Märkus.
Juurdepääs sellele lehele nõuab autoriseerimist. Võite proovida sisse logida või kausta vahetada.
Juurdepääs sellele lehele nõuab autoriseerimist. Võite proovida kausta vahetada.
Copiloti funktsioonid Dynamics 365 ja Power Platformi jaoks järgivad põhilisi turbe- ja privaatsustavasid ning Microsofti vastutustundliku tehisintellekti standardit. Dynamics 365 ja Power Platformi andmeid kaitsevad kõikehõlmavad, valdkonna juhtivad vastavus-, turbe- ja privaatsusmeetmed.
Copiloti aluseks on Microsoft Azure OpenAI teenus ja see töötab täielikult Azure’i pilves. Azure OpenAI teenus pakub regionaalset kättesaadavust ja vastutustundlikul tehisintellektil põhinevat sisufiltreerimist. Copilot kasutab OpenAImudeleid, millel on kõik Microsoft Azure’i turbevõimalused. OpenAI on sõltumatu organisatsioon. Me ei jaga teie andmeid OpenAIga.
Copiloti funktsioonid pole kõigis Azure’i geograafilistes piirkondades ja keeltes saadaval. Olenevalt teie keskkonna majutuskohast peate nende kasutamiseks võib-olla lubama andmete teisaldamise geograafiliste asukohtade vahel. Lisateavet leiate jaotises Andmete teisaldamine ühest geograafilisest asukohast teise loetletud artiklitest.
Mis juhtub minu andmetega Copiloti kasutamisel?
Kontroll teie andmete üle on teie käes. Microsoft ei jaga teie andmeid kolmanda osapoolega, kui te pole selleks luba andnud. Lisaks ei kasuta me teie kliendiandmeid Copiloti ega selle tehisintellektipõhiste funktsioonide treenimiseks, välja arvatud juhul, kui annate meile selleks nõusoleku. Copilot peab kinni olemasolevatest andmetega seotud lubadest ja poliitikatest ning selle vastuse teile põhinevad ainult nendel andmetel, millele teil isiklikult on juurdepääs. Lisateavet selle kohta, kuidas saate oma andmete kasutamist reguleerida ja kuidas teie andmeid käideldakse, leiate artiklitest jaotises Copilot Dynamics 365 rakendustes ja Power Platformis.
Copilot jälgib teenuse kuritahtlikku või kahjulikku kasutamist ajutise töötluse kaudu. Me ei salvesta Copiloti sisendeid ja väljundeid ega teosta nende üle pidevat kontrolli kuritahtliku jälgimise otstarbel.
Kuidas Copilot minu andmeid kasutab?
Iga teenus või funktsioon kasutab Copilotit andmete põhjal, mille esitate või mille häälestate Copiloti poolt töötlemiseks.
Teie viibad (sisendid) ja Copiloti vastused (väljundid või tulemused):
EI ole teistele klientidele kättesaadavad;
EI ole kasutusel kolmandate osapoolte toodete või teenuste (nt OpenAI mudelite) treenimiseks või täiustamiseks;
EI ole kasutusel Microsofti tehisintellektipõhiste mudelite treenimiseks ega täiustamiseks, välja arvatud juhul, kui teie rentnikukeskkonna administraator annab nõusoleku andmete jagamiseks. Lisateave: KKK andmete valikulise ühiskasutuse kohta Copiloti tehisintellektifunktsioonide puhul Dynamics 365-s ja Power Platformis.
Lugege lisateavet Azure OpenAI teenuse andmeprivaatsuse ja -turbe kohta. Lisateavet selle kohta, kuidas Microsoft teie andmeid üldisemalt kaitseb ja kasutab, leiate meie privaatsusavaldusest.
Kuhu minu andmed lähevad?
Microsofti töö põhineb usaldusel. Oleme pühendunud turvalisusele, privaatsusele ja vastavusele kõiges, mida me teeme, ning meie lähenemine tehisintellektile järgib samu põhimõtteid. Kliendiandmed, sealhulgas Copiloti sisendid ja väljundid, salvestatakse Microsoft Cloudi usalduspiiris.
Mõne stsenaariumi puhul (näiteks Bingil põhinevad funktsioonid ja kolmanda osapoole nutiabilise lisandmoodulid) võidakse kliendiandmed edastada väljapoole Microsoft Cloudi usalduspiiri.
