Bagikan melalui


Skenario penggunaan Power BI: BI perusahaan

Catatan

Artikel ini merupakan bagian dari rangkaian artikel Perencanaan implementasi Power BI. Seri ini berfokus terutama pada pengalaman Power BI dalam Microsoft Fabric. Untuk pengantar rangkaian ini, lihat Perencanaan implementasi Power BI.

Seperti yang dijelaskan dalam peta jalan adopsi Fabric, BI perusahaan ditandai dengan memiliki jumlah konsumen konten yang jauh lebih besar, dibandingkan dengan jumlah penulis yang jauh lebih kecil yang membuat dan menerbitkan konten.

Perbedaan antara BI perusahaan dan skenario BI departemen adalah penggunaan kapasitas Microsoft Fabric atau kapasitas Power BI Premium, yang memungkinkan konten didistribusikan secara luas kepada konsumen yang memiliki lisensi gratis Fabric. Konsumen dapat mencakup pengguna dalam organisasi, serta pengguna tamu yang merupakan pihak eksternal organisasi.

Penting

Terkadang artikel ini mengacu pada Power BI Premium atau langganan kapasitasnya (SKU P). Ketahuilah bahwa Microsoft saat ini mengonsolidasikan opsi pembelian dan menghentikan SKU Power BI Premium per kapasitas. Pelanggan baru dan yang sudah ada harus mempertimbangkan untuk membeli langganan kapasitas Fabric (F SKU) sebagai gantinya.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembaruan penting yang masuk ke lisensi Power BI Premium dan Tanya Jawab Umum Power BI Premium.

Implementasi BI perusahaan besar sering menggunakan pendekatan terpusat. Konten Power BI perusahaan umumnya dikelola oleh tim terpusat untuk digunakan secara luas di seluruh organisasi. Tim terpusat yang bertanggung jawab atas manajemen konten biasanya adalah TI, BI, atau Pusat Keunggulan (COE).

Catatan

Terdapat empat skenario penggunaan kolaborasi dan penyampaian konten yang dibangun di atas satu sama lain. Skenario BI perusahaan adalah skenario keempat. Daftar semua skenario dapat ditemukan di artikel skenario penggunaan Power BI.

Skenario BI layanan mandiri terkelola memperkenalkan konsep penting tentang pemisahan model semantik (sebelumnya dikenal sebagai himpunan data) dan pengembangan laporan. Demi kemudahan, konsep ini tidak dibahas secara eksplisit dalam artikel ini. Jika memungkinkan, Anda didorong untuk menerapkan konsep yang dibahas dalam skenario BI layanan mandiri terkelola.

Diagram skenario

Diagram berikut menggambarkan gambaran umum tingkat tinggi tentang tindakan pengguna yang paling umum dan komponen Power BI yang mendukung BI perusahaan. Fokus utamanya adalah distribusi konten di seluruh organisasi dalam skala besar termasuk penggunaan kapasitas Power BI Premium. Skenario ini juga menggambarkan pengembangan laporan Power BI berpaginasi.

Diagram menunjukkan BI perusahaan, yaitu tentang distribusi konten di seluruh organisasi. Item dalam diagram dijelaskan dalam tabel di bawah ini.

Tip

Kami mendorong Anda untuk mengunduh diagram skenario jika Anda ingin menyematkannya dalam presentasi, dokumentasi, atau posting blog Anda—atau mencetaknya sebagai poster dinding. Karena ini adalah gambar Scalable Vector Graphics (SVG), Anda dapat meningkatkan atau menurunkan skalanya tanpa kehilangan kualitas.

