Konsep dasar untuk perancang dalam layanan Power BI

Tujuan dari artikel ini adalah untuk membiasakan Anda dengan layanan Power BI: apa elemen yang berbeda, bagaimana mereka bekerja sama, dan bagaimana Anda dapat bekerja dengan mereka. Sebelum membaca artikel ini, kami sarankan Anda mendaftar untuk layanan Power BI dan menambahkan beberapa data sehingga Anda dapat mengikutinya. Jika Anda belum memiliki laporan Anda sendiri, instal salah satu sampel Power BI.

Catatan

Artikel ini menjelaskan konsep dan blok penyusun dari sudut pandang pengguna layanan Power BI. Untuk mempelajari tentang Power BI Desktop, lihat Power BI Desktop.

Sebagai perancang atau pembuat, salah satu alur kerja umumnya adalah memulai di Power BI Desktop tempat Anda membuat konten seperti laporan, aplikasi, dan aliran data. Saat Anda menerbitkan konten ini ke ruang kerja di layanan Power BI, Anda membagikannya dengan kolega. Dalam layanan Power BI, Anda dan kolega Anda berkolaborasi dalam konten dengan terus memodifikasi dan menambahkan konten dan berbagi dengan orang lain.

konsep Power BI

Blok penyusun utama Power BI adalah: laporan, buku kerja, model semantik, aliran data, dasbor, dan aplikasi. Blok penyusun ini sering disebut sebagai konten secara kolektif. Semuanya diatur ke dalam ruang kerja, dan dibuat dalam kapasitas.

Cuplikan layar cloud kata menggunakan kata Power BI.

Penting untuk memahami lisensi, kapasitas, dan ruang kerja sebelum kita menggali blok bangunan, jadi mari kita mulai dari sana.

Lisensi dan langganan

Beberapa hal menentukan sejauh mana yang dapat Anda lakukan di Power BI.

  • Lisensi mana yang Anda miliki (gratis, Pro, atau Premium Per Pengguna)
  • Jika organisasi Anda memiliki langganan untuk kapasitas Premium dan jika konten disimpan dalam kapasitas Premium tersebut
  • Peran ruang kerja yang Anda tetapkan

Kombinasi ketiga hal ini menentukan apakah Anda seorang pembuat atau konsumen, apakah Anda dapat berbagi konten dengan orang lain atau mengakses konten bersama, jika Anda dapat menggunakan fitur lanjutan seperti berlangganan dan mengekspor, dan banyak lagi.

Pengguna dengan lisensi Pro dan Premium Per Pengguna (PPU) dapat membuat, berbagi, dan menggunakan fitur tingkat lanjut Power BI. Jika organisasi mereka memiliki langganan kapasitas Premium, pengguna Pro dan PPU dapat mengundang pengguna gratis ke ruang kerja yang disimpan dalam kapasitas Premium. Dengan izin ke konten dalam kapasitas Premium, pengguna gratis juga dapat membuat, berkolaborasi, berbagi, dan menggunakan fitur lanjutan Power BI. Sejauh mana pengguna dapat melakukan di ruang kerja tergantung pada peran yang ditetapkan pengguna. Opsinya adalah: Admin, Anggota, Kontributor, dan Penampil.

Lisensi dan langganan adalah topik yang kompleks dan hanya dijelaskan pada tingkat tinggi dalam artikel ini. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi artikel ini.

Kapasitas

Kapasitas adalah sekumpulan sumber daya (penyimpanan, prosesor, dan memori) yang digunakan untuk menghosting dan mengirimkan konten Power BI Anda. Kapasitas dibagikan atau dicadangkan. Kapasitas bersama dibagikan dengan pelanggan Microsoft lainnya, sementara kapasitas yang dipesan dicadangkan untuk satu pelanggan. Kapasitas yang dipesan memerlukan langganan, dan sepenuhnya dijelaskan dalam Mengelola kapasitas Premium.

Secara default, ruang kerja dibuat dalam kapasitas bersama. Dalam kapasitas bersama, beban kerja berjalan pada sumber daya komputasi yang dibagikan dengan pelanggan lain. Karena kapasitas harus berbagi sumber daya, batasan diberlakukan untuk memastikan "fair play", seperti ukuran model maksimum (1 GB) dan frekuensi refresh harian maksimum (delapan kali per hari).

