Power BI skenario penggunaan: BI Pribadi

Catatan

Artikel ini merupakan bagian dari rangkaian artikel Perencanaan implementasi Power BI. Seri ini berfokus terutama pada pengalaman Power BI dalam Microsoft Fabric. Untuk pengantar rangkaian ini, lihat Perencanaan implementasi Power BI.

Seperti yang dijelaskan dalam peta jalan adopsi Fabric, BI pribadi adalah tentang memungkinkan individu untuk mendapatkan nilai analitis. Ini juga tentang memungkinkan mereka untuk melakukan tugas bisnis secara lebih efisien dengan penggunaan data, informasi, dan analitik. BI Pribadi terkadang dianggap sebagai titik masuk untuk BI layanan mandiri.

Dalam skenario BI pribadi, pembuat konten memiliki banyak kebebasan dan fleksibilitas untuk membuat konten untuk penggunaan individu. Kesederhanaan dan kecepatan biasanya prioritas tinggi. Tidak ada berbagi atau kolaborasi dalam skenario penggunaan ini—topik tersebut dibahas dalam artikel tim BI, BI departemen, dan BI perusahaan.

Catatan

Ada empat skenario penggunaan kolaborasi dan pengiriman konten yang dibangun di atas satu sama lain. Skenario BI pribadi adalah yang pertama dari empat skenario. Daftar semua skenario dapat ditemukan di artikel gambaran umum skenario penggunaan Power BI.

Diagram skenario

Diagram berikut menggambarkan gambaran umum tingkat tinggi tentang tindakan pengguna yang paling umum dan komponen Power BI yang mendukung BI tim. Fokusnya adalah pada analitik privat untuk individu.

Tip

Kami mendorong Anda untuk mengunduh diagram skenario jika Anda ingin menyematkannya dalam presentasi, dokumentasi, atau posting blog Anda—atau mencetaknya sebagai poster dinding. Karena ini adalah gambar Scalable Vector Graphics (SVG), Anda dapat meningkatkan atau menurunkan skalanya tanpa kehilangan kualitas.

Diagram skenario menggambarkan tindakan, alat, dan fitur pengguna berikut:

Benda	Keterangan
	Pembuat konten Power BI mengembangkan solusi BI menggunakan Power BI Desktop.
	Power BI Desktop menyambungkan ke data dari satu atau beberapa sumber data. Kueri dan mashup data, yang menggabungkan beberapa sumber, dikembangkan dalam Editor Power Query.
	Pengembangan model data dan pembuatan laporan dilakukan di Power BI Desktop. Dalam solusi BI pribadi, niat utama biasanya adalah eksplorasi dan analisis data.
	Jika sudah siap, pembuat konten menerbitkan file Power BI Desktop (.pbix) file proyek Power BI (.pbip) ke layanan Power BI.
	Karena niat utama adalah penggunaan pribadi, konten dipublikasikan ke ruang kerja pribadi pembuat konten. Beberapa keuntungan menggunakan layanan Power BI (alih-alih hanya tersisa dalam Power BI Desktop) termasuk refresh data terjadwal, pemberitahuan dasbor, dan kemampuan untuk menggunakan konten menggunakan aplikasi seluler. Pembuat konten juga dapat mengedit laporan dan model di ruang kerja pribadi mereka dengan penulisan web (jika mereka mengaktifkan pengaturan ruang kerja).
	Tampilan pembuat konten dan berinteraksi dengan konten yang diterbitkan. Salah satu opsinya adalah masuk ke layanan Power BI menggunakan browser web.
	Pembuat konten juga dapat menggunakan aplikasi seluler Power BI untuk melihat konten yang dipublikasikan.
	Refresh data terjadwal dapat disiapkan di layanan Power BI untuk menjaga data yang diimpor—dalam himpunan data atau aliran data—terbaru.
	Beberapa sumber data mungkin memerlukan gateway data lokal atau gateway VNet untuk refresh data, seperti yang berada dalam jaringan organisasi privat.
	Administrator Power BI mengawasi dan memantau aktivitas di layanan Power BI. Ruang kerja pribadi biasanya diatur ke tingkat yang jauh lebih rendah daripada ruang kerja yang ditujukan untuk kolaborasi dan distribusi.

