Skenario penggunaan Power BI

Catatan

Artikel ini merupakan bagian dari rangkaian artikel Perencanaan implementasi Power BI. Seri ini berfokus terutama pada pengalaman Power BI dalam Microsoft Fabric. Untuk pengantar rangkaian ini, lihat Perencanaan implementasi Power BI.

Ekosistem Power BI beragam dan dapat diimplementasikan dengan cara yang berbeda. Dalam rangkaian artikel ini, skenario penggunaan umum disediakan untuk menggambarkan berbagai cara agar Power BI dapat disebarkan dan digunakan oleh pembuat dan konsumen. Memahami bagaimana skenario penggunaan ini digunakan dalam organisasi Anda, dan oleh siapa, dapat memengaruhi strategi implementasi yang Anda putuskan untuk diambil.

Catatan

Komponen Power BI yang paling umum diidentifikasi dalam setiap skenario berdasarkan bagaimana Power BI dimaksudkan untuk digunakan untuk skenario tersebut. Tujuannya adalah untuk tidak memanggil setiap kemungkinan opsi untuk setiap skenario penggunaan. Sebaliknya, setiap diagram skenario menggambarkan fitur utama yang paling relevan untuk skenario tersebut.

Cara menggunakan skenario

Gunakan skenario untuk membantu Anda dengan perencanaan arsitektur dan keputusan implementasi Power BI. Berikut adalah beberapa saran:

• Awalnya baca skenario dalam urutan yang didokumentasikan. Kenali konsepnya dan bagaimana skenario dibangun satu sama lain.
• Fokus pada skenario yang selaras dengan kultur data Anda. Pertimbangkan juga bagaimana kepemilikan dan manajemen konten ditangani, serta cakupan pengiriman konten saat menentukan skenario penggunaan mana yang cocok.
• Pertimbangkan area operasi BI mana yang dapat diperkuat di organisasi Anda. Misalnya, jika tujuan Anda adalah mengurangi tingkat duplikasi data, fokus pada skenario BI layanan mandiri terkelola. Jika tujuan Anda adalah meningkatkan efisiensi upaya persiapan data, fokus pada skenario persiapan data layanan mandiri.
• Tentukan apakah ada cara untuk menggunakan Power BI yang akan membawa nilai tambahan atau mengurangi risiko bagi organisasi Anda. Misalnya, jika tujuan Anda adalah mencapai keseimbangan antara sentralisasi dan desentralisasi (dijelaskan lebih lanjut dalam artikel kepemilikan dan manajemen konten), pertimbangkan skenario BI layanan mandiri terkelola yang dapat disesuaikan.
• Setelah memahami area operasi BI yang ingin Anda terapkan atau perkuat, buat rencana proyek yang menentukan langkah taktis untuk mencapai status Anda di masa depan yang Anda inginkan.

Tip

Anda mungkin perlu mencampur dan mencocokkan ide yang dijelaskan dalam skenario penggunaan untuk membuat strategi implementasi Power BI yang sesuai dengan keadaan Anda. Untuk mendukung kebutuhan pengguna dari berbagai departemen dan unit bisnis, ambil beberapa metode implementasi Power BI secara bersamaan. Dengan begitu, Anda akan dapat mendukung beragam pembuat konten dan berbagai solusi.

Skenario kolaborasi dan pengiriman konten

Skenario penggunaan berikut adalah tentang kolaborasi dan pengiriman konten. Empat skenario awal ini terutama berfokus pada kepemilikan dan manajemen konten, dan cakupan pengiriman konten. Mereka saling terkait, membangun satu sama lain dengan cara yang selaras dengan bagaimana tim kecerdasan bisnis berevolusi dan tumbuh dari waktu ke waktu. Mereka dapat dianggap sebagai blok penyusun yang dibangun skenario lain—terutama skenario BI layanan mandiri yang dijelaskan di bagian berikutnya. Oleh karena itu, ada baiknya untuk meninjau skenario tersebut terlebih dahulu.

• BI Personal: Pembuat konten memiliki banyak kebebasan dan fleksibilitas untuk membuat konten untuk penggunaan individu. Skenario ini menjelaskan penggunaan ruang kerja personal untuk penggunaan privat.

