Konfigurer Microsoft Learn-organisationsrapporteringstjenesten
Artikel
Denne artikel hjælper dig med at komme i gang med at bruge Microsoft Learn Organisationsrapporteringstjeneste. Hvis du ikke kender detaljerne i Learn Organisationsrapportering-tjenesten eller use cases til den, anbefaler vi, at du først gennemser artiklen funktionsoversigt.
Tjenesten giver organisationer mulighed for at udtrække, transformere og indlæse (ETL) brugerens Learn-oplærings- og certificeringsdata fra datasæt, som derefter kan behandles yderligere eller vises i visualiseringsværktøjer som Power BI. Datasæt kan gemmes i enten Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure SQL Database eller Azure Synapse SQL Pool. Organisationer kan oprette og administrere deres datashare ved hjælp af brugergrænsefladen uden kode i Azure Data Share.
Tjenesten Organisationsrapportering indeholder følgende statusoplysninger for hver bruger: Der er angivet fuldførelse af Learn-aktiviteter for hver bruger, herunder:
Træningsenheder
Træningsmoduler
Fuldført træning i læringsforløb
Opnåede resultater (badges, trofæer, certificeringer og XP)
Hver bruger tildeles et entydigt objekt-id, og der gemmes ingen personlige oplysninger i datasættet. Du kan identificere enkeltpersoner ved at sende objekt-id'et til Microsoft Identity-tjenesten for deres organisation. Se sektionerne med lejerspecifikke datasæt og Microsoft Learn-datasæt for at få flere oplysninger.
Krav
Organisationer skal have et Azure-abonnement for at oprette en Azure Data Share.
En bruger, der anmoder om denne tjeneste på vegne af organisationen, skal have en Microsoft Entra-konto tilknyttet lejeren af organisationen.
En brugers Microsoft Entra-konto skal have adgang til lejerens Azure-portal.
Bemærk
Ved brug af denne datadelingstjeneste anerkender og accepterer du aftalen om dataadgang og -deling i Microsoft Learn for at gøre det muligt for Microsoft at dele Learn-data med Learn-brugere i din organisation, som logger på med din organisations lejer-id.
Acceptér datashare for Learn-organisationsrapporteringstjenesten
Det kræver flere trin at oprette en Microsoft Learn Organisationsrapportering-instans i organisationen:
Vælg den blå knap 'Kom i gang' nedenfor.
Godkend med din arbejdskonto, hvis du ikke allerede er godkendt.
Acceptér licensaftalen.
Vælg måldatatypen (SQL, datasø eller BLOB).
Angiv en tidsplan for synkronisering.
Når den er oprettet, kan du få vist Azure Data Share via Azure Portal.
Et data-share er en gruppe af datasæt, der deles som en enkelt enhed. Datasæt kan komme fra en række Azure-datakilder, der understøttes af Azure Data Share. Azure Data Share understøtter i øjeblikket Azure Blob Storage og Azure Data Lake Store. Besøg siden med Azure Data Share-terminologi vedrørende elementerne i denne tjeneste.
I data-sharet er der kontrolelementer til opdatering af din synkroniseringsplan, manuel synkronisering og gennemgang af din seneste kørselsstatus og historik.
Vigtigt
Hvis du vælger at synkronisere til en SQL Database og ønsker et bruge vores Power BI-skabelon nedenfor uden yderligere konfiguration i Power BI, skal du ikke lade dit Azure Data Share oprette tabeller med lejer-id'er i navnene. Du vil kunne fjerne lejer-id'erne fra tabelnavnene som en del af synkroniseringsprocessen for Azure Data Share. Hvis du vælger at bruge en brugerdefineret navngivningskonvention, kan du stadig bruge Power BI-skabelonen, men du skal blot redigere forespørgslerne i Power BI for at bruge de korrekte tabelnavne.
Du kan også føje en modtager til dit eksisterende data-share.
Gå til et sendt data-share.
I Azure Data Share skal du navigere til dit sendte share og vælge fanen Invitationer. Her vises alle modtagere af invitationer til dette datashare. Hvis du vil tilføje en ny modtager, skal du vælge Tilføj modtager.
Der vises et panel til højre på siden. Vælg Tilføj modtager, og angiv derefter den nye modtagers mailadresse på den tomme linje. Tilføj lige så mange modtagere, du vil.
Vælg Tilføj og send invitation. Den eller de nye modtagere modtager mails med invitationer til dette datashare.
Download brugeroplysninger i Microsoft Entra Administration
Hvis du vil se udvidede oplysninger om de brugere, der er angivet i datasættene for status og fuldførelse, skal du slutte dig til Microsoft Learn-datasættene med brugeroplysningerne fra dit Microsoft Entra-id. Du kan få listen over brugere og deres oplysninger ved at downloade dem fra Microsoft Entra Administration.
Vigtigt
Hvis du vil downloade listen over brugere fra Microsoft Entra Administration, skal du være logget på med en bruger, der er tildelt en eller flere administratorroller på organisationsniveau i Microsoft Entra-id (Bruger Administration istrator er den mindste rolle, der kræves). Den, der inviterer gæster, og programudvikler anses ikke som administratorroller.
Sådan henter du en liste over brugere:
Log på din Microsoft Entra-organisation med en brugeradministratorkonto i organisationen.
Gå til Brugere af Microsoft Entra-id>.
Vælg de brugere, du vil medtage i overførslen, ved at markere afkrydsningsfeltet i venstre kolonne ud for hver bruger. Bemærk! På nuværende tidspunkt kan du ikke vælge alle brugere til eksport. Alle brugere skal vælges enkeltvist.
I Microsoft Entra ID skal du vælge Brugere > Download brugere.
Gå til siden Download brugere, og vælg Start for at modtage en CSV-fil med brugerprofilegenskaber. Hvis der er fejl, kan du hente og få vist resultatfilen på siden med resultater for massehandlinger. Filen indeholder årsagen til hver fejl.
Den hentede fil indeholder den filtrerede liste over brugere.
Vi har oprettet en Power BI-skabelon, der er baseret på standardkonfigurationen af SQL Server og DB fra Azure Data Share (dvs. 1:1-tilknytning mellem datasættet og databasen). Det er et udgangspunkt for at visualisere og rapportere om datasæt til organisationsrapportering, herunder visninger på højt niveau samt status for oplæring på brugerniveau for enkeltpersoner i din organisation, men den kan også udvides til at udarbejde yderligere rapportering og deltage i andre data.
Demonstrate methods and best practices that align with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Microsoft Power BI.