Poin-poin penting

Berikut ini adalah beberapa poin penting yang perlu ditekankan tentang skenario BI pribadi.

Pilihan alat penulisan

Power BI Desktop adalah alat penulisan untuk mengembangkan kueri, model, dan laporan Power BI. Dimungkinkan untuk menggunakan alat yang berbeda untuk membuat laporan Excel dan Power BI laporan paginasi (tidak digambarkan dalam diagram skenario).

Mengandalkan ruang kerja pribadi

Penggunaan ruang kerja pribadi dapat dianggap seperti kotak pasir analitis. Bagi banyak organisasi, konten pribadi tunduk pada sedikit tata kelola atau pengawasan formal. Namun, tetap bijaksana untuk mendidik pembuat konten tentang panduan agar sukses dengan BI pribadi. Penggunaan fitur berbagi yang tersedia dalam ruang kerja pribadi tidak digambarkan dalam skenario penggunaan ini karena fokusnya adalah analitik individual.

Penting

Batasi penggunaan ruang kerja pribadi dan pastikan tidak ada konten misi penting yang disimpan di dalamnya. Meskipun administrator Power BI dapat mengakses dan mengatur ruang kerja pribadi pengguna, menyimpan konten penting di ruang kerja pribadi memang mewakili risiko bagi organisasi.

Penggunaan lisensi gratis Fabric

Untuk penggunaan pribadi, yang menurut definisi berarti tidak ada berbagi atau kolaborasi dengan orang lain, hanya kemampuan tertentu dari layanan Power BI yang tersedia untuk pengguna dengan lisensi gratis Fabric. Saat menggunakan lisensi gratis, sebagian besar aktivitas untuk membuat dan menerbitkan konten ke layanan Power BI terbatas pada ruang kerja pribadi mereka.

Tip

Skenario BI perusahaan menjelaskan bagaimana pengguna dengan lisensi gratis Fabric dapat melihat konten saat dihosting dalam kapasitas Premium.

Penting

Terkadang artikel ini mengacu pada Power BI Premium atau langganan kapasitasnya (SKU P). Ketahuilah bahwa Microsoft saat ini mengonsolidasikan opsi pembelian dan menghentikan SKU Power BI Premium per kapasitas. Pelanggan baru dan yang sudah ada harus mempertimbangkan untuk membeli langganan kapasitas Fabric (F SKU) sebagai gantinya.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembaruan penting yang masuk ke lisensi Power BI Premium dan Tanya Jawab Umum Power BI Premium.

Penyetelan gateway

Biasanya, gateway data diperlukan saat mengakses sumber data yang berada dalam jaringan organisasi privat atau jaringan virtual. Gateway data lokal menjadi relevan setelah file Power BI Desktop diterbitkan ke layanan Power BI. Dua tujuan gateway adalah untuk me-refresh data yang diimpor, atau melihat laporan yang meminta koneksi langsung atau model semantik DirectQuery —yang sebelumnya dikenal sebagai himpunan data (tidak digambarkan dalam diagram skenario).

Catatan

Gateway data dalam mode pribadi paling sering diinstal pada mesin pengguna individu. Oleh karena itu, gateway data dalam mode pribadi paling cocok untuk skenario penggunaan BI pribadi. Organisasi Anda dapat membatasi individu menginstal gateway data, dalam hal ini pembuat konten dapat menggunakan gateway data dalam mode standar (biasanya disiapkan dan dikelola oleh TI).

Perlindungan informasi

Kebijakan perlindungan informasi dapat diterapkan ke konten dalam layanan Power BI. Beberapa organisasi memiliki kebijakan label wajib yang mengharuskan label sensitivitas ditetapkan, bahkan dalam ruang kerja pribadi.

Pengawasan sistem

Log aktivitas merekam aktivitas pengguna yang terjadi di layanan Power BI, dan meluas ke ruang kerja pribadi. Administrator Power BI dapat menggunakan data log aktivitas yang dikumpulkan untuk melakukan audit guna membantu mereka memahami pola penggunaan dan adopsi. Persyaratan audit dan tata kelola biasanya kurang ketat untuk pembuatan prototipe dan skenario BI pribadi.

Konten terkait

Pada artikel berikutnya dalam seri ini, pelajari tentang kolaborasi tim kecil dengan skenario penggunaan BI tim.