Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Note
Bu makaledeki özellikler, standart harness tarafından desteklenmektedir ve standart harness tarafından desteklenen aracılar için Lisanslama bölümünde açıklanan faturalama seçeneklerini kullanır. Standart özelliklere nasıl erişeceğinizi, Standart aracılara ve aracı akışlarına erişim bölümünde öğrenin.
Gerçek zamanlı bir ajanı dağıtmak için, gerçek zamanlı modeli etkinleştirin, temel ajan ayarlarını yapılandırın ve ardından gerekli kanal özel özellikleri oluşturun. Aynı ajanı ses kanalına, dijital mesajlaşma kanallarına veya her ikisine de gönderebilirsiniz.
Note
Gerçek zamanlı ajanlar, dijital mesajlaşma kanallarında önizleme aşamasındadır. Önizleme özellikleri, üretimde kullanıma yönelik değildir ve sınırlı işlevselliğe sahip olabilir. Bu özellikler ek kullanım koşullarına tabidir. Microsoft, müşterilerin erken erişim ve geri bildirim verebilmesi için resmi sürümden önce bunları sağlıyor.
Gerçek zamanlı ajanları kurun ve etkinleştirin
Yeni bir aracı oluşturun ve açıklamadaki açıklayıcı ad ve aracının amacı gibi temel ayrıntılarını yapılandırın.
Temsilcinin Ses ayarlarına gidin ve Sesli Etkinleştir'i açın. Ses tipindeGerçek Zamanlı seçeneğini seçin.
Important
Bu ayar tek seferlik bir seçimdir. Gerçek zamanlı seçtikten sonra temel bir ajan türüne geri dönemezsiniz. Temel bir ajan kullanmak için yeni bir ajan oluşturun. Bu ayar, ajanı dijital mesajlaşma kanalında kullanıyorsanız bile gereklidir.
Kullanmak istediğiniz modeli seçin: GPT-Realtime, GPT-Realtime-Mini veya GPT-5-Chat (Önizleme). GPT-5-Chat (Önizleme), Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS) üzerinden sesli yanıtlar üreten bir metin LLM ses modelidir.
Bu modellerin desteklenen bölgeleri ve dağıtım değerlendirmelerine göre nasıl çalıştığına dair daha fazla bilgi edinin. Aşağıdaki tablo, farklı modelleri kullanabileceğiniz senaryoları açıklar.Scenario GPT-Realtime GPT-5-Chat (Önizleme) Konuşma stili Yerel konuşma-konuşma etkileşimleri Konuşma, akıl yürütmek için metne dönüştürülür ve ardından tekrar konuşmaya sentezlenir Latency Doğal konuşmalar için en düşük gecikme GPT-Realtime'dan daha yüksek gecikme Ses özelleştirmesi Gerçek zamanlı ses ajanları için mevcut yerleşik gerçek zamanlı ses seçeneklerini destekler Microsoft Nöral Metin-Konuşma (TTS) desteği sunar; daha geniş bir ses kataloğu ve özel ses modelleri içerir Markalı ses deneyimleri Sınırlı özelleştirme seçenekleri Özel veya markalı bir ses deneyimi ihtiyacınız olduğunda tavsiye edilir Bölgesel konuşlandırma esnekliği Yalnızca desteklenen gerçek zamanlı model bölgeleriyle sınırlıdır Konuşma tanıma ve TTS hizmetleri aracılığıyla daha fazla esneklik İçin en uygun Doğal, düşük gecikmeli sesli konuşmalar ve açık uçlu etkileşimler Gelişmiş ses özelleştirmesi, özel sesler, uyum gereksinimleri veya bölgesel dağıtım esnekliği gerektiren senaryolar Tip
- Doğal konuşma kalitesi ve düşük gecikme birincil gereksinim olduğunda GPT-Realtime kullanın.
- Daha düşük gecikme ve kaynak kullanımıyla hızlı konuşma etkileşimleri gerektiren senaryolar için GPT-Realtime-Mini (Önizleme) kullanın.
- Ses özelleştirmesi, özel ses modelleri veya dağıtım esnekliği yanıt gecikmesinden daha önemli olduğunda GPT-5-Chat (Önizleme ) kullanın.
Aracının Güvenlik ayarlarına gidin ve Kimlik Doğrulaması Yok'a tıklayın.
