Apa yang baru di Azure Architecture Center

Pusat Arsitektur Azure (AAC) membantu Anda merancang, membangun, dan mengoperasikan solusi di Azure. Pelajari tentang gaya arsitektur cloud dan pola desain. Gunakan pilihan dan panduan teknologi untuk memutuskan layanan yang tepat untuk solusi Anda. Panduan ini didasarkan pada semua aspek pembangunan untuk cloud, seperti operasi, keamanan, keandalan, performa, dan pengoptimalan biaya.

Artikel baru dan yang diperbarui berikut ini baru-baru ini telah diterbitkan di Azure Architecture Center.

Juli 2024

Artikel yang diperbarui

• Pola Antrean Prioritas (#d480fd13ca)
• Operasi pembelajaran mesin v2 (#dba2fe1062)
• Konten file indeks dan metadata dengan menggunakan Azure AI Search (#7767b45a83)
• Daftar periksa ketahanan untuk layanan (#d622b44e5e)
• Panduan CDN (#d29f5f7d24)
• Strategi pemartisian data (#d29f5f7d24)
• Preservasi nama host (#d29f5f7d24)
• Panduan pemantauan dan diagnostik (#d29f5f7d24)
• Panduan coba lagi layanan Azure (#d29f5f7d24)
• Pendekatan arsitektur untuk sarana kontrol dalam solusi multipenyewa (#6de5e6f5d8)
• Pertimbangan untuk sarana kontrol multipenyewa (#6de5e6f5d8)
• Analitik data untuk armada pengujian otomotif (#5d0aa22e87)
• Pendekatan arsitektur untuk komputasi dalam solusi multipenyewa (#2a9102b977)
• Menjalankan VM Linux di Azure (#468656d555)
• Menjalankan Windows VM di Azure (#a594211d74)
• Pertimbangan layanan Azure Private Link untuk multitenansi (#1aedb5d6ae)
• Pendekatan arsitektur untuk solusi multipenyewa (#217fa95e83)
• Noisy Neighbor antipattern (#0c1bc4ec53)
• Sumber daya terkait untuk multitenansi (#5b31def6dc)
• Pertimbangan Azure Cache for Redis untuk multitenansi (#85599ed745)
• Azure Sandbox (#24b1156b1c)
• Manajemen biaya untuk Kubernetes (#0296b7c2d5)
• Opsi penyimpanan untuk kluster Kubernetes (#add9c4d6dc)
• Multiregion BCDR untuk Azure Virtual Desktop (#e7375957b9)
• Panduan performa dan skala untuk Azure Event Hubs dengan Azure Functions (#6113dcf9a0)
• Panduan desain tangguh untuk Azure Event Hubs and Functions (#6113dcf9a0)
• Arsitektur garis besar Azure Kubernetes Service (AKS) untuk AKS di Azure Stack HCI (#269a89f7a8)
• Desain arsitektur komputasi multipihak (#35d48de602)
• Menganalisis data pasien observasi dengan menggunakan OHDSI dengan CDM OMOP (#a22c7975e2)

Juni 2024

Artikel baru

• Menggunakan pengayaan AI dengan pemrosesan gambar dan teks
• Menggunakan Azure Front Door untuk mengamankan beban kerja AKS
• Menyediakan autentikasi alternatif untuk layanan Azure OpenAI melalui gateway
• Menggunakan Azure Red Hat OpenShift di industri layanan keuangan
• Menggunakan Azure NetApp Files untuk menyebarkan IBM Power di Skytap di Azure
• Menggunakan Azure OpenAI untuk memproses file audio podcast