Kas Copilot pääseb juurde krüptitud sisule?
Copilotile esitatakse andmed lähtuvalt praeguse kasutaja juurdepääsutasemest. Kui kasutajal on Dynamics 365 keskkonnas ja Power Platformis krüptitud andmetele juurdepääs ja kasutaja esitab need Copilotile, pääseb Copilot neile andmetele juurde.
Kuidas Copilot kliendiandmeid kaitseb?
Microsoftil on suurettevõtete jaoks kasutusvalmis tehisintellekti pakkumiseks ainulaadne lähtekoht. Copilot põhineb Azure’i OpenAI teenusel ja vastab meie olemasolevatele privaatsus-, turbe- ja nõuetelevastavuskohustustele meie klientide ees.
Põhineb Microsofti terviklikul lähenemisel turbele, privaatsusele ja vastavusele. Copilot on integreeritud Microsofti teenustesse nagu Dynamics 365 ja Power Platform ning pärib nende toodete turbe-, privaatsus- ja vastavuspoliitikad ning -protsessid, nagu mitmikautentimine ja vastavuspiirid.
Mitu viisi organisatsiooni andmete kaitsmiseks. Teenindusalased tehnoloogiad krüptivad organisatsioonide sisu nii jõudeolekus kui ka ülekandmise ajal, tagades töökindla turbe. Ühendusi kaitstakse transpordikihi turbe (TLS) abil ja Dynamics 365, Power Platformi ja Azure’i OpenAI vahelised andmeedastused toimuvad Microsofti põhivõrgu kaudu, mis tagab nii usaldusväärsuse kui ka turvalisuse. Lugege lisateavet krüptimise kohta Microsoft Cloudis.
Loodud teie andmete kaitsmiseks nii rentniku kui keskkonna tasemel. Me teame, et andmeleke on klientide jaoks murekoht. Microsoft AI mudelid ei ole treenitud teie rentnike andmetel või teie viipadel ega õpi nendest, välja arvatud juhul, kui teie rentniku administraator on otsustanud meiega andmeid jagada. Oma keskkondade piires saate juurdepääsu kontrollida häälestatud lubade abil. Autentimis- ja autoriseerimismehhanismid eraldavad jagatud mudeli taotlused rentnike vahel. Copilot kasutab andmeid, millele pääsete juurde ainult teie, kasutades sama tehnoloogiat, mida oleme aastaid kasutanud kliendiandmete kaitsmiseks.
Kas Copiloti vastused on alati faktipõhised?
Nagu iga genereeriva tehisintellekti puhul, ei ole Copiloti vastused alati 100% faktipõhised. Ehkki tegeleme järjekindlalt faktipõhiste päringute vastuste paremaks muutmisega, peaksite siiski kasutama väljundi ülevaatamisel ja enne selle teistele saatmist oma otsustusvõimet. Copilot annab teile kasulikke mustandeid ja kokkuvõtteid, et saaksite saavutada rohkem, kuid see on täielikult automaatne. Teil on alati võimalus tehisintellekti loodud sisu üle vaadata.
Meie töörühmad töötavad selle nimel, et probleeme (nt väärinfo ja desinformatsioon, sisu blokeerimine, andmete turvalisus ja kahjuliku või diskrimineeriva sisu reklaamimine) ennetada kooskõlas meie vastutustundliku tehisintellekti põhimõtetega.
Samuti pakume kasutajakogemuse kohta juhiseid, et tugevdada tehisintellekti loodud sisu ja soovitatud tegevuste vastutustundlikku kasutamist.
Juhised ja viibad. Copiloti kasutamisel tuletavad viibad ja muud juhendavad elemendid teile meelde vastuste ülevaatamist ja muutmist vastavalt vajadusele ning faktide, andmete ja teksti täpsuse käsitsi kontrollimist enne tehisintellekti loodud sisu kasutamist.
Tsiteeritud allikad. Kui see on asjakohane, viitab Copilot nii avalikele kui sisemistele teabeallikatele, et saaksite need selle vastuste kinnitamiseks ise üle vaadata.
Lisateavet leiate oma toote vastutustundliku tehisintellekti KKK-st lahenduses Microsoft Learn.
Kuidas Copilot blokeerib kahjulikku sisu?
