Arquivos das novidades no Microsoft Fabric
Esta página da camada de arquivos é atualizada periodicamente com um arquivamento de conteúdo de O que há de novo no Microsoft Fabric?
Para seguir as últimas notícias e recursos do Fabric, consulte o Blog do Microsoft Fabric. Siga também as novidades no Power BI em Novidades no Power BI
Novo no Microsoft Fabric?
Esta seção inclui artigos e comunicados antigos que são úteis para os novos usuários no Microsoft Fabric.
- Roteiros de Aprendizagem do Fabric
- Introdução ao Microsoft Fabric
- tutoriais de ponta a ponta no Microsoft Fabric.T
- Definições de termos usados no Microsoft Fabric
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Janeiro de 2024 | Microsoft Fabric Copilot for Data Science and Data Engineering | O Copilot for Data Science and Data Engineering já está disponível no mundo todo. O que o Copilot for Data Science and Data Engineering pode fazer por você? |
| Dezembro de 2023 | Fundamentos de segurança da plataforma Fabric | Saiba mais sobre a perspectiva ampla da arquitetura de segurança do Microsoft Fabric descrevendo como os principais fluxos de segurança no sistema funcionam. |
| Novembro de 2023 | Microsoft Fabric, explicado para usuários existentes do Synapse | Um foco no que os clientes que usam a versão atual da PaaS (Plataforma como Serviço) do Synapse podem esperar. Explicamos como a disponibilidade geral do Fabric se relaciona com seus investimentos atuais (spoiler: damos suporte total a eles), mas também como pensar no futuro. |
| Novembro de 2023 | O Microsoft Fabric está agora em disponibilidade geral | O Microsoft Fabric está agora em disponibilidade geral para compra. O Microsoft Fabric pode remodelar a forma como suas equipes trabalham com dados, reunindo todos em uma única plataforma baseada em IA criada para a era da inteligência artificial. Isso inclui: Power BI, Data Factory, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Análise em Tempo Real, Data Warehouse e a plataforma do Fabric como um todo. |
| Novembro de 2023 | As cargas de trabalho do Fabric estão agora em disponibilidade geral! | O Microsoft Fabric está agora em disponibilidade geral! O Data Warehouse do Synapse do Microsoft Fabric, a Engenharia de Dados e Ciência de Dados, a Análise em Tempo Real, o Data Factory, o OneLake e a plataforma Fabric estão com disponibilidade geral. |
| novembrod e 2023 | Implementar a arquitetura de lakehouse medallion no Fabric | Uma introdução à arquitetura medallion lake e como você pode implementar um lakehouse no Microsoft Fabric. |
| Outubro de 2023 | Comunicados sobre o roteiro do Fabric | Anunciando o roteiro do Fabric. Um lugar em que você pode ver no que estamos trabalhando e quando você pode esperar que esteja disponível. |
| Outubro de 2023 | Introdução ao link semântico | Explore como o link semântico conecta perfeitamente os modelos semânticos do Power BI com a Ciência de Dados do Synapse no Microsoft Fabric. Saiba mais em Link semântico no Microsoft Fabric: conectando BI e Ciência de Dados. Você também pode conferir os blocos de anotações de exemplo de link semântico que agora estão disponíveis no repositório do GitHub de amostras de malha. Esses notebooks mostram o uso da biblioteca Python do link semântico, SemPy, no Microsoft Fabric. |
| Setembro de 2023 | Capacidades do Fabric – Tudo o que você precisa saber sobre as novidades e o que está por vir | Saiba mais sobre as melhorias que estamos fazendo na plataforma de Gerenciamento da Capacidade do Fabric para usuários do Fabric e Power BI. |
| Agosto de 2023 | Acessar o Microsoft Fabric para desenvolvedores, startups e empresas! | Saber como habilitar o Microsoft Fabric como desenvolvedor, startup ou empresa. Cada uma tem etapas diferentes. Saiba mais em Enabling Microsoft Fabric for developers, startups, and enterprises. |
| Agosto de 2023 | Forte, útil, bonita: criando uma nova maneira de obter dados | Na equipe de design da Integração de Dados, saiba mais sobre o design forte, criativo e de função do Microsoft Fabric, à medida que a Microsoft cria designs para o futuro da integração de dados. |
| Agosto de 2023 | Aprenda em ao vivo: introdução ao Microsoft Fabric | Chamada a todos os profissionais, entusiastas e aprendizes! Em 29 de agosto, iniciaremos a série "Aprenda ao vivo: introdução ao Microsoft Fabric" em parceria com as equipes de Defesa de Dados da Microsoft e as equipes do Microsoft WorldWide Learning para fornecer nove lições transmitidas ao vivo abordando tópicos relacionados ao Microsoft Fabric! |
| Julho de 2023 | Tutorial passo a passo: criar ETLs com o Microsoft Fabric | Nesse guia abrangente, explicaremos passo a passo o processo de criação de pipelines ETL (Extração, transformação e carregamento) usando o Microsoft Fabric. |
| Junho de 2023 | Ganhe habilidades no Microsoft Fabric – a plataforma de análise baseada em IA | Para quem é o Fabric? Como posso começar? Esta postagem de blog responde a essas perguntas sobre o Microsoft Fabric, uma solução abrangente de análise de dados que unifica muitas experiências em uma única plataforma. |
| Junho de 2023 | Apresentando os cenários de ponta a ponta no Microsoft Fabric | Neste blog, exploramos quatro cenários de ponta a ponta que são caminhos típicos que nossos clientes tomam para extrair valor e insights dos seus dados usando o Microsoft Fabric. |
| Maio de 2023 | Apresentando o Microsoft Fabric – tudo em um só lugar para todas as suas necessidades analíticas | Uma visão geral técnica e introdução a tudo, desde a movimentação de dados até a ciência de dados, análise em tempo real e business intelligence no Microsoft Fabric. |
| Maio de 2023 | Microsoft OneLake in Fabric, o OneDrive para dados | O Microsoft OneLake traz o primeiro data lake de SaaS multinuvem para toda a organização. |
Recursos geralmente disponíveis
A seguinte tabela lista os recursos do Microsoft Fabric que foram transferidos da versão geral para a GA (Disponibilidade Geral).
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2023 | O Microsoft Fabric está agora em disponibilidade geral | O Microsoft Fabric está agora em disponibilidade geral para compra. O Microsoft Fabric pode remodelar a forma como suas equipes trabalham com dados, reunindo todos em uma única plataforma baseada em IA criada para a era da inteligência artificial. Isso inclui: Power BI, Data Factory, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Análise em Tempo Real, Data Warehouse e a plataforma do Fabric como um todo. |
Comunidade
Esta seção resume as oportunidades anteriores da comunidade Microsoft Fabric para possíveis e atuais influenciadores e MVPs. Para saber mais sobre o Prêmio Microsoft MVP e encontrar MVPs, consulte mvp.microsoft.com.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Janeiro de 2024 | Anúncio do Fabric Career Hub | O novo Fabric Career Hub é a sua parada única para o crescimento profissional! Criamos uma jornada de aprendizado abrangente com o melhor treinamento gratuito, sob demanda e ao vivo, além de descontos em exames. |
| Janeiro de 2024 | Hack Together: The Microsoft Fabric Global AI Hack | O Hack Together é um hackathon online global a ser realizado de 15 de fevereiro a 4 de março de 2024. Junte-se a nós no Hack Together: The Microsoft Fabric Global AI Hack, um evento virtual em que você pode aprender, experimentar e raquear com o novo Copilot e recursos de IA no Microsoft Fabric. Para obter mais informações, confira Microsoft Fabric Global AI Hack. |
| Dezembro de 2023 | Conferência da Comunidade do Microsoft Fabric | Junte-se a nós em Las Vegas de 26 a 28 de março de 2024 para a primeira conferência anual da comunidade do Microsoft Fabric. Veja em primeira mão como o Microsoft Fabric e o resto dos produtos de dados e IA da Microsoft podem ajudar sua organização a se preparar para a era da IA. Inscreva-se hoje para mergulhar no futuro dos dados e da IA e conectar-se com milhares de inovadores de dados como você, ansiosos para compartilhar seus insights. |
| Dezembro de 2023 | Desafio de Habilidades de Nuvem no Fabric | Junte-se aos milhares de profissionais que concluíram o Microsoft Fabric Challenge como parte do Microsoft Ignite Cloud Skills Challenge. Em menos de 8 horas, saiba como conectar, ingerir, armazenar, analisar e gerar relatórios dos dados com o Power BI e Microsoft Fabric. O desafio do Microsoft Fabric prepara você para a certificação Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, disponível em breve. O desafio estará em vigor até 15 de janeiro de 2024. |
| Novembro de 2023 | Espaço de MVP do Microsoft Fabric – Edição Especial (Ignite) | Uma edição especial da série de blogs "Espaço de MVP do Microsoft Fabric" destaca o conteúdo selecionado relacionado ao Fabric e criado por MVPs durante a conferência Microsoft Ignite 2023, quando anunciamos o Microsoft Fabric em disponibilidade geral. |
| novembrod e 2023 | Capacite-se no Fabric com o Desafio de Habilidades Cognitivas na Nuvem do Microsoft Learn | Temos o prazer de anunciar o Microsoft Ignite: Microsoft Fabric Challenge como parte do Desafio de Habilidades de Nuvem do Microsoft Learn. Capacite-se para cenários tecnológicos em demanda e entre para ganhar um passe VIP para o próximo Microsoft Ignite. O desafio estará em vigor até 15 de janeiro de 2024. O desafio ajuda você a se preparar para a certificação Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate e para as novas credenciais Microsoft Applied Skills que abordam os cenários de lakehouse e data warehouse, que serão lançados nos próximos meses. |
| Outubro de 2023 | Canto do MVP do Microsoft Fabric – outubro de 2023 | Destaques do conteúdo selecionado relacionado ao Fabric e criados por MVPs em outubro de 2023. |
| Setembro de 2023 | Canto do MVP do Microsoft Fabric – Setembro 2023 | Destaques de conteúdo selecionado relacionado ao Fabric e criado por MVPs de Setembro 2023. |
| Agosto de 2023 | Canto do MVP do Microsoft Fabric – agosto de 2023 | Destaques do conteúdo selecionado relacionado ao Fabric e criados por MVPs em agosto de 2023. |
| Julho de 2023 | Canto MVP do Microsoft Fabric – julho de 2023 | Destaques do conteúdo selecionado relacionado ao Fabric e criados por MVPs em julho de 2023. |
| Junho de 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – julho de 2023 | A série de blogs do Fabric MVP Corner para destacar o conteúdo selecionado relacionado ao Fabric e criado por MVPs em junho de 2023. |
| Maio de 2023 | Grupos de Usuários do Fabric | Os Grupos de usuários do Power BI agora são grupos de usuários do Fabric! |
| Maio de 2023 | Saiba mais sobre o Microsoft Fabric de MVPs | Antes do nosso anúncio oficial do Microsoft Fabric na Build 2023, os MVPs tiveram a oportunidade de se familiarizarem com o produto. Por vários meses, eles vêm testando ativamente o Fabric e obtendo insights valiosos. Agora, seu entusiasmo pelo produto é evidente, pois eles compartilham ansiosamente seus conhecimentos e pensamentos sobre o Microsoft Fabric com a comunidade. |
Amostras e diretrizes do Fabric
Esta seção resume as diretrizes e os exemplos de recursos de projeto arquivados do Microsoft Fabric.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
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| Janeiro de 2024 | Nova certificação do Fabric e Fabric Career Hub | A disponibilidade beta do Exame do Microsoft Certification DP-600: Implementing Analytics Solutions with Microsoft Fabric é por tempo limitado. A aprovação nesse exame garante a certificação Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. |
| Dezembro de 2023 | Trabalhando com o OneLake usando o Gerenciador de Armazenamento do Azure | Se você quiser usar um aplicativo que se integre diretamente com o Explorador de Arquivos do Windows, confira o explorador de arquivos OneLake. Porém, se você estiver acostumado a usar o Gerenciador de Armazenamento do Azure nas suas tarefas de gerenciamento de dados, poderá continuar a aproveitar suas funcionalidades com o OneLake e alguns de seus principais benefícios. |
| Novembro de 2023 | Link semântico: modelos semânticos integrados do OneLake | O link semântico adiciona suporte para os modelos semânticos integrados do OneLake que acabaram de ser lançados. Agora você pode acessar dados diretamente usando o nome do modelo semântico por meio do OneLake usando a função read_table e o novo parâmetro mode definido como onelake. |
| novembrod e 2023 | Integrar dados SAP ao Microsoft Fabric | Usar a conectividade interna do Microsoft Fabric é a maneira mais fácil e de menor esforço para adicionar dados de SAP ao seu patrimônio de dados do Fabric. |
