Acara
Power BI DataViz World Championships
14 Feb, 16 - 31 Mar, 16
Dengan 4 kesempatan untuk masuk, Anda bisa memenangkan paket konferensi dan sampai ke Grand Finale LIVE di Las Vegas
Pelajari lebih lanjutBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Tujuan dari rangkaian artikel ini adalah untuk memberikan peta strategi. Peta strategi menyajikan serangkaian pertimbangan strategis dan taktis serta item tindakan yang mengarah pada keberhasilan adopsi Microsoft Fabric, dan membantu membangun budaya data di organisasi Anda.
Memajukan adopsi dan menumbuhkan budaya data lebih dari sekadar mengimplementasikan fitur teknologi. Teknologi dapat membantu organisasi dalam membuat dampak terbesar, tetapi budaya data yang sehat melibatkan banyak pertimbangan di seluruh spektrum orang, proses, dan teknologi.
Catatan
Saat membaca rangkaian artikel ini, kami sarankan Anda juga mempertimbangkan panduan perencanaan implementasi Power BI. Setelah Anda terbiasa dengan konsep dalam peta strategi adopsi Microsoft Fabric, pertimbangkan untuk meninjau skenario penggunaan. Memahami beragam cara Power BI digunakan dapat memengaruhi strategi dan keputusan implementasi Anda untuk semua Microsoft Fabric.
Diagram ini menggambarkan area peta strategi adopsi Microsoft Fabric berikut.
Area dalam diagram di atas meliputi:
Daerah | Deskripsi |
---|---|
|
Kultur data: Budaya data mengacu pada serangkaian perilaku dan norma dalam organisasi yang mendorong budaya berbasis data. Membangun budaya data terkait erat dengan mengadopsi Fabric, dan sering kali merupakan aspek utama dari transformasi digital organisasi. |
|
Sponsor eksekutif: Sponsor eksekutif adalah seseorang dengan kredibilitas, pengaruh, dan otoritas di seluruh organisasi. Mereka menganjurkan untuk membangun budaya data dan mengadopsi Fabric. |
|
Penyelarasan Bisnis: Seberapa baik budaya data dan strategi data memungkinkan pengguna bisnis untuk mencapai tujuan bisnis. Strategi data BI yang efektif selaras dengan strategi bisnis. |
|
kepemilikan dan manajemen konten: Ada tiga strategi utama tentang bagaimana kecerdasan bisnis (BI) dan konten analitik dimiliki dan dikelola: BI layanan mandiri yang dipimpin bisnis, BI layanan mandiri terkelola, dan BI perusahaan. Strategi-strategi ini memiliki pengaruh yang signifikan terhadap adopsi, tata kelola, dan model operasi Pusat Keunggulan (COE). |
|
cakupan pengiriman konten: Ada empat strategi utama untuk pengiriman konten dan data: pribadi, tim, departemen, dan perusahaan. Strategi-strategi ini memiliki pengaruh yang signifikan terhadap adopsi, tata kelola, dan model operasi COE. |
|
Center of Excellence: A Fabric COE adalah tim internal pakar teknis dan bisnis. Para ahli ini secara aktif membantu orang lain yang bekerja dengan data dalam organisasi. COE membentuk inti dari komunitas yang lebih luas untuk memajukan tujuan adopsi yang selaras dengan visi budaya data. |
|
Tata Kelola: Tata kelola data adalah serangkaian kebijakan dan prosedur yang menentukan cara organisasi ingin data digunakan. Saat mengadopsi Fabric, tujuan tata kelola adalah untuk memberdayakan komunitas pengguna internal semaksi mungkin, sambil mematuhi persyaratan dan peraturan industri, pemerintah, dan kontraktual. |
|
Pendampingan dan pengaktifan pengguna: Tujuan penting untuk upaya adopsi adalah untuk memungkinkan pengguna mencapai sebanyak mungkin dalam pagar pembatas yang ditetapkan oleh pedoman tata kelola dan kebijakan. Tindakan mendampingi pengguna adalah salah satu tanggung jawab terpenting COE. Ini memiliki pengaruh langsung pada upaya adopsi. |
|
Komunitas praktik: Komunitas praktik terdiri dari sekelompok orang dengan minat bersama, yang berinteraksi dan saling membantu secara sukarela. Komunitas yang aktif merupakan indikator budaya data yang sehat. Ini dapat secara signifikan memajukan upaya adopsi. |
|
Dukungan pengguna: Dukungan pengguna mencakup metode yang diatur secara informal dan terorganisir secara resmi untuk menyelesaikan masalah dan menjawab pertanyaan. Baik metode dukungan formal maupun informal sangat penting untuk diadopsi. |
|
pengawasan sistem : Pengawasan sistem mencakup tanggung jawab administrasi sehari-hari untuk mendukung proses internal, alat, dan orang. |
|
Manajemen perubahan: Manajemen perubahan melibatkan prosedur untuk mengatasi dampak perubahan bagi orang-orang dalam organisasi. Prosedur ini melindungi dari gangguan dan kehilangan produktivitas karena perubahan solusi atau proses. Strategi data yang efektif menjelaskan siapa yang bertanggung jawab untuk mengelola perubahan ini dan praktik dan sumber daya yang diperlukan untuk mewujudkannya. |
Hubungan dalam diagram di atas dapat diringkas sebagai berikut.
