Tingkat kematangan peta jalan adopsi Microsoft Fabric

Catatan

Artikel ini membentuk bagian dari seri artikel peta jalan adopsi Microsoft Fabric. Untuk gambaran umum seri ini, lihat peta jalan adopsi Microsoft Fabric.

Ada tiga perspektif terkait yang perlu dipertimbangkan saat mengadopsi teknologi analitik seperti Microsoft Fabric.

Tiga jenis adopsi yang digambarkan dalam diagram di atas meliputi:

Jenis	Keterangan
	Adopsi organisasi mengacu pada efektivitas proses tata kelola analitik Anda. Ini juga mengacu pada praktik manajemen data yang mendukung dan mengaktifkan upaya analitik dan kecerdasan bisnis (BI).
	Adopsi pengguna adalah sejauh mana konsumen dan pembuat terus meningkatkan pengetahuan mereka. Ini berkaitan dengan apakah mereka secara aktif menggunakan alat analitik, dan apakah mereka menggunakannya dengan cara yang paling efektif.
	Adopsi solusi mengacu pada dampak dan nilai bisnis yang dicapai untuk persyaratan individu dan solusi analitis.

Seperti yang ditunjukkan oleh empat panah dalam diagram sebelumnya, ketiga jenis adopsi semuanya sangat terkait:

• Adopsi solusi memengaruhi adopsi pengguna. Solusi yang dirancang dengan baik dan terkelola dengan baik—yang bisa menjadi banyak hal, seperti serangkaian laporan, aplikasi Power BI, model semantik (sebelumnya dikenal sebagai himpunan data) atau Fabric lakehouse—berdampak dan memandu pengguna tentang cara menggunakan analitik dengan cara yang optimal.
• Adopsi pengguna berdampak pada adopsi organisasi. Pola dan praktik yang digunakan oleh pengguna individu memengaruhi keputusan, kebijakan, dan praktik adopsi organisasi.
• Adopsi organisasi memengaruhi adopsi pengguna. Praktik organisasi yang efektif—termasuk pendampingan, pelatihan, dukungan, dan komunitas—mendorong pengguna untuk melakukan hal yang benar dalam alur kerja sehari-hari mereka.
• Adopsi solusi memengaruhi adopsi pengguna. Adopsi pengguna yang lebih kuat, karena penggunaan analitik yang efektif oleh pengguna terdidik dan berdasarkan informasi, berkontribusi pada solusi individu yang lebih kuat dan lebih sukses.

Sisa artikel ini memperkenalkan tiga jenis adopsi secara lebih rinci.

Tingkat kematangan adopsi organisasi

Adopsi organisasi mengukur status tata kelola analitik dan praktik manajemen data. Ada beberapa tujuan adopsi organisasi:

• Secara efektif mendukung komunitas pembuat, konsumen, dan pemangku kepentingan
• Mengaktifkan dan memberdayaan pengguna
• Tata kelola analitik, BI, dan aktivitas manajemen data berukuran tepat
• Mengawasi pengiriman informasi melalui BI perusahaan dan BI layanan mandiri dengan siklus peningkatan berkelanjutan

Sangat membantu untuk memikirkan adopsi organisasi dari perspektif model kematangan. Untuk konsistensi dengan model kematangan adopsi Power CAT dan model kematangan untuk Microsoft 365, peta jalan adopsi Microsoft Fabric ini selaras dengan lima tingkat dari Model Kematangan Kemampuan, yang kemudian ditingkatkan oleh model Data Management Maturity (DMM) dari ISACA (perhatikan bahwa DMM adalah sumber daya berbayar yang telah dihentikan).

Setiap organisasi memiliki waktu, pendanaan, dan tenaga yang terbatas. Jadi, itu mengharuskan mereka untuk menjadi selektif dalam hal tempat prioritas upaya mereka. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari investasi Anda dalam analitik, berusaha mencapai setidaknya tingkat jatuh tempo 300 atau 400, seperti yang dibahas di bawah ini. Adalah umum bahwa unit bisnis yang berbeda dalam organisasi berevolusi dan matang pada tingkat yang berbeda, jadi sadari keadaan organisasi serta kemajuan untuk unit bisnis utama.