Artikel yang diperbarui

• Opsi penyeimbangan beban (#fedcb8a570)
• Menjalankan layanan Capture the Flag game dengan CTFd di Azure PaaS (#a67e0fa22b)
• Pertimbangan Azure Resource Manager untuk multitenansi (#340e821068)
• Model penyewaan untuk solusi multipenyewa (#9065e2bdea)
• Arsitektur kecerdasan buatan (AI) (#5cfe865d6c)
• Menerapkan pengelogan dan pemantauan untuk model bahasa Azure OpenAI (#5cfe865d6c)
• Mencari dan mengkueri basis pengetahuan perusahaan dengan menggunakan Azure OpenAI atau Azure AI Search (#5eed497953)
• Membangun dan menyebarkan model pemrosesan dokumen kustom di Azure (#41812da656)
• Platform Esri ArcGIS di Azure Virtual Desktop (#70a52e7f1f)
• Pemantauan dan pengelogan Kubernetes (#d5ffd66a10)
• Manajemen biaya untuk Kubernetes (#2c81814c20)
• AKS untuk profesional Amazon EKS (#2c81814c20)
• Opsi penyimpanan untuk kluster Kubernetes (#2c81814c20)
• Penyerapan video dan deteksi objek di tepi dan di cloud (#bbd5c95d5f)
• Ringkasan percakapan (#6ae4b1e579)
• Pola Pipa dan Filter (#61a0734817)
• Penawaran yang dipersonalisasi (#6087dd76ec)
• Asisten ritel dengan kemampuan visual (#6087dd76ec)
• Pertimbangan desain aplikasi untuk beban kerja misi penting di Azure (#84ce263b83)
• Arsitektur garis besar Azure Kubernetes Service (AKS) untuk AKS di Azure Stack HCI (#3eb3a589bd)
• Menyebarkan dan mengoperasikan aplikasi dengan AKS yang diaktifkan oleh Arc di Azure Stack HCI atau Windows Server (#3eb3a589bd)
• Perbandingan layanan Google Cloud ke Azure (#47279a2709)
• Gaya arsitektur N-tingkat (#cd6203d3ec)
• Mengotomatiskan pemrosesan dokumen dengan Kecerdasan Dokumen AI (#eb648ef0c2)
• Merefaktor sistem komputer mainframe yang menjalankan Adabas & Natural (#0bf799e475)
• Jalankan Apache Cassandra di Azure VM (#b357b857d9)
• Perekaman data untuk aplikasi SAP menggunakan Delphix dan Azure Data Factory atau Azure Synapse Analytics (#b357b857d9)
• Aplikasi web pemula untuk pengembangan SaaS (#b357b857d9)
• Arsitektur jaringan Azure Kubernetes Service (AKS) untuk AKS di Azure Stack HCI (#b357b857d9)
• Menjalankan beban kerja HP-UX di Azure dengan Stromasys Charon-PAR (#b357b857d9)
• Memigrasikan data mainframe ke Azure (#b357b857d9)
• Koneksi jaringan Windows 365 Azure (#b357b857d9)
• Menerapkan solusi jump server sumber terbuka di Azure (#b357b857d9)
• Membuat solusi Autonomous Vehicle Operations (AVOps) (#b357b857d9)
• Menyebarkan AKS dan API Management dengan mTLS (#b357b857d9)
• Pola desain cloud (#489ea14073)
• Pola desain dan implementasi (#0c85a6c591)
• Mengatur MLOps dengan menggunakan Azure Databricks (#396a0b6b9f)
• Mengakses Azure OpenAI dan model bahasa lainnya melalui gateway (#dd52b35cce)
• Menggunakan gateway di depan beberapa penyebaran atau instans Azure OpenAI (#dd52b35cce)
• Arsitektur garis besar obrolan Azure OpenAI di zona pendaratan Azure (#8270921687)
• Arsitektur referensi obrolan end-to-end OpenAI garis besar (#8270921687)
• Perlindungan multilayer untuk komputer virtual Azure (#8b7e62185c)
• Mengintegrasikan Teradata VantageCloud Enterprise dengan Azure Data Factory (#4e8429182b)
• Risiko kredit pinjaman model dan probabilitas default (#4e8429182b)
• Azure Synapse Analytics untuk zona pendaratan (#4e8429182b)
• Multiregion BCDR untuk Azure Virtual Desktop (#4e8429182b)
• Migrasi mainframe IBM z/OS dengan Avanade AMT (#4e8429182b)
• Refaktor arsitektur mainframe dengan menggunakan CloudFrame Renovate (#4e8429182b)
• Memodernisasi beban kerja mainframe dengan menggunakan Model9 (#4e8429182b)
• Mereplikasi data mainframe dengan menggunakan Precisely Connect (#4e8429182b)
• Memindahkan data arsip dari sistem mainframe ke Azure (#4e8429182b)
• Membangun pemantauan real time dan sistem yang dapat diamati untuk media (#4e8429182b)
• Mengaktifkan inferensi pembelajaran mesin pada perangkat Azure IoT Edge (#4e8429182b)
• Redundansi perutean global untuk aplikasi web penting misi (#4e8429182b)
• Solusi untuk industri energi dan lingkungan (#4e8429182b)
• Zona pendaratan Azure - Pertimbangan desain modul Terraform (#4e8429182b)
• Arsitektur Virtual WAN dioptimalkan untuk persyaratan khusus departemen (#4e8429182b)
• Akses keamanan yang ditingkatkan ke aplikasi web multipenyewa dari jaringan lokal (#4e8429182b)
• Mengembangkan solusi RAG - Fase pengambilan informasi (#9e61a65255)
• Panduan untuk merancang dan mengembangkan solusi RAG (#9e61a65255)