Bilgi ve araçlar
Ajanınızı bilgi ve araçları kullanacak şekilde yapılandırabilirsiniz. Bilgi kaynakları özeti, Özel aracılara araç ekleme ve Araçlar, bilgi, MCP ve API hakkında daha fazla bilgi edinin.
İç içe aracılar (önizleme)
Gerçek zamanlı ajanlar yalnızca alt ajanları destekler.
Important
Alt ajan açıklamalarının konu açıklamalarıyla çakışmadığından emin olun. Aracı yönergelerinde çağırma sırasını açıkça tanımlayın.
Topics
Gerçek zamanlı ajanlar, Copilot Studio'da yapılandırılan tüm konuları destekler. Selamlaşma, iş kuralları ve yükseltme gibi deterministik davranışları tanımlamak için konuları kullanın; seçtiğiniz model ise çalışma zamanında sohbet yanıtlarını yönetir. Daha fazla bilgi için bkz. Konuşmayı denetleme.
En iyi uygulamalar
Konuları yalnızca belirleyici davranış gerektiğinde kullanın.
En hızlı ilk yanıt için selamlama iletilerinde statik metin kullanın. Değişkenler ve ifadeler içeren dinamik iletiler ilk gecikme süresini artırır.
Gerçek zamanlı ajan modelinin selamlamayı yönetmesini istiyorsanız Konuşma Başlatma konusunu devre dışı bırakın. Aksi takdirde, ses modeli selamlaması yerine Konuşma Başlangıcı konusunda yapılandırılan selamlama çalınır.
Genel konuşma ve takip sorularını gerçek zamanlı ajan modelinin halletmesine izin verin.
Hata Durumunda konusuna, çağrıyı aktarma veya aramayı sonlandırma gibi açık bir eylem ekleyin. Yalnızca mesajlara dayalı hata işleme yeterli değildir. Belirgin bir sonraki adım olmadan, müşteriler sesli temsilciler için sessizlik veya mesajlaşma kanalları için takılı arama yaşayabilir, bu da kafa karışıklığına ve kötü müşteri deneyimine yol açabilir.
Veri toplamanın sahipliğini bildirmek için açık konu ve araç açıklamalarını kullanın. Etkili konu ve araç açıklamaları yazma bölümünde daha fazla bilgi edinin.
Konu düğümü desteği
Aşağıdaki liste, gerçek zamanlı ajanlarda konu desteğini tanımlar:
Koşul düğümü
| Özelliği | Support |
|---|---|
| If/Else dallanması | Destekleniyor |
| Power Fx ifadeleri | Destekleniyor |
| Yuva doldurma yeniden işleme | Destekleniyor |
İleti düğümü
| Feature | Support |
|---|---|
| Temel ileti | Destekleniyor |
| İleti varyasyonları | Destekleniyor |
| Değişken ekleme | Destekleniyor |
| SSML | Sadece ses kanalı |
| Rich Media/Uyarlamalı Kartlar | Sadece dijital mesajlaşma kanalları için destekleniyor. Bu özellik, önizleme aşamasındadır. |
| Hızlı Yanıtlar | Sadece dijital mesajlaşma kanalları için destekleniyor. Bu özellik, önizleme aşamasındadır. |
Soru düğümü
| Özelliği | Support |
|---|---|
| İstem metni | Destekleniyor |
| Otomatik bekletme | Desteklenmiyor |
| Alan doldurma | Destekleniyor |
| Atlama davranışı/Aşırı yuva doldurma | Destekleniyor |
| Yeniden Üret/Yeniden Dene | Destekleniyor |
| Geçersiz yanıt işleme | Destekleniyor |
| Konu kesintisi | Destekleniyor |
| Araya girme | Sadece sesli kanal için destekleniyor. |
| Özel yeniden isteme mesajı | Destekleniyor |
| DTMF girişi | Sadece sesli kanal için destekleniyor. |
| Sessizlik algılama | Sadece sesli kanal için destekleniyor. |
HTTP düğümü
| Feature | Support |
|---|---|
| HTTP yöntemleri: GET, POST, PUT, PATCH, DELETE | Destekleniyor |
| URL uç noktaları | Destekleniyor |
| Başlıklar ve yükler | Destekleniyor |
| Yanıt ayrıştırma ve şema | Destekleniyor |
| Değişken eşleme | Destekleniyor |
| Hata yönetimi | Destekleniyor |
Araç düğümü
| Özelliği | Support |