Catatan

Kematangan adopsi organisasi merupakan perjalanan panjang. Dibutuhkan waktu, upaya, dan perencanaan untuk maju ke tingkat yang lebih tinggi.

Tingkat kematangan 100 – Awal

Tingkat 100 disebut sebagai awal atau performed. Ini adalah titik awal untuk investasi terkait data baru yang baru, tidak terdokumentasi, dan tanpa disiplin proses apa pun.

Karakteristik umum tingkat kematangan 100 meliputi:

• Kantong keberhasilan dan eksperimen dengan Fabric ada di satu atau beberapa bidang organisasi.
• Mencapai kemenangan cepat telah menjadi prioritas, dan solusi telah diberikan dengan beberapa keberhasilan.
• Pertumbuhan organik telah menyebabkan kurangnya strategi terkoordinasi atau pendekatan tata kelola .
• Praktik tidak terdokumentasi, dengan ketergantungan yang signifikan pada pengetahuan kelompok.
• Ada beberapa proses formal yang diberlakukan untuk manajemen data yang efektif.
• Risiko ada karena kurangnya kesadaran tentang bagaimana data digunakan di seluruh organisasi.
• Potensi investasi strategis dengan analitik diakui. Namun, tidak ada jalur yang jelas ke depan untuk eksekusi di seluruh organisasi yang sengaja.

Tingkat kematangan 200 – Dapat Diulang

Tingkat 200 disebut sebagai dapat diulang atau dikelola. Pada titik ini pada kurva kematangan, manajemen data direncanakan dan dijalankan. Proses yang ditentukan ada, meskipun proses ini mungkin tidak berlaku secara seragam di seluruh organisasi.

Karakteristik umum tingkat kematangan 200 meliputi:

• Konten analitik tertentu sekarang sangat penting dan/atau digunakan secara luas oleh organisasi.
• Ada upaya untuk mendokumen dan menentukan praktik yang dapat diulang. Upaya ini disedot, reaktif, dan memberikan berbagai tingkat keberhasilan.
• Ada keandalan yang berlebihan pada individu yang memiliki penilaian yang baik dan mengadopsi kebiasaan sehat yang mereka pelajari sendiri.
• Adopsi analitik terus tumbuh secara organik dan menghasilkan nilai. Namun, itu berlangsung dengan cara yang tidak terkendali.
• Sumber daya untuk komunitas internal dibentuk, seperti saluran Teams atau grup Yammer.
• Perencanaan awal untuk strategi tata kelola analitik yang konsisten sedang berlangsung.
• Ada pengakuan bahwa Center of Excellence (COE) dapat memberikan nilai.

Tingkat kematangan 300 – Ditentukan

Tingkat 300 disebut ditentukan. Pada titik ini pada kurva kematangan, serangkaian proses manajemen data standar ditetapkan dan secara konsisten diterapkan di seluruh batas organisasi.

Karakteristik umum tingkat kematangan 300 meliputi:

• Keberhasilan terukur dicapai untuk penggunaan analitik yang efektif.
• Kemajuan dilakukan pada standardisasi praktik berulang. Namun, aspek yang kurang optimal masih bisa ada karena pertumbuhan awal yang tidak terkendali.
• COE didirikan. Ini memiliki tujuan dan cakupan tanggung jawab yang jelas.
• Komunitas praktik internal mendapatkan daya tarik dengan partisipasi semakin banyak pengguna.
• Para juara muncul di komunitas pengguna internal.
• Investasi awal dalam pelatihan, dokumentasi, dan sumber daya (seperti file templat) dilakukan.
• Model tata kelola awal sudah ada.
• Ada sponsor eksekutif aktif dan terlibat.
• Peran dan tanggung jawab untuk semua pemangku kepentingan analitik dipahami dengan baik.

Tingkat kematangan 400 – Mampu

Tingkat 400 dikenal sebagai mampu atau terukur. Pada titik ini pada kurva kematangan, data dikelola dengan baik di seluruh siklus hidupnya.

