このアーカイブ ページは、Microsoft Fabric の新機能 から前年のコンテンツのアーカイブで、定期的に更新されます。
Fabric の最新情報や新機能の情報をいち早く入手したい方は、Microsoft Fabric ブログをチェックしてください。 また、Power BI の最新情報については、「Power BI の新機能」をご覧ください。
Microsoft Fabric の利用開始に役立つ情報
このセクションは、Microsoft Fabric を初めて使用するユーザーに役立つ過去の記事やお知らせの紹介です。
- Fabric のラーニング パス
- Microsoft Fabric の概要
- Microsoft Fabric でのエンド ツー エンド チュートリアル
- Microsoft Fabric で使用される用語の定義
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric が HIPAA 準拠になりました | 企業向けのオールインワン分析ソリューションである Microsoft Fabric が、HIPAA と ISO 27017、ISO 27018、ISO 27001、ISO 27701 の新しい認定 を取得したことをお知らせします。 |
| 2024 年 3 月 | 試験 DP-600 が利用可能になりました | 試験 DP-600 が利用可能になり、Microsoft 認定: Fabric Analytics Engineer Associate 認定 になりました。 Fabric Career Hub は、すばやく学習し、認定を受けるのに役立ちます。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Copilot の価格: エンドツーエンドの例 | 既存の Power BI Premium または Fabric Capacity の一部として、Fabric の Copilot の請求は 2024 年 3 月 1 日に開始されます。 Fabric Copilot の使用状況の計算方法について説明します。 |
| 2024 年 1 月 | データサイエンスおよびデータエンジニアリングのためのMicrosoft FabricCopilot | データサイエンスとデータエンジニアリングのためのCopilot が世界中で利用可能になりました。 データサイエンスとデータエンジニアリングにおいて、Copilot はあなたに何を提供できるでしょうか？ |
一般提供の機能
次の表に、プレビューから一般提供 (GA) に移行した Microsoft Fabric の機能を示します。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | Fabric Data Factory パイプライン用のREST API | Fabric データパイプラインパブリック REST API を使用すると、Fabric の組み込み機能を拡張して、パイプラインの作成、読み取り、更新、削除、一覧表示を実行できます。 |
| 2025 年 2 月 | コピー作業 | データファクトリーにおけるコピー ジョブには、コピー アクティビティよりも利点があります。 詳細については、「Microsoft Fabric のコピー ジョブとは何か」を参照してください。 チュートリアルについては、Microsoft Fabric 用 Data Factory でコピー ジョブを作成する方法を学ぶを参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | 入れ子になった共通テーブル式 (CTE) (GA) | Fabric Data Warehouse と SQL 分析エンドポイントはどちらも、現在、一般提供の機能として "標準"、"シーケンシャル"、"入れ子の" CTE をサポートしています。 詳細については、 Fabric データ ウェアハウス (Transact-SQL) の入れ子になった共通テーブル式 (CTE) を参照してください。 |
| 2025 年 1 月 | リアルタイム インテリジェンスの ALM および REST API GA | Eventstream、Eventhouse、KQL データベース、リアルタイム ダッシュボード、クエリ セット、データ アクティベーターなど、すべての RTI 項目でアプリケーション ライフサイクル管理 (ALM) と Fabric REST API が一般提供されるようになりました。 ALM には、デプロイ パイプライン と Git 統合 の両方が含まれています。 REST API を使用すると、プログラムでアイテムを作成、読み取り、更新、削除できます。 |
| 2025 年 1 月 | ウェアハウスの復元ポイントと復元のインプレース | 復元ポイントを作成し、過去の時点にウェアハウスを直接復元できるようになりました。 インプレース復元は、データ ウェアハウスの復旧 に不可欠な部分です。これにより、復元ポイントが作成された既存のデータ ウェアハウスを置き換えたり、書き換えたりすることで、データ ウェアハウスを以前の安定した状態に復元できます。 |
| 2024 年 12 月 | ワークスペース の |
組織単位として、ワークスペース フォルダー は、アイテムを整理および管理するための階層構造を提供することで、この問題に対処します。 この機能は一般公開され、新しいフィルター機能が含まれています。 詳細については、「ワークスペースにフォルダーを作成する」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | ワークスペースの監視 | ワークスペース監視 は、ワークスペース内のさまざまな Fabric 項目からデータを収集し、ユーザーがログとメトリックにアクセスして分析できるようにする Microsoft Fabric データベースです。 この機能の詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | OneLake 外部データ共有 (GA) | OneLake 外部データ共有を使用すると、Fabric ユーザーは、自分の Fabric テナント内から、別の Fabric テナント内のユーザーとデータを共有できます。 |
| 2024 年 11 月 | Microsoft Fabric での GraphQL API (GA) | 一般提供が開始された GraphQL 用 API は、Fabric で複数のデータ ソースに対してクエリをすばやく効率的に実行できるデータ アクセス層です。 詳細については、「GraphQL 用 Microsoft Fabric とは」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | リアルタイム インテリジェンス: 一般提供開始 | リアルタイム インテリジェンスの一般提供 (GA) が開始されたことをお知らせします。 これには、Real-Time ハブ、強化された Eventstream、Eventhouse、Real-Time ダッシュボード、および Activatorが含まれます。 詳細については、「リアルタイム インテリジェンスとは」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric ワークロード開発キット (GA) | Microsoft Fabric ワークロード開発キットの一般提供が開始されました。 この堅牢な開発者ツールキットは、フロントエンド SDK とバックエンド REST API を使用して Microsoft Fabric を設計、開発、相互運用するためのツールキットです。 |
| 2024 年 11 月 | Azure SQL Database のミラーリング (GA) | Fabric 内の Azure SQL Database ミラーリングを使用すると、簡単に Azure SQL Database のデータを Microsoft Fabric 内の OneLake にレプリケートすることができます。 |
| 2024 年 11 月 | リアルタイム ハブ | Real-Time ハブが一般公開されました。 詳細については、「Fabric リアルタイム ハブの概要」を参照してください。 |
| 2024 年 10 月 | ノートブック Git 統合 | ノートブック Git 統合で、新しいワークスペースに同期するときに、アタッチされた環境のマッピング関係の永続化がサポートされるようになりました。 詳細については、ノートブックのソース管理と展開に関するページを参照してください |
| 2024 年 10 月 | デプロイメントパイプライン内のノートブック | 開発、テスト、運用などのさまざまな環境にコードをデプロイするためにノートブックを使用することもできるようになりました。 また、デプロイ ルールを使用して、ノートブックのデフォルトのレイクハウスの変更など、デプロイ時のノートブックの動作のカスタマイズも行うこともできます。 デプロイメント パイプラインを開始すると、デプロイメント コンテンツに Notebook が自動的に表示されます。 |
| 2024 年 9 月 | Snowflake のミラーリング | Fabric で Snowflake のミラーリングを使用すると、簡単に Snowflake データを OneLake に取り込むことができます。 詳細については、「Snowflake のミラーリング」を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | Copilot Data Factory の場合 |
Data Factory 用 Copilot が一般提供され、Dataflow Gen2 エクスペリエンスに含まれるようになりました。 詳細については、Data Factory の概要の |
| 2024 年 9 月 | データフロー Gen2 の高速コピー | Dataflows Gen2 の |
| 2024 年 9 月 | オンプレミス データ ゲートウェイでの Fabric パイプライン統合 (一般提供) | Microsoft Fabric のデータ パイプラインのオンプレミス接続が一般提供されました。 「Data Factory for Microsoft Fabric でオンプレミスのデータ ソースにアクセスする方法」を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | Spark DataFrames 用 Data Wrangler | Spark DataFramesでデータを処理するデータ・ラングラー |
| 2024 年 9 月 | ファブリック ランタイム 1.3 | Fabric Runtime 1.3 (GA) には、Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.4.1、Python 3.11、スターター プールのサポート、環境との統合、およびライブラリ管理機能が含まれます。 詳細については、Fabric ランタイム 1.3 の一般提供に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | OneLake ショートカット API | OneLake ショートカット用の REST API を使用すると、ショートカットをプログラムで作成および管理できます。これが一般提供されました。 OneLake ショートカットをプログラムで作成、読み取り、削除できるようになりました。 たとえば、「OneLake ショートカット REST API を使用する」を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | ソース管理用の GitHub 統合 | Microsoft Fabric 開発者は、ソース管理ツールとして GitHub または GitHub Enterprise を選択し、Fabric 項目をバージョン管理できるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric Git 統合の概要」を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | Google Cloud Storage への OneLake ショートカット | Google Cloud Storage (GCS) ショートカット を作成し、データをコピーまたは移動することなく、単一の統合名前空間を介して既存のデータに接続します。 詳細については、Google Cloud Storage へのショートカットの一般提供に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | OneLake の S3 互換データソースへのショートカット | S3 互換ショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。 詳細については、S3 互換ショートカットの一般提供に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | KQL データベース プレビューでレコードを更新する | .update コマンドが一般提供になりました。 「Kusto データベースのレコードの更新」方法の詳細について説明します。 |
| 2024 年 7 月 | タイムトラベル (GA) 機能を持つウェアハウス クエリ | Microsoft Fabric のウェアハウスには、過去に存在していた従来のデータをステートメント レベルでクエリする機能が一般提供されるようになりました。 特定のタイムスタンプからデータをクエリする機能は、データ ウェアハウス業界では時間移動と呼ばれます。 |
| 2024 年 6 月 | Delta Lake 形式での Eventhouse の OneLake の可用性 | 1 つの論理コピーの保証の一環として、Delta Lake 形式での Eventhouse の OneLake における可用性が一般提供開始されたことをお知らせします。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric プライベート リンク | Azure Private Link for Microsoft Fabric では、Microsoft Fabric 内の機密データへのアクセスを、ネットワークの分離を提供して、必要な制御を受信ネットワーク トラフィックに適用することでセキュリティで保護します。 詳細については、Fabric プライベート リンクの一般提供の発表に関する記事を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | 信頼されたワークスペースへのアクセス | OneLake ショートカットの信頼されたワークスペース アクセスの一般提供が開始されました。 Fabric データ パイプラインで信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) を使用して 、ファイアウォールが有効な Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) アカウントにアクセスするためのデータ パイプラインを作成できるようになりました。 ワークスペース ID を使用して、Fabric とストレージ アカウントの間に安全かつシームレスな接続を確立します。 また、信頼されたワークスペース アクセスにより、Fabric の OneLake ショートカットから ADLS Gen2 ストレージ アカウントに安全かつシームレスにアクセスできます。 |
| 2024 年 5 月 | マネージド プライベート エンドポイント | Microsoft Fabric 用マネージド プライベート エンドポイントは、ファイアウォールの背後にあるデータ ソースまたはパブリック インターネットからアクセスできないデータ ソースに対し、マネージド仮想ネットワークを介してセキュリティ保護接続を実現します。 詳細については、「Fabric プライベート リンク、信頼されたワークスペース アクセス、およびマネージド プライベート エンドポイントの一般提供の発表」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Eventhouse | Eventhouse は、複数の KQL データベースをホストする新しい動的ワークスペースであり、Fabric の Real-Time Intelligence の一部として一般提供されています。 Eventhouse は、大量のリアルタイム データを管理および分析するための信頼性の高いソリューションを提供します。 「Eventhouse を作成して管理する」に関するガイドを使用して開始します。 |
| 2024 年 5 月 | Data Engineering: 環境 | Fabric での環境が一般提供されるようになりました。 環境は一元化された項目であり、Spark ジョブを 1 か所で実行するために必要なすべての設定を構成できます。 GA では、Git、デプロイ パイプライン、REST API、リソース フォルダー、共有のサポートが追加されました。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API が一般提供になりました。 Fabric ユーザー API は、企業とパートナーの両方が Microsoft Fabric を使用できるようにするための主要な機能です。これらが、エンド ツー エンドの完全に自動化されたサービスとの対話を可能にし、外部 Web アプリケーションへの Microsoft Fabric の統合を可能にし、一般に顧客とパートナーがソリューションをより簡単にスケーリングできるようにするからです。 |
| 2024 年 5 月 | Power Query Dataflow Gen2 SDK for VS Code | Power Query SDK が Visual Studio Code で一般提供されました。 Visual Studio Code で Power Query SDK の使用を開始するには、Visual Studio Code Marketplace から インストールしてください。 |
| 2024 年 4 月 | セマンティック リンク | セマンティック リンク が一般公開されました。 パッケージにはデフォルトの VHD が付属しています。pip をインストールせず、Fabric ですぐにセマンティック リンクを使用できるようになりました。 |
| 2024 年 3 月 | Dataflow Gen2 の VNet Gateway | Fabric のデータフロー Gen2 に対する VNet データ ゲートウェイのサポート が一般に利用可能になりました。 VNet データ ゲートウェイは、オンプレミス のデータ ゲートウェイを必要とせずに、Fabric データフロー Gen2 から VNet 内の Azure データ サービスに接続するのに役立ちます。 |
Community
このセクションは、現在のインフルエンサーと MVP、将来のインフルエンサー候補や MVP 候補を対象とした、Microsoft Fabric コミュニティ活動の以前の機会に関する情報のまとめです。 Microsoft MVP アワードの詳細と MVP の検索については、mvp.microsoft.com をご覧ください。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | みんなでハックしよう：Microsoft データ + AI ケニア ハック | 3 月 12 日から 4 月 11 日の Hack Together: The Microsoft Data + AI Kenya Hack に参加するには、3 人 1 組のチームを作成し、https://aka.ms/data-ai-hack-kenya/register で登録します。 |
| 2024 年 12 月 | Microsoft Fabric と AI Learning Hackathon の受賞者を発表します。 | Microsoft Fabric Focused Hackathon イベントでの |
| 2024 年 10 月 | Fabric インフルエンサー スポットライト 2024 年 10 月 | Microsoft Fabric のあらゆる側面において、Microsoft MVP と Fabric スーパー ユーザーが 2024 年 10 月に行ったすばらしい仕事に関するページを確認してください。 |
| 2024 年 10 月 | Microsoft Fabric と AI Learning: Hackathon: Fabric の Copilot | Microsoft Fabric と AI Learning Hackathon の一部です。Copilot が Microsoft Fabric で提供するさまざまな機能について、こちらのガイドでご確認ください。これにより生産性の向上とワークフローの効率化を実現できます。 |
| 2024 年 10 月 | Microsoft Fabric で認定を受ける ‐ 無料 | 期間限定で Microsoft Fabric コミュニティ チームは、対象となる Fabric コミュニティ メンバーに対して 5,000 の無料 DP-600 受験バウチャーを提供しています。 年内に試験を完了し、認定エキスパートの仲間入りをしましょう。 |
| 2024 年 10 月 | DP-700: Microsoft Fabric を使用した Data Engineering ソリューションの実装 (ベータ版) | 新しい Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate 認定 は、Fabric でのデータインジェスト、変換、管理、監視、パフォーマンスの最適化に関するスキルを示すのに役立ちます。 詳細については、「DP-700: Microsoft Fabric を使用した Data Engineering ソリューションの実装 (ベータ版)」を参照してください。 |
| 2024 年 10 月 | FabCon Europe 2024 | ヨーロッパ初の Fabric Community Conference の要約と、Data Factory に関するお知らせの要約をお読みください。 |
| 2024 年 10 月 | ファブリックインフルエンサー特集 2024年9月 | Fabric インフルエンサー スポットライト 2024 年 9 月では、Microsoft Fabric のあらゆる側面において、Microsoft MVP と Fabric スーパー ユーザーがすばらしい仕事を行っているインターネット上の場所に光を当てています。 |
| 2024 年 9 月 | Microsoft Fabric と AI Learning: Hackathon の発表 | Microsoft Fabric と AI Learning Hackathon の準備をしましょう。 データ/AI 愛好家とデータ/AI 実践者の皆さま、Microsoft Fabric を使ってスキルアップし、次世代のデータ + AI ソリューションを構築するこの絶好の機会にぜひご参加ください。 このハッカソンの提出期間は 7 週間で、賞金は総額 10,000 ドルです。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric インフルエンサー特集 2024年8月 | Fabric インフルエンサー スポットライト 2024 年 8 月では、Fabric コミュニティの Microsoft MVP や Fabric スーパー ユーザーによる Microsoft Fabric 関連のブログ投稿、ビデオ、プレゼンテーションなどのコンテンツに注目し、さらに詳しく説明しています。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric コミュニティ ステッカー チャレンジの受賞者 | Fabric コミュニティ ステッカー チャレンジ受賞者の皆さん、おめでとうございます。 |
| 2024 年 7 月 | 布地インフルエンサー注目 | ブログ投稿、ビデオ、プレゼンテーション、および Microsoft Fabric に関連するその他のコンテンツを強調表示および増幅するための新しい Fabric インフルエンサー スポットライトの一連の記事について説明します。 Fabric コミュニティから Microsoft MVP と Fabric スーパー ユーザーのブログを読む。 |
| 2024 年 6 月 | 解決済み Fabric コミュニティの投稿が Fabric ヘルプ ウィンドウで利用できるようになりました | Fabric ヘルプ ウィンドウで Fabric コミュニティのディスカッションから解決済みの投稿を見つける ことができるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Community Conference Europe の開催に関するお知らせ | 2024 年 9 月 24 日の Microsoft Fabric Community Conference Europe 開催についてお知らせします。 今すぐ登録! |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge に登録する | 2024 年 5 月 21 日以降、Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge にサインアップすると、DP-600 試験に備え、Fabric Analytics エンジニア アソシエイト認定に向けてスキルアップできます。 |
| 2024 年 3 月 | 試験 DP-600 が利用可能になりました | 試験 DP-600 が利用可能になり、Microsoft 認定: Fabric Analytics Engineer Associate 認定 になりました。 Fabric Career Hub は、すばやく学習し、認定を受けるのに役立ちます。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric コミュニティ カンファレンス | 2024 年 3 月 26～28 日の、ラスベガスでの初めての年次カンファレンスである Microsoft Fabric Community Conference にご参加ください。 Microsoft Fabric および Microsoft のその他のデータおよび AI 製品が、AI の時代に備えるため組織にどのように役立つかを直接お確かめください。 コード を使用してMSCUSTと、限定割引が受けられます。 |
| 2024 年 3 月 | 「Hack Together: Microsoft Fabric グローバル AI ハック」の受賞者を発表 | 世界各地から参加した 100 人以上の登録者から50件のハッカソンプロジェクトの応募を受けました。 私たちの審査員は、応募作品の幅、深さ、全体的な品質に驚かされました。 Fabric グローバル AI ハックの勝者に会いましょう！ |
| 2024 年 1 月 | Fabric キャリア ハブを発表 | 新しい Fabric キャリア ハブ は、プロの成長のためのワンストップショップです! 私たちは、最高の無料オンデマンドトレーニングとライブトレーニング、さたに試験割引を備えた包括的な学習体験を作成しました。 |
| 2024 年 1 月 | Hack Together: Microsoft Fabric グローバル AI ハック | Hack Together は、2024 年 2 月 15 日から 3 月 4 日まで実行されるグローバル オンライン ハッカソン です。 Hack Together に参加しましょう: Microsoft Fabric グローバル AI ハック は、Microsoft Fabric の新しい Copilot および AI 機能 と共に学習、実験、ハッキングを行うことができる仮想イベントです！ 詳細情報は Microsoft Fabric Global AI Hack を参照してください。 |
Fabric のサンプルとガイダンス
このセクションでは、Microsoft Fabric のアーカイブ済みガイダンスとサンプル プロジェクト リソースの概要を示します。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | 信用できる AI を使用して Microsoft Fabric Lakehouse 内の PII 情報を保護する | Azure AI を使用して Microsoft Fabric で個人を特定できる情報 (PII) を識別して抽出する方法の 1 つは、Azure AI 言語を使用して、名前、住所、電子メール、電話番号、社会保障番号などのテキスト データ内の PII エンティティを検出して分類することです。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric での OneLake を使用した一般的なデータ アーキテクチャの構築 | 詳細は、一般的なデータ アーキテクチャ パターンと、それらが Microsoft Fabric でセキュリティで保護される方法、および OneLake のセキュリティの基本的な構成要素を参照してください。 |
| 2024 年 1 月 | 新しい Fabric 認定と Fabric キャリア ハブ | Microsoft Certification 試験 DP-600: Microsoft Fabric を使用した分析ソリューションの実装のベータ版の提供は、期間限定で利用できます。 この試験に合格すると、Microsoft 認定済み: Fabric 分析 エンジニア アソシエイト 認定を取得します。 |
Microsoft Fabric の Microsoft Copilot
このセクションでは、アーカイブされた「 Fabric の Copilot」に関するお知らせを要約します。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | Microsoft Fabric Copilot との会話の強化 (プレビュー) | Microsoft Fabric では、チャット プロンプトと履歴を格納する新しい方法、応答の精度の向上、コンテキストの知識保持の向上など、 Microsoft Fabric の AI 機能の改善が導入されています。 |
| 2024 年 10 月 | Microsoft Fabric と AI Learning: Hackathon: Fabric の Copilot | Microsoft Fabric と AI Learning Hackathon の一部です。Copilot が Microsoft Fabric で提供するさまざまな機能について、こちらのガイドでご確認ください。これにより生産性の向上とワークフローの効率化を実現できます。 |
