שאילתא נתוני Dataverse

רלוונטי ל: Dynamics 365 Customer Service

הערה

• הכלים והדוגמאות בתיעוד זה ממחישים את היכולות הנוכחיות. שמות הכלים, תיאורים, פרמטרים, פורמטי תגובה והפונקציונליות הזמינה יכולים להשתנות עם הזמן.
• כשאתה בונה סוכנים, אינטגרציות או לוגיקת אורקסטרציה, אל תקודד תלות קשיחת על שמות כלים מסוימים, מבני פרמטרים, מטא-דאטה של כלי או סכימות תגובה. במקום זאת, עצב את הפתרון שלך כך שיגלה וישתמש בכלים זמינים בזמן הריצה.
• ככל שהפלטפורמה מתפתחת, Microsoft עשויה להוסיף, להסיר, לשנות שם או לשנות כלים ומטא-דאטה של כלים. עיצוב לפי יכולות ולא לפי מזהי כלים ספציפיים מסייע לשמור על תאימות בין עדכוני השירות.

השתמש ביכולת הזו כדי לשאול שאלות אד-הוק על נתוני Dynamics 365 שלך כשאין יכולת ספציפית אחרת שמכסה את השאלה שלך.

מה הוא עושה

העוזר מתרגם את השאלה שלך בשפה הטבעית לשאילתת מסד נתונים ומחזיר את התשובה מנתוני Dynamics 365 שלך. זה עובד עבור חיפושים אד-הוק, ספירות, שאילתות מסוננות ושאלות שמכסות רשומות קשורות מרובות.

זהו גיבוי כללי — העוזר מנסה קודם יכולות ספציפיות יותר (כמו חיפוש מקרים, חיפוש בדוא"ל או חיפוש במאגר ידע). הוא משתמש בזה כשהשאלה שלך לא מתאימה בצורה מסודרת לכלי מסוים.

נסה הנחיות כמו

• מהו מקור התיק CAS-01010-A0A0A0?
• כמה מקרים פעילים נוצרו השבוע?
• מהו סטטוס ה-SLA במקרה הזה?
• רשום אנשי קשר בחשבון Contoso.
• כמה מקרים הם בעלי עדיפות גבוהה וסטטוס פעיל?
• אילו ערכי שדה מותאמים אישית מוגדרים על המקרה הזה?
• תראה לי תיקים המקושרים למייל הזה.
• מהו קוד החומרה של המקרה הזה?

מה שתראו בצ'אט

העוזר מחזיר את התשובה כטקסט בצ'אט בהתבסס על תוצאות השאילתה. בהתאם לשאלה, ייתכן שתראה ערך יחיד, ספירה או רשימת רשומות.

עצות שימושיות

• תהיה ספציפי בשאלתך. כלול שמות ישויות ופרטי יחסים כשרלוונטי (למשל, "אנשי קשר בחשבון Contoso" במקום רק "אנשי קשר").
• בחיפושי מקרים, ערכי עדיפות הם High, Normal, או Low. אם תגיד "קריטי", העוזר מפרש את זה כחומרה, לא עדיפות.
• אם שאלה מכילה מונח או מזהה ספציפי לארגון, שמור על המונח ללא שינוי בעת הוספת הקשר. לאחר תוצאה ריקה או בלתי צפויה, העוזר יכול לטעון את אוצר המילים של שירות הלקוחות כדי למפות מונח לא מוכר לפני בחירת כלי ייעודי או ניסיון חוזר על היכולת הזו.
• לשאילתות נפוצות (רישום מקרים, חיפוש במיילים, מציאת מאמרי ידע), השתמש ביכולות ייעודיות — הן מחזירות תוצאות עשירות יותר עם רכיבים אינטראקטיביים.

עצה

היכולת הזו עובדת הכי טוב עבור שאלות שכלים אחרים לא יכולים לענות עליהן, כמו חיפוש שדות מותאמים אישית, ספירת רשומות בין ישויות, או חיפוש קשרים בין סוגי רשומות שונים.

מה קורה הלאה?

לאחר קבלת התשובה, תוכל להמשיך עם הנחיות כמו:

• ספר לי עוד על האלבום הזה.
• קופסה פתוחה CAS-01010-A0A0A0.
• תראה לי את ציר הזמן של החשבון הזה.
• עדכן את העדיפות לגבוה.

האם זה משנה את הנתונים?

לא, זה לא משנה נתונים.

יכולת זו קוראת נתונים רק מ-Dynamics 365. הוא אינו יכול ליצור, לעדכן או למחוק רשומות.

‏‫דרישות מוקדמות‬

כלי זה דורש את הדברים הבאים:

• אפשרות לשאול שאלה תוכל להיות מופעלת בחלון העזרה של Copilot. ללא הגדרת מיומנות CustomerServiceQnA, שאילתות אד-הוק של Dataverse נכשלים.

למדו עוד בתכונות ניהול Copilot בשירות הלקוחותובתכונות Enable בחלונת Copilot.

