 2024 คิวรีคลังข้อมูลแฟบริคและคําสั่งอัตโนมัติด้วย Data Factory ใน Fabric Data Factory มีหลายวิธีในการคิวรีข้อมูล ดึงข้อมูล และ ดําเนินการคําสั่งจากคลังสินค้าของคุณโดยใช้กิจกรรมไปป์ไลน์ที่สามารถดําเนินการได้อย่างง่ายดาย

ข่าวกรองแบบเรียลไทม์ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับ Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ตัวแสดงเวลาจริง เดือนนี้รวมถึงการประกาศของ Real-Time Intelligence ซึ่งเป็นวิวัฒนาการถัดไปของการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และ การเปิดใช้งานข้อมูล
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ฟีเจอร์ตัวอย่างใหม่ของ Real-Time Intelligence ที่ Build 2024 มีการประกาศฟีเจอร์และความสามารถใหม่หลายสิบรายการสําหรับ Real-Time Intelligence ซึ่งจัดระเบียบเป็นหมวดหมู่ของ Ingest & Process วิเคราะห์และแปลงและแสดงภาพและทําหน้าที่
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ตัวอย่างฮับแบบเรียลไทม์ ฮับ เรียลไทม์คือตําแหน่งเดียว กว้างผู้เช่า รวมศูนย์เชิงตรรกะสําหรับการสตรีมข้อมูลในการเคลื่อนไหว ช่วยให้คุณสามารถค้นหา นําเข้า จัดการ และใช้ข้อมูลในการเคลื่อนไหวจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย ซึ่งแสดงรายการตารางสตรีมและ Kusto Query Language (KQL) ทั้งหมดที่คุณสามารถดําเนินการได้โดยตรง นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถนําเข้าข้อมูลการสตรีมจากผลิตภัณฑ์ Microsoft และเหตุการณ์ Fabric ได้อย่างง่ายดาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมฮับแบบเรียลไทม์
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 รับตัวอย่างเหตุการณ์ ประสบการณ์รับเหตุการณ์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้โดยตรงจากฮับเรียลไทม์อีเวนต์สตรีมเหตุการณ์และการเปิดใช้งานข้อมูล ใช้รับเหตุการณ์ นําข้อมูลการสตรีมจากแหล่งข้อมูล Microsoft โดยตรงลงใน Fabric ด้วยประสบการณ์ชั้นหนึ่ง
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 การแสดงตัวอย่างความสามารถของเหตุการณ์สตรีมที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้ว ด้วย ความสามารถอีเวนต์สตรีมที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้ว ตอนนี้คุณสามารถสตรีมข้อมูลจากแหล่งที่มาของ Microsoft ไม่เพียง แต่จากแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น Google Cloud, Amazon Kinesis, ฐานข้อมูลเปลี่ยนสตรีมการจับภาพข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมายโดยใช้ตัวเชื่อมต่อการรับส่งข้อความใหม่ของเรา
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 สตรีมเหตุการณ์ - การแสดงตัวอย่างความสามารถขั้นสูง ตัวอย่างของความสามารถในการปรับปรุงรองรับแหล่งข้อมูลใหม่มากมาย - Google Cloud Pub/Sub, Amazon Kinesis Data สตรีม, Confluent Cloud Kafka, Azure SQL Database Change Data Capture (CDC), PostgreSQL Database CDC, MySQL Database CDC, Azure Cosmos DB CDC, เหตุการณ์ Azure Blob Storage และพื้นที่ทํางานของผ้า และปลายทางสตรีมใหม่ รองรับสองโหมดที่แตกต่างกัน โหมดแก้ไข และ Live view ในตัวออกแบบวิชวล นอกจากนี้ยังสนับสนุนการกําหนดเส้นทางที่ยึดตามเนื้อหาในสตรีมข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู สตรีมเหตุการณ์ Fabric คืออะไร
