你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。
如何衡量客户影响
有几种方法可以衡量客户影响。 本文将帮助你定义业务指标，以验证因努力建立客户同理心而做出的假设。
战略指标
战略方法可检查动机和业务成果。 这些实践提供了一组业务指标来测试客户影响。 当创新成功时，结果将与你的战略目标保持一致。
业务中的指标是什么？ 业务指标是用于跟踪和评估特定业务目标的可量化指标。 在建立客户影响学习指标之前，请定义你希望此创新影响的战略业务指标。 通常，这些战略指标与以下一个或多个结果领域一致：
记录你的业务指标并经常跟踪其影响。 不要期望这些指标中的任何一个结果会在多次迭代中出现。 有关在相关各方之间设置和调整期望的更多信息，请参阅对迭代的承诺。
除了动机和业务成果指标之外，本文还重点关注旨在指导透明发现和以客户为中心的迭代的学习指标。 有关详细信息，请参阅对透明度的承诺。
学习指标
当你与客户共享最低可行产品 (MVP) 的第一个版本时，不会对战略指标产生影响。 在几个迭代之后，团队可能仍然在努力改变足以影响战略度量的行为。 在学习过程中，例如生成-度量-学习循环，请考虑采用学习指标。 这些指标增强了跟踪和学习机会。
客户流和学习指标
如果 MVP 解决方案验证了以客户为中心的假设，则该解决方案会推动客户行为发生一些变化。 这些跨客户群体的行为变化应该会改善业务成果。 改变客户行为是一个过程。 每一步都提供了衡量影响的机会。 采用团队可以在此过程中不断学习并生构建更好的解决方案。
要了解客户行为的变化，首先要映射你希望从 MVP 解决方案中看到的流程。
在大多数情况下，客户流有一个易于定义的起点，并且不超过两个终结点。 在起点和终点之间是各种学习指标，可用作反馈循环中的度量。 以下是使用客户流衡量客户影响的步骤：
- 起点（初始触发器）：起点是触发对该解决方案的需求的场景。 对于以客户同理心构建的解决方案，最初的触发因素会激发客户尝试 MVP 解决方案。
- 解决方案步骤：将客户从初始触发转变为成功结果所需的步骤。 每个步骤都会根据客户决定进入下一步产生一个学习指标。
- 满足客户需求：满足客户需求的解决方案验证了假设。
- 已实现个人采用：如果客户在下次找到触发因素时返回解决方案，则表示已实现个人采用。
- 业务成果指标：当客户的行为有助于确定的业务成果时，就会观察到业务成果指标。
- 实现了真正的创新：当业务成果指标和个人采用都以所需的规模实现时，就实现了真正的创新。
客户流程的每一步都会生成学习指标。 每次迭代或发布后，都会测试新版本的假设。 同时，对解决方案的调整进行测试以反映假设的调整。 当客户在任何给定步骤中遵循规定的路径时，就会记录一个正指标。 当客户偏离规定的路径时，会记录一个负指标。
这些对齐和偏差计数器共同构成了学习指标。 随着云采用团队朝着业务成果和真正的创新迈进，每一个都应该被记录和跟踪。 在与客户一起学习中，我们将讨论如何应用这些业务指标来学习和构建更好的解决方案。
对客户合作伙伴进行分组和观察
定义学习指标中的第一个度量是客户合作伙伴定义。 任何参与创新周期的客户都有资格成为客户合作伙伴。 要准确衡量行为，你应该使用同类群组模型来定义客户合作伙伴。 在此模型中，客户被进行分组，以便你深刻理解他们对 MVP 变化的响应。 这些客户影响组通常类似于以下组：
- 实验组或焦点组：根据客户参与旨在测试随时间变化的特定实验对客户进行分组。
- 分段：按公司规模对客户进行分组。
- 垂直：按客户所代表的垂直行业对客户进行分组。
- 个人人口统计数据：根据年龄和地理位置等个人人口统计数据对客户进行分组。
这些分组方式可帮助你验证在创新工作期间选择与你合作的客户的跨部门学习指标。 所有其他指标都应来自可定义的客户分组方式。
后续步骤
随着学习指标的积累，团队可以开始与客户一起学习。
本文中的一些概念是基于 Eric Ries 在 The Lean Startup 中首次介绍的主题。