Power BI の実装計画: 導入の追跡

注

この記事は、 Power BI 実装計画 シリーズの記事の一部です。 このシリーズでは、 Microsoft Fabric 内で Power BI エクスペリエンスを実装する計画に焦点を当てています。 シリーズの 概要を参照してください。

この記事は、Power BI と Microsoft Fabric の導入を追跡する方法を計画するのに役立ちます。 この記事の主な対象者は、次のとおりです。

• BI および分析のディレクターおよびマネージャー: BI プログラムと戦略の監督を担当する意思決定者。 Fabric と Power BI の導入を成功させるには、これらの意思決定者が BI 戦略を進めるために不可欠です。
• Fabric 管理者: 組織内の Fabric の監督を担当する管理者。 ファブリック管理者は、 管理者監視ワークスペース と Fabric 容量メトリック アプリ を使用して、導入の追跡と容量管理を支援します。 ファブリック管理者は、Microsoft 365 を監督する管理者など、他の管理者と共同作業する必要がある場合があります。
• センター オブ エクセレンス (COE)、IT、BI チーム: 組織内で Power BI の監視を担当するチーム。 これらのチームは、健全な データ 文化 を促進し、 組織の導入を改善する責任があります。
• 主題の専門家 (中小企業)、コンテンツ所有者、コンテンツ作成者: チームまたは部門で分析を推進し、Power BI または Fabric コンテンツを作成して使用するチームと個人。

ヒント

導入の追跡に関するこの記事を読む前に、 Microsoft Fabric 導入ロードマップ シリーズについて理解することをお勧めします。 導入ロードマップでは、導入にとって重要な概念を紹介し、組織の導入 の成熟度レベルを定義する方法について説明します。 導入ロードマップを読んだ後、この記事を使用して、これらの成熟度レベルを段階的に改善するための進行状況を追跡する方法を計画できます。

Fabric と Power BI の正常な実装を実現するには、導入が不可欠です。 導入は、ユーザーが Fabric と Power BI を使用しているかどうかではなく、これらのツールを 効果的に使用しているかどうかです。 導入は、より多くのユーザーが適切なデータとツールを適切なタイミングで適切な方法で使用できるようにすると考えることができます。

採用は達成するような状態ではありません。 むしろ、導入は継続的な取り組みであり、さまざまな分野で持続可能で増分的な進歩を実現し、人々がデータを効果的に操作できるようにします。 導入の結果、Fabric と Power BI を使用して、より多くのユーザーがデータからの価値の向上を実現します。 この方法で権限を与えられた人々は、重要な成果を達成し、組織が戦略的なビジネス目標を達成するのを助けるために働きます。

導入を改善しているかどうかを特定するには、 導入の追跡を実行します。 導入自体と同様に、導入の追跡は使用状況の追跡だけではありません。 代わりに、導入の追跡は、ユーザーがデータとツールをどのように使用しているかを識別して理解するために使用するアクティビティとメカニズム、およびユーザーがそれらを効果的に使用しているかどうかで構成されます。 導入追跡アクティビティを実行するには、推奨しない否定的なユーザー動作とレプリケートする肯定的なユーザー動作の両方を特定して理解する必要があります。 次に、これらの動作を確実に測定し、時間をかけて追跡する方法を定義します。 肯定的な動作が増え、否定的な動作が少なくなると、データ カルチャと組織の導入の成熟度レベルが向上します。 ユーザーの行動におけるこの進化を観察して測定すると、導入目標に向けた段階的な進歩が達成されます。

この記事の最初の部分は、導入を追跡するための利点とアプローチを理解するのに役立ちます。 次のパートでは、Fabric と Power BI の導入を追跡する方法について説明します。

Von Bedeutung

セルフサービス BI とエンタープライズ BI の両方を成功させるためには、導入の追跡が不可欠です。

導入追跡が重要な理由を理解する

導入の追跡は、 組織、 ユーザー、 およびソリューションの導入を進める基本的な機能です。

• 組織の導入 により、分析ガバナンスとデータ管理プラクティスの状態が追跡されます。
• ユーザーの導入 により、コンテンツ コンシューマーやセルフサービス コンテンツ作成者が Fabric などの分析ツールを積極的かつ効果的に使用している程度が追跡されます。
• ソリューション導入 では、デプロイされたコンテンツの影響を追跡します。 また、ソリューションが提供する価値レベルの測定にも関係しています。

導入を追跡することで、優先順位を付ける必要がある戦略的な改善領域を特定できます。 これらの優先順位により、Fabric チームと Power BI チーム、他のデータ チーム、サポートするビジネス チームの作業が通知されます。 このため、導入追跡を効果的に実行することが重要です。 効果的な導入追跡は、次のことを意味します。

