本页将持续更新 Microsoft Fabric 的最新回顾。
- 要关注 Fabric 新闻和功能中的最新信息,请参阅 Microsoft Fabric 更新博客。
- 有关社区、营销、案例研究和行业新闻的信息,请参阅 Microsoft Fabric 博客。
- 要关注 Power BI 中的最新信息,请参阅 Power BI 中有哪些新增功能?
- 有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
您是否刚开始使用 Microsoft Fabric?
当前处于预览状态的功能
下表列出了当前作为预览版提供的 Microsoft Fabric 功能。 预览功能按字母顺序排序。
注释
目前的功能预览版根据补充使用条款提供。 查看适用于测试版、预览版或尚未正式发布的 Azure 功能的法律条款。 Microsoft Fabric 提供预览版,让你有机会在预览功能正式发布 (GA) 之前对其进行评估并与产品组分享反馈。
功能 | 了解详细信息 |
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AI 函数(预览版) | 用于数据工程的 AI 函数 现在以预览版提供。 借助 AI 函数,你可以利用 GenAI 的强大功能进行汇总、分类、文本生成等,所有这些功能都有一行代码。 详细了解 当前预览版中 AI 函数的最新改进。 |
近似或模糊字符串匹配(预览版) | 在 Fabric 中的 SQL 数据库中,可以检查两个字符串是否相似,并计算两个字符串之间的差异。 使用此功能可识别因字符损坏而可能不同的字符串。 模糊字符串匹配是什么? |
适用于 Microsoft Fabric Spark 的 ArcGIS GeoAnalytics (预览版) | Microsoft 和 Esri 已合作将空间分析引入 Microsoft Fabric。 若要详细了解 Microsoft Fabric Spark 中的 ArcGIS 集成,请参阅 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric(预览版)和 Fabric 集成中的 ArcGIS。 |
AutoML 代码优先预览版 | 在 Fabric 数据科学中,新的 AutoML 功能可实现机器学习工作流自动化。 AutoML(或自动化机器学习)是一组技术和工具,可针对任何给定数据和任务类型自动训练和优化机器学习模型。 |
Fabric 中的 AutoML 低代码用户体验(预览版) | AutoML(或自动化机器学习)是一个过程,可自动执行开发机器学习模型时的耗时和复杂的任务。 新的低代码 AutoML 体验支持各种任务,包括回归、预测、分类和多类分类。 若要开始,请使用自动化 ML 创建模型(预览版)。 |
OneLake 中的 Azure Blob 存储快捷方式类型(预览版) | 现在可以 在 OneLake 中创建 Azure Blob 存储的快捷方式,以便更轻松地在 Microsoft Fabric 中集成和访问 Blob 数据。 有关详细信息,请参阅 创建 Azure Blob 存储快捷方式(预览版)。 |
用于对 Fabric 数据连接进行身份验证的 Azure Key Vault 引用(预览版) | 现在可以使用 Azure Key Vault 存储的机密(预览版)对 Fabric 数据连接进行身份验证。 Azure Key Vault 参考为数据连接启用安全集中的机密管理。 有关详细信息,请参阅 Azure Key Vault 参考概述(预览版), 并开始使用 “配置 Azure Key Vault 引用”。 |
OneLake 目录中的集中式数据管理(预览版) | OneLake 目录中的新的集中式数据治理体验处于预览状态。 数据所有者可以查看他们所创建项的聚合见解,考虑通过采取建议的措施来改善其治理水平,并访问有关 Fabric 的更多信息以及所有可用工具。 |
Code-First 超参数优化预览版 | 在 Fabric 数据科学中,FLAML 现已集成用于超参数优化,目前是预览功能。 Fabric 的 flaml.tune 功能简化了此过程,提供了一种经济高效且有效的超参数优化方法。 |
从 Azure 存储持续引入到 Eventhouse (预览版) | 现在,可以使用 从 Azure 存储持续引入到 Eventhouse(预览版) 来自动高效地将数据从 Azure 存储引入到 Eventhouse。 有关详细信息,请参阅 从 Azure 存储获取数据。 |
Fabric 中的 Copilot 已在全球范围推出 | Copilot,包括 、Copilot、,以及 Copilot。 有关详细信息,请参阅 Fabric 中的 Copilot 概述。 |
Copilot 用于数据仓库聊天预览 | 现在,你将在功能区中看到一个 Copilot 按钮,点击该按钮可开始 与 Copilot 聊天,以加快任何数据仓库任务的处理。 有关详细信息,请参阅操作方法:对 Fabric 数据仓库使用 Copilot 聊天窗格。 |
Copilot 适用于 SQL 分析终结点(预览版) | FORCopilot SQL 分析终结点引入了 Copilot SQL 分析终结点的功能,使用户能够使用自然语言生成和优化 SQL 查询。 有关详细信息,请参阅 Copilot SQL 分析终结点。 |
变更数据捕获(CDC)的复制作业支持(预览版) | 复制作业中的变更数据捕获(CDC) 是数据工厂数据管道中的一项强大功能,可高效自动复制已更改数据,包括从源插入、更新和删除的记录到目标。 |
Fabric 工作区客户管理密钥(预览版) | 工作区客户管理的密钥 允许使用自己的密钥加密 OneLake 中的数据。 有关详细信息,请参阅 OneLake 中的客户托管密钥:加强数据保护和控制。 |
适用于仓库 ALM 的 DacFx 集成 | 使用 Git 中的 DacFx 集成和 Fabric Warehouse(预览版)的部署管道,简化仓库应用程序生命周期管理(ALM)。 有关详细信息,请参阅 在 Git 和部署管道中使用 DacFx 集成简化仓库 ALM。 |
数据流 Gen2 公共 API(预览版) | 数据工厂 API 使用户能够自动执行和管理数据流,包括创建、管理、计划和监视。 有关详细信息,请参阅 Dataflow Gen2(预览版)中使用公共参数。 |
数据流 Gen2 参数化(预览版) | 数据工厂参数化 使工作流更高效且适应不同的输入和方案。 有关详细信息,请参阅 Dataflow Gen2(预览版)中使用公共参数。 |
DATEADD 数字允许使用 bigint(预览版) | 在 Fabric 中的 SQL 数据库中,借助 DATEADD (datepart , number , date ) 可将数字表示为 bigint。 有关详细信息,请参阅 DATEADD (Transact-SQL)。 |
SQL 分析终结点中的 Delta 列映射 | SQL 分析终结点现在支持已启用列映射的 Delta 表。 有关详细信息,请参阅 Delta 列映射和 SQL 分析终结点的限制。 此功能目前以预览版提供。 |
数字孪生生成器(预览版) | 数字孪生生成器(预览版) 是 Real-Time Intelligence 工作负载中的新项。 数字孪生创建数据驱动的实体实时表示。 它是一个数据建模项,用于创建真实环境的数字表示形式,以使用数据优化物理作。 有关详细信息,请参阅什么是数字孪生生成器(预览版)? |
使用客户管理的密钥加密静态数据(预览版) | 默认情况下,Fabric 使用Microsoft管理的密钥加密静态所有数据。 现在,可以使用 客户管理的密钥加密 Fabric 工作区中的静态数据,作为预览功能,从而更好地控制数据安全性和合规性。 有关详细信息,请参阅 Fabric 工作区的客户管理密钥。 |
与 Microsoft Fabric Copilot 的增强对话(预览版) | 我们正在 引入对 Microsoft Fabric 中 AI 功能的改进,包括存储聊天提示和历史记录的新方法、改进响应的准确性以及更好的上下文知识保留。 |
使用 Python SDK 评估 Fabric 数据代理(预览版) | 现在可以使用 Python SDK 以编程方式评估 Fabric 数据代理。 有关详细信息,请参阅使用 Fabric 数据代理(预览版)。 |
事件流处理和将事件路由到激活器(预览版) | 现在, Fabric Eventstream 支持处理和转换具有业务要求的事件 ,然后再将事件路由到目标:激活器。 当这些转换后的事件到达Activator时,您可以为警报建立规则或条件来监视事件。 |
直接引入模式下的事件流派生流(预览版) | 可以从事件流或使用 Eventhouse 获取数据向导无缝地将数据从 Fabric Eventstream 引入到 Eventhouse。 此功能现已扩展,以支持 直接引入模式下的事件流派生流。 有关详细信息,请参阅 Fabric Eventhouse 现在支持直接引入模式下的 Eventstream 派生流(预览版)。 |
Fabric 数据代理中的数据源说明 | Fabric 数据代理中的数据源说明可帮助你从结构化数据中获取更精确的相关答案。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据代理中的新增功能:更智能、更准确的 AI 响应的数据源说明。 |
Fabric 数据代理与 Azure AI 代理服务集成(预览版) | 我们很高兴地推出 Azure AI Foundry 的 Azure AI 代理服务与 Fabric 数据代理的集成。 若要开始,请参阅“使用 Fabric 数据代理”(预览版)。 Fabric 数据代理 SDK 也以预览版提供。 |
Fabric 数据代理与 Microsoft Copilot Studio 集成(预览版) | Fabric 数据代理以预览版提供,可作为代理添加到 Microsoft Copilot Studio 中的自定义设置。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据代理与 Microsoft Copilot Studio 的集成(预览版)。 |
Lakehouse 连接器中的结构数据工厂 Upsert 表作(预览版) | Lakehouse 连接器中的 Upsert(预览)表操作处于预览状态。 |
Fabric Spark 诊断发射器(预览版) | Fabric Apache Spark 诊断发出器(预览版)允许 Apache Spark 用户从其 Spark 应用程序中收集日志、事件日志和指标,并将其发送到各种目标,包括 Azure 事件中心、Azure 存储,以及 Azure 日志分析。 |
Fabric Spark 监视 API(预览版) | Fabric Spark 监视 API(目前为预览版)是一组可靠的工具,旨在增强可观测性,并简化 Microsoft Fabric 中 Spark 应用程序的监视和管理。 |
Fabric SQL 数据库(预览版) | Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库(预览版)是基于 Azure SQL 数据库的开发人员友好事务数据库,可用于在 Fabric 中轻松创建作数据库。 Fabric 中的 SQL 数据库使用 SQL 数据库引擎,像 Azure SQL 数据库一样。 阅读 决策指南:选择 SQL 数据库。 |
Fabric 用户数据函数 | 使用 Fabric 用户数据函数(预览版) 可以创建包含业务逻辑并连接到 Fabric 数据源的函数,以及/或从其他 Fabric 项(如数据管道、笔记本和 Power BI 报表)调用它们。 Functions 中心提供一个用于查看、访问和管理用户数据函数的位置。 有关详细信息,请参阅 Fabric 用户数据函数(预览版)。 |
文件夹 REST API(预览版) | 现在可以在自动化方案中创建和管理 工作区文件夹 ,并与其他系统和工具集成。 Folder Rest API 现已推出预览版。 若要开始,请参阅 构造 REST API 文件夹。 |
OneLake 中使用 Snowflake 和快捷方式的 Iceberg 数据(预览版) | 现在,你可以在没有数据移动或重复的情况下跨 Microsoft Fabric 使用 Iceberg 格式的数据,此外 Snowflake 还添加了将 Iceberg 表直接写入 OneLake 的功能。 有关详细信息,请参阅通过 OneLake 使用 Iceberg 表。 |
Fabric 笔记本中的内联代码完成(预览版) | 使用内联代码完成的构造笔记本 可帮助用户更快地编写代码,并减少错误。 有关详细信息,请参阅Copilot数据科学和数据工程(预览版)。 |