เมษายน พ.ศ. 2567 ตัวอย่างปริมาณการใช้ของ Kusto Cache การ แสดงตัวอย่างของปริมาณการใช้ แคช Kusto หมายความว่าคุณจะเริ่มดูปริมาณการใช้ที่เรียกเก็บเงินได้ของตัววัดที่จัดเก็บข้อมูลแคช OneLake จากฐานข้อมูล KQL และรายการใน Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การใช้ฐานข้อมูล KQL
เมษายน พ.ศ. 2567 หยุดชั่วคราวและดําเนินการต่อในการแสดงตัวอย่างเหตุการณ์ คุณลักษณะหยุดชั่วคราวและดําเนินการต่อ ช่วยให้คุณสามารถหยุดการสตรีมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลและปลายทางต่าง ๆ ภายใน Eventstream ชั่วคราวได้ จากนั้นคุณสามารถดําเนินการสตรีมข้อมูลต่อได้อย่างราบรื่นจากเวลาหยุดชั่วคราวหรือเวลาที่กําหนดเองเพื่อให้มั่นใจได้ว่าจะไม่สูญเสียข้อมูล
มีนาคม พ.ศ. 2567 นิพจน์ใหม่ "เปลี่ยนแปลงตาม", "เพิ่มขึ้นตาม" และ "ลดลงตาม" ใน Data Activator เมื่อตั้งค่าเงื่อนไขบนทริกเกอร์ เราได้เพิ่มไวยากรณ์เพื่อให้คุณสามารถตรวจหาได้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลของคุณตามจํานวนสัมบูรณ์หรือเปอร์เซ็นต์ ดู นิพจน์ใหม่ "เปลี่ยนแปลงตาม", "เพิ่มขึ้นตาม" และ "ลดลงตาม"
มีนาคม พ.ศ. 2567 Fabric Real-Time Intelligence รวมกับตัวตรวจสอบฐานข้อมูลที่ประกาศใหม่สําหรับ Azure SQL ผู้ใช้ของ Azure SQL สามารถใช้โซลูชันการตรวจสอบตัวตรวจสอบฐานข้อมูลด้วย Microsoft Fabric ตัวตรวจสอบฐานข้อมูลสําหรับ Azure SQL (ตัวอย่าง) มีความสามารถการตรวจสอบขั้นสูง และสามารถรวมกับ ฐานข้อมูล Eventhouse KQL
มีนาคม พ.ศ. 2567 อัปเดตระเบียนในการแสดงตัวอย่างฐานข้อมูล KQL ขณะนี้คําสั่ง .update พร้อมใช้งานในฐานะเป็นคุณลักษณะตัวอย่าง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ อัปเดตระเบียนในฐานข้อมูล Kusto
มีนาคม พ.ศ. 2567 คิวรีข้อมูล Azure Data Explorer จาก Queryset เชื่อมต่อไปยัง และใช้ข้อมูลในคลัสเตอร์ Azure Data explorer จาก Fabric's KQL Queryset พร้อมใช้งานแล้ว
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 ภาพรวมเหตุการณ์: จัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วย Microsoft Fabric Eventhouse (ตัวอย่าง) เป็นพื้นที่ทํางานแบบไดนามิกที่โฮสต์ฐานข้อมูล KQL หลายฐานข้อมูล ส่วนหนึ่งของ Fabric Real-Time Intelligence อีเวนต์เฮ้าส์มีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสําหรับการจัดการและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลแบบเรียลไทม์จํานวนมาก เริ่มต้นใช้งานด้วยคําแนะนําในการสร้างและจัดการ Eventhouse
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 ทางลัด KQL DB ไปยังตาราง Delta Lake รองรับการแมปคอลัมน์ตามชื่อ KQL DB ในขณะนี้สนับสนุนการอ่านตาราง Delta ด้วยการแมปชื่อคอลัมน์ คุณลักษณะการแมปคอลัมน์ช่วยให้คอลัมน์ตาราง Delta และคอลัมน์ไฟล์ Parquet พื้นฐานสามารถใช้ชื่อที่แตกต่างกันได้ ซึ่งช่วยให้การดําเนินการพัฒนา Schema ของ Delta เช่น บนตาราง Delta โดยไม่จําเป็นต้องเขียนไฟล์ Parquet พื้นฐานใหม่ และอนุญาตให้ผู้ใช้ตั้งชื่อคอลัมน์ตาราง Delta โดยใช้อักขระที่ Parquet ไม่ได้รับอนุญาต
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 ทางลัด KQL DB ไปยังตาราง Delta Lake รองรับเวกเตอร์การลบ KQL DB สามารถอ่านตารางส่วนที่แตกต่างด้วยเวกเตอร์การลบ การแก้ไขสถานะตารางปัจจุบันโดยใช้การลบที่ระบุไว้โดยเวกเตอร์การลบเป็นเวอร์ชันตารางล่าสุด