Seperti yang dijelaskan di bagian Lisensi dan langganan artikel ini, konten dalam kapasitas Premium dapat dibagikan dengan pengguna gratis.

Ruang kerja

Ruang kerja dibuat dalam kapasitas. Pada dasarnya, kontainer tersebut adalah kontainer untuk dasbor, laporan, aplikasi, buku kerja, model semantik, aliran data, dan konten lainnya di Power BI.

Saat Anda membuka ruang kerja, konten yang disertakan tercantum di bawah tab Nama . Dalam contoh ini, ruang kerja Q1 Modern Insights memiliki tiga laporan, satu dasbor, dan satu kartu skor. Untuk membuka halaman laporan, dasbor, atau kartu skor, pilih halaman tersebut.

Cuplikan layar ruang kerja.

Ada dua jenis ruang kerja: Ruang kerja dan ruang kerja saya.

  • Ruang kerja saya adalah ruang kerja pribadi bagi setiap pelanggan Power BI untuk bekerja dengan konten Anda sendiri. Hanya Anda yang memiliki akses ke ruang kerja Saya. Jika Anda ingin berkolaborasi di dasbor dan laporan, atau membuat aplikasi, maka Anda ingin bekerja di jenis ruang kerja yang berbeda.

  • Ruang kerja digunakan untuk berkolaborasi dan berbagi konten dengan kolega. Anda dapat menambahkan kolega ke ruang kerja Anda dan berkolaborasi pada dasbor, laporan, aplikasi, buku kerja, dan model semantik. Dengan satu pengecualian, setiap anggota ruang kerja memerlukan lisensi Power BI Pro atau Premium Per Pengguna (PPU) untuk berbagi dan berkolaborasi. Pengecualiannya adalah jika konten disimpan dalam kapasitas Premium. Dalam kapasitas Premium, Anda dapat berbagi konten dengan pengguna yang memiliki lisensi gratis. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian Lisensi dan langganan di artikel ini.

  • Untuk informasi selengkapnya tentang ruang kerja, lihat Membuat ruang kerja di Power BI.

  • Untuk informasi selengkapnya tentang lisensi, lihat layanan Power BI lisensi per pengguna dan berbasis kapasitas.

Ruang kerja juga merupakan tempat Anda membuat, menerbitkan, dan mengelola aplikasi untuk organisasi Anda. Anggap ruang kerja sebagai area penahapan dan kontainer untuk konten yang membentuk aplikasi Power BI. Untuk mempelajari tentang aplikasi, lihat bagian Aplikasi di artikel ini.

Untuk informasi selengkapnya tentang berbagi secara umum, lihat Cara berkolaborasi dan berbagi di Power BI.

Sekarang, ke blok penyusun Power BI.

Laporan

Laporan Power BI adalah satu atau beberapa halaman visualisasi seperti diagram garis, peta, dan peta pohon. Visualisasi juga disebut visual. Semua visualisasi dalam satu laporan berasal dari satu model semantik. Laporan dapat dibuat dari awal oleh Anda dan kolega Anda, dan dapat dibagikan dengan Anda secara langsung, di ruang kerja, atau sebagai bagian dari aplikasi. Terkadang Power BI membuatnya untuk Anda saat Anda menyambungkan ke himpunan data dari aplikasi Excel, Power BI Desktop, database, dan SaaS. Misalnya, saat Anda menyambungkan ke aplikasi SaaS, Power BI mengimpor laporan bawaan.

Ada dua mode untuk melihat dan berinteraksi dengan laporan: Tampilan baca dan tampilan Pengeditan. Saat Anda membuka laporan, laporan akan terbuka dalam tampilan Baca. Jika Anda memiliki izin edit, maka Anda akan melihat Edit laporan di sudut kiri atas, dan Anda bisa menampilkan laporan dalam tampilan Pengeditan. Jika laporan berada di ruang kerja, semua orang dengan peran admin, anggota, atau kontributor dapat mengeditnya. Mereka memiliki akses ke semua kemampuan menjelajahi, merancang, membangun, dan berbagi tampilan Pengeditan untuk laporan tersebut. Orang yang berbagi laporan dengan mereka dapat menjelajahi dan berinteraksi dengan laporan dalam tampilan Baca tetapi tidak dapat mengedit atau berbagi kecuali mereka diberi peran di ruang kerja dan memiliki jenis lisensi yang diperlukan.