|---|---|
| Power Automate akışı | Destekleniyor |
| Araç çağırma | Destekleniyor |
| Giriş/Çıkış eşlemesi | Destekleniyor |
| Yeni istem | Destekleniyor |
Değişken değer düğümünü ayarlama
| Feature | Support |
|---|---|
| Sabit değer atama | Destekleniyor |
| İfade ataması | Destekleniyor |
| Değişkenden değişkene | Destekleniyor |
Konu yönetimi düğümü
| Feature | Support |
|---|---|
| Geçerli konuyu sonlandır | Destekleniyor |
| Tüm konuları sonlandır | Destekleniyor |
| Konuşmayı sonlandır | Destekleniyor |
| Adıma geç | Destekleniyor |
| Niyet tanıma için kullanıcı girişi | Destekleniyor |
| Başka bir konuya gitme | Destekleniyor |
Konuşma düğümünü aktarma
| Feature | Support |
|---|---|
| Aracıya aktar | Destekleniyor |
| Dış telefon numarası aktarımı | Sadece sesli kanal için destekleniyor. |
Advanced
| Özelliği | Support |
|---|---|
| Üretken yanıtlar oluşturma | Destekleniyor |
Sistem tetikleyicisi desteği
| Trigger | Support | Details |
|---|---|---|
| Konuşma Başlangıcında | Destekleniyor | Yeni bir sohbet başladığında tetiklenir |
| Temsilciyle konuşun | Destekleniyor | İnsan temsilciye aktarımlar |
| Bilinmeyen Konu/Bilinmeyen Amaçta | Desteklenmiyor | Konu eşleşmediğinde geri dönüş |
| OnSelectIntent (birden çok konu eşleştirildi) | Desteklenmiyor | Benzer konular arasında belirsizlik giderme |
| Konuşmayı Sıfırla (OnSystemRedirect) | Destekleniyor | Değişkenleri temizler ve akışı yeniden başlatır |
| Oturum Açmada | Desteklenmiyor | |
| Bilinmeyen bir DTMF tuşuna basma | Destekleniyor | Haritalanmamış tuş takımı girişi. Sadece ses kanalı için geçerlidir. |
| Ajan seçer / Kullanıcı bir ifade söyler | Destekleniyor | Temsilci, niyete göre konuyu seçer |
| Bir ileti alındı | Desteklenmiyor | Gecikme süresini artırır |
| Özel bir istemci olayı gerçekleşir | Desteklenmiyor | Yalnızca oturum başlangıcında |
| Konuşma güncelleştirmesi | Desteklenmiyor | Eklenen veya kaldırılan üyeler, oturum değişiklikleri |
| Çağrılmıştır | Desteklenmiyor | Zaman uyumlu kullanıcı arabirimi gerektirir |
| Yeniden yönlendirildi | Destekleniyor | |
| Kullanıcı belirli bir süre boyunca etkin değildir. | Destekleniyor | Kullanıcı hareketsizliği zaman aşımı. Sadece dijital mesajlaşma kanalları için geçerlidir. |
| Sessizlik algılama | Destekleniyor | Sadece ses kanalı için geçerlidir. |
| Bir plan tamamlandığında | Desteklenmiyor | |
| Yapay zeka yanıtı oluşturuldu | Desteklenmiyor | |
| Hata Durumunda | Destekleniyor | Düzenleme hatalarını işler |
Konular ve dil modeli arasında değişken geçirme
Karma konuşma akışında konuları kullandığınızda, konular ile gerçek zamanlı dil modeli arasında değişkenleri geçirmeyi anlamak, güvenilir ve durum bilgisi olan etkileşimler oluşturmak için kritik önem taşır. Bu süreç kanallar arasında geçerlidir.
Bu işlev aşağıdaki işlemle çalışır:
Bir konuda tanımlanan giriş değişkenlerini çağırma zamanında konuya geçirirsiniz, böylece dil modeli belirleyici akışa yapılandırılmış veriler sağlayabilir.
Bir konuda tanımlanan çıkış değişkenlerini, konu yürütmesinin sonundaki dil modeline yapılandırılmış anahtar-değer çiftleri olarak döndürürsiniz.
Araç çağrısı çıktıları da aynı deseni takip eder.
Dil modeli, araç çağrısı çıkış anahtar-değer çiftleri de dahil olmak üzere konuşma bağlamıyla doldurulur. Ancak, yalnızca açıkça tanımlanmış çıkış değişkenlerini yapılandırılmış veri olarak döndürürsiniz.