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 รับข้อมูลใน KQL DB ในขณะนี้สนับสนุนการประมวลผลเหตุการณ์ก่อนการนําเข้าผ่านทางเหตุการณ์ เหตุการณ์กระบวนการก่อนการนําเข้าในตัวเลือกเหตุการณ์จะช่วยให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลก่อนที่จะนําเข้าลงในตารางปลายทางได้ เมื่อเลือกตัวเลือกนี้ กระบวนการรับข้อมูลจะดําเนินการต่ออย่างราบรื่นใน Eventstream โดยมีตารางปลายทางและรายละเอียดแหล่งข้อมูลที่เติมโดยอัตโนมัติ
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 KQL DB ตอนนี้รองรับการนําเข้าข้อมูลโดยใช้ Apache Flink การใช้ตัวเชื่อมต่อ Flink โอเพนซอร์ส คุณสามารถส่งข้อมูลจาก Flink ไปยังตารางของคุณได้ ด้วย Azure Data Explorer และ Apache Flink คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่รวดเร็วและสามารถปรับขนาดได้โดยกําหนดเป้าหมายสถานการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 กําหนดเส้นทางข้อมูลจาก Splunk Universal Forwarder ไปยัง KQL DB โดยใช้ Kusto Splunk Universal เชื่อมต่อ or ตอนนี้คุณสามารถใช้เชื่อมต่อ Kusto Splunk Universal เพื่อส่งข้อมูลจาก Splunk Universal Forwarder ไปยังตารางใน KQL DB ของคุณได้
ธันวาคม 2023 การคํานวณจํานวนที่แตกต่างกันใน Power BI ที่เรียกใช้รายงานบนฐานข้อมูล KQL ฟังก์ชัน dcount ของฐานข้อมูล Fabric KQL ใหม่และฟังก์ชัน dcountif ใช้อัลกอริทึมพิเศษเพื่อส่งกลับค่าประมาณการของจํานวนที่แตกต่างกัน แม้ในชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก ฟังก์ชัน ใหม่ count_distinct และ count_distinctif คํานวณจํานวนที่แตกต่างกันอย่างแม่นยํา
ธันวาคม 2023 สร้างสมุดบันทึกด้วยการเชื่อมต่อที่กําหนดไว้ล่วงหน้าไปยัง KQL DB ของคุณ ตอนนี้ คุณสามารถสร้างสมุดบันทึกใหม่จากตัวแก้ไข KQL DB ด้วยการเชื่อมต่อที่กําหนดไว้ล่วงหน้าไปยัง KQL DB ของคุณ และสํารวจข้อมูลโดยใช้ PySpark ตัวเลือกนี้สร้าง PySpark Notebook พร้อมเซลล์โค้ดที่สามารถอ่านข้อมูลจาก KQL DB ที่เลือกได้
ธันวาคม 2023 การตรวจสอบความถูกต้องของเค้าร่างฐานข้อมูล KQL คําสั่ง .show database schema violations Kusto ใหม่ถูกออกแบบมาเพื่อตรวจสอบ สถานะปัจจุบันของ Schema ฐานข้อมูลของคุณและค้นหาความไม่สอดคล้องกัน คุณสามารถใช้ .show database schema violations สําหรับการตรวจสอบจุดบนฐานข้อมูลของคุณ หรือใน CI/CD automation
ธันวาคม 2023 การเปิดใช้งานความพร้อมใช้งานของข้อมูลของฐานข้อมูล KQL ใน OneLake ความพร้อมใช้งานของข้อมูลของฐานข้อมูล KQL ใน OneLake หมายความว่าคุณสามารถเพลิดเพลินไปกับสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก คุณสามารถคิวรีข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงและเวลาแฝงต่ําในฐานข้อมูล KQL ของพวกเขา และคุณสามารถคิวรีข้อมูลเดียวกันใน Delta Parquet ผ่านโหมด Power BI Direct Lake, Warehouse, Lakehouse, Notebooks และอื่น ๆ
ธันวาคม 2023 ผ้าเปลี่ยนเกม: ข่าวกรองเวลาจริง Real-Time Intelligence เป็นเครื่องมือที่น่าเกรงใจ ลดความซับซ้อนและกระบวนการรวมข้อมูลให้มีประสิทธิภาพขึ้น Microsoft Fabric ช่วยให้คุณสามารถสร้างการวิเคราะห์การสตรีมในเวลาจริงด้วย eventstream หรือ Spark Stream

