パフォーマンス - Smart Store Analytics

Smart Store Analytics のパフォーマンス ページには、次の 2 つのセクションがあります:

チェーンの概要

チェーンの概要セクションは、店舗マネージャーがスマート ストアの全体的なパフォーマンスを監視するためのワンストップ ショップとして機能します。 店舗マネージャーは、このセクションからチェーンの全店舗のダッシュボード ビューを取得できます。

注意

店舗データは常に、特定の店舗のローカル タイム ゾーンに従って処理および表示されます。 したがって、PowerApps または Mac や PC の設定を調整して、レポートのタイム ゾーンをリアルタイムで変更することはできません。

チェーンの概要セクション内の主な領域は次のとおりです。

• フィルター : 店舗と日付範囲で利用可能なフィルターは、特定の日付範囲の特定の小売業者または店舗にドリルダウンするのに役立ちます。 [小売業者と店舗] ドロップダウンには、データがある小売業者のチェーン内のすべての店舗が表示されます。 複数の店舗を選択して、KPI 情報を集計できます。 日付範囲では、ページの残りのすべてのデータに適用される開始日と終了日を選択できます。 時間範囲フィルターを使用すると、分析情報が必要な時間を選択できます。

• KPI : トップレベルの KPI は、フリートのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。

  • 1 日あたりの買い物客 : 再来店を含む、1 日あたりの平均買い物客数。 グループ内の買い物客は 1 人とカウントされます。 したがって、5 人家族は 1 人の買い物客としてカウントされます。

  • 1 日あたりの顧客数 : 1 日の平均顧客数、1 日あたりの買い物客のサブセット。 顧客とは、店舗から少なくとも 1 つのアイテムを購入した買い物客です。

  • 平均チェックアウト時間 (分) : 顧客が何かを購入した後、店に入ってから出るまでにかかった平均時間。 何も購入しなかった買い物客はカウントされません。

  • 1 日の注文量 (1 日あたりの注文数) : 店舗が 1 日あたりに処理する平均注文数。

  • 平均バスケット サイズ (注文ごとのアイテム) : 注文ごとに購入されるアイテムの平均数です。バスケットとも呼ばれます。

• 時系列グラフ : 日々の来店者数の推移、平均チェックアウト時間の推移、日々の注文量の推移、バスケット サイズの推移 など、さまざまな KPI の時系列グラフを月次、週次または日次のビューとして構成できます。

  • KPI の値の変化を一定期間の日次値として表示する場合は、日次ビューを選択します。
  • KPI の値の変化を一定期間にわたる週次の値として表示する場合は、週次ビューを選択します。
  • KPI の値の変化を一定期間の月次値として表示する場合は、月次ビューを選択します。 各月に表示される値は、その月の平均日次値です。

• 1 日あたりの注文量によるトップ ストア : 1 日あたりに処理される平均注文数と合計注文数によってランク付けされた店舗のリストです。 詳細は、フリートの中で最もパフォーマンスの良い店舗の感覚を与えます。

• 販売数量別上位製品 : 1 日あたりの販売数量と総販売数量によってランク付けされた製品のリストです。 詳細は、フリートの中で最もパフォーマンスの良い製品の感覚を与えます。

注意

各 KPI またはウィジェットに対するツールチップには、KPI の定義方法または各ウィジェットの計算方法に関する詳細情報が含まれています。

店舗ドリルダウン

店舗ドリルダウン セクションでは、店舗マネージャーは選択した店舗のパフォーマンスをより詳細に調べることができ、パフォーマンスを向上させるためのアイデアを見つけるのに役立ちます。 これは、店舗マネージャーが 1 つの店舗のパフォーマンスをドリルダウンし、KPI や視覚化などを提供するのに役立ちます。

注意

店舗データは常に、特定の店舗のローカル タイム ゾーンに従って処理および表示されます。 したがって、PowerApps または Mac や PC の設定を調整して、レポートのタイム ゾーンをリアルタイムで変更することはできません。

ストアのドリルダウン セクションには 3 つの画面があります:

店舗画面

店舗画面内の主要な領域は次のとおりです。

• フィルター : 日付範囲に利用可能なフィルターは、特定の日付範囲で特定の店舗と製品にドリルダウンするのに役立ちます。 [小売業者と店舗] ドロップダウンには、データがある小売業者のチェーン内のすべての店舗が表示され、一度に 1 つずつ選択できます。 日付範囲では、ページの残りのすべてのデータに適用される開始日と終了日を選択できます。

• 日次客足トラフィック KPI : トップレベルの KPI は、フリートのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。

  • 1 日あたりの買い物客 : 再来店を含む、1 日あたりの平均買い物客数。 グループ内の買い物客は 1 人とカウントされます。 したがって、5 人家族は 1 人の買い物客としてカウントされます。

  • 1 日あたりの顧客数 : 1 日の平均顧客数、1 日あたりの買い物客のサブセット。 顧客とは、店舗から少なくとも 1 つのアイテムを購入した買い物客です。

  • 平均チェックアウト時間 (分) : 顧客が何かを購入した後、店に入ってから出るまでにかかった平均時間。 何も購入しなかった買い物客はカウントされません。

  • 1 日の注文量 (1 日あたりの注文数) : 店舗が 1 日あたりに処理する平均注文数。

  • バスケットの平均サイズ (バスケットあたりのアイテム数) : 注文ごとに購入されたアイテムの平均数。バスケットとも呼ばれます。

• 店舗ヒートマップ : 選択した期間中の実店舗のさまざまなセクションで、買い物客のトラフィック (消費時間としてカウント) をマッピングするデータのビジュアル化。 店舗ヒートマップは、店舗マネージャーが最も人気のあるエリアとそうでないエリアをすばやく把握し、アイテムをどこに保管するか、どこから削除するかについてのアイデアを生み出すのに役立ちます。

• 製品販売シェア マトリックス : グラフには、選択した日付範囲におけるさまざまな製品の販売台数の伸びと全体的な販売シェアが表示されます。 長期的な結果によると、右上隅の製品が売れ筋で、左下の製品はより注意が必要です。 製品販売シェア 2x2 マトリックスの下部は、各製品の ID、名前、販売シェア (%)、および販売の成長 (%) をリストするすべてのプロットされた製品のテーブルです。 これらの列を使用してテーブルを並べ替えることができます。

  注意

  選択した日付範囲より前の期間にデータがない場合 (つまり、参照期間がない場合)、グラフは空になる場合があります

• 製品売上と棚配置の比較マトリックス : グラフには、選択した日付範囲におけるさまざまな製品の販売単位数の伸びと棚配置の高さが表示されます。 点線は、ほとんどの買い物客の平均的な目の高さです。 目の高さよりはるかに上または下に配置され、高い売上を記録している製品は、目の高さに近づけることでさらに改善される可能性があります。 目の高さに商品が置かれ、売上が減少するのは機会費用です。 棚の配置 2x2 マトリックスによる製品販売の下部は、各製品の ID、名前、棚の高さ、および販売されたアイテムの数をリストしたすべてのプロットされた製品のテーブルです。 これらの列を使用してテーブルを並べ替えることができます。

• 時系列グラフ : さまざまな KPI の時系列グラフ。月次または日次ビューとして構成可能

  • KPI の値の変化を一定期間の日次値として表示する場合は、日次ビューを選択します。

  • KPI の値の変化を一定期間の月次値として表示する場合は、月次ビューを選択します。 各月に表示される値は、その月の平均日次値です。

製品画面

製品画面は、選択した製品のパフォーマンスをより詳細に調べることができ、製品パフォーマンスを向上させるためのアイデアを生み出すのに役立ちます。

製品画面内の主要な領域は次のとおりです。

• フィルター : 店舗に利用可能なフィルターは、特定の日付範囲で特定の店舗と製品にドリルダウンするのに役立ちます。 [小売業者と店舗] ドロップダウンには、データがある小売業者のチェーン内のすべての店舗が表示され、一度に 1 つずつ選択できます。 [製品] ドロップダウンには、選択した店舗のすべての製品が一覧表示され、一度に 1 つ選択できます。 日付範囲では、ページの残りのすべてのデータに適用される開始日と終了日を選択できます。