Azure OpenAI teenus hõlmab sisu filtreerimise süsteemi, mis töötab koos põhimudelitega. Sisu filtreerimise mudelid vihkamise ja õigluse, seksuaalsuse, vägivalla ja enesevigastamise kategooriates on konkreetselt treenitud ja testitud erinevates keeltes. Süsteem töötab nii sisendviiba kui ka vastuse käitamisega klassifitseerimismudelites, mis on loodud tuvastama ja blokeerima kahjuliku sisu väljastamist.
Vihkamise ja õiglusega seotud kahjud hõlmavad mis tahes sisu, mis kasutab halvustavat või diskrimineerivat keelt, mis põhineb atribuutidel nagu rass, etniline päritolu, rahvus, sooline identiteet ja väljendus, seksuaalne suundumus, sisserände olek, võimete olek, inimese välimus ja kehasuurus. Õigluse eesmärk on tagada, et tehisintellektisüsteemid kohtleksid kõiki inimrühmi võrdselt ja ei aitaks kaasa olemasolevale ühiskondlikule ebavõrdsusele. Seksuaalne sisu hõlmab arutelusid inimese reproduktiivorganite, romantiliste suhete, erootiliste või kiindumuslike tegude, raseduse, füüsiliste seksuaalaktide kohta (sealhulgas need, mis on kujutatud kallaletungi või sunniviisilise seksuaalvägivalla, prostitutsiooni, pornograafia ja väärkohtlemisena). Vägivald kirjeldab keelt, mis on seotud füüsiliste tegevustega, mille eesmärk on kahjustada või tappa (sealhulgas tegevused, relvad ja nendega seotud olemid). Enesekahjustuslik keel viitab tahtlikele tegevustele, mille eesmärk on vigastada või tappa ennast.
Lugege lisateavet Azure OpenAI sisufiltreerimise kohta.
Kas Copilot blokeerib juhisesüstid (lahtimurdmisründed)?
Lahtimurdmisründed on kasutajate juhised, mille eesmärk on provotseerida genereeriva tehisintellekti mudel käituma viisil, mida see on treenitud vältima, või rikkuma reegleid, mida ta peaks järgima. Juhisesüstide eest kaitsmiseks on vaja Dynamics 365 ja Power Platformi teenuseid. Lugege lisateavet lahtimurdmisrünnete ja selle kohta, kuidas Azure’i tehisintellekti sisuohutuse funktsiooni nende tuvastamiseks kasutada.
Kas Copilot blokeerib kaudsed juhisesüstid (kaudsed ründed)?
Kaudsed ründed, mida nimetatakse ka kaudseteks juhiserünneteks või domeenivälisteks juhisesüstirünneteks, on potentsiaalsed nõrkused, mille kaudu paigutavad kolmandad osapooled dokumentidesse pahatahtlikke juhiseid, mida genereeriva tehisintellekti süsteem saab vaadata ja töödelda. Kaudsete juhisesüstide eest kaitsmiseks on vaja Dynamics 365 ja Power Platformi teenuseid. Lugege lisateavet kaudsete rünnakute ja selle kohta, kuidas Azure’i tehisintellekti sisuohutuse funktsiooni nende tuvastamiseks kasutada.
Kuidas Microsoft testib ja valideerib Copiloti kvaliteeti, sealhulgas juhisesüstide tõrjet ja maandatud vastuseid?
Iga uus Copiloti toote- ja keelemudeli iteratsioon peab enne turulelaskmist läbima sisemise vastutustundliku tehisintellekti ülevaatuse. Enne väljalaskmist kasutame protsessi nimega „punane tiim“ (mille puhul töörühm simuleerib ründeid, otsides ja kasutades ära nõrkusi, et aidata organisatsioonil oma kaitsevõimet täiustada), et hinnata potentsiaalseid ohte kahjulikus sisus, lahtimurdmisstsenaariumites ja maandatud vastustes. Pärast väljalaskmist kasutame Copiloti vastuste kvaliteedi hindamiseks automatiseeritud testimist ning käsitsi ja automatiseeritud hindamistööriistu.
Kuidas Microsoft täiustab alusmudelit ja mõõdab maandatud vastuste täiustusi?
Tehisintellekti kontekstis, eriti seoses tehisintellektiga, mis tegeleb keelemudelitega, nagu näiteks see, millel Copilot põhineb, aitab maandamine luua vastuseid, mis on asjakohasemad ja reaalses maailmas mõistlikud. Maandamine aitab tagada, et tehisintellekti vastused põhinevad usaldusväärsel teabel ning on võimalikult täpsed ja asjakohased. Maandatud vastuse mõõdikute abil hinnatakse, kui täpselt on mudelile esitatud maandatud sisus toodud faktid lõplikus vastuses väljendatud.
