ארגנו את התנהגות הסוכן עם בינה מלאכותית גנרטיבית

סוכנים יכולים להשתמש באורקסטרציה גנרטיבית או קלאסית. כברירת מחדל, סוכנים חדשים שנוצרים משתמשים בתזמור יוצרני. סוכן המשתמש בתזמור גנרטיבי יכול לבחור את הכלים, הידע, הנושאים ואת הסוכנים האחרים הטובים ביותר כדי לענות על שאילתות משתמש או להגיב למפעילים של אירועים. החלופה היא תזמור קלאסי, שבו סוכן מגיב למשתמשים על-ידי הפעלת הנושא שצירופי המילים של הגורם המפעיל שלהם תואמים ביותר לשאילתה של המשתמש.

חשוב

• אם אתה יוצר סוכן מסוכן שנבנה מראש, התצורה של הסוכן שנבנה מראש קובעת באיזו שיטת תזמור הסוכן משתמש.

• אם מנהל מערכת מבטל את היכולת להשתמש בתזמור גנרטיבי בסביבה, סוכנים שנוצרו בסביבה זו יכולים להשתמש בתזמור קלאסי בלבד.

הטבלה הבאה משווה את אופן הפעולה של הסוכן בין תזמור יוצר לתזמור קלאסי.

התנהגות	תזמור גנרטיבי	תזמור קלאסי
נושאים	הסוכן בוחר נושאים בהתבסס על תיאור המטרה שלהם.	הסוכן בוחר נושאים בהתבסס על התאמה לשאילתת משתמש עם ביטויי הפעלה.
סוכנים ילד ומחוברים	הסוכן בוחר ילד וסוכנים מחוברים בהתבסס על התיאור שלהם.	לא ישים.
כלים	הסוכן יכול לבחור להתקשר לכלים על בסיס שמם ותיאורם.	כלים יכולים להיות מוזמנים במפורש רק מתוך נושא.
ידע	הסוכן יכול לבחור לחפש ידע באופן יזום כדי לענות על שאלת המשתמש.	ידע יכול לשמש כגיבוי כאשר אף נושא לא תואם את השאילתה של המשתמש (או נקרא במפורש מתוך נושא).
שימוש בנושאים מרובים, בכלים, במקורות ידע	הסוכן יכול להשתמש בשילוב של נושאים, כלים וידע.	הסוכן מנסה לבחור נושא יחיד כדי להגיב למשתמש, ובמידה והוגדר, פונה חזרה למאגר ידע.
מבקש מהמשתמשים קלט	הסוכן יכול ליצור שאלות אוטומטית כדי לבקש מהמשתמשים לאתר מידע חסר הנדרש למילוי הקלטים לנושאים ולכלים.	עליך להשתמש בצמתים של שאלות בנושאים כדי לכתוב הודעות שמבקשות מהמשתמש לקבל כל מידע נדרש.
תגובה למשתמש	הסוכן מייצר אוטומטית תגובה, תוך שימוש במידע הזמין מנושאים, כלים, סוכנים אחרים וידע שהוא השתמש בו.	עליך להשתמש בצמתים של הודעות בנושאים כדי לכתוב הודעות שמגיבות למשתמש (או לקרוא לכלי מנושא).

עצה

קיימים הבדלים עיקריים בין תזמור קלאסי לג'נפרטי, כגון אופן החיפוש בידע ומקורות הנתונים הנתמכים. לפני הפעלת מצב generative עבור סוכן קיים, קרא אודות המגבלות הידועות.

כיצד פועלת התזמורת הג'יניטיבית?

שימוש בבינה מלאכותית גנאית כדי לקבוע את האופן שבו הסוכן שלך מגיב יכול להפוך את השיחה לטבעית ונוזלת יותר עבור המשתמש. סוכן המשתמש בבינה מלאכותית גנאית יכול גם לבצע פעולות באופן אוטונומי.

בחירת הנושאים, הכלים, הסוכנים ומקורות הידע המתאימים

הערה

כאשר הסוכן שלך קובע כיצד להגיב להודעה או לאירוע של משתמש, הוא יכול להשתמש בהיסטוריית השיחות ובהקשר הקודמים כדי להשפיע על ההחלטות שלו. אופן פעולה זה מסביר שייתכן שתראה תגובות שונות עבור אותה שאילתה בין שיחה חדשה לשיחה מתמשכת. לדוגמה, בין שיחת בדיקה חדשה בלוח Copilot Studio הכיתובי לשיחה ארוכה יותר ב- Microsoft Teams, הכוללת הודעות קודמות. אופן פעולה זה צפוי ומאפשר לנציג שלך להגיב לשאלות המשך טיפול או להימנע משאלת מידע שכבר יש לו.