在数据管道中调用远程管道(预览版) | 现在可以使用调用管道(预览版)活动从 Azure Data Factory 或 Synapse Analytics 管道中调用其他管道。 借助此功能,可以通过此新的“调用管道”活动,以内联方式调用 Fabric 管道中的现有 ADF 或 Synapse 管道,从而利用该管道。 |
在数据流 Gen2(预览版)中,Lakehouse作为增量刷新目标 | 对于只需要刷新新数据或更新数据的情况,现在可以为 Microsoft Fabric 数据工厂 启用数据流 Gen2 中 Lakehouse 的增量数据刷新 。 有关详细信息,请参阅 数据流 Gen2 中的增量刷新。 |
湖屋架构功能(预览) | Lakehouse 架构功能(预览版)引入了数据管道支持,可从 Lakehouse 表读取架构信息,并支持将数据写入指定架构下的表。 Lakehouse 架构允许将表组合在一起,以便更好地发现数据、进行访问控制等操作。 |
对 git 集成和部署管道的湖屋支持(预览版) | 湖屋现与 Microsoft Fabric 中的生命周期管理功能集成,可在产品的整个生命周期内实现所有开发团队成员之间的标准化协作。 Lakehouse 生命周期管理 通过持续将功能和 bug 修复交付到多个环境来促进有效的产品版本控制和发布过程。 |
Livy REST API(预览版) | Fabric Livy 终结点允许用户在指定的 Fabric 工作区中的 Spark 计算上提交和执行其 Spark 代码,而无需创建笔记本或 Spark 作业定义项。 Livy API 提供通过与环境集成自定义执行环境的功能。 |
在 Excel 中加载 Fabric OneLake 数据 | 使用集成的 OneLake 目录和新式 Get Data 体验(预览版)轻松将 Fabric OneLake 数据加载到 Excel 中。 有关入门的详细信息和步骤,请参阅 OneLake 目录与数据获取功能在 Excel for Windows 中的集成。 |
具体化 Lake 视图(预览版) | 在 Build 2025 大会上宣布了实体化 Lake Views。 Microsoft Fabric 中的具体化 Lake 视图 可实现对 OneLake 中存储的数据进行快速高效的查询。 |
MCP 对 Real-Time Intelligence 的支持(预览版) | Real-Time 智能(RTI)现在支持模型上下文协议 (MCP)开源 MCP 服务器允许 AI 代理或 AI 应用程序通过 MCP 接口提供工具来与 Fabric RTI 交互,从而实现无缝数据查询和分析功能。 |
Microsoft Fabric 管理员 API | Fabric 管理员 API 旨在简化管理任务。 Fabric 管理员 API 的初始设置旨在简化工作区、Fabric 项目和用户访问详细信息的发现。 |
Microsoft Fabric SKU 估算器(预览版) | Microsoft Fabric SKU 估算器现在以预览版提供,是以前引入的Microsoft Fabric 容量计算器的增强版本。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric SKU 估算器(预览版) 和 使用 Microsoft Fabric SKU 估算器掌握 SKU 估算。 |
Fabric 数据仓库的迁移助手(预览版) | 新的 迁移助手 简化了从 Azure Synapse Analytics 迁移到 Fabric 数据仓库的过程。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库迁移助手的公共预览版。 |
Microsoft Fabric 中的镜像(预览) | 使用 Fabric 中的数据库镜像,可以轻松地将 数据库引入 Microsoft Fabric 中的 OneLake。 这可实现无缝连接、零 ETL 且准实时的数据洞察。 某些镜像源已正式发布,有些源仍处于预览状态。 有关详细信息,请参阅什么是 Fabric 中的镜像? |
笔记本 Copilot 内嵌代码补全(预览版) | 现在预览版中, Copilot 内联代码完成(预览版) 是一项 AI 功能,可帮助数据科学家和工程师更快、更轻松地编写 Python 代码。 有关详细信息,请参阅笔记本Copilot内联代码补全(预览版)。 |
vscode.dev 中的笔记本调试(预览版) | 现在,可以在 vscode.dev 中使用 Synapse VS Code - Remote 扩展放置断点并调试笔记本代码。 此更新首先从 Fabric Runtime 1.3 (GA) 开始。 |
OneLake 数据访问角色(预览) | 适用于湖屋的 OneLake 数据访问角色处于预览状态。 可以通过新的文件夹安全用户界面轻松更新角色权限和用户/组分配。 |
适用于 Eventhouse 的 OpenAI 插件(预览版) | 现在可以 为 Eventhouse 使用两个功能强大的 AI 插件:AI 嵌入文本插件和 AI 聊天完成提示插件。 将 Eventhouse 数据连接到 OpenAI 支持的用于高级分析和 AI 方案的应用程序。 有关详细信息,请参阅ai_embed_text(预览版)和ai_chat_completion(预览版)。 |
PostgreSQL 灵活服务器镜像到 Fabric | Fabric 数据库镜像现已支持复制 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器的预览功能。 可以近乎实时地将数据从灵活服务器实例复制到 Fabric OneLake。 有关更多信息,请参阅镜像 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器。 |
Fabric 中预生成的 Azure AI 服务预览版 | Fabric 中预生成的 AI 服务预览版已与 Azure AI 服务(以前称为 Azure 认知服务)集成。 预生成的 Azure AI 服务 允许使用预生成的 AI 模型轻松增强数据,而无需任何先决条件。 目前,预生成的 AI 服务处于预览状态,包含对 Microsoft Azure OpenAI 服务、Azure AI 语言和 Azure AI 翻译的支持。 |
Fabric 数据工厂中数据流 Gen2 的公共 API 功能(预览版) | 数据流第 2 代公共 API 的此预览版使用户能够以编程方式创建、更新和监视其数据工作流。 API 支持各种作,包括数据流 CRUD(创建、读取、更新和删除)、计划和监视,使用户能够更轻松地管理其数据集成过程。 |
用于刷新数据流 Gen2 的公共参数值(预览版) | 详细了解具有 CI/CD 支持的 数据流 Gen2 的新公共参数功能,以及数据管道中数据流刷新活动对该新模式的支持。 |
Purview 数据丢失预防策略已扩展到 Fabric 湖屋 | 将 Microsoft Purview 的数据丢失预防 (DLP) 策略扩展到 Fabric 湖屋的功能现已处于预览阶段。 |
Purview 数据丢失防护策略现在支持针对语义模型的限制访问操作 | 根据语义模型的敏感内容限制访问(现为预览版),可帮助你在将敏感信息上传到 Fabric Lakehouses 和语义模型时自动检测敏感信息。 |
Python 笔记本(预览) | Python 笔记本 适用于使用 Python 作为主要语言的 BI 开发人员和数据科学家处理较小的数据集。 要开始使用,请参阅在笔记本上使用 Python 体验。 |
使用 REST API 刷新 SQL 分析终结点元数据(预览版) | 现在可以 通过 REST API 刷新 SQL 终结点元数据。 若要了解详细信息,请参阅刷新 SQL 分析终结点元数据 REST API(预览版)。 |
正则表达式函数(预览版) | 在 Fabric 中的 SQL 数据库中,正则表达式 (REGEX) 函数基于搜索模式中的值返回文本。 有关详细信息,请参阅 正则表达式。 |
用于连接和网关的 REST API(预览版) | 连接和网关的 REST API 现已处于预览状态。 这些新 API 允许开发人员以编程方式管理和与 Fabric 中的连接和网关交互。 |
标量用户定义函数 (UDF) | 标量用户定义函数(UDF)现在作为预览功能受支持 。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库中的 CREATE FUNCTION。 |
结果集缓存(预览版) |
结果集缓存 的工作原理是保留适用于适用的 SELECT T-SQL 查询的最终结果集,绕过原始查询的复杂编译和数据处理以更快地返回查询。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 数据仓库的结果集缓存(预览版)。 |
使用 OneLake 安全性保护 Azure Databricks 镜像数据(预览版) | 可以使用 OneLake 安全性来安全保护 Fabric 中的同步 Azure Databricks 数据,该功能目前处于预览阶段。 现在可以将 Unity 目录 (UC) 策略映射到 Microsoft OneLake 安全性。 有关详细信息,请参阅 Azure Databricks 中管理的自动标识。 |
SET SHOWPLAN_XML 支持 | SET SHOWPLAN_XML T-SQL 语法现在作为 Fabric 数据仓库和 SQL 分析终结点中的预览功能受支持。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库中的SHOWPLAN_XML(预览版)。 |
共享 Fabric AI 技能(预览版) | 使用 Fabric AI 技能 (预览版) 的共享能力,您可以通过各种权限模型与他人共享 AI 技能。 |
作为数据流 Gen2 中目标的 SharePoint 文件(预览版) | 现在可以配置 数据流查询,以将数据输出到 SharePoint 中的特定文件夹中。 有关详细信息,请参阅 数据流 Gen2 数据目标和托管设置。 |
快捷方式转换(预览版) | 使用快捷转换 ,可以在将数据引入 OneLake 时自动转换数据,或在 OneLake 数据项之间移动数据。 |
Solace PubSub+ 连接器 | 使用 Solace PubSub+ 无缝连接 Fabric 事件流(预览版)。 有关详细信息和入门步骤,请参阅新的 Solace PubSub+ 连接器:将 Fabric Eventstream 与 Solace PubSub+ 无缝连接(预览版)。 |
Spark 运行系列分析预览 | 借助 Spark 监视运行系列分析功能,可以分析来自同一笔记本或 Spark 作业定义的管道 Spark 活动重复运行实例和重复 Spark 运行活动的运行持续时间趋势和性能比较。 |
对租户级别专用链接的 SQL 数据库支持(预览版) | 可以使用租户级别的专用链接为 Microsoft Fabric 中的数据流量提供安全访问权限,包括 SQL 数据库(预览版)。 有关详细信息,请参阅 设置和使用专用链接 和 博客 租户级别专用链接(预览版)。 |
Synapse 数据资源管理器到 Eventhouse 迁移工具(预览版) | 下一代 Azure Synapse 数据资源管理器产品/服务正在演变为 Eventhouse。 若要开始,请参阅从 Azure Synapse 数据资源管理器迁移到 Fabric Eventhouse(预览版)。 |
varchar(max) 和 varbinary(max) 支持处于预览阶段 | 对 Fabric Data Warehouse 中 varchar(max) 和 varbinary(max) 数据类型的支持现已进入预览阶段。 有关详细信息,请参阅公告:Fabric 数据仓库中的 VARCHAR(MAX) 和 VARBINARY(MAX) 类型推出公开预览版。 |
变量库(预览版) | 变量库是一个新的 Fabric项目,其功能为工作区中其他项目可以使用的变量集合,并与系统笔记本集成。 有关详细信息,请参阅 变量库(预览版) 和 Notebook 与变量库的集成。 |
数据工厂的虚拟网络数据网关支持 | 虚拟网络数据网关对 Fabric 管道复制、数据流 Gen2 中的快速复制和复制作业的支持 现已处于预览状态。 有关详细信息,请参阅 什么是虚拟网络数据网关? |
仓库快照(预览版) | 仓库快照 是在某一时刻对数据仓库的只读表示。 可以在过去 30 天内的任何时间点创建 仓库的快照 ,连接到它并像仓库一样对其进行查询,并定期“前滚”快照。 若要开始,请参阅 创建和管理仓库快照。 |
仓库源代码管理(预览版) | 将 源代码管理与仓库(预览版)配合使用,可以管理版本控制的仓库对象的开发和部署。 您可以使用 Azure Data Studio 和 Visual Studio Code 中提供的 SQL 数据库项目扩展。 有关仓库源代码管理的详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中仓库的 CI/CD。 |