Alusmudeleid (nt GPT-4) on täiustatud tehnikaga, mida nimetatakse välistoeliseks genereerimiseks (Retrieval Augmented Generation – RAG). Need võtted võimaldavad mudelitel kasutada rohkem teavet, millega neid treeniti kasutaja stsenaariumi mõistmiseks. Esmalt tuvastab RAG stsenaariumi jaoks asjakohased andmed, sarnaselt sellega, kuidas otsingumootor tuvastab veebilehti, mis on kasutaja otsingusõnade seisukohast asjakohased. See kasutab mitut lähenemist, et tuvastada, milline sisu on kasutaja viiba jaoks asjakohane ja mida tuleks vastuse maandamiseks kasutada. Lähenemiste hulka kuuluvad päringud erinevat tüüpi indeksite suhtes, nt pööratud indeksid, mis kasutavad teabeotsingu võtteid (näiteks terminite vastendamine) või vektorindekseid, mis kasutavad semantilise sarnasuse leidmiseks vektori kauguste võrdlusi. Pärast asjakohaste dokumentide tuvastamist annab RAG andmed koos praeguse vestlusega edasi mudelile, andes mudelile rohkem konteksti, et paremini mõista teavet, mis on sellel juba olemas, ning genereerida vastus, mis põhineb reaalsel maailmal. Lõpuks kontrollib RAG vastust, veendumaks, et mudelile antud lähtesisu seda toetab. Copiloti generatiivse tehisintellekti funktsioonid kaasavad RAG-d mitmel viisil. Üks näide on andmekasutusega vestlus, mille puhul vestlusrobot on maandatud kliendi oma andmeallikatega.
Teist alusmudelite täiustamise meetodit tuntakse peenhäälestuse nime all. Alusmudelile kuvatakse suur päringu ja vastuse paaridega andmekomplekt, et täiendada algset koolitust konkreetsele stsenaariumile sihitud uute näidistega. Mudeli saab seejärel juurutada eraldi mudelina, mis on selle stsenaariumi jaoks peenhäälestatud. Ehkki maandamise otstarve on muuta tehisintellekti teadmised reaalse maailma jaoks asjakohaseks, on peenhäälestamine mõeldud tehisintellekti teadmiste muutmiseks paremini vastavaks konkreetsele ülesandele või domeenile. Microsoft kasutab peenhäälestust mitmel viisil. Näiteks kasutame Power Automate’i voo loomist kasutaja antud loomuliku keele kirjeldustest.
Kas Copilot vastab regulatiivse vastavuse nõuetele?
Microsoft Copilot on osa Dynamics 365 ja Power Platformi ökosüsteemist ja vastab samadele regulatiivse vastavuse nõuetele. Lisateavet Microsofti teenuste regulatiivsete sertifikaatide kohta leiate teenuste usaldusväärsuse portaalist. Lisaks peab Copilot kinni meie kohustusest pakkuda vastutustundlikku tehisintellekti, mis toetub meie vastutustundliku tehisintellekti standardile. Microsoft jätkab tehisintellekti reguleerimise arenedes selle valdkonna uute regulatiivsete nõuetega kohanemist ja neile reageerimist.
Lisateave
Copilot Dynamics 365 rakendustes ja Power Platformis
Piirkondlik ja keele saadavus
Copiloti rahvusvaheline saadavus
Andmete teisaldamine ühest geograafilisest asukohast teise
- Kuidas andmete teisaldamine ühest regioonist teise töötab?
- Andmete ühest geograafilisest asukohast teise teisaldamise konfigureerimine genereeriva tehisintellekti funktsioonide kasutamiseks väljaspool Ameerika Ühendriike
- Copiloti andmete teisaldamine ühest geograafilisest asukohast teise Dynamics 365 Salesis
- Copiloti andmete teisaldamine ühest geograafilisest asukohast teise Dynamics 365 Business Centralis
Microsofti turbeteenused
- Azure’i turbeteenuste tutvustus
- Krüptimine Microsoft Cloudis
- Azure OpenAI teenuse andmed, privaatsus ja turvalisus – Azure’i tehisintellektipõhised teenused