| novembrod e 2023 | O Fabric alterando o jogo: validar dependências com Link Semântico – Qualidade de Dados | Siga este exemplo passo a passo de como explorar as dependências funcionais entre as colunas em uma tabela usando o link semântico. O link semântico é um recurso que permite estabelecer uma conexão entre os conjuntos de dados do Power BI e a Ciência de Dados do Synapse no Microsoft Fabric. |
| novembrod e 2023 | Implementar a arquitetura de lakehouse medallion no Fabric | Uma introdução à arquitetura medallion lake e como você pode implementar um lakehouse no Microsoft Fabric. |
| Outubro de 2023 | Alterar o Jogo com o Fabric: Explorando os dados | Siga este exemplo realista de leitura de dados do Azure Data Lake Storage usando atalhos, organizando dados brutos em tabelas estruturadas e exploração básica de dados. Nossa exploração de dados usa como fonte a cidade diversificada e cativante de Londres com informações extraídas de data.london.gov.uk/. |
| Setembro de 2023 | Anunciando um workshop de ponta a ponta: Analisando Dados da Vida Selvagem com Microsoft Fabric | Um novo workshop orienta você na construção de uma solução de análise de dados prática e de ponta a ponta para o conjunto de dados da Snapshot Serengeti usando o Microsoft Fabric. O conjunto de dados consiste em, aproximadamente, 1,68 milhão de imagens de vida selvagem e anotações de imagem fornecidas nos arquivos .json. |
| Setembro de 2023 | Novo roteiro de aprendizagem: implementar um Lakehouse com Microsoft Fabric | O novo roteiro de aprendizagem Implementar um Lakehouse com o Microsoft Fabric apresenta os componentes fundamentais para implementar um data lakehouse com o Microsoft Fabric com sete módulos aprofundados. |
| Setembro de 2023 | Repositório do Fabric Readiness | O repositório Fabric Readiness é um tesouro de recursos para qualquer pessoa interessada em explorar o mundo emocionante do Microsoft Fabric. |
| Julho de 2023 | Conectando-se ao OneLake | Como faço para me conectar ao OneLake? Este blog aborda como se conectar e interagir com o OneLake, incluindo como o OneLake alcança sua compatibilidade com qualquer ferramenta usada no ADLS Gen2! |
| Junho de 2023 | Usando o Azure Databricks com o Microsoft Fabric e o OneLake | Como o Azure Databricks funciona com o Microsoft Fabric? Esta postagem no blog responde a essa pergunta e mais detalhes sobre como os dois sistemas podem trabalhar juntos. |
| Julho de 2023 | O uso de visualização gratuita das experiências do Microsoft Fabric foi estendido até 1º de outubro de 2023 | Estamos estendendo o uso de visualização gratuita das experiências do Fabric (além do Power BI). Essas experiências não serão contabilizadas na capacidade adquirida até 1º de outubro de 2023. |
Microsoft Copilot no Microsoft Fabric
Esta seção resume os comunicados arquivados sobre Copilot no Fabric.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Janeiro de 2024 | Microsoft Fabric Copilot for Data Science and Data Engineering | O Copilot for Data Science and Data Engineering já está disponível no mundo todo. O que o Copilot for Data Science and Data Engineering pode fazer por você? |
| Janeiro de 2024 | Como habilitar o Copilot no Fabric para todo mundo | Siga este guia para habilitar o Copilot no Fabric para todas as pessoas da sua organização. Para obter mais informações, confira Visão geral do Copilot para Microsoft Fabric (preview). |
| Janeiro de 2024 | O Copilot no Fabric está disponível em todo o mundo | Agora, o Copilot no Fabric está disponível para todos os clientes, incluindo o Copilot para Power BI, para Data Factory e para Ciência de Dados e Engenharia de Dados. Leia mais na nossa Visão geral do Copilot no Fabric. |
| novembrod e 2023 | Capacitar os usuários do Power BI com o Microsoft Fabric e o Copilot | É com grande satisfação que anunciamos a disponibilidade geral do Microsoft Fabric e o preview do Copilot no Microsoft Fabric, incluindo a experiência para o Power BI. |
| novembrod e 2023 | Copilot para Power BI no Microsoft Fabric (preview) | Estamos entusiasmados em anunciar o preview do Copilot no Microsoft Fabric, incluindo a experiência do Power BI, que ajuda os usuários a começar rapidamente, ajudando-os a criar relatórios na experiência Web do Power BI. Para obter mais informações, confira Copilot para Power BI. |
| Outubro de 2023 | Converse com seus dados no Microsoft Fabric com Kernel Semântico | Saiba como construir ferramentas do Copilot com base em dados comerciais no Microsoft Fabric. |
Data Factory no Microsoft Fabric
Esta seção resume os novos recursos e funcionalidades arquivadas do Data Factory no Microsoft Fabric. Acompanhe os problemas e comentários por meio do Fórum da Comunidade do Data Factory.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
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| Janeiro de 2024 | Automatizar consultas e comandos de data warehouse do Fabric com o Data Factory | No Data Factory do Fabric, há muitas maneiras de consultar e recuperar dados, além de executar comandos do depósito usando atividades de pipeline que podem ser facilmente automatizadas. |
| Janeiro de 2024 | Usar pipelines de dados do Data Factory do Fabric para orquestrar fluxos de trabalho baseados em Notebook | Diretrizes e boas práticas ao criar fluxos de trabalho do Notebook do Spark no Fabric usando o Data Factory no Fabric com pipelines de dados. |
| Dezembro de 2023 | Ler e gravar no Fabric Lakehouse usando o Azure Data Factory (ADF) | Agora você pode ler e gravar dados no Microsoft Fabric Lakehouse a partir do ADF (Azure Data Factory). Usando a atividade Copy ou os fluxos de dados de mapeamento, você pode ler, gravar, transformar e processar dados usando o ADF ou o Synapse Analytics, atualmente em preview. |
| Dezembro de 2023 | Definir o estado da atividade para facilitar a depuração do pipeline | Nos pipelines de dados do Fabric Data Factory, agora você pode definir o estado de uma atividade como inativo para que possa salvar seu pipeline mesmo com configurações incompletas e inválidas. Pense nisso como "comentar" parte do código do seu pipeline. |
| Dezembro de 2023 | Edição de conexão no editor do pipeline | Agora você pode editar suas conexões de dados existentes enquanto estiver projetando seu pipeline sem sair do editor do pipeline! Ao configurar sua conexão, selecione Editar e um pop-up aparece. |
| Dezembro de 2023 | Execuções do Azure Databricks Notebook no Fabric Data Factory | Agora você pode criar poderosos fluxos de trabalho do pipeline de dados que incluem execuções do Notebook a partir dos seus clusters do Azure Databricks usando o Fabric Data Factory. Adicione uma atividade do Databricks ao pipeline, aponte para o cluster existente ou solicite um novo cluster. O Data Factory executará o código do Notebook para você. |
| novembrod e 2023 | Implementar a arquitetura de lakehouse medallion no Fabric | Uma introdução à arquitetura medallion lake e como você pode implementar um lakehouse no Microsoft Fabric. |
| novembrod e 2023 | Disponibilidade Geral do Dataflow Gen2 dos conectores do Fabric | Os conectores para Lakehouse, Warehouse e Banco de dados KQL estão agora em disponibilidade geral. Recomendamos que você use esses conectores ao tentar se conectar aos dados de qualquer uma dessas cargas de trabalho do Fabric. |
| novembrod e 2023 | Dataflow Gen2 Cancelamento automático de atualização | Para evitar o consumo de recursos desnecessários, há um novo mecanismo que interrompe a atualização de um fluxo de dados assim que se sabe que os resultados da atualização não têm impacto. Isto é para reduzir o consumo de forma mais proativa. |
| novembrod e 2023 | Propagação de mensagem de erro do Dataflow Gen2 através do gateway | Aprimoramos o diagnóstico para fornecer mensagens de erro significativas quando a atualização do fluxo de dados falhar para os fluxos de dados executados através do Gateway de Dados Enterprise. |
| novembrod e 2023 | Suporte do Dataflow Gen2 para associação de colunas para o conector SAP HANA | O suporte à associação de colunas está habilitado para o SAP HANA. Esse parâmetro opcional resulta em um desempenho significativamente melhor. Para obter mais informações, confira Suporte para associação de colunas para o conector SAP HANA. |
| novembrod e 2023 | Artefatos do processo de preparo do Dataflow Gen2 ocultos | Quando estiverem usando um Dataflow Gen2 no Fabric, o sistema criará automaticamente um conjunto de artefatos de processo de preparo. Agora, esses artefatos de processo de preparo serão abstraídos da experiência do Dataflow Gen2 e ficarão ocultos na lista de espaços de trabalho. Nenhuma ação é requerida pelo usuário e essa alteração não tem impacto sobre os fluxos de dados existentes. |
| novembrod e 2023 | Suporte do Dataflow Gen2 para versão prévia de Gateways de VNet | O suporte do Gateway de Dados da VNet para Dataflows Gen2 no Fabric está agora em preview. O gateway de dados VNet ajuda você a se conectar de Dataflows Gen2 do Fabric aos serviços de dados do Azure em uma VNet, sem a necessidade de um gateway de dados local. |
| novembrod e 2023 | "Salvar como" entre espaços de trabalho | Agora é possível clonar seus pipelines de dados entre espaços de trabalho usando o botão "Salvar como". |
| novembrod e 2023 | Integração de submenus de conteúdo dinâmico com atividades de Email e Equipes | Nas atividades de Email e Equipes, agora é possível adicionar conteúdo dinâmico com facilidade. Com essa nova integração de expressão de pipeline, agora você verá um submenu para ajudar você a selecionar e criar o conteúdo da mensagem rapidamente, sem precisar aprender a linguagem de expressão de pipeline. |
| novembrod e 2023 | A atividade Copy agora dá suporte para tolerância a falhas para o conector Fabric Data Warehouse | A atividade Copy nos pipelines de dados agora apresenta suporte para tolerância a falhas no Fabric Warehouse. A tolerância a falhas permite que você trate certos erros sem interromper a movimentação de dados. Ao habilitar a tolerância a falhas, você pode continuar a copiar os dados enquanto ignora dados incompatíveis, como linhas duplicadas. |
| novembrod e 2023 | Conectores do MongoDB e do MongoDB Atlas | Os conectores do MongoDB e do MongoDB Atlas agora estão disponíveis para uso nos pipelines de dados do Data Factory como origens e destinos. |
| novembrod e 2023 | O conector do Microsoft 365 agora dá suporte à ingestão de dados no seu Lakehouse (preview) | O conector do Microsoft 365 agora dá suporte à ingestão de dados nas tabelas do Lakehouse. |
| novembrod e 2023 | Suporte multitarefa para editar pipelines no designer | Agora você pode abrir e editar pipelines de dados de diferentes espaços de trabalho e navegar entre eles usando as funcionalidades de várias tarefas no Fabric. |
| novembrod e 2023 | Interpolação da cadeia de caracteres adicionada ao valor de retorno do pipeline | Agora é possível editar suas conexões de dados nos seus pipelines de dados. Anteriormente, uma nova guia era aberta quando as conexões precisavam ser editadas. Agora, você pode permanecer no seu pipeline e atualizar suas conectividades sem problemas. |
| Outubro de 2023 | Reprojetar atividades por categoria | Reprojetamos a maneira como as atividades são categorizadas para facilitar a localização das atividades que você está procurando, com novas categorias como Fluxo de controle, Notificações e muito mais. |
| Outubro de 2023 | Aprimoramento no desempenho de runtime de Copy | Fizemos aprimoramentos no desempenho do runtime de Copy. Segundo os resultados de nossos testes, com os aprimoramentos, os usuários podem esperar que a duração da cópia de arquivos parquet/csv para a tabela Lakehouse melhore em cerca de 25% a 35%. |
| Outubro de 2023 | Tipo de dados Integer disponível para variáveis | Agora damos suporte a variáveis como inteiros! Ao criar uma nova variável, agora você pode optar por definir o tipo de variável como Integer, facilitando o uso de funções aritméticas com suas variáveis. |
| Outubro de 2023 | O nome do pipeline agora tem suporte para variáveis do sistema. | Adicionamos uma nova variável de sistema chamada Nome do Pipeline para que você possa inspecionar e passar o nome do pipeline dentro do editor de expressões de pipeline, permitindo um fluxo de trabalho mais avançado no Data Factory do Fabric. |
