Monitorare i Macchine virtuali di Azure

  • Articolo

L'articolo illustra:

  • Tipi di dati di monitoraggio che è possibile raccogliere per questo servizio.
  • Modalità di analisi dei dati.

Nota

Se si ha già familiarità con questo servizio e/o Monitoraggio di Azure e si vuole solo sapere come analizzare i dati di monitoraggio, vedere la sezione Analizza alla fine di questo articolo.

Quando si hanno applicazioni e processi aziendali critici che si basano sulle risorse di Azure, è necessario monitorare e ricevere avvisi per il sistema. Il servizio Monitoraggio di Azure raccoglie e aggrega metriche e log da ogni componente del sistema. Monitoraggio di Azure offre una visualizzazione della disponibilità, delle prestazioni e della resilienza e notifica i problemi. È possibile usare la portale di Azure, PowerShell, l'interfaccia della riga di comando di Azure, l'API REST o le librerie client per configurare e visualizzare i dati di monitoraggio.

Questo articolo offre una panoramica di come monitorare l'integrità e le prestazioni delle macchine virtuali di Azure.

Nota

Questo articolo fornisce informazioni di base per iniziare a monitorare azure Macchine virtuali. Per una guida completa al monitoraggio dell'intero ambiente di Macchine virtuali ibride e di Azure, vedere la Guida alla distribuzione di monitoraggio delle macchine virtuali.

Panoramica: Monitorare le metriche e i log guest dell'host della macchina virtuale

È possibile raccogliere metriche e log dall'host della macchina virtuale, ovvero il server fisico e l'hypervisor che crea e gestisce la macchina virtuale e dal guest della macchina virtuale, che include il sistema operativo e le applicazioni eseguite all'interno della macchina virtuale.

L'host della macchina virtuale e i dati guest sono utili in scenari diversi:

Tipo di dati Scenari Raccolta dati Dati disponibili
Dati dell'host della macchina virtuale Monitorare la stabilità, l'integrità e l'efficienza dell'host fisico in cui è in esecuzione la macchina virtuale.
(Facoltativo) Aumentare o ridurre le prestazioni in base al carico dell'applicazione.		 Disponibile per impostazione predefinita senza alcuna configurazione aggiuntiva. Metriche delle prestazioni dell'host

Log attività

Diagnostica di avvio
Dati guest della macchina virtuale: panoramica Analizzare e risolvere i problemi relativi alle prestazioni e all'efficienza operativa dei carichi di lavoro in esecuzione nell'ambiente Azure. Installare l'agentedi Monitoraggio di Azure nella macchina virtuale e configurare una regola di raccolta dati . Vedere vari livelli di dati nelle righe seguenti.
Dati guest della macchina virtuale di base Le informazioni dettagliate sulle macchine virtuali sono un modo rapido e semplice per iniziare a monitorare i client di macchine virtuali, particolarmente utili per esplorare l'utilizzo e le prestazioni complessive delle macchine virtuali quando non si conosce ancora la metrica di interesse principale. Abilitare le informazioni dettagliate sulle macchine virtuali per installare automaticamente l'agente di Monitoraggio di Azure e creare un record di dominio predefinito. Contatori delle prestazioni guest

Dipendenze tra i componenti dell'applicazione in esecuzione nella macchina virtuale
Dati di monitoraggio del sistema operativo della macchina virtuale Monitorare le prestazioni e gli eventi dell'applicazione, l'utilizzo delle risorse da parte di applicazioni e processi specifici e le prestazioni e gli eventi a livello di sistema operativo. Utile per la risoluzione dei problemi specifici dell'applicazione, l'ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse all'interno delle macchine virtuali e la garanzia di prestazioni ottimali per i carichi di lavoro in esecuzione all'interno delle macchine virtuali. Installare l'agente di Monitoraggio di Azure nella macchina virtuale e configurare un DCR. Contatori delle prestazioni guest

