Aktivitetsöversikt

Den här artikeln hjälper dig att förstå aktiviteter i Microsoft Fabric och använda dem för att konstruera datadrivna arbetsflöden från slutpunkt till slutpunkt för dina scenarier för dataflytt och databearbetning.

Översikt

En Microsoft Fabric-arbetsyta kan ha en eller flera pipelines. En pipeline är en logisk gruppering av aktiviteter som tillsammans utför en uppgift. En pipeline kan till exempel innehålla en uppsättning aktiviteter som matar in och rensar loggdata, och sedan startar ett mappningsdataflöde för att analysera loggdata. Pipelinen gör att du kan hantera aktiviteterna som en uppsättning i stället för var och en. Du distribuerar och schemalägger pipelinen i stället för aktiviteterna oberoende av varandra.

Aktiviteterna i en pipeline definierar åtgärder som ska utföras på dina data. Du kan till exempel använda en kopieringsaktivitet för att kopiera data från SQL Server till Azure Blob Storage. Använd sedan en dataflödesaktivitet eller en Notebook-aktivitet för att bearbeta och transformera data från bloblagringen till en Azure Synapse Analytics-pool ovanpå vilken business intelligence-rapporteringslösningar skapas.

Microsoft Fabric har tre typer av aktiviteter: dataförflyttningsaktiviteter, datatransformeringsaktiviteter och kontrollaktiviteter.

Dataförflyttningsaktiviteter

aktiviteten Kopiera i Microsoft Fabric kopierar data från ett källdatalager till ett datalager för mottagare. Fabric stöder de datalager som anges i artikeln Anslut eller översikt. Data kan skrivas från valfri källa till valfri mottagare.

Mer information finns i Kopiera data med hjälp av kopieringsaktiviteten.

Datatransformeringsaktiviteter

Microsoft Fabric har stöd för följande transformeringsaktiviteter som kan läggas till antingen individuellt eller tillsammans med en annan aktivitet.

Mer information finns i artikeln om datatransformeringsaktiviteter.

Datatransformeringsaktivitet	Compute-miljö
Kopiera data	Compute Manager från Microsoft Fabric
Dataflöde Gen2	Compute Manager från Microsoft Fabric
Ta bort data	Compute Manager från Microsoft Fabric
Notebook-fil för infrastrukturresurser	Apache Spark-kluster som hanteras av Microsoft Fabric
Definition av Fabric Spark-jobb (kommer snart)	Apache Spark-kluster som hanteras av Microsoft Fabric
Lagrad procedur	Azure SQL, Azure Synapse Analytics eller SQL Server
SQL-skript	Azure SQL, Azure Synapse Analytics eller SQL Server

Kontrollflödesaktiviteter

Följande kontrollflödesaktiviteter stöds:

Kontrollaktivitet	beskrivning
Tilläggsvariabel	Lägg till ett värde i en befintlig matrisvariabel.
Azure Batch-aktivitet	Kör ett Azure Batch-skript.
Azure Databricks-aktivitet	Kör ett Azure Databricks-jobb (Notebook, Jar, Python).
Azure Machine Learning-aktivitet	Kör ett Azure Machine Learning-jobb.
Inaktivera aktivitet	Inaktiverar en annan aktivitet.
Misslyckas	Orsaka att pipelinekörningen misslyckas med ett anpassat felmeddelande och en felkod.
Filter	Tillämpa ett filteruttryck på en indatamatris.
Foreach	ForEach-aktiviteten definierar ett upprepat kontrollflöde i din pipeline. Den här aktiviteten används till att iterera över en samling och kör angivna aktiviteter i en loop. Implementeringen av loopen för den här aktiviteten liknar Foreach-loopstrukturen i programmeringsspråk.
Funktionsaktivitet	Kör en Azure-funktion.
Hämta metadata	GetMetadata-aktivitet kan användas för att hämta metadata för alla data i en Data Factory- eller Synapse-pipeline.
If-villkor	If-villkoret kan användas grenbaserat på villkor som utvärderas som sanna eller falska. If-villkoret fungerar på samma sätt som en if-sats i ett programmeringsspråk. Det utvärderar en uppsättning aktiviteter om villkoret utvärderas till true och en annan uppsättning aktiviteter när villkoret utvärderas till false.
Anropa pipeline	Kör pipelineaktivitet gör att en Data Factory- eller Synapse-pipeline kan anropa en annan pipeline.
KQL-aktivitet	Kör ett KQL-skript mot en Kusto-instans.
Lookup-aktivitet	Lookup-aktiviteten kan användas till att läsa eller söka efter en post/ett tabellnamn/ett värde från valfri extern källa. Dessa utdata kan vidare refereras av efterföljande aktiviteter.
Ange variabel	Ange värdet för en befintlig variabel.
Växla aktivitet	Implementerar ett switch-uttryck som tillåter flera efterföljande aktiviteter för varje potentiellt resultat av uttrycket.
Teams-aktivitet	Publicerar ett meddelande i en Teams-kanal eller gruppchatt.
Till aktivitet	Implementerar Do-Until-loop som liknar Do-Until-loopstrukturen i programmeringsspråk. En uppsättning aktiviteter körs i en loop tills det villkor som är associerat med aktiviteten utvärderas till sant. Du kan ange ett timeout-värde för aktiviteten tills.
Wait-aktivitet	När du använder en Vänta-aktivitet i en pipeline väntar pipelinen under den angivna tiden innan du fortsätter med körningen av efterföljande aktiviteter.
Webbaktivitet	Webbaktivitet kan användas för att anropa en anpassad REST-slutpunkt från en pipeline.
Webhook-aktivitet	Använd webhook-aktiviteten, anropa en slutpunkt och skicka en motringnings-URL. Pipelinekörningen väntar på att återanropet ska anropas innan du fortsätter till nästa aktivitet.

Lägga till aktiviteter i en pipeline med Microsoft Fabric-användargränssnittet

Använd de här stegen för att lägga till och konfigurera aktiviteter i en Microsoft Fabric-pipeline:

1. Skapa en ny pipeline på din arbetsyta.
2. På fliken Aktiviteter för pipelinen bläddrar du bland de aktiviteter som visas och rullar åt höger om det behövs för att se alla aktiviteter. Välj en aktivitet för att lägga till den i pipelineredigeraren.
3. När du lägger till en aktivitet och väljer den i pipelineredigerarens arbetsyta visas dess allmänna inställningar i egenskapsfönstret under arbetsytan.
4. Varje aktivitet innehåller också anpassade egenskaper som är specifika för konfigurationen på andra flikar i egenskapsfönstret.

Allmänna inställningar

När du lägger till en ny aktivitet i en pipeline och väljer den visas dess egenskapsfönster i området längst ned på skärmen. Dessa egenskapsfönster inkluderar Allmänt, Inställningar och ibland även andra fönster.

De allmänna inställningarna innehåller alltid fälten Namn och Beskrivning för varje aktivitet. Vissa aktiviteter omfattar även följande:

Inställning	beskrivning
Timeout	Den maximala tiden som en aktivitet kan köras. Standardvärdet är 12 timmar och den maximala tillåtna tiden är sju dagar. Formatet för tidsgränsen finns i D.HH:MM:SS.
Försök igen	Maximalt antal återförsök.
(Avancerade egenskaper) Återförsöksintervall (sek)	Antalet sekunder mellan varje återförsök.
(Avancerade egenskaper) Säkra utdata	När kontrollen är markerad registreras inte utdata från aktiviteten i loggningen.
(Avancerade egenskaper) Säkra indata	Antalet sekunder mellan varje återförsök.

Kommentar

Det finns en mjuk standardgräns på högst 80 aktiviteter per pipeline, vilket inkluderar inre aktiviteter för containrar.

Relaterat innehåll

• Skapa din första pipeline