Karakteristik umum tingkat kematangan 400 meliputi:

• Upaya analitik dan kecerdasan bisnis memberikan nilai yang signifikan.
• Alat yang disetujui umumnya digunakan untuk mengirimkan konten penting di seluruh organisasi.
• Ada model tata kelola yang mapan dan diterima dengan kerja sama dari semua unit bisnis utama.
• Pelatihan, dokumentasi, dan sumber daya tersedia untuk, dan secara aktif digunakan oleh komunitas internal pengguna.
• Proses standar diterapkan untuk pengawasan dan pemantauan penggunaan dan praktik analitik.
• COE mencakup representasi dari semua unit bisnis utama.
• Jaringan juara mendukung komunitas internal. Para juara aktif bekerja dengan rekan-rekan mereka serta COE.

Tingkat kematangan 500 – Efisien

Tingkat 500 dikenal sebagai efisien atau optimal karena pada titik ini pada kurva kematangan, penekanannya sekarang berada pada automasi dan peningkatan berkelanjutan.

Karakteristik umum tingkat kematangan 500 meliputi:

• Nilai solusi analitik lazim dalam organisasi. Fabric diterima secara luas di seluruh organisasi.
• Skillset analitik sangat dihargai dalam organisasi, dan diakui oleh kepemimpinan.
• Komunitas pengguna internal mendukung diri sendiri, dengan dukungan dari COE. Komunitas tidak terlalu bergantung pada individu utama.
• COE meninjau indikator performa utama secara teratur untuk mengukur keberhasilan implementasi dan tujuan adopsi.
• Peningkatan berkelanjutan merupakan prioritas berkelanjutan.
• Penggunaan automasi menambah nilai, meningkatkan produktivitas, atau mengurangi risiko kesalahan.

Catatan

Karakteristik di atas digeneralisasi. Saat mempertimbangkan tingkat kematangan dan merancang rencana, Anda harus mempertimbangkan setiap topik atau tujuan secara independen. Pada kenyataannya, mungkin tidak mungkin untuk mencapai tingkat kematangan 500 untuk setiap aspek adopsi Fabric untuk seluruh organisasi. Jadi, nilailah tingkat kematangan secara mandiri per tujuan. Dengan demikian, Anda dapat memprioritaskan upaya Anda di titik yang akan memberikan nilai yang paling besar. Sisa artikel dalam seri adopsi Fabric ini menyajikan tingkat kematangan per topik.

Individu—dan organisasi itu sendiri—terus belajar, berubah, dan menyempurnakan. Itu berarti tidak ada akhir formal untuk upaya terkait adopsi. Namun, adalah umum bahwa upaya berkurang saat tingkat kematangan yang lebih tinggi tercapai.

Sisa artikel ini memperkenalkan jenis adopsi kedua dan ketiga: adopsi pengguna dan adopsi solusi.

Catatan

Sisa artikel dalam seri ini berfokus terutama pada adopsi organisasi.

Tahap adopsi pengguna

Adopsi pengguna mengukur sejauh mana konsumen konten dan pembuat konten layanan mandiri secara aktif dan efektif menggunakan alat analitik seperti Fabric. Statistik penggunaan saja tidak menunjukkan adopsi pengguna yang berhasil. Adopsi pengguna juga berkaitan dengan perilaku dan praktik pengguna individu. Tujuannya adalah untuk memastikan pengguna terlibat dengan solusi, alat, dan proses dengan cara yang benar dan sejauh yang mereka lakukan.

Adopsi pengguna mencakup bagaimana konsumen melihat konten, serta bagaimana pembuat layanan mandiri menghasilkan konten untuk dikonsumsi orang lain.

Adopsi pengguna terjadi secara individual, tetapi diukur dan dianalisis secara agregat. Pengguna individu maju melalui empat tahap adopsi pengguna dengan kecepatan mereka sendiri. Seorang individu yang mengadopsi teknologi baru akan membutuhkan waktu untuk mencapai kemahiran. Beberapa pengguna akan bersemangat; yang lain akan enggan untuk mempelajari alat lain, terlepas dari peningkatan produktivitas yang dijanjikan. Meneruskan tahap adopsi pengguna melibatkan waktu dan upaya, dan melibatkan perubahan perilaku agar selaras dengan tujuan adopsi organisasi. Sejauh mana organisasi mendukung pengguna maju melalui tahap adopsi pengguna memiliki korelasi langsung dengan kematangan adopsi tingkat organisasi.

