Azure Analysis Services'ten Power BI Premium'a geçiş

  • Makale

Bu makalede Azure Analysis Services (AAS) veri modelleyicileri ve yöneticileri hedeflenmektedir. AAS veritabanlarını Power BI Premium veya Power BI Embedded'e geçirmelerine yardımcı olmak için onlara rehberlik ve gerekçe sağlar.

Önemli

Bazen bu makale Power BI Premium'a veya kapasite aboneliklerine (P SKU'ları) başvurur. Microsoft'un şu anda satın alma seçeneklerini birleştirdiğini ve kapasite başına Power BI Premium SKU'larını kullanımdan kaldırdığını unutmayın. Yeni ve mevcut müşteriler bunun yerine Doku kapasitesi abonelikleri (F SKU'ları) satın almayı düşünmelidir.

Daha fazla bilgi için bkz . Power BI Premium lisansına gelen önemli güncelleştirmeler ve Power BI Premium hakkında SSS.

Background

Power BI, hem self servis hem de BT tarafından yönetilen kurumsal iş zekası (BI) için lider platforma dönüşmüştür. Veri hacimlerindeki üstel büyüme ve karmaşıklık sayesinde Power BI müşterileri petabaytlara ölçeklendirilen, güvenli, yönetimi kolay ve en büyük kuruluşlardaki tüm kullanıcılar tarafından erişilebilen kurumsal BI çözümlerine sahip olmak ister.

Yirmi yılı aşkın süredir Microsoft, kurumsal BI'da derin yatırımlar yapmaya devam etti. AAS ve SQL Server Analysis Services (SSAS), sayısız kuruluş tarafından kullanılan olgun BI veri modelleme teknolojisini temel alır. Bugün, aynı teknoloji Aynı zamanda Power BI anlam modellerinin (daha önce veri kümeleri olarak bilinirdi) merkezinde yer alıyor.

Not

Bu makalede veri modeli, BI modeli, tablosal model, veritabanı ve Power BI anlam modeli terimleri aynı anlama sahiptir. Bu makalede genellikle AAS modeli için veri modeli ve Power BI modeli için anlam modeli terimleri kullanılır.

Ayrıca bu makalede Power BI Premium'a geçiş işlemi açıklanırken, Power BI Embedded için de geçerlidir.

Son yıllarda Microsoft, Power BI Premium'a AAS özellikleri sunmak için büyük adımlar atmıştır. Bu amaçla Power BI, onlarca yıldır oluşturulmuş olan geliştiriciler, iş ortakları, BI araçları ve çözümlerden oluşan büyük bir ekosistemi anında devraldı. Bugün, Power BI Premium iş yüklerinin, özelliklerinin ve özelliklerinin tamamı artık AAS veya SSAS'de kullanılabilen benzer işlevlerin çok ötesine geçen modern, bulut BI platformuna neden oluyor.

Günümüzde birçok müşteri, AAS'ye canlı bağlanan Power BI raporlarına sahiptir. Doğal olarak, bu müşteriler veri modellerini Power BI'da raporlarıyla birlikte barındırarak birleştirme fırsatı olup olmadığını soruyor. Genellikle şöyle sorular sorarlar:

  • Bağımlı olduğumuz tüm AAS işlevleri Power BI'da çalışıyor mu?
  • Power BI geriye dönük olarak AAS araçları ve işlemleriyle uyumlu mu?
  • Yalnızca Power BI'da hangi özellikler kullanılabilir?
  • AAS ile Power BI arasındaki maliyetleri nasıl karşılaştırabiliriz?
  • Microsoft neden kurumsal ve self servis BI'ı yakınsıyor?
  • AAS'den Power BI Premium'a nasıl geçiş yapabiliriz?
  • AAS kullanımdan kaldırılmak üzere işaretlendi mi?
  • Microsoft'un kurumsal veri modelleri için yol haritası nedir?

Bu soruların birçoğunun yanıtları bu makalede açıklanmıştır.