工作区监视(预览版) | 工作区监视 是一个 Microsoft Fabric 数据库,它从工作区中的一系列 Fabric 项收集数据,允许用户访问和分析日志和指标。 有关此功能的详细信息,请参阅宣布推出工作区监视预览。 |
一般可用功能
下表列出了近期已从预览版过渡到正式版 (GA) 的 Microsoft Fabric 功能。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 7 月 | Azure Databricks 镜像 | 现已正式发布镜像 Azure Databricks 目录到 Fabric。 Fabric 中的镜像 Unity Catalog 使客户能够从 Fabric 工作负载中读取由 Unity Catalog 管理的数据。 防火墙后面的存储帐户也已普遍可用。 |
2025 年 6 月 | 使用托管私有端点在 Fabric Eventstream GA 中保护数据流处理 | 通过在 Fabric Eventstream 中创建 Fabric 托管专用终结点(现已正式发布),现在可以在专用网络或防火墙后面安全地将 Eventstream 连接到 Azure 服务,例如 Azure 事件中心或 IoT 中心。 有关详细信息,请参阅 Fabric Eventstream 中托管专用终结点的安全数据流式处理(预览版)。 |
2025 年 6 月 | 笔记本版本历史记录 GA | Fabric 笔记本版本历史记录提供可靠的内置版本控制功能,包括自动检查点和手动检查点、跟踪的更改、版本比较和以前的版本还原。 有关详细信息,请参阅 笔记本版本历史记录。 |
2025 年 6 月 | T-SQL 笔记本正式版 |
T-SQL 笔记本功能现已正式发布。 可以使用 T-SQL 笔记本编写和运行 T-SQL 代码、管理复杂查询和编写更好的 Markdown 文档。 新的监视体验包括新的“最近运行”面板和专用的 T-SQL 面板,用于列出查询历史记录。 若要了解详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 笔记本中的 |
2025 年 6 月 | Azure Database for PostgreSQL 连接器 2.0 | Azure Database for PostgreSQL 连接器的 2.0 版现已正式发布。 此新版本已提升以支持 TLS 1.3、集合表操作,以及数据管道中的脚本任务。 |
2025 年 6 月 | 增量复制 GA、Lakehouse Upserts 和新连接器 | 增量复制现已正式发布,现在可以选择将数据直接合并到更多目标存储中,现在可以使用复制作业的更多连接器。 有关详细信息,请参阅 使用复制作业简化数据引入。 |
2025 年 6 月 | 容量池 | 容量管理员现在可以 根据其工作负荷要求创建自定义池,从而对计算资源进行精细控制。 可在工作区 Spark 设置和环境项中将用于数据工程师和数据科学的自定义池设置为 Spark 池选项。 |
2025 年 6 月 | 使用 Fabric Spark 中的自动表统计信息轻松提升性能 | 自动表统计信息 现已正式发布,通过维护 Fabric Spark 中的 up-to日期统计信息来自动优化查询性能。 有关详细信息,请参阅 在 Fabric Spark 中配置和管理自动表统计信息。 |
2025年5月 | Microsoft Fabric 中的 Azure 数据工厂项 | Azure 数据工厂现已在 Microsoft Fabric 中正式发布 ,使你能够将 现有的 Azure 数据工厂(ADF)管道无缝连接到 Fabric 工作区,而无需手动重新生成或迁移它们。 CI/CD 和 REST API 还支持 Microsoft Fabric 中的 Azure 数据工厂项 。 |
2025年5月 | Fabric CLI | Fabric CLI(fab)是适用于 Microsoft Fabric 的快速文件系统启发命令行接口。 直接从终端浏览、自动化和编写 Fabric 环境的脚本。 从 https://aka.ms/FabCLI 开始。 |
2025年5月 | OneLake 快捷方式的 Eventhouse 查询加速 | [Eventhouse 中 OneLake 快捷方式的查询加速]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) 加快 OneLake 中数据的临时查询速度。 OneLake 快捷方式是 Eventhouse 中指向内部 Fabric 或外部源的引用。 以前,通过 OneLake 快捷方式运行的查询,其性能由于各种因素低于直接导入到 Eventhouses 的数据。 有关详细信息,请参阅 OneLake 快捷方式的查询加速 - 概述。 |
2025年5月 | Microsoft Fabric 中的任务流 | 使用 任务流(现已正式发布),不再需要使用白板来绘制项目的不同部分及其相互关系。 相反,可以使用任务流构建此关键信息并将其引入项目本身。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中的任务流(正式发布)。 |
2025年5月 | Microsoft Fabric Spark 本机执行引擎现已正式发布 | Microsoft Fabric Spark 本机执行引擎现已作为 Fabric 运行时 1.3 的一部分正式发布,为 Microsoft Fabric 中的 Spark 工作负载提供改进的性能和效率。 有关详细信息,请参阅 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
2025年5月 | Dataflow Gen2 CI/CD 支持 | 数据流 Gen2 现已支持 CI/CD 和 Git 集成,作为一般可用的功能。 有关详细信息,请参阅 数据流 Gen2 CI/CD 支持 。 |
2025年5月 | OneLake 快捷缓存和本地网关支持现已正式发布 | 快捷缓存和本地网关支持现已正式发布。 使用 OneLake 快捷缓存快速轻松地从外部云提供商获取数据。 通过本地网关,可以在多种网络限制场景下安全地连接到数据。 有关详细信息,请参阅创建本地数据的快捷方式。 |
2025年5月 | 打开镜像 | 通过开放镜像,任何应用程序都可以基于开放镜像公共 API 和方法将更改数据直接写入 Fabric 中的镜像数据库。 开放镜像现已正式发布,旨在可扩展、可自定义和开放。 这个强大功能在开放式 Delta Lake 表格式的基础上扩展了 Fabric 的镜像功能。 若要开始,请参阅教程:配置 Microsoft Fabric 开放镜像数据库。 |
2025年5月 | JSON 聚合支持 | Fabric 仓库现在支持 JSON 聚合函数作为一般可用功能。 有关详细信息,请参阅 JSON_ARRAYAGG 和 JSON_OBJECTAGG。 |
2025年5月 | 语义模型刷新活动 | 使用 语义模型刷新活动刷新 Power BI 数据集,这是刷新 Fabric 语义模型最有效的方法。 有关详细信息,请参阅语义模型刷新活动(正式发布)。 |
2025 年 4 月 | Spark 运行时中的 Fabric 数据仓库连接器 | 适用于数据仓库的 Spark 连接器现已正式发布,使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从 Lakehouse 的仓库或 SQL 分析终结点(从同一工作区或跨工作区)访问和处理数据。 |
2025 年 4 月 | 会话范围的分布式 #temp 表 | Fabric 数据仓库和 Fabric Lakehouse SQL 分析终结点中的分布式会话范围临时表现已正式发布。 现在,#temp 表被支持为会话范围表或本地临时表。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库中的表。 |
2025 年 4 月 | BULK INSERT 支持 | Fabric 数据仓库中的 T-SQL BULK INSERT 语句 现已正式发布。 有关详细信息,请参阅 BULK INSERT 语句现已正式发布。 |
2025 年 4 月 | 多租户组织(MTO) | Fabric 中对多租户组织的支持现已正式发布 (GA)。 整个 Fabric 平台都支持外部成员类型的 Microsoft Entra ID 用户。 |
2025 年 4 月 | 标记 | 标记可帮助管理员对数据进行分类和组织,增强数据的可搜索性,并提升最终用户的成功率和效率。 Microsoft Fabric 中的标记现已正式发布。 |
2025 年 4 月 | OneLake SAS | 对短期用户委托的 OneLake SAS 的支持现已正式发布。 此功能允许应用程序请求由 Microsoft Entra ID 支持的用户委托密钥,然后使用此密钥构造 OneLake SAS 令牌。 可以移交此令牌,以向另一个工具、节点或用户提供委托访问权限,从而确保安全且受控的访问。 |
2025 年 4 月 | 适用于数据工厂的 Copilot 中的数据管道功能 | 适用于数据工厂的 Copilot 中的数据管道功能现已正式发布。 这些功能可作为 AI 专家,帮助用户构建、故障排除和维护数据管道。 |
2025 年 4 月 | 用于 Fabric 数据管道的 CI/CD | Git 集成以及与内置部署管道到数据工厂数据管道的集成现已正式发布。 有关详细信息,请参阅 数据管道的 CI/CD 以及 数据管道的 REST API 功能。 |
2025 年 4 月 | 数据工厂 Apache Airflow 作业 | 由 Apache Airflow 提供支持的数据工厂中的 Apache Airflow 作业现已正式发布。 Microsoft Fabric 中的 Apache Airflow 作业为定义为定向无环图(DAG)的 Python 基数据流程提供流畅的创建、调度和监控体验。 有关详细信息,请参阅 快速入门:创建 Apache Airflow 作业。 |
2025 年 4 月 | 管道中的 Notebooks 的高并发模式 | 管道中笔记本的高并发模式现已正式发布,使用户可以在管道中的多个笔记本之间共享 Spark 会话。 使用高并发模式,用户可以触发管道作业,这些作业会自动打包到现有的高并发会话中。 |
2025 年 4 月 | OPENROWSET 支持 | T-SQL OPENROWSET(BULK)函数 现已在 Fabric 数据仓库中普遍可用。 有关更多示例,请参阅 使用 OPENROWSET 函数浏览文件内容。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库中的 OPENROWSET 函数现已正式发布。 |
2025 年 3 月 | Terraform 提供程序正式发布版 | 适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序现已正式发布,可实现无缝基础结构管理和自动化。 有关详细信息、用例和优势,请参阅适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序(正式发布)。 |
有关较旧的正式发布(正式版)公告,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Community
本部分总结了 Microsoft Fabric 社区为潜在和现有的影响者和 MVP 提供的新机会。
注释
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月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 6 月 | 通过精心策划的技能和认证规划您的职业路径,成为Microsoft Fabric数据工程师 | Fabric 数据工程师设计和管理高级数据解决方案,确保企业能够有效地使用其数据。 详细了解 如何成为 Fabric 数据工程师,并 提升 Microsoft Fabric 数据工程技能:准备 DP-700 考试。 |
2025年5月 | 宣布“共同黑客”的赢家:Microsoft数据与 AI 肯尼亚黑客 | 宣布Hack Together 黑客松的获奖者:微软数据与 AI 肯尼亚黑客松! 祝贺肯尼亚数据与 AI 社区构建的所有创意、创新、鼓舞人心的项目! |
2025年5月 | 电源设计器 | Power Designer 现已在 powerbi.tips/PowerDesigner 中正式发布,它时尚、直观和有趣,使设计报表感觉不像工作,更像是释放你的内部艺术家。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Power BI