Eventi Windows

Eventi Syslog
Dati guest della macchina virtuale avanzati/personalizzati Monitoraggio di server Web, appliance Linux e qualsiasi tipo di dati da raccogliere da una macchina virtuale. Installare l'agente di Monitoraggio di Azure nella macchina virtuale e configurare un DCR. Log IIS

Trap SNMP

Qualsiasi dato scritto in un file di testo o JSON

Informazioni dettagliate

Alcuni servizi in Azure hanno un dashboard di monitoraggio predefinito nel portale di Azure che fornisce un punto di partenza per il monitoraggio del servizio. Questi dashboard sono denominati informazioni dettagliate ed è possibile trovarli nell'hub di Insights di Monitoraggio di Azure nella portale di Azure.

Informazioni dettagliate macchina virtuale

Le informazioni dettagliate sulle macchine virtuali di Azure e ibride sono monitorate in un'unica interfaccia. Le informazioni dettagliate sulle macchine virtuali offrono i vantaggi seguenti per il monitoraggio delle macchine virtuali in Monitoraggio di Azure:

  • Onboarding semplificato dell'agente di Monitoraggio di Azure e dell'agente di dipendenza, in modo da poter monitorare un sistema operativo guest e carichi di lavoro di una macchina virtuale (VM).
  • Regole di raccolta dati predefinite che raccolgono il set più comune di dati sulle prestazioni.
  • Grafici delle prestazioni e cartelle di lavoro di tendenza predefiniti, in modo da poter analizzare le metriche delle prestazioni principali dal sistema operativo guest della macchina virtuale.
  • Mappa delle dipendenze, che visualizza i processi eseguiti in ogni macchina virtuale e i componenti interconnessi con altri computer e origini esterne.

Screenshot della visualizzazione

Screenshot della visualizzazione

Per un'esercitazione sull'abilitazione delle informazioni dettagliate sulle macchine virtuali per una macchina virtuale, vedere Abilitare il monitoraggio con informazioni dettagliate sulle macchine virtuali di Azure. Per informazioni generali sull'abilitazione di informazioni dettagliate e un'ampia gamma di metodi per l'onboarding di macchine virtuali, vedere Abilitare la panoramica delle informazioni dettagliate sulle macchine virtuali.

Se si abilita Informazioni dettagliate macchina virtuale, l'agente di Monitoraggio di Azure viene installato e inizia a inviare un set predefinito di dati sulle prestazioni ai log di Monitoraggio di Azure. È possibile creare altre regole di raccolta dati per raccogliere eventi e altri dati sulle prestazioni. Per informazioni su come installare l'agente di Monitoraggio di Azure e creare una regola di raccolta dati (DCR) che definisce i dati da raccogliere, vedere Esercitazione: Raccogliere i log guest e le metriche da una macchina virtuale di Azure.

Tipi di risorse

Azure usa il concetto di tipi di risorse e ID per identificare tutti gli elementi in una sottoscrizione. Monitoraggio di Azure organizza in modo analogo i dati di monitoraggio di base in metriche e log in base ai tipi di risorse, detti anche spazi dei nomi. Metriche e log diversi sono disponibili per diversi tipi di risorse. Il servizio potrebbe essere associato a più tipi di risorsa.

I tipi di risorsa fanno anche parte degli ID risorsa per ogni risorsa in esecuzione in Azure. Ad esempio, un tipo di risorsa per una macchina virtuale è Microsoft.Compute/virtualMachines. Per un elenco dei servizi e dei relativi tipi di risorse associati, vedere Provider di risorse.

Per altre informazioni sui tipi di risorse per Macchine virtuali, vedere Informazioni di riferimento sui dati di monitoraggio di Azure Macchine virtuali.

Archiviazione di dati

Per Monitoraggio di Azure:

  • I dati delle metriche vengono archiviati nel database delle metriche di Monitoraggio di Azure.
  • I dati di log vengono archiviati nell'archivio dei log di Monitoraggio di Azure. Log Analytics è uno strumento nella portale di Azure in grado di eseguire query su questo archivio.
  • Il log attività di Azure è un archivio separato con la propria interfaccia nella portale di Azure.