• 導入の現在の状態や望ましい将来の状態など、組織内の導入が何を意味するかについて、共通の理解を定義し、維持します。
• 戦略的な導入の目的と優先順位を特定します。これにより、促進または奨励する行動 (または、予防および推奨しない行動) が通知されます。
• これらの重要な動作とその進化を経時的に確実に追跡および測定するメカニズムを定義します。
• 追跡の所有権を個人またはチームに割り当てます。
• 追跡から学習した内容に基づいて行動し、時間の経過と同時に改善を図ります。

効果的な導入追跡は、組織の現在の状態とデータと分析の使用に関する戦略的および戦術的な観点の両方を提供します。 そのため、導入の追跡は、 戦略 計画と 戦術計画の両方に密接に関連しています。

• 戦略的: 戦略的な重点領域と目標 は、通常、導入で何を達成したいか、およびそれらの目標に向けて進めるために重要な行動を定義します。 導入状況の追跡から得た学びは、長期的な戦略決定の参考になります。
• 戦術的: 多くの場合、主要な結果 には、導入追跡を行うことで得られ、監視される指標が必要です。 導入追跡から学習した内容は、戦略的目標の達成に役立つ短期的な戦術的アクションを通知するのに役立ちます。

ヒント

導入と導入の追跡は、BI 戦略にとって重要です。 BI 戦略とは何か、ビジネス戦略との関係、BI 戦略を定義するために実行できる手順の詳細については、 BI 戦略の概要を参照してください。

採用追跡の利点

導入追跡は、組織内の多くの異なるチームにとってメリットをもたらします。 要約すると、導入追跡は次の機能に役立ちます。

• 組織内のユーザーが Fabric と Power BI を使用する方法の可視性と理解。 この可視性は、リスクを先取りして軽減し、データとツールをより効果的に使用するのに役立つ機会を特定するのに役立ちます。
• 目標を達成するために優先順位を付ける必要があるアクティビティを明確にします。 この優先順位付けは、リソースの計画と割り当てにも役立ちます。
• フィードバック ループを通知し、実装された分析ソリューションとイニシアチブにおける投資収益率 (ROI) を示す測定値。 この投資収益率は、経営幹部のスポンサーシップを得て、将来のデータおよび分析プロジェクトのためのより多くの予算を確保するのに役立ちます。

注

効果的な導入追跡の重要性と利点を理解するには、次の例を考慮してください。

BI 戦略が組織が推進する動く車両である場合、導入追跡はその車両のフロントガラスです。

• クリーンなフロントガラスは、効果的な導入追跡で得られるものです。 クリーンなフロントガラスを使用すると、あなたがどこにいるか、どこに行くのかを見ることができます。 このフロントガラスを見て、周囲の動きを理解します。 クリーンなフロントガラスを使用すると、障害物を回避し、機会に向けて操縦することができます。
• 汚れたフロントガラスは、導入追跡を無視したり不適切に実行したりしたときに得るものです。 汚れたフロントガラスは、あなたがどこにいるか、どこに行くのかを見ることを防ぎ、あなた自身と他の人に危険です。 汚れたフロントガラスを使用すると、目的の目的地に安全に到達する可能性が低くなります。

導入追跡を実行するためのさまざまなアプローチ

導入の追跡では、さまざまなソリューションを使用して、時間の経過とともにインジケーターを測定および追跡するためのデータを収集する必要があります。 カスタムまたは既製のソリューションを使用するか、組織のニーズを満たすために 2 つの組み合わせを使用して、導入の追跡を実行できます。

カスタム ソリューション

導入追跡用に独自のカスタム ソリューションを構築できます。 カスタム ソリューションは、 テナント レベルの監査ソリューションに 似ています。 カスタム導入追跡ソリューションでは、作成と保守に最大の労力が必要です。 これは、データを効果的に使用する前に、データを収集し、エンド ツー エンドの分析パイプラインを介して渡す必要があるためです。 ただし、完了すると、カスタム ソリューションは、特定のニーズや質問に対処する最大の可能性を持ちます。

Von Bedeutung

カスタム導入追跡ソリューションを構築するには、エンド ツー エンドの BI プロジェクトであるため、多大な労力が必要になる場合があります。 独自のソリューションを開発する前に、使用可能な既製のソリューションを最初に評価してください。

