textanalytics Paket

Paket

aio

Kelas

AbstractiveSummary	Objek yang mewakili satu ringkasan dengan konteks untuk dokumen tertentu. Baru dalam versi 2023-04-01: Model AbstractiveSummary .
AbstractiveSummaryAction	AbstractiveSummaryAction merangkum parameter untuk memulai operasi ringkasan abstraktif yang berjalan lama. Untuk diskusi konseptual ringkasan ekstraktif, lihat dokumentasi layanan: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Ringkasan abstraktif menghasilkan ringkasan untuk dokumen input. Ringkasan abstraktif berbeda dari ringkasan ekstraktif dalam ringkasan ekstraktif tersebut adalah strategi menggabungkan kalimat yang diekstrak dari dokumen input ke dalam ringkasan, sementara ringkasan abstraktif melibatkan parafras dokumen menggunakan kalimat baru. Baru dalam versi 2023-04-01: Model AbstractiveSummaryAction .
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult adalah objek hasil yang berisi ringkasan yang dihasilkan untuk dokumen tertentu. Baru dalam versi 2023-04-01: Model AbstractiveSummaryResult .
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	AnalyzeHealthcareEntitiesAction merangkum parameter untuk memulai operasi analisis entitas layanan kesehatan yang berjalan lama. Jika Anda hanya ingin menganalisis entitas layanan kesehatan dalam daftar dokumen, dan tidak melakukan beberapa tindakan jangka panjang pada input dokumen, panggil metode begin_analyze_healthcare_entities alih-alih berinteraksi dengan model ini. Baru dalam versi 2022-05-01: Model AnalyzeHealthcareEntitiesAction .
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	AnalyzeHealthcareEntitiesResult berisi entitas Healthcare dari dokumen tertentu.
AnalyzeSentimentAction	AnalyzeSentimentAction merangkum parameter untuk memulai operasi Analisis Sentimen yang berjalan lama. Jika Anda hanya ingin menganalisis sentimen dalam daftar dokumen, dan tidak melakukan beberapa tindakan jangka panjang pada input dokumen, metode panggilan analyze_sentiment alih-alih berinteraksi dengan model ini.
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult adalah objek hasil yang berisi keseluruhan prediksi sentimen dan skor keyakinan untuk dokumen Anda dan prediksi sentimen per kalimat dengan skor.
AssessmentSentiment	AssessmentSentiment berisi sentimen yang diprediksi, skor keyakinan, dan informasi lainnya tentang penilaian yang diberikan tentang target tertentu. Misalnya, dalam kalimat "Makanannya bagus", penilaian target 'makanan' adalah 'baik'.
CategorizedEntity	CategorizedEntity berisi informasi tentang entitas tertentu yang ditemukan dalam teks. Baru dalam versi v3.1: Properti offset dan panjang .
ClassificationCategory	ClassificationCategory mewakili klasifikasi dokumen input.
ClassifyDocumentResult	ClassifyDocumentResult adalah objek hasil yang berisi klasifikasi untuk dokumen tertentu.
DetectLanguageInput	Dokumen input yang akan dianalisis untuk mendeteksi bahasa.
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult adalah objek hasil yang berisi bahasa yang terdeteksi dari dokumen tertentu.
DetectedLanguage	DetectedLanguage berisi bahasa yang diprediksi yang ditemukan dalam teks, skor keyakinannya, dan representasi ISO 639-1.
DocumentError	DocumentError adalah objek kesalahan yang mewakili kesalahan pada dokumen individual.
ExtractKeyPhrasesAction	ExtractKeyPhrasesAction merangkum parameter untuk memulai operasi ekstraksi frasa kunci yang berjalan lama Jika Anda hanya ingin mengekstrak frasa kunci dari daftar dokumen, dan tidak melakukan beberapa tindakan yang berjalan lama pada input dokumen, metode panggilan extract_key_phrases alih-alih berinteraksi dengan model ini.
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult adalah objek hasil yang berisi frasa kunci yang ditemukan dalam dokumen tertentu.
ExtractiveSummaryAction	ExtractiveSummaryAction merangkum parameter untuk memulai operasi Ringkasan Teks Ekstraktif yang berjalan lama. Untuk diskusi konseptual ringkasan ekstraktif, lihat dokumentasi layanan: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Baru dalam versi 2023-04-01: Model ExtractiveSummaryAction .