סיכום הכלים

מאפיין‬	ערך:
שם המשתמש	שאילתא נתוני Dataverse
שם הכלי הפנימי	answer_service_question
מטרה	עונה על שאלות בשפה טבעית לגבי נתוני Dataverse על ידי תרגום השאלה ל-FetchXML וביצועה באמצעות מיומנות CustomerServiceQnA

התנהגות כלי

עונה על שאלות בשפה טבעית לגבי נתוני Dataverse על ידי תרגום השאלה ל-FetchXML וביצועה באמצעות מיומנות CustomerServiceQnA. זהו כלי גיבוי עם עדיפות ניתוב נמוכה ביותר—הוא מטפל בחיפושי שדות אד-הוק, ספירה, שאילתות מסוננות ושאילתות מעבר בקשרים שכלים ייעודיים אינם יכולים לכסות.

ביאורים

ביאור	ערך:	משמעות
readOnlyHint	לא הוגדר	קריאה בלבד בפועל; כלי זה בודק את נתוני Dataverse ללא שינוי.
destructiveHint	לא הוגדר	לא רלוונטי (כלי לקריאה בלבד).
idempotentHint	לא הוגדר	לא רלוונטי (כלי לקריאה בלבד).
openWorldHint	לא הוגדר	משתמש בברירת מחדל (שואלת את Dataverse).

מושגי קלט

Query

קלט	תיאור	נדרש
queryText	queryText (נדרש, 1-2000 תווים). שאלה בשפה טבעית שכדאי לענות עליה מנתוני Dataverse. ניסח את השאלה בצורה ברורה, כולל שמות ישויות והקשר מערכת יחסים.	‏‏כן‬

אפשרויות ביצוע

קלט	תיאור	נדרש
options	options (אופציונלי). מערך מצבי ביצוע. ExecuteFetchXML (ברירת מחדל) מייצרת ומבצעת את השאילתה. השמטת את מצב ה-dry-run.	לא

הקשר עמוד

קלט	תיאור	נדרש
currentPageContext	currentPageContext (אופציונלי). מחרוזת אובייקטים JSON עם הקשר התצוגה הנוכחי של המשתמש (ישות, מזהה רשומה, מסננים, שם תצוגה, מזהים נבחרים). כלול כל הקשר זמין ליצירת שאילתות מדויקות יותר.	לא

תגובה והתנהגות ממשק משתמש

סוג תגובה

טקסט בלבד

לא מופיע רכיב אינטראקטיבי. הכלי מתרגם את השאלה בשפה הטבעית ל-FetchXML, מבצע אותה דרך נקודת הקצה של Dataverse Copilot (POST /api/copilot/v1.0/queryskillstructureddataעם מיומנותCustomerServiceQnA), ומחזיר את תוצאות השאילתה כטקסט. כולל structuredContent עד 10 שורות תוצאות; מערך התוצאות המלא (עד 30 שורות) כלול בקריינות הדגם.

הערות ניתוב

answer_service_question יש לו את עדיפות הניתוב הנמוכה ביותר. תמיד תעדיף כלים ייעודיים קודם:

• get_case, list_cases, search_cases לשאילתות מקרה.
• get_activity_timeline להיסטוריית פעילות.
• list_emails לשאילתות בדוא"ל.
• search_knowledge_articles לשאילתות בסיס ידע.
• summarize_account, summarize_contact לפרטי חשבון/יצירת קשר.
• search_entities לחיפוש ישויות.

להשתמש answer_service_questionרק כאשר:

• אין כלי ייעודי שמכסה את השאילתה הספציפית (חיפושי שדות אד-הוק, שדות מותאמים אישית, ספירות).
• השאלה כוללת מעבר במערכות יחסים שכלים ייעודיים אינם יכולים להרחיב.
• המשתמש שואל על שדות ישות או מטא-דאטה שלא נחשפו על ידי כלים אחרים.

הערת אוצר מילים: ערכי עדיפות הם High, Normal, . Low "קריטי" ממפה ל severitycode-, לא עדיפות.

כלים קשורים

כלי	קשר
list_cases	מועדף לרישום וסינון מקרים
get_case	מועדף לפרטים של מקרה יחיד
search_cases	מועדף לחיפוש מקרה טקסט מלא
get_activity_timeline	מועדף להיסטוריית פעילות
list_emails	מועדף לשאילתות בדואר אלקטרוני
search_knowledge_articles	מועדף לשאילתות בסיס ידע
search_entities	מועדף לחיפוש ישויות

סיווג מוטציות נתונים

לקריאה בלבד.

שואלת נתוני Dataverse ללא שינוי. הכלי שולח a POST לנקודת הקצה של Dataverse Copilotqueryskillstructureddata, שמייצרת ומבצעת את FetchXML באופן פנימי. ההרשאה היחידה הנדרשת היא prvReadIncident כרצפת גילוי; מיומנות CustomerServiceQnA אוכפת הרשאות קריאה מדויקות ברמת הישות בזמן שיחה. הכלי לא תומך ביצירה או עדכון רשומות.