Facoltativamente, è possibile instradare i dati delle metriche e dei log attività all'archivio dei log di Monitoraggio di Azure. È quindi possibile usare Log Analytics per eseguire query sui dati e correlarli con altri dati di log.

Molti servizi possono usare le impostazioni di diagnostica per inviare i dati delle metriche e dei log ad altre posizioni di archiviazione all'esterno di Monitoraggio di Azure. Gli esempi includono Archiviazione di Azure, sistemi partner ospitati e sistemi partner non Azure usando Hub eventi.

Per informazioni dettagliate su come Monitoraggio di Azure archivia i dati, vedere Piattaforma dati di Monitoraggio di Azure.

Metriche della piattaforma di Monitoraggio di Azure

Monitoraggio di Azure fornisce metriche della piattaforma per la maggior parte dei servizi. Le metriche sono le seguenti:

  • Definito singolarmente per ogni spazio dei nomi.
  • Archiviato nel database delle metriche delle serie temporali di Monitoraggio di Azure.
  • Leggero e in grado di supportare avvisi quasi in tempo reale.
  • Usato per tenere traccia delle prestazioni di una risorsa nel tempo.

Raccolta: Monitoraggio di Azure raccoglie automaticamente le metriche della piattaforma. Non è richiesta alcuna configurazione.

Routing: in genere è anche possibile instradare le metriche della piattaforma ai log di Monitoraggio di Azure/Log Analytics in modo da poterle eseguire query con altri dati di log. Per altre informazioni, vedere l'impostazione di diagnostica Metriche. Per informazioni su come configurare le impostazioni di diagnostica per un servizio, vedere Creare impostazioni di diagnostica in Monitoraggio di Azure.

Per un elenco di tutte le metriche è possibile raccogliere per tutte le risorse in Monitoraggio di Azure, vedere Metriche supportate in Monitoraggio di Azure.

Le metriche della piattaforma per le macchine virtuali di Azure includono metriche host importanti, ad esempio CPU, rete e utilizzo del disco. Le metriche del sistema operativo host si riferiscono alla sessione Hyper-V che ospita una sessione del sistema operativo guest.

Le metriche per il sistema operativo guest in esecuzione in una macchina virtuale devono essere raccolte tramite uno o più agenti, ad esempio l'agente di Monitoraggio di Azure, in esecuzione o come parte del sistema operativo guest. Le metriche del sistema operativo guest includono contatori delle prestazioni che tengono traccia della percentuale di CPU o dell'utilizzo della memoria guest, entrambi usati di frequente per la scalabilità automatica o gli avvisi. Per altre informazioni, vedere Metriche del sistema operativo guest e del sistema operativo host.

Per informazioni dettagliate su come l'agente di Monitoraggio di Azure raccoglie i dati di monitoraggio delle macchine virtuali, vedere Monitorare le macchine virtuali con Monitoraggio di Azure: Raccogliere dati.

Per un elenco delle metriche disponibili per Macchine virtuali, vedere Macchine virtuali riferimento ai dati di monitoraggio.

Log delle risorse di Monitoraggio di Azure

I log delle risorse forniscono informazioni dettagliate sulle operazioni eseguite da una risorsa di Azure. I log vengono generati automaticamente, ma è necessario indirizzarli ai log di Monitoraggio di Azure per salvarli o eseguirne query. I log sono organizzati in categorie. Uno spazio dei nomi specificato potrebbe avere più categorie di log delle risorse.

Raccolta: i log delle risorse non vengono raccolti e archiviati fino a quando non si crea un'impostazione di diagnostica e si instradano i log a una o più posizioni. Quando si crea un'impostazione di diagnostica, si specificano quali categorie di log raccogliere. Esistono diversi modi per creare e gestire le impostazioni di diagnostica, tra cui il portale di Azure, a livello di codice e anche Criteri di Azure.

