Skenario penggunaan Power BI: Team BI

Catatan

Artikel ini adalah bagian dari seri perencanaan implementasi Power BI dari artikel. Seri ini berfokus pada perencanaan untuk menerapkan pengalaman Power BI di dalam Microsoft Fabric. Lihat pengantar seri.

Setelah solusi BI yang bernilai dibuat, saatnya untuk berkolaborasi dengan kolega. Tujuannya adalah untuk memberikan nilai tambahan di luar apa yang dapat dicapai dengan skenario BI pribadi.

Seperti yang dijelaskan dalam peta strategi adopsi Fabric, tim BI berfokus pada tim kecil yang bekerja sama secara erat. Berkolaborasi dan berbagi konten satu sama lain dengan cara informal biasanya merupakan tujuan utama tim BI (pengiriman konten yang lebih formal tercakup dalam skenario BI departemen dan BI perusahaan ).

Terkadang ketika bekerja dengan kolega dekat, kolaborasi untuk tim kecil dapat dilakukan hanya dalam ruang kerja. Ruang kerja dapat dianggap sebagai cara untuk melihat konten secara informal (tanpa formalitas menerbitkan aplikasi Power BI, yang tercakup dalam skenario BI departemen) oleh anggota tim kecil.

Catatan

Terdapat empat skenario penggunaan kolaborasi dan penyampaian konten yang dibangun di atas satu sama lain. Skenario BI tim adalah yang kedua dari empat skenario. Daftar semua skenario dapat ditemukan di artikel skenario penggunaan Power BI.

Skenario BI layanan mandiri terkelola memperkenalkan konsep penting tentang pemisahan model semantik dan pengembangan laporan. Demi kemudahan, konsep ini tidak dibahas secara eksplisit dalam artikel ini. Jika memungkinkan, Anda didorong untuk menerapkan konsep yang dibahas dalam skenario BI layanan mandiri terkelola.

Diagram skenario

Diagram berikut menggambarkan gambaran umum tingkat tinggi tentang tindakan pengguna yang paling umum dan komponen Power BI yang mendukung BI tim. Fokus utamanya adalah kolaborasi tim kecil.

Petunjuk / Saran

Kami mendorong Anda untuk mengunduh diagram skenario jika Anda ingin menyematkannya dalam presentasi, dokumentasi, atau posting blog Anda—atau mencetaknya sebagai poster dinding. Karena ini adalah gambar Scalable Vector Graphics (SVG), Anda dapat meningkatkan atau menurunkan skalanya tanpa kehilangan kualitas.

Diagram skenario menggambarkan tindakan, alat, dan fitur pengguna berikut:

Benda	Deskripsi
	Pembuat konten Power BI mengembangkan solusi BI dengan menggunakan Power BI Desktop. Dalam skenario BI tim, umum bagi kreator untuk bekerja dalam tim, departemen, atau unit bisnis terdesentralisasi.
	Power BI Desktop menyambungkan ke data dari satu atau beberapa sumber data. Kueri dan mashup data, yang menggabungkan beberapa sumber, dikembangkan dalam Editor Power Query.
	Pengembangan model data dan pembuatan laporan dilakukan di Power BI Desktop. Dalam solusi BI tim, tujuannya guna anggota tim memahami arti dan signifikansi data dengan menempatkannya dalam konteks visual.
	Jika sudah siap, pembuat konten menerbitkan file Power BI Desktop mereka (.pbix) atau file proyek Power BI (.pbip) ke layanan Power BI.
	Konten telah diterbitkan ke ruang kerja. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan informasi dan mengaktifkan kolaborasi untuk tim kecil. Pembuat konten juga dapat membuat atau mengedit beberapa konten di ruang kerja.
	Semua pengguna yang ditetapkan ke tampilan peran ruang kerja (penampil atau lebih tinggi) dan berinteraksi dengan konten di ruang kerja. Salah satu opsinya adalah masuk ke layanan Power BI menggunakan browser web.
	Aplikasi seluler Power BI juga tersedia untuk melihat konten yang diterbitkan.
	Pengguna yang sering bekerja di Microsoft Teams mungkin merasa nyaman untuk mengelola atau melihat konten Power BI secara langsung di Teams. Mereka dapat menggunakan aplikasi Power BI untuk Microsoft Teams atau melihat laporan yang disematkan dalam saluran tim. Pengguna juga dapat melakukan obrolan privat satu sama lain dan menerima pemberitahuan langsung di Teams.
	Pengguna yang ditetapkan ke administrator, anggota, atau ruang kerja peran kontributor dapat menerbitkan dan mengelola konten ruang kerja.
	Refresh data terjadwal dapat disiapkan di layanan Power BI untuk menyimpan data yang diimpor—dalam model semantik atau aliran data—terbarui.
	Beberapa sumber data mungkin memerlukan gateway data lokal atau gateway VNet untuk refresh data, seperti yang berada dalam jaringan organisasi privat.
	Pembuat konten layanan mandiri lainnya dapat menulis laporan baru menggunakan model semantik yang ada. Mereka dapat memilih untuk menggunakan Power BI Desktop, Excel, atau Power BI Report Builder (tidak digambarkan dalam diagram skenario). Penggunaan kembali model semantik yang ada dengan cara ini sangat didorong.
	Administrator Power BI mengawasi dan memantau aktivitas di layanan Power BI. Solusi Team BI dapat tunduk pada persyaratan tata kelola yang lebih besar daripada BI pribadi, tetapi lebih sedikit dari solusi BI departemen dan BI perusahaan.

Poin-poin penting

Berikut ini adalah beberapa poin penting yang perlu ditekankan tentang skenario BI tim.

Penyimpanan file sumber

Power BI Desktop adalah alat penulisan untuk mengembangkan kueri, model, dan laporan interaktif. Karena kolaborasi adalah prioritas tinggi untuk BI tim, penting untuk menyimpan file Power BI Desktop sumber di lokasi bersama yang aman. Lokasi seperti OneDrive untuk kantor atau sekolah atau SharePoint (tidak digambarkan dalam diagram skenario) berguna karena riwayat versi bawaan dan sinkronisasi file otomatis. Pustaka bersama dapat diamankan, mudah diakses oleh kolega, dan memiliki kemampuan penerapan versi bawaan.

Ketika manajemen bersama solusi BI melibatkan beberapa orang dengan set keterampilan yang berbeda, pertimbangkan untuk memisahkan model dan laporan ke dalam file Power BI Desktop yang terpisah (dijelaskan dalam skenario BI layanan mandiri terkelola). Pendekatan ini mendorong penggunaan kembali model semantik dan lebih efisien daripada terus bergantian antara orang-orang yang mengedit file Power BI Desktop. Itu sangat membantu ketika, misalnya, satu orang bekerja pada model semantik sementara orang lain bekerja pada laporan.

Ruang kerja

Ruang kerja Power BI berfungsi sebagai kontainer logis di layanan Power BI untuk menyimpan item Power BI terkait, seperti model dan laporan semantik. Dalam skenario BI tim, praktis dan mudah untuk menggunakan ruang kerja untuk kolaborasi serta untuk melihat laporan oleh sejumlah kecil pengguna. Distribusi konten sebagai aplikasi Power BI dijelaskan dalam skenario BI departemen.

Akses dan berbagi ruang kerja

Selain mengatur konten, ruang kerja membentuk batas keamanan. Tetapkan pengguna ke peran ruang kerja saat anggota tim perlu mengedit atau menampilkan semua item yang diterbitkan ke ruang kerja. Empat peran ruang kerja (administrator, anggota, kontributor, dan penampil) mendukung produktivitas bagi pembuat dan konsumen konten layanan mandiri, tanpa izin provisi berlebihan.