| Outubro de 2023 | Suporte para edição de Tipo em mapeamentos de atividade Copy | Agora você pode editar tipos de coluna ao colocar dados em suas tabelas do Lakehouse. Isso facilita a personalização do esquema de seus dados no destino. Basta navegar até a guia Mapeamento, importar seus esquemas, se você não vir nenhum mapeamento e usar a lista suspensa para fazer alterações. |
| Outubro de 2023 | Novo conector certificado: Métricas do Emplifi | Anunciando a versão do novo conector de Métricas do Emplifi. O Conector do Power BI é uma camada entre a API Pública do Emplifi e o próprio Power BI. Para obter mais informações, confira Documentação da API Pública do Emplifi. |
| Outubro de 2023 | SAP HANA (Atualização do Conector) | A atualização aprimora o conector do SAP HANA com a capacidade de consumir Exibições de Cálculo do HANA implantadas no SAP Datasphere, levando em conta os conceitos de segurança adicionais do SAP Datasphere. |
| Outubro de 2023 | Definir o Estado da Atividade para "Comentar" Parte do Pipeline | O estado da atividade agora está disponível nos pipelines de dados do Data Factory do Fabric, dando a você a capacidade de comentar parte do seu pipeline sem excluir a definição. |
| Agosto de 2023 | Rótulos de preparo | O conceito de dados de preparo foi introduzido no Dataflows Gen2 para o Microsoft Fabric e agora você tem a capacidade de definir quais consultas em seu fluxo de dados devem usar os mecanismos de preparo ou não. |
| Agosto de 2023 | Entrada/saída segura para logs | Adicionamos configurações avançadas para a atividade Definir Variável chamada Entrada segura e Saída segura. Ao habilitar a entrada ou saída segura, você pode evitar que informações confidenciais sejam capturadas em logs. |
| Agosto de 2023 | Status de execução de pipeline adicionado ao painel Saída | Recentemente, adicionamos Status de pipeline para que os desenvolvedores possam ver facilmente o status da execução do pipeline. Agora você pode exibir o status de execução do seu pipeline no painel Saída. |
| Agosto de 2023 | Conector FTP de pipelines de dados | O conector FTP agora está disponível para uso em seus pipelines de dados do Data Factory no Microsoft Fabric. Procure-o no menu Nova conexão. |
| Agosto de 2023 | Número máximo de entidades em um fluxo de dados | O novo número máximo de entidades que podem fazer parte de um fluxo de dados foi elevado para 50. |
| Agosto de 2023 | Gerenciar recurso de conexões | A opção Gerenciar Conexões agora permite exibir as conexões vinculadas ao fluxo de dados, desvincular uma conexão ou editar credenciais e gateway de conexão. |
| Agosto de 2023 | Conector de Lakehouses do Power BI | Uma atualização para o conector de Lakehouses na versão de agosto do Power BI Desktop e Gateway inclui melhorias significativas de desempenho. |
| Julho de 2023 | Nova experiência moderna de conectividade e descoberta de dados nos Fluxos de dados | Uma experiência aprimorada tem como objetivo agilizar o processo de descoberta dos dados no Fluxo de Dados, no Fluxo de Dados Gen2 e no Datamart. |
| Maio de 2023 | Apresentando o Data Factory no Microsoft Fabric | O Data Factory permite que você desenvolva soluções de integração de dados de escala empresarial com fluxos de dados de última geração e pipelines de dados. |
Exemplos e diretrizes do Data Factory no Microsoft Fabric
| Mês | Recurso | Saiba mais |
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| Dezembro de 2023 | Ler dados de tabelas do Delta Lake com a função DeltaLake.Table em M | O DeltaLake.Table é uma nova função na linguagem M do Power Query para leitura de dados de tabelas do Delta Lake. Essa função agora está disponível no Power Query no Power BI Desktop e nos Dataflows Gen1 e Gen2. Assim, você não precisa usar a solução desenvolvida pela comunidade. |
| Outubro de 2023 | Série de webinars sobre o Microsoft Fabric Data Factory - outubro de 2023 | Você está convidado a ingressar em nossa série de webinars de outubro, na qual mostraremos como usar o Data Factory para transformar e orquestrar seus dados em vários cenários. |
| Setembro de 2023 | Notificar canal/grupo do Outlook e do Teams a partir de um pipeline do Microsoft Fabric | Saiba como enviar notificações para canais/grupos do Teams e emails do Outlook. |
| Setembro de 2023 | Série de webinars sobre o Microsoft Fabric Data Factory - setembro de 2023 | Ingresse em nossa série webinar do Data Factory em que mostraremos como usar o Data Factory para transformar e orquestrar seus dados em vários cenários. |
| Agosto de 2023 | Pipelines controlados por metadados para o Microsoft Fabric – Parte 2, estilo Data Warehouse | Uma visão geral de um pipeline controlado por metadados no Microsoft Fabric que segue a arquitetura de medalhão com o Data Warehouse servindo como a camada Ouro. |
| Agosto de 2023 | Pipelines controlados por metadados para o Microsoft Fabric | Uma visão geral de um Pipeline controlado por metadados no Microsoft Fabric que segue a arquitetura de medalhão (Bronze, Prata, Ouro). |
| Agosto de 2023 | Usar pipelines de dados para copiar dados de/para bancos de dados KQL e criar fluxos de trabalho com a atividade de Pesquisa | O BD KQL da inteligência em tempo real tem suporte como um destino e uma fonte com pipelines de dados, permitindo que você crie e gerencie várias atividades de ETL (extração, transformação e carregamento), aproveitando a potência e as funcionalidades dos BDs KQL. |
| Agosto de 2023 | Acumular dados incrementalmente | Com os Fluxo de dados Gen2 que vêm com suporte para destinos de dados, você pode configurar seu próprio padrão para carregar novos dados incrementalmente, substituir alguns dados antigos e manter seus relatórios atualizados com seus dados de origem. |
| Agosto de 2023 | Parte 3 da Melhoria de desempenho do pipeline de dados: melhoria de mais de 50% para cargas históricas | Saiba como levar em conta a paginação, considerando o estado atual do Fabric Data Pipelines em preview. Esse pipeline tem alto desempenho quando o número de páginas paginadas não é muito grande. Leia mais em Obter mais de 50% de melhoria para cargas históricas. |
| Agosto de 2023 | Parte 2 da Melhoria de desempenho do pipeline de dados: criar uma matriz de JSONs | Exemplos dessa série de blog incluem como mesclar duas matrizes em uma matriz de objetos JSON e como usar um intervalo de datas e criar vários subintervalos e armazená-los como uma matriz de JSONs. Leia mais em Criar uma matriz de JSONs. |
| Julho de 2023 | Melhorias de desempenho do pipeline dos dados Parte 1: como converter um intervalo de tempo (dd.hh:mm:ss) em segundos | Parte um de uma série de blogs sobre como mover dados com várias Atividades de Cópia movendo volumes menores em paralelo: Como converter um intervalo de tempo (dd.hh:mm:ss) em segundos. |
| Julho de 2023 | Construir um fluxo de trabalho de análise de dados com um pipeline de dados do Fabric Data Factory | Um blog que abrange pipelines de dados no Data Factory e as vantagens que você encontra usando pipelines para orquestrar seus projetos e atividades de análise de dados do Fabric. |
| Julho de 2023 | Tutorial de Pipelines de Dados: inserir arquivos em um Lakehouse de uma API REST com ft de paginação. Hub dos Dados AVEVA | Neste blog, atuaremos na persona de um cliente AVEVA que precisa recuperar dados de operações do Hub de Dados AVEVA em um Lakehouse do Microsoft Fabric. |
| Julho de 2023 | Destaque do Data Factory: Fluxo de dados Gen2 | Este destaque do blog aborda os dois principais recursos de alto nível que o Data Factory implementa: fluxos de dados e pipelines. |
Engenharia de Dados do Synapse no Microsoft Fabric
Esta seção resume os novos recursos e funcionalidades arquivados da engenharia de dados, incluindo o Data Factory no Microsoft Fabric.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
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| Janeiro de 2024 | Microsoft Fabric Copilot for Data Science and Data Engineering | O Copilot for Data Science and Data Engineering já está disponível no mundo todo. O que o Copilot for Data Science and Data Engineering pode fazer por você? |
| Janeiro de 2024 | A versão mais recente do OneLake File Explorer inclui integração com o Excel | Com a versão mais recente do OneLake File Explorer (v1.0.11.0), trazemos algumas atualizações para melhorar sua experiência com o OneLake, incluindo a Integração com o Excel. |
| Dezembro de 2023 | %%configure – personalize sua sessão do Spark no Notebook | Agora você pode personalizar sua sessão do Spark com o comando mágico %%configure, em atividades do Notebook interativo e de pipeline. |
| Dezembro de 2023 | Pré-visualização avançada de dataframe no Notebook | A função display() foi atualizada no Fabric Notebook, agora chamada de visualização avançada do dataframe. Agora, quando você usa display() para visualizar seu dataframe, você pode facilmente especificar o intervalo, exibir o resumo do dataframe e estatísticas de coluna, verificar valores inválidos ou valores ausentes e visualizar a célula longa. |
| Dezembro de 2023 | Trabalhando com o OneLake usando o Gerenciador de Armazenamento do Azure | Se você quiser usar um aplicativo que se integre diretamente com o Explorador de Arquivos do Windows, confira o explorador de arquivos OneLake. Porém, se você estiver acostumado a usar o Gerenciador de Armazenamento do Azure nas suas tarefas de gerenciamento de dados, poderá continuar a aproveitar suas funcionalidades com o OneLake e alguns de seus principais benefícios. |
| novembrod e 2023 | Acessibilidade de suporte para Lakehouse | Para fornecer uma interação mais inclusiva e amigável, implementamos melhorias até o momento para dar suporte à acessibilidade no Lakehouse, incluindo compatibilidade com leitores de tela, novo fluxo de texto em design responsivo, navegação por teclado, texto alternativo para imagens e campos de formulários e rótulos. |
| novembrod e 2023 | Experiência multitarefa aprimorada no Lakehouse | Introduzimos novas funcionalidades para aprimorar a experiência multitarefa no Lakehouse, incluindo a multitarefa durante operações em execução, recarregamento sem bloqueio e notificações mais claras. |
| novembrod e 2023 | Funcionalidades aprimoradas do DataGrid no Lakehouse | Um DataGrid atualizado para a versão prévia da tabela do Lakehouse agora apresenta classificação, filtros e redimensionamento de colunas. |
| novembrod e 2023 | Ponto de extremidade de análise do SQL provisionado novamente | Agora você pode repetir o provisionamento do ponto de extremidade de Análise do SQL diretamente no Lakehouse. Assim, se a tentativa inicial de provisionamento falhar, você terá a opção de tentar novamente sem a necessidade de criar um Lakehouse totalmente novo. |
| novembrod e 2023 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 | O Microsoft Fabric Runtime 1.2 é um avanço significativo em nossas funcionalidades de processamento de dados. O Microsoft Fabric Runtime 1.2 inclui o Apache Spark 3.4.1, Mariner 2.0 como sistema operacional, Java 11, Scala 2.12.17, Python 3.10, Delta Lake 2.4 e R 4.2.2, assegurando que você tenha as ferramentas mais avançadas à sua disposição. Além disso, essa versão vem empacotada com pacotes padrão, abrangendo uma instalação completa do Anaconda e bibliotecas essenciais para Java/Scala, Python e R, simplificando seu fluxo de trabalho. |
| novembrod e 2023 | Suporte a Vários Runtimes | Com a introdução do Runtime 1.2, o Fabric dá suporte a vários runtimes, oferecendo aos usuários a flexibilidade de alternância perfeita entre eles, minimizando o risco de incompatibilidades ou interrupções. Ao alterar os tempos de execução, todos os itens criados pelo sistema no espaço de trabalho, incluindo Lakehouses, SJDs e Notebooks, funcionarão usando a versão de runtime recém-selecionada no nível do espaço de trabalho, iniciando na próxima Sessão do Spark. |
| novembrod e 2023 | Delta como formato de tabela padrão no novo Runtime 1.2 | O parâmetro padrão spark.sql.sources.default da sessão do Spark agora é delta. Todas as tabelas criadas usando o SQL do Spark, PySpark, Scala Spark e Spark R, sempre que o tipo de tabela for omitido, criarão a tabela como Delta por padrão. |
| novembrod e 2023 | Cache Inteligente | Por padrão, o recurso Cache Inteligente recém-reformulado e otimizado está habilitado no Spark do Fabric. O cache inteligente funciona perfeitamente nos bastidores e armazena dados em cache para ajudar a acelerar a execução de trabalhos do Spark no Microsoft Fabric à medida que faz a leitura do seu armazenamento do OneLake ou ADLS Gen2 por meio de atalhos. |