Diagram skenario menggambarkan tindakan, alat, dan fitur pengguna berikut:

Benda Keterangan
Item 1. Pembuat konten Power BI mengembangkan solusi BI dengan menggunakan Power BI Desktop. Dalam skenario BI perusahaan, biasanya pembuat konten adalah anggota tim terpusat (seperti TI, BI, atau COE) yang mendukung pengguna di seluruh batas organisasi.
Item 2. Power BI Desktop menyambungkan ke data dari satu atau beberapa sumber data. Kueri dan mashup data, yang menggabungkan beberapa sumber, dikembangkan dalam Editor Power Query.
Item 3. Pengembangan model data dan pembuatan laporan dilakukan di Power BI Desktop. Tujuannya adalah untuk membantu kolega memahami makna dan pentingnya data dengan menempatkannya dalam konteks visual.
Item 4. Jika sudah siap, pembuat konten menerbitkan file Power BI Desktop mereka (.pbix) atau file proyek Power BI (.pbip) ke layanan Power BI.
Item 5. Pembuat laporan mengembangkan laporan yang dipaginasi dengan menggunakan Power BI Report Builder.
Item 6. Power BI Report Builder membuat kueri data dari satu atau beberapa tipe sumber data.
Item 7. Jika sudah siap, pembuat laporan akan menerbitkan file Power BI Report Builder (.rdl) mereka ke layanan Power BI.
Item 8. Beberapa jenis item Power BI dapat diterbitkan ke ruang kerja yang memiliki kapasitas Fabric, kapasitas Premium, atau mode lisensi Premium Per Pengguna.
Item 9. Dalam skenario BI perusahaan, penggunaan kapasitas Fabric atau kapasitas Premium (bukan Premium Per Pengguna) digambarkan. Pilihan ini dibuat untuk mendukung pengiriman konten ke banyak pemirsa konten yang memiliki lisensi Fabric gratis.
Item 10 Beberapa, atau semua, laporan dan dasbor diterbitkan sebagai aplikasi Power BI. Tujuan aplikasi ini adalah untuk menyediakan satu set konten terkait bagi konsumen untuk dilihat dengan cara yang ramah pengguna.
Item 11. Pengguna aplikasi Power BI ditambahkan ke audiens aplikasi, yang diberi izin baca-saja. Pengaturan aplikasi, konten aplikasi, dan audiens aplikasi dikelola secara terpisah dari ruang kerja. Dalam skenario BI perusahaan, pengguna dengan semua jenis lisensi Power BI (Fabric (gratis), Power BI Pro, atau Premium Per Pengguna) dapat ditetapkan sebagai penampil aplikasi. Fitur ini hanya berlaku ketika ruang kerja diberi mode lisensi kapasitas Fabric atau kapasitas Premium (pengguna gratis tidak dapat mengakses konten ruang kerja saat ditetapkan mode lisensi Premium per pengguna atau Tertanam).
Item 12. Aplikasi seluler Power BI juga tersedia untuk melihat konten aplikasi dan ruang kerja.
Item 13. Pengguna yang sering bekerja di Microsoft Teams mungkin merasa nyaman untuk mengelola atau melihat konten Power BI secara langsung di Teams.
Item 14. Pengguna yang ditetapkan ke peran ruang kerja administrator, anggota, atau kontributor dapat memublikasikan dan mengelola konten ruang kerja.
Item 15. Refresh data terjadwal disiapkan di layanan Power BI untuk menyimpan data yang diimpor—dalam model semantik atau aliran data—terbarui.
Item 16. Beberapa sumber data mungkin memerlukan gateway data lokal atau gateway VNet untuk refresh data, seperti yang berada dalam jaringan organisasi privat.
Item 17. Pembuat konten layanan mandiri lainnya dapat menulis laporan baru menggunakan model semantik yang ada. Mereka dapat memilih untuk menggunakan Power BI Desktop, Excel, atau Power BI Report Builder. Penggunaan kembali model semantik yang ada dengan cara ini sangat didorong. Skenario BI layanan mandiri terkelola mengeksplorasi penggunaan kembali model semantik lebih lanjut.
Item 18. Administrator Fabric mengawasi dan memantau aktivitas di portal Fabric. Solusi BI perusahaan sering kali tunduk pada persyaratan tata kelola yang lebih ketat daripada solusi BI tim atau BI departemen.

Poin-poin penting

Berikut ini adalah beberapa poin penting yang perlu ditekankan tentang skenario BI perusahaan.