Catatan

Atau, pengguna ruang kerja dapat berbagi laporan individual dan dasbor (tidak digambarkan dalam diagram skenario). Berbagi dapat memberikan akses baca-saja kepada seseorang yang tidak ditetapkan ke peran ruang kerja. Namun, coba batasi berbagi karena mungkin melelahkan untuk menyiapkan banyak item atau banyak pengguna.

lisensi pengguna Power BI

Saat berkolaborasi di ruang kerja, semua pengguna harus memiliki lisensi Power BI Pro atau Power BI Premium Per Pengguna (PPU).

Catatan

Ada satu pengecualian untuk persyaratan lisensi Power BI Pro atau PPU: Saat ruang kerja ditetapkan ke kapasitas Premium atau Fabric F64 atau kapasitas yang lebih besar, pengguna lisensi gratis Fabric (dengan izin yang tepat) dapat melihat konten ruang kerja (dan/atau aplikasi Power BI). Pendekatan ini dijelaskan dalam skenario BI perusahaan.

Menggunakan kembali model semantik yang ada

Penggunaan kembali model semantik yang ada penting untuk kolaborasi tim. Penggunaan ini membantu mendukung satu versi kebenaran. Sangat penting ketika sejumlah kecil pembuat model semantik mendukung banyak pembuat laporan. Koneksi langsung Power BI Desktop dapat menyambungkan laporan ke model semantik yang ada, menghindari kebutuhan untuk membuat model semantik lain. Atau, ketika pengguna lebih suka membuat laporan Excel, mereka dapat menggunakan fitur Analisis di Excel. Jenis konektivitas ini lebih disukai untuk mengekspor data ke Excel karena:

• Menghindari pembuatan model semantik duplikat.
• Mengurangi risiko data dan perhitungan yang tidak konsisten.
• Mendukung semua kemampuan pemotongan, dicing, dan pivot dalam visual sambil tetap terhubung ke model semantik yang disimpan di layanan Power BI.

Untuk mengakses model semantik yang ada, pembuat konten harus memiliki izin Build untuk model semantik. Ini dapat diberikan secara langsung atau tidak langsung saat pengguna ditetapkan ke peran ruang kerja (kontributor atau lebih tinggi) atau diberikan saat menerbitkan aplikasi Power BI atau berbagi item Power BI. Skenario BI layanan mandiri terkelola mengeksplorasi penggunaan kembali model semantik bersama lebih lanjut.

Integrasi Power BI dengan Microsoft Teams

Menggunakan alat kolaborasi modern seperti Microsoft Teams melibatkan pengguna untuk membuat keputusan berbasis data. Microsoft Teams mendukung diskusi kolaboratif tentang data saat melihat konten Power BI dalam alur kerja alami. Untuk mempelajari tentang opsi kolaborasi lainnya, lihat Berkolaborasi dalam Microsoft Teams dengan Power BI.

Penyetelan gateway

Biasanya, gateway data diperlukan saat mengakses sumber data yang berada dalam jaringan organisasi privat atau jaringan virtual. Gateway data lokal menjadi relevan setelah file Power BI Desktop diterbitkan ke layanan Power BI. Dua tujuan gateway adalah untuk me-refresh data yang diimpor, atau melihat laporan yang meminta koneksi langsung atau model semantik DirectQuery (tidak digambarkan dalam diagram skenario).

Catatan

Untuk skenario BI tim, departemen dan perusahaan, gateway data terpusat dalam mode standar sangat disarankan daripada gateway dalam mode pribadi. Dalam mode standar, gateway data mendukung operasi koneksi langsung dan DirectQuery (selain operasi refresh data terjadwal).

Pengawasan sistem

Log aktivitas merekam aktivitas pengguna yang terjadi di layanan Power BI. Administrator Power BI dapat menggunakan data log aktivitas yang dikumpulkan untuk menjalankan audit guna membantu mereka memahami pola penggunaan dan adopsi. Log aktivitas juga berharga untuk mendukung upaya tata kelola, audit keamanan, dan persyaratan kepatuhan.

Konten terkait

Pada artikel berikutnya dalam seri ini, pelajari tentang mendistribusikan konten ke sejumlah penampil yang lebih besar dalam skenario penggunaan BI departemen.