Adopsi pengguna tahap 1 – Kesadaran

Karakteristik umum adopsi pengguna tahap 1 meliputi:

• Seseorang telah mendengar, atau awalnya diekspos ke, analitik dalam beberapa cara.
• Seseorang mungkin memiliki akses ke alat, seperti Fabric, tetapi belum secara aktif menggunakannya.

Adopsi pengguna tahap 2 – Memahami

Karakteristik umum adopsi pengguna tahap 2 meliputi:

• Seseorang mengembangkan pemahaman tentang manfaat analitik dan bagaimana hal itu dapat mendukung pengambilan keputusan.
• Seseorang menunjukkan minat dan mulai menggunakan alat analitik.

Adopsi pengguna tahap 3 – Momentum

Karakteristik umum adopsi pengguna tahap 3 meliputi:

• Seseorang secara aktif mendapatkan keterampilan analitik dengan menghadiri pelatihan formal, pembelajaran yang diarahkan sendiri, atau eksperimen.
• Individu mendapatkan kompetensi dasar dengan menggunakan atau membuat analitik yang relevan dengan peran mereka.

Adopsi pengguna tahap 4 – Kemahiran

Karakteristik umum adopsi pengguna tahap 4 meliputi:

• Seseorang secara aktif menggunakan analitik secara teratur.
• Seseorang memahami cara menggunakan alat analitik dengan cara yang dimaksudkan, sebagaimana relevan untuk peran mereka.
• Seorang individu memodifikasi perilaku dan aktivitas mereka agar selaras dengan proses tata kelola organisasi.
• Kesediaan individu untuk mendukung proses organisasi dan upaya perubahan berkembang dari waktu ke waktu, dan mereka menjadi advokat untuk analitik di organisasi.
• Seorang individu berusaha untuk terus meningkatkan keterampilan mereka dan tetap terkini dengan kemampuan dan fitur produk baru.

Sangat mudah untuk meremehkan upaya yang diperlukan untuk maju dari tahap 2 (pemahaman) ke tahap 4 (kemahiran). Biasanya, dibutuhkan waktu yang lama untuk maju dari tahap 3 (momentum) ke tahap 4 (kemahiran).

Penting

Pada saat pengguna mencapai tahap momentum dan kemahiran, organisasi harus siap mendukung mereka dalam upaya mereka. Anda dapat mempertimbangkan beberapa upaya proaktif untuk mendorong pengguna maju melalui tahapan. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel komunitas praktik dan dukungan pengguna.

Fase adopsi solusi

Adopsi solusi berkaitan dengan mengukur dampak konten yang telah disebarkan. Ini juga berkaitan dengan tingkat solusi nilai yang disediakan. Cakupan untuk mengevaluasi adopsi solusi adalah untuk satu set persyaratan, seperti serangkaian laporan, lakehouse, atau satu aplikasi Power BI.

Catatan

Dalam rangkaian artikel ini, konten identik dengan solusi.

Ketika solusi berlanjut ke fase 3 atau 4, harapan untuk mengoperasikan solusi menjadi lebih tinggi.

Tip

Pentingnya cakupan ekspektasi untuk tata kelola dijelaskan dalam artikel cakupan pengiriman konten. Konsep tersebut terkait erat dengan topik ini, tetapi artikel ini mendekatinya dari sudut yang berbeda. Sudut tersebut mempertimbangkan ketika Anda sudah memiliki solusi yang dioperasikan dan didistribusikan ke banyak pengguna. Hal tersebut tidak langsung setara dengan adopsi solusi fase 4, karena konsep adopsi solusi berfokus pada berapa banyak nilai yang diberikan konten.