SATU laporan...

  • Dibuat menggunakan data dari satu model semantik

  • Terkandung dalam satu ruang kerja.

  • Dikaitkan dengan nol atau lebih dasbor dalam ruang kerja tersebut. Petak peta yang disematkan dari satu laporan tersebut dapat muncul di beberapa dasbor.

    Diagram memperlihatkan Laporkan hubungan ke model semantik dan dasbor.

Menggali lebih dalam laporan

Model semantik

Model semantik adalah kumpulan data yang Anda impor atau sambungkan. Power BI Desktop memungkinkan Anda menyambungkan dan mengimpor semua jenis model semantik dan menggabungkan semuanya di satu tempat. Model semantik juga dapat sumber data dari aliran data.

Catatan

Pekerjaan yang Anda lakukan di layanan Power BI tidak mengubah model semantik yang mendasar.

Model semantik dikaitkan dengan ruang kerja, dan satu model semantik dapat menjadi bagian dari banyak ruang kerja. Saat Anda membuka ruang kerja, model semantik terkait akan dicantumkan. Setiap model semantik yang tercantum adalah sumber data yang tersedia untuk satu atau beberapa laporan, dan model semantik dapat berisi data yang berasal dari satu atau beberapa sumber. Beberapa contohnya adalah: buku kerja Excel di OneDrive, atau himpunan data tabular SSAS (SQL Server Analysis Services) lokal, atau himpunan data Salesforce. Ada banyak sumber data berbeda yang didukung, dan kami menambahkan sumber data baru sepanjang waktu. Lihat daftar jenis himpunan data yang bisa Anda gunakan dengan Power BI.

Model semantik yang ditambahkan oleh satu anggota ruang kerja tersedia untuk anggota ruang kerja lain dengan peran Admin, Anggota, atau Kontributor. Model semantik tidak tersedia untuk anggota dengan peran Penampil.

Dalam contoh berikut, kami memilih Ruang kerja saya lalu difilter untuk model Semantik.

Cuplikan layar Power BI memperlihatkan contoh ruang kerja dengan model Semantik dipilih.

Satu model semantik...

  • Dapat digunakan berulang kali di satu atau di banyak ruang kerja.

  • Dapat digunakan dalam banyak laporan yang berbeda.

  • Visualisasi dari model semantik tersebut dapat ditampilkan di banyak dasbor yang berbeda.

    Diagram memperlihatkan hubungan model semantik ke laporan dan dasbor.

Model semantik dapat disegarkan, diganti namanya, dieksplorasi, dan dihapus. Gunakan model semantik untuk membuat laporan dari awal atau dengan menjalankan wawasan cepat. Untuk melihat laporan dan dasbor mana yang sudah menggunakan model semantik, dengan laporan terbuka pilih Lihat konten terkait. Untuk menjelajahi model semantik, pilih model tersebut. Apa yang sebenarnya Anda lakukan adalah membuka model semantik di editor laporan, di mana Anda benar-benar dapat mulai menjelajahi data dengan membuat visualisasi.

Menggali lebih dalam ke dalam model semantik

Sekarang, mari kita lanjutkan ke blok penyusun berikutnya, dasbor.

Dashboard

Dasbor adalah satu kanvas petak peta nol atau lebih. Dasbor hanya dapat dibuat dan dilihat di layanan Power BI. Mereka tidak tersedia di Power BI Desktop. Petak peta yang muncul di dasbor secara khusus diletakkan di sana oleh pembuat laporan atau perancang.

Anda bisa membuat dasbor dengan menyematkan petak peta di dasbor dari laporan, Tanya Jawab Umum, dasbor lain, Excel, SSRS, dan lainnya. Bahkan seluruh halaman laporan dapat disematkan ke dasbor. Jenis petak peta khusus yang disebut widget ditambahkan langsung ke dasbor. Contoh petak peta widget adalah video, URL, dan gambar.