| novembrod e 2023 | Hub de monitoramento para aprimoramentos do Spark | Os aprimoramentos mais recentes no hub de monitoramento foram projetados para fornecer uma exibição abrangente e detalhada das atividades do Spark e do Lakehouse, incluindo alocações de executores, versão de runtime de um aplicativo do Spark, um link de itens relacionados na página de detalhes. |
| novembrod e 2023 | Monitoramento das operações do Lakehouse | Os usuários podem agora exibir o progresso e o status dos trabalhos de manutenção do Lakehouse e das atividades de carregamento de tabelas. |
| novembrod e 2023 | Análise do uso de recursos do aplicativo Spark | Atendendo às solicitações dos clientes para o monitoramento de métricas de uso de recursos do Spark para ajuste e otimização do desempenho, temos o prazer de apresentar o recurso Análise de uso de recursos do Spark, agora disponível em preview. Esse recurso recém-lançado permite que os usuários monitorem executores alocados, executores em execução e executores ociosos, juntamente com as execuções do Spark. |
| novembrod e 2023 | Suporte da API REST para a versão prévia da Definição de Trabalho do Spark | As APIs públicas REST para a Definição de Trabalho do Spark agora estão disponíveis, facilitando aos usuários gerenciar e manipular os itens do SJD. |
| novembrod e 2023 | Suporte da API REST para o Lakehouse, carregamento para tabelas e manutenção de tabelas | Como um requisito fundamental para a integração da carga de trabalho, as APIs Públicas REST para o Lakehouse já estão disponíveis. As APIs REST públicas do Lakehouse facilitam aos usuários gerenciar e manipular os itens do Lakehouse de forma programática. |
| novembrod e 2023 | Suporte do Lakehouse para pipelines de implantação e integração do Git (preview) | O Lakehouse agora se integra aos recursos de gerenciamento do ciclo de vida no Microsoft Fabric, fornecendo uma colaboração padronizada entre todos os membros da equipe de desenvolvimento durante toda a vida útil do produto. O gerenciamento do ciclo de vida facilita um processo eficaz de versão e lançamento do produto, fornecendo continuamente recursos e correções de bugs em vários ambientes. |
| novembrod e 2023 | Inserir um relatório do Power BI no Notebook | É com grande satisfação que anunciamos que o pacote powerbiclient Python agora tem suporte nativo nos notebooks do Fabric. Assim, você pode facilmente inserir e interagir com os relatórios do Power BI em seus notebooks com apenas algumas linhas de código. Para obter mais informações sobre como usar o pacote powerbiclient para inserir um componente do Power BI. |
| novembrod e 2023 | Nova API do mssparkutils: referência para executar vários notebooks em paralelo | Uma nova API runMultiple no mssparkutils chamada mssparkutils.notebook.runMultiple() permite que você execute vários notebooks em paralelo ou com uma estrutura topológica predefinida. Para obter mais informações, confira Utilitários do notebook. |
| novembrod e 2023 | Recursos do notebook com suporte para arquivos .JAR | Agora, há suporte para carregar arquivos .jar no explorador de recursos do notebook. Você pode adicionar suas próprias bibliotecas compiladas, usar o recurso de arrastar e soltar para gerar um snippet de código para instalá-las na sessão e carregá-las no código de modo conveniente. |
| novembrod e 2023 | Versão prévia da integração do Git com o notebook | Os notebooks do Fabric agora oferecem integração com o Git para controle do código-fonte usando o Azure DevOps. Ele permite que os usuários controlem facilmente as versões do código do notebook e gerenciem as ramificações do Git aproveitando as funções do Git do Fabric e o Azure DevOps. |
| novembrod e 2023 | Notebook na Versão Prévia do Pipeline de Implantação | Agora você também pode usar notebooks para implantar seu código em diferentes ambientes, como desenvolvimento, teste e produção. Você também pode usar regras de implantação para personalizar o comportamento dos notebooks quando eles são implantados, como alterar o Lakehouse padrão de um Notebook. Comece com pipelines de implantação e o Notebook aparecerá automaticamente no conteúdo de implantação. |
| novembrod e 2023 | Versão prévia da API REST do notebook | Com as APIs Públicas REST para os itens do Notebook, os engenheiros de dados/cientistas de dados podem automatizar seus pipelines e estabelecer a CI/CD de forma conveniente e eficiente. A API Pública Restful do notebook pode facilitar aos usuários gerenciar e manipular itens do notebook do Fabric e integrar o notebook a outras ferramentas e sistemas. |
| novembrod e 2023 | Versão prévia do ambiente | É com grande satisfação que anunciamos a versão prévia de O Ambiente no Fabric. O Ambiente é um item centralizado permite definir todas as configurações requeridas para executar um trabalho do Spark em um só lugar. |
| novembrod e 2023 | Extensão VS Code do Synapse na versão prévia do vscode.dev | Com suporte para a extensão VS Code do Synapse no vsocde.dev, os usuários agora podem editar e executar o Fabric Notebooks sem sair da janela do navegador. Além disso, todos os recursos nativos para desenvolvedores profissionais do VS Code agora estão acessíveis aos usuários finais nesse ambiente. |
| Outubro de 2023 | Criar vários atalhos do OneLake ao mesmo tempo | A criação de vários atalhos do OneLake ficou mais fácil. Em vez de criar atalhos um de cada vez, agora você pode navegar até o local desejado e selecionar vários destinos ao mesmo tempo. Todos os destinos selecionados são criados como novos atalhos em uma única operação. |
| Outubro de 2023 | Delta-RS apresenta suporte nativo para o OneLake | A equipe do OneLake trabalho com a comunidade do Delta-RS para ajudar a introduzir suporte para reconhecer URLs do OneLake no Delta-RS e no Rust Object Store. |
| Setembro de 2023 | Importar notebook para sua Área de Trabalho | A nova entrada "Importar Notebook" no Espaço de Trabalho -> menu Novo permite que você importe facilmente novos itens do Notebook do Fabric no espaço de trabalho alvo. Você pode fazer upload de um ou mais arquivos, incluindo os formatos de arquivo .ipynb, .py, .sql, .scala e .r. |
| Setembro de 2023 | Suporte ao sistema de arquivos de notebook na extensão VS Code do Synapse | A extensão VS Code do Synapse agora aceita o Sistema de Arquivos de notebook para Engenharia de Dados e Ciência de Dados no Microsoft Fabric. A extensão do VS Code do Synapse capacita os usuários a desenvolver seus itens de notebook diretamente no ambiente do Visual Studio Code. |
| Setembro de 2023 | Modo de execução apenas para compartilhamento do notebook | Agora, damos suporte à verificação da operação "Executar" separadamente ao compartilhar um notebook. Se você selecionasse apenas a operação "Executar", o destinatário veria um notebook "Somente execução". |
| Setembro de 2023 | Resolução de conflitos de salvamento do notebook | Agora suportamos a exibição e a comparação das diferenças entre duas versões do mesmo notebook quando há conflitos de salvamento. |
| Setembro de 2023 | Nova API mssparkutils para cópia rápida de dados | Agora suportamos um novo método em mssparkutils que pode permitir a movimentação/cópia de grandes volumes de dados muito mais rápido, Mssparkutils.fs.fastcp(). Você pode usar mssparkutils.fs.help("fastcp") para verificar o uso detalhado. |
| Setembro de 2023 | Suporte ao arquivo .whl de recursos do notebook | Agora suportamos o upload de arquivos .whl no Gerenciador de Recursos do Notebook. |
| Agosto de 2023 | Introdução ao modo de alta simultaneidade em notebooks para cargas de trabalho de engenharia de dados e ciência de dados no Microsoft Fabric | O Modo de alta simultaneidade permite que você execute notebooks simultaneamente no mesmo cluster sem comprometer o desempenho ou a segurança ao pagar por uma única sessão. O modo de alta simultaneidade oferece vários benefícios aos usuários do Fabric Spark. |
| Agosto de 2023 | Suporte à entidade de serviço para se conectar aos dados em Fluxo de dados, Datamart, Conjunto de dados e Fluxo de dados Gen 2 | A entidade de serviço do Azure foi adicionada como um tipo de autenticação para um conjunto de fontes de dados que podem ser usadas em Conjunto de dados, Fluxo de dados, Fluxo de dados Gen2 e Datamart. |
| Agosto de 2023 | Anúncio do suporte de gravação XMLA para conjuntos de dados do Direct Lake | Agora, os conjuntos de dados do Direct Lake dão suporte a operações de gravação XMLA. Agora você pode usar suas ferramentas e scripts favoritos do BI Pro para criar e gerenciar conjuntos de dados do Direct Lake usando pontos de extremidade XMLA. |
| Julho de 2023 | Gerenciamento das Permissões de Acesso e Compartilhamento do Lakehouse | Compartilhe um Lakehouse e gerencie as permissões para que os usuários possam acessar os dados do Lakehouse através do Hub de Dados, do Ponto de Extremidade SQL de Análise e do modelo semântico padrão. |
| Junho de 2023 | Virtualize seus dados existentes no OneLake com atalhos | Conecte silos de dados sem mover ou copiar dados com o OneLake, o que permite criar pastas especiais chamadas atalhos que apontam para outros locais de armazenamento. |
| Maio de 2023 | Apresentando a Engenharia de Dados no Microsoft Fabric | Com a Engenharia de Dados do Synapse, uma das principais experiências do Microsoft Fabric, os engenheiros de dados se sentem em casa, capazes de aproveitar o poder do Apache Spark para transformar seus dados em escala e criar uma arquitetura robusta do Lakehouse. |
Exemplos e diretrizes de Engenharia de Dados do Synapse
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Janeiro de 2024 | Usar pipelines de dados do Data Factory do Fabric para orquestrar fluxos de trabalho baseados em Notebook | Diretrizes e boas práticas ao criar fluxos de trabalho do Notebook do Spark no Fabric usando o Data Factory no Fabric com pipelines de dados. |
| novembrod e 2023 | O Fabric muda a situação: usando sua própria biblioteca com o Microsoft Fabric | Um guia passo a passo para usar sua própria biblioteca Python no Lakehouse. É muito simples criar sua própria biblioteca com o Python e ainda mais simples reutilizá-la no Fabric. |
| Agosto de 2023 | O Fabric está mudando o jogo: registrar sua carga de trabalho usando notebooks | Saiba mais sobre como registrar sua carga de trabalho no OneLake usando notebooks, por meio do Caminho da API do OneLake dentro do notebook. |
Ciência de Dados do Synapse no Microsoft Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos arquivados para a Experiência de Ciência de Dados no Microsoft Fabric.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Janeiro de 2024 | Microsoft Fabric Copilot for Data Science and Data Engineering | O Copilot for Data Science and Data Engineering já está disponível no mundo todo. O que o Copilot for Data Science and Data Engineering pode fazer por você? |
| Dezembro de 2023 | Atualização do Semantic Link | Temos o prazer de anunciar a última atualização do Semantic Link! Além de muitas melhorias, adicionamos muitos novos recursos para a nossa comunidade de engenharia do Power BI que você pode usar em notebooks do Fabric para satisfazer todas as suas necessidades de automação. |
| Dezembro de 2023 | Serviços de IA do Azure pré-criados na visualização do Fabric | A visualização de serviços de IA pré-criados no Fabric é uma integração com os Serviços de IA do Azure, anteriormente conhecidos como Serviços Cognitivos do Azure. Os serviços de IA do Azure pré-criados permitem aprimorar facilmente os dados com modelos de IA pré-criados sem nenhum pré-requisito. Atualmente, os serviços de IA pré-criados estão em versão prévia e incluem suporte para o Serviço OpenAI do Azure da Microsoft, a Linguagem de IA do Azure e o Tradutor de IA do Azure. |
| novembrod e 2023 | Copilot em notebooks (preview) | O Copilot nos notebooks Data Science e Data Engineering do Fabric foi projetado para acelerar a produtividade, fornecer respostas e diretrizes úteis e gerar código para tarefas comuns, como exploração de dados, preparação de dados e aprendizado de máquina. É possível interagir e se envolver com a IA no painel de chats ou até mesmo nas células dos notebooks usando comandos mágicos para obter insights dos dados mais rapidamente. Para obter mais informações, confira Copilot em notebooks. |
| novembrod e 2023 | Operações Personalizadas em Python no Data Wrangler | O Data Wrangler, uma ferramenta baseada em notebook para análise exploratória de dados, sempre permitiu que os usuários navegassem e aplicassem operações comuns de limpeza de dados, gerando o código correspondente em tempo real. Agora, além de gerar código a partir da interface do usuário, os usuários também podem escrever seu próprio código com operações personalizadas no Data Wrangler. |
