Microsoft Fabric Integration Pathways for ISVs

A Microsoft Fabric három különböző útvonalat kínál a független szoftverszállítók (ISV-k) számára, hogy zökkenőmentesen integrálhatók a Fabrictel. Az ezen az úton induló ISV-k számára szeretnénk végigjárni az egyes útvonalakon elérhető különböző erőforrásokat.

Interop with Fabric OneLake

Az Interop-modell elsődleges célja annak engedélyezése, hogy az isv-k integrálhassák megoldásaikat a OneLake Foundation szolgáltatással. A Microsoft Fabrictel való együttműködéshez számos összekötőt használunk a Data Factoryben és a Valós idejű intelligenciában, a OneLake REST API-jaiban, a OneLake-ben elérhető billentyűparancsokat, a Fabric-bérlők közötti adatmegosztást és az adatbázis-tükrözést.

Az alábbi szakaszok ismertetik a modell használatának első lépéseit.

OneLake API-k

• A OneLake támogatja a meglévő Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 API-kat és SDK-kat a közvetlen interakcióhoz, lehetővé téve a fejlesztők számára az adatok olvasását, írását és kezelését a OneLake-ben. További információ az ADLS Gen2 REST API-járól és a OneLake-hez való csatlakozásról.
• Mivel az ADLS Gen2 nem minden funkciója van közvetlenül a OneLake-hez leképezve, a OneLake egy beállított mappastruktúrát is kényszerít a Fabric-munkaterületek és -elemek támogatásához. Az API-k meghívásakor a OneLake és az ADLS Gen2 közötti különböző viselkedések teljes listáját a OneLake API paritásában találja.
• Ha Databrickset használ, és csatlakozni szeretne a Microsoft Fabrichez, a Databricks az ADLS Gen2 API-kkal működik. A OneLake integrálása az Azure Databricks szolgáltatással.
• A Delta Lake Storage formátum által nyújtott lehetőségek teljes kihasználásához tekintse át és ismerje meg a formátumot, a táblázatoptimalizálást és a V-Orderet. Delta Lake-táblaoptimalizálás és V-Order.
• Ha az adatok a OneLake-ben lesznek, a OneLake Fájlkezelő használatával ismerkedhet meg helyileg. A OneLake fájlkezelő zökkenőmentesen integrálja a OneLake-t a Windows Fájlkezelő. Ez az alkalmazás automatikusan szinkronizálja az összes OneLake-elemet, amelyhez hozzáférése van a Windows Fájlkezelő. Az ADLS Gen2-vel kompatibilis egyéb eszközöket is használhat, például az Azure Storage Explorert.

Valós idejű intelligencia API-k

A valós idejű intelligencia leegyszerűsíti az adatelemzést és a vizualizációt, és központosított megoldást kínál a szervezeten belüli mozgásban lévő adatokra vonatkozó azonnali elemzésekhez és műveletekhez. Hatékony lekérdezési, átalakítási és tárolási funkciókkal hatékonyan kezeli a nagy mennyiségű adatot.

• Az eseményházak kifejezetten streamelési adatokhoz vannak tervezve, kompatibilisek a valós idejű központtal, és ideálisak az időalapú eseményekhez. Az adatok automatikus indexelése és particionálása a betöltési idő alapján történik, így hihetetlenül gyors és összetett elemzési lekérdezési képességeket biztosít a nagy részletességű adatokhoz, amelyek a OneLake-ben érhetők el a Fabric összes szolgáltatásában való használatra. Az eseményházak támogatják a meglévő Eseményház API-kat és SDK-kat a közvetlen interakcióhoz, lehetővé téve a fejlesztők számára az adatok olvasását, írását és kezelését az Eseményházakban. További információ a REST API-ról.
• Az eseménystreamek lehetővé teszik, hogy valós idejű eseményeket hozzon a különböző forrásokból, és átirányítsa őket különböző helyekre, például a OneLake-be, az eseményházak KQL-adatbázisaiba és az Adataktivátorba. További információ az eseménystreamekről és az eseménystreamek API-járól.
• Ha Databricks- vagy Jupyter-jegyzetfüzeteket használ, a Kusto Python ügyfélkódtárával kQL-adatbázisokat használhat a Fabricben. További információ a Kusto Python SDK-ról.
• A meglévő Microsoft Logic Apps-, Azure Data Factory- vagy Microsoft Power Automate-összekötőkkel kezelheti eseményházait vagy KQL-adatbázisait.
• A valós idejű intelligencia adatbázis-parancsikonjai beágyazott hivatkozások egy eseményházban egy forrásadatbázisra. A forrásadatbázis lehet valós idejű KQL-adatbázis vagy Azure Data Explorer-adatbázis. Billentyűparancsok használhatók az adatok ugyanazon bérlőn belüli vagy bérlők közötti megosztásához. További információ az adatbázis-parancsikonok API-val történő kezeléséről.