ตัวอย่างและคําแนะนําของตัวแสดงเวลาจริง

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
มีนาคม พ.ศ. 2567 เรียกดูแหล่งข้อมูล Azure ด้วยรับข้อมูล เรียนรู้วิธีการเรียกดู และเชื่อมต่อกับทรัพยากร Azure ทั้งหมดของคุณ ด้วยฟังก์ชันการทํางานของ 'เรียกดู Azure' ในรับข้อมูล คุณสามารถเรียกดูทรัพยากร Azure จากนั้นเชื่อมต่อกับ Synapse, ที่เก็บข้อมูล blob หรือทรัพยากร ADLS Gen2 ได้อย่างง่ายดาย

คุณลักษณะหลักของ Microsoft Fabric

ประกาศข่าวสารและฟีเจอร์หลักสําหรับประสบการณ์ Microsoft Fabric

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 Microsoft Fabric Core REST APIs ตอนนี้ Microsoft Fabric Core API พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว API ผู้ใช้ Fabric เป็นตัวเปิดใช้หลักสําหรับทั้งองค์กรและคู่ค้าเพื่อใช้ Microsoft Fabric เนื่องจากช่วยให้สามารถใช้งานการโต้ตอบแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบกับบริการ ช่วยให้สามารถรวม Microsoft Fabric เข้ากับแอปพลิเคชันบนเว็บภายนอกและโดยทั่วไปแล้วจะทําให้ลูกค้าและคู่ค้าสามารถปรับขนาดโซลูชันของพวกเขาได้ง่ายขึ้น
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ตัวอย่าง API ผู้ดูแลระบบของ Microsoft Fabric API ผู้ดูแลระบบ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานดูแลระบบให้มีประสิทธิภาพขึ้น ในตอนนี้ คุณสามารถจัดการได้ทั้ง Power BI และ Fabric items ใหม่ (ก่อนหน้านี้เรียกว่าอาร์ทิแฟกต์) โดยใช้ชุด API เดียวกัน ก่อนที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพนี้ คุณจะต้องนําทางโดยใช้ API ที่แตกต่างกันสองแบบ โดยที่หนึ่งคือสําหรับรายการ Power BI และอีกหนึ่งสําหรับรายการ Fabric ใหม่
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ชุดพัฒนาปริมาณงานสําหรับผ้า (ตัวอย่าง) ชุดการพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric เพิ่มปริมาณงานเพิ่มเติมและเสนอชุดเครื่องมือสําหรับนักพัฒนาที่มีเสถียรภาพสําหรับการออกแบบ การพัฒนา และการทํางานร่วมกับ Microsoft Fabric โดยใช้ Frontend SDKs และ REST APIs ส่วนหลัง
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ขอแนะนําการแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) การแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) เป็นคุณลักษณะใหม่ที่ทําให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลจากภายในผู้เช่า Fabric ของพวกเขากับผู้ใช้ในผู้เช่า Fabric อื่นได้
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ลําดับงานใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) ตัวอย่าง ของลําดับงานใน Microsoft Fabric จะเปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ทั้งหมด ด้วย ลําดับงานของผ้า เมื่อออกแบบโครงการข้อมูล คุณไม่จําเป็นต้องใช้ไวท์บอร์ดเพื่อร่างส่วนต่างๆ ของโครงการและความสัมพันธ์ของโครงการอีกต่อไป แต่คุณสามารถใช้ลําดับงานเพื่อสร้างและนําข้อมูลสําคัญนี้เข้าสู่โครงการได้
มีนาคม พ.ศ. 2567 ขณะนี้ Microsoft Fabric ตรงตามมาตรฐาน HIPAA เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Microsoft Fabric ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์แบบครบวงจรของเราสําหรับองค์กร ได้รับการรับรองใหม่สําหรับ HIPAA และ ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701, ISO 27701
มีนาคม พ.ศ. 2567 โฟลเดอร์ในตัวอย่างพื้นที่ทํางาน ในฐานะหน่วยองค์กรในพื้นที่ทํางาน โฟลเดอร์ จะจัดการปัญหาดังกล่าวโดยให้มีโครงสร้างแบบลําดับชั้นสําหรับการจัดระเบียบและจัดการรายการของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างโฟลเดอร์ในพื้นที่ทํางาน (ตัวอย่าง)