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult adalah objek hasil yang berisi ringkasan teks ekstraktif dari dokumen tertentu.
HealthcareEntity	HealthcareEntity berisi informasi tentang entitas Layanan Kesehatan yang ditemukan dalam teks.
HealthcareEntityAssertion	Berisi berbagai pernyataan tentang HealthcareEntity. Misalnya, jika entitas adalah diagnosis, apakah diagnosis ini 'kondisional' pada gejala? Apakah dokter 'yakin' tentang diagnosis ini? Apakah diagnosis ini 'terkait' dengan diagnosis lain?
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource berisi informasi yang mewakili referensi entitas dalam sumber data yang diketahui.
HealthcareRelation	HealthcareRelation adalah objek hasil yang mewakili relasi yang terdeteksi dalam dokumen. Setiap HealthcareRelation adalah grafik entitas dari jenis relasi tertentu, di mana semua entitas terhubung dan memiliki peran tertentu dalam konteks hubungan. Baru dalam versi 2023-04-01: Properti confidence_score .
HealthcareRelationRole	Model yang mewakili peran dalam hubungan. Misalnya, dalam "Subjek mengambil 100 mg ibuprofen", "100 mg" adalah entitas dosis yang memenuhi peran "Dosis" dalam hubungan yang diekstrak "DosisOfMedication".
LinkedEntity	LinkedEntity berisi tautan ke entitas yang dikenali dalam teks. Tautan ini berasal dari sumber data seperti Wikipedia atau Bing. Ini juga mencakup semua kecocokan entitas ini yang ditemukan dalam dokumen. Baru dalam versi v3.1: Properti bing_entity_search_api_id .
LinkedEntityMatch	Kecocokan untuk entitas tertaut yang ditemukan dalam teks. Memberikan skor keyakinan prediksi dan di mana entitas ditemukan dalam teks. Baru dalam versi v3.1: Properti offset dan panjang .
MinedOpinion	Objek opini yang ditambang mewakili pendapat yang telah kita ekstrak dari kalimat. Ini terdiri dari target yang pendapat-pendapat ini, dan penilaian yang mewakili pendapat.
MultiLabelClassifyAction	MultiLabelClassifyAction merangkum parameter untuk memulai operasi klasifikasi multi label kustom yang berjalan lama. Untuk informasi tentang dukungan regional fitur kustom dan cara melatih model untuk mengklasifikasikan dokumen Anda, lihat https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Baru dalam versi 2022-05-01: Model MultiLabelClassifyAction .
PiiEntity	PiiEntity berisi informasi tentang entitas Informasi Pengidentifikasi Pribadi (PII) yang ditemukan dalam teks.
RecognizeCustomEntitiesAction	RecognizeCustomEntitiesAction merangkum parameter untuk memulai operasi pengenalan entitas kustom yang berjalan lama. Untuk informasi tentang dukungan regional fitur kustom dan cara melatih model untuk mengenali entitas kustom, lihat https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition Baru dalam versi 2022-05-01: Model RecognizeCustomEntitiesAction .
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult adalah objek hasil yang berisi entitas yang dikenali kustom dari dokumen tertentu.
RecognizeEntitiesAction	RecognizeEntitiesAction merangkum parameter untuk memulai operasi Pengenalan Entitas yang berjalan lama. Jika Anda hanya ingin mengenali entitas dalam daftar dokumen, dan tidak melakukan beberapa tindakan jangka panjang pada input dokumen, metode panggilan recognize_entities alih-alih berinteraksi dengan model ini.
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult adalah objek hasil yang berisi entitas yang dikenali dari dokumen tertentu.
RecognizeLinkedEntitiesAction	RecognizeLinkedEntitiesAction merangkum parameter untuk memulai operasi Pengenalan Entitas Tertaut yang berjalan lama. Jika Anda hanya ingin mengenali entitas tertaut dalam daftar dokumen, dan tidak melakukan beberapa tindakan yang berjalan lama pada input dokumen, metode panggilan recognize_linked_entities alih-alih berinteraksi dengan model ini.