重要
如果要在低于 Chrome 94 的 Web 浏览器版本上访问 Power BI,Microsoft Edge 94、Safari 16.4、Firefox 93 或等效版本,则需要在 2024 年 8 月 31 日前将 Web 浏览器升级到较新版本。 在此日期之后使用过时的浏览器版本可能会阻止你访问 Power BI 中的功能。
Power BI Desktop 和 Power BI 服务的更新在“Power BI 有什么新功能?”中得到了汇总。
Microsoft Fabric 中的 Microsoft Copilot
通过预览版 Copilot 和其他生成式 AI 功能,Microsoft Fabric 带来了一种转换和分析数据、生成见解以及创建可视化效果和报表的新方法。 有关详细信息,请参阅 Fabric 中的 Copilot 概述。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 3 月 | Copilot 以及适用于所有付费 SKU 的 AI 功能 | Copilot 现在 ,Microsoft Fabric 中的所有付费 SKU 都可以访问 AI 功能。 有关更多信息,请参阅 Copilot 以及适用于 Microsoft Fabric 中所有付费 SKU 的 AI 功能和 FabricCopilot 容量。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的数据工厂
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中的数据工厂的最新特性和功能。 通过数据工厂社区论坛关注问题和反馈。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 6 月 | 2025 年 6 月发布的本地数据网关 | 本地数据网关(版本 3000.274)的新功能包括 Azure Database for PostgreSQL 连接器版本 2.0、Fabric 数据仓库连接器中的增强数据类型支持,以及 Lakehouse 连接器中新的 Upsert 表作(预览版)。 |
2025 年 6 月 | 增量复制 GA、Lakehouse Upserts 和新连接器 | 增量复制现已正式发布,现在可以选择将数据直接合并到更多目标存储中,现在可以使用复制作业的更多连接器。 有关详细信息,请参阅 使用复制作业简化数据引入。 |
2025年5月 | 支持用于本地数据网关和 vNet 数据网关的新流程活动 | Fabric 数据工厂管道现在支持 活动类型 Web、 Webhook、 Azure Functions 和 用户数据函数的本地数据网关和虚拟网络网关。 |
2025年5月 | Microsoft Fabric 中的 Azure 数据工厂项 | Azure 数据工厂现已在 Microsoft Fabric 中正式发布 ,使你能够将 现有的 Azure 数据工厂(ADF)管道无缝连接到 Fabric 工作区,而无需手动重新生成或迁移它们。 |
2025年5月 | 本地数据网关 2025 年 5 月版本 | 本地 数据网关(版本 3000.270) 现在支持 Fabric 管道复制活动、用于本地数据网关通信的其他终结点,以及使用用户安装的 ODBC 驱动程序连接到 Vertica 数据库。 |
2025年5月 | 数据流 Gen2 公共 API(预览版) | 数据工厂 API 使用户能够自动执行和管理数据流,包括创建、管理、计划和监视。 有关详细信息,请参阅 数据流 API。 |
2025年5月 | 数据流 Gen2 参数化(预览版) | 数据工厂参数化 使工作流更高效且适应不同的输入和方案。 有关详细信息,请参阅 Dataflow Gen2(预览版)中使用公共参数。 |
2025年5月 | 在数据流 Gen2(预览版)中,Lakehouse作为增量刷新目标 | 对于只需要刷新新数据或更新数据的情况,现在可以为 Microsoft Fabric 数据工厂 启用数据流 Gen2 中 Lakehouse 的增量数据刷新 。 有关详细信息,请参阅 数据流 Gen2 中的增量刷新。 |
2025年5月 | 作为数据流 Gen2 中目标的 SharePoint 文件(预览版) | 现在可以配置 数据流查询,以将数据输出到 SharePoint 中的特定文件夹中。 有关详细信息,请参阅 数据流 Gen2 数据目标和托管设置。 |
2025年5月 | 变更数据捕获(CDC)的复制作业支持(预览版) | 复制作业中的变更数据捕获(CDC) 是数据工厂数据管道中的一项强大功能,可高效自动复制已更改数据,包括从源插入、更新和删除的记录到目标。 |
2025年5月 | Dataflow Gen2 CI/CD 支持 | 数据流 Gen2 现已支持 CI/CD 和 Git 集成,作为一般可用的功能。 有关详细信息,请参阅 数据流 Gen2 CI/CD 支持 。 |
2025年5月 | 用 Fabric 数据管道来管理 Databricks 作业 | 您可以在 Fabric 数据管道中,作为端到端工作流的一部分,运行和管理 Fabric 数据管道中的 Azure Databricks 作业。 有关详细信息,请参阅 通过运行 Azure Databricks 活动转换数据。 |
2025 年 4 月 | 传递参数值以刷新数据流 Gen2(预览版) | 进一步了解具有 CI/CD 支持的数据流 Gen2 的公共参数,以及数据管道中的数据流更新活动对这种新模式的支持。 |
2025 年 4 月 | 本地数据网关 2025 年 4 月版 | 本地 数据网关(版本 3000.266) 现在支持 time 数据类型、Fabric 管道复制活动中的 Teradata 支持和 Power BI Desktop 兼容性。 |
2025 年 4 月 | 2025 年美国 Fabric 大会数据工厂公告回顾 | 阅读更多内容以了解 Fabric 数据工厂公告回顾。 |
2025 年 4 月 | 适用于数据工厂的 Copilot 中的数据管道功能 | 适用于数据工厂的 Copilot 中的数据管道功能现已正式发布。 这些功能可作为 AI 专家,帮助用户构建、故障排除和维护数据管道。 |
2025 年 4 月 | 复制作业 | 数据工厂中的复制作业项现已正式发布。 复制作业比复制活动更具优势。 要开始使用,请参阅了解如何在 Microsoft Fabric 的数据工厂中创建复制作业(预览版)。 |
2025 年 4 月 | 用于 Fabric 数据管道的 CI/CD | Git 集成以及与内置部署管道到数据工厂数据管道的集成现已正式发布。 有关详细信息,请参阅 数据管道的 CI/CD 以及 数据管道的 REST API 功能。 |
2025 年 4 月 | Dataflow Gen2 的增量刷新 (GA) | 数据流 Gen2 中的增量刷新 旨在优化数据引入和转换,尤其是在数据继续扩展时。 有关详细信息,请参阅 Dataflow Gen2 的增量刷新现已正式发布。 |
2025 年 4 月 | Fabric 中数据工厂的最新创新 | 阅读有关湖屋连接器删除向量、Salesforce 和 Snowflake 连接器以及新的认证连接器的更多信息。 |
2025 年 4 月 | 虚拟网络数据网关支持 | 虚拟网络数据网关对 Fabric 管道复制、数据流 Gen2 中的快速复制和复制作业的支持 现已处于预览状态。 有关详细信息,请参阅 什么是虚拟网络数据网关? |
2025 年 4 月 | 数据工厂 Apache Airflow 作业 | 由 Apache Airflow 提供支持的数据工厂中的 Apache Airflow 作业现已正式发布。 Microsoft Fabric 中的 Apache Airflow 作业为定义为定向无环图(DAG)的 Python 基数据流程提供流畅的创建、调度和监控体验。 有关详细信息,请参阅 快速入门:创建 Apache Airflow 作业。 |
2025 年 4 月 | 管道中的 Notebooks 的高并发模式 | 管道中笔记本的高并发模式现已正式发布,使用户可以在管道中的多个笔记本之间共享 Spark 会话。 使用高并发模式,用户可以触发管道作业,这些作业会自动打包到现有的高并发会话中。 |
2025 年 3 月 | Fabric 数据工厂和路线图 | 了解 Fabric 数据工厂的最新更新和未来计划,包括数据集成和编排的新功能。 如需了解更多信息,请参阅 Fabric 数据工厂和路线图的最近更新。 |
2025 年 3 月 | Fabric 数据工厂管道的 REST API | Fabric 数据管道公共 REST API 使您能够扩展 Fabric 的内置功能,从而可以创建、读取、更新、删除和列出管道。 |
2025 年 3 月 | 复制作业(预览版) | 数据工厂中的复制作业在复制活动中具有优势。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中的“复制作业是什么”。 有关教程,请参阅了解如何在 Microsoft Fabric 的数据工厂中创建复制作业。 |
2025 年 3 月 | 复制作业增强功能 | 详细了解数据工厂复制作业中的三项新的用户体验改进。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的数据工厂示例和指南
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 6 月 | 设计隐私:使用 PySpark 进行 PII 检测和匿名化 | 此博客探讨 如何使用 PySpark、Microsoft Presidio 和 Faker 构建可缩放、安全且合规的数据工作流。 |
2025 年 4 月 | 元数据驱动的 Lakehouse 实现 | 了解如何 使用 Microsoft Fabric 设计和实现端到端元数据驱动的 Lakehouse。 |
2025 年 3 月 | 在几分钟内将 RAG 数据管道从 Azure Blob 存储搭建到 SQL 数据库 | 此博客文章提供了 有关创建检索扩充生成(RAG)管道的分步说明 ,用于在 Microsoft Fabric 中使用 SQL 数据库为 AI 集成准备数据。 |
Fabric 数据工程
本节总结了 Microsoft Fabric 中的数据工程工作负载的最新特性和功能。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 6 月 | 笔记本 Copilot 内嵌代码补全(预览版) | 现在预览版中, Copilot 内联代码完成(预览版) 是一项 AI 功能,可帮助数据科学家和工程师更快、更轻松地编写 Python 代码。 有关详细信息,请参阅笔记本Copilot自动完成(预览版)。 |
2025 年 6 月 | Python Notebook 支持 tsql magic 命令(预览版) |
Python Notebook 现在支持 tsql magic 命令 来查询 Fabric 数据仓库。 若要查看完整的语法,可以使用 %%tsql -? 该命令。 有关详细信息,请参阅 在 Fabric Python 笔记本中运行 T-SQL 代码。 |
2025 年 6 月 | 笔记本版本历史记录 GA | Fabric 笔记本版本历史记录提供可靠的内置版本控制功能,包括自动检查点和手动检查点、跟踪的更改、版本比较和以前的版本还原。 有关详细信息,请参阅 笔记本版本历史记录。 |
2025 年 6 月 | T-SQL 笔记本正式版 |
T-SQL 笔记本功能现已正式发布。 可以使用 T-SQL 笔记本编写和运行 T-SQL 代码、管理复杂查询和编写更好的 Markdown 文档。 新的监视体验包括新的“最近运行”面板和专用的 T-SQL 面板,用于列出查询历史记录。 若要了解详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 笔记本中的 |
2025 年 6 月 | AI 函数改进(预览版) | 用于数据工程的 AI 函数 现在以预览版提供。 详细了解 当前预览版中 AI 函数的最新改进。 |
2025 年 6 月 | VS Code 中 Microsoft Fabric 扩展的新功能 | 现在,在 VS Code 的 Fabric 扩展中,你可以创建项目并切换租户,以便管理工作区和项目。 有关详细信息,请参阅 在 VS Code 中宣布Microsoft Fabric 扩展的新功能。 |
2025 年 6 月 | Fabric 工作区客户管理密钥(预览版) | 工作区客户管理的密钥 允许使用自己的密钥加密 OneLake 中的数据。 有关详细信息,请参阅 OneLake 中的客户托管密钥:加强数据保护和控制。 |