มีนาคม พ.ศ. 2567 การกําหนดราคาผ้า Copilot : ตัวอย่างแบบ end-to-end Copilot ใน Fabric เริ่มต้นการเรียกเก็บเงินในวันที่ 1 มีนาคม 2024 โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Power BI Premium หรือ Fabric Capacity ที่มีอยู่ของคุณ เรียนรู้วิธีการคํานวณการใช้งาน Fabric Copilot
มีนาคม พ.ศ. 2567 การอัปเดตแพลตฟอร์มความจุสําหรับหยุดชั่วคราว/ดําเนินการต่อ, เมตริกความจุ, รายการเสมือนและพื้นที่ทํางานสําหรับ Copilot, และเกตเวย์ VNET ตอนนี้แพลตฟอร์มความจุผ้ารองรับการรายงานการใช้งานสําหรับหยุดชั่วคราว/ดําเนินการต่อ รายการเสมือนและพื้นที่ทํางานที่ Copilotสนับสนุน เมตริกความจุ และเกตเวย์ VNET สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม อ่าน การอัปเดตแพลตฟอร์มความจุสําหรับหยุดทํางานต่อและเมตริกความจุสําหรับ Copilot และเกตเวย์ VNET
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับ Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับ Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) อนุญาตให้มีการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยไปยังแหล่งข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังไฟร์วอลล์หรือไม่สามารถเข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ตสาธารณะ พื้นที่ทํางานที่มีจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการมีการแยกเครือข่ายผ่านเครือข่ายเสมือนที่ได้รับการจัดการที่สร้างขึ้นโดย Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การแนะนําจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับการแสดงตัวอย่าง Microsoft Fabric
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 การสนับสนุนลิงก์ส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric จะรักษาความปลอดภัยการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณใน Microsoft Fabric โดยการแยกเครือข่ายและใช้การควบคุมที่จําเป็นบนปริมาณการใช้งานเครือข่ายขาเข้าของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการประกาศการสนับสนุนการเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric ในตัวอย่าง
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 โดเมนใน OneLake (ตัวอย่าง) โดเมนใน OneLake ช่วยให้คุณจัดระเบียบข้อมูลของคุณ ลงในตาข่ายข้อมูลแบบตรรกะ ช่วยให้การกํากับดูแลของรัฐบาลกลางและการปรับให้เหมาะสมสําหรับความต้องการทางธุรกิจ ตอนนี้คุณสามารถสร้างโดเมนย่อย โดเมนเริ่มต้นสําหรับผู้ใช้ และย้ายพื้นที่ทํางานระหว่างโดเมนได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู โดเมน Fabric
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 แถบนําทาง Fabric ที่ปรับแต่งได้ ตอนนี้ คุณสามารถปรับแต่งจุดเข้าใช้งานที่คุณต้องการในแถบนําทาง รวมถึงการปักหมุดจุดเข้าใช้งานทั่วไปและการยกเลิกการปักหมุดตัวเลือกที่ใช้บ่อย
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 ตัวกรองแบบถาวรในพื้นที่ทํางาน ในตอนนี้ คุณสามารถบันทึกตัวกรองที่เลือกในมุมมองรายการพื้นที่ทํางาน และตัวกรองดังกล่าวจะถูกนําไปใช้โดยอัตโนมัติในครั้งต่อไปที่คุณเปิดพื้นที่ทํางาน
ธันวาคม 2023 ตัวอย่าง API ผู้ดูแลระบบของ Microsoft Fabric API ผู้ดูแลระบบ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานดูแลระบบให้มีประสิทธิภาพขึ้น ชุด เริ่มต้นของ API ผู้ดูแลระบบ Fabric ได้รับการปรับให้ง่ายต่อการค้นหาพื้นที่ทํางาน รายการ Fabric และรายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้
ธันวาคม 2023 การเปลี่ยนแปลงการเก็บข้อมูลพื้นที่ทํางานใน Fabric และ Power BI ระยะเวลาการเก็บรักษาสําหรับพื้นที่ทํางานที่ทํางานร่วมกันสามารถกําหนดค่าได้ตั้งแต่ 7 ถึง 90 วัน การตั้งค่าการเก็บข้อมูลพื้นที่ทํางานจะเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นและระยะเวลาการเก็บรักษาเริ่มต้นคือเจ็ดวัน

