Zdarzenia
Power BI DataViz World Championships
14 lut, 16 - 31 mar, 16
Z 4 szans na wejście, można wygrać pakiet konferencji i zrobić go do LIVE Grand Finale w Las Vegas
Dowiedz się więcejTa przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Przejdź na przeglądarkę Microsoft Edge, aby korzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji zabezpieczeń i pomocy technicznej.
Szybkie sugestie miar ułatwiają tworzenie miar DAX z wykorzystaniem języka naturalnego zamiast używania szablonów lub pisania DAX od zera. Sugestie szybkich miar z funkcją Copilot nie są już dostępne w wersji publicznej (wersja próbna).
Ta funkcja może służyć do szybkiego rozpoczęcia tworzenia typowych scenariuszy miar języka DAX, takich jak:
Aby włączyć tę funkcję, przejdź do menu Opcje programu Power BI Desktop i włącz przełącznik wersji zapoznawczej dla sugestii szybkich miar . Ta funkcja może służyć do szybkiego rozpoczęcia tworzenia typowych scenariuszy miar języka DAX, takich jak:
Aby włączyć tę funkcję, musisz najpierw przejść do menu Opcje programu Power BI Desktop i włączyć przełącznik zapoznawczy dla sugestii szybkich miar .
Po włączeniu tej funkcji możesz uzyskać dostęp do sugestii szybkiej miary, uruchamiając szybką miarę z karty Narzędzia główne lub Modelowanie na wstążce i wybierając pozycję Sugestie:
W tym miejscu możesz opisać miarę, którą chcesz utworzyć, a następnie kliknij Generuj (lub naciśnij klawisz Enter), aby uzyskać sugestie dotyczące miar DAX.
Należy zawsze weryfikować sugestie DAX, aby upewnić się, że spełniają one Twoje potrzeb. Jeśli sugerowana miara jest satysfakcjonująca, możesz kliknąć przycisk Dodaj, aby automatycznie dodać miarę do modelu.
Aby zademonstrować tę funkcję, poniżej przedstawiono kilka przykładów języka naturalnego dla każdego z obsługiwanych scenariuszy miar.
Zastosuj agregacje do kolumny, aby zwrócić pojedynczą wartość. Nasze obsługiwane agregacje obejmują sumę, liczbę, unikatową liczbę, unikatową liczbę bez pustych, średnią, minimum, maksimum, medianę, wariancję i odchylenie standardowe.
Przykłady:
W przypadku kolumn zagregowanych można również określić co najmniej jeden warunek filtrowania. Jeśli istnieje wiele warunków filtrowania, możesz określić, czy chcesz, aby filtry działały jako przecięcie (&&/AND) czy suma (||/OR).
Przykłady:
Zlicz liczbę rekordów w określonej tabeli. Nie musisz określać tabeli, jeśli istnieje tylko jedna tabela.
Przykłady:
W przypadku liczby wierszy można również określić co najmniej jeden warunek filtrowania. Jeśli istnieje wiele warunków filtrowania, możesz określić, czy chcesz przecięcia (&&/AND) lub unii (||/OR) filtrów.
Przykłady:
Oblicz miarę dla każdej odrębnej wartości w kategorii, a następnie zagreguj wyniki, aby zwrócić pojedynczą wartość. Nasze obsługiwane agregacje obejmują średnią, średnią ważoną, minimalną, maksymalną, wariancję.
Przykłady:
Wykonywanie operacji matematycznych przy użyciu kolumn liczbowych, miar lub kolumn zagregowanych. W przypadku scenariuszy między kolumnami w tabeli można użyć średniej (AVERAGEX) lub podsumować wynik (SUMX), aby zwrócić pojedynczą wartość.
Przykłady:
Pobierz wybraną wartość kolumny. Jest to zazwyczaj używane w połączeniu z fragmentatorem lub filtrem jednego wyboru, aby miara zwracała wartość niepustą.
Przykłady:
Zwraca wartości na podstawie warunków. Jeśli zwracasz wartości ciągu, musisz użyć cudzysłowów podwójnych. Warunki mogą używać następujących operatorów porównania: =, ==, <>, <, >, <=, >=
Przykłady:
Wykonywanie operacji tekstowych przy użyciu kolumn, miar lub kolumn zagregowanych. W przypadku scenariuszy w kolumnach tabeli scalimy wynik (CONCATENATEX), aby zwrócić pojedynczą wartość.
Przykłady:
Te scenariusze analizy czasowej wymagają użycia prawidłowo oznaczonej tabeli dat lub hierarchii automatycznej daty/godziny. W przypadku scenariuszy YTD można wskazać „fiscal” lub „fiscal calendar”, aby oprzeć obliczenia na kalendarzu fiskalnym, który kończy się 30 czerwca.
Przykłady:
Zastosuj filtr czasu względnego, który filtruje miarę lub zagregowaną kolumnę do ostatnich N godzin / dni / miesięcy / lat.
Przykłady:
Zwraca wartość z największą lub najmniejszą liczbą wystąpień w określonej kolumnie.
Przykłady:
Oblicz miarę lub zagregowaną kolumnę, która jest filtrowana do pierwszych N wartości kategorii na podstawie tej samej miary lub zagregowanej kolumny.
Przykłady:
Pobierz połączoną listę pierwszych N wartości w kolumnie na podstawie miary lub kolumny zagregowanej.