| 2024 年 10 月 | Azure OpenAI を使用してホワイトボード スケッチをデータ パイプラインに変換 | このブログでは、Azure OpenAI Service で GPT-4o モデルを使用して、ホワイトボード スケッチをデータ パイプラインに変換する方法について説明します。 |
| 2024 年 9 月 | Copilot でリアルタイム ダッシュボードを作成 | Copilot はテーブルを確認し、ダッシュボードを自動的に作成できます。このダッシュボードには、データの分析情報とプロファイル、そしてサンプルが含まれます。 |
| 2024 年 9 月 | Dataflow Gen2 での Copilot (一般提供) |
Data Factory 用 Copilot が一般提供され、Dataflow Gen2 エクスペリエンスに含まれるようになりました。 詳細については、Data Factory の概要の |
| 2024 年 9 月 | Copilot データウェアハウス向け | Data Warehouse の |
| 2024 年 6 月 | Copilot プライバシーとセキュリティ | Microsoft Fabric の Copilot のプライバシーとセキュリティの詳細、および各ワークロードの詳細については、「Microsoft Fabric での Copilot のプライバシー、セキュリティ、責任ある使用 (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | AI と Copilot 設定は、容量管理者に自動的に委任されます | テナント管理者ポータルでは、AI と Copilot 機能の有効化を容量管理者に委任できます。 この AI と Copilot 設定は容量管理者に自動的に委任され、テナント管理者は委任をオフにできなくなります。 |
| 2024 年 2 月 | ファブリックでゲームを変更する: Microsoft Fabric で Copilot を使うのがいかに簡単か | この ブログ記事では、Copilot がいかに簡単に有効化できるかを説明します。Microsoft Fabric でのデータの変換と分析、分析情報の生成、および視覚化とレポートの作成を行う新しい方法を提供する生成 AI です。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric での Copilot for Data Factory | Microsoft Fabric の Data Factory 用 Copilot がプレビューで利用可能になり、Dataflow Gen2 環境に含まれるようになりました。 詳しくは、Copilot for Data Factory に関する記事をご覧ください。 |
| 2024 年 1 月 | データサイエンスおよびデータエンジニアリングのためのMicrosoft FabricCopilot | データサイエンスとデータエンジニアリングのためのCopilot が世界中で利用可能になりました。 データサイエンスとデータエンジニアリングにおいて、Copilot はあなたに何を提供できるでしょうか？ |
| 2024 年 1 月 | Fabric for Everyone で Copilot を有効化する方法 | Organization 内のすべてのユーザーに対して Fabric の Copilot を有効にするためのこちらのガイド に従ってください。 詳細については、「Microsoft Fabric のCopilot の概要 (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 1 月 | Fabric の Copilot は世界中で利用できます | すべてのお客様が、Power BI 用 Copilot、Copilot、Data Science と Data Engineering を含む、Fabric の を利用できるようになりました。 詳細については、「Fabric の Copilot に関する概要」を参照してください。 |
Microsoft Fabric のデータファクトリー
このセクションは、Microsoft Fabric の Data Factory の新機能のアーカイブをまとめたものです。 問題とフィードバックをフォローするには、Data Factory コミュニティ フォーラムを使用してください。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 1 月 | Dataflow Gen2 CI/CD のサポート (プレビュー) | CI/CD と Git の統合が、プレビュー機能として Dataflow Gen2 でサポートされるようになりました。 詳細については、「Dataflow Gen2 CI/CD サポート」を参照してください。 |
| 2024 年 12 月 | Ignite 2024 Recap での |
数週間前の Ignite カンファレンスでは、いくつかの製品発表と、Fabric の Data Factory のまもなく発表される新機能のプレビューが満載で、Fabric に関して非常にエキサイティングな 1 週間を過ごしました。 |
| 2024 年 11 月 | 接続およびゲートウェイ用の REST API (プレビュー) | 接続とゲートウェイの REST API がプレビューになりました。 これらの新しい API を使用すると、開発者は Fabric 内の接続とゲートウェイをプログラムで管理および操作できます。 |
| 2024 年 11 月 | データ パイプラインの Azure Data Lake Storage Gen2 コネクタを使用した Iceberg 形式 | Fabric Data Factory では、Data パイプラインの Azure Data Lake Storage Gen2 コネクタを介した Iceberg 形式の データの書き込みがサポートされるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric の Data Factory の Iceberg 形式」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | Data Factory のコピー ジョブ - CI/CD の一般提供開始 | Microsoft Fabric の Data Factory のコピー ジョブ用 CI/CD (プレビュー) を使用できるようになりました。 コピー ジョブで、Git 統合とデプロイ パイプラインがサポートされるようになりました。 |
| 2024 年 11 月 | セマンティック モデルの更新アクティビティ (プレビュー) |
セマンティック モデル更新アクティビティを使用して Power BI データセットを更新します (プレビュー)。これは、Fabric セマンティック モデルを更新する最も効果的な方法です。 詳細については、「Igniteで発表された Fabric Data Factory パイプラインの新機能の |
| 2024 年 11 月 | Fabric SQL Database 用の新しいコネクタ | Data Factory では、データ パイプラインと Dataflow Gen2 の両方が、ソースと変換先として、Fabric (プレビュー) コネクタの |
| 2024 年 11 月 | OneLake カタログ | 最新の Modern Get Data で、OneLake データハブが OneLake カタログとして再ブランド化されました。 パイプライン、コピー ジョブ、ミラーリング、Dataflow Gen2 内で [データの取得] を使用すると、OneLake データ ハブの名前が OneLake カタログに変更されていることがわかります。 |
| 2024 年 11 月 | Copilot | Copilot for Data Factory の新しいデータ パイプライン機能が、プレビューで使用できるようになりました。 これらの機能は、AI エキスパートとして機能し、ユーザーがデータ パイプラインを構築、トラブルシューティング、および保守するのに役立ちます。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric Runtime 1.3 のネイティブ実行エンジンでのレガシ タイムスタンプ サポート | Fabric Runtime 1.3 のネイティブ実行エンジンに対する最新の更新では、レガシ タイムスタンプ処理のサポートが追加され、さまざまな Spark バージョンによって作成されたタイムスタンプ データのシームレスな処理が可能になります。 レガシ タイムスタンプのサポートが重要な理由について確認してください。 |
| 2024 年 11 月 | Dataflow Gen2 CI/CD、Git ソース管理統合、パブリック API のサポートのプレビュー開始 | この新しい一連の機能を使うと、データフローを、Fabric のワークスペースの既存の CI/CD パイプラインおよびバージョン管理とシームレスに統合できます。 この統合により、開発、テスト、運用環境を通して、デプロイ プロセスのコラボレーション、バージョン管理、自動化が向上します。 詳細については、「CI/CD と Git 統合をサポートする Dataflow Gen2 (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 10 月 | 仮想ネットワーク データ ゲートウェイの新機能と機能強化 | パフォーマンスを高め、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させるために、仮想ネットワーク (VNET) データ ゲートウェイに対して強力な更新がいくつか行われたことをお知らせします。 |
| 2024 年 10 月 | Fabric Community Conference Europe での Data Factory に関するお知らせの要約 | Fabric Community Conference Europe 2024 での Data Factory に関するお知らせの要約をご確認ください。 |
| 2024 年 9 月 | Dataflow Gen2 での Copilot (一般提供) |
Data Factory 用 Copilot が一般提供され、Dataflow Gen2 エクスペリエンスに含まれるようになりました。 詳細については、Data Factory の概要の |
| 2024 年 9 月 | Dataflows Gen2 での高速コピー (一般提供) | Dataflows Gen2 の |
| 2024 年 9 月 | Dataflow Gen2 のインクリメンタル リフレッシュ (プレビュー) | Dataflow Gen2 の増分更新 (プレビュー) は、特にデータが拡大し続ける場合に、データのインジェストと変換を最適化するように設計されています。 詳細については、Dataflow Gen2 の増分更新プレビューの発表を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | 認定コネクタの更新 | Microsoft Fabric の Dataflow Gen2 コネクタ |
| 2024 年 9 月 | オンプレミス データ ゲートウェイでの Fabric パイプライン統合 (一般提供) | Microsoft Fabric のデータ パイプラインのオンプレミス接続が一般提供されました。 「Data Factory for Microsoft Fabric でオンプレミスのデータ ソースにアクセスする方法」を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | データ パイプラインでリモート パイプライン（プレビュー）を起動 | Invoke パイプライン (プレビュー) アクティビティを使って、Azure Data Factory または Synapse Analytics パイプラインからパイプラインを呼び出すことができるようになりました。 この機能を使用すると、Fabric パイプライン内の既存の ADF または Synapse パイプラインを、この新しい Invoke パイプライン アクティビティを通じてインラインで呼び出すことで利用できます。 |
| 2024 年 9 月 | Spark ジョブ環境パラメーター | セッション タグで既存の Spark セッションを再利用できるようになりました。 Fabric Spark ノートブック アクティビティで、Spark セッションにタグを付け、その同じタグを使用して既存のセッションを再利用します。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric の Azure Data Factory 項目 (プレビュー) | 既存の Azure Data Factory (ADF) が Fabric ワークスペースで使用できるようになりました。 この新しいプレビュー機能を使用すると、Fabric ワークスペースから既存の Azure Data Factory に接続できます。 Fabric Data Factory ワークスペース内で [Azure Data Factory の作成] を選択すると、Fabric ワークスペースから直接 Azure データ ファクトリを管理できます。 |
| 2024 年 9 月 | Copy ジョブ (プレビュー) | Copy ジョブ (プレビュー) には、従来の Copy アクティビティに比べて利点があります。 詳細については、Microsoft Fabricでのコピー ジョブのプレビュー発表を参照してください。 チュートリアルについては、Data Factory for Microsoft Fabric での Copy ジョブ (プレビュー) の作成方法に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric Data Factory のレイクハウス コネクタでスキーマ サポートを導入 | Fabric Lakehouse ではカスタム スキーマの作成がサポートされています。 レイクハウス テーブルから読み取る場合、Fabric Data Factory の Lakehouse コネクタを使用すると、カスタム スキーマ情報が自動的に含まれるようになりました。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric Data Factory 用 Snowflake コネクタにおけるストレージ統合のサポート | 一元化された安全なアプローチを使用して、Snowflake を外部ストレージ ソリューション (Azure Blob Storage など) に接続できるようになりました。 詳細については、Snowflake SQL ストレージ統合に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | 2024 年第 3 四半期にリリースされた新しい Data Factory コネクタ | 新しい Data Factory コネクタには、Salesforce、Azure MySQL Database、Azure Cosmos DB for MongoDB が含まれます。 |
| 2024 年 8 月 | 認定コネクタの更新 | Dataflow Gen2 コネクタが更新され、リリースされました。また、Salesforce と Vertica 用の 2 つの新しいデータ パイプライン コネクタがリリースされました。 詳細については、2024 年 8 月認定コネクタの更新に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 8 月 | データ ウェアハウス コネクタが TLS 1.3 をサポート | 最新バージョンのトランスポート層セキュリティ プロトコルである TLS 1.3 がデータ ウェアハウス コネクタでサポートされるようになりました。 |
| 2024 年 8 月 | データ パイプラインの最新のデータ取得エクスペリエンスにより Azure リソースに接続 | データ パイプラインの最新データ エクスペリエンスを使用すると、Azure リソースの参照と接続を容易に行うことができます。 |
| 2024 年 7 月 | OneLake データ ハブ統合から既存の接続を使用する | 最近の接続やお気に入り接続だけでなく、OneLake Datahub から既存の接続を選択できるようになりました。 これにより、データ パイプラインの最新の取得データのホーム ページからデータ ソースに簡単にアクセスできます。 詳細については、「最新のデータ取得エクスペリエンス」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | Snowflake ストレージの統合 | Snowflake ストレージの統合を接続して統合することで、データ ワークフローを効率化し、すべてのステージング シナリオでパフォーマンスを最適化します。外部ストレージを使用してデータセットをステージングする必要はありません。 詳細については、Snowflake コネクタを参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | データ パイプラインの JSON コードを編集する | Fabric で Data Factory パイプラインの背後にある JSON を編集できるようになりました。 ローコードのパイプライン ワークフローを設計する際、視覚的なパイプライン キャンバスにある JSON コードを直接編集することで、柔軟性が向上し、市場投入までの時間を短縮することができます。 |
| 2024 年 7 月 | Dataflow Gen2 認定コネクタの更新 | Fabric Data Factory データ パイプラインの 2 つの新しいコネクタ (Azure MySQL Database コネクタと Azure Cosmos DB for MongoDB コネクタ) を含む、新しく更新された Dataflow Gen2 コネクタ がリリースされました。 詳細については、「2024 年 7 月認定コネクタの更新」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | ナビゲーション ステップの編集サポート | クエリ設定ウィンドウの[適用されたステップ] セクション内で、データフローのナビゲーション ステップを編集し、別のオブジェクトに接続するための新しいエクスペリエンスが導入されました。 詳細については、「ナビゲーション ステップの編集」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | 接続の管理のグローバル ビュー | 接続の管理の新しいグローバル ビューを使用すると、Fabric 環境で使用可能なすべての接続を表示できるため、データフロー エクスペリエンスを損なうことなく変更または削除できます。 詳細については、「接続の管理のグローバル ビュー」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | Dataflow Gen2 でのオンプレミス データ ゲートウェイ サポートを使用した高速コピー | Dataflow Gen2 の高速コピー (プレビュー) では、ゲートウェイを使用したオンプレミスのデータ ストアがサポートされるようになり、Dataflow Gen2 の高速コピーを使用して SQL Server などのオンプレミス ストアにアクセスできます。 |
| 2024 年 7 月 | GraphQL 用 Fabric API (プレビュー) 価格 | Fabric での GraphQL 用 API の請求は、既存の Power BI Premium または Fabric の容量の一部として 2024 年 7 月 12 日に開始されます。 Microsoft Fabric の容量メトリック アプリを使用して、「Query」という名前で、GraphQL 操作の API の容量使用量を追跡します。 |
| 2024 年 6 月 | Dataflow Gen2 認定コネクタの更新 | 新しいデータフロー Gen2 コネクタと更新されたコネクタがリリースされました。 詳細については、「2024 年 6 月認定コネクタの更新」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | 新しいデータ パイプライン コネクタの更新 | データ パイプラインで使用できるコネクタが増えました。 詳細については、「2024 年 6 月の Fabric 更新情報」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | レイクハウス スキーマ機能 | レイクハウス スキーマ機能 (プレビュー) では、レイクハウス テーブルからスキーマ情報を読み取るためのデータ パイプラインのサポートが導入され、指定されたスキーマ内のテーブルへのデータの書き込みがサポートされます。 レイクハウス スキーマを使用すると、データの検出やアクセス制御などを向上させるために、テーブルをグループ化できます。 |
| 2024 年 6 月 | データ パイプラインを介したワークスペース間のデータの移動 最新のデータ取得エクスペリエンス | レイクハウスやウェアハウスなど、異なるワークスペース間でデータを移動できるようになりました。 Pipeline Modern Get Data 内で、OneLake データ ハブの左側にある エクスプローラー の下で、別のワークスペースから Fabric 項目を選択します。 |
| 2024 年 6 月 | データ パイプラインの宛先として新しいウェアハウスを作成する | 既存のウェアハウスを選択するだけでなく、Data Pipeline の宛先として新しいウェアハウスを作成できるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Build Recap での Data Factory のお知らせ | Fabric の Data Factory のお知らせを見逃さないでください。ここでは、ビルド 2024 の Fabric の Data Factory のすべての新機能をまとめます。 |
| 2024 年 5 月 | 新しい認定済みコネクタ | Power Query SDK と Power Query コネクタ認定プロセスでは、Oracle Database、MySQL、Oracle Cloud Storage、Azure AI、Azure Files、Dynamics AX、Google Bigquery、Snowflake ADBC (その他近日提供予定) などのコネクタを含む、いくつかの新しい Power Query コネクタが導入されました。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric での GraphQL 用 API (プレビュー) | GraphQL 用の新しい API は、Fabric で複数のデータ ソースにすばやく効率的にクエリを実行できるデータ アクセスレイヤーです。 詳細については、「GraphQL 用 Microsoft Fabric とは」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Power Query Dataflow Gen2 SDK for VS Code GA | Power Query SDK が Visual Studio Code で一般提供されました。 Visual Studio Code で Power Query SDK の使用を開始するには、Visual Studio Code Marketplace から インストールしてください。 |
| 2024 年 5 月 | [更新履歴] ダイアログの更新 | [更新履歴の 詳細] ポップアップ ウィンドウに [更新] ボタンが表示されるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | 新規および更新された認定済みコネクタ | Power Query SDK と Power Query コネクタの認定プロセスでは、4 個の新規と更新された Power Query コネクタが導入されました。 |
| 2024 年 5 月 | Data Factory プレビューのデータ ワークフロー | Apache Airflow を利用した Data Factory のデータ ワークフロー (プレビュー) では、有向非巡回グラフ (DAG) として定義された Python ベースのデータ プロセスのシームレスな作成、スケジュール設定、監視エクスペリエンスが提供されます。 詳細については、「クイックスタート: データ ワークフローの作成」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric データ パイプラインでの信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) | ワークスペース ID を使用して、Fabric とストレージ アカウントの間に安全かつシームレスな接続を確立します。 Fabric データ パイプラインで信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) を使用して 、ファイアウォールが有効な Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) アカウントにアクセスするためのデータ パイプラインを作成できるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | データ パイプラインの Blob Storage イベント トリガー (プレビュー) | Fabric Data Factory Data Pipelines の Azure Blob Storage イベント トリガー (プレビュー) では、Fabric Reflex アラートと Eventstream を使用して、Azure ストレージ アカウントへのイベント サブスクリプションを作成します。 |
| 2024 年 5 月 | データ パイプライン用の Azure HDInsight アクティビティ | Azure HDInsight アクティビティを使用すると、Hive クエリの実行、MapReduce プログラムの呼び出し、Pig クエリの実行、Spark プログラムの実行、Hadoop Stream プログラムの実行が可能です。 |
| 2024 年 5 月 | データ アシスタントをコピーする | Modern Get Data エクスペリエンスの使用を開始するには、パイプラインのランディング ページで [データのコピー] アシスタントを選択するか、[データのコピー] ドロップダウンで [コピー アシスタントの使用] を選択します。 最近使用した Fabric アイテムに簡単に接続でき、サンプル データや新しい接続からソースを読み取る直感的な方法が得られます。 |
| 2024 年 5 月 | データのコピー時にコピー先テーブルの列の種類を編集する | 多くのデータ ストアの新しいテーブルまたは自動作成されたコピー先テーブルのデータをコピーするときに、コピー先テーブルの列の種類を編集できます。 詳細については、「コピー アクティビティでの レイクハウス の構成」を参照してください。 |
| 2024 年 4 月 | Spark ジョブ定義アクティビティ | 新しい Spark ジョブ定義アクティビティを使用すると、パイプラインで Spark ジョブ定義を実行できます。 |
| 2024 年 4 月 | ADF Copy アクティビティでの Fabric Warehouse | Azure Data Factory/Fabric Warehouse パイプラインから Fabric Warehouse に接続できるようになりました。 この新しいコネクタは、コピー アクティビティ、LOOKUP アクティビティ、ストアド プロシージャ アクティビティ、スクリプト アクティビティ、メタデータの取得アクティビティで、新しいソースまたはシンクの宛先を作成するときに見つけることができます。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric Warehouse とその他の SQL データ ストアに追加された宛先テーブルのサポートに列タイプを編集する | データをサポートされている任意のデータ ソースから、データ パイプラインを介して Fabric Warehouse またはその他の SQL データ ストア (SQL Server、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure Synapse Analytics) にデータを移動するとき、ユーザーは各列にデータ型を指定できるようになりました。 |
| 2024 年 4 月 | SFTP にデータを書き込むときのパフォーマンス向上 | 宛先として SFTP に書き込むときのパフォーマンスを向上させるため、SFTP コネクタが改善されました。 |
| 2024 年 4 月 | オンプレミスと仮想ネットワークのデータ ゲートウェイに対するサービス プリンシパル名認証種類のサポート | Azure サービス プリンシパル (SPN) は、オンプレミス データ ゲートウェイと仮想ネットワーク データ ゲートウェイでサポートされるようになりました。 Azure Data Lake Storage、Dataverse、Azure SQL Database、Web コネクタなどのサービス プリンシパル認証の種類を使用する方法について説明します。 |
| 2024 年 4 月 | 新規と更新された認定コネクタ | Power Query SDK と Power Query コネクタの認定プロセスでは、11 個の新規と更新されたカスタム Power Query コネクタが導入されました。 |
| 2024 年 4 月 | 新しい式生成体験 | Fabric Data Factory パイプラインのスクリプト アクティビティの利用が新たになり、パイプライン式言語を使用した式の作成がさらに簡単になりました。 |
| 2024 年 4 月 | Data Factory により、パイプラインあたりの最大アクティビティ数が 80 に増加 | パイプラインで定義できるアクティビティの数の制限は、40 から 80 に倍増しました。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric Data Factory のパイプライン用 REST API（プレビュー） | REST APIs for Fabric Data Factory Pipelinesは、プレビュー段階になりました。 REST APIs for Data Factory pipelines では、Fabric の組み込み機能を拡張して、パイプラインを作成、読み取り、更新、削除、一覧表示することができます。 |
| 2024 年 3 月 | Dataflows Gen2 の高速コピー | 高速コピー を使用すると、データフローの簡単な技能でテラバイト単位のデータを取り込むことができますが、パイプラインのCopy アクティビティのスケーラブルなバックエンドを使用できます。 |