כאשר משתמש שולח הודעה, הסוכן שלך בוחר כלי אחד או יותר, נושא אחד או יותר, נציגים אחרים או מקורות ידע כדי להכין את התגובה שלו. גורמים מרובים קובעים את הבחירה. הפקטור החשוב ביותר הוא תיאור הנושאים, הכלים, הסוכנים ומקורות הידע. גורמים אחרים כוללים שם של נושא, כלי, סוכן או מקור ידע, כל פרמטרי קלט או פלט, ושמותיהם ותיאוריהם. תיאורים יסייעו לנציג שלך להיות מדויק יותר כאשר הוא משייך את כוונת המשתמש לכלים, לסוכנים אחרים ולנושאים. אינך צריך לחזות את כל הדרכים שבהן משתמש עשוי לציין מה הוא צריך.

בעת קביעת התצורה של סוכן לשימוש בתימור Generative, הוא יכול לבחור כלי אחד או יותר, נושאים, נציגים אחרים או מקורות ידע כדי לטפל בשאילתות משתמש (כולל שאילתות מרובות כוונות) או כדי להגיב באופן אוטומטי לאירועים. אם הסוכן בוחר כלים, סוכנים או נושאים מרובים, הוא מתקשר אליהם ברצף, לאחר יצירת שאלות כדי לשאול את המשתמש לגבי מידע חסר.

קבל מידע נוסף על האופן שבו סוכנים חפשו בין מקורות ידע כאשר תזמור Generative מופעל.

תגובה לקלט של המשתמש או לטריגרים של אירוע

הסוכן לוקח את המידע שהוחזר מכל מקורות הידע, הכלים, הסוכנים והנושאים שהוא בחר בתגובה לקלט של המשתמש או גורם מפעיל של אירוע, מסכם תשובה לכל שאילתת משתמש שמקורה.

עצה

מאחר שסוכן שתצורתו נקבעה עם תזמור generative יכול להשתמש במידע מתוך ידע, כלים, סוכנים אחרים ונושאים כדי ליצור תגובה, באפשרותך להפוך את הנושאים שלך לגמישים יותר על-ידי כך שלא תשלח את התגובה הסופית שלהם בצומת הודעה, אלא במקום זאת להחזיר אותם כמשתנה פלט לסוכן. שיטה זו מאפשרת לנציג שלך לספק תגובות הקשריות למשתמשים שלך. קבל מידע נוסף על קביעת התצורה של קלט ופלט נושא.

בדיקות

בעת בדיקת סוכן המשתמש בתיחום generative ב- Copilot Studio, באפשרותך פתח את מפת הפעילות כדי לעקוב אחר האופן שבו הסוכן שלך מגיב.

כיבוי התזמור הגנרטיבי עבור סוכן

1. עבור לדף הגדרות של הסוכן שלך.

2. במקטע Generative AI, תחת Orchestration, עבור האם להשתמש בתזמור בינה מלאכותית יוצרת עבור התגובות של הסוכן שלך?, בחר לא. הסוכן שלך מוגדר כעת להשתמש בתימור קלאסי.

הפעל את התזמור הגנרטיבי עבור סוכן

1. עבור לדף הגדרות של הסוכן שלך.

2. במקטע Generative AI, תחת Orchestration, עבור השאלה האם להשתמש בארכיטקטורת AI גנרטיבית לתגובות הסוכן שלך?, בחר כן.

עצה

מומלץ ליידע את המשתמשים שחלק מהשיחה (לדוגמה, שאלות שנוצרו בעת הפעלת כלי) עשויות להלהפיק על-ידי בינה מלאכותית. לדוגמה, באפשרותך להוסיף הודעה נוספת בנושא מערכת 'התחל שיחה', הקובע את ההודעה המוצגת למשתמשים שלך כאשר שיחה חדשה התחילה עם הסוכן.