Değişken tanımı, modelin bir konuşma sırasında değişkenin nasıl kullanılacağını anlamasına yardımcı olur. Açık ve açıklayıcı tanımlar sunun.
Konu girişlerini ve çıkışlarını yönetme başlığında daha fazla bilgi edinin.
Çok dilli destek
İstediğiniz tüm ikincil dilleri ekleyin. Gerçek zamanlı akışlar için yerelleştirme dizeleri gerekli değildir. Ancak, belirleyici konu iletileri için çevrilmiş iletileri sağlamanız gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. Çok dilli aracıları yapılandırma ve oluşturma.
Gerçek zamanlı model birçok dilde anlayabilir ve yanıt verebilir. Ancak Microsoft genel kullanılabilirlik için tüm dilleri resmi olarak doğrulamaz.
Haziran 2026 itibarıyla, aşağıdaki diller resmi olarak doğrulanmıştır:
- Hollandaca (Hollanda) (nl-NL)
- İngilizce (Avustralya) (en-AU)
- İngilizce (Amerika Birleşik Devletleri) (en-US)
- İngilizce (Birleşik Krallık) (en-GB)
- Fransızca (Kanada) (fr-CA)
- Fransızca (Fransa) (fr-FR)
- Almanca (Almanya) (de-DE)
- İtalyanca (İtalya) (it-IT)
- Portekizce (Brezilya) (pt-BR)
- İspanyolca (İspanya) (es-ES)
- İspanyolca (Amerika Birleşik Devletleri) (es-US)
Microsoft, diğer dilleri doğrulamaya devam eder ve sertifika tamamlandıktan sonra bunları ekler. Copilot Studio tarafından desteklenen herhangi bir dili ekleyebilirsiniz. Ancak, GA düzeyinde kalite için tam olarak sertifikalı olmayan diller, üretim dağıtımı öncesinde kapsamlı bir şekilde test edilmelidir.
Important
Teknik dil özelliği desteklenen veya sertifikalı bir dile eşit değildir. Aracıları İngilizce dışındaki dillerde dağıtmayı planlıyorsanız canlı yayına geçmeden önce gerçek zamanlı arayanlarla ve çağrı akışlarıyla kapsamlı testler yapmalısınız.
Bağlam değişkenleri
Gerçek zamanlı bir ajan, konuşma ve müşteri hakkında bilgi taşıyarak daha akıllıca davranmasını sağlayan bağlam değişkenlerini destekler. Mevcut bağlam değişkenleri kanala bağlıdır. Bu küme şunları içerir:
| Bağlam değişkeni | Description |
|---|---|
| Kanal Kimliği | Etkileşim için kullanılan iletişim kanalını tanımlar. Sadece ses kanalı için geçerlidir. |
| Arayan telefon numarası (ANI) | Arayanın kaynak telefon numarası. Sadece ses kanalı için geçerlidir. |
| Çağrı numarası (DNIS) | Arayanın aradığı hedef telefon numarası. Sadece ses kanalı için geçerlidir. |
| Konuşma kimliği | Etkin çağrı oturumu için benzersiz bir tanımlayıcı. |
| SIP başlıkları | Çağrı ile ilişkili SIP başlık anahtar-değer çiftlerini destekledi. Sadece ses kanalı için geçerlidir. |
| Geçerli tarih (UTC) | Tarih bilgisine dayalı yanıtların verilebilmesi için çalışma zamanında sağlanan, Eşgüdümlü Evrensel Saat (UTC) cinsinden güncel tarih. |
| Geçerli saat (UTC) | Zaman algılayan yanıtlara izin vermek için çalışma zamanında sağlanan Eşgüdümlü Evrensel Saat (UTC) içindeki geçerli saat. |
Dijital mesajlaşma ve özel bağlam değişkenleri dahil olmak üzere diğer tüm bağlam değişkenleri hakkında daha fazla bilgi edinin; Ajanlar için bağlam değişkenlerini yapılandırmak.
Kanala özgü ayarlar
Aracı sesi
Aracınızı seçerek aracınızın kullandığı sesi seçin ve Ayarlar>Ses>Seçimi sesi'ne gidin. Gerçek zamanlı ajanlar aşağıdaki sesleri destekler:
- Alaşım
- Kül
- Balad
- Coral
- Yankı
- Adaçayı
- Işıltı
- Dize
- Marin
- Cedar
Note
- Temsilci sesi, gerçek zamanlı aracınız için kullanılan sestir; Copilot Service yönetim merkezinde yapılandırılan ses değildir.