| 2024 年 3 月 | Data Factory プレビューでデータ パイプラインを使用してオンプレミスのデータを Microsoft Fabric に統合する | オンプレミス データ ゲートウェイ (プレビュー) を使用すると、お客様は Data Factory でデータフローとデータ パイプラインを使用してオンプレミスのデータ ソースに接続できます。 詳細については、「「Microsoft Fabric の Data Factory」 でオンプレミスのデータ ソースにアクセスする方法」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Data Pipelines の CI/CD プレビュー | Git 統合およびビルトインの展開パイプラインと Data Factory のデータ パイプラインの統合 がプレビュー段階になりました。 詳細については、「Data Factory による Fabric データ パイプラインへの CI/CD の追加」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | データの取得を使用して Azure リソースを参照する | [データの取得] の [Azure の参照] 機能を使用して、すべての Azure リソースを参照して接続する方法について説明します。 Azure リソースを参照し、Synapse、BLOB ストレージ、または ADLS Gen2 リソースに簡単に接続できます。 |
| 2024 年 3 月 | VNet Gateway の Dataflow Gen2 サポートが一般利用可能になりました | Fabric のデータフロー Gen2 に対する VNet データ ゲートウェイのサポート が一般に利用可能になりました。 VNet データ ゲートウェイは、オンプレミス のデータ ゲートウェイを必要とせずに、Fabric データフロー Gen2 から VNet 内の Azure データ サービスに接続するのに役立ちます。 |
| 2024 年 3 月 | データフローでのプライバシー レベルのサポート | これで、Dataflow Gen2 で接続のプライバシー レベルを設定できるようになりました。 プライバシー レベルは、機密データが承認されたユーザーのみが表示されるように正しく構成するために重要です。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Data Factory データ パイプラインを使用して S3 互換にデータをコピーする | Fabric Data Factory のデータ パイプライン内の S3 互換へのデータ コピーが提供開始されました。 データ パイプラインでコピー アシスタントとCopy アクティビティを使用して、このデータ移動を完了できます。 |
| 2024 年 2 月 | Dataflow Gen2 データの保存先とマネージド設定 | Dataflows Gen2 の保存先、マネージド設定、および高度なトピックなどの新機能。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric での Copilot for Data Factory | Microsoft Fabric の Data Factory 用 Copilot がプレビューで利用可能になり、Dataflow Gen2 環境に含まれるようになりました。 詳しくは、Copilot for Data Factory に関する記事をご覧ください。 |
| 2024 年 2 月 | 認定コネクタの更新 | Power Query SDK は、Power BI とデータフローの両方に新しいコネクタを作成できるようにします。 新しく認定された Power Query コネクタは、Power Query の認定コネクタの一覧から入手できます。 |
| 2024 年 2 月 | データ パイプライン コネクタの更新 | S3 と互換性のあるデータ ソースや Google Cloud Storage データ ソースなど、Data Factory データ パイプラインで新しいコネクタを使用できます。 詳細については、「Microsoft Fabric のデータ パイプライン コネクタ」を参照してください。 |
| 2024 年 1 月 | Data Factory を使用して Fabric Data Warehouse のクエリとコマンドを自動化する | Fabric Data Factory では、パイプライン アクティビティを使用して、簡単に自動化できるさまざまな方法で、データのクエリ、データの取得、およびウェアハウスからのコマンドの実行を行うことができます。 |
| 2024 年 1 月 | Fabric Data Factory データ パイプラインを使用してノートブック ベースのワークフローを調整する | データ パイプラインによって Fabric の Data Factory を使用して Fabric Spark Notebook ワークフローを構築する際のガイダンスと優れたプラクティス。 |
Microsoft Fabric の Data Factory のサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 1 月 | Copilot の によるデータ品質の向上 | Data Factory の Copilot を使用してデータ をクリーンアップおよび変換するに関するガイドについては、このブログを参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | Data Factory でのデータ インジェストの促進: パフォーマンスの最適化 における継続的なイノベーション | 最近の進歩が Data Factoryでのデータ インジェストをどのように変革しているかを、ここで詳しく見てみましょう。 |
| 2024 年 11 月 | コピー ジョブによる SQL へのアップサートと Fabric Lakehouse への上書き | コピー ジョブは、任意のソースから任意の宛先への妥協のないエクスペリエンスでデータ インジェストを簡略化します。 既定では、コピー ジョブは変更履歴に漏れが生じないように宛先にデータをアペンドします。 しかし、書き込み動作をカスタマイズして、Azure SQL Database または SQL Server に対してデータをアップサートし、Fabric Lakehouse テーブルに対してデータを上書きすることで、ニーズに合わせて柔軟に対応することもできます。 |
| 2024 年 9 月 | SAP データを Microsoft Fabric に統合する | Microsoft Fabric の SAP データ オプションの概要と、それぞれのユース ケースに関するガイダンスについて説明します。 |
| 2024 年 7 月 | データ パイプラインの最新のデータ取得エクスペリエンスを使用して Fabric から Azure リソースに接続する | データ パイプラインの最新のデータ取得体験を使用して Azure リソースに自動的に接続する方法を学びます。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric データ パイプライン – 高度なスケジューリング手法 (パート 2: 特定の日にパイプラインを実行する) | このブログでは、パイプラインを月の特定の日にスケジュールする機能についてのチュートリアルを提供しています。月の初日や月末を含みます。 |
| 2024 年 6 月 | Data Factory パイプライン ナビゲーターのマインド マップ | 最高の Data Factory パイプラインマインド マップ は、Data Factory の体験で Data Factory パイプラインをナビゲートして、成功したデータ統合プロジェクトを構築するのに役立ちます。 |
| 2024 年 5 月 | セマンティック モデルの更新アクティビティ | データ パイプラインで要求の多いセマンティック モデル更新アクティビティを使用する方法と、パイプラインのライフサイクル全体にわたる完全なエンド ツー エンド ソリューションを作成する方法について説明します。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric データ パイプライン – 高度なスケジューリング手法 | このブログ シリーズでは、Microsoft Fabric Data Pipelines の高度なスケジューリング手法について説明します。 |
ファブリック データ エンジニアリング
このセクションは、Microsoft Fabric の Data Factory を含む、Data Engineering の新機能のアーカイブ情報のまとめです。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | T-SQL ノートブックの機能強化 | T-SQL ノートブックには、より多くの T-SQL コード スニペット、Excel 内で簡単に開く、ウェアハウスの追跡可能性、CI/CD のサポートが含まれるようになりました。 詳細については、「T-SQL ノートブックの機能強化」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | OneLake カタログの一元的なデータ ガバナンス (プレビュー) | OneLake カタログで新しい集中型データガバナンスのエクスペリエンスがプレビューされます。 データ所有者は、作成した項目に関する集計された分析情報を表示し、推奨されるアクションを実行してガバナンスを改善することを検討し、Fabric で使用可能なすべてのツールと共に詳細情報にアクセスできます。 |
| 2025 年 2 月 | Spark におけるネイティブ実行エンジンのマネージドプライベートエンドポイントとプライベートリンクのサポート | ネイティブ実行エンジンにおいて、プライベートリンクとマネージドプライベートエンドポイントがサポートされるようになりました。 Fabric Spark のネイティブ実行エンジンについて詳しく学びます。 |
| 2025 年 2 月 | 容量設定には、スタータープールを無効にするオプションが含まれます | Data Engineering/Science Capacity 設定の新しいコントロールには、容量管理者がファブリック容量に接続されているワークスペースに対するコンピューティング制限を強化できるように、 ワークスペースのスターター プールを無効にするオプションが含まれています。 |
| 2025 年 2 月 | T-SQL Notebookにおける高い同時実行性のモニタリング | 新機能として、ログセグメンテーションやノートブック内のジョブ、ステージ、タスクの自動マッピングといった機能が追加され、高コンカレンシーなノートブック実行の追跡とトラブルシューティングが向上します。 |
| 2025 年 2 月 | 追加のノートブック実行シナリオをサポートするための機能の向上 | ノートブックの実行をトリガーするNotebookUtilsサポート、実行中のノートブックに対するスナップショット、および並列ノートブック実行の可視性強化が導入されました。 |
| 2025 年 2 月 | ファブリック スパーク リソース分析 | Fabric Spark リソース使用率分析機能は、Microsoft Fabric 内の Apache Spark アプリケーションに関する詳細な分析情報を提供します。 詳細については、「Apache Spark アプリケーションのリソース使用率を監視する」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | AI 関数 (プレビュー) | 生成 AI を使った data engineering のための AI 関数がプレビュー段階になりました。 AI 関数を使用すると、GenAI の機能を活用して、要約、分類、テキスト生成などを 1 行のコードで実現できます。 |
| 2025 年 2 月 | Spark ランタイムの Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) | Data Warehouse 用の |
| 2025 年 2 月 | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (プレビュー) | Microsoft と Esri は、Microsoft Fabricに空間分析を導入するために提携しています。 Microsoft Fabric Spark 内での ArcGIS 統合の詳細については、「ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (プレビュー) と ArcGIS in Fabric integrations」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | OneLake カタログの新機能: データ ガバナンスなど | カタログ、データ ガバナンス、パーソナライズされた分析情報とアクションなどを含む最近の OneLake の機能強化 について詳しく説明します。 |
| 2025 年 1 月 | ランタイム 1.2 からランタイム 1.3 への簡単な有効化と移行 | ランタイム 1.2 ではネイティブ アクセラレーションが間もなく使用できなくなるので、サポートを維持するために Runtime 1.3 にアップグレードすることをお勧めします。 ランタイム 1.3 でネイティブ実行エンジンをアクティブ化する は、スイッチと同じくらい簡単です。 環境設定の [アクセラレーション] タブに新しいトグル ボタンが表示されます。 |
| 2025 年 1 月 | サービス プリンシパルを使用したノートブックおよび Spark ジョブ定義の実行 | ノートブック/Spark ジョブ定義の実行をサービス プリンシパルの資格情報で実行できるようになりました。 サービス プリンシパルのアクセス トークンと共に Fabric ジョブ スケジューラ API を使用して、そのサービス プリンシパルのセキュリティ コンテキスト内で Spark ジョブを実行します。 |
| 2025 年 1 月 | Microsoft Fabric API for GraphQL を使用したアプリの構築 | Microsoft Fabric には、データ アプリケーションを構築するための GraphQL 用の API があり、Microsoft Fabric の Data Warehouse、Lakehouse、Mirrored Databases、DataMart などのソースからデータをプルできます。 |
| 2025 年 1 月 | Microsoft Fabric を使用した効率的なログ管理 | Real-Time インテリジェンスを使用した効率的なログファイルの収集、処理、分析のチュートリアルについては、Microsoft Fabricを活用した効率的なログ管理 |
| 2025 年 1 月 | OneLake のショートカット内のフォルダーセキュリティ | ショートカット ルート内の任意のサブフォルダーでセキュリティを定義できるようになりました。 詳細と例については、「OneLake データ アクセス ロールを使用して、ショートカット内のフォルダーのセキュリティを定義する」を参照してください。 |
| 2024 年 12 月 | REST API for Livy (プレビュー) | Fabric Livy エンドポイントを使用すると、ユーザーは指定された Fabric ワークスペース内の Spark コンピューティングで Spark コードを送信して実行できるため、ノートブックまたは Spark ジョブ定義項目を作成する必要がなくなります。 Livy API は、Environmentとの統合を通じて実行環境をカスタマイズする機能を提供します。 |
| 2024 年 12 月 | Notebook のバージョン履歴 (プレビュー) | Fabric ノートブックのバージョン履歴 は、自動チェックポイントと手動チェックポイント、変更履歴、バージョン比較、以前のバージョンの復元など、堅牢な組み込みのバージョン管理機能を提供します。 詳細については、「ノートブックのバージョン履歴 」を参照してください。 |
| 2024 年 12 月 | Python Notebook ［プレビュー］ |
Python Notebooks は、プライマリ言語として Python を使用して小規模なデータセットを操作する BI 開発者とデータ サイエンティスト向けです。 作業を開始するには、「Notebookで Python エクスペリエンス |
| 2024 年 11 月 | ワークスペースの監視 (プレビュー) | ワークスペース監視 は、ワークスペース内のさまざまな Fabric 項目からデータを収集し、ユーザーがログとメトリックにアクセスして分析できるようにする Microsoft Fabric データベースです。 この機能の詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | 新しい OneLake カタログ | OneLake カタログは、OneLake データ ハブの次の進化版です。 新しいカタログの詳細については、「OneLake カタログ内の Fabric アイテムの検出と調査」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | OneLake 外部データ共有 (GA) | OneLake 外部データ共有の一般提供が開始されました。これを使用すると、自分の Fabric テナント内から、別の Fabric テナント内のユーザーとデータを共有できます。 |
| 2024 年 11 月 | Purview データ損失防止ポリシーで、セマンティック モデルのアクセス制限アクションをサポート開始 | プレビュー段階になった、セマンティック モデルの機密コンテンツに基づいたアクセス制限は、機密情報が Fabric レイクハウスとセマンティック モデルにアップロードされたときに、それを自動的に検出するのに役立ちます。 |
| 2024 年 11 月 | Snowflake とショートカットを使用した OneLake の Iceberg データ (プレビュー) | データの移動や重複なしに、Microsoft Fabric 全体で Iceberg 形式のデータを使用できるようになりました。さらに Snowflake に、Iceberg テーブルを OneLake に直接書き込む機能も追加されました。 詳細については、「OneLake で Iceberg テーブルを使用する」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | ノートブックの表示グラフのアップグレード | グラフ ビューが改善されて新しくなったことにより、ノートブックの表示に複数の新しい機能が追加されました。 Fabric ノートブックを開いて、 ステートメントを実行するだけで、display(df)にアクセスできます。 |
| 2024 年 11 月 | Spark ノートブックのミラーリングされたデータベース | Spark ノートブックのミラーリングされたデータベースを使用すると、高度分析エンジンを最大限に活用しながら、Lakehouse と同様にオープン形式のテーブルをシームレスに探索し、読み取り専用クエリを実行できます。データを Fabric に移行する必要はありません。 |
| 2024 年 11 月 | JAR ライブラリ | Java Archive (JAR) ファイルは、Java エコシステムで使用される一般的なパッケージ形式であり、Fabric 環境でサポートされるようになりました。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric Runtime 1.3 のネイティブ実行エンジンでのレガシ タイムスタンプ サポート | Fabric Runtime 1.3 のネイティブ実行エンジンに対する最新の更新では、レガシ タイムスタンプ処理のサポートが追加され、さまざまな Spark バージョンによって作成されたタイムスタンプ データのシームレスな処理が可能になります。 レガシ タイムスタンプのサポートが重要な理由について確認してください。 |
| 2024 年 10 月 | 追加コストなしで使用可能なネイティブ実行エンジン | ネイティブ実行エンジンが追加コストなしで使用できるようになりました。 ネイティブ実行エンジンでは、Fabric ランタイム 1.3 がサポートされるようになりました。これには、Apache Spark 3.5 と Delta Lake 3.2 が含まれます。 このアップグレードにより、Microsoft Fabric の Data Engineering と Data Science のワークフローが強化され、パフォーマンスと柔軟性が向上します。 |
| 2024 年 10 月 | OneLake ショートカットを使用して、生成中の容量が一時停止されている場合でも、複数の容量にわたってデータにアクセスできます。 | ショートカットを使用して特に容量全体でデータにアクセスするときの OneLake の容量消費のしくみについて説明します。 |
| 2024 年 10 月 | Purview データ損失防止ポリシーが Fabric レイクハウスに拡張 | Microsoft Purview のデータ損失防止 (DLP) ポリシーから Fabric レイクハウスへの拡張がプレビュー段階になりました。 |
| 2024 年 10 月 | GraphQL 用 API によるサービス プリンシパル名 (SPN) のサポート | GraphQL 用 API によるサービス プリンシパル名 (SPN) のサポートにより、Microsoft Fabric で GraphQL 用 API とアプリを統合することを検討している組織が、エンタープライズ ID およびアクセス管理システムとシームレスに連携できるようになります。 詳細については、GraphQL 用 Fabric API のサービス プリンシパル名 (SPN) に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 10 月 | GraphQL 用 API での自動コード生成 | API エクスプローラーでテストされた GraphQL クエリに基づいて、Python と Node.js コードを自動的に生成する機能が GraphQL 用 Fabric API によって追加されました。 |
| 2024 年 10 月 | ノートブック Git 統合の一般提供開始 | ノートブック Git 統合で、新しいワークスペースに同期するときに、アタッチされた環境のマッピング関係の永続化がサポートされるようになりました。 詳細については、ノートブックのソース管理と展開に関するページを参照してください |
| 2024 年 10 月 | 展開パイプライン内のノートブックの一般提供開始 | 開発、テスト、運用などのさまざまな環境にコードをデプロイするためにノートブックを使用することもできるようになりました。 また、デプロイ ルールを使用して、ノートブックのデフォルトのレイクハウスの変更など、デプロイ時のノートブックの動作のカスタマイズも行うこともできます。 デプロイメント パイプラインを開始すると、デプロイメント コンテンツに Notebook が自動的に表示されます。 |
| 2024 年 10 月 | Org APP内のノートブック | ノートブック機能が Org APP でサポートされるようになりました。 ノートブックのコードやマークダウンセル、ビジュアル、テーブル、チャート、ウィジェットを、実用的なストーリーテリングツールとして OrgAPP に簡単に埋め込むことができます。 |
| 2024 年 10 月 | ノートブック導入ツアー | 新しい Fabric Notebook オンボーディング ツアーが利用可能になりました。 このガイド ツアーの目的は、ノートブックの基本的な機能を使い始めるのをサポートし、新しい機能を学習できるようにすることです。 |
| 2024 年 10 月 | ノートブック モードの切り替え | ノートブック モードの切り替えは、ノートブックに対して柔軟なアクセス モード (開発、実行のみ、編集、表示) を提供し、ノートブックおよび対応するビューへのアクセス許可を簡単に管理できるようにします。 |
| 2024 年 10 月 | display() テーブル ビューでの自由選択のサポート | ノートブックのリッチ データフレーム プレビューの自由選択関数により、データ分析エクスペリエンスを改善できます。 新機能を確認するには、display() テーブル ビューの自由選択サポートに関するページを参照してください。 |
| 2024 年 10 月 | レイクハウス オブジェクトのフィルター処理、並べ替え、検索 | 並べ替え、フィルター処理、検索機能により、レイクハウス環境内の特定の抽出条件に基づいて必要な情報をすばやく取得できるため、データの探索と分析がより効率的になります。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric Runtime 1.3 (一般提供) | Fabric Runtime 1.3 (GA)(一般公開) には、Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.4.1、Python 3.11、スターター プールのサポート、環境との統合、およびライブラリ管理機能が含まれています。 詳細については、Fabric ランタイム 1.3 の一般提供に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | ランタイム 1.3 でのネイティブ実行エンジン (プレビュー) | Fabric Spark for Fabric Runtime 1.3 のネイティブ実行エンジンがプレビューで利用できるようになりました。これにより、データ処理、ETL、データ サイエンス、対話型クエリの間で優れたクエリ パフォーマンスが提供されます。 ネイティブ実行エンジンを使用する場合、Apache Spark ジョブの実行を高速化するためにコードを変更する必要はありません。 |
| 2024 年 9 月 | パイプラインでのノートブックの高コンカレンシー モード (プレビュー) | Pipelines における Notebooks の高コンカレンシー モードにより、ユーザーがパイプライン内の複数のノートブック間で Spark セッションを共有できます。 高コンカレンシー モードを使用すると、ユーザーはパイプライン ジョブをトリガーできます。これらのジョブは、既存の高コンカレンシー セッションに自動的にパックされます。 |
| 2024 年 9 月 | ジョブの最大コア数を予約 (プレビュー) | 新しいワークスペース レベルの設定を使用すると、Spark ワークロードのアクティブなジョブの最大コア数を予約できます。 詳細については、「Fabric の Apache Spark での高コンカレンシー モード」を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | ノートブック対話型実行に対するワークスペース設定のセッション期限管理 (プレビュー) | Data Engineering/Science ワークスペースの設定で新しいセッションの有効期間コントロールを使用すると、ノートブック対話型セッションの最大有効期限の制限時間を設定できます。 既定では、セッションは 20 分後に期限切れになりますが、最大有効期限をカスタマイズできるようになりました。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric Spark 診断エミッタ (プレビュー) | Fabric Apache Spark 診断エミッタ (プレビュー) を使用すると、Apache Spark ユーザーは Spark アプリケーションからログ、イベント ログ、メトリックを収集し、Azure Event Hubs、Azure Storage、Azure Log Analytics など、さまざまな宛先に送信できます。 |
| 2024 年 9 月 | 環境と Data Engineering VS Code 拡張機能の統合 | Data Engineering VS Code 拡張機能を使って、VS Code で Fabric 内の環境を作成、構成、使用できるようになりました。 |
| 2024 年 9 月 | vscode.dev 内での Notebook デバッグ (プレビュー) | vscode.dev の Synapse VS Code - リモート拡張機能を使用して、ブレークポイントを配置し、Notebook コードをデバッグできるようになりました。 この更新プログラムは、Fabric ランタイム 1.3 から始まります。 |
| 2024 年 9 月 | ノートブックでの Fabric ユーザー データ関数の呼び出し | Microsoft Fabric Notebook または Spark ジョブから直接 PySpark コードでユーザー定義関数 (UDF) を呼び出せるようになりました。 NotebookUtils 統合での UDF 呼び出しは、数行のコードを記述するのと同じくらい簡単です。 |
| 2024 年 9 月 | Functions Hub | 新しい Functions Hub には、ユーザー データ関数の表示、アクセス、管理用に単一の場所が用意されています。 |
| 2024 年 9 月 | レイクハウス Delta テーブル名でのスペースのサポート | "地域別の売上" や "カスタマー フィードバック" など、名前にスペースが含まれる Delta テーブルを作成し、クエリを実行できるようになりました。 すべての Fabric ランタイムと Spark 作成エクスペリエンスで、スペースが含まれるテーブル名がサポートされます。 |
| 2024 年 9 月 | GraphQL 用 API の機能の有効化/無効化 | GraphQL API のクエリとミューテーションに対する有効化/無効化機能により、管理者と開発者は、API のアクセスと使用をきめ細かく制御できます。 |
| 2024 年 9 月 | Livy エンドポイントのパブリック REST API | Fabric Livy エンドポイントを使用すると、ユーザーは指定された Fabric ワークスペース内の Spark コンピューティングで Spark コードを送信して実行できるため、ノートブックまたは Spark ジョブ定義を作成する必要がなくなります。 |
