Yapay zeka modelleri ve iş senaryoları
AI Builder'da, farklı iş senaryolarına uyan çeşitli model türleri arasından seçim yapabilirsiniz. İşte bazı örnekler:
Görüntülerdeki ürünlerinizi tespit etmek için zekayı kullanmak istiyorsanız, özel bir AI Builder nesne algılama modelini iyileştirebilirsiniz. Özelleştirilebilir bir model söz konusu olduğunda modeli amaçladığınız kullanıma göre oluşturur, eğitir ve yayımlarsınız.
İş makbuzlarını tarayarak ve işleyerek gider raporlarınızı otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanmak istiyorsanız, önceden oluşturulmuş bir AI Builder makbuz tarama modeli kullanabilirsiniz. Önceden oluşturulmuş tüm modeller, doğrudan üretkenliğe geçmenizi sağlar.
Geçmiş verilerinizdeki şablonlara göre bir pazarlama kampanyası tasarlamak isterseniz, kendi geçmiş verilerinizi kullanarak işinize yönelik özel bir tahmin modeli kullanabilirsiniz.
Bu modeller, iş süreçlerinize yapay zeka eklemek için AI Builder'ı kullanmanın yollarından yalnızca birkaçıdır.
AI Builder'da model oluşturmak için:
Power Apps veya Power Automate uygulamasında oturum açın.
Sol bölmede, ... Diğer>AI hub'ı seçin.
Bir AI özelliği keşfet altında, AI modellerini seçin.
(İsteğe Bağlı) Kolay erişim için AI modellerini menüde kalıcı olarak tutmak için pim simgesini seçin.
Sağ bölmede, yapmak istediğiniz işlemle eşleşen model türünü seçin. Başlamaya hazırsınız.
Aşağıdaki tabloda veri türleri, model türleri ve derleme türleri listelenmektedir.
Veri türü: Modellerin kullandığı AI türünü (örneğin, belgeler, metin, yapılandırılmış veri veya görüntüler) tanımlar.
Yapı türü: Bunun, amaçlanan kullanımınız için oluşturmanız, eğitmeniz ve yayımlamanız gereken özelleştirilebilir bir model olup olmadığını veya kullanıma hazır önceden oluşturulmuş bir model olup olmadığını gösterir. Genel olarak, işletmeniz için benzersiz olan verilerle çalıştığınız uygulamalarda özel AI Builder modelleri kullanın. Farklı türde işletmeler arasında ortak olan senaryolar için önceden oluşturulmuş modelleri kullanın.
Yaygın iş senaryoları ve bunlara uygun model türleri bu konuda daha sonra açıklanmaktadır.
Veri türü | Model türü | AI Şablon tablosu UniqueName eşlemesi | Derleme türü |
---|---|---|---|
Belgeler | Kartvizit okuyucusu | BusinessCard | Önceden oluşturulmuş |
Belgeler | Belge işleme | DocumentScanning, (DocumentLayoutAnalysis eğitim sırasında kullanılır) | Özel |
Belgeler | Metin tanıma | TextRecognition | Önceden oluşturulmuş |
Belgeler | Giriş işleme | ReceiptScanning | Önceden oluşturulmuş |
Belgeler | Fatura işleme | InvoiceProcessing | Önceden oluşturulmuş |
Belgeler | Kimlik okuyucu | IdentityDocument | Önceden oluşturulmuş |
Metin | Metin oluşturma (Önizleme) | GptPowerPrompt, (GptPromptEngineering Önizleme sırasında kullanıldı) | Önceden oluşturulmuş |
Metin | Kategori sınıflandırma | TextClassificationV2 | Önceden oluşturulmuş (önizleme) ve özel |
Metin | Varlık ayıklama | EntityExtraction | Önceden oluşturulmuş ve özel |
Metin | Anahtar ifade ayıklama | KeyPhraseExtraction | Önceden oluşturulmuş |
Metin | Dil algılama | LanguageDetection | Önceden oluşturulmuş |
Metin | Duygu analizi | SentimentAnalysis | Önceden oluşturulmuş |
Metin | Metin çevirisi | TextTranslation | Önceden oluşturulmuş |
Yapılandırılmış veriler | Tahmin | BinaryPrediction, GenericPrediction | Özel |
Görüntüler | Nesne algılama | ObjectDetection, (ObjectDetectionProposal eğitim sırasında kullanılır) | Özel |
Görüntüler | Görüntü Açıklaması | ImageDescription | Önceden oluşturulmuş (önizleme) |
Görüntüler | Metin Tanıma | TextRecognition | Önceden oluşturulmuş |
Uygulama Copilot önizleme sürümü | CopilotSidePanePredict | Önceden oluşturulmuş (önizleme) |
AI Builder'daki farklı yapay zeka modeli türleri, kodlamaya ve veri uzmanlığına gerek kalmadan geniş bir yapay zeka özellikleri yelpazesi sunar. Burada yaygın olarak kullanılan iş senaryoları ve bunları adresleme için tercih edilen AI modeli türleri vardır:
İş senaryosu | Model türü |
---|---|
Müşteri başvuru işlemlerini otomatikleştirme | Belge işleme |
Gider raporlarını otomatikleştirme | Makbuz işleme |
Kullanıcı geri bildirimlerini odaklarına göre kategorilere ayırma | Kategori sınıflandırma |
Ürün incelemelerinden içgörüler ayıklama | Varlık ayıklama |
Metnin dilini tanımlama | Dil algılama |
Müşteri geri bildirimlerini tanımlama ve sınıflandırma | Duygu analizi |
Destek isteklerini dilinize çevirme | Metin çevirisi |
Sahte işlemleri belirleme | Tahmin |
Markanıza atıfta bulunan sosyal medya gönderileri hakkında uyarı alma | Anahtar ifade ayıklama |
Kişi listesini otomatikleştirme | Kartvizit okuyucu |
Stok almayı otomatikleştirme | Nesne algılama |
Metnin fotoğrafını çekme ve veritabanına kaydetme | Metin tanıma |