Megosztás a következőn keresztül:

Az Azure Data Factory és az Azure Synapse Analytics-összekötő áttekintése

  • Cikk

A következőkre vonatkozik: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp.

Próbálja ki a Data Factoryt a Microsoft Fabricben, amely egy teljes körű elemzési megoldás a nagyvállalatok számára. A Microsoft Fabric az adattovábbítástól az adatelemzésig, a valós idejű elemzésig, az üzleti intelligenciáig és a jelentéskészítésig mindent lefed. Ismerje meg, hogyan indíthat új próbaverziót ingyenesen!

Az Azure Data Factory és az Azure Synapse Analytics-folyamatok a másolási, Adatfolyam,keresési, metaadat-lekérési és törlési tevékenységeken keresztül támogatják a következő adattárakat és formátumokat. Kattintson az egyes adattárakra a támogatott képességek és a megfelelő konfigurációk részletes megismeréséhez.

Támogatott adattárak

Kategória Adattár Copy tevékenység (forrás/fogadó) Leképezési Adatfolyam (forrás/fogadó) Keresési tevékenység Metaadatok tevékenységérvényesítési/tevékenységének lekérése Tevékenység törlése Felügyelt privát végpont
Azure Azure Blob Storage ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Tárfiók kizárása 1
  Azure Cognitive Search Index −/✓ ✓
  Azure Cosmos DB for NoSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB for PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB a MongoDB-hez ✓/✓ ✓
  Azure Data Explorer ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  1. generációs Azure Data Lake Storage ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Database for MariaDB ✓/− ✓ ✓
  Azure Database for MySQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Database for PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Databricks Delta Lake ✓/✓ ✓/✓ Delta formátum használata ✓
  Azure Files ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Tárfiók kizárása 1
  Azure SQL Database ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Felügyelt Azure SQL-példány ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Table Storage ✓/✓ ✓ ✓Tárfiók kizárása 1
Adatbázis Amazon RDS for Oracle ✓/− ✓
  Sql Serverhez készült Amazon RDS ✓/− ✓ ✓
  Amazon Redshift ✓/− ✓
  DB2 ✓/− ✓
  Drill ✓/− ✓
  Google BigQuery ✓/− ✓
  Greenplum ✓/− ✓
  HBase ✓/− ✓
  Hive ✓/− ✓/− ✓
  Apache Impala ✓/− ✓
  Informix ✓/✓ ✓
  MariaDB ✓/− ✓
  Microsoft Access ✓/✓ ✓
  MySQL ✓/− ✓
  Netezza ✓/− ✓
  Oracle ✓/✓ ✓
  Phoenix ✓/− ✓
  PostgreSQL ✓/− ✓
  Gyors ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse Open Hub ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse via MDX ✓/− ✓
  SAP HANA ✓/✓ ✓
  SAP-tábla ✓/− ✓
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Spark ✓/− ✓
  SQL Server ✓/✓ ✓/✓ Felügyelt virtuális hálózat használata ✓ ✓
  Sybase ✓/− ✓
  Teradata ✓/− ✓
  Vertica ✓/− ✓
NoSQL Cassandra ✓/− ✓
  Couchbase (előzetes verzió) ✓/− ✓
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlas ✓/✓
Fájl Amazon S3 ✓/− ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Amazon S3-kompatibilis tároló ✓/− ✓ ✓ ✓
  Fájlrendszer ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  FTP ✓/− ✓ ✓ ✓
  Google Cloud Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  HDFS ✓/− ✓ ✓
  Oracle Cloud Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  SFTP ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Általános protokoll Általános HTTP ✓/− ✓
  Általános OData ✓/− ✓
  Általános ODBC ✓/✓ ✓
  Általános REST ✓/✓ ✓/✓
Microsoft Fabric Microsoft Fabric Lakehouse ✓/✓ ✓/✓
  Microsoft Fabric Warehouse ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Szolgáltatások és alkalmazások Amazon Marketplace webszolgáltatás (elavult)
  Appfigures (előzetes verzió) ✓/-
  Ászana (előzetes verzió) ✓/−
  Concur (előzetes verzió) ✓/− ✓
  data.world (előzetes verzió) ✓/−
  Dataverse ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics 365 ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics AX ✓/− ✓
  Dynamics CRM ✓/✓ ✓/✓ ✓
  GitHub Common Data Model entitásreferenciához
  Google AdWords ✓/− ✓
  Google-lapok (előzetes verzió) ✓/−
  HubSpot ✓/− ✓
  Jira ✓/− ✓
  Magento (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Marketo (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Microsoft 365 ✓/− ✓/− ✓
  Oracle Eloqua (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Oracle Responsys (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Oracle Service Cloud (előzetes verzió) ✓/− ✓
  PayPal (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Gyorsbázis (előzetes verzió) ✓/−
  QuickBooks (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Salesforce ✓/✓ ✓
  Salesforce Service Cloud ✓/✓ ✓
  Salesforce Marketing Cloud ✓/− ✓
  SAP Cloud for Customer (C4C) ✓/✓ ✓
  SAP ECC ✓/− ✓
  ServiceNow ✓/− ✓
SharePoint Online-lista ✓/− ✓
  Shopify (előzetes verzió) ✓/− ✓
  Smartsheet (előzetes verzió) ✓/−
  Square (előzetes verzió) ✓/− ✓
  TeamDesk (előzetes verzió) ✓/−
  Twilio (előzetes verzió) ✓/−
  Webtábla (HTML-tábla) ✓/− ✓
  Xero ✓/− ✓
  Zendesk (előzetes verzió) ✓/−
  Zoho (előzetes verzió) ✓/− ✓

Feljegyzés

Az előzetes verzióval jelölt összekötők kipróbálhatók, éles számítási feladatokhoz azonban nem ajánlottak. Előfordulhat, hogy néhány funkció nem támogatott, vagy korlátozott képességekkel rendelkezik.

Integrálás több adattárral

Az Azure Data Factory és a Synapse-folyamatok a fent említett listánál szélesebb adattárakat érhetnek el. Ha olyan adattárba vagy adattárba kell áthelyeznie az adatokat, amely nem szerepel a szolgáltatás beépített összekötőlistájában, az alábbi bővíthető lehetőségek közül választhat:

  • Adatbázis- és adattárház esetén általában talál egy megfelelő ODBC-illesztőt, amellyel általános ODBC-összekötőt használhat.
  • SaaS-alkalmazások esetén:
    • Ha RESTful API-kat biztosít, általános REST-összekötőt használhat.
    • Ha OData-adatcsatornával rendelkezik, általános OData-összekötőt használhat.
    • Ha SOAP API-kat biztosít, általános HTTP-összekötőt használhat.
    • Ha rendelkezik ODBC-illesztővel, használhat általános ODBC-összekötőt.
  • Mások számára ellenőrizze, hogy betölthet-e adatokat bármely támogatott adattárba, vagy közzéteheti-e az adatokat, például Azure Blob/File/FTP/SFTP/stb., majd hagyja, hogy a szolgáltatás onnan vegye fel a szolgáltatást. Egyéni adatbetöltési mechanizmust az Azure-függvényen, az egyéni tevékenységen, a Databricks/HDInsighton, a webes tevékenységen stb. keresztül hívhat meg.

Támogatott fájlformátumok

A következő fájlformátumok támogatottak. A formátumalapú beállításokat az egyes cikkekben találja.

Kapcsolódó tartalom