2025 年 6 月 | Fabric API for GraphQL 中的聚合 | Fabric API for GraphQL 中的聚合 在 Fabric 中使用 GraphQL 实现更高效且功能强大的数据查询。 有关详细信息,请参阅 API for GraphQL 中的聚合。 |
2025年5月 | 使用 Fabric Spark 中的自动表统计信息轻松提升性能 | 自动表统计信息 现已正式发布,通过维护 Fabric Spark 中的 up-to日期统计信息来自动优化查询性能。 有关详细信息,请参阅 在 Fabric Spark 中配置和管理自动表统计信息。 |
2025年5月 | 使用 Azure Key Vault 向 Fabric 数据连接进行身份验证(预览版) | 现在可以使用 Azure Key Vault 存储的机密(预览版)对 Fabric 数据连接进行身份验证。 Azure Key Vault 参考为数据连接启用安全集中的机密管理。 有关详细信息,请参阅 Azure Key Vault 参考概述(预览版), 并开始使用 “配置 Azure Key Vault 引用”。 |
2025年5月 | 快捷方式转换(预览版) | 使用快捷转换 ,可以在将数据引入 OneLake 时自动转换数据,或在 OneLake 数据项之间移动数据。 |
2025年5月 | Microsoft Fabric Spark 本机执行引擎现已正式发布 | Microsoft Fabric Spark 本机执行引擎现已作为 Fabric 运行时 1.3 的一部分正式发布,为 Microsoft Fabric 中的 Spark 工作负载提供改进的性能和效率。 有关详细信息,请参阅 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
2025年5月 | OneLake 中的 Azure Blob 存储快捷方式类型(预览版) | 现在可以 在 OneLake 中创建 Azure Blob 存储的快捷方式,以便更轻松地在 Microsoft Fabric 中集成和访问 Blob 数据。 有关详细信息,请参阅 创建 Azure Blob 存储快捷方式(预览版)。 |
2025年5月 | 具体化 Lake 视图(预览版) | 在 Build 2025 大会上宣布了实体化 Lake Views。 Microsoft Fabric 中的具体化 Lake 视图 可实现对 OneLake 中存储的数据进行快速高效的查询。 |
2025年5月 | Fabric 笔记本中的内联代码完成(预览版) | 使用内联代码完成的构造笔记本 可帮助用户更快地编写代码,并减少错误。 有关详细信息,请参阅Copilot数据科学和数据工程(预览版)。 |
2025年5月 | OneLake 快捷缓存和本地网关支持现已正式发布 | 快捷缓存和本地网关支持现已正式发布。 使用 OneLake 快捷缓存快速轻松地从外部云提供商获取数据。 通过本地网关,可以在多种网络限制场景下安全地连接到数据。 有关详细信息,请参阅创建本地数据的快捷方式。 |
2025 年 4 月 | Spark 运行时中的 Fabric 数据仓库连接器 | 适用于数据仓库的 Spark 连接器现已正式发布,使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从 Lakehouse 的仓库或 SQL 分析终结点(从同一工作区或跨工作区)访问和处理数据。 |
2025 年 4 月 | 具有访问限制功能的 Fabric Lakehouses 的 Purview DLP 策略(预览版) | Microsoft Purview 的 数据丢失防护(DLP)策略现在可以限制 Fabric Lakehouses 中的访问。 |
2025 年 4 月 | OneLake SAS | 对短期用户委托的 OneLake SAS 的支持现已正式发布。 此功能允许应用程序请求由 Microsoft Entra ID 支持的用户委托密钥,然后使用此密钥构造 OneLake SAS 令牌。 可以移交此令牌,以向另一个工具、节点或用户提供委托访问权限,从而确保安全且受控的访问。 |
2025 年 4 月 | Spark 中的行级别和列级安全性 | Microsoft Fabric 中 Spark 的行级和列级安全性现已推出。 此更新通过在 Spark 中合并精细的安全控制来显著增强数据治理。 |
2025 年 4 月 | 跨工作区共享环境(预览版) | 现在,您可以在笔记本和 Spark 作业定义中附加来自不同工作区的环境,作为预览功能。 有关详细信息,请参阅在 Microsoft Fabric 中创建、配置和使用环境。 |
2025 年 4 月 | 在 Fabric Runtime 1.3 for Apache Spark 中优化 FAST 和 FSCK 命令 | Spark SQL FSCK REPAIR TABLE 命令和针对 V-Order 的快速优化现已在 Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5 / Delta 3.2) 上可用。 有关详细信息,请参阅 Fabric Runtime 1.3 (GA)。 |
2025 年 4 月 | Fabric Spark 监视 API(预览版) | Fabric Spark 监视 API(目前为预览版)是一组可靠的工具,旨在增强可观测性,并简化 Microsoft Fabric 中 Spark 应用程序的监视和管理。 |
2025 年 4 月 | Fabric 用户数据函数(预览版) | 使用 Fabric 用户数据函数 可以创建包含业务逻辑并连接到 Fabric 数据源的函数,以及/或从其他 Fabric 项(如数据管道、笔记本和 Power BI 报表)调用它们。 Functions 中心提供一个用于查看、访问和管理用户数据函数的位置。 有关详细信息,请参阅 Fabric 用户数据函数(预览版)。 |
2025 年 4 月 | OneLake 快捷方式支持 Azure Key Vault 和 AWS KMS for S3 | OneLake 快捷方式现在支持 Azure Key Vault 和 AWS KMS for S3 存储桶。 OneLake 快捷方式现在支持连接到 Azure Key Vault for ADLS Gen2 引用和使用 AWS KMS 保护的 S3 存储桶。 |
2025 年 4 月 | OneLake 快捷方式 Fabric SQL 数据库 | OneLake 快捷方式现在支持连接到 Fabric SQL 数据库,允许用户使用 OneLake 目录资源管理器将 SQL 数据无缝集成到其统一的 Data Lake 环境中。 |
2025 年 4 月 | CI/CD 支持 OneLake 快捷方式 | OneLake 快捷方式现在支持通过 API 创建批处理并使用 CI/CD 进行管理。 |
2025 年 4 月 | 管道中的 Notebooks 的高并发模式 | 管道中笔记本的高并发模式现已正式发布,使用户可以在管道中的多个笔记本之间共享 Spark 会话。 使用高并发模式,用户可以触发管道作业,这些作业会自动打包到现有的高并发会话中。 |
2025 年 4 月 | 增强工作负载:Microsoft Fabric 中写入优化的默认 Spark 配置 | 使用 预定义的 Spark 资源配置文件,数据工程师可以比以往更轻松地根据工作负荷需求优化其计算配置。 有关详细信息,请参阅 “增强工作负荷:写入优化的默认 Spark 配置”。 |
2025 年 3 月 | 提高 Fabric Notebooks 中的 AI 工作效率 | 最新 Copilot 更新通过单元内交互、更好的代码生成和与 Fabric 无缝集成来提高工作效率。 有关详细信息,请参阅 Fabric 笔记本更新中的Copilot新增功能。 |
2025 年 3 月 | Spark 的自动缩放计费 | 新的自动弹性计费模型为 Spark 工作负载提供了更大的灵活性和成本效益。 有关更多信息,请参阅 Microsoft Fabric 中 Spark 的自动缩放计费简介。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Fabric 数据工程示例和指南
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 6 月 | 如何在 VS Code 中本地调试用户数据函数 | 了解如何 使用 Visual Studio Code 对用户数据函数执行本地调试。 |
2025 年 6 月 | 将 Azure API 管理与 Fabric API for GraphQL 集成 | 了解如何 使用 Microsoft Fabric 的用于 GraphQL 的 API 配置 Azure API 管理(APIM), 以便通过提供可靠的可伸缩性和安全功能(例如标识管理、速率限制和缓存)来显著增强 API 的功能。 |
2025 年 6 月 | 设计隐私:使用 PySpark 进行 PII 检测和匿名化 | 此博客探讨 如何使用 PySpark、Microsoft Presidio 和 Faker 构建可缩放、安全且合规的数据工作流。 |
2025 年 6 月 | 使用专用网络将 Fabric 与 Azure Databricks 集成 | 了解如何 使用虚拟网络网关安全地将 Azure Databricks 与 Fabric 集成,从而实现端到端专用网络连接。 |
2025年5月 | 使用快捷方式了解 OneLake 安全性 | 通过快捷方式了解 OneLake 安全性说明了在 OneLake 中使用快捷方式时如何管理安全性。 有关详细信息,请参阅 OneLake 快捷方式安全性。 |
2025年5月 | 管理快捷方式的连接 | 了解如何在 Microsoft Fabric 中 管理快捷方式的连接 并集中管理 OneLake 快捷方式的连接。 有关详细信息,请参阅 使用 OneLake 快捷方式统一数据源。 |
2025 年 4 月 | 使用 OneLake 中的特选数据生成数据驱动代理 | 在此博客文章中,了解 Fabric 和 OneLake 为何是用于在 AI Foundry 中推动 AI 项目的理想数据工具。 |
2025 年 4 月 | 提升 Microsoft Fabric GraphQL API 性能的最佳实践 | 了解 Fabric GraphQL API 的最佳做法。 无论是处理复杂的查询还是优化响应时间,这些策略都有助于充分利用 GraphQL 实现的最佳性能。 |
2025 年 4 月 | 使用 Visual Studio Code 在 Microsoft Fabric 中开发、测试和部署用户数据函数 | Fabric 用户数据函数允许你在 Fabric 上托管和运行无服务器函数。 开发人员可以编写自定义逻辑并将其嵌入其 Fabric 生态系统。 有关示例演练,请参阅 使用 Visual Studio Code 在 Microsoft Fabric 中开发、测试和部署用户数据函数。 |
2025 年 4 月 | 使用 Microsoft Fabric 用户数据函数生成解决方案的常见用例 | Fabric 用户数据函数 可以使数据进程和管道变得超级高效。 |
2025 年 4 月 | 使用 Microsoft Fabric 生成分析 Web 应用程序 | 在此博客文章中, 深入了解由 Microsoft Fabric 提供支持的分析应用程序的体系结构,并提供有关如何构建应用程序的分步指南。 |
2025 年 4 月 | 元数据驱动的 Lakehouse 实现 | 了解如何 使用 Microsoft Fabric 设计和实现端到端元数据驱动的 Lakehouse。 |
2025 年 3 月 | 使用 Copilot 简化数据工厂中的数据转换和管理 | 了解适用于数据工厂的 Copilot 如何简化数据转换和管理,从而提高效率和生产力。 详细了解如何使用数据工厂简化数据转换和管理Copilot。 |
2025 年 3 月 | 使用 Apache Ozone 将 Cloudera/Hadoop 数据资源虚拟化到 Fabric OneLake | 使用 OneLake S3 兼容快捷方式的示例架构,详细了解如何从 Cloudera/Apache Ozone 虚拟化数据并使用 Microsoft Fabric OneLake 快捷方式。 |
2025 年 3 月 | 解锁 Iceberg 数据在 OneLake 中的强大功能 | 开始使用 OneLake 的 Iceberg 表格式支持很容易。 了解如何将 Iceberg 数据导入 Fabric。 |
Fabric 数据科学
本节总结了 Microsoft Fabric 中数据科学的最新改进和功能。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 6 月 | AI 函数改进(预览版) | 用于数据工程的 AI 函数 现在以预览版提供。 详细了解 当前预览版中 AI 函数的最新改进。 |