การรวมอย่างต่อเนื่อง/การส่งมอบแบบต่อเนื่อง (CI/CD) ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนา เครื่องมือ ตัวควบคุมแหล่งข้อมูล และการกําหนดเวอร์ชันในพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 API ไปป์ไลน์การปรับใช้สําหรับ CI/CD API ของไปป์ไลน์ การปรับใช้ Fabric ได้รับการแนะนําโดยเริ่มต้นด้วย 'ปรับใช้' API ซึ่งจะช่วยให้คุณปรับใช้พื้นที่ทํางานทั้งหมดหรือเฉพาะรายการที่เลือก
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 รายการใหม่ใน Fabric CI/CD ขณะนี้งานไปป์ไลน์ข้อมูล, Warehouse, Spark และ Spark พร้อมใช้งานสําหรับ CI/CD ในการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้แล้ว
เมษายน พ.ศ. 2567 ขอแนะนําการเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลใน Fabric เพื่อ เข้าถึงบัญชี เก็บข้อมูล ADLS Gen2 ที่เปิดใช้งานไฟร์วอลล์ของคุณได้อย่างง่ายดายและปลอดภัย คุณลักษณะนี้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่าง Fabric และบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณ
มีนาคม พ.ศ. 2567 ตัวอย่าง CI/CD สําหรับ Fabric Data Pipelines การรวม Git และการรวมเข้ากับไปป์ไลน์การปรับใช้ที่มีอยู่ภายในไปยังไปป์ไลน์ ข้อมูล Data Factory ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Data Factory เพิ่ม CI/CD ไปยังไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric
มีนาคม พ.ศ. 2567 การอัปเดตไฟล์ระบบสําหรับการรวม Git ไฟล์ item.metadata.json ระบบที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและ item.config.json รวมบัญชีลงในไฟล์ .platformระบบเดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู แฟ้มระบบที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 REST API สําหรับการรวม Fabric Git REST API สําหรับการรวม Fabric Git ช่วยให้การรวม Fabric Git เข้ากับไปป์ไลน์ CI/CD แบบ end-to-end ของทีมคุณ ทําให้ไม่จําเป็นต้องเรียกใช้การดําเนินการจาก Fabric ด้วยตนเอง
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 การรับมอบสิทธิ์สําหรับการตั้งค่าการรวม Git เมื่อต้องการ เปิดใช้งานการควบคุมการตั้งค่าที่เกี่ยวข้องกับ Git ได้มากขึ้น ตอนนี้ผู้ดูแลระบบผู้เช่าสามารถมอบสิทธิ์การตั้งค่าเหล่านี้ให้กับผู้ดูแลระบบความจุและผู้ดูแลพื้นที่ทํางานผ่านทาง พอร์ทัลผู้ดูแลระบบคืออะไร