Ada banyak cara untuk menambahkan petak peta ke dasbor Anda; terlalu banyak yang akan dibahas dalam artikel gambaran umum ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penganut petak peta dasbor untuk perancang Power BI.

Cuplikan layar memperlihatkan dasbor.

Mengapa orang membuat dasbor? Berikut adalah beberapa alasannya:

  • Untuk melihat, dalam sekilas, semua informasi yang diperlukan untuk membuat keputusan.
  • Untuk memantau informasi paling penting tentang bisnis Anda.
  • Untuk memastikan semua kolega berada di halaman yang sama, menampilkan dan menggunakan informasi yang sama.
  • Untuk memantau kesehatan bisnis atau produk atau unit bisnis atau kampanye pemasaran, dan banyak lagi.
  • Untuk membuat tampilan dasbor yang dipersonalisasi dari dasbor yang lebih besar hanya dengan metrik yang penting bagi Anda.

Saat Anda membuka ruang kerja, dasbor terkait dicantumkan bersama dengan konten lain yang disertakan.

Cuplikan layar ruang kerja yang menyertakan dasbor.

Untuk membuka dasbor, pilih dasbor. Jika Anda memiliki dasbor, Anda juga memiliki akses edit ke model dan laporan semantik yang mendasar. Jika dasbor dibagikan dengan Anda, tindakan yang dapat Anda ambil bergantung pada izin yang ditetapkan oleh pemilik.

Dasbor ONE...

  • Dikaitkan dengan satu ruang kerja.

  • Dapat menampilkan visualisasi dari berbagai model semantik.

  • Dapat menampilkan visualisasi dari berbagai laporan.

  • Bisa menampilkan visualisasi yang disematkan dari alat lain (misalnya, Excel).

    Diagram memperlihatkan hubungan Dasbor ke model semantik dan laporan.

Menggali lebih dalam ke dasbor

Aplikasi

Aplikasi adalah kumpulan dasbor dan laporan yang dibuat untuk mengirimkan metrik utama kepada konsumen Power BI di organisasi Anda. Aplikasi interaktif, tetapi konsumen tidak dapat mengeditnya. Konsumen aplikasi, kolega yang memiliki akses ke aplikasi, tidak selalu memerlukan lisensi Pro atau Premium Per Pengguna (PPU). Aplikasi dapat memiliki izin yang berbeda dari izin yang ditetapkan di ruang kerja. Kemampuan ini memudahkan perancang untuk mengelola izin di aplikasi.

Aplikasi adalah cara mudah bagi desainer untuk berbagi banyak jenis konten pada satu waktu. Perancang aplikasi membuat dasbor dan laporan lalu menggabungkannya ke dalam aplikasi. Perancang berbagi atau menerbitkan aplikasi ke lokasi tempat kolega dapat mengaksesnya. Lebih mudah untuk menemukan dan menginstal konten di layanan Power BI atau di perangkat seluler saat diatur bersama sebagai aplikasi. Setelah pengguna menginstal aplikasi, mereka tidak perlu mengingat nama beberapa dasbor atau laporan karena semuanya bersama-sama dalam satu aplikasi.

Saat membuka aplikasi, Anda disajikan dengan dasbor atau laporan. Jika aplikasi membuka dasbor, mungkin itu saja yang Anda butuhkan. Tetapi jika Anda ingin mengakses laporan yang mendasar untuk petak dasbor tertentu, pilih petak peta untuk membuka laporan. Perlu diingat bahwa tidak semua petak peta disematkan dari laporan. Memilih petak peta biasanya membuka laporan, tetapi juga dapat membuka URL, video, atau kueri Tanya Jawab Bahasa Alami. Anda dapat membuka salah satu halaman laporan yang mendasar dengan memilihnya dari daftar di sebelah kiri.

Cuplikan layar aplikasi yang menampilkan dasbor.