| 2024 年 9 月 | OneLake SAS (プレビュー) | OneLake SAS のサポートがプレビュー段階になりました。 この機能により、アプリケーションが、Microsoft Entra ID によってサポートされるユーザー委任キーを要求し、そのキーを使用して、有効期間の短いユーザー委任 OneLake SAS トークンを構築できます。 このトークンは、別のツール、ノード、またはユーザーへの委任されたアクセスを提供するために渡され、これにより制御された安全なアクセスが確保されます。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric から Databricks Unity カタログ テーブルにアクセス (プレビュー) | Fabric のミラーリングされた Azure Databricks Unity カタログを使用すると、レイクハウスの Fabric ワークロードから Unity カタログによって管理されるデータを読み取ることができます。 Fabric で "ミラーリングされた Azure Databricks カタログ" と呼ばれる新しいデータ項目を作成できるようになりました。 詳細については、Microsoft Fabric で使用できる Databricks Unity カタログ テーブルに関するページを参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric ノートブックでの T-SQL サポート | Microsoft Fabric の T-SQL ノートブック機能を使用すると、ノートブック内で T-SQL コードを記述し、実行できます。 これらを使用して複雑なクエリを管理し、より適切な Markdown ドキュメントを記述できます。 また、接続されたウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントで T-SQL を直接実行することもできます。 詳細については、Microsoft Fabric Notebooks |
| 2024 年 9 月 | Google Cloud Storage への OneLake ショートカット | 一般公開された機能 、データをコピーまたは移動することなく、単一の統合名前空間を介して既存のデータに接続するための Google Cloud Storage (GCS) ショートカット を作成します。 |
| 2024 年 9 月 | OneLake の S3 互換データソースへのショートカット | 一般提供機能となりました。S3 互換ショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。 |
| 2024 年 8 月 | NotebookUtils への MsSparkUtils のアップグレード |
MsSparkUtils ライブラリは NotebookUtils にブランド変更されました。
NotebookUtils は MsSparkUtils と下位互換性がありますが、新機能は NotebookUtils 名前空間にのみ追加されます。 詳細については、「Fabric 用 NotebookUtils (旧 MSSparkUtils)」を参照してください。 |
| 2024 年 8 月 | ノートブックのインポート UX の改善 | ノートブックのインポート機能のユーザー インターフェイスが強化されました。ワークスペース ツール バーの統合エントリを使用して、ノートブック、レポート、またはページ分割されたレポートを簡単にインポートできるようになりました。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric における Apache Spark ランタイムのライフサイクル | Fabric の Apache Spark ランタイムの ライフサイクル ドキュメントでは、Azure Spark に基づく Azure 統合プラットフォームのリリース周期とバージョン管理について詳しく説明しています。 詳細については、Fabric ランタイム ライフサイクルに関するブログ記事を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | MSSparkUtils API |
mssparkutils.runtime.contextは、現在のライブ セッションのコンテキスト情報 (ノートブック名、既定のレイクハウス、ワークスペース情報、パイプライン実行の場合など) を提供する新しい API です。詳細については、「Microsoft Spark Utilities (MSSparkUtils) for Fabric」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | 環境リソース フォルダー | 新しい環境リソース フォルダ― は、複数のノートブック間のコラボレーションを効率化するように設計された共有リポジトリです。 |
| 2024 年 6 月 | Spark ランタイムの Fabric Synapse Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) | Synapse Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) を使用すると、Spark 開発者またはデータ サイエンティストは、簡略化された Spark API を使用して、レイクハウスのウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントから (同じワークスペース内またはワークスペース全体から) データにアクセスして操作できます。 |
| 2024 年 6 月 | 外部データ共有パブリック API プレビュー | OneLake 外部データ共有用の REST API のプレビューが利用可能になりました。 ユーザーは、公開 API で共有の作成を自動化することで、データ共有のユースケースを拡張できるようになりました。 |
| 2024 年 6 月 | 容量プール プレビュー | 容量管理者は、ワークロードの要件に基づいてカスタム プール (プレビュー) を作成し、コンピューティング リソースをきめ細かく制御できるようになりました。 Data Engineering と Data Science のカスタム プールは、ワークスペースの Spark 設定と環境項目内の Spark プール オプションとして設定できます。 |
| 2024 年 6 月 | Apache Spark のネイティブ実行エンジン | Fabric Runtime 1.2 用の Apache Spark の Fabric Data Engineering および Data Science ネイティブ実行エンジン がプレビュー段階になりました。 詳細については、「Fabric Spark のネイティブ実行エンジン」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | OneLake データ アクセス 役割 API | プレビュー段階の OneLake データ アクセス ロールのリリース後、新しい API を使用してデータ アクセス ロールを管理できます。 これらの API を使用して、レイクハウスの詳細なデータ アクセスをプログラムで管理できます。 |
| 2024 年 5 月 | ランタイム 1.3 (Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.3.3、Python 3.11) (プレビュー) | Fabric Runtime 1.3 の機能強化には、Delta Lake 3.1 の組み込み、Python 3.11 との互換性、スターター プールのサポート、環境との統合、およびライブラリ管理機能が含まれます。 さらに、Fabric Runtime では、R 言語のサポートと Copilot の統合により、データ サイエンスのエクスペリエンスが強化されています。 |
| 2024 年 5 月 | Spark 実行系列分析と Autotune 機能のプレビュー | Spark Monitoring Run Series Analysis 機能を使用すると、同じノートブックまたは Spark ジョブ定義からの Pipeline Spark アクティビティ、定期的な実行インスタンス、反復的な Spark 実行アクティビティの実行期間の傾向とパフォーマンスの比較を分析できます。 |
| 2024 年 5 月 | オンプレミス、およびネットワーク制限のあるデータ ソースへの OneLake ショートカット (プレビュー) | 環境内のマシン上の Fabric オンプレミス データ ゲートウェイを使用してオンプレミスのデータ ソースに接続し、S3 互換、Amazon S3、または Google Cloud Storage データ ソースのネットワーク可視性を実現します。 次に、ショートカットを作成し、そのゲートウェイを選択します。 詳細については、「オンプレミス データへのショートカットを作成する」をご覧ください。 |
| 2024 年 5 月 | ノートブックでのコメントの @tagging | Office 製品での使い慣れた機能と同様に、ノートブックでは、コメント内での他のユーザーへのタグ付け機能がサポートされるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | ノートブック リボンのアップグレード | [ホーム] タブの [セッション接続コントロール] と [データ ラングラー] ボタン、高コンカレンシー セッション、セッション タイムアウトを含む新しいセッション情報コントロールの表示などの、Fabric ノートブック リボンの新機能。 |
| 2024 年 5 月 | Data Engineering: 環境 (一般提供) | Fabric での環境が一般提供されるようになりました。 環境は一元化された項目であり、Spark ジョブを 1 か所で実行するために必要なすべての設定を構成できます。 GA では、Git、デプロイ パイプライン、REST API、リソース フォルダー、共有のサポートが追加されました。 |
| 2024 年 5 月 | ワークスペースのデータ エンジニアリング/サイエンス用パブリック API | Fabric データ エンジニアリング/サイエンス ワークスペース設定での REST API のサポートにより、ユーザーは Spark コンピューティングの作成/管理、既定のランタイムや既定の環境の選択、高コンカレンシー モードの有効化または無効化、ML 自動ログ記録を行うことができます。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric Spark でのオプティミスティック ジョブ受付 | Fabric Spark Optimistic Job Admission は、スロットリングエラー (HTTP 430: Spark 容量制限超過の応答) の頻度を減らし、特にピーク時の使用中における顧客のジョブ受付のユーザーエクスペリエンスを向上します。 |
| 2024 年 4 月 | スターター プールの単一ノードのサポート | スターター プールの単一ノードのサポート機能を使用すると、スターター プールを最大 1 ノードに設定し、Spark セッションに超高速セッションの開始時刻を得られます。 |
| 2024 年 4 月 | Synapse VS Code のコンテナー イメージ | 開発プロセスを単純化するため、拡張機能に必要な依存関係をすべて含む Synapse VS Code 用のコンテナー イメージをリリースしました。 |
| 2024 年 4 月 | Spark ジョブ定義を含む Git 統合 | Spark ジョブ定義を含む Git 統合は、Spark ジョブ定義の変更を Git リポジトリにチェックインできるようにします。これには、Spark ジョブのソース コードやその他の項目のプロパティが含まれます。 |
| 2024 年 4 月 | ノートブックの新しく改良されたオブジェクト エクスプローラーのエクスペリエンス | 新しいオブジェクト エクスプローラーのエクスペリエンスはエクスプローラーのデータ ソースの柔軟性と検出可能性を向上し、リソース フォルダーの検出可能性を向上します。 |
| 2024 年 4 月 | ノートブックでのスクリプトに対する %Run の使用 | Jupyter Notebook の コマンドと同様に、%runできるようになりました。 |
| 2024 年 4 月 | S3 互換データ ソースへの OneLake ショートカット (プレビュー) | SS3 互換データ ソースへの OneLake ショートカットは、現在プレビュー段階です。 Amazon S3 対応のショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。 |
| 2024 年 4 月 | Google Cloud Storage への OneLake ショートカット (プレビュー) | Google Cloud Storage への OneLake ショートカットは現在プレビュー段階です Google クラウド ストレージのショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。 |
| 2024 年 4 月 | OneLake のデータ アクセス ロール | レイクハウス の OneLake データ アクセス ロールは、現在、プレビュー段階です。 新しいフォルダー セキュリティ ユーザー インターフェイスで、ロールのアクセス許可とユーザー/グループの割り当てを簡単に更新できます。 |
| 2024 年 3 月 | 「テーブルに読み込む」の新しい検証の機能強化 | 「テーブルに読み込む」機能に対する新しい検証の機能強化 は、検証の問題を軽減し、データの読み込みエクスペリエンスをよりスムーズかつ迅速に行うのに役立ちます。 |
| 2024 年 3 月 | ノートブック ジョブ用のキュー | これで、Notebook ジョブのジョブ キュー に入るようになったため、パイプラインまたはジョブ スケジューラによってトリガーされるジョブがキューに追加され、容量が解放されると自動的に再試行されます。 詳細については、「Microsoft Fabric Spark でのジョブ キューイング」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | Apache Spark のオートチューン クエリ調整機能 | Apache Spark の自動チューニング クエリ チューニング機能 が利用できるようになりました。 Autotune では、Spark SQL クエリと機械学習アルゴリズムの履歴データを利用して構成を自動的に微調整し、実行時間の短縮と効率の向上を実現します。 |
| 2024 年 3 月 | OneLake エクスプローラー: Excel を使用した編集 | エクスプローラーの最新リリース v1.0.11.0 では、Excel を使用してファイルを直接更新できるようになって、OneDrive で使用できるユーザー フレンドリな環境をミラーできるようになったことをお知らせします。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake ショートカット用信頼済みワークスペース アクセス (プレビュー) | 信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) は、Fabric で OneLake ショートカットから ADLS Gen2 ストレージ アカウントに安全かつシームレスなアクセスを実現します。 詳細については、「信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake の S3 ショートカットを使用してエグレス コストを削減する | S3 への OneLake ショートカットでキャッシュがサポートされるようになりました。これにより、エグレス コストを大幅に削減することができます。 S3 ショートカットで新しい [S3 ショートカットのキャッシュを有効にする] 設定を使用します。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake ショートカット API | OneLake ショートカット 用の新しい REST API を使用すると、現在プレビュー段階にあるショートカットをプログラムで作成および管理できます。 OneLake ショートカットをプログラムで作成、読み取り、削除できるようになりました。 たとえば、「OneLake ショートカット REST API を使用する」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | コード スニペットを参照する | 新しいコード スニペット参照ノートブック機能を使用すると、サポートされている複数の言語で一般的に使用されるコード スニペットに簡単にアクセスし、挿入することができます。 |
| 2024 年 2 月 | セッションタイムアウトを構成する | ノートブックでは、現在のライブ セッションのセッション タイムアウトの構成がサポートされるようになりました。 これは、タイムアウトによるリソースの浪費やコンテキストの損失を回避するのに役立ちます。 Spark セッションの最大期間を分単位から数時間に指定できます。また、セッションの有効期限が切れる前にアラートを取得して延長することもできます。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric ノートブックのステータス バーのアップグレード | 新しい Fabric Notebook ステータス バーには、セッション状態、保存状態、セル選択状態の 3 つの保存情報ボタンがあります。 さらに、コンテキスト機能には、git 接続状態、セッション タイムアウトを延長するためのショートカット、失敗したセル ナビゲーターに関する情報が含まれます。 |
| 2024 年 1 月 | データサイエンスおよびデータエンジニアリングのためのMicrosoft FabricCopilot | データサイエンスとデータエンジニアリングのためのCopilot が世界中で利用可能になりました。 データサイエンスとデータエンジニアリングにおいて、Copilot はあなたに何を提供できるでしょうか？ |
| 2024 年 1 月 | 最新バージョンの OneLake ファイル エクスプローラーには Excel 統合が含まれています | 最新バージョンの OneLake ファイル エクスプローラー (v1.0.11.0) には、Excel 統合など、OneLake のエクスペリエンスを強化するための更新プログラムがいくつか提供されています。 |
Fabric Data Engineering のサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | 新しいレイクハウスのサンプル | 2 つの使い慣れた Lakehouse サンプルである「WideWorldImporters」と「NYC Taxi」は、スキーマを備えた Lakehouse とスキーマを備えていない Lakehouse の両方に対して、詳細な分析と柔軟性をサポートするように設計されています。 |
| 2025 年 2 月 | GraphQL 用の Fabric API を使用して Python アプリを構築する | GraphQL 用の Fabric API を使用すると、Fabric 内で GraphQL エクスペリエンスを使用して、データベースやウェアハウスなどの Fabric 項目のデータに安全かつ効率的にアクセスできます。 Flask フレームワークを使用して Python アプリケーション 構築し、Fabric SQL データベースに接続し、データにクエリを実行する方法について説明します。 |
| 2025 年 2 月 | Copilot の を使用してデータ エンジニアリング & データ サイエンスを合理化する | 架空の会社である Contoso Retailers は、Fabric を使用する Copilot for Data Science および Data Engineering を使用して、データ サイエンスとデータ エンジニアリングの取り組みの可能性を最大限に引き出す方法を学びたいと考えています。 |
| 2025 年 2 月 | OneLake ショートカットを使用してプライベート ADLS Gen2 アクセスを簡単にする: ステップ バイ ステップ ガイド | プライベート ストレージ アカウントで既存の ADLS Gen2 データ レイクを使用するにはどうすればよいですか? このソリューションは 信頼されたワークスペース アクセスです。これにより、ファイアウォール によって保護されている場合やパブリック アクセスが完全に無効になっている場合でも、ADLS Gen2 のデータへの安全なショートカットが可能になります。 |
| 2025 年 1 月 | VPC で保護された Google Cloud Storage バケットへのショートカットを作成 | このガイドに従って、VPC で保護された Google Cloud Storage (GCS) バケット への OneLake ショートカットを作成。 |
| 2025 年 1 月 | GraphQL 用 Fabric API のベスト プラクティス | Microsoft Fabric API for GraphQL は便利なサービスです。これにより、ウェアハウス、レイクハウス、ミラー化されたデータベースなどの場所からデータをプルするように GraphQL API をすばやく設定できます。 GraphQL 用の Fabric API を使用してアプリケーションを構築する場合のベスト プラクティス説明します。 |
| 2024 年 12 月 | 実稼働ワークスペース アクセスのない Fabric Spark アプリケーションのトラブルシューティング | Fabric Spark Notebook は運用ワークスペースにデプロイされていますが、それに直接アクセスすることはできません。 運用サポート チームは、運用ワークスペースで Fabric Spark ジョブが失敗したことを報告し、問題のトラブルシューティングを行うためにログを分析する必要があります。 Spark アプリケーションのをトラブルシューティングするために、Spark エンジニアは通常、ジョブ、ステージ、ストレージ、環境、Executor、SQL の詳細を提供する Spark UI を使用します。 |
| 2024 年 10 月 | Microsoft Fabric の Medallion アーキテクチャ向けに Spark コンピューティングを最適化 | Medallion アーキテクチャ向けに Spark コンピューティングを最適化する方法を学習します。これはモジュール性を重視する一般的なデータ エンジニアリング アプローチです。 データ プラットフォームは、ブロンズ、シルバー、ゴールドの 3 つの異なるレイヤーに整理されます。 |
| 2024 年 8 月 | カスタム Sparklens JAR の構築 | このブログでは、Microsoft Fabric で使用できる Spark 3.X 用 Sparklens JAR をビルドする方法について説明します。 |
| 2024 年 7 月 | VPC で保護された S3 バケットへのショートカットの作成 | オンプレミス データ ゲートウェイと AWS Virtual Private Cloud (VPC) を使用して、VPC で保護された S3 バケットへのショートカットを作成する方法を学習します。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric データ パイプラインのモダンなデータ取得機能を使用して、ワークスペース間でデータを移動する | データ パイプラインの新しい最新データ取得エクスペリエンスでは、直感的なエクスペリエンスを用いた異なるワークスペース間でのレイクハウスとウェアハウスへののコピーがサポートされるようになりました。 |
| 2024 年 6 月 | Fabric でのデータ インジェストの解明: Fabric データ パイプラインを使用して Fabric レイクハウスにデータを取り込むための基本的なコンポーネント | Fabric でレイクハウスを構築しながら、さまざまな顧客と作業した経験に基づいている、バッチ データ インジェスト フレームワーク について説明します。 |
| 2024 年 6 月 | Dataflows Gen2 の高速コピーを使用してパフォーマンスを向上させ、コストを節約する | 高速コピー機能を使用して、Dataflows Gen2 のパフォーマンスとコスト効率を向上させる方法について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | データ パイプラインを使用して別のワークスペースの レイクハウス からデータをコピーする | データ パイプラインを介して別々のワークスペースにわたる レイクハウス 間でデータをコピーする方法について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | Sparklens を使用した Microsoft Fabric Spark Notebooks のプロファイリング | このブログでは、オープンソースの Spark プロファイル ツールである Sparklens を活用して、Microsoft Fabric Spark Notebooks をプロファイルし、Spark コードのパフォーマンスを向上させる方法について説明します。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric のレイクハウスのブリッジ: シームレスな ETL のための差分変更データ フィード | Delta Change Data Feed を使用して、medallion アーキテクチャ内の異なるレイクハウス間でシームレスなデータ同期を容易にする方法について説明します。 |
| 2024 年 1 月 | Fabric Data Factory データ パイプラインを使用してノートブック ベースのワークフローを調整する | データ パイプラインによって Fabric の Data Factory を使用して Fabric Spark Notebook ワークフローを構築する際のガイダンスと優れたプラクティス。 |
Fabric Data Science
このセクションは、Microsoft Fabric の Data Science エクスペリエンスに関する改良点や機能のアーカイブのまとめです。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | 容量設定には、スタータープールを無効にするオプションが含まれます | Data Engineering/Science Capacity 設定の新しいコントロールには、容量管理者がファブリック容量に接続されているワークスペースに対するコンピューティング制限を強化できるように、 ワークスペースのスターター プールを無効にするオプションが含まれています。 |
| 2025 年 2 月 | AI 関数 (プレビュー) | 生成 AI を使った data engineering のための AI 関数がプレビュー段階になりました。 AI機能を使えば、GenAIの力を活用し、要約、分類、テキスト生成などさまざまな用途を、ひとつのコード行で実現できます。 |
| 2025 年 2 月 | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (プレビュー) | Microsoft と Esri は、Microsoft Fabricに空間分析を導入するために提携しています。 Microsoft Fabric Spark 内での ArcGIS 統合の詳細については、「ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (プレビュー) と ArcGIS in Fabric integrations」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric Catalyst ポータル | Fabric Catalyst Portal は、ベスト プラクティス、技術ガイダンス、および実際の分析情報を使用して、パートナーが Microsoft Fabric の導入を促進するのを支援するように設計されたコラボレーション ナレッジ ハブです。 Microsoft パートナーの登録は開始されています。 最初のガイダンスは、Real-Time インテリジェンスに焦点を当てています。 |
| 2025 年 1 月 | Microsoft Fabric API for GraphQL を使用したアプリの構築 | Microsoft Fabric には、データ アプリケーションを構築するための GraphQL 用の API があり、Microsoft Fabric の Data Warehouse、Lakehouse、Mirrored Databases、DataMart などのソースからデータをプルできます。 |
| 2024 年 12 月 | ノートブックのバージョン履歴 | Fabric ノートブックのバージョン履歴 は、自動チェックポイントと手動チェックポイント、変更履歴、バージョン比較、以前のバージョンの復元など、堅牢な組み込みのバージョン管理機能を提供します。 詳細については、「ノートブックのバージョン履歴 」を参照してください。 |
| 2024 年 12 月 | Python Notebook ［プレビュー］ |
Python Notebooks は、プライマリ言語として Python を使用して小規模なデータセットを操作する BI 開発者とデータ サイエンティスト向けです。 作業を開始するには、「Notebookで Python エクスペリエンス |
| 2024 年 11 月 | Fabric のロー コード AutoML ユーザー エクスペリエンス (プレビュー) | AutoML (自動機械学習) は、機械学習モデルの開発で時間のかかる複雑なタスクを自動化するプロセスです。 新しい低コードの AutoML エクスペリエンス では、回帰、予測、分類、多クラス分類など、さまざまなタスクがサポートされます。 使用を開始するには、「自動 ML を使用してモデルを作成する (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 10 月 | オープン ソースの強化: スケーラブルな AutoML の FLAML に対する Fabric の貢献 | Microsoft では Spark ワークロードに対する FLAML の機能の強化に重点的に取り組んでいます。 新しい Spark と Spark 以外の予測ツールをいくつか FLAML プロジェクトに提供しました。 「Fabric の AutoML (プレビュー)」でこれらをお試しください。 |
| 2024 年 9 月 | Spark DataFrames 用データ ラングラー (一般提供) | Data Wrangler が一般提供されました。 探索的データ分析用のノートブック ベースのツールである Data Wrangler は、pandas DataFrames と Spark DataFrames の両方で機能します。新しいユーザービリティの改善が加えられたこのツールが一般提供されました。 |