2025 年 6 月 | Fabric 数据代理中的数据源说明 | Fabric 数据代理中的数据源说明可帮助你从结构化数据中获取更精确的相关答案。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据代理中的新增功能:更智能、更准确的 AI 响应的数据源说明。 |
2025年5月 | Fabric 数据代理与 Microsoft Copilot Studio 集成(预览版) | Fabric 数据代理将以预览版提供,并可作为代理添加到 Microsoft Copilot Studio 中的自定义设置。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据代理与 Microsoft Copilot Studio 的集成(预览版)。 |
2025年5月 | 使用 Python SDK 评估 Fabric 数据代理(预览版) | 现在可以使用 Python SDK 以编程方式评估 Fabric 数据代理。 有关详细信息,请参阅使用 Fabric 数据代理(预览版)。 |
2025 年 4 月 | Fabric 数据代理与 Azure AI 代理服务集成(预览版) | 我们很高兴地推出 Azure AI Foundry 的 Azure AI 代理服务与 Fabric 数据代理的集成。 若要开始,请参阅“使用 Fabric 数据代理”(预览版)。 Fabric 数据代理 SDK 也以预览版提供。 |
2025 年 4 月 | 管道中的 Notebooks 的高并发模式 | 管道中笔记本的高并发模式现已正式发布,使用户可以在管道中的多个笔记本之间共享 Spark 会话。 使用高并发模式,用户可以触发管道作业,这些作业会自动打包到现有的高并发会话中。 |
2025 年 3 月 | 提高 Fabric Notebooks 中的 AI 工作效率 | 最新 Copilot 更新通过单元内交互、更好的代码生成和与 Fabric 无缝集成来提高工作效率。 有关详细信息,请参阅 Fabric 笔记本更新中的Copilot新增功能。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Fabric 数据科学示例和指南
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025年5月 | 在 Power BI 中使用 Fabric 数据代理提取更深入的 Copilot 见解 | 可以使用 Power BI 中的 Copilot Fabric 数据代理 连接到更多数据源,并在 Power BI 中提取更丰富的见解。 有关详细信息,请参阅 创建 Fabric 数据代理。 |
2025年5月 | 使用 Open Mirroring、Fabric Data Agent 和 Azure AI Foundry 加速 Oracle 数据库上的 AI | 使用 Open Mirroring、Fabric 数据代理和 Azure AI Foundry 加速 Oracle 数据库上的 AI ,演示如何将 Oracle 数据库与 Microsoft Fabric 和 Azure AI Foundry 集成,实现高级分析和 AI 方案。 有关详细信息,请参阅 Fabric 中的“开启镜像”。 |
Fabric 数据库
本部分总结了 Microsoft Fabric 数据库的最近改进和功能。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 7 月 | 使用 Fabric CLI 部署 SQL 数据库 | 现在可以使用 Fabric CLI 创建 SQL 数据库。 |
2025 年 6 月 | Fabric 中 SQL 数据库的数据库开发工具更新 | 更新 Fabric 中 SQL 数据库的数据库开发工具引入了 用于在 Fabric 中开发、部署和管理 SQL 数据库的新功能。 |
2025 年 4 月 | Power BI Desktop 与 Fabric 中的 SQL 数据库的连接 | 现在,可以使用 OneLake 目录或 Power BI Desktop 中的“获取数据”体验,创建基于 Microsoft Fabric SQL 数据库数据的报表。 此 Power BI Desktop 功能目前以预览版提供。 若要开始,请参阅 在 Power BI 中针对 SQL 数据库创建简单报表。 |
2025 年 4 月 | OneLake 快捷方式 Fabric SQL 数据库 | OneLake 快捷方式现在支持连接到 Fabric SQL 数据库,允许用户使用 OneLake 目录资源管理器将 SQL 数据无缝集成到其统一的 Data Lake 环境中。 |
2025 年 3 月 | 备份存储计费 | 从 4 月 1 日起,Microsoft Fabric 中 SQL 数据库的备份存储开始计费。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中 SQL 数据库的备份存储计费。 |
2025 年 3 月 | SQL 数据库默认在 3 月 28 日启用 | 将在 3 月 28 日为租户中的所有用户启用 Fabric 中的 SQL 数据库。 有关详细信息和可能的退出选项,请参阅 Fabric 平台中的 SQL 数据库租户设置默认选项框更改。 |
Fabric 数据库示例和指南
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025年5月 | 在使用存储过程的 Microsoft Fabric API for GraphQL 中实现的智能变更 | 了解如何 在 Microsoft Fabric API for GraphQL 中使用智能突变和存储过程 在 SQL 数据库中创建、更新和删除数据。 |
2025年5月 | 了解 GraphQL API 中的查询与变更 | 了解适用于 GraphQL 的 API 中的查询与突变之间的差异 以及如何有效地使用它们。 有关详细信息,请参阅 在 Fabric 中创建适用于 GraphQL 的 API,并添加 Data 和 Fabric API for GraphQL 常见问题解答。 |
2025 年 3 月 | 在几分钟内将 RAG 数据管道从 Azure Blob 存储搭建到 SQL 数据库 | 此博客文章提供了 有关创建检索扩充生成(RAG)管道的分步说明 ,用于在 Microsoft Fabric 中使用 SQL 数据库为 AI 集成准备数据。 |
Fabric 数据仓库
本部分总结了 Fabric 数据仓库的最新改进和功能。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 6 月 | Python Notebook 支持 tsql magic 命令(预览版) |
Python Notebook 现在支持 tsql magic 命令 来查询 Fabric 数据仓库。 若要查看完整的语法,可以使用 %%tsql -? 该命令。 有关详细信息,请参阅 在 Fabric Python 笔记本中运行 T-SQL 代码。 |
2025 年 6 月 | T-SQL 笔记本正式版 |
T-SQL 笔记本功能现已正式发布。 可以使用 T-SQL 笔记本编写和运行 T-SQL 代码、管理复杂查询和编写更好的 Markdown 文档。 新的监视体验包括新的“最近运行”面板和专用的 T-SQL 面板,用于列出查询历史记录。 若要了解详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 笔记本中的 |
2025 年 6 月 | 使用 REST API 刷新 SQL 分析终结点元数据(预览版) | 现在可以 通过 REST API 刷新 SQL 终结点元数据。 若要了解详细信息,请参阅刷新 SQL 分析终结点元数据 REST API(预览版)。 |
2025 年 6 月 | 标量用户定义函数 (UDF) | 标量用户定义函数(UDF)现在作为预览功能受支持 。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库中的 CREATE FUNCTION。 |
2025 年 6 月 | 结果集缓存(预览版) |
结果集缓存 的工作原理是保留适用于适用的 SELECT T-SQL 查询的最终结果集,绕过原始查询的复杂编译和数据处理以更快地返回查询。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 数据仓库的结果集缓存(预览版)。 |
2025年5月 | ALTER 表格删除列和 sp_重命名列支持 | Fabric 数据仓库现在支持 sp_renameCOLUMN 和 ALTER TABLE DROP COLUMN。 |
2025年5月 | JSON 聚合支持 | Fabric 仓库现在支持 JSON 聚合函数作为一般可用功能。 有关详细信息,请参阅 JSON_ARRAYAGG 和 JSON_OBJECTAGG。 |
2025年5月 | Copilot 适用于 SQL 分析终结点(预览版) | FORCopilot SQL 分析终结点引入了 Copilot SQL 分析终结点的功能,使用户能够使用自然语言生成和优化 SQL 查询。 有关详细信息,请参阅 Copilot SQL 分析终结点。 |
2025年5月 | Datamarts 升级到仓库 | 从 2025 年 6 月 1 日开始,创建新的 Power BI 数据市场将重定向到创建新的 Fabric 仓库。 对于现有的 Power BI 数据集市,将 Power BI 数据集市升级到仓库。 有关详细信息,请参阅 “将 Datamart 与 Fabric 数据仓库统一!”。 |
2025年5月 | 仓库快照(预览版) | 仓库快照 是在某一时刻对数据仓库的只读表示。 可以在过去 30 天内的任何时间点创建 仓库的快照 ,连接到它并像仓库一样对其进行查询,并定期“前滚”快照。 若要开始,请参阅 创建和管理仓库快照。 |
2025 年 4 月 | Spark 运行时中的 Fabric 数据仓库连接器 | 适用于数据仓库的 Spark 连接器现已正式发布,使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从 Lakehouse 的仓库或 SQL 分析终结点(从同一工作区或跨工作区)访问和处理数据。 |
2025 年 4 月 | 会话范围的分布式 #temp 表 | Fabric 数据仓库和 Fabric Lakehouse SQL 分析终结点中的分布式会话范围临时表现已正式发布。 现在,#temp 表被支持为会话范围表或本地临时表。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库中的表。 |
2025 年 4 月 | BULK INSERT | Fabric 数据仓库中的 T-SQL BULK INSERT 语句 现已正式发布。 有关详细信息,请参阅 BULK INSERT 语句现已正式发布。 |
2025 年 4 月 | SQL 审核日志 | SQL 审核日志 提供所有数据库活动的综合且不可变的记录,捕获关键详细信息,例如事件时间戳、触发作的用户或进程,以及执行的 T-SQL 语句。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库的 SQL 审核日志简介。 |
2025 年 4 月 | OPENROWSET 支持 | T-SQL OPENROWSET(BULK) 函数 现已在 Fabric 数据仓库中正式发布。 有关更多示例,请参阅 使用 OPENROWSET 函数(预览版)浏览文件内容。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库中的 OPENROWSET 函数现已正式发布。 |
2025 年 3 月 | Fabric 数据仓库的迁移助手(预览版) | 新的 迁移助手 简化了从 Azure Synapse Analytics 迁移到 Fabric 数据仓库的过程。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库迁移助手的公共预览版。 |
2025 年 3 月 | 提示支持 | Fabric 数据仓库现在支持一些 T-SQL 查询和联接提示。 有关详细信息,请参阅 什么是提示? |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Fabric 数据仓库示例和指南
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 6 月 | 使标量用户定义函数 (UDF) 内联 | 现在支持标量用户定义函数(UDF), 内联是理解的重要概念。 有关详细信息,请参阅 如何在 Microsoft Fabric Warehouse 中使 SQL 标量用户定义函数 (UDF) 内联 。 |