Menggali lebih dalam ke dalam aplikasi

Aliran data

Aliran data membantu Anda menggabungkan data dari sumber yang berbeda. Mereka sering digunakan dalam proyek yang kompleks atau lebih besar. Aliran data dikonfigurasi di Power BI Desktop dengan konektor khusus ke sumber data. Konfigurasi yang dilakukan di Desktop memungkinkan data diserap dan digunakan dalam laporan. Saat Anda terhubung ke aliran data, model semantik Anda dapat menggunakan data dan logika bisnis yang disiapkan sebelumnya, mempromosikan satu sumber kebenaran dan penggunaan kembali data. Aliran data menggunakan pengumpulan luas Koneksi data Microsoft Purview, memungkinkan penyerapan data dari sumber data lokal dan berbasis cloud.

Aliran data dibuat dan dikelola hanya di ruang kerja (tetapi bukan ruang kerja Saya), dan disimpan sebagai entitas di Common Data Model (CDM) di Azure Data Lake Storage Gen2. Biasanya, mereka dijadwalkan untuk me-refresh secara berulang untuk menyimpan data terbaru. Mereka bagus untuk menyiapkan data untuk digunakan, dan potensi penggunaan kembali, oleh model semantik Anda.

Aliran data dapat digunakan dengan tiga cara berikut:

  • Buat tabel tertaut dari aliran data untuk memungkinkan penulis aliran data lain menggunakan data.
  • Buat model semantik dari aliran data untuk memungkinkan pengguna menggunakan data untuk membuat laporan.
  • Buat koneksi dari alat eksternal yang dapat membaca dari format CDM (Common Data Model).

Cuplikan layar Power BI Desktop yang menyoroti opsi aliran data Power BI di menu dropdown Dapatkan data.

Menggali lebih dalam aliran data

Buku kerja

Buku kerja adalah jenis model semantik khusus. Jika Anda membaca bagian Model semantik sebelumnya, Anda tahu hampir semua yang perlu Anda ketahui tentang buku kerja. Tetapi Anda mungkin bertanya-tanya mengapa terkadang Power BI mengklasifikasikan buku kerja Excel sebagai model semantik dan di lain waktu sebagai buku kerja.

Saat Anda menggunakan data dari file Excel, Anda bisa memilih untuk Mengimpor atau Koneksi ke file. Saat Anda memilih Koneksi, buku kerja Anda muncul di Power BI seperti di Excel Online. Namun, tidak seperti Excel Online, Anda memiliki beberapa fitur hebat untuk membantu Anda menyematkan elemen dari lembar kerja langsung ke dasbor Anda.

Anda tidak dapat mengedit buku kerja Anda di Power BI. Jika Anda perlu membuat beberapa perubahan, Anda bisa memilih Edit, lalu pilih untuk mengedit buku kerja Anda di Excel Online atau membukanya di Excel di komputer Anda. Setiap perubahan yang Anda buat disimpan ke buku kerja di OneDrive.

Menggali lebih dalam ke dalam buku kerja

Kami mencakup lisensi dan langganan, kapasitas, ruang kerja, aplikasi, dan blok penyusun. Mari kita menyatukannya untuk tur singkat layanan Power BI.

Gambar pertama menampilkan Beranda Power BI di layanan Power BI. Gambar kedua menampilkan dasbor di layanan Power BI. Beberapa elemen UI sama baik Anda berada di Beranda atau berinteraksi dengan konten seperti dasbor.

Cuplikan layar memperlihatkan layar Beranda di layanan Power BI.

Cuplikan layar layanan Power BI di browser memperlihatkan fitur bernomor dalam daftar berikut ini.

1. Panel Navigasi

Gunakan panel navigasi untuk menemukan dan berpindah antara ruang kerja Anda dan blok penyusun Power BI: dasbor, laporan, aplikasi, buku kerja, dan model semantik.

Perkecil untuk melihat semua opsi panel navigasi. Atau pilih elipsis (...) untuk menampilkan menu flyout.

Cuplikan layar panel navigasi layanan Power BI.