Data Factory a Fabricben

• Az adatfolyamok összekötők széles halmazával büszkélkedhetnek, így az ISV-k könnyedén csatlakozhatnak számos adattárhoz. Akár hagyományos adatbázisokat, akár modern felhőalapú megoldásokat foglal össze, összekötőink zökkenőmentes integrációs folyamatot biztosítanak. Csatlakozás or áttekintése.
• A támogatott Adatfolyam Gen2-összekötőkkel az ISV-k kihasználhatják a Fabric Data Factory erejét az összetett adat-munkafolyamatok kezeléséhez. Ez a funkció különösen hasznos az adatfeldolgozási és átalakítási feladatok gördülékenyebbé tételét szolgáló független szoftverszállítók számára. Adatfolyam Gen2-összekötők a Microsoft Fabricben.
• A Data Factory által a Fabricben támogatott képességek teljes listájáért tekintse meg ezt a Data Factoryt a Fabric Blogban.

Többfelhős billentyűparancsok

A Microsoft OneLake billentyűparancsai lehetővé teszik az adatok egyesítését tartományok, felhők és fiókok között egyetlen virtuális adattó létrehozásával a teljes vállalat számára. Minden Fabric-élmény és elemzési motor közvetlenül a meglévő adatforrásokra mutathat, például a OneLake-re a különböző bérlőkben, Az Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, az Amazon S3 storage-fiókok, a Google Cloud Storage (GCS), az S3 kompatibilis adatforrások és a Dataverse egy egységes névtéren keresztül. A OneLake átalakító adathozzáférési megoldással mutatja be az ISV-ket, zökkenőmentesen áthidalva az integrációt a különböző tartományok és felhőplatformok között.

• További információ a OneLake-billentyűparancsokról
• További információ a OneLake egy logikai példányáról
• További információ a KQL-adatbázis billentyűparancsairól

Adatmegosztás

Az adatmegosztás lehetővé teszi, hogy a Fabric-felhasználók a duplikálás nélkül osszanak meg adatokat a különböző Fabric-bérlők között. Ez a funkció javítja az együttműködést azáltal, hogy lehetővé teszi az adatok "helyben" való megosztását a OneLake-tárolóhelyekről. Az adatok írásvédettként lesznek megosztva, és különböző Fabric-számítási motorokkal érhetők el, beleértve az SQL, a Spark, a KQL és a szemantikai modelleket. A funkció használatához a hálógazdáknak engedélyeznie kell azt a megosztási és fogadó bérlőkben is. A folyamat magában foglalja az adatok kiválasztását a OneLake-adatközpontban vagy -munkaterületen, a megosztási beállítások konfigurálását, valamint egy meghívó küldését a kívánt címzettnek.

• További információ az adatmegosztásról

Adatbázis-tükrözés

A tükrözés modern módon teszi lehetővé az adatok folyamatos és zökkenőmentes elérését és betöltését külső adatbázisokból vagy adattárházakból a Microsoft Fabric adattárházi felületére. A tükrözés szinte valós időben történik, így a felhasználók azonnal hozzáférhetnek a forrás változásaihoz. További információ a tükrözésről és a támogatott adatbázisokról.

Fejlesztés a Hálón

A Build on Fabric modellel az ISV-k a Fabric fölé építhetik termékeiket és szolgáltatásaikat, vagy zökkenőmentesen beágyazhatják a Fabric funkcióit a meglévő alkalmazásaikba. Ez az alapszintű integrációról a Fabric által kínált képességek aktív alkalmazására való áttérés. A fő integrációs felület a REST API-kon keresztül történik a különböző Fabric-számítási feladatokhoz. Az alábbi táblázat a REST API-k egy részhalmazát mutatja be a Háló felület szerint csoportosítva. A teljes listát a Fabric REST API dokumentációjában találja.

Hálóélmény	API
Adat tárház	- Raktár - Tükrözött raktár
Adatfeldolgozás	- Lakehouse - Spark - Spark-feladat definíciója - Táblák - Feladatok
Data Factory	- DataPipeline
Valós idejű intelligencia	- Rendezvényház - KQL-adatbázis - KQL-lekérdezéskészlet - Eseménystream
Adattudomány	- Jegyzetfüzet - ML-kísérlet - ML-modell
OneLake	- Parancsikont - ADLS Gen2 API-k
Power BI	- Jelentés - Irányítópult - Szemantikai modell

Háló számítási feladatainak létrehozása

A Fabric számítási feladatmodelljének létrehozása lehetővé teszi az isv-k számára, hogy egyéni számítási feladatokat és szolgáltatásokat hozzanak létre a Fabric platformon. Az ISV-k számára biztosítja a szükséges eszközöket és képességeket ahhoz, hogy ajánlataikat a Fabric-ökoszisztémához igazítsa, és optimalizálják egyedi értékajánlataik kombinációját a Fabric széles körű képességeivel.

A Microsoft Fabric számítási feladatok fejlesztési készlete átfogó eszközkészletet kínál a fejlesztőknek az alkalmazások Microsoft Fabric számítási feladatközpontba való integrálásához. Ez az integráció lehetővé teszi az új képességek hozzáadását közvetlenül a Fabric-munkaterületen belül, így növelve a felhasználók elemzési útját. Új utat kínál a fejlesztőknek és az isv-knek, hogy elérjék az ügyfeleket, ismerős és új élményt nyújtsanak, és kihasználják a meglévő adatalkalmazásokat. A hálógazdák kezelhetik a számítási feladatközponthoz való hozzáférést, lehetővé téve azt a teljes bérlő számára, vagy adott hatókörrel rendelhetik hozzá a szervezeten belüli hozzáférés szabályozásához.

• További információ a Microsoft Fabric számítási feladatok fejlesztői készletéről
• Első lépések az első számítási feladat létrehozásához