• Tim BI: Fokus utamanya adalah pada kolaborasi informal di antara anggota tim yang bekerja sama erat di tim. Skenario ini menjelaskan penggunaan ruang kerja untuk kolaborasi dan distribusi. Skenario ini juga menampilkan nilai penggunaan Microsoft Teams untuk kolaborasi antara pembuat dan konsumen Power BI.

• BI Departemen: Ada fokus pada mendistribusikan konten ke sejumlah besar pengguna dalam departemen atau unit bisnis. Skenario ini menjelaskan penggunaan aplikasi Power BI untuk mendistribusikan konten.

• BI Perusahaan: Fokus utamanya adalah pada distribusi konten dalam skala besar. Skenario ini menjelaskan penggunaan kapasitas Premium untuk mendistribusikan konten ke sejumlah besar konsumen baca-saja yang memiliki lisensi gratis Fabric.

  Catatan

  Informasi tambahan tentang kepemilikan dan manajemen konten dan cakupan pengiriman konten dijelaskan dalam peta jalan adopsi Fabric.

Penting

Terkadang artikel ini mengacu pada Power BI Premium atau langganan kapasitasnya (SKU P). Ketahuilah bahwa Microsoft saat ini mengonsolidasikan opsi pembelian dan menghentikan SKU Power BI Premium per kapasitas. Pelanggan baru dan yang sudah ada harus mempertimbangkan untuk membeli langganan kapasitas Fabric (F SKU) sebagai gantinya.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembaruan penting yang masuk ke lisensi Power BI Premium dan Tanya Jawab Umum Power BI Premium.

Skenario BI layanan mandiri

Empat skenario penggunaan berfokus pada mendukung aktivitas BI layanan mandiri, dengan tanggung jawab analitis yang ditangani oleh orang-orang di banyak bidang organisasi. Skenario kolaborasi dan pengiriman konten (dijelaskan dalam grup skenario sebelumnya) juga mencakup aspek BI layanan mandiri tetapi dari sudut pandang yang sedikit berbeda. Tujuan dari rangkaian skenario ini adalah untuk fokus pada beberapa aspek penting yang akan direncanakan dalam implementasi Power BI.

Skenario BI layanan mandiri yang disajikan di sini terutama menekankan penggunaan BI layanan mandiri terkelola tempat manajemen data dipusatkan. Penggunaan kembali data terpusat ini adalah salah satu tujuan utama. Pengguna bisnis bertanggung jawab atas pembuatan laporan dan dasbor.

• BI layanan mandiri terkelola: Tujuannya adalah bagi banyak pembuat laporan untuk menggunakan kembali model semantik bersama. Skenario ini menjelaskan pemisahan proses pembuatan laporan dari proses pembuatan model semantik. Untuk mendorong penulis laporan menemukan dan menggunakan kembali model semantik bersama yang ada, penulis laporan harus didukung dan dibuat dapat ditemukan di hub data di layanan Power BI.

• BI layanan mandiri terkelola yang dapat disesuaikan: Fokusnya adalah pada pembuat model semantik yang menyesuaikan atau memperluas model semantik yang ada untuk memenuhi persyaratan baru. Skenario ini menjelaskan penerbitan model data yang dikustomisasi di mana beberapa tabel baru sementara yang lain bergantung pada model semantik bersama yang ada.

• Persiapan data layanan mandiri: Fokusnya adalah memusatkan aktivitas persiapan data untuk meningkatkan konsistensi dan mengurangi upaya. Skenario ini menjelaskan pembuatan aliran data Power BI untuk menghindari pengulangan persiapan data logika Power Query dalam banyak file Power BI Desktop yang berbeda. Aliran data dapat digunakan sebagai sumber data oleh banyak model semantik.

• Persiapan data tingkat lanjut: Fokusnya adalah meningkatkan jangkauan dan penggunaan kembali aliran data untuk beberapa pengguna, tim, dan kasus penggunaan. Skenario ini menjelaskan penggunaan beberapa ruang kerja berdasarkan tujuan: penahapan, pembersihan, dan akhir.

• Analitik real-time layanan mandiri: Fokusnya adalah bagaimana analis bisnis dapat menghasilkan laporan Power BI real time.

• Membuat prototipe dan berbagi: Teknik prototipe sangat berguna untuk memvalidasi persyaratan visual dan perhitungan oleh pakar subjek. Solusi prototipe mungkin solusi sementara dan berumur pendek, atau pada akhirnya dapat berkembang menjadi solusi yang sepenuhnya divalidasi dan dirilis. Skenario ini menjelaskan penggunaan Power BI Desktop selama sesi pembuatan prototipe interaktif. Diikuti dengan berbagi dalam layanan Power BI ketika umpan balik tambahan diperlukan dari pakar subjek.