ตัวอย่างการรวมอย่างต่อเนื่อง/การจัดส่งแบบต่อเนื่อง (CI/CD)

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
มีนาคม พ.ศ. 2567 การจัดการวงจรชีวิต Microsoft Fabric – เริ่มต้นใช้งานกับ Git Integration และไปป์ไลน์การปรับใช้ เรียนรู้สิ่งสําคัญของการจัดการ วงจรชีวิตผ่านสถานการณ์สาธิต และสํารวจการจัดการวงจรชีวิตคืออะไร และความหมายใน Fabric

Fabric และ Microsoft 365

ส่วนนี้ประกอบด้วยบทความและประกาศเกี่ยวกับการรวม Microsoft Fabric กับ Microsoft Graph และ Microsoft 365

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
มีนาคม พ.ศ. 2567 วิเคราะห์ตารางข้อมูลจาก Microsoft Fabric เมื่อสร้างทางลัดภายใน Fabric คุณจะเห็นตัวเลือกสําหรับ Dataverse เมื่อคุณเลือกชนิดทางลัดนี้และระบุรายละเอียดสภาพแวดล้อม Dataverse ของคุณ คุณสามารถดูและทํางานกับตารางจากสภาพแวดล้อมดังกล่าวได้อย่างรวดเร็ว

การโยกย้าย

ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารเกี่ยวกับการโยกย้ายข้อมูลไปยัง Microsoft Fabric

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 แมปกลุ่ม SQL เฉพาะ Azure Synapse ไปยังการคํานวณคลังข้อมูล Fabric อ่านคําแนะนําเกี่ยวกับการแมป Data Warehouse Units (DWU) จากกลุ่ม SQL เฉพาะของ Azure Synapse Analytics ไปยังจํานวนหน่วยความจุ Fabric Capacity (CU) โดยประมาณ

ตัวตรวจสอบ

ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารเกี่ยวกับการตรวจสอบความจุ Microsoft Fabric และการใช้งานของคุณ รวมถึง ฮับการตรวจสอบ

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
มีนาคม พ.ศ. 2567 สนับสนุนเมตริกความจุสําหรับหยุดชั่วคราวและดําเนินต่อ เมตริกความจุของ Fabric ได้รับการอัปเดตด้วยเหตุการณ์ระบบใหม่และตรรกะการปรองยอดเพื่อทําให้ การวิเคราะห์ความจุที่หยุดชั่วคราวง่ายขึ้น Fabric Pause และ Resume เป็นคุณลักษณะการจัดการความจุที่ช่วยให้คุณหยุดความจุ F SKU เพื่อจัดการค่าใช้จ่าย เมื่อความจุของคุณไม่สามารถทํางานได้ คุณสามารถหยุดชั่วคราวเพื่อเปิดใช้งานการประหยัดค่าใช้จ่าย และหลังจากนั้น เมื่อคุณต้องการทํางานต่อบนความจุของคุณ คุณสามารถเปิดใช้งานใหม่ได้

Microsoft Purview

ส่วนนี้สรุปการประกาศล่าสุดเกี่ยวกับความสามารถในการกํากับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบกับ Microsoft Purview ใน Microsoft Fabric เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลใน Microsoft Fabric

Month คุณลักษณะ เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤษภาคม 2023 การดูแลระบบ, การรักษาความปลอดภัยและการกํากับดูแลใน Microsoft Fabric Microsoft Fabric มีความสามารถในการกํากับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบระดับองค์กรในตัวซึ่งขับเคลื่อนโดย Microsoft Purview

ข้อมูลเก็บถาวร

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric