Innovatiehulpprogramma's voor het democratiseren van gegevens in Azure

  • Artikel

Zoals in het conceptuele artikel over het democratiseren van gegevens wordt beschreven, kunt u veel innovaties voor gegevensverzameling leveren met weinig technische investeringen. Grote innovaties vereisen vaak onbewerkte gegevens. Het democratiseren van gegevens gaat over het investeren van de minste resources die nodig zijn om uw klanten te betrekken. De klanten gebruiken vervolgens de gegevens om te profiteren van hun bestaande kennis.

Beginnen met data-democratisering is een snelle manier om een hypothese te testen voordat u zich uitbreidt naar bredere, duurdere digitale uitvindingen. Naarmate u meer hypothesen verfijnt en de uitvindingen op schaal gaat gebruiken, helpen de volgende processen u zich voor te bereiden op operationele ondersteuning van de innovatie.

Diagram that shows the Cloud Adoption Framework approach to democratizing data.

Afstemming met de methodologie

Dit type digitale uitvinding kan worden versneld door elke fase van de volgende processen, zoals weergegeven in de voorgaande afbeelding. Technische richtlijnen voor het versnellen van digitale uitvindingen worden vermeld in de inhoudsopgave aan de linkerkant van deze pagina. Deze artikelen worden gegroepeerd op fase om richtlijnen af te stemmen op de algehele methodologie.

  • Verzamelde gegevens delen: de eerste stap van het democratiseren van gegevens is het open delen van gegevens.
  • Gegevens beheren: zorg ervoor dat gevoelige gegevens worden beveiligd, bijgehouden en beheerd voordat ze worden gedeeld.
  • Gegevens centraliseren: soms moet u een gecentraliseerd platform bieden voor gegevens democratisering, delen en governance.
  • Gegevens verzamelen: Migratie, integratie, opname en virtualisatie kunnen elke bestaande gegevens verzamelen die moeten worden gecentraliseerd, beheerd en gedeeld.

In elke iteratie moeten cloudacceptatieteams alleen zo diep in de stack gaan als ze nodig hebben om de focus te leggen op de behoeften van klanten ten opzichte van architectuur. Het vertragen van technische pieken ten gunste van de behoeften van klanten versnelt de validatie van uw hypothese.

Alle richtlijnen worden toegewezen aan de vier voorgaande processen. Richtlijnen variëren van het hoogste klanteffect tot het hoogste technische effect. In elk proces ziet u richtlijnen voor manieren waarop Azure uw vermogen om te bouwen met empathie van klanten kan versnellen.

Hulpprogrammaketen

In Azure worden de volgende innovatiehulpprogramma's vaak gebruikt om digitale uitvindingen in de voorgaande fasen te versnellen:

Naarmate de uitvinding op schaal wordt geïmplementeerd, vereisen de aspecten van elke oplossing verfijning en technische volwassenheid. Als dat het geval is, zijn er waarschijnlijk meer van deze services vereist. Gebruik de inhoudsopgave aan de linkerkant van deze pagina voor richtlijnen voor Azure-hulpprogramma's die relevant zijn voor uw hypothesetestproces.

Aan de slag

Hieronder vindt u artikelen om u op weg te helpen met elk van de hulpprogramma's in deze hulpprogrammaketen.

Notitie

De volgende koppelingen verlaten het Cloud Adoption Framework, omdat ze verwijzen naar ondersteunende inhoud die buiten het bereik van CAF valt.

Gegevens delen met experts

Gegevens beheren

Gegevens centraliseren

Gegevens verzamelen

Volgende stappen

Meer informatie over hulpprogramma's voor het maken van toepassingen die klanten buiten onbewerkte gegevens betrekken.

Deelnemen via toepassingen