כתיבת תיאורים

אם תגדיר סוכן להשתמש בתזמור גנרטיבי, ספק תיאור באיכות גבוהה עבור כל אחד מהסוכנים הכפופים שלו, הסוכנים המחוברים, הנושאים, הכלים ומקורות הידע. תיאורים טובים מבטיחים שהסוכן יבחר את הנושאים, הכלים, הסוכנים ומקורות הידע המתאימים כדי להגיב למשתמשים.

עבור כלים, עריכת תיאור היא חלק מהאשף המשמש להוספתם לסוכן. התיאור נאכלס מראש עבורך לעתים קרובות, אך באפשרותך לבצע שינויים בהתאם לצורך. לקבלת מידע נוסף אודות הוספה וניהול של כלים, ראה הוספת כלים לסוכנים מותאמים אישית.

עבור נושאים, לאחר הפעלת תזמור גנרטיבי, האפשרות 'הסוכן בוחר' מופיעה בצמתים של גורם מפעיל (במקום המשתמש אומר ביטוי), מה שמאפשר לך להוסיף או לערוך את התיאור עבור הנושא.

עצה

אם תפעיל תזמור ג'נרטיבי עבור סוכן שתחילה חיברת כדי להשתמש בתזמור קלאסי, Copilot Studio ייצור באופן אוטומטי תיאור ברירת מחדל עבור כל נושא קיים, בהתבסס על ביטויי ההפעלה של הנושא. התיאור שנוצר מספיק לעתים קרובות כדי לאפשר בחירת נושאים אלה בתגובה לשאילתות משתמש רלוונטיות. עם זאת, מומלץ לפעול בהתאם לעצה המסופקת במאמר זה כדי לתקן את התיאורים שנוצרו.

תמיכה רב-לשונית עם תזמור גנרטיבי

עבור סוכן המשתמש בתימור generative, כל התוכן שהוא יוצר נמצא בשפה הפעילה כעת - בשפה הראשית של הסוכן או באחת מהשפות המשנית שלו. הסוכן קובע באופן אוטומטי את שפת המשתמש מהלקוח או בשפת הדפדפן. לקבלת מידע נוסף אודות הוספת שפות עבור הסוכן שלך, ראה קביעת תצורה ויצירה של נציגים רב-לשוניים. לקבלת רשימת השפות הנתמכות עם תזמור generative, ראה תמיכה בשפות.

שיטות עבודה מומלצות

השתמש בשיטות העבודה המומלצות הבאות למתן שמות לנושאים, לכלים ולמקורות ידע. השתמש בהם גם עבור טיוטה של תיאורים ברורים, תמציתיים ורלוונטיים עבור רכיבים אלה.

עצה

אם לנושאים מרובים יש תיאורים דומים, הסוכן שלך עשוי להפעיל את כולם כדי לענות על שאלה. כדי למנוע אופן פעולה זה, בדוק את הסוכן שלך באופן יסודי ותקן תיאורים חופפים. קבל מידע נוסף על קביעת תצורה של הוראות באיכות גבוהה לתזמור גנרטיבי.

סגנון כתיבה

השתמש בשפה פשוטה וישירה. הימנע ממונחי ז'רגון, סלנג או מונחים טכניים.

השתמש בקול הפעיל ובמתח הנוכחי עבור תיאורים. לדוגמה, כתוב "כלי זה מספק מידע על מזג האוויר" במקום "מידע על מזג האוויר מסופק על ידי כלי זה".

השתמש ברשימות עם תבליטים וברשימות ממוספרות כדי להפריד בצורה ברורה בין סידרה של פריטים, פעולות או שיקולים.

רלוונטיות

השתמש במילות מפתח הקשורות לפונקציונליות של הכלי או הנושא ולכוונת המשתמש. לדוגמה, אם כלי מספק מידע על מזג האוויר, השתמש במילות מפתח כגון "מזג אוויר", "תחזית", "טמפרטורה", "גשם", "שלג" וכן הלאה.

לקבלת תיאור, כתוב סיכום קצר ואינפורמטיבי של פונקציונליות הכלי או הנושא. הגבל את הסיכום למשפט אחד או שניים. הסבר מה הכלי או הנושא עושה וכיצד הוא יסייע למשתמש.