2025 年 4 月 | 使用 Copilot 为数据仓库构建数据仓库架构 | 了解 Contoso 零售商 Copilot 如何使用数据仓库 来深入了解其数据、识别销售波动的关键驱动因素,以及做出更明智的数据驱动决策。 |
2025 年 4 月 | 使用 Query Insights 成为性能侦探 | Microsoft Fabric 中的 Query Insights 充当集中式存储库,存储 30 天的历史查询数据。 了解如何使用 Query Insights 的系统视图和实际应用程序。 |
2025 年 4 月 | 了解 Fabric 数据仓库中的项权限 | 详细了解 项目权限需求、可向用户分配哪些权限以及如何有效地实现这些权限。 |
2025 年 3 月 | 适用于仓库 ALM 的 DacFx 集成 | 使用 Git 中的 DacFx 集成和 Fabric Warehouse(预览版)的部署管道,简化仓库 ALM。 有关详细信息,请参阅 在 Git 和部署管道中使用 DacFx 集成简化仓库 ALM。 |
2025 年 3 月 | 仓库中的空间查询示例 | Fabric 数据仓库支持两种主要空间数据类型:几何图形和地理位置。 详细了解 Fabric 数据仓库中的空间能力。 |
结构镜像
本部分总结了 Microsoft Fabric 中镜像的最新改进和功能。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 7 月 | Azure Databricks 镜像 | 现已正式发布镜像 Azure Databricks 目录到 Fabric。 Fabric 中的镜像 Unity Catalog 使客户能够从 Fabric 工作负载中读取由 Unity Catalog 管理的数据。 防火墙后面的存储帐户也已普遍可用。 |
2025 年 6 月 | 使用 OneLake 安全性保护 Azure Databricks 镜像数据(预览版) | 可以使用 OneLake 安全性来安全保护 Fabric 中的同步 Azure Databricks 数据,该功能目前处于预览阶段。 现在可以将 Unity 目录 (UC) 策略映射到 Microsoft OneLake 安全性。 有关详细信息,请参阅 Azure Databricks 中管理的自动标识。 |
2025年5月 | 专用终结点支持和镜像 Azure SQL 托管实例中的更多功能 | Azure SQL 托管实例的镜像:专用终结点支持 和其他增强功能,用于将 Azure SQL 托管实例镜像到 Microsoft Fabric。 有关详细信息,请参阅 镜像 Azure SQL 托管实例。 |
2025年5月 | Fabric 中的镜像:Microsoft Build 2025 的创新 | Build 2025 宣布了 Fabric 镜像中的创新,包括新的镜像功能和增强功能,用于将外部数据库与 Microsoft Fabric 集成。 |
2025年5月 | 防火墙后面的 Snowflake 镜像(预览版) | 现在,您可以将受防火墙保护的 Snowflake 数据同步到 Microsoft Fabric。 有关详细信息,请参阅 防火墙后面的 Snowflake 镜像(预览版) 和 镜像雪花。 |
2025年5月 | 打开镜像 | 通过开放镜像,任何应用程序都可以基于开放镜像公共 API 和方法将更改数据直接写入 Fabric 中的镜像数据库。 开放镜像现已正式发布,旨在可扩展、可自定义和开放。 这个强大功能在开放式 Delta Lake 表格式的基础上扩展了 Fabric 的镜像功能。 若要开始,请参阅教程:配置 Microsoft Fabric 开放镜像数据库。 |
2025年5月 | SQL Server 实例的镜像(预览版) | SQL Server 实例中的数据库镜像 现在处于预览状态。 有关详细信息,请参阅 SQL Server 镜像(预览版)。 |
2025 年 4 月 | Microsoft Fabric 的 Purview 数据丢失防护策略 | Microsoft Purview 的数据丢失防护(DLP)策略现在支持 Fabric KQL 和镜像数据库。 使用 DLP 策略,安全管理员能够定义扫描上传到 KQL DB 或镜像 DB(包括 Snowflake、Azure 等)的数据的策略。 |
2025 年 3 月 | 镜像 CI/CD | 适用于镜像的 CI/CD 现已正式发布。 可以集成 Git 进行源代码管理,并利用 ALM 部署管道,简化部署过程并确保对镜像数据库的无缝更新。 |
2025 年 3 月 | 开放镜像UI改进和CSV支持 | Open Mirroring 发布了对 CSV 格式的支持,让你在使用 API 或用户体验时,除了 Parquet 文件外,还可以上传 CSV 文件。 有关详细信息,请参阅 “打开镜像 UI 增强功能和 CSV 支持”。 |
2025 年 3 月 | 镜像更新以支持防火墙、CI/CD 等 | 探索最近引入到 Fabric 镜像的许多增强功能。 数据库镜像现在支持 使用本地数据网关实现 Azure SQL 数据库的防火墙连接。 |
2025 年 3 月 | 镜像 PostgreSQL 灵活服务器(预览版) | Fabric 数据库镜像现已支持复制 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器的预览功能。 可以近乎实时地将数据从灵活服务器实例复制到 Fabric OneLake。 有关更多信息,请参阅镜像 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器。 |
Fabric镜像示例和指南
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025年5月 | Microsoft Fabric 中的镜像说明 | 了解更多关于 Fabric 镜像的信息,什么时候应该使用它,以及它能为您和您的组织带来哪些价值? |
2025年5月 | 在 Fabric 环境中为 Azure Database for PostgreSQL 进行数据镜像,以便轻松地进行事务数据分析 | 可以在 Microsoft Fabric 中使用 Azure Database for PostgreSQL 镜像 来复制 PostgreSQL 数据,以便在 Fabric 中进行分析。 |
2025年5月 | 使用 Open Mirroring、Fabric Data Agent 和 Azure AI Foundry 加速 Oracle 数据库上的 AI | 使用 Open Mirroring、Fabric 数据代理和 Azure AI Foundry 加速 Oracle 数据库上的 AI ,演示如何将 Oracle 数据库与 Microsoft Fabric 和 Azure AI Foundry 集成,实现高级分析和 AI 方案。 有关详细信息,请参阅 Fabric 中的“开启镜像”。 |
Microsoft Fabric 中的实时智能
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中实时智能的最新改进和功能。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 6 月 | 使用托管私有端点在 Fabric Eventstream GA 中保护数据流处理 | 通过在 Fabric Eventstream 中创建 Fabric 托管专用终结点(现已正式发布),现在可以在专用网络或防火墙后面安全地将 Eventstream 连接到 Azure 服务,例如 Azure 事件中心或 IoT 中心。 有关详细信息,请参阅 Fabric Eventstream 中托管专用终结点的安全数据流式处理(预览版)。 |
2025 年 6 月 | MCP 对 Real-Time Intelligence 的支持(预览版) | Real-Time Intelligence 现在支持模型上下文协议 (MCP)开源 MCP 服务器使 AI 代理或 AI 应用程序能够通过 MCP 接口提供工具与 Fabric Real-Time Intelligence 进行交互,从而实现无缝数据查询和分析功能。 |
2025 年 6 月 | Eventhouse 无代码表创建和编辑 | 通过 Eventhouse 无代码表创建和编辑 ,可以通过指定列和数据类型来定义表的结构 - 没有示例数据、没有复杂的 KQL 查询,也不需要技术专业知识。 有关详细信息,请参阅 “编辑表架构”。 |
2025年5月 | FinOps Toolkit 简介 | 新的 FinOps Toolkit in Fabric 提供了用于 Fabric 中的财务运营和成本管理的工具。 有关详细信息,请参阅 GitHub 上的 Fabric 中的 FinOps Toolkit。 |
2025年5月 | Fabric Eventstream 在直接引入模式中衍生的数据流 (预览版) | 可以从事件流或使用 Eventhouse 获取数据向导无缝地将数据从 Fabric Eventstream 引入到 Eventhouse。 此功能现已扩展,以支持 直接引入模式下的事件流派生流。 有关详细信息,请参阅 Fabric Eventhouse 现在支持直接引入模式下的 Eventstream 派生流(预览版)。 |
2025年5月 | 语义模型刷新活动 | 使用 语义模型刷新活动刷新 Power BI 数据集,这是刷新 Fabric 语义模型最有效的方法。 有关详细信息,请参阅语义模型刷新活动(正式发布)。 |
2025年5月 | OneLake 快捷方式的 Eventhouse 查询加速 | Eventhouse 中适用于 OneLake 快捷方式的查询加速可加快对 OneLake 中数据的临时查询速度。 OneLake 快捷方式是 Eventhouse 中指向内部 Fabric 或外部源的引用。 以前,通过 OneLake 快捷方式运行的查询,其性能由于各种因素低于直接导入到 Eventhouses 的数据。 有关详细信息,请参阅 OneLake 快捷方式的查询加速 - 概述。 |
2025年5月 | 适用于 Eventhouse 的新 OpenAI 插件(预览版) | 现在可以 为 Eventhouse 使用两个功能强大的 AI 插件:AI 嵌入文本插件和 AI 聊天完成提示插件。 将 Eventhouse 数据连接到 OpenAI 支持的用于高级分析和 AI 方案的应用程序。 有关详细信息,请参阅ai_embed_text(预览版)和ai_chat_completion(预览版)。 |
2025年5月 | 从 Azure 存储持续引入到 Eventhouse (预览版) | 现在,可以使用 从 Azure 存储持续引入到 Eventhouse(预览版) 来自动高效地将数据从 Azure 存储引入到 Eventhouse。 有关详细信息,请参阅 从 Azure 存储获取数据。 |
2025年5月 | 激活器作为 Fabric 事件驱动流的编排器 | 激活器作为 Fabric 事件驱动流的业务流程协调程序 ,允许用户根据 Microsoft Fabric 中的实时事件自动执行作。 有关详细信息,请参阅 教程:创建和激活激活器规则。 |
2025年5月 | 数字孪生生成器(预览版) | 数字孪生生成器(预览版) 是 Real-Time Intelligence 工作负载中的新项。 数字孪生创建数据驱动的实体实时表示。 它是一个数据建模项,用于创建真实环境的数字表示形式,以使用数据优化物理作。 有关详细信息,请参阅什么是数字孪生生成器(预览版)? |
2025 年 4 月 | Microsoft Fabric 的 Purview 数据丢失防护策略 | Microsoft Purview 的数据丢失防护(DLP)策略现在支持 Fabric KQL 和镜像数据库。 使用 DLP 策略,安全管理员能够定义扫描上传到 KQL DB 或镜像 DB(包括 Snowflake、Azure 等)的数据的策略。 |
2025 年 4 月 | Fabric Real-Time Hub 中 OneLake 事件的权限模型更改 | 具有新 SubscribeOneLakeEvents 权限的用户现在可以订阅 OneLake 事件。 有关详细信息,请参阅 在 Fabric Real-Time Hub 中宣布 OneLake 事件的权限模型更改。 |
2025 年 4 月 | 新建事件流源 | 详细了解 现在可用的新事件流源,包括 MQTT、Solace PubSub+、Azure 数据资源管理器、天气和 Azure 事件网格。 |