Solusi fase 1 – Eksplorasi

Karakteristik umum adopsi solusi fase 1 meliputi:

• Eksplorasi dan eksperimen adalah pendekatan utama untuk menguji ide-ide baru. Eksplorasi ide-ide baru dapat terjadi melalui upaya layanan mandiri informal, atau melalui bukti konsep formal (POC), yang sengaja dipersempit dalam cakupan. Tujuannya ialah untuk mengonfirmasi persyaratan, memvalidasi asumsi, mengatasi apa yang tidak diketahui, dan mengurangi risiko.
• Sekelompok kecil pengguna menguji solusi proof of concept dan memberikan umpan balik yang berguna.
• Untuk kesederhanaan, semua eksplorasi—dan umpan balik awal—dapat terjadi dalam alat pengguna lokal (seperti Power BI Desktop atau Excel) atau dalam satu ruang kerja Fabric.

Solusi fase 2 – Fungsional

Karakteristik umum adopsi solusi fase 2 meliputi:

• Solusinya fungsional dan memenuhi rangkaian dasar persyaratan pengguna. Kemungkinan terdapat rencana untuk mengulang pada peningkatan dan penyempurnaan.
• Solusinya disebarkan ke portal Fabric.
• Semua komponen pendukung yang diperlukan ada di tempat (misalnya, gateway untuk mendukung refresh data terjadwal).
• Pengguna target mengetahui solusi dan menunjukkan minat untuk menggunakannya. Berpotensi, ini bisa menjadi rilis pratinjau terbatas, dan mungkin belum siap untuk dipromosikan ke ruang kerja produksi.

Solusi fase 3 - Berharga

Karakteristik umum adopsi solusi fase 3 meliputi:

• Target pengguna menemukan solusi untuk menjadi berharga dan mengalami manfaat nyata.
• Solusinya dipromosikan ke ruang kerja produksi yang dikelola, diamankan, dan diaudit.
• Validasi dan pengetesan terjadi untuk memastikan kualitas data, presentasi yang akurat, aksesibilitas, dan performa yang dapat diterima.
• Konten didukung, jika sesuai.
• Metrik penggunaan untuk solusi dipantau secara aktif.
• Perulangan umpan balik pengguna diberlakukan untuk memfasilitasi saran dan peningkatan yang dapat berkontribusi pada rilis mendatang.
• Dokumentasi solusi dihasilkan untuk mendukung kebutuhan konsumen informasi (seperti sumber data yang digunakan atau bagaimana metrik dihitung). Dokumentasi ini membantu pembuat konten di masa mendatang (misalnya, untuk mendokumentasikan pemeliharaan di masa mendatang atau peningkatan yang direncanakan).
• Kepemilikan dan pakar materi pelajaran untuk kontennya jelas.
• Branding laporan dan tema ada di tempat dan sejalan dengan pedoman tata kelola.

Solusi fase 4 – Esensial

Karakteristik umum adopsi solusi fase 4 meliputi:

• Targetkan pengguna secara aktif dan rutin menggunakan solusi, dan solusi dianggap penting untuk tujuan pengambilan keputusan.
• Solusinya berada di ruang kerja produksi yang dipisahkan dengan baik dari konten pengembangan dan pengujian. Manajemen perubahan dan manajemen rilis dikontrol dengan hati-hati karena dampak perubahan.
• Subset pengguna secara teratur memberikan umpan balik untuk memastikan solusi terus memenuhi persyaratan yang berkembang.
• Harapan untuk keberhasilan solusi bersifat jelas dan terukur.
• Harapan untuk dukungan solusi jelas, terutama jika ada perjanjian tingkat layanan.
• Solusi ini selaras dengan pedoman dan praktik tata kelola organisasi.
• Sebagian besar konten disertifikasi karena sifatnya yang kritis.
• Pengujian penerimaan pengguna formal untuk perubahan baru mungkin terjadi, terutama untuk konten yang dikelola IT.

Konten terkait

Dalam artikel berikutnya dalam seri peta strategi adopsi Microsoft Fabric, pelajari tentang budaya data organisasi dan dampaknya terhadap upaya adopsi.