| 2024 年 9 月 | ノートブック対話型実行に対するワークスペース設定のセッション期限管理 (プレビュー) | Data Engineering/Science ワークスペースの設定で新しいセッションの有効期間コントロールを使用すると、ノートブック対話型セッションの最大有効期限の制限時間を設定できます。 既定では、セッションは 20 分後に期限切れになりますが、最大有効期限をカスタマイズできるようになりました。 |
| 2024 年 9 月 | Notebook のファイル エディター | Fabric Notebook のファイル エディター機能を使用すると、ユーザーが、ノートブックのリソース フォルダーおよびノートブックの環境リソース フォルダー内で、ファイルを直接表示および編集することができます。 サポートされているファイルの種類には、CSV、TXT、HTML、YML、PY、SQL などがあります。 |
| 2024 年 8 月 | ML 実験の実行とモデル バージョンへの MLFlow タグの適用 | ML 実験の実行と ML モデル バージョンに、ユーザー インターフェイスから直接 MLflow タグを適用できるようになりました。 |
| 2024 年 8 月 | Spark アプリケーションで関連する ML 実験の実行を追跡 | Spark アプリケーション内で監視ハブの拡張機能を使用して、関連する ML 実験の実行を追跡できるようになりました。 実験項目を監視ハブに統合することもできます。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric AutoML モデルでの PREDICT の使用 | バッチ予測に組み込み Fabric PREDICT UI とコード ファースト API を使用することで、AutoML でのトレーニングから予測実行に移行できるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric での PREDICT を使用した機械学習モデルのスコアリング」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | セマンティック リンクがプレインストールされている | セマンティック リンクがデフォルトのランタイムに含まれるようになりました。 Spark 3.4 以降で Microsoft Fabric を使用する場合、セマンティック リンクはデフォルトのランタイムに既に存在するため、インストールする必要はありません。 |
| 2024 年 7 月 | セマンティック リンク ラボ | セマンティック リンク ラボ は、Microsoft Fabric ノートブックで使用するために役立つ Python ソリューションのライブラリです。 セマンティック リンク ラボは、Power BI 開発者と管理者がこれまで複雑であったタスクを簡単に自動化し、Microsoft Fabric エコシステム内でセマンティック モデル最適化ツールに簡単にアクセスできるようにします。 セマンティック リンク ラボのドキュメントについては、「semantic-link-labs のドキュメント」を参照してください。 詳細および動作確認については、セマンティック リンク ラボのお知らせブログを参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | 容量プール プレビュー | 容量管理者は、ワークロードの要件に基づいてカスタム プール (プレビュー) を作成し、コンピューティング リソースをきめ細かく制御できるようになりました。 Data Engineering と Data Science のカスタム プールは、ワークスペースの Spark 設定と環境項目内の Spark プール オプションとして設定できます。 |
| 2024 年 6 月 | Apache Spark のネイティブ実行エンジン | Fabric Runtime 1.2 用の Apache Spark の Fabric Data Engineering および Data Science ネイティブ実行エンジン がプレビュー段階になりました。 詳細については、「Fabric Spark のネイティブ実行エンジン」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | Fabric でのデータ インジェストの解明: Fabric データ パイプラインを使用して Fabric レイクハウスにデータを取り込むための基本的なコンポーネント | Fabric でレイクハウスを構築しながら、さまざまな顧客と作業した経験に基づいている、バッチ データ インジェスト フレームワーク について説明します。 |
| 2024 年 6 月 | Dataflows Gen2 の高速コピーを使用してパフォーマンスを向上させ、コストを節約する | 高速コピー機能を使用して、Dataflows Gen2 のパフォーマンスとコスト効率を向上させる方法について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | ワークスペースのデータ エンジニアリング/サイエンス用パブリック API | Fabric データ エンジニアリング/サイエンス ワークスペース設定での REST API のサポートにより、ユーザーは Spark コンピューティングの作成/管理、既定のランタイムや既定の環境の選択、高コンカレンシー モードの有効化または無効化、ML 自動ログ記録を行うことができます。 |
| 2024 年 4 月 | セマンティック リンク GA | セマンティック リンク が一般公開されました。 パッケージには既存の VHD が付属しています。 pip をインストールせず、Fabric ですぐにセマンティック リンクを使用できるようになりました。 |
| 2024 年 4 月 | AIおよびCopilotへのキャパシティレベルの委任 | 組織全体、特定のセキュリティ グループ、特定のキャパシティに対し、テナント管理者は、Fabric で AI と Copilot を有効にできるようになりました。 |
| 2024 年 3 月 | ヨーロッパの顧客は、地域をまたいだ設定なしで AI と Copilot を使用できます | 3 月中旬以来、ヨーロッパの顧客は地域をまたいだ設定をオンにせず、AI と Copilot を使用でき、AI と Copilot 要求は EUDB 内で処理されます。 |
| 2024 年 3 月 | Code-First Hyperparameter Tuning のプレビュー |
FLAML はハイパーパラメーターのチューニング用に統合されました。現在はプレビュー機能となっています。 Fabric のflaml.tune 機能により、このプロセスが合理化され、ハイパーパラメーター調整 にコスト効率が高く効率的なアプローチが提供されます。 |
| 2024 年 3 月 | Code-First AutoML プレビュー | 新規 AutoML 機能を使用すると、機械学習ワークフローを自動化 し、より少ない労力で最良の結果を得ることができます。 AutoML または自動機械学習 は、特定のデータとタスクの種類に対して機械学習モデルを自動的にトレーニングおよび最適化できる一連の手法とツールです。 |
| 2024 年 3 月 | 入れ子になった実行の比較 | ML 実験の実行リスト ビューの親と子の実行 には階レイヤー構造が導入されており、ユーザーは単一のビュー内でさまざまな親と子の実行を簡単に表示し、それらをシームレスに操作して結果を比較できます。 |
| 2024 年 3 月 | 必須の MIP ラベルの適用のサポート | Fabric の ML モデルとテスト項目では、Microsoft Information Protection (MIP) ラベルのサポートが強化されました。 |
| 2024 年 1 月 | データサイエンスおよびデータエンジニアリングのためのMicrosoft FabricCopilot | データサイエンスとデータエンジニアリングのためのCopilot が世界中で利用可能になりました。 データサイエンスとデータエンジニアリングにおいて、Copilot はあなたに何を提供できるでしょうか？ |
Fabric Data Science のサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | Copilot の を使用してデータ エンジニアリング & データ サイエンスを合理化する | 架空の会社である Contoso Retailers は、Fabric を使用する Copilot for Data Science および Data Engineering を使用して、データ サイエンスとデータ エンジニアリングの取り組みの可能性を最大限に引き出す方法を学びたいと考えています。 |
| 2024 年 9 月 | 生成 AI への Microsoft Fabric の使用: RAG システムの構築と改善に関するガイド | このチュートリアルには 3 つの主要なノートブックが含まれており、それぞれが Microsoft Fabric での RAG システムの構築と最適化に関する重要な側面に対応しています。 |
| 2024 年 6 月 | Microsoft Fabric を使用したカスタム AI アプリケーションの構築: 拡張言語モデルの取得拡張生成の実装 | このガイドでは、Azure OpenAI と Azure AI Search を使用して Microsoft Fabric に RAG (Retrieval Augmented Generation) システムを実装する手順について説明します。 |
| 2024 年 3 月 | 新規 AI サンプル | 新規 AutoML サンプル、モデル チューニング、セマンティック リンクのサンプルは、Microsoft Fabric のData Science サンプルのクイック チュートリアル カテゴリ に表示されます。 |
Fabric データベース
このセクションでは、Microsoft Fabric データベースのアーカイブされた機能強化と機能の概要を示します。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | 近似またはあいまい文字列一致 (プレビュー) | 2 つの文字列が似ているかどうかを確認し、2 つの文字列の差を計算します。 この機能を使用して、文字の破損が原因で異なる可能性がある文字列を識別します。 あいまい文字列一致とは何ですか？ |
| 2025 年 2 月 | DATEADD の number で bigint を許可する (プレビュー) |
DATEADD (datepart , number , date )の場合、数値は bigintとして表すことができます。 詳細については、DATEADD (Transact-SQL)を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | 正規表現関数 (プレビュー) | 正規表現 (REGEX) 関数は、検索パターンの値に基づいてテキストを返します。 詳細については、「正規表現 」を参照してください。 |
| 2025 年 1 月 | テナント レベルのプライベート リンク（プレビュー）に対するSQLデータベースのサポート | テナント レベルのプライベート リンク を使用して、SQL データベース (プレビュー段階) を含む Microsoft Fabric のデータ トラフィックに対してセキュリティで保護されたアクセスを提供できます。 詳細については、「プライベート リンク と ブログ: テナント レベルのプライベート リンク (プレビュー)を設定して使用する」を参照してください。 |
| 2025 年 1 月 | SQL データベースの課金が開始 | 2025 年 2 月 1 日以降、SQL データベース のコンピュートおよびデータストレージ は、ファブリック容量に課金されます。 さらに、バックアップの課金は 2025 年 4 月 1 日以降に開始されます。 詳細については、「Fabricでの SQL データベースの課金のアクティブ化」を参照してください。 |
| 2025 年 1 月 | エキスパートに質問する - ファブリックデータベース - Livestream 1月29日! | 新しい Fabric Databases エクスペリエンス のライブ Q&A セッションにご参加ください。 当社の製品エンジニアリングチームは、リアルタイムでトップの質問にお答えします。 |
| 2024 年 12 月 | Copilot SQLデータベース用 | クエリ エディターの Copilot 統合の詳細について説明します。 Fabric の Copilot for SQL databaseは、SQL の専門知識や役割に関係なくユーザーをサポートするように設計された AI アシスタントです。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric SQL Database 用の新しいコネクタ | Data Factory では、データ パイプラインと Dataflow Gen2 の両方で、SQL データベース コネクタ (プレビュー)を使用して、Fabric SQL データベース コネクタをソースと変換先としてネイティブにサポートするようになりました。 詳細については、「Fabric SQL Database Connector」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric SQL データベース (プレビュー) | Microsoft Fabric SQL Database は、Azure SQL Database を基にした開発者フレンドリなトランザクション データベースであり、Fabric 内に運用データベースを簡単に作成できるようにするものです。 Fabric SQL データベースでは、SQL データベース エンジンが Azure SQL Database として使われます。 SQL データベースの決定ガイドを確認してください。 このお知らせについて詳しくは、Fabric SQL データベースに関するお知らせのブログをご覧ください。 |
Fabric データベースのサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | GraphQL 用の Fabric API を使用して Python アプリを構築する | GraphQL 用の Fabric API を使用すると、Fabric 内の GraphQL エクスペリエンスを利用して、データベースやウェアハウスなどの Fabric 項目のデータに安全かつ効率的にアクセスできます。 Flask フレームワークを使用して Python アプリケーション 構築し、Fabric SQL データベースに接続し、データにクエリを実行する方法について説明します。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric の SQL データベースが低コード/コードなしの開発者にとって最適な選択肢である理由 | このブログ記事では、 Fabric の SQL データベースが低コード/コードなしの開発者に一意に適している理由について説明します。 |
| 2025 年 2 月 | Microsoft Purview の保護ポリシーを使用して、Microsoft Fabric の SQL データベース内のデータを管理する | Microsoft Purview の保護ポリシーは、SQL データベースを含む Microsoft Fabric アイテムの機密データを保護するのに役立ちます。 Purview ポリシーがユーザー、アプリ、およびグループに対する Microsoft Fabric アイテムのアクセス許可をオーバーライドし、データベース内でのアクションを制限する方法について説明します。 |
| 2025 年 2 月 | ICYMI: エキスパートに質問する - ファブリック データベース | Microsoft Reactor の最近の Ask the Expert セッションから、Fabric の SQL データベースに関する 優れた質問と回答をいくつか紹介します。 |
| 2025 年 1 月 | SQL ネイティブ承認制御を使用して SQL データベースのアクセスを管理 | SQLデータベースにおけるMicrosoft Fabricのアクセス制御の管理方法に続き、SQLネイティブアクセス制御を使用してSQLデータベースのアクセスを管理する方法について学びます。 Microsoft Fabric の SQL データベースでは、Microsoft Fabric のアクセス制御と SQL ネイティブ アクセス制御という 2 つの異なる承認制御セットがサポートされています。 |
| 2025 年 1 月 | 容量メトリック アプリを使用して SQL Database の使用状況と使用量を監視 | 容量メトリック アプリ を使用して、Fabricの SQL データベースの使用状況と使用量を監視する方法について説明します。 |
| 2025 年 1 月 | パフォーマンス ダッシュボードのチュートリアル | |
| 2025 年 1 月 | ワークスペース ロールとアイテムのアクセス許可を使用して Microsoft Fabric の SQL データベースのアクセスを管理 | SQL データベース (プレビュー) では、データベースのアクセスを管理できる 2 つの異なるコントロール セット (Microsoft Fabric アクセス制御と SQL ネイティブ アクセス制御) がサポートされています。 SQL Databaseで Microsoft Fabric のアクセス制御を管理する方法について説明します。 |
| 2024 年 12 月 | SQL データベース のソース管理の統合 | Fabric の SQL データベースには、GitHub と Azure DevOps のソース管理統合を含む、緊密に統合され、完全に拡張可能な DevOps 機能セットがあります。 合理化されたソース管理パネルを使用して、Git リポジトリ で Fabric Web ベースの開発環境を直接使用する方法 |
| 2024 年 12 月 | Microsoft Fabric の SQL データベースのクエリ エディターの体験 | 経験豊富なデータプロフェッショナルでも、SQL を初めて使用する開発者でも、クエリ エディターには、すべてのスキル レベルに対応する機能が用意されています。 詳細については、「SQL クエリ エディターを使用したクエリ 」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | Microsoft Fabric、LangChain、Chainlit で SQL データベースを使用してスマート チャットボットを構築する | あなたは、急速に成長している eコマース スタートアップである Contoso の創設者だとします。 オンライン ストアの拡大に伴い、顧客からの問い合わせの多くは、基本的な製品情報 (価格、可用性、特定の機能) に関する情報であることに気付きます。 これらの日常的な質問を自動化するには、Microsoft Fabric、LangChain、Chainlit で SQL データベースを使用してチャットボットを構築。 |
| 2024 年 11 月 | SQLデータベースの学習の道筋 | 興味のある方は、この新しいサービスをどこで学び、試すことができるかについて、Microsoft FabricのSQLデータベースに関する今後のエピソードをご覧ください。ぜひで一緒に学びましょう。 |
| 2024 年 11 月 | データ公開: Microsoft Fabric プレビュー での SQL データベースの発表 | Microsoft Fabric パブリック プレビューの |
| 2024 年 11 月 | Fabric SQL データベースのガイド付きアプリケーション チュートリアル | このチュートリアルでは、Fabric で SQL データベースを使用するための包括的なガイド提供します。 このチュートリアルは、データベースの作成、データベース オブジェクトの設定、自律機能の探索、データの組み合わせと視覚化のプロセスを進めるのに役立つよう調整されています。 さらに、データを効率的に接続してクエリを実行するための最新のアプローチとして機能する GraphQL エンドポイントを作成する方法について説明します。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric SQL データベースを始める | Fabric SQL データベースで基本的なタスクを行う方法に関するガイド付きハウツー ドキュメントは、管理ポータルのテナント設定を使って Fabric SQL データベースを有効にすることから始まります。 |
ファブリックデータウェアハウス
このセクションは、Microsoft Fabric の Data Warehouse に関する改良点や機能のアーカイブのまとめです。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | T-SQL ノートブックの機能強化 | T-SQL ノートブックには、より多くの T-SQL コード スニペット、Excel 内で簡単に開く、ウェアハウスの追跡可能性、CI/CD のサポートが含まれるようになりました。 詳細については、「T-SQL ノートブックの機能強化」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | COLLATE のサポート | T-SQL COLLATE 句がサポートされるようになりました。 詳細については、 COLLATE (Transact-SQL) を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Copilot for Data Warehouse Chat (プレビュー) | リボンに [ Copilot ] ボタンが表示され、 データ ウェアハウス タスクを高速化するための Copilot でチャットが開始されます。 詳細については、「方法: Fabric Data Warehouse の Copilot チャット ペインを使用する」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | 入れ子になった共通テーブル式 (CTE) (GA) | Fabric Warehouse と SQL 分析エンドポイントはどちらも、現在、一般提供の機能として "標準"、"シーケンシャル"、"入れ子の" CTE をサポートしています。 詳細については、 Fabric データ ウェアハウス (Transact-SQL) の入れ子になった共通テーブル式 (CTE) を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Spark ランタイムの Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) | Data Warehouse 用の |
| 2025 年 2 月 | OPENROWSET と BULK INSERT のサポート (プレビュー) | T-SQL OPENROWSET(BULK) 関数 は、Fabric ウェアハウスでプレビュー機能として使用できるようになりました。 詳細と例については、「OPENROWSET 関数 (プレビュー) を使用してファイルコンテンツを参照するを参照してください。 詳細については、Fabric Data Warehouse の BULK INSERT ステートメント および Fabric OPENROWSET プレビュー を参照してください。 |
| 2025 年 1 月 | 行数チェックを使用する COPY INTO 操作 |
COPY INTO を使用すると、ソース データ内の列数がターゲット テーブルの列数と一致するかどうかを調 MATCH_COLUMN_COUNT 引数を使用して、データ インジェスト ジョブの動作を制御できるようになりました。 |
| 2025 年 1 月 | ウェアハウスの既定のスキーマ | ALTER USER ステートメントを使用して、Fabric Data Warehouse のユーザーの既定のスキーマを変更できるようになりました。これにより、すべてのユーザーがデータベースに接続するときに定義済みのスキーマ コンテキストを持つことができます。 |
| 2025 年 1 月 | Data Insights に、データ スキャンと CPU 時間分析の が含まれるようになりました | queryinsights.exec_requests_history システム ビューで新しい列を使用して、大規模なデータ スキャンがクエリの実行速度の低下に寄与しているかどうかを判断できます。 詳細については、Fabric データ ウェアハウス のクエリ分析情報を参照してください。 |
| 2025 年 1 月 | JSON 集計のサポート (プレビュー) | JSON_ARRAYAGG や JSON_OBJECTAGG など、Fabric ウェアハウスでは、JSON 集計関数がプレビューでサポートされるようになりました。 |
| 2025 年 1 月 | SET SHOWPLAN_XML のサポート | SET SHOWPLAN_XML T-SQL 構文 は、Fabric Data Warehouse と SQL 分析エンドポイントのプレビュー機能としてサポートされるようになりました。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse のSHOWPLAN_XML (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2025 年 1 月 | サービス プリンシパルのサポート | サービス プリンシパル (SPN) は、Fabric ウェアハウスのアイテムをサポートし、 開発者と管理者がプロセスを自動化し、運用を合理化し、データワークフローのセキュリティを強化することを可能にします。 詳細については、「Fabric Data Warehouse のサービス プリンシパルのサポート」を参照してください。 |
| 2025 年 1 月 | ウェアハウスの復元ポイントと復元のインプレース | 復元ポイントを作成し、過去の時点にウェアハウスを直接復元できるようになりました。 インプレース復元は、データ ウェアハウスの復旧 に不可欠な部分です。これにより、復元ポイントが作成された既存のデータ ウェアハウスを置き換えたり、書き換えたりすることで、データ ウェアハウスを以前の安定した状態に復元できます。 |
| 2025 年 1 月 | きめ細かなアクセス許可による COPY INTO 操作 | Fabric Data Warehouse の COPY INTO T-SQL コマンドの機能強化により、詳細な SQL コントロールが導入されました。 詳細については、「きめ細かなアクセス許可による COPY INTO 操作の拡張」を参照してください。 |
| 2024 年 12 月 | Fabric SQL 分析エンドポイントの新機能 | メタデータ同期、最後に成功した更新、エラー伝達の改善など、SQL 分析エンドポイントの機能とユーザー エクスペリエンスの両方を向上させるための |
| 2024 年 11 月 | オープン ミラーリング (プレビュー) | オープン ミラーリングは、すべてのアプリケーションがオープン ミラーリング パブリック API とアプローチに基づいて、変更データを Fabric 内のミラー化データベースに直接書き込むことを可能にします。 オープン ミラーリングは、拡張可能、カスタマイズ可能、かつオープンに設計されています。 これは、オープン Delta Lake テーブル形式に基づいて Fabric のミラーリングを拡張する強力な機能です。 作業を開始するには、「チュートリアル: Microsoft Fabric のオープンなミラー化データベースを構成する」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | Azure SQL Managed Instance の Fabric ミラーリング (プレビュー) | Fabric データベース ミラーリングで、Azure SQL Managed Instance データベースをミラーできるようになりました。 |
| 2024 年 11 月 | Azure SQL Database のミラーリング (GA) | Fabric の Azure SQL Database のミラーリングを使うと、データベースを Microsoft Fabric の OneLake に簡単に取り込むことができます。 |
| 2024 年 10 月 | 大文字と小文字を区別しない照合順序のサポート | 既定では、ウェアハウスの照合順序は "Latin1_General_100_BIN2_UTF8" で、大文字と小文字が区別されます (CS)。 大文字と小文字を区別しない (CI) 照合順序を使用してウェアハウスを作成できるようになりました。 |
| 2024 年 10 月 | varchar(max) と varbinary(max) のプレビューでのサポート | Fabric Data Warehouse のデータ型における varchar(max) と varbinary(max) のサポートがプレビュー段階になりました。 詳細については、Fabric データ ウェアハウスでの VARCHAR(MAX) 型と VARBINARY(MAX) 型のパブリック プレビューの発表を参照してください。 |
| 2024 年 10 月 | コンカレンシー パフォーマンスの向上 | 分散クエリ処理エンジン (DQP) でタスク スケジュール アルゴリズムを最近最適化し、ワークスペースのコンカレンシーが中程度から高いときに発生する競合を減らしました。 テストでは、この最適化によってクエリワークロードのパフォーマンスが大幅に向上することが確認されました。 |
| 2024 年 10 月 | JSON サポートの機能強化 | レイクハウスおよびミラー化されたデータベースに対するウェアハウスと SQL 分析エンドポイントの JSON 機能が改善されました。 詳細については、JSON サポートの機能強化に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 10 月 | 入れ子になった共通テーブル式 (CTE) (プレビュー) | Fabric ウェアハウスと SQL 分析エンドポイントの両方で、"標準"、"シーケンシャル"、"入れ子になった" CTE がサポートされています。 CTE は Microsoft Fabric で一般提供されていますが、Fabric データ ウェアハウス (Transact-SQL) の入れ子になった共通テーブル式 (CTE) は現在プレビュー機能です。 |