Pilihan alat penulisan laporan

Power BI Desktop adalah alat untuk mengembangkan laporan yang sangat interaktif, sedangkan Power BI Report Builder adalah alat untuk mengembangkan laporan berpaginasi. Untuk laporan selengkapnya tentang kapan harus menggunakan laporan berpaginasi, lihat Kapan harus menggunakan laporan berpaginasi di Power BI.

Laporan Excel juga dapat diterbitkan ke layanan Power BI (tidak digambarkan dalam diagram skenario) ketika PivotTable atau PivotChart lebih memenuhi persyaratan pelaporan.

Penyimpanan file sumber

Untuk BI perusahaan, penting untuk menyimpan file sumber Power BI Desktop dan file Power BI Report Builder di lokasi bersama yang aman. Lokasi seperti OneDrive untuk kantor atau sekolah atau SharePoint (tidak digambarkan dalam diagram skenario) berguna. Pustaka bersama dapat diamankan, mudah diakses oleh kolega, dan memiliki kemampuan penerapan versi bawaan.

Ketika manajemen bersama solusi BI melibatkan beberapa orang dengan set keterampilan yang berbeda, pertimbangkan untuk memisahkan model dan laporan ke dalam file Power BI Desktop yang terpisah (dijelaskan dalam skenario BI layanan mandiri terkelola). Pendekatan ini mendorong penggunaan kembali model semantik, dan lebih efisien daripada terus bergantian antara orang-orang yang mengedit file Power BI Desktop. Itu sangat membantu ketika, misalnya, satu orang bekerja pada model semantik sementara orang lain bekerja pada laporan.

Ruang kerja

Ruang kerja Power BI berfungsi sebagai kontainer logis di layanan Power BI untuk menyimpan item Power BI terkait, seperti model dan laporan semantik. Meskipun skenario ini menggambarkan satu ruang kerja, biasanya diperlukan beberapa ruang kerja untuk memenuhi semua persyaratan perencanaan ruang kerja.

Skenario BI layanan mandiri terkelola menjelaskan penggunaan ruang kerja terpisah.

Mode lisensi ruang kerja

Mode lisensi ruang kerja dapat ditetapkan ke Pro, Premium per pengguna (PPU), Premium per kapasitas, atau Tersemat. Pilihan ini memengaruhi ketersediaan fitur, serta pengguna mana yang dapat mengakses konten di ruang kerja dan aplikasi Power BI terkait. Skenario BI perusahaan sering kali melibatkan banyak konsumen konten. Jadi, menggunakan mode lisensi Premium per kapasitas untuk mendistribusikan konten ke pengguna dengan lisensi gratis dapat menghemat biaya.

Publikasi aplikasi Power BI

Untuk BI perusahaan aplikasi Power BI berfungsi dengan baik untuk pendistribusian konten ke konsumen (daripada akses ruang kerja langsung, yang dijelaskan dalam skenario BI tim). Aplikasi Power BI memberikan pengalaman terbaik untuk konsumen karena menyajikan serangkaian konten terkait dengan pengalaman navigasi yang ramah pengguna. Aplikasi Power BI sangat berguna dalam situasi di mana ada jumlah konsumen yang lebih besar dan lebih beragam atau ketika pengembang konten tidak bekerja sama dengan konsumen aplikasi.

Izin aplikasi Power BI

Pengguna aplikasi Power BI diberikan izin baca-saja ke aplikasi dan izin ini dikelola secara terpisah dari ruang kerja. Tingkat fleksibilitas tambahan ini berguna untuk mengelola siapa yang bisa melihat konten.

Untuk BI perusahaan, praktik terbaiknya adalah membatasi akses ruang kerja kepada mereka yang bertanggung jawab atas penulisan konten, pengembangan, dan aktivitas jaminan kualitas. Biasanya, hanya sejumlah kecil orang yang benar-benar membutuhkan akses ruang kerja. Konsumen dapat mengakses konten dengan membuka aplikasi Power BI, alih-alih membuka ruang kerja.