Routing: l'impostazione predefinita consigliata consiste nel instradare i log delle risorse ai log di Monitoraggio di Azure in modo da poterli eseguire query con altri dati di log. Sono disponibili anche altre località, ad esempio Archiviazione di Azure, Hub eventi di Azure e alcuni partner di monitoraggio Microsoft. Per altre informazioni, vedere Log delle risorse di Azure e destinazioni del log delle risorse.

Per informazioni dettagliate sulla raccolta, l'archiviazione e il routing dei log delle risorse, vedere Impostazioni di diagnostica in Monitoraggio di Azure.

Per un elenco di tutte le categorie di log delle risorse disponibili in Monitoraggio di Azure, vedere Log delle risorse supportate in Monitoraggio di Azure.

Tutti i log delle risorse in Monitoraggio di Azure hanno gli stessi campi di intestazione, seguiti da campi specifici del servizio. Lo schema comune è descritto in Schema dei log delle risorse di Monitoraggio di Azure.

  • Per le categorie di log delle risorse disponibili, le tabelle di Log Analytics associate e gli schemi dei log per Macchine virtuali, vedere Macchine virtuali riferimento ai dati di monitoraggio.

Importante

Per le macchine virtuali di Azure, tutti i dati importanti vengono raccolti dall'agente di Monitoraggio di Azure. Le categorie di log delle risorse disponibili per le macchine virtuali di Azure non sono importanti e non sono disponibili per la raccolta dal portale di Azure. Per informazioni dettagliate su come l'agente di Monitoraggio di Azure raccoglie i dati di log delle macchine virtuali, vedere Monitorare le macchine virtuali con Monitoraggio di Azure: Raccogliere dati.

Finestra Log attività di Azure

Il log attività contiene eventi a livello di sottoscrizione che tengono traccia delle operazioni per ogni risorsa di Azure, come illustrato dall'esterno di tale risorsa; Ad esempio, la creazione di una nuova risorsa o l'avvio di una macchina virtuale.

Raccolta: gli eventi del log attività vengono generati e raccolti automaticamente in un archivio separato per la visualizzazione nella portale di Azure.

Routing: è possibile inviare i dati del log attività ai log di Monitoraggio di Azure in modo da poterli analizzare insieme ad altri dati di log. Sono disponibili anche altre località, ad esempio Archiviazione di Azure, Hub eventi di Azure e alcuni partner di monitoraggio Microsoft. Per altre informazioni su come indirizzare il log attività, vedere Panoramica del log attività di Azure.

Regole di raccolta dati

Le regole di raccolta dati definiscono la raccolta dati dall'agente di Monitoraggio di Azure e vengono archiviate nella sottoscrizione di Azure. Per le macchine virtuali, i controller di dominio definiscono dati come eventi e contatori delle prestazioni da raccogliere e specificano posizioni come le aree di lavoro Log Analytics per inviare i dati. Una singola macchina virtuale può essere associata a più controller di dominio e un singolo controller di dominio può essere associato a più macchine virtuali.

DCR informazioni dettagliate sulle macchine virtuali

Informazioni dettagliate macchina virtuale crea un record di controllo di dominio che raccoglie i contatori delle prestazioni comuni per il sistema operativo client e li invia alla tabella InsightsMetrics nell'area di lavoro Log Analytics. Per un elenco dei contatori delle prestazioni raccolti, vedere Come eseguire query sui log dalle informazioni dettagliate sulle macchine virtuali. È possibile usare questo DCR con altre macchine virtuali invece di creare un nuovo record di dominio per ogni macchina virtuale.

È anche possibile abilitare facoltativamente la raccolta di processi e dipendenze, che popola le tabelle seguenti e abilita la funzionalità Mappa informazioni dettagliate macchina virtuale.