| novembrod e 2023 | Data Wrangler para Versão prévia do DataFrames do Spark | O Data Wrangler agora dá suporte ao DataFrames do Spark em preview. Até agora, os usuários podiam explorar e transformar os DataFrames do pandas usando operações comuns que podem ser convertidas em código Python em tempo real. A nova versão permite que os usuários editem os DataFrames do Spark além dos DataFrames do pandas com o Data Wrangler. |
| novembrod e 2023 | Widget do Notebook MLFlow | O widget de criação em linha MLflow habilita os usuários a acompanhar sem esforço as execuções de suas experiências, juntamente com métricas e parâmetros, tudo diretamente de dentro de seu notebook. |
| Novembro de 2023 | Novos aprimoramentos na usabilidade de itens de modelo e experimento | Novos aprimoramentos no nosso modelo e recursos de acompanhamento de experiências são baseados em comentários valiosos dos usuários. O novo controle de árvore na exibição de detalhes da execução facilita o acompanhamento, mostrando qual execução está selecionada. Aprimoramos o recurso de comparação, permitindo ajustar facilmente o painel de comparação para uma experiência mais amigável do usuário. Agora você pode selecionar o nome da execução para obter a exibição Detalhes da Execução. |
| novembrod e 2023 | Execuções de Experimentos Recentes | Agora é mais simples para os usuários fazerem check-out das execuções recentes de uma experiência diretamente na exibição da lista de espaços de trabalho. Essa atualização facilita o acompanhamento das atividades recentes, o acesso rápido ao aplicativo Spark relacionado e a aplicação de filtros com base no status de execução. |
| novembrod e 2023 | Modelos renomeados para Modelos de ML | A Microsoft renomeou "Modelos" para "Modelos de ML" para garantir a clareza e evitar qualquer confusão com outros elementos do Fabric. Para obter mais informações, consulte Experimentos de machine learning no Microsoft Fabric. |
| novembrod e 2023 | SynapseML v1.0 | SynapseML v1.0 foi liberado. O SynapseML v1.0 facilita a compilação de sistemas de aprendizado de máquina prontos para produção no Fabric e está em uso na Microsoft há mais de seis anos. |
| novembrod e 2023 | Treine Explainable Boosting Machines Interpretáveis com o SynapseML | Introduzimos uma implementação escalonável de e Explainable Boosting Machines (EBM) da plataforma Apache Spark no SynapseML. EBMs são uma técnica avançada de aprendizado de máquina que combina a precisão do gradient boosting com um forte foco na interpretabilidade do modelo. |
| novembrod e 2023 | Modelos de IA predefinidos na versão prévia do Microsoft Fabric | Temos o prazer de anunciar a versão prévia de modelos de IA predefinidos no Fabric. Serviço OpenAI do Azure, Análise de Texto e Tradutor de IA do Azure são modelos predefinidos disponíveis no Fabric, com suporte para API REST e SynapseML. Você também pode usar a Biblioteca do OpenAI Python para acessar o serviço Azure OpenAI no Fabric. |
| novembrod e 2023 | Reutilizando a Sessão Spark existente no sparklyr | Adicionamos suporte para um novo método de conexão chamado "synapse" no sparklyr, que permite que você se conecte a uma sessão do Spark existente. Além disso, contribuímos com esse método de conectividade para o projeto sparklyr da OSS. Agora, os usuários podem usar o sparklyr e o SparkR na mesma sessão e facilmente compartilhar dados entre eles. |
| novembrod e 2023 | Suporte à API REST para Experimentos e Modelos de ML | As APIs REST para o Experimento de ML e o Modelo de ML já estão disponíveis. Essas APIs REST para experimentos de ML e modelos de ML começam a capacitar os usuários a criar e gerenciar itens de aprendizado de máquina de forma programática, um requisito-chave para a automação de pipeline e a integração de cargas de trabalho. |
| Outubro de 2023 | Link semântico (preview) | O link semântico, um recurso inovador que conecta perfeitamente os modelos semânticos do Power BI com A Ciência de Dados do Synapse no Microsoft Fabric. Como a camada de ouro em uma arquitetura de medalhão, os modelos semânticos do Power BI contêm os dados mais refinados e valiosos de sua organização. |
| Outubro de 2023 | Link semântico no Microsoft Fabric: Ponte do BI e Ciência de Dados | Temos o prazer de apresentar a versão prévia do recurso de link semântico, um recurso inovador que conecta perfeitamente os modelos semânticos do Power BI com a Ciência de Dados do Synapse no Microsoft Fabric. |
| Outubro de 2023 | Introdução ao link semântico (preview) | Explore como o link semântico conecta perfeitamente os modelos semânticos do Power BI com a Ciência de Dados do Synapse no Microsoft Fabric. Saiba mais em Link semântico no Microsoft Fabric: conectando BI e Ciência de Dados. Você também pode conferir os blocos de anotações de exemplo de link semântico que agora estão disponíveis no repositório do GitHub de amostras de malha. Esses notebooks mostram o uso da biblioteca Python do link semântico, SemPy, no Microsoft Fabric. |
| Agosto de 2023 | Aproveitar o poder do LangChain no Microsoft Fabric para um resumo avançado de documentos | Aproveitar o potencial dos recursos do Microsoft Fabric e do SynapseML LLM para resumir e organizar seus próprios documentos com eficiência. |
| Julho de 2023 | Liberando o poder do SynapseML e do Microsoft Fabric: um guia de P e R sobre documentos em PDF | Nesta postagem no blog, nos aprofundamos nas interessantes funcionalidades e recursos do Microsoft Fabric e do SynapseML para demonstrar como aproveitar os modelos de IA generativa ou grandes modelos de linguagem (LLMs) para realizar tarefas de perguntas e respostas (P e R) em qualquer documento em PDF. |
| Maio de 2023 | Apresentando a Ciência de Dados do Synapse no Microsoft Fabric | Com a ciência de dados no Microsoft Fabric, você pode usar o poder dos recursos de aprendizado de máquina para enriquecer perfeitamente os dados como parte dos seus fluxos de trabalho de análise e dados. |
Exemplos e diretrizes da Ciência de Dados do Synapse
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2023 | Usar os dados do lakehouse do Microsoft Fabric e o prompt flow no Serviço do Azure Machine Learning para criar aplicativos RAG | Um aplicativo RAG etapa a etapa por meio de prompt flow no Serviço do Azure Machine Learning combinado com os dados do lakehouse do Microsoft Fabric. |
| Novembro de 2023 | Novo tutorial do caminho feliz da ciência de dados no Microsoft Fabric | Atualizamos o tutorial Caminho Feliz da Ciência de Dados para o Microsoft Fabric. Este novo tutorial abrangente demonstra todo o fluxo de trabalho de ciência de dados, usando um problema de rotatividade de clientes de um banco como contexto. |
| novembrod e 2023 | Novos ciência de dados de amostras | Expandimos nossa coleção de amostras de ciência de dados para incluir novas amostras de R de ponta a ponta e novas amostras de tutoriais rápidos para "Explicabilidade das saídas do modelo" e "Visualização do comportamento do modelo.". |
| novembrod e 2023 | Nova amostra de previsão de ciência de dados | Os novos dados de amostra de Ciência de Dados sobre previsão de vendas foram desenvolvidos em colaboração com a Sonata Software. Essa nova amostra abrange todo o fluxo de trabalho da ciência de dados, desde a limpeza dos dados até a visualização no Power BI. O notebook aborda as etapas para desenvolver, avaliar e pontuar um modelo de previsão de vendas de superlojas, aproveitando o poder do algoritmo SARIMAX. |
| Agosto de 2023 | Novas amostras de falha do computador e rotatividade de clientes | Mais exemplos foram adicionados ao usar um exemplo da Ciência de Dados do Synapse. Para verificar esses exemplos da Ciência de Dados, selecione Ciência de Dados do Synapse e, em seguida, Usar um exemplo. |
| Agosto de 2023 | Usar o Kernel Semântico com o Lakehouse no Microsoft Fabric | Saiba como o Fabric permite que os cientistas de dados usem o Kernel Semântico com o Lakehouse no Microsoft Fabric. |
Data Warehouse do Synapse
Esta seção resume as melhorias e recursos arquivados para o Data Warehouse do Synapse do Microsoft Fabric.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2023 | Automatic Log Checkpointing for Fabric Warehouse | O Automatic Log Checkpointing é um dos agentes que ajuda o Data Warehouse a apresentar um ótimo desempenho. E a melhor notícia: você não precisa fazer tarefas adicionais para isso! |
| Dezembro de 2023 | Pontos de restauração e restauração no local | Agora você pode criar pontos de restauração e executar uma restauração no local de um depósito para um ponto no tempo no passado. Os recursos de pontos de restauração e restauração no local estão atualmente em preview. A restauração in-loco é uma parte essencial da recuperação do data warehouse, que permite restaurar o data warehouse para um estado conhecido anterior confiável, substituindo o data warehouse existente a partir do qual o ponto de restauração foi criado. |
| Novembro de 2023 | Suporte do TRIM T-SQL | Agora você pode usar o comando TRIM para remover espaços ou caracteres específicos de cadeias de caracteres usando as palavras-chave LEADING, TRAILING ou BOTH em TRIM (Transact-SQL). |
| novembrod e 2023 | Suporte ao T-SQL GENERATE_SERIES | Gera uma série de números em um determinado intervalo com GENERATE_SERIES (Transact-SQL). O intervalo e a etapa entre os valores da série são definidos pelo usuário. |
| novembrod e 2023 | Cache de metadados do disco SSD | Agora, os metadados de arquivos e grupos de linhas também são armazenados em cache na memória e em cache no SSD, melhorando ainda mais o desempenho. |
| novembrod e 2023 | Melhorias no PARSER 2.0 para ingerir CSV | O analisador de arquivos CSV versão 2.0 para COPY INTO cria uma inovação do grupo Plataforma de Dados e Análise da Microsoft Research para tornar a ingestão de dados de arquivos CSV extremamente rápida no Fabric Warehouse. Para obter mais informações, confira COPY INTO (Transact-SQL). |
| novembrod e 2023 | Atribuição de recursos de computação rápida habilitada | Todas as execuções de consultas no Fabric Warehouse agora são da plataforma da nova tecnologia recentemente implantada como parte do componente de Governança Global de Recursos que atribui recursos de computação em milissegundos. |
| novembrod e 2023 | Suporte da API REST para o Warehouse | Com as APIs públicas do Warehouse, os desenvolvedores de SQL agora podem automatizar seus pipelines e estabelecer a CI/CD de forma conveniente e eficiente. As APIs públicas REST do Warehouse facilitam o gerenciamento e a manipulação dos itens do Fabric Warehouse pelos usuários. |
| novembrod e 2023 | SQLPackage com suporte para o Fabric Warehouse | O SQLPackage agora dá suporte para o Fabric Warehouse. O SqlPackage é um utilitário de linha de comando que automatiza as seguintes tarefas de desenvolvimento de banco de dados, expondo algumas das APIs públicas do Estrutura do Aplicativo da Camada de Dados (DacFx). A ferramenta linha de comando SqlPackage permite que você especifique essas ações com propriedades e parâmetros específicos da ação. |
| Novembro de 2023 | Modelos semânticos do Power BI | A Microsoft renomeou o tipo de conteúdo do conjunto de dados do Power BI para modelo semântico. Isso também se aplica aos modelos semânticos do Microsoft Fabric. Para obter mais informações, confira Novo nome para os conjuntos de dados do Power BI. |
| Novembro de 2023 | Ponto de extremidade de análise do SQL | A Microsoft renomeou o ponto de extremidade SQL de um Lakehouse como o ponto de extremidade de análise SQL de um Lakehouse. |
| Novembro de 2023 | Mascaramento de dados dinâmicos | DDM (Máscara Dinâmica de Dados) para o Fabric Warehouse e o ponto de extremidade de análise do SQL no Lakehouse. Para obter mais informações e exemplos, confira Máscara Dinâmica de Dados no armazenamento de dados do Fabric e Como implementar a máscara dinâmica de dados no Data Warehouse do Synapse. |
| Novembro de 2023 | Clonar tabelas com viagem no tempo | Agora você pode usar clones de tabela para criar um clone de uma tabela com base em dados de até sete dias de calendário no passado. |
| Novembro de 2023 | Atualizações da experiência do usuário | Chegaram várias experiências do usuário no Warehouse. Para obter mais informações, consulte atualizações de experiência do usuário do Fabric Warehouse. |