השתמש בשם תיאורי וייחודי שהוא צירוף מילים קצר. הימנע משימוש בשמות כלליים או רב-משמעיים שעשויים להיות מבלבלים. לדוגמה, במקום לקרוא לכלי "מזג אוויר", תן לו את השם "תחזית מזג האוויר" או "דוח מזג אוויר".

השתמש בשפה ספציפית כדי למנוע אי-אמינות בין נושאים וכלים דומים.

לדוגמה, אם לסוכן שלך כבר יש כלי המספק מידע אודות תנאי מזג האוויר הנוכחיים, אך ברצונך להוסיף נושא נוסף כדי לספק את תחזית מזג האוויר למחר, ודא כי השמות והתיאורים של נושאים אלה ספציפיים מספיק כדי להימנע מאי-משמעיות. ודא שלנושאים דומים כאלה יש שם ותיאור שונים. זה יכול גם לעזור לציין מה הם אינם יכולים לעשות. להלן דוגמאות לשמות ותיאורים שבהם אתה עשוי להשתמש.

שם: מזג אוויר נוכחי

תיאור: נושא זה מספק תחזית מזג אוויר עבור כל מיקום בעולם. באפשרותך לבקש את מזג האוויר הנוכחי, כולל טמפרטורה ואם יורד גשם או יורד שלג. הוא לא מקבל תחזיות מזג אוויר לימים עתידיים.

שם: תחזית מזג האוויר למחר

תיאור: נושא זה מספק מידע מזג אוויר עבור כל מיקום בעולם ליום הבא. זה מספק את הטמפרטורה. הוא לא מקבל את מזג האוויר הנוכחי להיום.

דוגמאות למה לא לעשות

הדוגמאות הבאות אינן פועלות בהתאם להנחיות. הדוגמה הראשונה מעורפלת מדי מכיוון שהיא אינה מציינת על אילו סוגי שאלות הכלי יכול לענות.

שם: שאלת תשובה

תיאור: כלי זה יכול לענות על שאלות.

הדוגמה הבאה משתמשת בז'רגון. במקום זאת, יש לאיית רווחים למניה (EPS).

שם: השג EPS

תיאור: מקבל רווח רווח למניה עבור כל נתוני מניות.

דוגמאות לאינטראקציות עם סוכן באמצעות תזמור גנרטיבי לטיפול בבקשות המשתמשים

הדוגמאות הבאות מבוססות על סוכן בעל שני נושאים מותאמים אישית - אחת לאיתור שעות החנות ונושא אחר לאיתור חנות בקרבת מקום – וכלי המבוסס על מחבר MSN Weather שנבנה מראש.

דוגמה 1

בדוגמה זו, המשתמש שואל "מהו מזג האוויר כמו בסיאטל?". הסוכן בוחר את כלי מזג האוויר הנוכחי וגם מכין מראש את קלט המיקום באמצעות "סיאטל", שהוא זיהה בשאלה של המשתמש.

דוגמה 2

בדוגמה זו, המשתמש אומר, "אני צריך לקבל שעות בחנות ולחפש את החנות הקרובה ביותר שלי". הסוכן בוחר שני פריטים, את נושא שעות החנות ואת הנושא מאתר החנות, ומשרשר אותם יחד כדי להגיב לשני החלקים בשאילתה של המשתמש.

דוגמה 3

בדוגמה זו, המשתמש מוצא את החנות הקרובה ביותר שלו, המזוהה בתור קירקלנד, מוקדם יותר בתוך השיחה. לאחר מכן המשתמש שואל,"What's the weather like there?". כאן, הסוכן בוחר את כלי מזג האוויר הנוכחי אך מכין מראש את המיקום באמצעות "קירקלנד", בהתבסס על הקשר השיחה האחרון.

אפשרויות בקרה נוספות עבור תזמור ג'נטיבי

ביטול התוכנית הנוכחית

השתמש בצומת סיים את כל הנושאים בתוך נושא כדי לבטל כל שלב שנותר שהאורכסטרטור תכנן להגיב למשתמש או לטריגר אירוע.

שימוש במפעילי נושאים ובשליטה בשימוש בהיסטוריית השיחות

השתמש בכל אחד מהמפעילים של הנושאים הבאים כדי לקבוע את אופן הפעולה של סוכן:

• תגובת בינה מלאכותית נוצרת, כאשר הסוכן יוצר תגובה למשתמש.
• התוכנית הושלמה, כאשר תוכנית הושלמה (לדוגמה, כאשר הסוכן ביצע את כל השלבים כדי להגיב למשתמש).