Not

Power BI Premium'a geçiş kararı her müşterinin gereksinimlerine bağlıdır. Müşteriler, bilinçli bir karar vermek için ek avantajları dikkatlice değerlendirmelidir. Zaman içinde Power BI Premium'a organik geçiş görmeyi bekliyoruz ve amacımız müşterinin rahat olduğu koşullarda gerçekleşmesidir.

Açık olmak gerekirse, şu anda AAS'yi kullanımdan kaldırmaya yönelik bir plan yoktur. Kurumsal veri modelleme için Power BI Premium'a yatırım yapmaya odaklanma önceliği vardır ve bu nedenle Power BI Premium tarafından sağlanan ek değer zaman içinde artar. Power BI Premium'u seçen müşteriler, Microsoft BI ürün yol haritasına uyum sağlamanın avantajlarından yararlanabilir.

Self servis ve kurumsal BI yakınsama

Power BI'da öğelerin (raporlar ve panolar gibi) birleştirilmesi, birlikte konum nedeniyle basitleştirilmiş bulma ve yönetim sağlar. Bir araya geldikten sonra AAS ile Power BI arasındaki boşluğu kapatmanız gerekmez. Merkezi BT ekipleri daha kolay bir şekilde popüler hale gelmiş self servis öğeleri benimseyerek işletme için bir yönetim yüküne neden olabilir. BT bu tür öğeleri devralabilir. Şirket standartlarına uygun ve köken şeffaflığıyla uyumlu, idare edilen verilere göre görev açısından kritik karar alma amacıyla bunları kullanıma hazır hale getirebilirler. Ortak bir platformu paylaşarak bu iş akışını basitleştirmek, iş ve BT arasında daha iyi işbirliği sağlar.

Power BI Premium

Power BI Premium, dağıtılmış mimarisi sayesinde genel yüke, zamana bağlı ani artışlara ve yüksek eşzamanlılığa karşı daha az duyarlıdır. Müşteriler kapasiteleri daha büyük Power BI Premium SKU'larında birleştirerek daha yüksek performans ve aktarım hızı elde edebilir.

Power BI Premium ile ilişkili ölçeklenebilirlik avantajları bu makalenin devamında açıklanmıştır.

Özellik karşılaştırması

AAS, Microsoft kurumsal BI mimarisinin temel bileşenlerinden biri olan veri modellerini barındırmak için Analysis Services veritabanı altyapısını sağlar. Aslında Power BI Premium, çok daha fazla işlevsellik sağladığından AAS'nin bir üst kümesidir. Aşağıdaki tabloda AAS ve Power BI Premium'da desteklenen özellikler listelenmiştir. Tablo, Power BI anlam modeliyle ilgili özelliklere odaklanır ancak bunlarla sınırlı değildir.