• KPI - トップレベルの KPI は、製品パフォーマンスを理解するのに役立ちます。

  • 販売量 : 選択した製品の 1 日あたりの平均販売数。 選択した期間に販売されたユニットの総数も表示されます。 製品の人気を把握するために、全体の売上 (すべての製品全体) に占める割合も計算され、表示されます。

  • 注文あたりの平均単位数 : 選択した製品の注文ごとの平均販売数。 注文当たり販売される単位数の店舗全体の平均 (すべての製品にわたる) との比較を表示できます。

• 製品購入じょうご : データのビジュアル化により、選択した製品との買い物客のやり取りが表示されます。 買い物客が製品を見ることから、買い物客がそれを持って店を出ることまでで、これが購入とみなされます。 ドロップオフは、購入に至らなかった買い物客の割合を示します。

• 棚配置別の製品販売単位数 : グラフには、選択した製品の販売単位数平均と棚配置の高さが表示されます。 長期的なデータに基づいて、製品を目の高さに近づけることで視認性が向上し、結果的に販売個数が増加する可能性があります。 目の高さマークは、商品に触れた買い物客に基づいています。 グラフには、選択した期間の選択した製品のパフォーマンス (販売ユニット数) が表示され、比較目的で次のデータも表示されます: (a) 選択した製品の過去 3 か月間の販売ユニット数 (b) 売れ筋 (上位 10 製品) の平均売上 (c) 最も売れていない製品 (下位 10 製品) の平均売上。

• 製品の販売数の推移 : グラフには、選択した製品の販売数と、製品が配置されたさまざまな店舗ゾーンが表示されます。 このグラフは、最寄りの店舗入口からの距離に応じて、店舗を手前、中、奥の 3 つの部分に分けて作成しています。 次の 2 つのビューがサポートされています: (a) 1 日あたりの売上を示す日次ビュー (b) 月ごとの売上を示す月次ビュー。どちらも選択した期間に適用されます。 グラフの下の表には、さまざまな製品の対面のゾーンと棚の配置が示されており、グラフに示すとおりに販売数情報と関連付けることができます。 グラフは、店内のどのゾーンが販売促進に最も効果的であったかを判断するのに役立ちます。

顧客画面

顧客画面では、店舗マネージャーが店舗内の顧客トラフィックをより詳細に調べることができます。

顧客画面内の主な領域は次のとおりです。

• フィルター : 店舗に利用可能なフィルターは、特定の日付範囲で特定の店舗と製品にドリルダウンするのに役立ちます。 [店舗] ドロップダウンには、データがある小売業者のチェーン内のすべての店舗が表示され、一度に 1 つずつ選択できます。 日付範囲では、ページの残りのすべてのデータに適用される開始日と終了日を選択できます。

• KPI : トップレベルの KPI は、フリートのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。

  • 日次客足トラフィック : 再来店を含む、1 日に店舗に入る平均買い物客数。 グループ内の買い物客は 1 人とカウントされます。 したがって、5 人家族は 1 人の買い物客としてカウントされます。 1 日の平均顧客数も表示されます。

  • 平均チェックアウト時間 (分) : 顧客が何かを購入した後、店に入ってから出るまでにかかった平均時間。 何も購入しなかった買い物客はカウントされません。

  • 1 日の注文量 : 店舗が 1 日あたりに処理する平均注文数

  • バスケットの平均サイズ (バスケットあたりのアイテム数) : 注文ごとに購入されたアイテムの平均数。バスケットとも呼ばれます。

• 購入じょうご : データのビジュアル化により、選択した製品との買い物客のやり取りが表示されます。 買い物客が製品を見ることから、買い物客がそれを持って店を出ることまでで、これが購入とみなされます。 ドロップオフは、購入に至らなかった買い物客の割合を示します。

• 曜日別の客足。 : 曜日ごとにグループ化された、選択した日付範囲内の買い物客数。 このグループ化は、トラフィックが最も多い曜日を表示します。

• 1 時間毎の客足。 : 1 時間毎にグループ化された、選択した日付範囲内の買い物客数。 このグループ化により、トラフィックが最も多い時間がわかります。