- Dynamics sistem mesaj seslerinizi gerçek zamanlı ajanınızla eşleştirmek için yalnızca aşağıdaki desteklenen sesleri kullanın: Alloy, Echo, Shimmer veya Ash.
- Text LLM, GPT-5-Chat (Önizleme) kullanan ajanlar, Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS) üzerinden sesli yanıtlar üretir. Bu model, daha geniş bir ses kataloğunu ve özel ses modellerini destekler; bu da markalı ses deneyimleri veya gelişmiş ses özelleştirmesi gerektiren kuruluşlar için uygundur.
Konuşma hassasiyeti
Konuşma duyarlılığı ses etkinliği algılama (VAD), arayanın konuşmasını tamamladıktan sonra aracının ne zaman yanıt vermesi gerektiğini belirler.
VAD türlerini anlama
Gerçek zamanlı ajanlar iki VAD yaklaşımını destekler:
Sunucu tabanlı VAD - Sese dayalı (sessizlik)
Ses sinyallerine göre konuşma sonunu algılar (sessizlik süresi, ses düzeyi)
Sessizlik algılandıktan sonra hızla yanıt verir
Yapılandırılmış etkileşimler, kısa yanıtlar, gürültülü ortamlar için en iyi
Anlamsal VAD - Tümce bağlamına göre
Söylenenlerin anlamı temelinde turn tamamlamayı belirler
Doğal duraklamalara, dolgu sözcüklerine, sona kalan konuşma öğelerine uyum sağlar.
En iyisi: Konuşma etkileşimleri, karmaşık sorular, açık uçlu tartışmalar
Doğru VAD'yi seçin
Aşağıdaki koşulların tümü doğru olduğunda sunucu tabanlı VAD kullanın:
- Etkileşimler yapılandırılmıştır (IVR stili menü gezintisi).
- Yanıtlar kısa ve tahmin edilebilirdir.
- Arka plan gürültüsü bir sorundur (anlamsal VAD çok uzun süre bekleyebilir).
- Hızlı ve net bir şekilde söz sırasını almak istiyorsunuz.
Aşağıdaki koşulların tümü doğru olduğunda anlamsal VAD kullanın:
- Konuşmalar açık uçlu.
- Arayanlar tereddüt edebilir veya dolgu sözcükleri ("um", "düşüneyim...") kullanabilir.
- Sorular karmaşıktır (arayanlar durumları açıklar).
- Doğal konuşma akışı önceliklendirilir.
Sunucu tabanlı VAD'yi yapılandırın
Ayarlar>Sesli>Telefon Kurulumu>Konuşma girişi>Sese göre duyarlılık>(sessizlik) bölümüne gidin.
| Parametre | Description | Varsayılan | Önerilen aralık |
|---|---|---|---|
| Eşik | Sese karşı gürültüye karşı duyarlılık (0-1 ölçek) | 0,6 | 0.5-0.7 |
| Ön ek doldurma (ms) | Konuşma başlamadan önce yakalanan ses | 300 ms | 200-500 ms |
| Sessizlik Süresi (ms) | Dönüşü sonlandırmak için sessizlik gerekiyor | 750 ms | 750-1000 ms |
Eşik
- Daha düşük (0,3-0,4): Daha hassas; sessiz konuşmayı seçer, arka plan gürültüsünde tetiklenebilir.
- Daha yüksek (0,7-0,9): Daha az duyarlı; daha yüksek sesle konuşma gerektirir, yanlış tetikleyicileri azaltır.
- Tavsiye edilir: 0.5 ile başlayın; arka plan gürültüsü yanlış tetikleyicilere neden olursa art.
Önek dolgusu
- Konuşma algılama öncesinde ses yakalar (ilk kelimenin kesilmesini önler).
- Daha düşük (200 ms): Daha hızlı yanıt; ilk heceyi kaçırabilir.
- Daha yüksek (500 ms): Daha güvenli yakalama; hafif gecikme.
- Önerilen: 300 ms (iyi denge).
Sessizlik Süresi
- Arayanın, temsilcinin yanıt vermesinden önce ne kadar süre sessiz kalması gerektiği.
- Daha düşük (500 ms): Hızlı dönüş; çağıranın düşüncenin ortasında duraklaması durumunda kesintiye uğrayabilir.