Özellik AAS Power BI Premium
Premium iş yükleri
Sayfalandırılmış raporlar, özellikle tablo verileri birden çok sayfaya taştığında yazdırılacak şekilde tasarlanmış raporlar için idealdir Hayır Evet
Power BI anlam modelinde kullanılmak üzere tasarlanan veri parçalarını depolayan veri akışları Hayır Evet
Bilişsel Hizmetler, Otomatik Makine Öğrenmesi ve Azure Machine Learning (AML) tümleştirmesi ile yapay zeka (AI) kullanan veri akışlarıyla yapay zeka Hayır Evet
Önemli iş ölçülerini oluşturan ve bunları hedeflere göre izlemeye olanak tanıyan ölçümler Hayır Evet
İş etkinleştirme
Herkese (kuruluş dışında bile) sınırsız rapor dağıtımı Hayır Evet
İş odaklı etkileşimli raporlar, çalışma alanları ve uygulamalar Hayır Evet
Platform ölçeklenebilirliği ve dayanıklılığı
Daha yüksek ölçek ve performansı destekleyen Power BI Premium mimarisi Hayır Evet
İyileştirilmiş semantik model bellek yönetimi Hayır Evet
Sunucu başına yerine veri modeli başına ölçeklendirme sınırları Hayır Evet
Yenileme dayanıklılığı için CPU düzeltme Hayır Evet
Ağır kullanımda yavaşlamaları önlemek için otomatik olarak işlem kapasitesi ekleyen otomatik ölçeklendirme Hayır Evet
Azure bölgeleri ve kullanılabilirlik alanlarıyla iş sürekliliği ve olağanüstü durum kurtarma (BCDR) Hayır Evet
Büyük veriler üzerinde etkileşimli analiz
Büyük model boyutları (sıkıştırma ile 400 GB'a kadar) Yes Yes
Büyük tablolar üzerinde gerçek zamanlıya yakın sonuçlar sağlamaya yardımcı olabilecek bellek içi ve DirectQuery bölümlerinden oluşan karma tablolar Hayır Evet
DirectQuery performansını sürekli iyileştirmek için en yeni makine öğrenmesini (ML) kullanan otomatik toplamalar Hayır Evet
Çok büyük DirectQuery tablolarına göre sorgu performansını geliştirebilen kullanıcı tanımlı toplamalar Hayır Evet
İstemci sorgularını çoğaltılan sunucular arasında dağıtan sorgu ölçeği genişletme Yes Evet
Güvenlik
Müşterilerin Microsoft bulutunda depolanan verileri şifrelemek için kendi şifreleme anahtarını kullanmalarına olanak tanıyan Kendi Anahtarını Getir (KAG) Hayır Evet
Power BI'ın bir kuruluşun sanal ağında (VNet) sorunsuz çalışmasını sağlayan sanal ağ bağlantısı Hayır Evet
Power BI'da veri trafiği için güvenli erişim sağlayan Azure Özel Bağlantı Hayır Evet
Rapor kullanıcısının kimliğini kullanarak veri kaynaklarına bağlanmaya olanak tanıyan DirectQuery kaynakları için çoklu oturum açma (SSO) Hayır Evet
Belirli kullanıcılar için belirli veri satırlarına erişimi kısıtlayan satır düzeyi güvenlik (RLS) Yes Yes
Belirli kullanıcılar için belirli tablo veya sütunlara erişimi kısıtlayan nesne düzeyinde güvenlik (OLS) Yes Yes
Etkinleştirildiğinde izin verilen IP adresi aralıklarının ayarlanmasına izin veren güvenlik duvarı Yes Hayır 1
İdare
Müşterilerin Power BI öğelerini yönetmesine ve yönetmesine yardımcı olan Microsoft Purview tümleştirmesi Hayır Evet
Microsoft Information Protection (MIP) duyarlılık etiketleri ve veri kaybı önleme için Bulut için Microsoft Defender Uygulamaları ile tümleştirme Hayır Evet
Değerli, yüksek kaliteli Power BI öğelerini yükseltmek veya onaylamak için içerik onayı Hayır Evet
Anlam modelleme
Power BI Desktop ile uyumluluk Hayır Evet
Power BI anlam modelleri ve AAS için DirectQuery kullanma dahil bileşik modeller Hayır Evet
Power BI hizmeti tarafından gözlemlenen çok dilli model sürümleri için çeviriler Hayır Evet
Analysis Service altyapısı anlam modellemesi Yes Yes
Model yönetimi
Bölüm yönetimini otomatikleştirmek için ilkeleri kullanan ve neredeyse gerçek zamanlı raporlama sağlamaya yardımcı olabilecek artımlı yenileme (bkz. karma tablolar) Hayır Evet
Power BI içeriğinin yaşam döngüsünü yöneten dağıtım işlem hatları Hayır Evet
Önbelleğe alınmış anlam modeli verilerini güncel tutan zamanlanmış yenileme Hayır Evet
Rest API çağrısı kullanarak herhangi bir programlama dilinin zaman uyumsuz anlamsal model yenilemeleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan gelişmiş yenileme Yes Yes
Yedekleme ve geri yükleme Evet Yes
Premium kapasite iş yüklerini denetleyen anlam modeli iş yükü ayarları Hayır Evet
Analysis Services sunucu örneği özelliklerini denetleyen sunucu özellikleri Yes Yes
Daha kısa bir diğer ad kullanarak bir Analysis Services sunucu örneğine bağlanmaya izin veren diğer ad sunucusu adları Yes Hayır
Azure İşlevleri, Azure Otomasyonu ve Azure DevOps dahil olmak üzere otomasyon ve ALM hizmetlerine yönelik betik oluşturma ve hizmetlerle uyumluluk için XMLA uç noktası özellikli API'ler Yes Yes
Bağlantı
Tüm Power BI veri kaynakları için destek Hayır Evet
Üçüncü taraf araçları da dahil olmak üzere veri modeli tüketimi ve görselleştirme araçları için açık platform bağlantısına olanak tanıyan XMLA uç noktası Yes Yes
Çok uluslu müşterilerin bölgesel, sektöre özgü veya kurumsal veri yerleşimi gereksinimlerini karşılamaya yardımcı olan Multi-Geo özelliği Yes Yes
Bulunabilirlik
Kullanıcıların Power BI anlam modellerini keşfetmesine, keşfetmesine ve kullanmasine yardımcı olan veri merkezi tümleştirmesi Hayır Evet
Kullanıcıların Power BI öğe bağımlılıklarını anlamasına ve değerlendirmesine yardımcı olan veri kökeni görünümü ve anlamsal model etki analizi Hayır Evet
İzleme ve tanılama günlüğü
Power BI kapasiteleri için izleme özellikleri sağlayan Microsoft Fabric Kapasite Ölçümleri uygulaması Hayır Evet
Power BI ve Microsoft 365 genelinde kullanıcı etkinliklerini izleyen denetim günlüğü Hayır Evet
Yöneticilerin Power BI çalışma alanı için Log Analytics bağlantısı yapılandırmasına olanak tanıyan Azure Log Analytics (LA) tümleştirmesi Yes Yes
Azure İzleyici'deki ölçüm uyarıları, çok boyutlu ölçümlerinizden biri eşiği aştığında bildirim almak için bir yol sağlar Yes Hayır
SQL Server Profiler da dahil olmak üzere tanılama günlüğü aracı bağlantılarına izin veren XMLA uç noktası Yes Yes
Sql Server Genişletilmiş Olayları (xEvents); bu, sorunları tanılamak için yararlı olan hafif bir izleme ve performans izleme sistemidir Yes Hayır

1 Bunun yerine sanal ağ bağlantısını ve Azure Özel Bağlantı kullanın

Maliyet karşılaştırması

Power BI Premium ile AAS maliyetlerini karşılaştırırken çekirdek başına fiyatın ötesindeki faktörleri dikkate aldığınızdan emin olun. Power BI, yalnızca Power BI veri modellerinde kullanılabilen birçok özellik ile daha düşük sahip olma maliyeti ve iş değeri sağlar.

Ayrıca, kuruluşunuzda Zaten Power BI kullandığınızı varsayarsak, maliyetleri AAS ve Power BI'ı birleştiren mevcut profile göre hesaplayın. Mevcut profili Power BI Premium'daki hedef profille karşılaştırın. Hedef profili belirlemek için aşağıdaki noktaları dikkate almayı unutmayın:

  • Bölge gereksinimleri.
  • Her bölgedeki en büyük AAS veri modeli boyutu.
  • Her bölgedeki kullanıcı sayısı.
  • İçerik geliştirmek ve yönetmek için gereken kullanıcı sayısı.
  • AAS ve Power BI Premium genelinde CPU tüketimi.

Önemli

AAS ve Power BI Premium genelinde CPU tüketimi, çok sayıda faktöre bağlı olarak önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Faktörler arasında aynı kapasitelerdeki diğer iş yüklerinin kullanımı, yenileme desenleri ve sorgu desenleri yer alabilir. Geçirilen modeller için AAS ve Power BI Premium genelinde karşılaştırmalı CPU tüketimini ölçmek için ayrıntılı analiz gerçekleştirmenizi öneririz.

İpucu

İş gereksinimleriniz ve koşullarınız için doğru lisans türünü ve sayısını belirlemeye yardımcı olmak için bu ilgili makaleye bakın.

Birleştirme fırsatı

Birçok AAS müşterisinde zaten AAS'ye bağlanan Power BI raporları vardır. Bu nedenle Power BI'a geçiş, Power BI Premium'da BI öğelerini birleştirme fırsatını temsil edebilir. Birleştirme, daha büyük boyutlu Premium SKU'ları ekonomik olarak daha uygun hale getirir ve daha yüksek aktarım hızı ve ölçeklenebilirlik düzeyleri sağlamaya yardımcı olabilir.

PPU lisansları

Kullanıcı Başına Premium (PPU) lisansı, Premium için daha düşük maliyetli bir fiyat noktası sağlayan kullanıcı başına lisanstır. PPU lisansları genellikle küçük ve orta ölçekli şirketler tarafından satın alınır. Daha önce listelenen veri modelleme için tüm Premium özellikleri destekler.

İpucu

Power BI Pro lisanslarını artımlı olarak PPU lisanslarına yükseltmek mümkündür.

Pro lisansları

Power BI içeriğini yayımlamak ve yönetmek için Pro (veya PPU) lisansı gerekir. Pro lisansları genellikle son kullanıcılara değil geliştiricilere ve yöneticilere atanır.

Geliştirme ve test ortamları

AAS, hizmet düzeyi sözleşmeleri ve/veya SKU'lardan daha az özellik ile D ve B SKU'larını daha düşük maliyetle sunar. Bazı AAS müşterileri geliştirme ve test ortamları için bu SKU'ları kullanır. Power BI'da doğrudan eşdeğeri olmasa da geliştirme ve test ortamları için PPU lisanslarını kullanmak mantıklı olabilir. Bu tür ortamlar genellikle geliştiriciler ve test edicilerle sınırlı olduğundan çok fazla sayıda kullanıcıya sahip olmaz. Alternatif olarak, Premium kapasite işlevselliğini test etme amacıyla Azure'da bir A SKU kullanmayı göz önünde bulundurun.

Daha fazla bilgi için bkz.

Ölçeklenebilirlik avantajları

Power BI Premium , AAS'de kullanılamayan ölçeklenebilirlik, performans ve sahip olma maliyeti avantajları sunar.

Power BI Premium, büyük veriler üzerinde hızlı etkileşimli analize olanak tanıyan özellikler sağlar. Bu özellikler toplamaları, bileşik modelleri ve karma tabloları içerir. Her özellik, içeri aktarma ve DirectQuery depolama modlarını en iyi şekilde birleştirmek için farklı bir yol seçerek bellek kullanımını etkili bir şekilde azaltır. AAS ise bu özellikleri desteklemez; veri modelinin tamamı içeri aktarma veya DirectQuery depolama modunu kullanır.

Power BI Premium, kapasite veya sunucu başına değil, semantik model başına belleği sınırlar. Buna karşılık AAS, tüm veri modellerinin tek bir sunucudaki belleğe sığmalarını gerektirir. Bu gereksinim, büyük veri modellerine sahip müşterileri daha büyük SKU boyutları satın almasına neden olabilir.

Premium mimarinin dağıtılmış yapısı sayesinde paralel olarak daha semantik modeller yenilenebilir. Aynı AAS sunucusunda eşzamanlı yenilemeler gerçekleştirmek, sunucu bellek sınırlarını aştığı için yenileme hatalarına neden olabilir.

Power BI Premium'da yenileme sırasında CPU tüketimi 24 saatlik sürelere yayılır. Power BI Premium , işlem kaynaklarına yönelik talepteki geçici ani artışlara dayanıklılık sağlamak için kapasite aktarım hızını değerlendirir. Gerektiğinde, yeterli kaynak kullanılabilir duruma gelene kadar yenilemeleri geciktirebilir. Bu otomatik davranış, müşterilerin sunucuların ölçeğini büyütmek veya azaltmak için ayrıntılı analiz yapma ve otomasyon betiklerini yönetme gereksinimini azaltır. Premium müşteriler, genel CPU tüketimi gereksinimleri için en uygun SKU boyutuna karar vermelidir.

Power BI Premium'un bir diğer avantajı da sistemin yüküne bağlı olarak anlamsal modelleri dinamik olarak dengeleyebilmesidir. Bu otomatik davranış, meşgul/etkin anlamsal modellerin gerekli bellek ve CPU kaynaklarını almasını sağlarken, daha fazla boşta semantik model çıkarılabilir veya diğer düğümlere geçirilebilir. Anlamsal modeller kullanılmadığında çıkarma için adaydır. Bunlar isteğe bağlı olarak yüklenir, böylece semantik modelin tamamını yüklemek zorunda kalmadan belleğe yalnızca gerekli veriler yüklenir. Öte yandan, AAS tüm veri modellerinin her zaman belleğe tamamen yüklenmesini gerektirir. Bu gereksinim, AAS sorgularının kullanılabilir olan veri modeline güvenebileceği anlamına gelir, ancak özellikle de bazıları seyrek kullanıldığında çok sayıda veri modeline sahip Power BI kapasiteleri için dinamik bellek yönetimi belleğin daha verimli bir şekilde kullanılmasını sağlayabilir.

Son olarak Power BI Premium, ölçeklenebilirlik ve performans geliştirmelerinden yararlanmak için yeni nesil donanım dağıtımlarını daha iyi kullanabilir.

Dikkat edilecekler ve sınırlamalar

Power BI Premium'a geçmeden önce planlamanızı hesaba katacak önemli noktalar ve sınırlamalar vardır.

İzinler

AAS ve SSAS, veri modeli erişimini yönetmek için rolleri kullanır. İki tür rol vardır: sunucu rolü ve veritabanı rolleri. Sunucu rolü, Analysis Services sunucu örneğine yönetici erişimi veren sabit bir roldür. Veri modelleyicileri ve yöneticiler tarafından ayarlanan veritabanı rolleri, yönetici olmayan kullanıcılar için veritabanına ve verilere erişimi denetler.

AAS'nin aksine, Power BI'da rolleri yalnızca RLS veya OLS'yi zorunlu kılmak için kullanırsınız. RLS ve OLS dışında izinler vermek için Power BI güvenlik modelini (çalışma alanı rolleri ve anlam modeli izinleri) kullanın. Daha fazla bilgi için bkz . Anlam modeli izinleri.

Power BI model rolleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . XMLA uç noktasıyla anlam modeli bağlantısı (Model rolleri).

Bir veri modelini AAS'den Power BI Premium'a geçirirken aşağıdaki noktaları dikkate almanız gerekir:

  • AAS'de bir model üzerinde Okuma izni verilen kullanıcılara geçirilen Power BI anlam modeli üzerinde Derleme izni verilmelidir.
  • AAS'deki bir model üzerinde Yönetici istrator izni verilen kullanıcılara geçirilen Power BI anlam modeli üzerinde Yazma izni verilmelidir.

Yenileme otomasyonu

Power BI Premium; Tablosal Model Betik Dili (TMSL), Tablosal Nesne Modeli (TOM) ve PowerShell SqlServer modülü gibi komut dosyası oluşturma için XMLA uç nokta özellikli API'leri destekler. Bu API'ler AAS için neredeyse simetrik arabirimlere sahiptir. Daha fazla bilgi için bkz . XMLA uç noktasıyla anlam modeli bağlantısı (İstemci uygulamaları ve araçları).

Azure İşlevleri, Azure Otomasyonu ve Azure Logic Apps gibi otomasyon hizmetleriyle uyumluluk aynı şekilde etkinleştirilir.

Genel olarak, AAS'de bölüm yönetimi ve işlemeyi otomatik hale getiren betikler ve işlemler Power BI Premium'da çalışır. Power BI Premium anlam modellerinin, sık sık yeni ve güncelleştirilmiş verileri yükleyen tablolar için otomatik bölüm yönetimi sağlayan artımlı yenileme özelliğini desteklediğini unutmayın.

AAS'de olduğu gibi, yenilemeler gibi Power BI anlam modeli yönetim işlemleri için otomasyon hesabı olarak bir hizmet sorumlusu kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . XMLA uç noktasıyla anlam modeli bağlantısı (Hizmet sorumluları).

Özel güvenlik

AAS'de olduğu gibi uygulamalar da CustomData özelliğini kullanarak kapasite başına Power BI Premium veya Power BI Embedded anlam modelini sorgulamak için bir hizmet sorumlusu kullanabilir.

Ancak, Power BI Premium'da bir model rolüne hizmet sorumlusu atayamazsınız. Bunun yerine, hizmet sorumlusu çalışma alanı yöneticisine veya üye rolüne atama yaparak erişim kazanır.

Not

Kullanıcı Başına Premium (PPU) anlam modellerini sorgularken CustomData özelliğini kullanamazsınız çünkü lisans hüküm ve koşulları ihlal edilebilir.

Test için kimliğe bürünme

EffectiveUserName ve Roles bağlantı dizesi özellikleri de dahil olmak üzere kimliğe bürünme teknikleri AAS ve Power BI Premium tarafından desteklenir. Bunları genellikle güvenlik rollerini test ederken kullanırsınız.

Ağ güvenliği

AAS'de ağ güvenliğini ayarlamak için güvenlik duvarının etkinleştirilmesi ve ip adresi aralıklarının yalnızca sunucuya erişen bilgisayarlar için yapılandırılması gerekir.

Power BI'ın güvenlik duvarı özelliği yoktur. Bunun yerine Power BI, sanal ağları ve Özel Bağlantı kullanarak üstün bir ağ güvenlik modeli sunar. Daha fazla bilgi için bkz . Sanal ağ (VNet) nedir?.

Veri kaynakları ve kimlik bilgileri

AAS, TOM tablo meta verilerinde bildirilen her veri kaynağı için kimlik bilgilerini tanımlar. Ancak Power BI bu şekilde çalışmaz. Power BI veri kaynaklarının kimlik bilgilerini birden çok anlam modeli arasında paylaşabildiğinden, kimlik bilgileri Power BI hizmeti ayarlanır.

Veri kaynağı kimlik bilgilerini ayarlayan XMLA tabanlı işlemler değiştirilmelidir. Daha fazla bilgi için bkz . XMLA uç noktasıyla anlam modeli bağlantısı (Model projelerini Visual Studio'dan dağıtma).

Yedekleme ve geri yükleme

AAS'de yedekleme ve geri yükleme için Azure Blob depolama, Power BI Premium'da ise bir Azure Data Lake Storage 2. Nesil (ADLS 2. Nesil) hesabı gerekir. Depolama hesabı farkı dışında yedekleme ve geri yükleme her iki üründe de aynı şekilde çalışır.

Daha fazla bilgi için bkz . Power BI Premium ile anlam modellerini yedekleme ve geri yükleme.

Şirket içi veri ağ geçidi

Hem AAS hem de Power BI Premium, veri kaynaklarına bağlanmak için aynı şirket içi veri ağ geçidini kullanır. Ancak, kurulum adımları farklıdır.

Power BI Premium için ağ geçidi veri kaynaklarını ayarlama hakkında bilgi için bkz . Ağ geçidi veri kaynağı ekleme veya kaldırma.

Sunucu özellikleri

AAS'nin aksine, Power BI Premium sunucu özelliklerini desteklemez. Bunun yerine Premium kapasite ayarlarını yönetirsiniz.

Power BI Premium, AAS'nin aksine diğer ad sunucu adlarını desteklemez.

Dinamik yönetim görünümleri (DMV)

AAS'de çalışan bazı DMV'lere , Analysis Services sunucu yöneticisi izinleri gerektiğinden Power BI Premium'da erişilemez. Power BI'ın çalışma alanı rolleri vardır, ancak Analysis Services sunucu yöneticisi izinlerinin eşdeğerini veren bir çalışma alanı rolü yoktur.

PowerShell

SqlServer PowerShell modülü AAS cmdlet'lerini kullanarak yenileme işlemleri de dahil olmak üzere anlam modeli yönetim görevlerini otomatikleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Analysis Services PowerShell Başvurusu.

Ancak Az.AnalysisServices modülü AAS cmdlet'leri Power BI anlam modelleri için desteklenmez. Bunun yerine, Windows PowerShell ve PowerShell Core için Microsoft Power BI Cmdlet'lerini kullanın.

Tanılama günlüğüne kaydetme

AAS, tanılama günlüğü için Azure İzleyici ile tümleşir. AAS günlükleri için en yaygın hedef Log Analytics çalışma alanlarıdır.

Power BI Premium, Log Analytics çalışma alanlarında günlüğe kaydetmeyi de destekler. Şu anda Log Analytics'e gönderilen olaylar temel olarak AS altyapısı olaylarıdır. Ancak, AAS için desteklenen tüm olaylar Power BI için desteklenmez. Power BI için Log Analytics şeması, AAS ile karşılaştırıldığında farklılıklar içerir ve bu da AAS'deki mevcut sorguların Power BI'da çalışmayabileceği anlamına gelir.

Power BI, AAS'de sunulmamış başka bir tanılama günlüğü özelliği sunar. Daha fazla bilgi için bkz . Microsoft Fabric Capacity Metrics uygulamasını kullanma.

SQL Server Genişletilmiş Olayları (xEvents) AAS'de desteklenir ancak Power BI Premium'da desteklenmez. Daha fazla bilgi için bkz . SQL Server Genişletilmiş Olayları ile Analysis Services'i izleme.

İşletmeden işletmeye (B2B)

Hem AAS hem de Power BI, dış kullanıcılarla paylaşımı etkinleştiren ve yöneten Microsoft Entra B2B işbirliğini destekler. Özellikle, AAS tarafından gereken Kullanıcı Asıl Adı (UPN) biçimi Power BI'a göre farklıdır.

Power BI, kullanıcıyı tanımlamak için Microsoft Entra ID'de (eski adı Azure Active Directory) benzersiz bir ad talebi kullanırken, AAS bir e-posta talebi kullanır. Bu iki tanımlayıcının hizalandığı birçok örnek olsa da, benzersiz ad biçimi daha sıkıdır. Power BI'da dinamik RLS kullanıyorsanız, kullanıcı kimliği tablosundaki değerin Power BI'da oturum açmak için kullanılan hesapla eşleştiğinden emin olun.

Ölçeklendirme

Azure Analysis Services ölçeği genişletme , Power BI Premium tarafından desteklenir. Daha fazla bilgi için bkz . Power BI anlam modelinin ölçeğini genişletme.

Geçiş özelliği

Power BI'daki Microsoft Azure Analysis Services'den Microsoft Power BI Premium'a geçiş özelliği, AAS veritabanı olarak Power BI Premium, Kullanıcı Başına Power BI Premium veya Power BI Embedded çalışma alanında anlam modeline geçirmektedir. Daha fazla bilgi için bkz . Azure Analysis Services'i Power BI'a geçirme.

İlgili içerik

Bu makale hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklara göz atın:

Power BI iş ortakları, kuruluşunuzun geçiş sürecinde başarılı olması için kullanılabilir. Bir Power BI iş ortağıyla etkileşim kurmak için Power BI iş ortağı portalını ziyaret edin.