| 2024 年 9 月 | Snowflake のミラーリング (一般提供) | Fabric で Snowflake のミラーリングを使用すると、Snowflake データを Microsoft Fabric の OneLake に簡単に取り込むことができます。 詳細については、「Snowflake のミラーリング」を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | Copilot データウェアハウス向け | データ ウェアハウス用 Copilot (プレビュー) が更新され、プレビュー機能として利用可能になりました。Copilot チャット ウィンドウ、クイック アクション、コード補完を使用できます。 |
| 2024 年 9 月 | SQL 分析エンドポイントでの Delta 列マッピング | SQL 分析エンドポイントで、列マッピングが有効な Delta テーブルがサポートされるようになりました。 詳細については、デルタ列マッピングに関するページと SQL 分析エンドポイントの制限に関するページを参照してください。 この機能は現在プレビュー段階です。 |
| 2024 年 9 月 | SQL 分析エンドポイントのレイクハウス スキーマ | Lakehouse スキーマにより、SQL 分析エンドポイントで、スキーマ内の Delta テーブルにクエリを実行できます。 詳細については、レイクハウス スキーマ機能 (プレビュー) に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric データ ウェアハウス用 Fabric Spark コネクタの新しい機能 (プレビュー) | Fabric データ ウェアハウス用 Fabric Spark コネクタ (プレビュー) で、カスタムまたはパススルー クエリ、PySpark、および Fabric ランタイム 1.3 (Spark 3.5) がサポートされるようになりました。 |
| 2024 年 9 月 | 新しいエディターの向上 | ウェアハウスおよび SQL 分析エンドポイント項目に対するエディターの改善により、一貫性と効率性が向上しました。 詳細については、新しいエディターの向上に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric ノートブックでの T-SQL サポート (プレビュー) |
Microsoft Fabric の T-SQL ノートブック機能 (プレビュー) を使用すると、ノートブック内で T-SQL コードを記述し、実行できます。 これらを使用して複雑なクエリを管理し、より適切な Markdown ドキュメントを記述できます。 また、接続されたウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントで T-SQL を直接実行することもできます。 詳細については、Microsoft Fabric Notebooks |
| 2024 年 9 月 | 入れ子になった共通テーブル式 (CTE) (プレビュー) | Fabric ウェアハウスと SQL 分析エンドポイントの両方で、標準、シーケンシャル、およびネストされた CTE がサポートされています。 CTE は Microsoft Fabric で一般提供されていますが、ウェアハウスの入れ子になった共通テーブル式 (CTE) は現在プレビュー機能です。 |
| 2024 年 9 月 | ミラーリングされた Azure Databricks (プレビュー) | Fabric のミラーリングされた Azure Databricks Unity カタログを使用すると、レイクハウスの Fabric ワークロードから Unity カタログによって管理されるデータを読み取ることができます。 詳細については、Microsoft Fabric で使用できる Databricks Unity カタログ テーブルに関するページを参照してください。 |
| 2024 年 8 月 | 最新のデータ取得エクスペリエンスとのミラーリング統合 | OneLake 内で最新のデータ取得エクスペリエンスを使用して、利用可能なすべてのミラー化データベースから選択を行うことができるようになりました。 |
| 2024 年 8 月 | Azure SQL Database のミラー化されたデータベースにおける T-SQL DDL のサポート | Azure SQL Database のミラー化されたデータベースで DDL 操作を実行できるようになりました (テーブルの削除、テーブル名の変更、列名の変更など)。 |
| 2024 年 8 月 | Delta Lake ログ発行の一時停止と再開 | ウェアハウスの Delta Lake ログ発行の一時停止と再開ができるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric のウェアハウスの Delta Lake ログ」を参照してください。 |
| 2024 年 8 月 | ファブリック倉庫のVオーダー動作の管理 | ウェアハウス レベルで V オーダーの動作を管理できるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric ウェアハウスの V オーダーについて」を参照してください。 |
| 2024 年 8 月 | TRUNCATE T-SQL のサポート | ウェアハウス テーブルで TRUNCATE T-SQL コマンドがサポートされるようになりました。 |
| 2024 年 7 月 | ALTER TABLE と null 許容列のサポート | 一部の操作に対する T-SQL ALTER TABLE のサポートと、ウェアハウス内のテーブルに対する null 許容列のサポートが追加されました。 詳細については、ALTER TABLE (Transact-SQL)を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | タイムトラベル (GA) 機能を持つウェアハウス クエリ | Microsoft Fabric のウェアハウスには、過去に存在していた従来のデータをステートメント レベルでクエリする機能が一般提供されるようになりました。 特定のタイムスタンプからデータをクエリする機能は、データ ウェアハウス業界では時間移動と呼ばれます。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric ポータルでウェアハウス エクスペリエンスを復元 | 復元ポイントを作成し、ウェアハウスアイテムの所定の場所への復元を実行できるようになりました。 詳細については、「ウェアハウス復元によるシームレスなデータ回復」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | ウェアハウス ソース管理 (プレビュー) | Git 統合または展開パイプラインとウェアハウスを使用して、バージョン管理されたウェアハウス オブジェクトの開発とデプロイを管理できます。 SQL Database Project 拡張機能は、Azure Data Studio と Visual Studio Code 内で使用できます。 ウェアハウス ソース管理の詳細については、「Microsoft Fabric のウェアハウスを使用した CI/CD」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | タイム トラベルと複製テーブルの保持期間を拡張 | タイム トラベル クエリおよび クローン テーブルの保持期間が 30 日になりました。 |
| 2024 年 6 月 | インプレース復元ポータル エクスペリエンス | これで、Fabric ポータル経由でユーザー作成の復元ポイントをウェアハウスに作成できるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric でウェアハウスの所定の場所に復元」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | Spark ランタイムの Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) | Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) を使用すると、Spark 開発者またはデータ サイエンティストは、簡略化された Spark API を使用して、レイクハウスの Fabric DW および SQL 分析エンドポイントから (同じワークスペース内またはワークスペース全体から) データにアクセスして操作することができます。 |
| 2024 年 5 月 | 倉庫ツールの監視 | Fabric Data Warehouse での課金と使用状況のレポート、DMV を使用した接続、セッション、要求の監視、クエリ分析情報、そして現在はクエリ アクティビティなど、さまざまなツールを使用して Fabric Data Warehouse アクティビティを監視できます。 詳細については、「クエリ アクティビティ: 実行中および完了した T-SQL クエリを監視するためのワンストップ ビュー」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Copilot データウェアハウス向け | データ ウェアハウス用 Copilot (プレビュー) が限定プレビューで利用可能になりました。Copilot チャット ウィンドウ、クイック アクション、コード補完を使用できます。 |
| 2024 年 5 月 | タイムトラベルを伴うウェアハウス クエリ (プレビュー) | Microsoft Fabric のウェアハウスは、ステートメント レベルで過去に存在した履歴データをクエリする機能を提供します (現在プレビュー段階)。 特定のタイムスタンプからデータをクエリする機能は、データ ウェアハウス業界では時間移動と呼ばれます。 |
| 2024 年 5 月 | 「COPY INTO」機能の強化 |
COPY INTO では、Microsoft Entra ID 認証と、信頼されたワークスペース機能を介したファイアウォールで保護されたストレージへのアクセスがサポートされるようになりました。 詳細については、「COPY INTO の機能強化」および「COPY INTO (Transact-SQL)」を参照してください。 |
| 2024 年 4 月 | ADF Copy アクティビティでの Fabric Warehouse | Azure Data Factory/Synapse パイプラインから Fabric Warehouse に接続できるようになりました。 この新しいコネクタは、コピー アクティビティ、LOOKUP アクティビティ、ストアド プロシージャ アクティビティ、スクリプト アクティビティ、メタデータの取得アクティビティで、新しいソースまたはシンクの宛先を作成するときに見つけることができます。 |
| 2024 年 4 月 | Git 統合 | Warehouse の Git 統合は、SQL データベース プロジェクトとして Azure DevOps Git リポジトリに Warehouse の変更をチェックインできるようにします。 |
| 2024 年 4 月 | パーティションの削除 | パーティションの削除は、多数のファイルを含むテーブルに対するパフォーマンス向上です。 レイクハウス の SQL 分析エンドポイントはパーティションの削除を使用し、クエリに関連する当該パーティションからのみデータを読み取ります。 直近の機能強化により、多くのファイルを含むテーブルのいくつかのパーティションをクエリの対象とする場合、パフォーマンスがさらに向上しました。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric でのミラーリング プレビュー | Fabric でのミラーリングを使用すると、Microsoft Fabric の OneLake にデータベースを簡単に取り込み、シームレスなゼロ ETL、データに関するほぼリアルタイムの分析情報を実現し、ウェアハウス、BI、AI などのロックを解除できます。 詳細については、「Fabric でのミラーリングとは？」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | コールド キャッシュのパフォーマンスの向上 | Fabric は Delta テーブルにデータを保存し、データが キャッシュ されていない場合は、クエリ処理のために Parquet ファイル形式の構造体からメモリ内構造にデータをトランスコードする必要があります。 最近のコールド キャッシュのパフォーマンスの向上により、コード変換がさらに最適化され、データが以前にキャッシュされていない場合にテストで最大 9% 高速なクエリが確認されました。 |
| 2024 年 3 月 | DW エディターを使用して SQL データベース プロジェクトを直接抽出して発行する |
SQL データベース プロジェクトの拡張情報 は、テーブル、ストアド プロシージャ、関数など、単一データベースのスキーマを構成する SQL オブジェクトをローカルで表現した、SQL プロジェクト (.sqlproj) を作成します。
DW エディターを使用して SQL データベース プロジェクトを直接抽出して発行 できるようになりました。 |
| 2024 年 3 月 | ウェアハウス アイテムのオーナーを変更する | 新しい引き継ぎ API を使用すると、ウェアハウス所有者を現在の所有者から新しい所有者 (SPN または組織アカウント) に変更 できます。 |
| 2024 年 3 月 | テーブルの RLS と CLS を複製する | 複製されたテーブルは、複製テーブルのソースから行レベル セキュリティ (RLS) と動的データ マスクを継承するようになりました。 |
| 2024 年 2 月 | パフォーマンスの向上を体験する | 最近の接続性とパフォーマンスの強化には、ウェアハウスの作成、T-SQL 実行、メタデータの自動検出、およびエラー メッセージングのエクスペリエンスの向上が含まれます。 |
Fabric Data Warehouse のサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | GraphQL 用の Fabric API を使用して Python アプリを構築する | GraphQL 用の Fabric API を使用すると、Fabric 内の GraphQL エクスペリエンスを利用して、データベースやウェアハウスなどの Fabric 項目のデータに安全かつ効率的にアクセスできます。 Flask フレームワークを使用して Python アプリケーション 構築し、Fabric SQL データベースに接続し、データにクエリを実行する方法について説明します。 |
| 2025 年 1 月 | GraphQL 用 Fabric API のベスト プラクティス | Microsoft Fabric API for GraphQL は便利なサービスです。これにより、ウェアハウス、レイクハウス、ミラー化されたデータベースなどの場所からデータをプルするように GraphQL API をすばやく設定できます。 GraphQL 用の Fabric API を使用してアプリケーションを構築する場合のベスト プラクティス説明します。 |
| 2024 年 12 月 | Azure Cosmos DB ミラーリング用の GraphQL™ 向け Microsoft Fabric API | Azure Cosmos DB と Microsoft Fabric API for GraphQL™ を統合して、ほぼリアルタイムの分析アプリケーションを構築する方法 |
| 2024 年 11 月 | SQL から Microsoft Fabric への移行: 初心者向けのスムーズな移行のための戦略 | データと分析を簡単に統合する統合プラットフォームである Microsoft Fabric への SQL データベースの移行について確認してください。 |
| 2024 年 10 月 | ファブリック倉庫でのデータの継続性を確保するために: 可能なシナリオにおけるベストプラクティス | 一般的な復旧シナリオと機能について詳しく検討します。これは、シームレスなエンド ツー エンドのデータ復旧を可能にするうえで役立ちます。また、データの回復力を確保するためのベスト プラクティスについて説明します。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric への SQL Server データベースのミラーリング | SQL Server は現在 Fabric のミラー化されたデータベースではサポートされていませんが、SQL Server トランザクション レプリケーションと Fabric ミラーリングを組み合わせて使用し、オンプレミスの SQL Server データベースをソースとして、Fabric ミラーリングを拡張する方法を学習します。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric Data Warehouse の Microsoft Entra 認証 | SQL 認証の代わりに Microsoft Entra を使用する方法のサンプル接続文字列と詳細については、「SQL 認証の代替え手段とする Microsoft Entra 認証」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | エンタープライズ T-SQL ETL/ELT をマスターする: データウェアハウスとファブリック パイプラインのガイド | T-SQL で変換を実行するために Fabric Pipelines と Data Warehouse を使用した、エンタープライズ規模の ETL/ELT フレームワークの基になる要素 について説明します。 さらに、企業全体でテーブルを増分処理するように設計された動的 SQL スクリプトを確認します。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric Change the Game: Azure SQL Database を Microsoft Fabric にミラーリングする | Azure SQL データベースを Microsoft Fabric にミラーするためのステップ バイ ステップ ガイド。 |
| 2024 年 2 月 | Azure Synapse 専用 SQL プールを Fabric Data Warehouse コンピューティングにマッピングする | Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールからほぼ同等の数の Fabric 容量ユニット (CU) に Data Warehouse ユニット (DWU) をマッピングする方法に関するガイダンスをお読みください。 |
| 2024 年 1 月 | Data Factory を使用して Fabric Data Warehouse のクエリとコマンドを自動化する | Fabric Data Factory では、パイプライン アクティビティを使用して、簡単に自動化できるさまざまな方法で、データのクエリ、データの取得、およびウェアハウスからのコマンドの実行を行うことができます。 |
ファブリック ミラーリング
このセクションでは、 Microsoft Fabric でのミラーリングのアーカイブされた機能強化と機能について説明します。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | ミラー化された Azure Databricks カタログ項目のファイアウォールの背後にあるストレージ アカウントのサポート (プレビュー) | ミラー化された Azure Databricks カタログ項目のファイアウォールの背後にあるストレージ アカウントが、プレビュー機能としてサポートされるようになりました。 ファイアウォールによって保護された ADLS アカウントに格納されている場合でも、Unity Catalog データに安全にアクセスできます。 |
| 2025 年 2 月 | SAP ソースのオープン ミラーリング - dab と Simplement | オープン ミラーリングでは、データ レプリケーションは、パートナーや顧客が を使用して独自のデータ統合機能をプラグインできる、 拡張可能なプラットフォームです。 オープン ミラーリングによってデータが取り込まれると、すべての Fabric ワークロードでデータを使用できます。 2 つのパートナーは、オープン ミラーリングとの統合の次の手順を実行し、顧客をオンボードする準備ができました。 |
| 2025 年 1 月 | CI/CD のミラーリング (プレビュー) | ミラーリングでは、プレビュー機能として CI/CD がサポートされるようになりました。 ソース管理用に Git を統合し、ALM デプロイ パイプラインを利用することで、デプロイ プロセスを合理化し、ミラー化されたデータベースのシームレスな更新を確実に行うことができます。 |
| 2025 年 1 月 | Fabric のミラーリングでのソース スキーマのサポート | Fabric でのミラーリングで、ソース スキーマ階層 のレプリケートがサポートされるようになりました。 詳細については、「ミラーリングでソース スキーマのレプリケートがサポートされるようになりました」を参照してください。 |
| 2025 年 1 月 | ミラーリングの Delta 列マッピングのサポート | Fabric でのミラーリングで差分列マッピングがサポートされるようになりました。 列マッピングは Delta テーブルの機能であり、ユーザーは列名にスペースや特殊文字 ('``,``;``{``}``(``)``\n``\t``=``.``' など) を含めることができます。 詳細については、「デルタ列マッピングのサポート 」を参照してください。 |
Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence
このセクションでは、Microsoft Fabric の Real-Time Intelligenceに関するアーカイブ済み改善点と機能をまとめています。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | Eventhouse OneLake の待機時間を構成する | Eventhouseの適応メカニズムは、最適なParquetファイルを作成するための十分なデータがない場合に、書き込み操作を遅らせることができます。 この遅延は構成できるようになりました。 詳細については、「Eventhouse OneLake Availability」に関する情報をご覧ください。 |
| 2025 年 2 月 | Real-Time ダッシュボードと Eventhouse 監視用の Power BI テンプレート | Real-Time ダッシュボードと Power BI テンプレートは、 すぐに使用できるグラフィカル管理エクスペリエンスを提供するように設計されています。 これらのテンプレートを使用すると、クエリのパフォーマンスとデータ インジェストを簡単に監視できます。 ワークスペース監視を有効にし、テンプレートをダウンロードし、fabric-toolboxのGitHubリポジトリでデモを表示できます。 |
| 2025 年 2 月 | 新しい Real-Time ダッシュボードのカスタマイズ機能 | 新しいカスタマイズ機能により、リアルタイムのダッシュボード 作成者と閲覧者は、ビジュアル、レイアウト、パフォーマンスをより詳細に制御できます。これには、制御の強化、使いやすさの向上、パフォーマンスの向上が含まれます。 |
| 2025 年 2 月 | KQLクエリセットの新しく改良されたデータソースツリー | 強化されたデータ ソース ツリーには、Fabric (Eventhouse/KQL データベース) や Azure ソース (Azure Data Explorer、Application Insights、Log Analytics クラスター) など、 以前にクエリセットに接続されていた他のすべてのデータ ソースが表示されるようになりました。 |
| 2025 年 2 月 | 生のKQLテーブルデータに対するデータ探索が可能になりました。 | データ探索機能がさらに簡単に使えるようになりました。コードは不要で、ユーザーインターフェースのより多くの場所で利用可能になりました。 |
| 2025 年 2 月 | Eventhouse OneLake 可用性の移行 | OneLake 可用性のシステム移行は、2025 年 4 月 9 日から行われます。 これは Eventhouse 内のデータへのアクセスに影響を与えません。 OneLake 可用性 機能を介して使用可能になったデルタ Parquet ファイルにのみ影響します。 |
| 2025 年 1 月 | リアルタイム インテリジェンスの ALM および REST API GA | Eventstream、Eventhouse、KQL データベース、リアルタイム ダッシュボード、クエリ セット、データ アクティベーターなど、すべての RTI 項目でアプリケーション ライフサイクル管理 (ALM) と Fabric REST API が一般提供されるようになりました。 ALM には、デプロイ パイプライン と Git 統合 の両方が含まれています。 REST API を使用すると、プログラムでアイテムを作成、読み取り、更新、削除できます。 |
| 2024 年 12 月 | Eventhouse の監視 (プレビュー) | プレビュー中の Eventhouse 監視 は、複数のイベントとメトリクスを提供し、これらはワークスペース監視 に自動的にルーティングされて格納されます。 詳細については、「イベントハウスの管理と監視」を参照してください。 |
| 2024 年 12 月 | ALM および REST API でサポートされているすべての Real-Time インテリジェンス項目 | Fabric Real-Time Intelligence 項目 (Eventstream、Eventhouse、KQL Database、Realtime Dashboard、Query set & Activator) では、 |
| 2024 年 12 月 | OneLake ショートカットに対する Eventhouse クエリ アクセラレーション (プレビュー) | Eventhouse の OneLake ショートカットのクエリ 高速化 、OneLake 内のデータに対するアドホック クエリを高速化します。 OneLake ショートカットは Eventhouse からの参照で、内部 Fabric または外部ソースを指します。 以前は、OneLake ショートカットに対して実行されるクエリは、さまざまな要因により Eventhouses に直接取り込まれるデータよりもパフォーマンスが低かったです。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric Hub における新しいイベントカテゴリ Real-Time | Real-Time Hub の新しいイベント カテゴリには、OneLake イベント、ジョブ イベント、容量使用率イベントが含まれます。 これらの新しいイベント カテゴリは現在プレビュー段階です。 詳細については、「OneLake イベントを使用した Real-Time データの機能のロック解除」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | イベントストリームの処理およびイベントのルーティングをActivator（プレビュー版）に する | Eventstream では、イベントを送信先にルーティングする前に、ビジネス要件 を持つイベントの処理と変換をサポートしています: Activator。 これらの変換されたイベントが Activator に到達したら、アラートのルールまたは条件を設定してイベントを監視できます。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric Eventstream の REST API |
Eventstream REST APIを使用すると、Eventstream 項目をプログラムで作成、管理、更新できるようになりました。 詳細については、Eventstreamのファブリック REST API の |
| 2024 年 11 月 | リアルタイム インテリジェンス: 一般提供開始 | リアルタイム インテリジェンスの一般提供 (GA) が開始されたことをお知らせします。 これには、Real-Time ハブ、強化された Eventstream、Eventhouse、Real-Time ダッシュボード、および Activatorが含まれます。 詳細については、「リアルタイム インテリジェンスとは」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | リアルタイム ハブ | Real-Time ハブが一般公開されました。 詳細については、「Fabric リアルタイム ハブの概要」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | Azure Service Bus と Activator の Eventstream サポート | Eventstreams では、Azure Service Bus ソース（プレビュー） と Fabric アクティベーターの宛先（プレビュー） がサポートされており、現在プレビュー段階です。 次のコネクタの一般提供が開始されました: PostgreSQL Database (DB) 変更データ キャプチャ (CDC)、MySQL DB CDC、Cosmos DB CDC、Azure SQL DB CDC、Azure SQL Managed Instance DB CDC、SQL Server on Virtual Machine DB CDC、Google Pub/Sub、Amazon Kinesis Data Streams、Apache Kafka、Confluent Cloud Kafka、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka。 Eventstreams は、Git とデプロイ パイプライン 統合することで、Git 統合およびデプロイ パイプラインの をサポートします。 |
| 2024 年 10 月 | Eventstream でのマネージド プライベート エンドポイントを使用した安全なデータ ストリーミング (プレビュー) | Fabric マネージド プライベート エンドポイントを作成することで、プライベート ネットワーク内またはファイアウォールの内側で、Azure Event Hubs や IoT Hub などの Azure サービスに Eventstream を安全に接続できます。 詳細については、「Eventstream でのマネージド プライベート エンドポイントを使用した安全なデータ ストリーミング (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 10 月 | Activator の使用状況レポートが提供されるようになった | Activator チームは使用状況レポートをロールアウトし、容量消費と将来の料金をよりよく把握できるようにしました。 容量メトリック アプリのコンピューティング ページ を見ると、Reflex 項目の操作を確認できるようになりました。 |