  • VMBoundPort: traffico per porte server aperte nel computer
  • VMComputer: dati di inventario per il computer
  • VM Connessione ion: traffico per le connessioni in ingresso e in uscita da e verso il computer
  • VMProcess: processi in esecuzione nel computer

Raccogliere i contatori delle prestazioni

Informazioni dettagliate macchina virtuale raccoglie un set comune di contatori delle prestazioni in Log per supportare i grafici delle prestazioni. Se non si usano informazioni dettagliate sulle macchine virtuali o si vogliono raccogliere altri contatori o inviarli ad altre destinazioni, è possibile creare altri controller di dominio. È possibile creare rapidamente un record di controllo di dominio usando i contatori più comuni.

È possibile inviare dati sulle prestazioni dal client alle metriche di Monitoraggio di Azure o ai log di Monitoraggio di Azure. Informazioni dettagliate sulle macchine virtuali invia i dati sulle prestazioni alla tabella InsightsMetrics . Altri controller di dominio inviano dati sulle prestazioni alla tabella Perf . Per indicazioni sulla creazione di un record di controllo di dominio per raccogliere i contatori delle prestazioni, vedere Raccogliere eventi e contatori delle prestazioni dalle macchine virtuali con l'agente di Monitoraggio di Azure.

Analizzare i dati di monitoraggio

Sono disponibili molti strumenti per l'analisi dei dati di monitoraggio.

Strumenti di Monitoraggio di Azure

Monitoraggio di Azure supporta gli strumenti di base seguenti:

  • Esplora metriche, uno strumento nella portale di Azure che consente di visualizzare e analizzare le metriche per le risorse di Azure. Per altre informazioni, vedere Analizzare le metriche con Esplora metriche di Monitoraggio di Azure.

  • Log Analytics, uno strumento nella portale di Azure che consente di eseguire query e analizzare i dati di log usando il linguaggio di query Kusto (KQL). Per altre informazioni, vedere Introduzione alle query di log in Monitoraggio di Azure.

  • Log attività, che dispone di un'interfaccia utente nel portale di Azure per la visualizzazione e le ricerche di base. Per eseguire analisi più approfondite, è necessario instradare i dati ai log di Monitoraggio di Azure ed eseguire query più complesse in Log Analytics.

Gli strumenti che consentono una visualizzazione più complessa includono:

  • Dashboard che consentono di combinare diversi tipi di dati in un singolo riquadro nel portale di Azure.
  • Cartelle di lavoro, report personalizzabili che è possibile creare nel portale di Azure. Le cartelle di lavoro possono includere testo, metriche e query di log.
  • Grafana, uno strumento open platform che eccelle nei dashboard operativi. È possibile usare Grafana per creare dashboard che includono dati da più origini diverse da Monitoraggio di Azure.
  • Power BI, un servizio di analisi aziendale che fornisce visualizzazioni interattive tra varie origini dati. È possibile configurare per Power BI per importare automaticamente i dati di log da Monitoraggio di Azure per sfruttare i vantaggi di queste visualizzazioni.

Strumenti di esportazione di Monitoraggio di Azure

È possibile ottenere dati da Monitoraggio di Azure in altri strumenti usando i metodi seguenti:

  • Metriche: usare l'API REST per le metriche per estrarre i dati delle metriche dal database delle metriche di Monitoraggio di Azure. L'API supporta espressioni di filtro per perfezionare i dati recuperati. Per altre informazioni, vedere Informazioni di riferimento sull'API REST di Monitoraggio di Azure.

  • Log: usare l'API REST o le librerie client associate.

  • Un'altra opzione è l'esportazione dei dati dell'area di lavoro.

Per iniziare a usare l'API REST per Monitoraggio di Azure, vedere Procedura dettagliata per l'API REST di monitoraggio di Azure.

Eseguire query sui log dalle informazioni dettagliate sulle macchine virtuali

Le informazioni dettagliate sulle macchine virtuali archiviano i dati raccolti nei log di Monitoraggio di Azure e le informazioni dettagliate forniscono visualizzazioni delle prestazioni e delle mappe che è possibile usare per analizzare in modo interattivo i dati. È possibile usare direttamente questi dati per eseguire il drill-down o eseguire analisi personalizzate. Per altre informazioni e per ottenere query di esempio per questi dati, vedere Come eseguire query sui log dalle informazioni dettagliate sulle macchine virtuali.