| Novembro de 2023 | Compactação automática de dados | A compactação automática de dados regenera muitos arquivos de parquet menores em alguns arquivos parquet maiores, o que melhorará o desempenho da leitura da tabela. A Compactação de Dados é uma das maneiras pelas quais ajudamos seu Warehouse a fornecer a você um ótimo desempenho sem nenhum esforço de sua parte. |
| Outubro de 2023 | Suporte para sp_rename | O suporte para a sintaxe sp_rename T-SQL já está disponível para Warehouse e ponto de extremidade de análise do SQL. Para obter mais informações, confira Suporte do Fabric Warehouse para sp_rename. |
| Outubro de 2023 | Insights de consulta | O recurso insights de consulta é uma solução escalonável, sustentável e extensível para aprimorar a experiência de análise de SQL. Com dados de consulta históricos, insights agregados e acesso ao texto de consulta real, você pode analisar e ajustar o desempenho da consulta. |
| Outubro de 2023 | Logs completos de DML para o Delta Lake | O Warehouse do Fabric agora publica todas as inserções, atualizações e exclusões de cada tabela no Log do Delta Lake no OneLake. |
| Outubro de 2023 | Otimização de gravação de V-Order | O V-Order otimiza arquivos parquet para permitir leituras ultrarrápidas nos mecanismos de computação do Microsoft Fabric, como Power BI, SQL, Spark e outros. As consultas de Warehouse em geral se beneficiam dos tempos de leitura mais rápidos para consultas com essa otimização, garantindo ainda que os arquivos parquet sejam 100% compatíveis com sua especificação de código aberto. A partir deste mês, todos os dados ingeridos nos Fabric Warehouses usam a otimização V-Order. |
| Outubro de 2023 | Capacidade de intermitência | A capacidade de intermitência permite que as cargas de trabalho usem mais recursos para obter um melhor desempenho. A capacidade de intermitência é finita, com um limite aplicado aos recursos de computação de back-end para reduzir consideravelmente o risco de limitação. Para obter mais informações, confira Guardrails da SKU do Warehouse para a Funcionalidade com Capacidade de Intermitência. |
| Outubro de 2023 | Limitação e suavização no Data Warehouse do Synapse | Um novo artigo detalha o comportamento de limitação e suavização no Data Warehouse do Synapse, em que quase toda atividade é classificada como em segundo plano para aproveitar a janela de suavização de 24 horas antes que a limitação entre em vigor. Saiba mais sobre como observar a utilização no Data Warehouse do Synapse. |
| Setembro de 2023 | Melhorias no modelo semântico padrão | O modelo semântico padrão não adiciona mais novos objetos automaticamente. Isso pode ser habilitado nas configurações de item do Warehouse. |
| Setembro de 2023 | Os pipelines de implantação agora suportam warehouses | Os pipelines de implantação permitem que os criadores desenvolvam e testem o conteúdo no serviço antes que ele chegue aos usuários. Os tipos de conteúdo suportados incluem relatórios, relatórios paginados, painéis, modelos semânticos, fluxos de dados e agora warehouses. Saiba como implantar conteúdo programaticamente utilizando APIs REST e DevOps. |
| Setembro de 2023 | Suporte a Projetos SQL para Warehouse no Microsoft Fabric | O Data Warehouse do Microsoft Fabric agora é suportado na extensão de Projetos de Banco de Dados SQL disponível dentro do Azure Data Studio e doVisual Studio Code. |
| Setembro de 2023 | Anúncio: segurança em nível de coluna e em nível de linha para o ponto de extremidade do Fabric Warehouse e análise SQL | A segurança em nível de Coluna e em nível de Linha no Fabric Warehouse e ponto de extremidade de análise do SQL já está em preview, com um comportamento semelhante ao dos mesmos recursos no SQL Server. |
| Setembro de 2023 | Relatório de uso | Os relatórios de utilização e faturamento estão disponíveis para o armazenamento de dados do Fabric no aplicativo Microsoft Fabric Métricas de Capacidade. Para obter mais informações, leia sobre Relatórios de utilização e faturamento Armazenamento de dados de Fabric. |
| Agosto de 2023 | Cache SSD habilitado | O cache SSD local armazena dados acessados com frequência em discos locais em formato altamente otimizado, reduzindo significativamente a latência de E/S. Isso beneficia você imediatamente, sem a necessidade de nenhuma ação ou configuração necessária. |
| Julho de 2023 | Compartilhamento | Qualquer Administração ou Membro em um espaço de trabalho pode compartilhar um Warehouse com outro destinatário na sua organização. Você também pode conceder essas permissões usando a experiência "Gerenciar permissões". |
| Julho de 2023 | Clone da tabela | Um clone de cópia zero cria uma réplica da tabela copiando os metadados, enquanto faz referência aos mesmos arquivos de dados no OneLake. Isso evita a necessidade de armazenar várias cópias de dados, economizando assim nos custos de armazenamento quando você clona uma tabela no Microsoft Fabric. Para obter mais informações, confira os tutoriais para Clonar uma tabela com T-SQL ou Clonar tabelas no portal do Fabric. |
| Maio de 2023 | Apresentando a Data Warehouse do Synapse no Microsoft Fabric | O Data Warehouse do Synapse é a próxima geração de armazenamento de dados no Microsoft Fabric que é o primeiro armazenamento de dados transacional a dar suporte nativo a um formato de dados aberto, Delta-Parquet. |
Exemplos e diretrizes do Data Warehouse do Synapse
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Janeiro de 2024 | Automatizar consultas e comandos de data warehouse do Fabric com o Data Factory | No Data Factory do Fabric, há muitas maneiras de consultar e recuperar dados, além de executar comandos do warehouse usando atividades de pipeline que podem ser facilmente automatizadas. |
| novembrod e 2023 | Migrar de pools dedicados de SQL do Azure Synapse | Um guia detalhado com um runbook de migração está disponível para migrações dos pools de SQL dedicados do Data Warehouse do Azure Synapse para o Microsoft Fabric. |
| Agosto de 2023 | Particionamento eficiente de dados com o Microsoft Fabric: guia de melhores práticas e implementação | Uma proposta de método para o particionamento de dados usando notebooks do Fabric. O particionamento de dados é uma técnica de gerenciamento de dados usada para dividir um grande conjunto de dados em subconjuntos menores e mais gerenciáveis chamados de partições ou fragmentos. |
| Maio de 2023 | Microsoft Fabric – Como um usuário do SQL ou DBA pode se conectar | Este blog examina como se conectar a um ponto de extremidade de análise do SQL do Lakehouse ou Warehouse por meio do protocolo TDS ou ponto de extremidade do TDS, conhecido para todos os aplicativos Web modernos que interagem com um ponto de extremidade do SQL Server. |
Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos arquivados para Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2023 | Calcular contagens distintas no Power BI executando relatórios em bancos de dados KQL | As novas funções dcount e dcountif do banco de dados KQL do Fabric usam um algoritmo especial para retornar uma estimativa de contagens distintas, mesmo em conjuntos de dados extremamente grandes. As novas funções count_distinct e count_distinctif calculam contagens distintas com exatidão. |
| Dezembro de 2023 | Crie um Notebook com conexão pré-configurada ao seu BD do KQL | Agora você pode simplesmente criar um novo Notebook a partir do editor do banco de dados KQL com uma conexão pré-configurada com seu banco de dados KQL e explorar os dados usando o PySpark. Essa opção cria um Notebook do PySpark com uma célula de código pronta para execução, para ler dados do BD do KQL selecionado. |
| Dezembro de 2023 | Validação de esquema do banco de dados KQL | O novo comando .show database schema violations do Kusto foi projetado para validar o estado atual do esquema do banco de dados e encontrar inconsistências. Você pode usar violações de esquema de banco de dados .show para uma verificação pontual em seu banco de dados ou na automação de CI/CD. |
| Dezembro de 2023 | Habilitar a disponibilidade de dados do banco de dados KQL no OneLake | Com a disponibilidade de dados do banco de dados KQL no OneLake, você aproveita o melhor dos dois mundos. Você pode consultar os dados com alto desempenho e baixa latência no banco de dados KQL e os mesmos dados no Delta Parquet por meio do modo Direct Lake do Power BI, Warehouse, Lakehouse, Notebooks e muito mais. |
| Dezembro de 2023 | O Fabric vira o jogo: Inteligência em Tempo Real | A Inteligência em Tempo Real é uma ferramenta formidável, que diminui a complexidade e agiliza os processos de integração de dados. O Microsoft Fabric permite que você crie análises de streaming em tempo real com o eventstream ou o Spark Stream. |
| novembrod e 2023 | Comunicado sobre o suporte do Delta Lake no Banco de Dados KQL da Análise em Tempo Real | Agora é possível habilitar a disponibilidade do Banco de Dados KQL no formato Delta Lake. O Delta Lake é o formato de tabela unificado do data lake escolhido para obter acesso contínuo aos dados em todos os mecanismos de computação no Microsoft Fabric. |
| novembrod e 2023 | Análise em Tempo Real na GA (disponibilidade geral) do Microsoft Fabric | Anunciando a disponibilidade geral da Análise em Tempo Real no Microsoft Fabric! A Análise em Tempo Real oferece inúmeros recursos que visam tornar sua análise de dados mais eficiente e eficaz. |
| novembrod e 2023 | Suporte ao Delta Parquet no banco de dados KQL | Como parte da promessa de uma cópia lógica, temos o prazer de anunciar que os dados do banco de dados KQL agora podem ser disponibilizados no OneLake no formato delta parquet. Agora é possível acessar essa tabela Delta com a criação de um atalho do OneLake a partir do Lakehouse, Warehouse ou diretamente pelo modo Direct Lake do Power BI. |
| novembrod e 2023 | Conectores de código aberto para o banco de dados KQL | Vários conectores de código aberto para análise em tempo real agora têm suporte para permitir que os usuários ingiram dados de várias fontes e os processem usando o BD KQL. |
| novembrod e 2023 | Suporte da API REST para Banco de Dados KQL | Temos o prazer de anunciar o lançamento das APIs públicas REST para o BD KQL. As APIs REST públicas do BD KQL permitem que os usuários gerenciem e automatizem seus fluxos de forma programática. |
| novembrod e 2023 | O Eventstream agora está em disponibilidade geral | O Eventstream está agora em disponibilidade geral, adicionando aprimoramentos que visam levar sua experiência de processamento de dados para o próximo nível. |
| novembrod e 2023 | Transformação de Dados do Eventstream para o banco de dados KQL | Agora, você pode transformar seus fluxos de dados em tempo real dentro do Eventstream antes que eles sejam enviados ao seu banco de dados KQL. Quando você cria um destino de Banco de Dados KQL no fluxo de eventos, pode definir o modo de ingestão como "Processamento de eventos antes da ingestão" e adicionar logicas de processamento de eventos, como filtragem e agregação, para transformar seus fluxos de dados. |
| novembrod e 2023 | Versão prévia do complemento do Splunk | O complemento Microsoft Fabric para Splunk permite que os usuários ingiram logs da plataforma Splunk em um BD KQL do Microsoft Fabric usando o SDK do Python Kusto. |
| novembrod e 2023 | Obter dados do Eventstream em qualquer lugar no Fabric | Se estiver trabalhando em outros itens do Fabric e quiser ingerir dados do Eventstream, nosso novo recurso "Obter Dados do Eventstream" simplifica o processo; você pode Obter dados do Eventstream enquanto trabalha com um banco de dados KQL e o Lakehouse. |
| novembrod e 2023 | Dois modos de ingerir o Destino do Lakehouse | Apresentamos dois modos distintos de ingestão para seu Destino do Lakehouse: linhas por arquivo e Duração. |
| novembrod e 2023 | Otimizar as tabelas antes de ingerir dados no Lakehouse | O atalho de otimização de tabela agora está disponível no destino do Eventstream Lakehouse para compactar vários arquivos pequenos de streaming gerados em uma tabela do Lakehouse. O atalho de otimização de tabela funciona abrindo um notebook com o trabalho do Spark que compactaria pequenos arquivos de streaming na tabela do Lakehouse de destino. |
| novembrod e 2023 | Criar uma conexão com a nuvem no Eventstream | Simplificamos o processo de estabelecimento de conexões de nuvem com seus serviços do Azure no Eventstream. Ao adicionar um recurso do Azure, como o Hub IoT do Azure e os Hubs de Eventos do Azure, ao seu Eventstream, agora é possível criar a conexão do Azure com a nuvem e inserir as credenciais do recurso do Azure diretamente no Eventstream. Esse aprimoramento melhora significativamente o processo de adicionar novas fontes de dados ao seu Eventstream, economizando tempo e esforço. |