| 2024 年 10 月 | リアルタイム ダッシュボードと基になる KQL データベースのアクセス分離 (プレビュー) | ダッシュボードと基になるデータに対して個別にアクセス許可を設定することで、管理者は、ユーザーに対して、生データへのアクセスを付与することなく、柔軟にダッシュボードの表示を許可できるようになりました。 |
| 2024 年 10 月 | GitHub とのリアルタイム ダッシュボードの統合 | Fabric の Git 統合が、リアルタイム ダッシュボードで利用可能になりました。 詳細については、「Microsoft Fabric Git 統合の概要」を参照してください。 |
| 2024 年 10 月 | KQL クエリセットでクエリ結果をすばやく視覚化 | クエリを再実行することなく、すばやく簡単に KQL クエリセットの結果をグラフィカルに視覚化し、書式設定を制御できるようになりました。このすべてに使い慣れた UI を使用できます。 |
| 2024 年 10 月 | クエリをダッシュボードにピン留め | KQL クエリセットで記述されたあらゆるクエリの結果を、新規または既存のリアルタイム ダッシュボードに直接保存できるようになりました。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 用 Terraform プロバイダー (プレビュー) | Microsoft Fabric 用 Terraform プロバイダーがプレビュー段階になりました。 Microsoft Fabric 用 Terraform プロバイダーでは、多くの Fabric リソースの作成と管理がサポートされています。 詳細については、Microsoft Fabric 用の新しい Terraform プロバイダーの発表を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric API のサービス プリンシパル サポートの発表 | サービス プリンシパルを使用して、Fabric API にアクセスできるようになりました。 サービス プリンシパルは、Microsoft Entra で作成し、Microsoft Entra およびその他の Microsoft サービス (Microsoft Fabric など) でアクセス許可を割り当てることができるセキュリティ ID です。 |
| 2024 年 9 月 | 項目のキュレーションと検出をエンリッチするためのデータのタグ付け | タグ (プレビュー) により、管理者がデータを分類して整理できます。これにより、データの検索可能性が高まり、エンド ユーザーの成功率と効率性が向上します。 |
| 2024 年 9 月 | あらゆる Fabric 容量における信頼されたワークスペース アクセスとマネージド プライベート エンドポイント | 信頼されたワークスペース アクセスとマネージド プライベート エンドポイントが、どの Fabric 容量でも使用可能です。 以前は、信頼されたワークスペース アクセスとマネージド プライベート エンドポイントは、F64 以上の容量でのみ使用できました。 マネージド プライベート エンドポイントは現在、試用版の容量で使用可能です。 |
| 2024 年 9 月 | マルチテナント組織 (MTO) (プレビュー) | Fabric で Microsoft Entra ID マルチテナント組織 (MTO) がサポートされるようになりました。 Microsoft Entra ID のマルチテナント組織機能では、複数のテナント間でユーザーを同期し、そのユーザーを、外部メンバーのユーザーとして追加します。 詳細については、「Microsoft Entra B2B で外部ゲスト ユーザーに Power BI コンテンツを配布する」を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | Microsoft Fabric が HITRUST CSF 認定を取得 | Microsoft Fabric は現在、HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1 認定を取得しています。 |
| 2024 年 9 月 | Copilot でリアルタイム ダッシュボードを作成 | Copilot はテーブルを確認し、ダッシュボードを自動的に作成できます。このダッシュボードには、データの分析情報とプロファイル、そしてサンプルが含まれます。 |
| 2024 年 9 月 | 新しい Real-Time ハブと KQL データベースのユーザー エクスペリエンス | 新しいユーザー エクスペリエンスには、新しいリアルタイム ハブ ナビゲーション、マイ ストリーム ページ、強化されたデータベース ページ エクスペリエンスなどがあります。 |
| 2024 年 9 月 | Eventstream の新しい宛先としてのイベントハウス | KQL データベースを備えたイベントハウスで、大量のデータを処理および分析できます。 Eventstream のイベントハウスの宛先を使用すると、データ ストリームを効率的に処理してイベントハウスにルーティングし、KQL を使って準リアルタイムでデータを分析できます。 |
| 2024 年 9 月 | Eventstream のマネージド プライベート エンドポイント | Fabricの |
| 2024 年 9 月 | KQL クエリセットについての Activator アラート |
KQL クエリセットの KQL クエリに対して直接 Activator (プレビュー) アラートを設定できるようになりました。 詳細とサンプルについては、「KQL クエリセットからのアクティベーター アラートの作成 |
| 2024 年 9 月 | リアルタイム ダッシュボードの継続的な更新または10秒ごとのリフレッシュ レート | 既存のオプションに加えて、ダッシュボードの自動更新機能でリフレッシュ レートとして "継続" と "10 秒" がサポートされるようになりました。 これはお客様から多く寄せられた要求に対応するためのアップグレードで、これにより編集者と閲覧者の両方が、準リアルタイムおよびリアルタイムでデータ更新を設定できます。 |
| 2024 年 9 月 | 多変量異常検出 | 時系列データの多変量異常検出の新しいワークフローは、AI Anomaly Detector サービス (スタンドアロン サービスとしては廃止) で使用されるアルゴリズムに基づいています。 チュートリアルについては、「多変量異常検出」を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | リアルタイム インテリジェンス Copilot 会話モード | 自然言語を KQL に変換する Copilot アシスタントで会話モードがサポートされるようになりました。これにより、チャット内の以前のクエリに基づいてフォローアップの質問を行うことができます。 |
| 2024 年 9 月 | リアルタイム ハブでの新しいコネクタと UI | 2024 年 9 月 24 日にリリースされた 4 つの新しいコネクタ: Apache Kafka、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka、Azure SQL Managed Instance CDC、SQL Server on VM DB CDC。 リアルタイム ハブのメイン ページのタブは、左側のナビゲーション メニューのメニュー項目に置き換えられます。 詳細については、Fabric リアルタイム ハブでの作業開始に関するページを参照してください。 現在、プライベート エンドポイントを使用して Azure ストリーミング ソースに接続できます。 |
| 2024 年 9 月 | お知らせ: Eventhouse Standard Storage の請求 | 9 月 16 日の週以降、Eventhouse および KQL データベースの項目から、OneLake Storage の格納データ メーターの課金対象使用量が表示されるようになります。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric リアルタイム ハブの説明の吹き出し | 新しいガイドバブルは、主要な機能を順を追って案内します。 これらの対話型ガイドを使用すると、Real-Time ハブの各タブ間をシームレスに移動できます。 詳細については、「Fabric Real-Time Hub Teaching Bubble」を参照してください。 |
| 2024 年 8 月 | KQL クエリセット REST API のサポート | 新しい Fabric クエリセット REST API を使用すると、Fabric で KQL クエリセットを作成、更新、削除し、手動介入なしでプログラムでそれらを管理することができます。 詳細については、KQL クエリセット REST API のサポートに関するページを参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | KQL データベース プレビューでレコードを更新する | .update コマンドが一般提供になりました。 「Kusto データベースのレコードの更新」方法の詳細について説明します。 |
| 2024 年 7 月 | リアルタイム ダッシュボード 1 秒と 10 秒のリフレッシュ レート | リアルタイム ダッシュボードでは、わずか 1 秒または 10 秒の超低リフレッシュ レート がサポートされるようになりました。 詳細については、「リアルタイム ダッシュボードを作成する (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | Eventhouse でのグラフ セマンティクス | Eventhouse でのグラフ セマンティクスを使用すると、ユーザーはデータをグラフとしてモデル化し、Kusto 照会言語 (KQL) を使用して高度なグラフ クエリと分析を実行できます。 |
| 2024 年 6 月 | Fabric Activator トリガーを使用してリアルタイム ダッシュボードにアラートを設定する | リアルタイム ダッシュボード ビジュアルがアラートをサポートするようになり、Activator による監視サポートを拡張できるようになりました。 Activator との統合により、主要指標がリアルタイムで変化すると、タイムリーにアラートを受け取ります。 |
| 2024 年 6 月 | Delta Lake 形式の Eventhouse の OneLake 可用性 (一般提供) | 1 つの論理コピーの保証の一環として、Delta Lake 形式での Eventhouse の OneLake における可用性が一般提供開始されたことをお知らせします。 |
| 2024 年 6 月 | リアルタイム ダッシュボード | リアルタイム ダッシュボードは、データを動的かつリアルタイムに操作します。 リアルタイム ダッシュボードは、Eventhouses に格納されているデータをネイティブに視覚化します。 リアルタイム ダッシュボードでは、わずか 1 秒または 10 秒の超低リフレッシュ レートがサポートされます。 詳細については、「リアルタイム ダッシュボードを使用したデータの視覚化と探索」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Eventhouse GA | Eventhouse は、複数の KQL データベースをホストする新しい動的ワークスペースであり、Fabric の Real-Time Intelligence の一部として一般提供されています。 Eventhouse は、大量のリアルタイム データを管理および分析するための信頼性の高いソリューションを提供します。 「Eventhouse を作成して管理する」に関するガイドを使用して開始します。 |
| 2024 年 5 月 | リアルタイム インテリジェンス用 Copilot | Real-Time Intelligence 用 Copilot は現在プレビュー段階です。 既に KQL のファンであるユーザーにとっても、KQL の可能性を探求している新規ユーザーにとっても、Copilot は使用を開始し、簡単にデータ間を移動するのに役立ちます。 |
| 2024 年 5 月 | Real-Time Intelligence を使用した Fabric 項目の自動化 | よりイベントドリブンな方法でデータ パイプライン、ノートブック、Spark ジョブを操作する方法について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | Real-Time インテリジェンス | 今月は、さらに進化した Real Time Analytics であるリアルタイム インテリジェンスと、Activator のお知らせが含まれています。 |
| 2024 年 5 月 | リアルタイム インテリジェンスの新しいプレビュー機能 | ビルド 2024 では、Real-Time Intelligence に関する 12 の新機能が発表されました。取り込みと処理、分析と変換、視覚化と実行のカテゴリに分類されています。 |
| 2024 年 5 月 | Real-Time ハブのプレビュー | リアルタイム ハブは、移動中のデータをストリーミングするための、テナント全体で統一された単一の論理的な場所です。 これにより、さまざまなソースからのデータインモーションを簡単に検出、取り込み、管理、使用できます。 直接操作できるすべてのストリームとKusto 照会言語 (KQL) テーブルが一覧表示されます。 さらに、Microsoft 製品や Fabric イベントからストリーミング データを取り込むための簡単な方法となります。 詳細については、ハブの概要 Real-Time 参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | イベントの取得 (プレビュー) | イベントの取得エクスペリエンスを使用すると、ユーザーはリアルタイム ハブ、Eventstream、Eventhouse、Activator からさまざまなソースに直接接続できます。 イベントの取得により、Microsoft ソースからのストリーミング データをファースト クラスのエクスペリエンスで Fabric に直接取り込めます。 |
| 2024 年 5 月 | 強化された Eventstream 機能のプレビュー | 強化された Eventstream 機能により、Microsoft のソースだけでなく、Google Cloud、Amazon Kinesis、データベース変更データ キャプチャ ストリームなどの他のプラットフォームから、新しいメッセージング コネクタを使用してデータをストリーミングできるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | Eventstream - 強化された機能のプレビュー | 強化された機能のプレビューでは、Google Cloud Pub/Sub、Amazon Kinesis Data Streams、Confluent Cloud Kafka、Azure SQL Database Change Data Capture (CDC)、PostgreSQL Database CDC、MySQL Database CDC、Azure Cosmos DB CDC、Azure Blob Storage イベント、Fabric ワークスペース項目イベント、新しいストリーム変換先など、多くの新しいソースがサポートされています。 ビジュアル デザイナーでは、編集モードとライブ ビューの 2 種類のモードがサポートされています。 また、データ ストリーム内のコンテンツに基づくルーティングもサポートしています。 詳細については、「Fabric Eventstream とは」を参照してください。 |
| 2024 年 4 月 | Kusto キャッシュの使用 (プレビュー) | Kusto キャッシュ消費のプレビューとは、KQL データベースおよび Eventhouse アイテムからの OneLake キャッシュデータ保存メーターの課金対象となる使用量が表示されることを意味します。 詳細については、「KQL データベースの使用量」を参照してください。 |
| 2024 年 4 月 | Eventstream プレビューで一時停止と再開 | 一時停止と再開機能は、Eventstream 内のさまざまなソースと宛先からデータ ストリーミングを一時停止できるようにします。 その後、一時停止した時間またはカスタマイズされた時間からシームレスにデータ ストリーミングを再開し、データ損失を防ぐことができます。 |
| 2024 年 3 月 | 新しい式 "Changes by"、"Increases by"、"Decreases by" | Activator では、トリガーに条件を設定するときに、データに絶対数または割合で変更が発生したことを検出できる構文が追加されました。 「～による変化」、「～による増加」、および「～による減少」といった新しい表現をご参照ください。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Real-Time Intelligence が Azure SQL 用の新しく発表された Database Watcher と統合されます | Azure SQL のユーザーは、Microsoft Fabric を持つ Database Watcher 監視ソリューションを使用できます。 Azure SQL 用の Database Watcher (プレビュー) は高度な監視機能を提供し、Eventhouse KQL データベース と統合できます。 |
| 2024 年 3 月 | KQL データベース プレビューでレコードを更新する | .update コマンド がプレビュー機能として使用できるようになりました。 「Kusto データベースのレコードの更新」方法の詳細について説明します。 |
| 2024 年 3 月 | Queryset からの Azure Data Explorer データのクエリ | Fabric の KQL Queryset から Azure Data Explorer クラスターのデータにアクセスして利用できるようになりました。 |
| 2024 年 2 月 | Eventhouse の概要: Microsoft Fabric を使用したリアルタイム データの処理 | Eventhouse (プレビュー) は、複数の KQL データベースをホストする動的ワークスペースであり、Fabric の Real-Time Intelligence の一部です。 Eventhouse は、大量のリアルタイム データを管理および分析するための信頼性の高いソリューションを提供します。 「Eventhouse を作成して管理する」に関するガイドを使用して開始します。 |
| 2024 年 2 月 | Delta Lake テーブルへの KQL DB ショートカットでは、名前ベースの列マッピングがサポートされます | KQL DB では、列名マッピングを使用した Delta テーブルの読み取りがサポートされるようになりました。 列マッピング機能を使用すると、Delta テーブル列と基になる Parquet ファイル列で異なる名前を使用できます。 これにより、基になる Parquet ファイルを書き換える必要なく、Delta テーブルに対するDelta スキーマの展開操作が可能になり、Parquet で許可されていない文字を使用して Delta テーブルの列に名前を付けることもできます。 |
| 2024 年 2 月 | Delta Lake テーブルへの KQL DB ショートカットで削除ベクターがサポートされる | KQL DB は、削除ベクターを含むデルタ テーブルを読み取ることができるようになり、削除ベクターによって示された削除を最新のテーブル バージョンに適用することで現在のテーブルの状態を解決できます。 |
| 2024 年 2 月 | KQL DB のデータの取得で、イベントストリーム を使用したインジェスト前のイベントの処理がサポートされるようになりました | [イベントストリーム で取り込む前にイベントを処理する] オプションを使用すると、宛先テーブルに取り込む前にデータを処理できます。 このオプションを選択すると、データ取得プロセスが イベントストリーム でシームレスに続行され、宛先テーブルとデータ ソースの詳細が自動的に入力されます。 |
| 2024 年 2 月 | KQL DB で Apache Flink を使用したデータ インジェストがサポートされるようになりました | オープン ソースの Flink コネクタを使用すると、Flink からテーブルにデータを送信できます。 Azure Data Explorer と Apache Flink を使用すると、データ ドリブン シナリオをターゲットとする、高速でスケーラブルなアプリケーションを構築できます。 |
| 2024 年 2 月 | Kusto Splunk Universal Connector を使用して Splunk Universal Forwarder から KQL DB にデータをルーティングする | Kusto Splunk Universal Connector を使用して、Splunk Universal Forwarder から KQL DB内のテーブルにデータを送信できるようになりました。 |
Real-Time Intelligence のサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | Microsoft Fabric Real-Time Intelligence を使用した運用レポート | このアーキテクチャ ブログでは、 Fabric Real-Time Intelligence を使用して、一般的な最新のデータ ウェアハウスよりも迅速にレポートする方法について詳しく説明します。 |
| 2025 年 2 月 | リアルタイム インテリジェンスのエンドツーエンドのサンプル | RTI のエンド ツー エンドシナリオのデモとして、数分でデプロイできる Fabric Notebook を作成しました。 詳細については、「RTI のエンド ツー エンド サンプル」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | ワークスペース監視 用の テンプレート ダッシュボード | すぐに使用できる Power BI とリアルタイムの ダッシュボード テンプレート レポートは、Microsoft Fabric のワークスペース監視 に使用できます。 |
| 2025 年 1 月 | Microsoft Fabric を使用した効率的なログ管理 | Real-Time インテリジェンスを使用した効率的なログファイルの収集、処理、分析のチュートリアルについては、Microsoft Fabricを活用した効率的なログ管理 |
| 2024 年 12 月 | PowerShell を使用して Real-Time Intelligence Eventstream のデプロイを自動化する | Microsoft Fabricのワークスペースへのソース、処理、および送信先の定義を使用して Eventstream のデプロイを自動化する PowerShell スクリプトを作成する方法 |
| 2024 年 12 月 | Fabric リアルタイム インテリジェンスを使用して Fabric Spark アプリケーションを監視する | Fabric Real-Time Intelligenceを活用して、一元化された Spark 監視ソリューションを構築する方法 |
| 2024 年 12 月 | ADXダッシュボードをReal-Timeダッシュボードとして簡単に再作成できます | データを再配置することなく、ADX ダッシュボードを Microsoft Fabric に取り込むことができます。 Fabric で ADX ダッシュボードのコピーとして、リアルタイム ダッシュボードを作成する方法について説明します。 |
| 2024 年 12 月 | アクティベーター を使用して不正行為の検出を強化する | アクティベーターを使用すると、イベントを監視し、データの特定の条件を検出し、アラートを送信してそれらに対処できます。 トランザクションに不正の可能性があるとしてフラグが付けられたときに、Teams にまたはメールでアラートを送信するシステムを実装する方法について説明します。 |
| 2024 年 12 月 | Activator プレビュー項目に必要な手動移行 | Activator のプレビュー中にアイテムを作成した場合は、これらの項目を手動で GA に移行 、のすべての新機能にアクセスできるようにする必要があります。 |
| 2024 年 12 月 | リアルタイム インテリジェンスの使用状況の報告と課金について | リアルタイム インテリジェンスの Eventstream、Eventhouse、ストレージ、Fabric イベントとアクティベーターの消費使用状況、容量メーター、コストについて説明します。 |
| 2024 年 8 月 | Fabricにおける高度な時系列異常検知器 | Fabric での time-series-anomaly-detector の使用例を読み、ストック変更テーブルを Fabric にアップロードし、Spark エンジンを使用して Python ノートブックで多変量異常検出モデルをトレーニングし、Eventhouse (Kusto) エンジンを使用してトレーニング済みモデルを新しいデータに適用して、異常を予測してください。 |
| 2024 年 8 月 | Activator でカスタム アクションを使用し、リアルタイム データに基づいて行動 | Activator を使用してデータを監視し、それに基づいて行動する方法を学習します。これは、データ内でパッケージ温度の条件が検出されたときに、自動的にアクションを実行するための Microsoft Fabric のノーコード エクスペリエンスです。 |
| 2024 年 7 月 | Eventstream の CDC コネクタを使用してリアルタイムの注文通知を作成する | Azure SQL Database からオンライン ストアが Eventstream の CDC コネクタを使用した実際の例についてご覧ください。 |
| 2024 年 7 月 | PowerShell を使用した リアル タイム インテリジェンス Eventhouse のデプロイの自動化 | Microsoft Fabric のワークスペースへのEventhouse、KQL Database、Tables、Functions、Materialized View の デプロイを自動化する PowerShell スクリプトを作成しましょう。 |
| 2024 年 6 月 | Power BI 管理ポータル [利用状況の指標] ダッシュボードの廃止 | 2024 年 7 月以降、Power BI 管理ポータルの [利用状況の指標] ダッシュボードは削除されます。 比較可能な分析情報は、管理者監視ワークスペース (プレビュー) を通じてすぐにサポートされるようになりました。 管理監視ワークスペースには、Microsoft Fabric テナントのインベントリと監査アクティビティの監視に重点を置いた機能の使用状況と導入レポートなど、複数の Power BI レポートとセマンティック モデルが用意されています。 |
| 2024 年 5 月 | リアルタイム ハブからのデータに対するアラートと動作 | Microsoft Fabric の新しいリアルタイム ハブと Activator は、データの変更でパターンや条件が検出されたときに自動的にアクションを実行するノーコード エクスペリエンスを提供し、アラートの作成に常にアクセスできるようにするためにリアルタイム ハブの周囲に組み込まれています。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric Real-Time Intelligence での API の使用: Eventhouse と KQL DB | リソースのデータ プレーンにアクセスして、KQL API を使用して Fabric で項目を作成、更新、削除する方法について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | Get イベント エクスペリエンスを使用してイベントを接続およびストリーミングする | Get イベント エクスペリエンスを使用すると、ソースとストリームを参照して検索するプロセスが効率化されます。 |
| 2024 年 5 月 | 強化された Eventstream を使用して新しいソースからリアルタイム データを取得する | Eventstream で新しいソースに接続する方法について説明します。 まず、Eventstream を作成し、[強化された機能 (プレビュー)] を選択します。 |
| 2024 年 3 月 | データの取得を使用して Azure リソースを参照する | [データの取得] の [Azure の参照] 機能を使用して、すべての Azure リソースを参照して接続する方法について説明します。 Azure リソースを参照し、Synapse、BLOB ストレージ、または ADLS Gen2 リソースに簡単に接続できます。 |
Microsoft Fabric プラットフォームの機能
Microsoft Fabric プラットフォーム エクスペリエンスに関するアーカイブされたニュースと機能のお知らせ。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | 容量管理 API | 新しいARM APIのセットを活用して、ファブリック容量の包括的な管理について詳しく学びましょう。 |
| 2025 年 2 月 | リージョン間でのデプロイ | ファブリック デプロイメント パイプライン API に、リージョン間デプロイを管理するための新機能が追加されました。 |
| 2025 年 2 月 | 管理者 API の更新と定義変更の予定 | 管理 API と新しい GET/POST 管理 API の SPN/MI のサポートが発表されました。その他、ファブリック管理者 API の変更やパフォーマンスの更新が発表されました。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric における TLS 廃止 | Fabric Platform によるトランスポート層セキュリティ (TLS) 1.1 以前のバージョンのサポートは、2025年7月31日に終了します。 詳細については、Power BI における TLS 1.0 および 1.1 の非推奨化を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Microsoft Fabric クオータ | Microsoft Fabric クォータは、Microsoft Fabric 容量を取得するためのリソース ガバナンス を制御するために設計された新機能です。 Fabric クォータ、お客様が Fabric リソースを効率的に使用し、Azure プラットフォームの全体的なパフォーマンスと信頼性を管理し、誤用を防ぐことを目的としています。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric Catalyst ポータル | Fabric Catalyst Portal は、ベスト プラクティス、技術ガイダンス、および実際の分析情報を使用して、パートナーが Microsoft Fabric の導入を促進するのを支援するように設計されたコラボレーション ナレッジ ハブです。 Microsoft パートナーの登録は開始されています。 最初のガイダンスは、Real-Time インテリジェンスに焦点を当てています。 |