Query Kusto

È possibile analizzare i dati di monitoraggio nell'archivio Log/Log Analytics di Monitoraggio di Azure usando il linguaggio di query Kusto (KQL).

Importante

Quando si seleziona Log dal menu del servizio nel portale, Log Analytics si apre con l'ambito della query impostato sul servizio corrente. Questo ambito significa che le query di log includeranno solo i dati di quel tipo di risorsa. Per eseguire una query che include dati di altri servizi di Azure, selezionare Log dal menu Monitoraggio di Azure. Per i dettagli, vedere Ambito e intervallo di tempo delle query su log in Log Analytics di Monitoraggio di Azure.

Per un elenco delle query comuni per qualsiasi servizio, vedere l'interfaccia query di Log Analytics.

Per analizzare i dati di log raccolti dalle macchine virtuali, è possibile usare le query di log in Log Analytics. Sono disponibili diverse query predefinite per le macchine virtuali oppure è possibile creare query personalizzate. È possibile usare in modo interattivo i risultati di queste query, includerli in una cartella di lavoro per renderli disponibili ad altri utenti o generare avvisi in base ai risultati.

Per accedere alle query Kusto predefinite per la macchina virtuale, selezionare Log nella sezione Monitoraggio del riquadro di spostamento a sinistra nella pagina portale di Azure della macchina virtuale. Nella pagina Log selezionare la scheda Query e quindi selezionare la query da eseguire.

Screenshot del riquadro

Avvisi

Gli avvisi di Monitoraggio di Azure avvisano in modo proattivo quando vengono rilevate condizioni specifiche nei dati di monitoraggio. Consentono di identificare e risolvere i problemi del sistema prima che gli utenti li notino. Per altre informazioni, vedere Avvisi di Monitoraggio di Azure.

Esistono molte origini di avvisi comuni per le risorse di Azure. Per esempi di avvisi comuni per le risorse di Azure, vedere Query di avviso di log di esempio. Il sito Avvisi di base di Monitoraggio di Azure (AMBA) offre un metodo semi-automatizzato per implementare importanti avvisi, dashboard e linee guida per le metriche della piattaforma. Il sito si applica a un sottoinsieme di servizi di Azure in continua espansione, inclusi tutti i servizi che fanno parte della zona di destinazione di Azure (ALZ).

Lo schema di avviso comune standardizza l'utilizzo delle notifiche di avviso di Monitoraggio di Azure. Per altre informazioni, vedere Schema di avviso comune.

Tipi di avviso:

È possibile creare avvisi su qualsiasi metrica o fonte di dati di log nella piattaforma di dati di Monitoraggio di Azure. Esistono molti tipi diversi di avvisi a seconda dei servizi monitorati e dei dati di monitoraggio raccolti. Diversi tipi di avvisi presentano diversi vantaggi e svantaggi. Per altre informazioni, vedere Scegliere il tipo di avviso di monitoraggio corretto.

L'elenco seguente descrive i tipi di avvisi di Monitoraggio di Azure che è possibile creare:

  • Gli avvisi delle metriche valutano le metriche delle risorse a intervalli regolari. Le metriche possono essere metriche della piattaforma, metriche personalizzate, log di Monitoraggio di Azure convertiti in metriche o metriche di Application Insights. Gli avvisi delle metriche possono anche applicare più condizioni e soglie dinamiche.
  • Gli avvisi di log consentono agli utenti di usare una query di Log Analytics per valutare i log delle risorse a una frequenza predefinita.
  • Gli avvisi del log attività vengono attivati quando si verifica un nuovo evento del log attività che corrisponde alle condizioni definite. Gli avvisi sull'integrità delle risorse e gli avvisi sull'integrità dei servizi sono avvisi di log delle attività che segnalano l'integrità dei servizi e delle risorse.

