Dokumentasi Fabric Data Science

Pelajari tentang Fabric Data Science dan pengalaman AI di Fabric.

Tentang Ilmu Data

Gambaran Umum

• Apa itu Ilmu Data?

Tutorial

• Tutorial Data Science menyeluruh

Copilot

Gambaran Umum

• Gambaran Umum
• Keajaiban obrolan di Notebooks

Panduan Penggunaan

• Gunakan panel obrolan Copilot

Agen Fabric data (pratinjau)

Gambaran Umum

• Apa itu agen data Fabric (pratinjau)?

Mulai

• Agen data Fabric melalui Adventure Works
• Mulai menggunakan agen data Fabric
• Mengonfigurasi agen data

Panduan Penggunaan

• Pengaturan akun agen data Fabric
• Menggunakan agen data Fabric di Copilot Studio

Mulai sekarang

Mulai

• Pengantar tutorial Ilmu Data
• Peran dan izin Ilmu Data
• Model pembelajaran mesin
• Fungsi AI
• Apa itu tautan semantik?

Tutorial

Tutorial

• Cara menggunakan sampel AI end-to-end
• Melatih dan mengevaluasi model prakiraan rangkaian waktu
• Membuat, mengevaluasi, dan menilai model prediksi churn

Penilaian model

Panduan Penggunaan

• Penilaian model dengan PREDICT
• Menyajikan prediksi waktu nyata

Siapkan data

Panduan Penggunaan

• Cara mempercepat persiapan data dengan Data Wrangler
• Cara membaca dan menulis data dengan Pandas

Melatih modelai

Gambaran Umum

• Gambaran Umum Pelatihan

Panduan Penggunaan

• Berlatih dengan Spark MLlib
• Melatih model dengan Scikit-learn
• Melatih model dengan PyTorch

Melacak model dan eksperimen

Panduan Penggunaan

• Eksperimen pembelajaran mesin
• Pengelogan otomatis untuk Fabric

AI dengan SynapseML

Mulai

• Model SynapseML Pertama Anda
• Instal versi lain dari SynapseML

Panduan Penggunaan

• Menggunakan OpenAI untuk data besar dengan SynapseML
• Menggunakan Foundry Tools dengan SynapseML

Dokumen referensi

Referensi

• SemPy Python SDK