2025 年 4 月 | Fabric Eventstream 的 CI/CD 和 REST API | 事件流 CI/CD 和 REST API 现已正式发布。 你可以以编程方式创建、管理和更新 Eventstream 项。 有关详细信息,请参阅 Eventstream CI/CD 和 Fabric REST API for Eventstream。 |
2025 年 4 月 | Azure 和 Fabric 事件 | 使用 Azure 和 Fabric 事件,可以将事件驱动解决方案集成到工作流中。 Azure 和 Fabric 事件 允许引入系统事件(如 OneLake 事件和 Azure Blob 存储事件)并将这些事件传送到 Microsoft Fabric(例如 激活器)中的使用者。 |
2025 年 4 月 | Synapse 数据资源管理器到 Eventhouse 迁移工具(预览版) | 下一代 Azure Synapse 数据资源管理器产品/服务正在演变为 Eventhouse。 若要开始,请参阅从 Azure Synapse 数据资源管理器迁移到 Fabric Eventhouse(预览版)。 |
2025 年 3 月 | Solace PubSub+ 连接器 | 使用 Solace PubSub+ 无缝连接 Fabric 事件流(预览版)。 有关详细信息和入门步骤,请参阅新的 Solace PubSub+ 连接器:将 Fabric Eventstream 与 Solace PubSub+ 无缝连接(预览版)。 |
2025 年 3 月 | 在 AI 时代解锁实时智能的强大功能 | 了解更多关于Fabric Real-Time Intelligence 如何颠覆行业规则的信息。 |
2025 年 3 月 | Fabric 事件流的新源 | Fabric 事件流支持以下新事件源: MQTT、 实时天气、 Azure 数据资源管理器、 Solace PubSub+、 Azure 事件网格命名空间。 以下事件集被添加为示例数据源:公共汽车、标普 500 公司股票。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
实时智能示例和指南
小窍门
使用 Real-Time Intelligence 端到端示例解决方案 自动创建示例组件的集合。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025年5月 | 高效地将 JSON 加载到 Eventhouse | 在此博客中,探讨设计高效 JSON 数据加载到 Eventhouse 的选项。 |
2025 年 4 月 | Fabric Real-Time Intelligence 中的奖章体系结构 | 博客:Fabric Real-Time Intelligence 中的 Medallion 体系结构 介绍了如何在 Microsoft Fabric 中实现用于实时数据处理的奖牌体系结构模式。 |
2025 年 4 月 | 了解适用于 PostgreSQL 数据库的 Real-Time Intelligence CDC 连接器 | 了解在 Fabric Eventstream 中使用 PostgreSQL 数据库 CDC 时要记住的要点。 |
2025 年 4 月 | 使用 Activator 通过 KQL 查询警报实施主动监控 | 在 Eventhouse 和 Eventstream 中,将实时数据流式传输到 KQL 数据库,并在 KQL 查询上设置警报。 有关虚构的 Constoso 零售商公司的示例,请参阅 使用激活器通过 KQL 查询警报实现主动监视。 |
2025 年 4 月 | 使用托管标识将 Azure 逻辑应用无缝连接到 Fabric 事件流 | 比较 Fabric Eventstream 中的 Microsoft Entra ID 和 SAS 密钥身份验证,探索用例,并演练 如何使用托管标识身份验证将 Azure 逻辑应用连接到 Eventstream。 |
Microsoft Fabric 平台功能
有关 Microsoft Fabric 平台体验的新闻和功能公告。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 6 月 | Purview 数据丢失防护 (DLP) 策略的成功最佳做法 | 详细了解经过验证的 最佳做法,以最大程度地提高 Purview 数据丢失防护(DLP)策略的安全性、合规性和工作效率。 |
2025 年 6 月 | VS Code 中 Microsoft Fabric 扩展的新功能 | 现在,在 VS Code 的 Fabric 扩展中,你可以创建项目并切换租户,以便管理工作区和项目。 有关详细信息,请参阅 在 VS Code 中宣布Microsoft Fabric 扩展的新功能。 |
2025 年 6 月 | 后台操作的浪涌保护 | 针对后台操作的浪涌保护现已正式发布(GA)。 借助浪涌保护,容量管理员可以限制后台操作在容量中的过度使用。 |
2025 年 6 月 | Fabric 中的新项创建体验 | Fabric 中的增强项创建体验与一致性、效率和控制有关。 现在,无论要添加哪种类型的项目,每次过程都会感到熟悉和流畅。 有关详细信息,请参阅 Fabric 中的新项创建体验简介。 |
2025年5月 | Fabric CLI (GA) | Fabric CLI 现已正式发布-完全支持生产用途,由Microsoft的 SLA 提供支持,并构建为满足客户期望的安全、合规性和可靠性标准而构建。 从 CI/CD 管道到部署自动化和治理方案,CLI 已准备就绪,可用于实际环境,并且可以自信地在生产环境中采用它! 从 https://aka.ms/FabCLI 开始。 |
2025年5月 | 使用客户管理的密钥加密静态数据(预览版) | 默认情况下,Fabric 使用Microsoft管理的密钥加密静态所有数据。 现在,可以使用 客户管理的密钥加密 Fabric 工作区中的静态数据,作为预览功能,从而更好地控制数据安全性和合规性。 有关详细信息,请参阅 Fabric 工作区的客户管理密钥。 |
2025年5月 | 通过 Fabric 的端到端网络安全连接到最敏感的数据 | Azure 专用链接对工作区的支持、Spark 的出站访问保护以及 Fabric 使用客户托管密钥加密 的预览版已发布,以便使用全面的网络安全功能对 Microsoft Fabric 中的敏感数据进行安全访问。 |
2025年5月 | F2 及更高级别的网络架构容量Copilot | 构造 Copilot 容量现在可以在 F2 容量或更高版本中创建。 Copilot |
2025年5月 | 支持更广泛地采用基于 XMLA 的工具和方案 | 实现基于 XMLA 的工具和方案的更广泛采用 引入了新功能,使通过 Microsoft Fabric 更轻松地使用基于 XMLA 的工具和方案。 有关详细信息,请参阅 语义模型连接。 |
2025 年 4 月 | Fabric 工作区中的项目限制 | 截至 2025 年 4 月 10 日,Microsoft Fabric 已对 工作区中允许的项目总数进行了更新。 此变更引入了每个工作区最多 1,000 个 Fabric 项目(包括 Power BI 项目)的合并限制。 |
2025 年 4 月 | Microsoft Fabric SKU 估算器(预览版) | Microsoft Fabric SKU 估算器现在以预览版提供,是以前引入的Microsoft Fabric 容量计算器的增强版本。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric SKU 估算器(预览版) 和 使用 Microsoft Fabric SKU 估算器掌握 SKU 估算。 |
2025 年 4 月 | Microsoft Fabric 扩展 | 阅读 Visual Studio Code(VS Code)的扩展摘要 ,这些扩展可帮助管理 Fabric 项目并生成分析应用程序,包括扩展、用户数据函数和即将推出的功能路线图。 |
2025 年 4 月 | 内容共享报告(预览版) | 新的 内容共享报表 提供对 Fabric 租户中项目访问的全面视图。 有关详细信息,请参阅 博客:内容共享报告(预览版)。 |
2025 年 4 月 | 变量库(预览版) | 变量库是一个新的 Fabric项目,其功能为工作区中其他项目可以使用的变量集合,并与系统笔记本集成。 有关详细信息,请参阅 变量库(预览版) 和 Notebook 与变量库的集成。 |
2025 年 4 月 | 多租户组织(MTO) | Fabric 中对多租户组织的支持现已正式发布 (GA)。 整个 Fabric 平台都支持外部成员类型的 Microsoft Entra ID 用户。 |
2025 年 4 月 | 标记 | 标记可帮助管理员对数据进行分类和组织,增强数据的可搜索性,并提升最终用户的成功率和效率。 Microsoft Fabric 中的标记现已正式发布。 |
2025 年 4 月 | 文件夹 REST API(预览版) | 现在可以在自动化方案中创建和管理 工作区文件夹 ,并与其他系统和工具集成。 Folder Rest API 现已推出预览版。 若要开始,请参阅 构造 REST API 文件夹。 |
2025 年 4 月 | 工作负载开发工具包 OneLake 支持 | 在 工作负载开发工具包中,所有项现在都支持在 OneLake 中存储数据。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 工作负荷开发工具包。 |
2025 年 4 月 | Fabric CLI (预览版) | Fabric CLI(fab)是适用于 Microsoft Fabric 的快速文件系统启发命令行接口。 直接从终端浏览、自动化和编写 Fabric 环境的脚本。 从 https://aka.ms/FabCLI 开始。 |
2025 年 3 月 | Terraform 提供程序正式发布版 | 适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序现已正式发布,可实现无缝基础结构管理和自动化。 有关详细信息、用例和优势,请参阅适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序(正式发布)。 |
2025 年 3 月 | 在 Excel 中加载 Fabric OneLake 数据 | 使用集成的 OneLake 目录和新式 Get Data 体验(预览版)轻松将 Fabric OneLake 数据加载到 Excel 中。 有关入门的详细信息和步骤,请参阅 OneLake 目录与数据获取功能在 Excel for Windows 中的集成。 |
2025 年 3 月 | 赋能智能体 AI | 将 Fabric 与 Azure AI Foundry 集成使企业能够利用域专业知识创建自定义对话式 AI 代理。 有关详细信息,请参阅 通过将 Fabric 与 Azure AI Foundry 集成来增强代理 AI 的能力。 |
2025 年 3 月 | 外部数据共享增强功能 | 外部数据共享使 Fabric 用户能够在维护单个逻辑副本的同时跨租户边界无缝共享数据。 了解有关服务主体对外部数据共享 API 的支持以及即将进行的改进。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的持续集成/持续交付 (CI/CD)
本部分包括有关 Microsoft Fabric 工作区中开发过程、工具、源控件和版本控制的指导和文档更新。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 4 月 | CI/CD 支持 OneLake 快捷方式 | OneLake 快捷方式现在支持通过 API 创建批处理并使用 CI/CD 进行管理。 |
2025 年 4 月 | Fabric Eventstream 的 CI/CD 和 REST API | 事件流 CI/CD 和 REST API 现已正式发布。 你可以以编程方式创建、管理和更新 Eventstream 项。 有关详细信息,请参阅 Eventstream CI/CD 和 Fabric REST API for Eventstream。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
持续集成/持续交付 (CI/CD) 示例
月 | 功能 | 了解详细信息 |
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2025 年 4 月 | 在 Microsoft Fabric 中针对 CI/CD 进行优化 | 了解有关 Fabric CI/CD 策略的内容,包括如何实施、如何扩展,以及本文中更多与特定项目有关的提示:优化 Microsoft Fabric 中的 CI/CD。 |