  Catatan

  Informasi tambahan tentang kepemilikan dan manajemen konten, dan cakupan pengiriman konten, yang memengaruhi aktivitas dan keputusan BI layanan mandiri, dijelaskan dalam peta jalan adopsi Fabric.

Skenario manajemen dan penyebaran konten

Skenario manajemen dan penyebaran konten berikut menjelaskan pendekatan tentang bagaimana pembuat dan pemilik konten menggunakan proses manajemen siklus hidup metodis dan disiplin untuk mengurangi kesalahan, meminimalkan inkonsistensi, dan meningkatkan pengalaman pengguna bagi konsumen.

• Penerbitan konten layanan mandiri: Fokusnya adalah memastikan bahwa konten stabil untuk konsumen. Skenario ini menjelaskan penggunaan alur penyebaran Power BI untuk menerbitkan konten melalui ruang kerja pengembangan, pengujian, dan produksi. Skenario ini juga menjelaskan bagaimana (opsional) mode lisensi Premium per pengguna dapat digunakan untuk ruang kerja pengembangan dan pengujian, dan mode lisensi Premium per kapasitas untuk ruang kerja produksi.
• Penerbitan konten perusahaan: Fokusnya adalah menggunakan teknik yang lebih canggih dan terprogram untuk menerbitkan konten melalui ruang kerja pengembangan, pengujian, dan produksi. Dalam skenario ini, ini menjelaskan bagaimana Anda dapat menggunakan Azure DevOps untuk mengatur kolaborasi dan publikasi konten.
• Manajemen model data tingkat lanjut: Fokusnya adalah memberdayakan pembuat dengan pemodelan data tingkat lanjut dan kemampuan penerbitan. Skenario ini menjelaskan pengelolaan model data dengan menggunakan Editor Tabular, yang merupakan alat pihak ketiga. Anda dapat menerbitkan model data ke layanan Power BI dengan menggunakan titik akhir XMLA, yang tersedia dengan Power BI Premium.

Skenario penyematan dan hibrid

Ada dua skenario penyematan dan hibrid : penyematan konten dan pelaporan lokal. Mereka menjelaskan cara untuk menyebarkan dan mendistribusikan konten yang dapat digunakan selain, atau bukan, layanan Power BI.

• Sematkan untuk organisasi Anda: Fokusnya adalah membuat data analitik lebih mudah diakses pengguna bisnis dengan mengintegrasikan visual dalam alat dan aplikasi yang mereka gunakan setiap hari. Skenario ini menjelaskan penggunaan REST API Power BI untuk menyematkan konten dalam aplikasi kustom bagi pengguna yang memiliki izin dan lisensi yang sesuai untuk mengakses konten Power BI di organisasi Anda.
• Sematkan untuk pelanggan Anda: Skenario ini menjelaskan penggunaan REST API Power BI untuk menyematkan konten dalam aplikasi kustom bagi pengguna yang tidak memiliki izin atau lisensi yang sesuai untuk mengakses konten Power BI di organisasi Anda. Aplikasi kustom memerlukan identitas penyematan yang memiliki izin dan lisensi yang sesuai untuk mengakses konten Power BI. Aplikasi kustom bisa menjadi aplikasi multitenansi.
• Pelaporan lokal: Fokusnya adalah menggunakan portal dasar untuk menerbitkan, berbagi, dan menggunakan konten kecerdasan bisnis dalam jaringan organisasi Anda. Skenario ini menjelaskan penggunaan Power BI Report Server untuk tujuan ini.

Mengunduh diagram skenario

Setiap artikel skenario penggunaan berisi diagram skenario. Kami mendorong Anda untuk mengunduh diagram skenario jika Anda ingin menyematkannya dalam presentasi, dokumentasi, atau posting blog Anda—atau mencetaknya sebagai poster dinding. Karena gambar ini adalah gambar Scalable Vector Graphics (SVG), Anda dapat meningkatkan atau menurunkan skalanya tanpa kehilangan kualitas.

Konten terkait

Di artikel berikutnya dalam seri ini, pelajari tentang mengaktifkan analitik privat untuk individu dengan skenario penggunaan BI personal.