  • Tambahkan data atau sumber data dengan memilih Buat.
  • Buka atau kelola konten favorit, konten terbaru, atau konten yang dibagikan dengan Anda dengan memilih Telusuri.
  • Jelajahi model semantik di organisasi Anda untuk menemukan data yang sesuai dengan kebutuhan Anda dengan memilih hub data OneLake.
  • Lihat, buka, atau hapus aplikasi dengan memilih Aplikasi.
  • Lacak metrik bisnis utama dengan memilih Metrik.
  • Akses pelatihan dan sampel Power BI dengan memilih Pelajari.
  • Tampilkan dan buka ruang kerja kolaboratif Anda dengan memilih Ruang Kerja.
  • Tampilkan dan buka ruang kerja pribadi Anda dengan memilih Ruang kerja saya.

2. Kanvas

Di Beranda, kanvas menampilkan opsi untuk menavigasi ke konten. Pada contoh dasbor, area kanvas menampilkan petak peta. Jika misalnya, kami membuka editor laporan, area kanvas akan menampilkan halaman laporan sebagai gantinya.

Cuplikan layar layanan Power BI memperlihatkan kanvas dasbor.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang layar Beranda, lihat Beranda Power BI. Untuk mempelajari selengkapnya tentang kanvas dasbor, lihat Dasbor.

3. Ikon di bilah header hitam

Ikon di sudut kanan atas adalah sumber daya Anda untuk pengaturan, pemberitahuan, unduhan, mendapatkan bantuan, dan memberikan umpan balik kepada tim Power BI. Memilih ikon foto bulat akan membuka Manajer akun Anda.

Cuplikan layar layanan Power BI memperlihatkan tombol ikon.

Di sudut kiri atas, lokasi Anda saat ini ditampilkan bersama dengan logo Microsoft. Tidak selalu mudah untuk mencari tahu di mana Anda berada di Power BI dan konten apa yang aktif. Jadi Power BI memperlihatkan informasi ini di bilah header atas. Pilih Microsoft untuk menavigasi ke layar Beranda Power BI Anda. Rumah sering kali merupakan tempat yang bagus untuk memulai karena menyediakan jalur alternatif untuk semua konten Anda.

Juga di bilah header adalah peluncur aplikasi Microsoft 365. Dengan peluncur aplikasi, aplikasi Microsoft 365 Anda mudah tersedia dengan satu klik. Dari sini, Anda dapat dengan cepat meluncurkan email, dokumen, kalender, dan lainnya.

Cuplikan layar layanan Power BI memperlihatkan peluncur aplikasi Microsoft 365.

4. Bidang pencarian

Gunakan bilah pencarian global untuk menemukan konten Power BI menurut kata kunci, judul, nama pemilik, dan lainnya.

5. Ikon berlabel di bilah menu

Cuplikan layar layanan Power BI memperlihatkan tombol ikon berlabel.

Area layar ini berisi lebih banyak opsi untuk berinteraksi dengan konten Anda (dalam contoh ini, dengan dasbor). Selain ikon berlabel yang dapat Anda lihat, memilih Opsi lainnya (...) mengungkapkan lebih banyak pilihan untuk berinteraksi dengan konten apa pun yang saat ini aktif.

6. Kotak pertanyaan Tanya Jawab

Salah satu cara untuk menjelajahi data Anda adalah dengan mengajukan pertanyaan dan membiarkan Tanya Jawab Power BI memberi Anda jawaban, dalam bentuk visualisasi. Tanya Jawab dapat digunakan untuk menambahkan konten ke dasbor atau laporan.

Tanya Jawab mencari jawaban dalam model semantik yang tersambung ke dasbor. Model semantik yang terhubung adalah model yang memiliki setidaknya satu petak peta yang disematkan ke dasbor tersebut.

Cuplikan layar layanan Power BI memperlihatkan kotak pertanyaan Q dan A.

Segera setelah Anda mulai mengetikkan pertanyaan Anda, Tanya Jawab membawa Anda ke halaman Tanya Jawab. Saat Anda mengetik, Tanya Jawab membantu Anda mengajukan pertanyaan yang tepat dan menemukan jawaban terbaik dengan frasa ulang, isi otomatis, saran, dan banyak lagi. Saat Anda memiliki visualisasi (jawaban) yang Anda suka, sematkan ke dasbor Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengenalan tanya jawab.