| 2025 年 2 月 | ファブリックで機密データを保護するために使用する保護方法を決定するにはどうすればよいですか? | Purview DLP を使用する場合のアクセス制限と Purview 保護ポリシーの詳細については、こちらを参照してください。 Fabricのさまざまな保護オプションの詳細について説明します。 |
| 2025 年 2 月 | GraphQL API エラー処理 について | GraphQL でのエラー処理 の詳細と、エラーを効果的に管理するためのいくつかのベスト プラクティスについて説明します。 |
| 2025 年 2 月 | ワークスペース監視の課金 | ワークスペース監視 (プレビュー) は、監視機能を有効にする Fabric 内の監視機能です。 詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。 この機能 の 課金は、2025 年 3 月 10 日から開始されます。 |
| 2025 年 1 月 | Microsoft Fabric API for GraphQL を使用したアプリの構築 | Microsoft Fabric には、データ アプリケーションを構築するための GraphQL 用の API があり、Microsoft Fabric の Data Warehouse、Lakehouse、Mirrored Databases、DataMart などのソースからデータをプルできます。 |
| 2025 年 1 月 | Direct Lake モードを使用した Power BI Embedded (プレビュー) | Power BI Embedded with Direct Lake Mode は、開発者や独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) がアプリケーションに埋め込み分析を提供する方法を強化するために設計されています。 詳細については、「Direct Lake Mode を使用した Power BI Embedded の概要 (プレビュー)を参照してください。 |
| 2025 年 1 月 | Fabric の Copilot 容量: Microsoft Fabric での AI 使用の民主化 | Fabric の Copilot 容量は、Microsoft Fabric でのエクスペリエンスを向上させるように設計された新しい課金機能です。 Fabric Copilot 容量を使用すると、容量管理者は、コンテンツを特定のワークスペースに移動したり、特定の容量をリンクしたりする必要なく、エンド ユーザーに直接 Copilot アクセス権を付与できます。 |
| 2025 年 1 月 | Microsoft Fabric を使用した効率的なログ管理 | Real-Time インテリジェンスを使用した効率的なログファイルの収集、処理、分析のチュートリアルについては、Microsoft Fabricを活用した効率的なログ管理 |
| 2025 年 1 月 | サージ保護 (プレビュー) |
サージ保護 (プレビュー)では、容量管理者は容量内でのバックグラウンド使用の制限を設定できます。 バックグラウンド ワークロードによる過剰な使用から容量を保護するために、 |
| 2024 年 12 月 | Microsoft Fabric は Azure Commercial の FedRAMP High Authorization においてサービスとして承認されました | Microsoft Fabric は、Azure Commercialの米国連邦リスクおよび承認管理プログラム (FedRAMP) High Authorization に含まれるようになりました。 既存の FedRAMP High Azure Commercial 環境内でのこの暫定的な運用承認 (P-ATO) は、FedRAMP 共同承認委員会 (JAB) によって承認されました。 |
| 2024 年 12 月 | ワークスペース の |
組織単位として、ワークスペース フォルダー は、アイテムを整理および管理するための階層構造を提供することで、この問題に対処します。 この機能は一般公開され、新しいフィルター機能が含まれています。 詳細については、「ワークスペースにフォルダーを作成する」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | ワークスペースの監視 (プレビュー) | ワークスペースの監視 (プレビュー) は、ワークスペース内のさまざまな Fabric 項目からデータを収集し、ユーザーがログとメトリックにアクセスして分析できるようにする Microsoft Fabric データベースです。 この機能の詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | OneLake 外部データ共有 (GA) | Microsoft Fabricにおける |
| 2024 年 11 月 | Microsoft Fabric での GraphQL API (GA) | 一般提供が開始された GraphQL 用 API は、Fabric で複数のデータ ソースに対してクエリをすばやく効率的に実行できるデータ アクセス層です。 詳細については、「GraphQL 用 Microsoft Fabric とは」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | 新しい OneLake カタログ | OneLake カタログは、OneLake データ ハブの次の進化版です。 新しいカタログの詳細については、「OneLake カタログ内の Fabric アイテムの検出と調査」を参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric ワークロード開発キット (GA) | Microsoft Fabric ワークロード開発キットの一般提供が開始されました。 この堅牢な開発者ツールキットは、フロントエンド SDK とバックエンド REST API を使用して Microsoft Fabric を設計、開発、相互運用するためのツールキットです。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric 内のドメイン – 新しい機能強化 | Microsoft Fabric 内のドメインを計画して作成するためのベストプラクティスを含め、Fabric 内のドメインの新機能とユース ケースについて確認してください。 |
| 2024 年 10 月 | ワークスペースの新しい項目パネル | 以前は、ワークスペースで [+新規 |
| 2024 年 10 月 | エクスポート コントロールのために強化されたテナント設定の委任 | エクスポート設定の委任がドメインを介してワークスペースで使用できるようになりました。 この新機能により、データ エクスポートのアクセス許可をより細かく制御でき、テナント、ドメイン、ワークスペースの管理者の特定のニーズに対応できます。 |
| 2024 年 10 月 | マネージド プライベート エンドポイントの API が使用可能 | マネージド プライベート エンドポイントの REST API が使用可能です。 APIを使用して、マネージド プライベート エンドポイントの作成、削除、取得、一覧表示を |
| 2024 年 10 月 | 重要な請求に関する更新が Copilot と AI in Fabric に実施されます | 今後予定されている価格と課金の更新により、Fabric の Copilot と AI 機能がより利用しやすくなり、コスト効率が向上します。 |
| 2024 年 8 月 | OneLake データ アクセス ロールの向上 | 主なフィードバックに基づいて、ユーザー インターフェイスを設計し直し、データ アクセス ロールを更新しました。 詳細については、「OneLake データ アクセス ロールの概要 (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 8 月 | ワークスペース フィルターを改善して入れ子になったフォルダーをサポート | ワークスペース全体、または入れ子になったすべてのフォルダーを含む特定のフォルダーを対象としたフィルター処理をサポートするように、フィルター エクスペリエンスをアップグレードしました。 |
| 2024 年 8 月 | あらゆる Fabric 容量における信頼されたワークスペース アクセスとマネージド プライベート エンドポイントの提供開始を発表 | あらゆる F 容量で Fabric における信頼されたワークスペース アクセスとマネージド プライベート エンドポイントを使用し、安全で最適化されたデータ アクセスと接続の利点を活用できます。 |
| 2024 年 7 月 | SOC 認証への準拠 | 企業向けのオールインワン分析ソリューションである Microsoft Fabric が、System and Organization Controls (SOC) 1 Type II、SOC 2 Type II、SOC 3 に準拠したことをお知らせします。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | Microsoft Fabric .NET SDK の最初のリリースを発表できることを嬉しく思います。 REST API ドキュメントの詳細については、Microsoft Fabric REST API ドキュメントを参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric のプライベート リンク (一般提供) | Azure Private Link for Microsoft Fabric では、Microsoft Fabric 内の機密データへのアクセスを、ネットワークの分離を提供して、必要な制御を受信ネットワーク トラフィックに適用することでセキュリティで保護します。 詳細については、Fabric プライベート リンクの一般提供の発表に関する記事を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | 信頼されたワークスペース アクセス (一般提供) | OneLake ショートカットの信頼されたワークスペース アクセスの一般提供が開始されました。 Fabric データ パイプラインで信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) を使用して 、ファイアウォールが有効な Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) アカウントにアクセスするためのデータ パイプラインを作成できるようになりました。 ワークスペース ID を使用して、Fabric とストレージ アカウントの間に安全かつシームレスな接続を確立します。 また、信頼されたワークスペース アクセスにより、Fabric の OneLake ショートカットから ADLS Gen2 ストレージ アカウントに安全かつシームレスにアクセスできます。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric API のチュートリアル | ワークスペースの作成、アクセス許可の追加、データ パイプラインの削除、作成、実行、および Management API を使用して Fabric アクティビティを一時停止/再開する方法など、Fabric での REST API の使用について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | マネージド プライベート エンドポイント GA | Microsoft Fabric 用マネージド プライベート エンドポイントは、ファイアウォールの背後にあるデータ ソースまたはパブリック インターネットからアクセスできないデータ ソースに対し、マネージド仮想ネットワークを介してセキュリティ保護接続を実現します。 詳細については、「Fabric プライベート リンク、信頼されたワークスペース アクセス、およびマネージド プライベート エンドポイントの一般提供の発表」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric UX システム | Fabric UX システムは、Microsoft Fabric の設計の一貫性と拡張性を飛躍的に進歩させました。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API が一般提供になりました。 Fabric ユーザー API は、企業とパートナーの両方が Microsoft Fabric を使用できるようにするための主要な機能です。これらが、エンド ツー エンドの完全に自動化されたサービスとの対話を可能にし、外部 Web アプリケーションへの Microsoft Fabric の統合を可能にし、一般に顧客とパートナーがソリューションをより簡単にスケーリングできるようにするからです。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric の管理者 API のプレビュー | Fabric の管理者 API は、管理タスクを効率化するように設計されています。 同じ API セットを使用して、Power BI と新しい Fabric アイテム (以前アーティファクトと呼ばれていたものです) の両方を管理できるようになりました。 この機能強化以前は、2 つの異なる API (Power BI 項目用と新しい Fabric アイテム用) を使用して対処する必要がありました。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric ワークロード開発キット (プレビュー) | Microsoft Fabric ワークロード開発キットは、追加のワークロードに拡張され、フロントエンド SDK とバックエンド REST API を使用して Microsoft Fabric を設計、開発、および相互運用するための堅牢な開発者ツールキットとなります。 |
| 2024 年 5 月 | 外部データ共有 (プレビュー) の概要 | 新機能の外部データ共有 (プレビュー) では、Fabric ユーザーが自分の Fabric テナントから、別の Fabric テナントのユーザーとデータを共有できます。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric のタスク フロー (プレビュー) | Microsoft Fabric でのタスク フローのプレビューは、すべての Microsoft Fabric ユーザーに対して有効になっています。 Fabric タスク フローを使用すると、データ プロジェクトを設計するときに、ホワイトボードを使用してプロジェクトのさまざまな部分とその相互関係をスケッチする必要がなくなります。 代わりに、タスク フローを使用してビルドし、その主要な情報をプロジェクト自体に取り込むことができます。 |
| 2024 年 5 月 | Power BI: サブスクリプション、ライセンス、試用版 | Power BI 実装計画とPower BI と Fabric のサブスクリプション、ライセンス、試用版を計画するための主な考慮事項に関する情報。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge に登録する | 2024 年 5 月 21 日以降、Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge にサインアップすると、DP-600 試験に備え、Fabric Analytics エンジニア アソシエイト認定に向けてスキルアップできます。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric が HIPAA 準拠になりました | 企業向けのオールインワン分析ソリューションである Microsoft Fabric が、HIPAA および ISO 27017、ISO 27018、ISO 27001、ISO 27701 の新しい認定 を取得したことをお知らせします。 |
| 2024 年 3 月 | ワークスペースプレビューのフォルダー | ワークスペースの組織単位として、フォルダー は、アイテムを整理および管理するための階レイヤー構造を提供することで、この問題点に対処します。 詳細については、「ワークスペースでのフォルダー作成 (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Copilot の価格: エンドツーエンドの例 | 既存の Power BI Premium または Fabric Capacity の一部として、Fabric の Copilot の請求は 2024 年 3 月 1 日に開始されます。 Fabric Copilot の使用状況の計算方法について説明します。 |
| 2024 年 3 月 | 一時停止/再開、Capacity Metrics、Copilot 用の仮想化された項目とワークスペース、VNet Gateway に関する、Capacity Platform の更新 | Fabric Capacity Platform は、一時停止/再開、Copilot をサポートする仮想化品目とワークスペース、Capacity Metrics と VNET Gateway に対する使用状況レポートをサポートするようになりました。 詳しくは、「Copilot と VNet Gateway の一時停止と再開および Capacity Metrics に関する Capacity Platform の更新」をご覧ください。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric 用マネージド プライベート エンドポイント (プレビュー) | Microsoft Fabric 用マネージド プライベート エンドポイント (プレビュー) は、ファイアウォールの背後にあるデータ ソースまたはパブリック インターネットからアクセスできないデータ ソースに対し、セキュリティ保護接続を実現します。 マネージド プライベート エンドポイントを持つワークスペースは、Microsoft Fabric によって作成されたマネージド仮想ネットワークを介してネットワークが分離されます。 詳細については、「Microsoft Fabric プレビューのマネージド プライベート エンドポイントの概要」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | Azure Private Link Support for Microsoft Fabric (プレビュー) | Azure Private Link for Microsoft Fabric では、Microsoft Fabric 内の機密データへのアクセスを、ネットワークの分離を提供して、必要な制御を受信ネットワーク トラフィックに適用することでセキュリティで保護します。 詳細については、「Azure Private Link Support for Microsoft Fabric (プレビュー) を発表」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake の ドメイン (プレビュー) | OneLake の ドメイン は、データを論理データ メッシュに整理し、フェデレーション ガバナンスを可能にし、ビジネス ニーズに合わせて最適化するのに役立ちます。 これで、サブ ドメイン、ユーザーのデフォルト ドメイン を作成し、ドメイン 間でワークスペースを移動できるようになりました。 詳細については、「Fabric ドメイン」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | カスタマイズ可能な Fabric ナビゲーション バー | 一般的なエントリ ポイントの固定や、使用頻度の低いオプションの固定解除など、ナビゲーション バーで優先エントリ ポイントをカスタマイズできるようになりました。 |
| 2024 年 2 月 | ワークスペース内の永続的なフィルター | 選択したフィルターをワークスペースの一覧ビューに保存できるようになりました。選択したフィルターは、次回ワークスペースを開くと自動的に適用されます。 |
Microsoft Fabric での継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)
このセクションは、Microsoft Fabric ワークスペースでの開発プロセス、ツール、バージョン管理に関するガイダンスとドキュメント更新の情報です。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 2 月 | Fabric CI/CD Python ライブラリデプロイ ツール | Fabric CI/CD Python ライブラリ fabric-cicd は、プラットフォームのバックボーンとして Fabric を使用した経験に基づくオープンソース ソリューションです。 |
| 2024 年 11 月 | Microsoft Fabric REST API と GitHub の統合 | これらの API を使用すると、GitHub への接続、接続の詳細の取得、接続された GitHub リポジトリへの変更のコミット、リポジトリからの更新など、Git 統合タスクを自動化できます。 詳細については、「API を使用して Git 統合を自動化する」とコード サンプルを参照してください。 |
| 2024 年 11 月 | Data Factory のコピー ジョブ - CI/CD の一般提供開始 | Microsoft Fabric の Data Factory のコピー ジョブ用 CI/CD (プレビュー) を使用できるようになりました。 コピー ジョブで、Git 統合とデプロイ パイプラインがサポートされるようになりました。 |
| 2024 年 7 月 | ソース管理用の GitHub 統合 (プレビュー) | Microsoft Fabric 開発者は、ソース管理ツールとして GitHub または GitHub Enterprise を選択し、Fabric 項目をバージョン管理できるようになりました。 詳細については、「Git 統合を始める (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | Microsoft Fabric .NET SDK の最初のリリースを発表できることを嬉しく思います。 REST API ドキュメントの詳細については、Microsoft Fabric REST API ドキュメントを参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | Fabric Git 統合における新しい分岐機能の導入 | Fabric Git 統合の新しい分岐機能には、再設計された [ソース管理] ウィンドウ、新しい接続されたワークスペースと分枝をすばやく作成する機能、現在のワークスペースに関連するコンテンツを検索するためのコンテキスト関連の分枝が含まれます。 |
| 2024 年 5 月 | CI/CD 用のデプロイ パイプライン API | Fabric デプロイ パイプライン API は始めに、ワークスペース全体または選択した項目のみをデプロイできる "デプロイ" API から導入されました。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric CI/CD の新しい項目 | Git 統合およびデプロイ パイプラインにおいて、データ パイプライン、Warehouse、Spark、および Spark ジョブが CI/CD で利用可能になりました。 |
| 2024 年 4 月 | Microsoft Fabric データパイプラインにおける信頼されたワークスペースアクセスの開始 | ファイアウォールが有効な ADLS Gen2 ストレージ アカウントに簡単かつセキュリティでアクセスするための データ パイプラインを Fabric に作成します。 この機能では、ワークスペース ID を利用して、Fabric とストレージ アカウントの間にセキュリティで保護されたシームレスな接続を確立します。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Data Pipelines の CI/CD プレビュー | Git 統合およびビルトインの展開パイプラインと Data Factory のデータ パイプラインの統合 がプレビュー段階になりました。 詳細については、「Data Factory による Fabric データ パイプラインへの CI/CD の追加」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | Git 統合のシステム ファイルの更新 | 自動的に生成されたシステム ファイル item.metadata.json および item.config.json は、単一のシステム ファイル .platform に統合されています。 詳細については、「自動的に生成されたシステム ファイル」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric Git 統合用の REST API | Fabric Git 統合用の REST API を使用すると、チームのエンド ツー エンドの CI/CD パイプラインに Fabric Git 統合をシームレスに組み込むことができます。Fabric からのアクションを手動でトリガーする必要がなくなります。 |
| 2024 年 2 月 | Git 統合設定の委任 | Git 関連の設定をより詳細に制御できるように、テナント管理者は、管理ポータルとは何ですか?を介してこれらの設定を容量管理者とワークスペース管理者の両方に委任できるようになりました。 |
継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD) のサンプル
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 9 月 | ソース管理用の GitHub 統合 | 一般提供開始。Microsoft Fabric 開発者が、ソース管理ツールとして GitHub または GitHub Enterprise を選択し、Fabric 項目をバージョン管理できるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric Git 統合の概要」を参照してください。 |
| 2024 年 9 月 | 新しい展開パイプラインの設計 | 新しく改善された展開パイプラインの設計では、展開プロセスの向上を目的としたさまざまな変更、追加、および機能強化が導入されています。 詳細については、展開パイプラインの変更点に関するページを参照してください。 |
| 2024 年 8 月 | Microsoft Fabric の CI/CD 機能の探索 | データ パイプライン、レイクハウス、ノートブック、レポート、セマンティック モデルの Microsoft Fabric CI/CD 機能のガイド ツアー。 |
| 2024 年 6 月 | プライベート ワークスペースを使用して分離して開発を開始する | このチュートリアルでは、 共有開発チーム ワークスペースに接続されているメイン ブランチからプライベート ワークスペースの git を設定する方法と、プライベート ワークスペースから共有ワークスペースのメイン ブランチに変更をコミットする方法について説明します。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric ライフサイクル管理 – Git 統合および展開パイプラインの概要 | デモ シナリオを通じて ライフサイクル管理の要点 について説明し、ライフサイクル管理とは何か、Fabric の意味について説明します。 |
Fabric と Microsoft 365
このセクションは、Microsoft Fabric と Microsoft Graph および Microsoft 365 との統合に関する記事やお知らせの情報です。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric から Dataverse テーブルを分析する | Fabric 内でショートカットを作成すると、Dataverse のオプションが表示されます。 このショートカットの種類を選択し、Dataverse 環境の詳細を指定すると、その環境のテーブルをすばやく表示して操作できます。 |
移動
このセクションは、Microsoft Fabric への移行に関するガイダンスとドキュメント更新の情報です。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 2 月 | Azure Synapse 専用 SQL プールを Fabric Data Warehouse コンピューティングにマッピングする | Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールからほぼ同等の数の Fabric 容量ユニット (CU) に Data Warehouse ユニット (DWU) をマッピングする方法に関するガイダンスをお読みください。 |
モニター
このセクションは、Microsoft Fabric の容量と使用率の監視 (監視ハブを含む) に関するガイダンスとドキュメント更新の情報です。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | 一時停止と再開の容量メトリックのサポート | Fabric Capacityメトリックは、一時停止された容量の分析 を簡略化するために、新しいシステム イベントと調整ロジックで更新されました。 Microsoft Fabric の一時停止と再開 は、F SKU 容量を一時停止してコストを管理できる容量管理機能です。 容量が動作していない場合は、一時停止してコスト削減を実現し、後で容量の作業を再開する場合は、再アクティブ化できます。 |