Mendistribusikan konten ke pengguna lisensi gratis Fabric

Pengguna dengan lisensi gratis Power BI (atau lisensi Power BI Pro atau PPU) dapat melihat konten saat diberikan akses aplikasi atau ditambahkan ke peran ruang kerja—asalkan ruang kerja ditetapkan ke kapasitas Premium. Kemampuan untuk mendistribusikan konten ke pengguna dengan lisensi gratis tidak tersedia untuk mode lisensi ruang kerja lainnya, termasuk Pro, Premium per pengguna, atau Tersemat.

Lisensi kapasitas Power BI Premium

Penggunaan SKU P (seperti P1, P2, P3, P4, atau P5) dijelaskan dalam skenario ini. SKU P dibutuhkan untuk skenario produksi umum dan sesuai untuk skenario BI perusahaan yang dijelaskan dalam artikel ini.

Mengelola siklus hidup konten

Secara umum, solusi BI perusahaan membutuhkan stabilitas untuk konten produksi. Salah satu aspeknya adalah mengontrol kapan dan bagaimana konten disebarkan ke produksi. Penggunaan alur penyebaran dijelaskan dalam skenario penerbitan konten layanan mandiri.

Menggunakan kembali model semantik yang ada

Penggunaan kembali model semantik yang ada penting untuk kolaborasi tim. Penggunaan ini membantu mendukung satu versi kebenaran. Sangat penting ketika sejumlah kecil pembuat model semantik mendukung banyak pembuat laporan. Koneksi langsung Power BI Desktop dapat menyambungkan laporan ke model semantik yang ada, menghindari kebutuhan untuk membuat model semantik lain. Atau, ketika pengguna lebih suka membuat laporan Excel, mereka dapat menggunakan fitur Analisis di Excel. Mempertahankan konektivitas ke model semantik lebih disukai untuk mengekspor data ke Excel karena:

  • Menghindari pembuatan model semantik duplikat.
  • Mengurangi risiko data dan perhitungan yang tidak konsisten.
  • Mendukung semua kemampuan pemotongan, dicing, dan pivot dalam visual sambil tetap terhubung ke model semantik yang disimpan di layanan Power BI.

Untuk mengakses model semantik yang ada, pembuat konten harus memiliki izin Build untuk model semantik. Ini dapat diberikan secara langsung atau tidak langsung saat pengguna ditetapkan ke peran ruang kerja (kontributor atau lebih tinggi) atau diberikan saat menerbitkan aplikasi Power BI atau berbagi item Power BI. Skenario BI layanan mandiri terkelola mengeksplorasi penggunaan kembali model semantik bersama lebih lanjut.

Penyetelan gateway

Biasanya, gateway data diperlukan saat mengakses sumber data yang berada dalam jaringan organisasi privat atau jaringan virtual. Gateway data lokal menjadi relevan setelah file Power BI Desktop diterbitkan ke layanan Power BI. Dua tujuan gateway adalah untuk me-refresh data yang diimpor, atau melihat laporan yang meminta koneksi langsung atau model semantik DirectQuery (tidak digambarkan dalam diagram skenario).

Catatan

Untuk skenario BI tim, departemen dan perusahaan, gateway data terpusat dalam mode standar sangat disarankan daripada gateway dalam mode pribadi. Dalam mode standar, gateway data mendukung operasi koneksi langsung dan DirectQuery (selain operasi refresh data terjadwal).

Pengawasan sistem

Log aktivitas merekam aktivitas pengguna yang terjadi di layanan Power BI. Administrator Power BI dapat menggunakan data log aktivitas yang dikumpulkan untuk menjalankan audit guna membantu mereka memahami pola penggunaan dan adopsi. Log aktivitas juga berharga untuk mendukung upaya tata kelola, audit keamanan, dan persyaratan kepatuhan.

Pada artikel berikutnya dalam seri ini, pelajari selengkapnya tentang pentingnya menggunakan kembali model semantik dalam skenario BI layanan mandiri terkelola.