| novembrod e 2023 | Obter Dados em Análise em Tempo Real: uma experiência nova e aprimorada | A nova experiência Obter Dados simplifica o processo de ingestão de dados no seu banco de dados KQL. |
| Outubro de 2023 | Conexões expandidas de aplicativo personalizado | As novas conexões de aplicativo personalizado fornecem mais flexibilidade quando se trata de trazer seus fluxos de dados para o Eventstream. |
| Outubro de 2023 | UX aprimorada no processador de eventos | Os novos aprimoramentos de UX no processador de eventos sem código fornecem uma experiência intuitiva, permitindo que você adicione ou exclua facilmente operações na tela. |
| Outubro de 2023 | Código de Exemplo e Pontos de Extremidade do Eventstream Kafka | O recurso Aplicativo Personalizado tem novos pontos de extremidade em origens e destinos, incluindo exemplos de código Java para sua conveniência. Basta adicioná-lo ao seu aplicativo e você poderá transmitir seu evento em tempo real para o Eventstream. |
| Outubro de 2023 | Aprimoramentos de UX do editor de processamento de eventos | Os aprimoramentos recentes de UX introduzem um modo de tela inteira, fornecendo um espaço de trabalho mais espaçoso para projetar seus fluxos de trabalho de processamento de dados. A inserção e a exclusão de operações de fluxo de dados tornaram-se mais intuitivas, tornando mais fácil arrastar e soltar e conectar suas transformações de dados. |
| Outubro de 2023 | Aprimoramentos do algoritmo de dimensionamento automático do Banco de Dados KQL | Os usuários não precisam se preocupar com quantos recursos são necessários para dar suporte a suas cargas de trabalho em um banco de dados KQL. O Banco de Dados KQL tem um algoritmo sofisticado de dimensionamento automático, multidimensional e integrado. Recentemente, implementamos algumas otimizações que tornam algumas análises de séries temporais mais eficientes. |
| Outubro de 2023 | Entendendo a Capacidade do BD KQL do Fabric | Saiba mais sobre como um banco de dados de KQL é cobrado no mundo SaaS do Microsoft Fabric. |
| Setembro de 2023 | Atalho do OneLake para tabelas delta do BD KQL | Agora você pode criar um atalho do BD KQL para tabelas delta no OneLake, permitindo consultas de dados no local. Agora você consulta as tabelas delta em seu Lakehouse ou Warehouse diretamente do BD KQL. |
| Setembro de 2023 | Modelar e Consultar os dados como grafos utilizando a KQL | A Linguagem de Consulta Kusto (KQL) agora permite modelar e consultar dados como grafos. Esse recurso está atualmente em preview. Saiba mais em Introdução à semântica de grafo no KQL e em Operadores e funções do Graph. |
| Setembro de 2023 | Conecte-se facilmente ao Banco de Dados de KQL a partir do Power BI desktop | O Power BI desktop lançou duas novas maneiras de se conectar facilmente a um banco de dados KQL, no diálogo Obter Dados e nos menus hub de dados do OneLake. |
| Setembro de 2023 | Eventstream agora tem suporte para cadeias de conexão no formato AMQP para ingestão de dados | A sigla AMQP representa Advanced Message Queuing Protocol, um protocolo que suporta uma ampla gama de padrões de mensagens. No Eventstream, você pode agora criar uma origem ou destino de Aplicativo Personalizado e selecionar um cadeia de conexão no formato AMQP para ingerir dados no Fabric ou consumir os dados do Fabric. |
| Setembro de 2023 | O Eventstream dá suporte à ingestão de dados do Hub IoT do Azure | O Hub IoT do Azure é uma solução hospedada na nuvem que fornece canais de comunicação seguros para enviar e receber dados de dispositivos de IoT. No Eventstream, você pode agora transmitir seus dados do Hub IoT do Azure para o Fabric e realizar processamento em tempo real antes de armazená-lo em um Banco de Dados Kusto ou Lakehouse. |
| Setembro de 2023 | Compartilhamento de dados em tempo real no Microsoft Fabric | Um atalho de banco de dados em Inteligência em Tempo real é uma referência incorporada em um banco de dados KQL a um banco de dados de origem no Azure Data Explorer (ADX), permitindo o compartilhamento de dados no local. O comportamento exibido pelo atalho do banco de dados é semelhante ao de um banco de dados seguidor do Azure Data Explorer. |
| Agosto de 2023 | Otimização de provisionamento | O processo de provisionamento do Banco de Dados KQL foi otimizado. Agora você pode criar um banco de dados KQL em alguns segundos. |
| Agosto de 2023 | Suporte ao Banco de Dados KQL para Python embutido | O Banco de dados KQL do Fabric dá suporte à execução de código Python inserido na linguagem de consulta Kusto (KQL) usando o plug-in python(). O plug-in está desabilitado por padrão. Antes de começar, habilite o plug-in do Python no banco de dados KQL. |
| Julho de 2023 | Eventstreams do Microsoft Fabric: gerando insights em tempo real com Python, KQL e Power BI | Os fluxos de eventos do Microsoft Fabric são um serviço de ingestão e transformação de dados de alta taxa de transferência e baixa latência. |
| Julho de 2023 | Transmita eventos em tempo real para o Microsoft Fabric com os fluxos de eventos de um aplicativo personalizado | Os fluxos de eventos em Inteligência em Tempo real são uma plataforma centralizada no Fabric, permitindo capturar, transformar e rotear eventos em tempo real para vários destinos sem esforço, tudo isso através de uma experiência amigável e sem código. |
| Junho de 2023 | Revelando a Oportunidade Épica: um jogo divertido para explorar a Inteligência Em Tempo Real | Como parte da 2ª temporada da Kusto Detective Agency, estamos entusiasmados em introduzir uma oportunidade épica para todos os investigadores e entusiastas de dados aprenderem sobre o novo portfólio de forma divertida e envolvente. Recrutando agora em https://detective.kusto.io/! |
| Maio de 2023 | Novidades no Kusto – Build 2023! | Anunciando o Análise em Tempo Real do Synapse no Microsoft Fabric! |
Amostras e orientações de Inteligência em Tempo Real
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2023 | Link semântico: validação de dados usando Great Expectations | A Great Expectations Open Source (GX OSS) é uma biblioteca do Python popular que fornece uma estrutura para descrever e validar o estado aceitável dos dados. Agora, após a recente integração do vínculo semântico do Microsoft Fabric, a GX pode acessar modelos semânticos, permitindo ainda mais a colaboração contínua entre cientistas de dados e analistas de negócios. |
| novembrod e 2023 | Explorar a transformação de dados no Eventstream para integração de Banco de Dados KQL | Aprofunde-se em um cenário prático usando dados de compartilhamento de bicicletas do mundo real e aprenda a calcular o número de bicicletas alugadas a cada minuto em cada rua, usando o poderoso processador de eventos da Eventstream, dominando transformações de dados em tempo real e direcionando sem esforço os dados processados para seu Banco de Dados KQL. |
| Outubro de 2023 | Do RabbitMQ aos relatórios do PowerBI com a Análise em Tempo Real do Microsoft Fabric | Um passo a passo de um cenário de ponta a ponta que envia dados do RabbitMQ para um Banco de Dados KQL no Microsoft Fabric. |
| Outubro de 2023 | Transmitir Dados do Hub IoT do Azure para o Fabric Eventstream para Alertas de Email | Uma demonstração do uso do Fabric Eventstream para ingerir e transformar diretamente os fluxos de dados em tempo real antes que eles cheguem a vários destinos do Fabric, como Lakehouse, Banco de Dados KQL e Reflex. Em seguida, configure alertas de email no Reflex com gatilhos do Data Activator. |
| Setembro de 2023 | Galeria de amostras de Inteligência em Tempo Real | Agora, a Inteligência em Tempo Real oferece uma galeria de amostras abrangente com vários conjuntos de dados, permitindo explorar, aprender e começar rapidamente. Acesse as amostras selecionando Usar uma amostra da página inicial da experiência de Inteligência em Tempo Real. |
| Setembro de 2023 | Início Rápido: enviando dados para Inteligência em Tempo Real no Fabric a partir dos Ecossistemas Apache Kafka usando Java | Saiba como enviar dados do Kafka para Inteligência em Tempo Real no Fabric. |
| Junho de 2023 | De dados brutos a insights: como ingerir dados de Hubs de Eventos do Azure em um banco de dados KQL | Saiba mais sobre a integração entre Hubs de Eventos do Azure e seu banco de dados KQL. |
| Junho de 2023 | De dados brutos a insights: instruções sobre como ingerir dados de fluxos de eventos em um banco de dados KQL | Saiba mais sobre a integração entre fluxos de eventos e um banco de dados KQL, que fazem parte da experiência de Inteligência em Tempo Real. |
| Junho de 2023 | Descobrir as melhores maneiras de obter dados em um banco de dados KQL | Este blog aborda diferentes opções para levar dados para um banco de dados KQL. |
| Junho de 2023 | Introdução à exploração dos seus dados com o KQL – uma ferramenta criada para análise de dados de escala petabyte | Neste blog, concentramo-nos nas diferentes maneiras de consultar os dados na Inteligência em Tempo Real. |
| Maio de 2023 | Ingerir, transformar e rotear eventos em tempo real com fluxos de eventos do Microsoft Fabric | Agora você pode ingerir, capturar, transformar e rotear eventos em tempo real para vários destinos no Microsoft Fabric com uma experiência sem código usando fluxos de eventos do Microsoft Fabric. |
Principais recursos do Microsoft Fabric
Notícias e comunicados de recursos arquivados essenciais à experiência do Microsoft Fabric.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2023 | Pré-visualização das APIs de Administração do Microsoft Fabric | As APIs de administração do Fabric são projetadas para simplificar as tarefas administrativas. O conjunto inicial de APIs de Administração do Fabric é adaptado para simplificar a descoberta de espaços de trabalho, itens do Fabric e detalhes de acesso do usuário. |
| Dezembro de 2023 | Alterações de retenção de espaço de trabalho no Fabric e no Power BI | O período de retenção para espaços de trabalho colaborativos é configurável de 7 a 90 dias. A configuração de retenção do espaço de trabalho é habilitada por padrão e o período de retenção padrão será de sete dias. |
| Novembro de 2023 | As cargas de trabalho do Fabric estão agora em disponibilidade geral! | O Microsoft Fabric está agora em disponibilidade geral! O Data Warehouse do Synapse do Microsoft Fabric, a Engenharia de Dados e Ciência de Dados, a Análise em Tempo Real, o Data Factory, o OneLake e a plataforma Fabric estão com disponibilidade geral. |
| novembrod e 2023 | Prévia das APIs de Usuário do Microsoft Fabric | Temos o prazer de anunciar a versão prévia das APIs de Usuário do Microsoft Fabric. As APIs de usuário do Fabric são um grande facilitador para que empresas e parceiros usem o Microsoft Fabric, pois permitem a interação totalmente automatizada de ponta a ponta com o serviço, possibilitam a integração do Microsoft Fabric em aplicativos Web externos e, em geral, habilitam os clientes e os parceiros a e suas soluções com mais facilidade. |
| Outubro de 2023 | Ícones de tipo de item | Nossa equipe de design concluiu uma reformulação dos ícones de tipo de item em toda a plataforma para melhorar a análise visual. |
| Outubro de 2023 | Filtragem Baseada em Palavras-Chave das Definições do Locatário | O Microsoft Fabric apresentou recentemente a filtragem baseada em palavras-chave para a página de configurações do locatário no portal do administrador. |
| Setembro de 2023 | Hub de monitoramento: opções de coluna | As opções de coluna dentro do hub de monitoramento fornecem aos usuários uma experiência de personalização melhor e mais espaço para operar. |
| Setembro de 2023 | Explorador de Arquivos do OneLake v1.0.10 | O explorador de arquivos do OneLake sincroniza automaticamente todos os itens do Microsoft OneLake aos quais você tem acesso no Explorador de Arquivos do Windows. Com a versão mais recente, você pode alternar sem problemas entre o uso do aplicativo explorador de arquivos OneLake e o portal Web do Fabric. Você também pode clicar com o botão direito no ícone do OneLake na área de notificação do Windows e selecionar as Operações de Diagnóstico para a exibição de logs do lado do cliente. Saiba mais sobre o acesso fácil para abrir espaços de trabalho e itens online. |
| Agosto de 2023 | Melhoria da navegação multitarefa | Agora, todos os itens do Fabric são abertos em uma única guia do navegador na painel de navegação, mesmo no caso de atualização da página. Isso garante que você possa atualizar a página sem a preocupação de perder o contexto. |