- Daha yüksek (1000 ms): Daha sabırlı; biraz yavaş hissedebilir.
- Önerilen: 750 ms ile başlayın.
Semantic VAD'yi Yapılandırın
Ayarlar>Sesli>Telefon Kurulumu>Konuşma girişi>Tümce bağlamı temelinde> bölümüne gidin.
Parametre: Eagerness (ajan, anlamsal tamamlandıktan sonra ne kadar hızlı yanıt verir)
| Setting | Davranış | En iyi kullanım alanları |
|---|---|---|
| Low | Daha uzun bekler, çok sabırlı | Sesli düşünen arayanlar, sık sık duraklamalar |
| Orta | Dengeli (varsayılan) | Genel konuşmalar |
| Yüksek | Hızlı yanıt verir | Hızlı tempolu etkileşimler, basit sorular |
DTMF yapılandırması
Çift Tonlu Çoklu Frekans (DTMF), arayanların telefonlarının tuş takımını kullanarak bilgi girmesine olanak tanır.
Aracınız için DTMF özelliğini hem konu düzeyinde hem de genel düzeyde etkinleştirebilirsiniz. Genel düzeyde ayarlamak için aracınızı seçin ve Ayarlar>Sesli>Konuşma davranışı>DTMF'ye gidin.
Important
Yalnızca DTMF deneyimleri oluştururken, menü seçimleri ve hesap numaraları veya PIN'ler gibi çok haneli girdiler dahil olmak üzere her giriş düğümü için DTMF girişini yapılandırın. Tüm olası müşteri giriş yollarının karşılık gelen DTMF haritalarına sahip olduğundan emin olun, böylece kullanıcılar sadece tuş takımı girişiyle sohbeti tamamlayıp navigasyon yapabilirler.
Sessizlik algılama
Sessizlik algılama, gerçek zamanlı ajanların arayanın belirli bir süre boyunca herhangi bir giriş sağlamadığını algılamasını sağlar. Ayarlar>Sesli>Konuşma Davranışı>Sessizliği algılama'ya giderek aracı için genel bir ses ayarı olarak sessizlik algılamayı ayarlayın.
Important
- Sessizlik algılama varsayılan olarak açık değildir. Kullanıcı konuşmazsa, aracı sormadan süresiz olarak bekler. Sessizlik algılamayı açıkça açın ve sessiz kalan arayanları işlemek için bir tekrar isteme mesajı yapılandırın.
- Varsayılan sessizlik algılama zaman aşımı 7.000 ms 'dir (7 saniye). Üretime dağıtmadan önce bu değeri belirli kullanım örneğinize ve çağıran ortamınıza göre doğrulayın. Yedi saniye, bazı arayanlar için çok uzun veya etkileşimin doğasına bağlı olarak diğerleri için çok kısa olabilir, örneğin karmaşık sorular veya gürültülü ortamlar. Senaryonuza uygun eşiği belirlemek için gerçek dünya çağrı verileriyle test edin.
- Sessizlik algılamayı etkinleştirmeden önce, sessizlik algılama konunuzda yapılandırdığınız davranışın (örneğin, Yükseltme, Kapama, Yeniden Sorma) kullanım örneğiniz için kasıtlı ve uygun olduğundan emin olun. Yanlış yapılandırılmış yedek davranış, örneğin, niyet çağrıyı kapatmaysa yanlışlıkla yedeği İlerle olarak ayarlamak veya tersi, beklenmeyen çağrı sonuçlarına neden olabilir.
Gecikme mesajı
Arka plan işlemleri beklenenden uzun sürerken aracınıza gecikme iletisi veya müzik ekleyin. Gecikmeli mesajlaşmayı yapılandırmak için Ayarlar>Sesli>Konuşma davranışı>Gecikmeli mesajlaşma'ya gidin.
Important
Text LLM gerçek zamanlı ajanı çözümü birden fazla ardışık adım (ASR, LLM, TTS) kullandığı için, arayanlar konuşma ve yanıt duyma arasında birkaç saniyelik sessizlik yaşar. Örneğin, "Bir dakika lütfen, bunu sizin için araştırıyorum..." gibi ifadelerle kullanıcılarla uygun beklentiler oluşturun.
Gerçek zamanlı ajan değerlendirmesi
Gerçek zamanlı ajanlar değerlendirme sırasında metin göndermeyi destekler, ancak ses işleme desteklenmiyor.