Setiap artikel individu dalam seri ini membahas topik utama yang terkait dengan item dalam diagram. Pertimbangan dan item tindakan potensial disediakan. Setiap artikel disimpulkan dengan serangkaian tingkat kematangan untuk membantu Anda menilai keadaan Anda saat ini sehingga Anda dapat memutuskan tindakan apa yang harus diambil selanjutnya.
Adopsi alat analitik yang berhasil seperti Fabric melibatkan pembuatan proses, dukungan, alat, dan data yang efektif tersedia dan diintegrasikan ke dalam pola penggunaan berkelanjutan reguler untuk pembuat konten, konsumen, dan pemangku kepentingan dalam organisasi.
Penting
Serangkaian artikel adopsi ini difokuskan pada adopsi organisasi. Lihat Tingkat kematangan adopsi Microsoft Fabric untuk pengenalan tiga jenis adopsi: organisasi, pengguna, dan solusi.
Kesalahpahaman yang umum adalah bahwa adopsi terutama berkaitan dengan penggunaan atau jumlah pengguna. Tidak diragukan lagi bahwa statistik penggunaan merupakan faktor penting. Namun, penggunaan bukan satu-satunya faktor. Adopsi bukan hanya tentang menggunakan teknologi secara teratur; ini tentang menggunakannya secara efektif. Efektivitas jauh lebih sulit untuk didefinisikan dan diukur.
Jika memungkinkan, upaya adopsi harus selaras di seluruh platform analitik dan layanan BI.
Catatan
Individu—dan organisasi itu sendiri—terus belajar, berubah, dan meningkat. Itu berarti tidak ada akhir formal untuk upaya terkait adopsi.
Artikel yang tersisa dalam seri adopsi Power BI ini membahas aspek adopsi berikut.
Penting
Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana peta jalan adopsi Fabric ini berbeda dari kerangka kerja adopsi Power BI. Kerangka kerja adopsi dibuat terutama untuk mendukung mitra Microsoft. Ini adalah sekumpulan sumber daya ringan untuk membantu mitra menyebarkan solusi Power BI untuk pelanggan mereka.
Seri adopsi ini lebih kekinian. Ini dimaksudkan untuk memandu setiap orang atau organisasi yang menggunakan—atau mempertimbangkan untuk menggunakan—Fabric. Jika Anda ingin meningkatkan implementasi Power BI of Fabric yang ada, atau merencanakan implementasi Power BI atau Fabric baru, peta jalan adopsi ini adalah tempat yang tepat untuk memulai.
Audiens yang dimaksudkan dari rangkaian artikel ini tertarik pada satu atau beberapa hasil berikut.
Serangkaian artikel ini akan paling membantu bagi mereka yang bekerja di organisasi dengan satu atau beberapa karakteristik berikut.
Rangkaian artikel ini juga akan membantu untuk:
Fokus utama dari rangkaian artikel ini adalah pada platform Microsoft Fabric.
Untuk sepenuhnya mendapat manfaat dari informasi yang disediakan dalam artikel ini, Anda harus memiliki pemahaman tentang konsep dasar Power BI dan konsep dasar Fabric.
Pada artikel berikutnya dalam seri ini, pelajari tentang tingkat kematangan adopsi Fabric. Tingkat kematangan direferensikan di seluruh rangkaian artikel. Selain itu, lihat artikel kesimpulan untuk sumber daya terkait adopsi tambahan.
Sumber daya bermanfaat lainnya meliputi:
Mitra berpengalaman tersedia untuk membantu organisasi Anda berhasil dengan inisiatif adopsi. Untuk berinteraksi dengan mitra, kunjungi portal mitra Power BI.
Artikel peta strategi adopsi Microsoft Fabric ditulis oleh Melissa Coates, Kurt Buhler, dan Peter Myers. Matthew Roche, dari Tim Penasihat Pelanggan Fabric, memberikan panduan strategis dan umpan balik kepada para ahli subjek. Peninjau termasuk Cory Moore, James Ward, Timothy Bindas, Greg Moir, dan Chuy Varela.
Acara
Power BI DataViz World Championships
14 Feb, 16 - 31 Mar, 16
Dengan 4 kesempatan untuk masuk, Anda bisa memenangkan paket konferensi dan sampai ke Grand Finale LIVE di Las Vegas
Pelajari lebih lanjutPelatihan
Jalur pembelajaran
Mulai menggunakan Microsoft Fabric - Training
Modul Microsoft Fabric learn, modul Fabric learn, learn Fabric, Pelatihan Fabric, pelatihan Microsoft Fabric, jalur pembelajaran Microsoft Fabric, Mulai menggunakan Microsoft Fabric
Sertifikasi
Bersertifikat Microsoft: Fabric Analytics Engineer Associate - Certifications
Sebagai rekan insinyur analitik Fabric, Anda harus memiliki keahlian subjek penting dalam merancang, membuat, dan menyebarkan solusi analitik data skala perusahaan.