Przykłady:
Zwróć informacje o systemie lub użytkowniku, takie jak bieżąca data/godzina lub adres e-mail, domena lub nazwa użytkownika aktualnego użytkownika.
Przykłady:
W tym miejscu możesz opisać miarę, którą chcesz utworzyć i kliknij Generuj (lub naciśnij Enter), aby uzyskać sugestie dotyczące miar DAX.
Zawsze należy zweryfikować sugestie DAX, aby upewnić się, że spełniają Twoje potrzeby. Jeśli sugerowana miara jest satysfakcjonująca, możesz kliknąć przycisk Dodaj, aby automatycznie dodać miarę do modelu.
Aby zademonstrować tę funkcję, poniżej przedstawiono kilka przykładów języka naturalnego dla każdego z obsługiwanych scenariuszy miar.
Zastosuj agregacje do kolumny, aby zwrócić pojedynczą wartość. Nasze obsługiwane agregacje obejmują sumę, liczbę, unikatową liczbę, unikatową liczbę bez wartości pustych, średnią, minimalną, maksymalną, medianę, wariancję i odchylenie standardowe.
Przykłady:
W przypadku kolumn zagregowanych można również określić co najmniej jeden warunek filtrowania. Jeśli istnieje wiele warunków filtrowania, możesz określić, czy chcesz przecięcia (&&/AND) lub unii (||/OR) filtrów.
Przykłady:
Zlicz liczbę rekordów w określonej tabeli. Nie musisz określać tabeli, jeśli istnieje tylko jedna tabela.
Przykłady:
W przypadku liczby wierszy można również określić co najmniej jeden warunek filtrowania. Jeśli istnieje wiele warunków filtrowania, możesz określić, czy chcesz przecięcia (&&/AND) lub unii (||/OR) filtrów.
Przykłady:
Oblicz miarę dla każdej odrębnej wartości w kategorii, a następnie zagreguj wyniki, aby zwrócić pojedynczą wartość. Nasze obsługiwane agregacje obejmują średnią, średnią ważoną, minimalną, maksymalną, wariancję.
Przykłady:
Wykonywanie operacji matematycznych przy użyciu kolumn liczbowych, miar lub kolumn zagregowanych. W przypadku scenariuszy między kolumnami w tabeli można użyć średniej (AVERAGEX) lub podsumować wynik (SUMX), aby zwrócić pojedynczą wartość.
Przykłady:
Pobierz wybraną wartość kolumny. Zwykle stosuje się to w połączeniu z fragmentatorem lub filtrem pojedynczego wyboru, aby miara zwracała wartość niepustą.
Przykłady:
Zwraca wartości na podstawie warunków. Jeśli zwracasz wartości ciągu, musisz użyć cudzysłowów podwójnych. Warunki mogą używać następujących operatorów porównania: =, ==, <>, <, >, <=, >=
Przykłady:
Wykonywanie operacji tekstowych przy użyciu kolumn, miar lub kolumn zagregowanych. W przypadku scenariuszy obejmujących kolumny w tabeli scalimy (CONCATENATEX) wynik, aby zwrócić pojedynczą wartość.
Przykłady:
Te scenariusze analizy czasowej wymagają użycia prawidłowo oznaczonej tabeli dat lub hierarchii automatycznej daty/godziny. W przypadku scenariuszy YTD można wskazać „fiscal” lub „fiscal calendar”, aby oprzeć obliczenia na kalendarzu fiskalnym (kończy się 30 czerwca).
Przykłady:
Zastosuj filtr czasu względnego, który filtruje miarę lub zagregowaną kolumnę do ostatnich N godzin / dni / miesięcy / lat.
Przykłady:
Zwraca wartość z największą lub najmniejszą liczbą wystąpień w określonej kolumnie.
Przykłady:
Oblicz miarę lub zagregowaną kolumnę, która jest filtrowana do pierwszych N wartości kategorii na podstawie tej samej miary lub zagregowanej kolumny.
Przykłady:
Pobierz złączoną listę najwyższych N wartości w kolumnie na podstawie miary lub kolumny zagregowanej.
Przykłady:
Zwróć informacje o systemie lub użytkowniku, takie jak bieżąca data/godzina lub adres e-mail, domena, bądź nazwa użytkownika.
Przykłady:
Zdarzenia
Power BI DataViz World Championships
14 lut, 16 - 31 mar, 16
Z 4 szans na wejście, można wygrać pakiet konferencji i zrobić go do LIVE Grand Finale w Las Vegas
Dowiedz się więcejSzkolenie
Moduł
Dodawanie miar do modeli programu Power BI Desktop - Training
W tym module dowiesz się, jak korzystać z miar jawnych i niejawnych. Zaczniesz od tworzenia prostych miar podsumowujących pojedynczą kolumnę lub tabelę. Następnie utworzysz bardziej złożone miary na podstawie innych miar w modelu. Dowiesz się również, jakie są podobieństwa i różnice między kolumnami obliczeniowymi i miarami.
Certyfikacja
Certyfikat firmy Microsoft: Współpracownik analityka danych usługi Power BI - Certifications
Demonstruj metody i najlepsze rozwiązania zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi dotyczącymi modelowania, wizualizowania i analizowania danych za pomocą usługi Microsoft Power BI.