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult adalah objek hasil yang berisi tautan ke Pangkalan Pengetahuan terkenal, seperti misalnya, Wikipedia atau Bing.
RecognizePiiEntitiesAction	RecognizePiiEntitiesAction merangkum parameter untuk memulai operasi Pengenalan Entitas PII yang berjalan lama. Lihat informasi selengkapnya dalam dokumen layanan: https://aka.ms/azsdk/language/pii Jika Anda hanya ingin mengenali entitas pii dalam daftar dokumen, dan tidak melakukan beberapa tindakan yang berjalan lama pada input dokumen, metode panggilan recognize_pii_entities alih-alih berinteraksi dengan model ini.
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult adalah objek hasil yang berisi entitas Informasi Pengidentifikasi Pribadi (PII) yang dikenali dari dokumen tertentu.
SentenceSentiment	SentenceSentiment berisi prediksi sentimen dan skor keyakinan untuk setiap kalimat individu dalam dokumen. Baru dalam versi v3.1: Properti offset, panjang, dan mined_opinions .
SentimentConfidenceScores	Skor keyakinan (skor Softmax) antara 0 dan 1. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan keyakinan yang lebih tinggi.
SingleLabelClassifyAction	SingleLabelClassifyAction merangkum parameter untuk memulai operasi klasifikasi label tunggal kustom yang berjalan lama. Untuk informasi tentang dukungan regional fitur kustom dan cara melatih model untuk mengklasifikasikan dokumen Anda, lihat https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Baru dalam versi 2022-05-01: Model SingleLabelClassifyAction .
SummaryContext	Konteks ringkasan. Baru dalam versi 2023-04-01: Model SummaryContext .
SummarySentence	Mewakili satu kalimat dari ringkasan teks ekstraktif. Baru dalam versi 2023-04-01: Model SummarySentence .
TargetSentiment	TargetSentiment berisi sentimen yang diprediksi, skor keyakinan, dan informasi lainnya tentang komponen kunci produk/layanan. Misalnya dalam "Makanan di Hotel Foo bagus", "makanan" adalah komponen utama dari "Hotel Foo".
TextAnalysisLROPoller	Menerapkan protokol yang mengembalikan objek poller konsisten dengan.
TextAnalyticsClient	API layanan Bahasa adalah serangkaian keterampilan pemrosesan bahasa alami (NLP) yang dibangun dengan algoritma pembelajaran mesin Microsoft terbaik di kelasnya. API dapat digunakan untuk menganalisis teks yang tidak terstruktur untuk tugas-tugas seperti analisis sentimen, ekstraksi frasa kunci, pengenalan entitas, dan deteksi bahasa, dan banyak lagi. Dokumentasi lebih lanjut dapat ditemukan di https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	TextAnalyticsError berisi kode kesalahan, pesan, dan detail lainnya yang menjelaskan mengapa batch atau dokumen individual gagal diproses oleh layanan.
TextAnalyticsWarning	TextAnalyticsWarning berisi kode peringatan dan pesan yang menjelaskan mengapa respons memiliki peringatan.
TextDocumentBatchStatistics	TextDocumentBatchStatistics berisi informasi tentang payload permintaan. Catatan: Objek ini tidak dikembalikan dalam respons dan perlu diambil oleh kait respons.
TextDocumentInput	Dokumen input yang akan dianalisis oleh layanan.
TextDocumentStatistics	TextDocumentStatistics berisi informasi tentang payload dokumen.

Enum

EntityAssociation	Menjelaskan apakah entitas adalah subjek teks atau jika menjelaskan orang lain.
EntityCertainty	Menjelaskan kepastian dan polaritas entitas.
EntityConditionality	Menjelaskan kondisionalitas apa pun pada entitas.
HealthcareEntityCategory	Kategori Entitas Layanan Kesehatan.
HealthcareEntityRelation	Jenis relasi. Contohnya meliputi: DosageOfMedication atau 'FrequencyOfMedication', dll.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	Berbagai domain entitas PII yang dapat difilter oleh pengguna
TextAnalysisKind	Enumerasi jenis Analisis Teks yang didukung. Baru dalam versi 2022-05-01: Enum TextAnalysisKind .
TextAnalyticsApiVersion	Versi Cognitive Service for Language atau Text Analytics API yang didukung oleh paket ini