| Agosto de 2023 | Suporte do Hub de Monitoramento para opções de coluna personalizadas | Atualizamos o Hub de Monitoramento para permitir que os usuários personalizem colunas específicas da atividade. Agora você tem a flexibilidade de exibir colunas relevantes para as atividades nas quais você está focado. |
| Julho de 2023 | Nova atualização do explorador de arquivos do OneLake com suporte para alternar as contas organizacionais | Com o Explorador de arquivos do OneLake v1.0.9.0, é simples escolher e alternar entre diferentes contas da ID do Microsoft Entra (anteriormente Azure Active Directory). |
| Julho de 2023 | Painel de ajuda | O painel Ajuda tem reconhecimento de recursos e exibe artigos sobre as ações e os recursos disponíveis na tela atual do Fabric. Para obter mais informações, confira o painel de Ajuda do Fabric na atualização mensal do Fabric. |
Integração Contínua/Entrega Contínua (CICD)
Esta seção inclui diretrizes e atualizações de documentação do processo de desenvolvimento, ferramentas e controle de versão no espaço de trabalho do Microsoft Fabric.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2023 | APIs de usuário do Microsoft Fabric | As APIs de usuário do Microsoft Fabric agora estão disponíveis. As APIs de usuário do Fabric são um grande facilitador para que empresas e parceiros usem o Microsoft Fabric, pois permitem a interação totalmente automatizada de ponta a ponta com o serviço, possibilitam a integração do Microsoft Fabric em aplicativos Web externos e, em geral, habilitam os clientes e os parceiros a e suas soluções com mais facilidade. |
| novembrod e 2023 | Notebook na Versão Prévia do Pipeline de Implantação | Agora você também pode usar notebooks para implantar seu código em diferentes ambientes, como desenvolvimento, teste e produção. Você também pode usar regras de implantação para personalizar o comportamento dos notebooks quando eles são implantados, como alterar o Lakehouse padrão de um Notebook. Comece com pipelines de implantação e o Notebook aparecerá automaticamente no conteúdo de implantação. |
| novembrod e 2023 | Versão prévia da integração do Git com o notebook | Os notebooks do Fabric agora oferecem integração com o Git para controle do código-fonte usando o Azure DevOps. Ele permite aos usuários controlar as versões do código do notebook com facilidade, bem como gerenciar os Git branches aproveitando as funções do Fabric Git e do Azure DevOps. |
| Novembro de 2023 | Versão prévia da API REST do notebook | Com as APIs Públicas REST para os itens do Notebook, os engenheiros de dados/cientistas de dados podem automatizar seus pipelines e estabelecer a CI/CD de forma conveniente e eficiente. A API Pública Restful do notebook pode facilitar aos usuários gerenciar e manipular itens do notebook do Fabric e integrar o notebook a outras ferramentas e sistemas. |
| novembrod e 2023 | Suporte do Lakehouse para pipelines de implantação e integração do Git (preview) | O item do Lakehouse agora se integra às capacidades de gerenciamento do ciclo de vida no Microsoft Fabric, fornecendo uma colaboração padronizada entre todos os membros da equipe de desenvolvimento durante toda a vida útil do produto. O gerenciamento do ciclo de vida facilita um processo eficaz de versão e lançamento do produto, fornecendo continuamente recursos e correções de bugs em vários ambientes. |
| novembrod e 2023 | SQLPackage com suporte para o Fabric Warehouse | O SQLPackage agora dá suporte para o Fabric Warehouse. O SqlPackage é um utilitário de linha de comando que automatiza as seguintes tarefas de desenvolvimento de banco de dados, expondo algumas das APIs públicas do Estrutura do Aplicativo da Camada de Dados (DacFx). A ferramenta linha de comando SqlPackage permite que você especifique essas ações com propriedades e parâmetros específicos da ação. |
| Setembro de 2023 | Suporte a Projetos SQL para Warehouse no Microsoft Fabric | O Data Warehouse do Microsoft Fabric agora é suportado na extensão de Projetos de Banco de Dados SQL disponível dentro do Azure Data Studio e doVisual Studio Code. |
| Setembro de 2023 | Suporte ao sistema de arquivos de notebook na extensão VS Code do Synapse | A extensão VS Code do Synapse agora aceita o Sistema de Arquivos de notebook para Engenharia de Dados e Ciência de Dados no Microsoft Fabric. A extensão do VS Code do Synapse capacita os usuários a desenvolver seus itens de notebook diretamente no ambiente do Visual Studio Code. |
| Setembro de 2023 | Os pipelines de implantação agora suportam warehouses | Os pipelines de implantação permitem que os criadores desenvolvam e testem o conteúdo no serviço antes que ele chegue aos usuários. Os tipos de conteúdo suportados incluem relatórios, relatórios paginados, painéis, modelos semânticos, fluxos de dados e agora warehouses. Saiba como implantar conteúdo programaticamente utilizando APIs REST e DevOps. |
| Setembro de 2023 | Integração do Git com relatórios paginados no Power BI | Você pode agora publicar um relatório paginado do Power BI e mantê-lo sincronizado com seu espaço de trabalho do Git. Os desenvolvedores podem aplicar seus processos de desenvolvimento, ferramentas e práticas recomendadas. |
| Agosto de 2023 | Apresentando o adaptador dbt do Data Warehouse do Synapse no Microsoft Fabric | O adaptador dbt permite que você conecte e transforme dados em Data Warehouse do Synapse. A Ferramenta de Build de Dados (dbt) é uma estrutura de software livre que simplifica a transformação dos dados e a engenharia de análise. |
| Maio de 2023 | Introdução à integração do git no Microsoft Fabric para gerenciamento contínuo de controle do código-fonte | Durante o desenvolvimento no Fabric, os desenvolvedores podem efetuar backup e a versão do trabalho, reverter conforme necessário, colaborar ou trabalhar no isolamento usando GIT branches. Leia mais sobre como conectar o espaço de trabalho a um repositório do Azure. |
Ativador de Dados do Fabric
Esta seção resume os novos recursos e capacidades arquivados do Data Activator no Microsoft Fabric.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
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| Outubro de 2023 | Comunicados sobre a versão prévia do Data Activator | Temos o prazer de anunciar que o Data Activator está agora em preview e está habilitado para todos os usuários existentes no Microsoft Fabric. |
| Agosto de 2023 | Experiência de visualização atualizada para design de gatilho | Estamos trabalhando em uma nova experiência para criar gatilhos e agora ela está disponível em nossa versão prévia! Agora você vê três cartões em cada gatilho: Selecionar, Detectar e Agir. |
| Maio de 2023 | Como conduzir ações dos seus dados com o Ativador de Dados | O Ativador de Dados é uma nova experiência sem código do Microsoft Fabric que capacita o analista de negócios a conduzir ações automaticamente dos seus dados. Para saber mais, inscreva-se na visualização limitada do Ativador de Dados. |
Fabric e Microsoft 365
Esta seção inclui artigos e comunicados sobre a integração do Microsoft Fabric com o Microsoft Graph e o Microsoft 365.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
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| Novembro de 2023 | Fabric + dados do Microsoft 365: melhores juntos | O Microsoft Graph é o gateway para dados e inteligência em Microsoft 365. A Integração de Dados do Microsoft 365 para Microsoft Fabric permite que você gerencie seu Microsoft 365 junto com suas outras fontes de dados em um só lugar com um conjunto de experiências analíticas. |
| novembrod e 2023 | O conector do Microsoft 365 agora dá suporte à ingestão de dados no seu Lakehouse (preview) | O conector do Microsoft 365 agora dá suporte à ingestão de dados nas tabelas do Lakehouse. |
| Outubro de 2023 | O Microsoft OneLake adiciona suporte a atalhos ao Power Platform e ao Dynamics 365 | Agora você pode Criar atalhos diretamente para seus dados do Dynamics 365 e do Power Platform no Dataverse e analisá-los com o Microsoft Fabric juntamente com o restante dos dados do OneLake. Não há necessidade de exportar dados, criar pipelines ETL ou utilizar ferramentas de integração de parceiros. |
| Maio de 2023 | Guia passo a passo para habilitar o Microsoft Fabric na conta de desenvolvedor do Microsoft 365 | Este blog analisa como habilitar o Microsoft Fabric com uma Conta de Desenvolvedor do Microsoft 365 e a Avaliação Gratuita do Fabric. |
| Maio de 2023 | Microsoft 365 Data + Microsoft Fabric são melhor juntos | A Integração de Dados do Microsoft 365 para Microsoft Fabric permite que você gerencie seu Microsoft 365 junto com suas outras fontes de dados em um só lugar com um conjunto de experiências analíticas. |
Migração
Esta seção inclui diretrizes e atualizações de documentação sobre migração do Microsoft Fabric.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2023 | Migrar de pools dedicados de SQL do Azure Synapse | Um guia detalhado com um runbook de migração está disponível para migrações dos pools de SQL dedicados do Data Warehouse do Azure Synapse para o Microsoft Fabric. |
| novembrod e 2023 | Migrando do Azure Synapse Spark para o Fabric | Um conjunto detalhado de artigos sobre a migração do Spark do Azure Synapse para o Microsoft Fabric, incluindo um processo de migração que pode envolver vários cenários e fases. |
| Julho de 2023 | Alterando o jogo do Fabric – Integração do OneLake | Esta postagem no blog aborda integrações do OneLake e vários cenários para ingerir os dados dentro do Fabric OneLake, incluindo ADLS, ADF, OneLake Explorer, Databricks. |
| Junho de 2023 | Alterando o jogo do Microsoft Fabric: Exportando dados e criando o Lakehouse | Esta postagem no blog aborda o cenário de exportação de dados do Banco de dados SQL do Azure para o OneLake. |
| Junho de 2023 | Copiar os dados no SQL do Azure em escala com o Microsoft Fabric | Você sabia que pode usar o Microsoft Fabric para copiar dados em escala de fontes de dados com suporte para SQL do Azure Banco de Dados ou Instância Gerenciada do SQL do Azure em poucos minutos? |
| Junho de 2023 | Traga seus dados do mainframe DB2 z/OS para o Microsoft Fabric | Neste blog, examinamos a conveniência e a facilidade de abrir o DB2 nos dados z/SO no Microsoft Fabric. |
Monitoramento
Esta seção inclui diretrizes e atualizações de documentação sobre como monitorar a capacidade e o uso do Microsoft Fabric, incluindo o Hub de monitoramento.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Outubro de 2023 | Limitação e suavização no Data Warehouse do Synapse | Um novo artigo ajuda você a entender a limitação da capacidade do Fabric. A limitação ocorre quando a capacidade de um locatário consome mais recursos de capacidade do que comprou ao longo de um período. |
| Setembro de 2023 | Hub de monitoramento - opções de coluna | Os usuários podem selecionar e reordenar as colunas conforme suas necessidades personalizadas no Hub de Monitoramento. |
| Setembro de 2023 | Capacidades do Fabric – Tudo o que você precisa saber sobre as novidades e o que está por vir | Saiba mais sobre as melhorias que estamos fazendo na plataforma de Gerenciamento da Capacidade do Fabric para usuários do Fabric e Power BI. |
| Setembro de 2023 | Métricas de capacidade do Microsoft Fabric | O aplicativo Métricas de Capacidade do Microsoft Fabric está disponível na Fonte do Aplicativo para uma variedade de relatórios de cobrança e utilização. |
| Agosto de 2023 | Suporte do Hub de Monitoramento para opções de coluna personalizadas | O Hub de Monitoramento para permitir que os usuários personalizem colunas específicas da atividade. Agora você tem a flexibilidade de exibir colunas relevantes para as atividades nas quais você está focado. |
| Maio de 2023 | Métricas de capacidade no Microsoft Fabric | Saiba mais sobre as capacidades de computação universal e os recursos de governança de métricas de capacidade do Fabric que os administradores podem usar para monitorarem o uso e tomarem decisões de expansão controladas por dados. |
Microsoft Purview
Esta seção resume os comunicados arquivados sobre recursos de governança e conformidade com o Microsoft Purview no Microsoft Fabric. Saiba mais sobre a Proteção de informações no Microsoft Fabric.
| Mês | Recurso | Saiba mais |
|---|---|---|
| Maio de 2023 | Administração, Segurança e Governança no Microsoft Fabric | O Microsoft Fabric fornece funcionalidades internas de governança e conformidade de nível empresarial, da plataforma Microsoft Purview. |
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