Alcuni servizi di Azure supportano anche avvisi di rilevamento intelligente, avvisi prometheus o regole di avviso consigliate.

Per alcuni servizi, è possibile monitorare su larga scala applicando la stessa regola di avviso delle metriche a più risorse dello stesso tipo presenti nella stessa area di Azure. Le singole notifiche vengono inviate per ogni risorsa monitorata. Per i servizi e i cloud di Azure supportati, vedere Monitorare più risorse con una regola di avviso.

È possibile creare una singola regola di avviso su più risorse che si applica a tutte le macchine virtuali in un determinato gruppo di risorse o sottoscrizione all'interno della stessa area. Per un'esercitazione sull'uso della metrica di disponibilità, vedere Creare una regola di avviso di disponibilità per la macchina virtuale di Azure (anteprima ).

Per alcuni servizi di Azure, è possibile abilitare le regole di avviso predefinite consigliate.

Il sistema compila un elenco di regole di avviso consigliate in base a:

  • Conoscenza del provider di risorse di segnali e soglie importanti per il monitoraggio della risorsa.
  • Dati che indicano i clienti che in genere avvisano per questa risorsa.

Nota

Le regole di avviso consigliate sono disponibili per:

  • Macchine virtuali
  • risorse servizio Azure Kubernetes (servizio Azure Kubernetes)
  • Aree di lavoro Log Analytics

Le regole di avviso consigliate per le macchine virtuali di Azure includono la metrica di disponibilità della macchina virtuale, che avvisa quando una macchina virtuale smette di funzionare.

Per altre informazioni, vedere Esercitazione: Abilitare le regole di avviso consigliate per la macchina virtuale di Azure.

Regole di avviso comuni

Per visualizzare le regole di avviso comuni del log delle macchine virtuali nella portale di Azure, passare al riquadro Query in Log Analytics. In Tipo di risorsa immettere Macchine virtuali e per Tipo immettere Avvisi.

Per un elenco e una descrizione delle regole di avviso comuni Macchine virtuali, vedere Regole di avviso comuni.

Elementi consigliati di Advisor

Per alcuni servizi, se si verificano condizioni critiche o modifiche imminenti durante le operazioni sulle risorse, viene visualizzato un avviso nella pagina Panoramica del servizio nel portale. È possibile trovare altre informazioni e correzioni consigliate per l'avviso in Raccomandazioni di Advisor in Monitoraggio nel menu a sinistra. Durante le normali operazioni, non vengono visualizzate raccomandazioni di Advisor.

Per altre informazioni su Azure Advisor, vedere Panoramica di Azure Advisor.

Altre opzioni di monitoraggio delle macchine virtuali

Le macchine virtuali di Azure hanno le opzioni di monitoraggio non di Monitoraggio di Azure seguenti:

Diagnostica di avvio

La diagnostica di avvio è una funzionalità di debug per le macchine virtuali di Azure che consente di diagnosticare gli errori di avvio delle macchine virtuali raccogliendo informazioni di log seriali e screenshot di una macchina virtuale durante l'avvio. Quando si crea una macchina virtuale nella portale di Azure, la diagnostica di avvio è abilitata per impostazione predefinita. Per altre informazioni, vedere Diagnostica di avvio di Azure.

Risolvere i problemi di prestazioni

Lo strumento Diagnostica prestazioni consente di risolvere i problemi di prestazioni nelle macchine virtuali Windows o Linux diagnosticando rapidamente e fornendo informazioni dettagliate sui problemi attualmente rilevati nei computer. Lo strumento non analizza i dati di monitoraggio cronologici raccolti, ma controlla lo stato corrente del computer per individuare problemi noti, implementazione delle procedure consigliate e problemi complessi che comportano un rallentamento delle prestazioni della macchina virtuale o un utilizzo elevato della CPU, dello spazio su disco o della memoria.

Contenuto correlato