Azure Data Factory és Azure Synapse Analytics összekötő áttekintése

Vonatkozik: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp.

Data Factory a Microsoft Fabric a Azure Data Factory következő generációja, egyszerűbb architektúrával, beépített AI-vel és új funkciókkal. Ha még nem ismerkedik az adatintegrációval, kezdje a Fabric Data Factoryvel. A meglévő ADF-számítási feladatok frissíthetők Fabric használatával, hogy elérjék az adatkutatás, a valós idejű elemzés és a jelentéskészítés új képességeit.

Azure Data Factory és Azure Synapse Analytics folyamatok a másolási, Adatfolyam,metaadat-lekérési és törlési tevékenységeken keresztül támogatják az alábbi adattárakat és formátumokat. Válassza ki az egyes adattárakat a támogatott képességek és a megfelelő konfigurációk részletes megismeréséhez.

Támogatott adattárak

Megjegyzés

Az Előzetes verzió jelöléssel ellátott összekötők kipróbálhatók, de éles számítási feladatokhoz nem ajánlottak. Előfordulhat, hogy néhány funkció nem támogatott, vagy korlátozott képességekkel rendelkezik.

Kategória Adattár Copy tevékenység (forrás/fogadó) Adattérképészi folyam (forrás/fogadó) Keresési tevékenység Metaadat-lekérdezési tevékenység/Érvényesítési tevékenység Tevékenység törlése Felügyelt privát végpont
Azure Azure Blob-tároló ✓/✓ ✓/✓ ✓A tárolási fiók v1 kizárása
  Azure Cognitive Search index −/✓
  Azure Cosmos DB a NoSQL-hoz ✓/✓ ✓/✓
  Azure Cosmos DB PostgreSQL-hez készült ✓/✓ ✓/✓
  Azure Cosmos DB a MongoDB számára ✓/✓
  Azure Data Explorer ✓/✓ ✓/✓
  Azure Data Lake Storage Gen1 ✓/✓ ✓/✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 ✓/✓ ✓/✓
  Azure adatbázis a MariaDB-hez ✓/−
  Azure Database for MySQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Database for PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Databricks Delta Lake ✓/✓ ✓/✓ Delta formátum használata
  Azure Files ✓/✓ ✓A tárolási fiók v1 kizárása
  Azure SQL Database ✓/✓ ✓/✓
  Azure SQL Managed Instance ✓/✓ ✓/✓
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓
  Azure Table Storage ✓/✓ ✓A tárolási fiók v1 kizárása
Adatbázis Amazon RDS for Oracle ✓/−
  Amazon RDS SQL Server ✓/−
  Amazon Redshift ✓/−
  DB2 ✓/−
  Drill ✓/−
  Google BigQuery ✓/−
  Greenplum ✓/−
  HBase ✓/−
  Hive ✓/− ✓/−
  Apache Impala ✓/−
  Informix ✓/✓
  MariaDB ✓/−
  Microsoft Access ✓/✓
  MySQL ✓/−
  Netezza ✓/−
  Oracle ✓/✓
  Phoenix ✓/−
  PostgreSQL ✓/−
  Presto ✓/−
  SAP Business Warehouse Open Hub ✓/−
  SAP Business Warehouse az MDX-en keresztül ✓/−
  SAP HANA ✓/✓
  SAP-tábla ✓/−
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓
  Spark ✓/−
  SQL Server ✓/✓ ✓/✓ Felügyelt virtuális hálózat használata
  Sybase ✓/−
  Teradata ✓/−
  Vertica ✓/−
NoSQL Cassandra ✓/−
  Couchbase (előzetes verzió) ✓/−
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlasz ✓/✓
Fájl Amazon S3 ✓/− ✓/✓
  Amazon S3-kompatibilis tároló ✓/−
  Fájlrendszer ✓/✓
  FTP ✓/−
  Google felhőalapú tárolás ✓/−
  HDFS ✓/−
  Oracle Cloud Storage ✓/−
  SFTP ✓/✓ ✓/✓
Általános protokoll Általános HTTP ✓/−
  Általános OData ✓/−
  Általános ODBC ✓/✓
  Generikus REST ✓/✓ ✓/✓
Microsoft Fabric Microsoft Fabric Lakehouse ✓/✓ ✓/✓
  Microsoft Fabric Warehouse ✓/✓ ✓/✓
Szolgáltatások és alkalmazások Amazon Marketplace webszolgáltatás (elavult)
  Appfigures (előzetes verzió) ✓/-
  Ászana (előzetes verzió) ✓/−
  Concur (előzetes verzió) ✓/−
  data.world (előzetes verzió) ✓/−
  Dataverse ✓/✓ ✓/✓
  Dynamics 365 ✓/✓ ✓/✓
  Dynamics AX ✓/−
  Dynamics CRM ✓/✓ ✓/✓
  GitHub Common Data Model entitás referenciája
  Google AdWords ✓/−
  Google Táblázatok (előzetes) ✓/−
  HubSpot ✓/−
  Jira ✓/−
  Magento (előzetes verzió) ✓/−
  Marketo (előzetes verzió) ✓/−
  Microsoft 365 ✓/− ✓/−
  Oracle Eloqua (előzetes verzió) ✓/−
  Oracle Responsys (előzetes verzió) ✓/−
  Oracle Service Cloud (előzetes verzió) ✓/−
  PayPal (előzetes verzió) ✓/−
  Quickbase (előzetes verzió) ✓/−
  QuickBooks (előzetes verzió) ✓/−
  Salesforce ✓/✓
  Salesforce Service Cloud ✓/✓
  Salesforce Marketing Cloud ✓/−
  SAP Cloud for Customer (C4C) ✓/✓
  SAP ECC ✓/−
  ServiceNow ✓/−
SharePoint Online lista ✓/−
  Shopify (előzetes verzió) ✓/−
  Smartsheet (előzetes verzió) ✓/−
  Square (előzetes verzió) ✓/−
  TeamDesk (előzetes verzió) ✓/−
  Twilio (előzetes verzió) ✓/−
  Webtábla (HTML-tábla) ✓/−
  Xero ✓/−
  Zendesk (előzetes verzió) ✓/−
  Zoho (előzetes verzió) ✓/−