קבל מידע נוסף על גורמים מפעילים אלה ונושאים אחרים.

שליטה בהיסטוריית השיחות

סוכנים משתמשים בהיסטוריית השיחות האחרונה בעת קבלת החלטות לגבי התגובה למשתמש או בעת ביצוע פעולות אחרות, כגון יצירת תגובות או מילוי ערכי קלט מהקשר זמין. ערוצים מסוימים, כגון Microsoft Teams, שומרים על היסטוריית שיחות מקיפה בעיצוב. אם ברצונך שהסוכן שלך יוכל לתמוך בהפעלה מחדש של שיחות מאפס, הגדר אותו כך שינקה את היסטוריית השיחות שמשמשת את המתכנן בכל זמן על ידי שימוש בצומת "ניקוי ערכי משתנים", עם האפשרות "היסטוריית שיחות עבור ההפעלה הנוכחית".

הערה

כברירת מחדל, נושא המערכת איפוס שיחהלא מנקה את היסטוריית השיחות. זה מנקה רק את המשתנים הגלובליים עבור המושב הנוכחי.

מגבלות ידועות עבור תזמור גנרטיבי

הבעיות והמגבלות הידועות הבאות קיימות בעת שימוש במצב תזמור generative.

ידע

כאשר התזמור הגנרטיבי מופעל, סוכן אינו משתמש בנושא המערכת של חיזוק שיחה כאשר הוא מחפש במקורות ידע. לכן, הסוכן אינו משתמש בשינויים שאתה מבצע בנושא מערכת זה כדי להתאים אישית את האופן שבו הוא מחפש ידע. מגבלה זו חלה גם על מקורות נתונים קלאסיים המוגדרים בצמתים של תשובות Generative, כולל מקורות נתונים מותאמים אישית. קבל מידע נוסף על הדרך שבה ידע פועל עם תזמור גנרטיבי.

תמיכה בישות מותאמת אישית עבור פרמטרי קלט של נושאים וכלים

כלים ונושאים אינם תומכים עדיין בישויות מותאמות אישית (רשימות סגורות וישויות regex) כפרמטרים של קלט. כדי לאסוף מידע באמצעות ישות מותאמת אישית, השתמש בצומת שאלה בנושא.

הבהרה

ייתכן שסוכן לא י הבהרה בין נושאים כאשר יותר מנושא אחד תואם במדויק לכוונת המשתמש. בדרך כלל, הסוכן מבקש מהמשתמש לבחור בין נושא אחד או יותר התואמים לכוונתו באמצעות נושא המערכת 'נושאים מרובים תואמים '. עם זאת, סוכנים המשתמשים בתזמור גנרטיבי אינם פונים לנושא זה בשלב זה. אם תשאיר את נושא המערכת ' נושאים מרובים תואמים' מופעל, הסוכן שלך יתחיל לפתור בעיות בין נושאים באופן אוטומטי כאשר בעיה זו תיפתר. כדי למנוע מהסוכן שלך לבצע הבהרה אוטומטית בין נושאים בעתיד, בטל את נושא המערכת 'נושאים מרובים תואמים '. ביטול נושא זה מאפשר לך לבדוק את הסוכן שלך. תוכל להצטרף שוב לשימוש ב הבהרה על-ידי הפעלת הנושא שוב לאחר בדיקת הסוכן שלך.

הקשר השיחה הקודם

לסוכן המשתמש בתזמור גנרטיבי יש גישה לשיחה האחרונה עם המשתמש, המספקת הקשר לקבלת החלטות לגבי הכלים לשימוש או למילוי קלטים בערכים. כמות היסטוריית השיחות מוגבלת כעת, כלומר שלפעמים הסוכן אינו יכול לראות את המידע או להשתמש בו בחלקים מוקדמים יותר של השיחה. במקרים אלה, ייתכן שיהיה צורך לאסוף מידע מסוים שוב מהמשתמש, או לוודא שמידע מרכזי נכלל בתעתיק במרווחי זמן קבועים.

היפר-קישורים מתוך נתוני מקור ידע

היפר-קישורים שנמצאים במקורות ידע כגון Word, קבצי PDF או דפי אינטרנט מופיעים כטקסט רגיל בתשובות סוכן.