Mei 2024

Artikel baru

• Arsitektur garis besar obrolan Azure OpenAI di zona pendaratan Azure
• Mengembangkan solusi RAG - Fase penggugusan
• Mengembangkan solusi RAG - Fase pengayaan gugus
• Mengembangkan solusi RAG - Menghasilkan fase penyematan
• Mengembangkan solusi RAG - Fase pengambilan informasi
• Mengembangkan solusi RAG - Fase evaluasi ujung ke ujung LLM
• Mengembangkan solusi RAG - Fase persiapan
• Panduan untuk merancang dan mengembangkan solusi RAG
• Pilih layanan Azure untuk pencarian vektor
• Menerapkan komunikasi lintas penyewa dengan menggunakan aplikasi multipenyewa
• Mengakses Azure OpenAI dan model bahasa lainnya melalui gateway
• Menggunakan gateway di depan beberapa penyebaran atau instans Azure OpenAI
• Menggunakan HDInsight dan Delta Lake untuk mengelola data peristiwa

Artikel yang diperbarui

• Arsitektur referensi obrolan end-to-end OpenAI garis besar (#21cef339cb)
• Topologi jaringan hub-spoke dengan Azure Virtual WAN (#48e37698c2)
• Penyebaran biru-hijau kluster AKS (#ab83f01e8c)
• Menggunakan Application Gateway Ingress Controller (AGIC) dengan Azure Kubernetes Service multipenyewa (#2934252b7c)
• Menyebarkan IBM Maximo Application Suite (MAS) di Azure (#2934252b7c)
• Aplikasi web yang dikelola dengan aman (#2934252b7c)
• Penyebaran SAP di Azure menggunakan database Oracle (#2934252b7c)
• Multiregion BCDR untuk Azure Virtual Desktop (#2934252b7c)
• Apache NiFi di Azure (#2934252b7c)
• Daftar periksa ketahanan untuk layanan (#40179fabe5)
• DR untuk Azure Data Platform - Arsitektur (#40179fabe5)
• DR untuk Azure Data Platform - Sebarkan skenario ini (#40179fabe5)
• DR untuk Azure Data Platform - Detail skenario (#40179fabe5)
• Ekstrak, transformasi, muat (ETL) (#40179fabe5)
• Pilih teknologi penyimpanan data (#40179fabe5)
• Aplikasi N-tingkat dengan Apache Cassandra (#40179fabe5)
• Microsoft Entra IDaaS dalam operasi keamanan (#40179fabe5)
• Memigrasikan aplikasi web dengan menggunakan Azure API Management (#84a2e94497)
• Mengaktifkan siklus hidup risiko layanan keuangan dengan Azure dan R (#be1be29555)
• Triase AKS—Penyebaran beban kerja (#107a866ca6)
• Triase AKS—Kesehatan simpul (#107a866ca6)
• Pola karantina (#107a866ca6)
• Arsitektur garis besar misi penting di Azure (#107a866ca6)
• Arsitektur garis besar misi-kritis dengan kontrol jaringan (#107a866ca6)
• Retensi karyawan dengan Databricks dan Kubernetes (#7ede8f8b01)
• Analitik big data pada komputasi rahasia (#7ede8f8b01)
• Penyebaran API otomatis menggunakan APIOps (#7ede8f8b01)
• Memetakan permintaan ke penyewa dalam solusi multipenyewa (#7ede8f8b01)
• Model harga untuk solusi multipenyewa (#7ede8f8b01)
• Triase AKS—Kesehatan kluster (#7ede8f8b01)
• Integrasi komputasi quantum dengan aplikasi klasik (#1333a5289b)
• Migrasi Apache Sqoop ke Azure (#593e37adc9)
• Azure DNS Private Resolver (#b24cbebe3b)
• Node Kubernetes dan manajemen kumpulan simpul (#ed57efe0db)
• Mengaktifkan sinkronisasi real time perubahan data MongoDB Atlas ke Azure Synapse Analytics (#ed57efe0db)
• Membangun lapisan pertahanan kedua dengan layanan Keamanan XDR Pertahanan Microsoft (#08d94354f1)
• Pulihkan dari kehilangan wilayah Azure (#fddf1e1680)
• Panduan hari ke-2 AKS: Panduan patch dan peningkatan (#2b0016275a)
• Tinjauan Azure Well-Architected Framework gateway Azure NAT (#89e3eacb29)
• Sumber daya terkait untuk multitenancy (#1e1a375e82)
• Pertimbangan Azure Kubernetes Service (AKS) untuk multitenansi (#ebe4aa4348)
• Penskalaan Lintas Kluster Hibrid dengan Azure Arc untuk beban kerja yang disebarkan di Azure Stack HCI (#4338479d91)
• Pola Kunci Valet (#392626fa9b)
• Pemrosesan bahasa alami kustom skala besar (#aa9967e7d1)
• Banyak model pembelajaran mesin dengan Azure Pembelajaran Mesin (#aa9967e7d1)
• Banyak model pembelajaran mesin dengan Spark (#aa9967e7d1)
• Nilai masa pakai pelanggan dan prediksi churn dengan layanan Azure AI (#8420397885)