Integrálás több adattárral

Azure Data Factory és Synapse-folyamatok a fent említett listánál szélesebb adattárakat érhetnek el. Ha olyan adattárba vagy adattárba szeretne adatokat áthelyezni, amely nem szerepel a szolgáltatás beépített összekötőlistájában, az alábbi bővíthető lehetőségek közül választhat:

  • Adatbázis- és adattárház esetén általában talál egy megfelelő ODBC-illesztőt, amellyel általános ODBC-összekötőt használhat.
  • SaaS-alkalmazások esetén:
    • Ha RESTful API-kat biztosít, általános REST-összekötőt használhat.
    • Ha OData-adatcsatornával rendelkezik, általános OData-összekötőt használhat.
    • Ha SOAP API-kat biztosít, általános HTTP-összekötőt használhat.
    • Ha rendelkezik ODBC-illesztővel, használhat általános ODBC-összekötőt.
  • Ellenőrizze, hogy be tud-e tölteni adatokat, vagy közzé tudja-e tenni őket bármilyen támogatott adattárban, mint például Azure Blob, File, FTP, SFTP stb., majd engedje, hogy a szolgáltatás innen átvegye. Használhatsz egyéni adatbetöltési mechanizmust Azure Function, Egyéni tevékenység, Databricks/HDInsight, Web tevékenység stb.

Támogatott fájlformátumok

A következő fájlformátumok támogatottak. A formátumalapú beállításokat az egyes cikkekben találja.

TLS 1.3 támogatása

A Transport Layer Security (TLS) egy széles körben elterjedt biztonsági protokoll, amelynek célja a kiszolgálók és ügyfelek közötti kapcsolatok és kommunikáció védelme. A Azure App Service TLS és Secure Sockets Layer (SSL) tanúsítványokkal biztosíthatja a bejövő kérések védelmét a webalkalmazásokban. A TLS 1.3 a legújabb és legbiztonságosabb verzió. További információkért tekintse meg ezt a cikket. Az alábbi összekötők támogatják a TLS 1.3-at Copy tevékenység esetén: