使用 Power Query 時的最佳做法

2025-07-09

本文包含一些秘訣和訣竅，可讓您充分利用 Power Query 中的數據整頓體驗。

選擇正確的連接器

Power Query 提供大量的數據連接器。這些連接器的範圍從 TXT、CSV 和 Excel 檔案等數據源到 Microsoft SQL Server 等資料庫，以及 Microsoft Dynamics 365 和 Salesforce 等熱門 SaaS 服務。如果您沒有看到 [ 取得數據 ] 視窗中所列的數據源，您一律可以使用 ODBC 或 OLEDB 連接器來連線到您的數據源。

使用工作的最佳連接器可提供最佳的體驗和效能。例如，在連接到 SQL Server 資料庫時使用 SQL Server 連接器，而不是 ODBC 連接器，不僅提供更佳的 取得數據 體驗，而且 SQL Server 連接器也提供可改善體驗和效能的功能，例如查詢折疊。若要深入了解查詢折疊，請移至 Power Query 中的查詢評估和查詢折疊概觀。

每個數據連接器都會遵循標準體驗，如取得數據中所述。此標準化體驗具有稱為 「數據預覽」的階段。在此階段中，您會得到一個使用者友善的視窗來選擇想從數據源取得的數據，如果連接器允許的話，並查看該數據的簡單預覽。您甚至可以透過 [ 導覽器 ] 視窗，從數據源選取多個數據集。

備註

若要查看 Power Query 中可用連接器的完整清單，請移至 Power Query 中的連接器。

提前篩選

我們一律建議您在查詢的早期階段或儘早篩選您的數據。某些連接器會透過查詢折疊充分運用您的篩選條件，如 Power Query 中的查詢評估概觀和查詢折疊中所述。這也是篩選出與您案例無關的任何數據的最佳作法。此篩選可讓您藉由只顯示數據預覽區段中的相關數據，更能專注於您手邊的工作。

您可以使用 [自動篩選] 選單來顯示資料列中找到之值的不同清單，以選取您想要保留或篩選掉的值。您也可以使用搜尋列來協助您在資料行中尋找值。

您也可以利用類型特定的篩選，例如 先前的 來篩選日期、日期時間，或甚至日期時區欄位。

已強調上一個選項的日期列範例類型專用篩選器的螢幕截圖。

這些類型特定的篩選可協助您建立動態篩選，一律擷取先前 x 秒數、分鐘數、小時、天、周、月、季或年的數據。

[篩選數據列] 對話框的螢幕快照，其中顯示 [在先前的日期特定篩選] 中。

備註

若要深入瞭解如何根據數據行的值篩選數據，請移至依值篩選。

昂貴的運算能持續多久？

某些作業需要讀取完整的數據源，才能傳回任何結果，因此在Power Query 編輯器中預覽速度很慢。例如，如果您執行排序，前幾排已排序的數據可能位於來源數據的末尾。因此，為了傳回任何結果，排序作業必須先讀取 所有數據 列。

在傳回任何結果之前，其他操作（例如篩選）不需要讀取所有數據。相反地，它們會以所謂的「串流」方式對數據進行作。數據會以流的形式傳輸，同時返回結果。在 Power Query 編輯器中，這類作業只需要讀取足夠的源數據以填入預覽。

可能的話，請先執行這類串流作業，最後再執行任何成本更高的作業。依此順序執行操作有助於縮短等待預覽的時間，讓您在每次將新步驟新增至查詢時能更快呈現。

暫時針對資料的子集執行

如果在 Power Query 編輯器中將新步驟新增至查詢的速度很慢，請考慮先執行「保留第一個數據列」作業，並限制您正在處理的數據列數目。在新增您需要的所有步驟之後，接著移除 [保留最前列] 步驟。

使用正確的數據類型

Power Query 中的某些功能與選取之數據行的數據類型相關。例如，選取日期數據行時，[新增數據行] 功能表中 [日期和時間] 資料行群組下的可用選項是可用的選項。但是，如果數據行沒有數據類型集，則這些選項會呈現灰色。

類型特定篩選也發生類似的情況，因為它們專屬於特定數據類型。如果您的數據行未定義正確的資料類型，則無法使用這些類型特定的篩選。

日期數據行類型特定篩選的螢幕快照。

確保您始終使用欄位的正確資料類型。當您使用結構化數據來源，例如資料庫時，數據類型資訊會從資料庫中找到的數據表架構中取得。但是，對於 TXT 和 CSV 檔案等非結構化數據源，請務必為來自該數據源的數據行設定正確的數據類型。根據預設，Power Query 會為非結構化數據源提供自動數據類型偵測。您可以深入瞭解這項功能，以及如何在數據類型中協助您。

備註

若要深入了解數據類型的重要性及其使用方式，請移至 [數據類型]。

探索您的資料

開始準備數據並新增轉換步驟之前，建議您啟用Power Query 資料分析工具，輕鬆地探索數據的相關信息。

這些數據分析工具可協助您進一步瞭解您的數據。這些工具會提供小視覺化，以根據每一列顯示資訊，例如：

數據行品質：提供小型條形圖和三個指標，其中代表數據行中有多少值落在有效、錯誤或空白值的類別之下。
列分佈 — 提供列名稱下的一組視覺效果，以展示每個列中的值的頻率和分佈。
欄位概況— 提供更詳細的欄位檢視，以及其相關統計數據。

您也可以與這些功能互動，以協助您準備數據。

顯示數據品質暫留選項的螢幕快照。

備註

若要深入了解數據分析工具，請移至數據分析工具。

記錄您的工作

我們建議您根據需要，藉由重新命名或添加描述來記錄您的步驟、查詢或群組。

雖然 Power Query 會在套用的步驟窗格中自動為您建立步驟名稱，但您也可以將步驟重新命名，或在其中任何步驟中新增描述。

已套用步驟窗格的螢幕快照，並包含已記載的步驟和新增的描述。

備註

若要深入瞭解在套用的步驟窗格中找到的所有可用功能和元件，請移至使用 [套用的步驟] 清單。

採用模組化方法

完全可以建立單一查詢，其中包含您可能需要的所有轉換和計算。但是，如果查詢包含大量的步驟，則最好將查詢分割成多個查詢，其中一個查詢會參考下一個查詢。此方法的目標是將轉換階段簡化和分離為較小的部分，以便更容易瞭解。

例如，假設您有查詢，其中包含下圖所示的九個步驟。

已套用步驟窗格的螢幕快照，其中包含記載的步驟，以及已新增的描述。

您可以在 合併與價格資料表 步驟中將此查詢語句分割成兩個。如此一來，就更容易了解合併之前已套用至銷售查詢的步驟。若要執行這項作業，請按一下滑鼠右鍵以選取 [與價格合併] 資料表 步驟，然後選取[擷取上一個] 選項。

已套用步驟的內容功能表螢幕快照，其中強調 [擷取上一個步驟]。

接著，系統會提示您輸入對話框，為您的新查詢指定名稱。此步驟有效地將您的查詢分割成兩個查詢。在合併之前，一個查詢包含所有先前的查詢。另一個查詢具有參考您新查詢的初始步驟，以及原始查詢中從合併價格表步驟開始的其餘步驟。

擷取上一個步驟動作之後原始查詢的螢幕快照。

您也可以視需要使用查詢引用。保持查詢在不會讓人一看就覺得繁瑣的層級是個好主意。

備註

若要深入了解查詢參考，請移至了解查詢窗格。

建立群組

讓工作保持組織的絕佳方式是在查詢窗格中使用群組。

[查詢窗格] 快捷功能表的螢幕快照，示範如何在 Power Query 中使用群組。

群組的唯一用途是協助您通過用作查詢的資料夾來組織工作。如果需要，您可以在群組內建立群組。跨群組移動查詢就像拖放一樣簡單。

嘗試為您的群組提供有意義的名稱，對您和您的案例有意義。

備註

若要深入了解查詢窗格中找到的所有可用功能和元件，請移至了解查詢窗格。

未來適用性查詢

確保創建的查詢在未來更新時不會出現任何問題，這一點是重中之重。 Power Query 中有多項功能可以讓您的查詢對變更具有適應能力，即使數據來源中的某些元件發生變更時，也能順利重新整理。

最佳作法是定義查詢的範圍，以確定應執行的目標，以及在結構、佈局、欄位名稱、數據類型和您認為與範圍相關的任何其他元件方面應考慮的內容。

一些能協助您讓查詢對變更具備韌性的轉換範例如下：

** 如果您的查詢有動態數量的資料列，但做為頁尾的固定列數應被移除，您可以利用移除底部數據列功能。

備註

若要深入瞭解依數據列位置篩選數據，請移至依數據列位置篩選數據表。
如果您的查詢具有動態資料行數目，但只需要從數據集選取特定數據行，您可以使用 [選擇數據行 ] 功能。

備註

若要深入瞭解如何選擇或移除數據行，請移至 [選擇] 或 [移除數據行]。
如果您的查詢具有動態數目的數據行，而且您只需要取消樞紐數據行的子集，您可以使用 僅取消樞紐選取的數據行 功能。

備註

若要瞭解更多關於資料列展開選項，請移至資料列展開。
如果您的查詢有一個步驟可變更數據行的數據類型，但某些數據格會產生錯誤，因為值不符合所需的數據類型，您可以移除產生錯誤值的數據列。

備註

若要更深入瞭解工作和處理錯誤的方法，請移至處理錯誤。