April 2024

Artikel baru

• Memigrasikan data mainframe ke Azure
• Manajemen rantai pasokan - Melacak dan melacak dengan Kaleido Blockchain sebagai Layanan yang didukung oleh Azure
• Migrasi mainframe IBM z/OS dengan Avanade AMT
• Menggunakan konfigurasi DNS split-brain untuk menghosting aplikasi web
• Mereplatformasi beban kerja AIX di Azure

Artikel yang diperbarui

• Pola Claim-Check (#7cd4a5fc06)
• Konsep dan pola arsitektur mainframe dan midrange Azure (#d4096a7e81)
• Pola aplikasi web yang andal untuk .NET - Terapkan pola (#c8dc2d83ac)
• Pola aplikasi web yang andal untuk .NET - Merencanakan implementasi (#c8dc2d83ac)
• Pola aplikasi web yang andal untuk Java - Terapkan pola (#c8dc2d83ac)
• Pola aplikasi web yang andal untuk Java - Merencanakan implementasi (#c8dc2d83ac)
• Pola Reliable Web App (#c8dc2d83ac)
• Pola koreografi (#44545f677e)
• Pola sharding (#53dea81b8b)
• Migrasi mainframe Unisys dengan Avanade AMT (#ef52a9c4b8)
• Berbagi file Azure di lingkungan hibrid (#78c1ee7b97)
• Berbagi file cloud perusahaan Azure (#d392845160)
• AI terputus di tepi dengan Azure Stack Hub (#5c8a0bfe5b)
• Arsitektur Azure Pembelajaran Mesin (#5c8a0bfe5b)
• Prediksi churn pelanggan menggunakan analitik real-time (#5c8a0bfe5b)
• Dukungan pelanggan dan analisis umpan balik (#5c8a0bfe5b)
• Menyebarkan AI dan pembelajaran mesin di tepi (#5c8a0bfe5b)
• Kerangka kerja operasi pembelajaran mesin (MLOps) untuk meningkatkan siklus hidup pembelajaran mesin dengan Azure Pembelajaran Mesin (#9597e138f4)
• Daftar periksa keamanan jaringan untuk solusi MLOps (#9597e138f4)
• Ringkasan dokumen berbasis kueri (#9597e138f4)
• AI di tepi dengan Azure Stack Hub (#9597e138f4)
• Membangun dan menyebarkan solusi analitik media sosial (#f2fe7193e5)
• Klasifikasi gambar di Azure (#f2fe7193e5)
• Pemrosesan peristiwa tanpa server (#863c1fb294)
• Aplikasi web tanpa server (#08aa3d6222)
• Pendekatan arsitektur untuk IoT dalam solusi multipenyewa (#95dfc35ea1)
• Lingkungan penelitian yang aman untuk data yang diatur (#5be601f9c0)
• Ringkasan percakapan (#5be601f9c0)
• Menerapkan solusi ucapan ke teks kustom yang menggunakan AI (#5be601f9c0)
• Menyebarkan solusi ucapan ke teks kustom yang menggunakan AI (#5be601f9c0)
• Produk pembelajaran mesin Microsoft (#5be601f9c0)
• Operasi pembelajaran mesin v2 (#5be601f9c0)
• MLOps untuk Python dengan Azure Pembelajaran Mesin (#171d0a834e)
• Pola Pipa dan Filter (#b872e39b9a)
• Portal kesehatan konsumen di Azure (#4d8d14cfb0)
• Menganalisis konten video dengan Computer Vision dan Azure Pembelajaran Mesin (#678b1208d7)
• Mengotomatiskan klasifikasi dokumen di Azure (#678b1208d7)
• Mengotomatiskan pemrosesan dokumen dengan Kecerdasan Dokumen AI (#678b1208d7)
• Mengotomatiskan pemrosesan formulir PDF (#678b1208d7)
• Penilaian batch untuk model pembelajaran mendalam (#678b1208d7)
• Menggunakan Application Gateway Ingress Controller (AGIC) dengan Azure Kubernetes Service multipenyewa (#f926f21c96)
• Pemecah Masalah Privat Azure DNS (#826d234caa)