カスタム ソリューションを構築するときは、次のようなさまざまなソースからデータを収集します。

• 監査ログ: Microsoft 365 管理ポータルのすべての Microsoft Fabric ユーザー アクティビティ の詳細なビューを 監査ログに表示します。 Power BI アクティビティのみを表示し、Power BI REST API に基づく Power BI アクティビティ ログを使用することもできます。 このアクティビティ ログにアクセスする方法については、「 Power BI アクティビティ ログにアクセスする」を参照してください。 ActivityEvents REST API を使用して、アクティビティ ログにプログラムでアクセスできます。
• ゲートウェイ ログ: データ ゲートウェイの構成と操作に関する詳細情報を提供します。 オンプレミス データ ゲートウェイ用の オンプレミス データ ゲートウェイ アプリ と、仮想ネットワーク (VNet) データ ゲートウェイ用の Fabric ポータル からログを収集できます。
• Azure Log Analytics: クエリのパフォーマンス、更新操作、高レベルのアクティビティ、異常なアクティビティなど、テレメトリに関する詳細情報を提供します。 ワークスペース管理者は、Azure 管理者と連携して 、Azure Log Analytics と Fabric ワークスペースを統合して、この詳細情報を収集できます。
• REST API: さまざまな Power BI および Fabric REST API を使用して情報を収集できます。
  • Power BI REST API: Power BI 項目 ( データフロー更新履歴など)、 容量、ゲートウェイなどに関する情報 を取得します。 ActivityEvents REST API は、アクティビティ ログからユーザー アクティビティを取得するために特に重要です。 アクティビティは、多くの場合、テナントの動作を表示および測定するための優れたデータ ソースです。
  • Fabric REST API: Fabric アイテム (ノートブックなど)、ドメイン、テナント設定などに関する情報を取得します。
  • メタデータ スキャン API: ワークスペースとその項目に関する詳細情報を取得します。 Power BI と Fabric の両方に対して個別のメタデータ スキャン API があります。
  • Microsoft Graph API: ユーザー属性やライセンスなど、 ユーザーとグループのデータを取得します。

注

カスタム ソリューション用にこの種類のデータを収集する方法の詳細なガイダンスについては、テナント レベルの監査に関する記事のデータ ソースの決定を参照してください。

ヒント

また、 管理者監視ワークスペース の既製ソリューション (次のセクションで説明) をこの情報で強化して、その有用性を拡張することもできます。 たとえば、管理者監視ワークスペースの共有セマンティック モデル内のアクティビティ情報と Microsoft Graph のユーザーデータとグループ データを組み合わせることにより、複合モデルを作成できます。

既製のソリューション

導入追跡用に既製のソリューションを利用できます。 これらのソリューションは、Fabric テナントで Microsoft によって提供され、最小限の労力と設定時間で使用できます。 ただし、管理者監視ワークスペースのコンテンツを除き、特定のニーズに合わせて既製のソリューションをカスタマイズして適応させる機能は限られています。 たとえば、これらの既製ソリューションのほとんどは、過去 30 日間などの限られたデータ履歴を提供します。

ヒント

Fabric Capacity Metrics アプリを除き、すべての既製ソリューションを任意のテナントで使用できます。 Fabric 容量メトリック アプリは、組織が Fabric 容量を使用している場合にのみ使用できます。

導入追跡アクティビティをサポートするために使用できる既製のソリューションを次に示します。

• 監視ハブ: テナントでアクセスできるデータ項目に関する情報を追跡します。 たとえば、この既製のソリューションは、平均 (または最長) の更新時間、更新エラー、データ項目ごとの更新頻度を追跡する 1 つの方法です。 監視ハブを使用して、最も長いデータ項目の更新を特定し、そのコンテンツの所有者と協力して、ファブリックの容量使用量を最適化および削減できます。
• Power Platform 管理センター: オンプレミスのデータ ゲートウェイ管理に関する情報を追跡します。 たとえば、この既製のソリューションは、インストールされているゲートウェイの数と、ゲートウェイをインストールしたユーザーを追跡する 1 つの方法です。 Power Platform 管理センターを使用して、承認されていないゲートウェイまたは所有者がいないゲートウェイを特定して、 インベントリから削除してアーカイブすることができます。
• 使用状況メトリック レポート: レポートの使用状況と ワークスペースアクティビティに関する情報を追跡します。 たとえば、この既製のソリューションは、レポートを使用しているユーザーの数、使用状況の増加と減少、上位ユーザーの数を追跡する 1 つの方法です。 利用状況メトリック レポートを使用して、重要なレポートの使用状況が減少しているかどうかを特定し、オフィス 時間 を計画してユーザーをサポートし、ソリューションの導入を強化することができます。
• ファブリック容量メトリック アプリ: 容量のリソース使用量に関する情報を追跡して、さまざまな操作で使用される 容量ユニット (CU) を 最適化および削減します。 容量メトリック アプリは、容量の正常性を確保するだけでなく、導入の追跡にも不可欠なツールです。 ユーザーが Power BI を効果的に使用すると、使用可能な容量リソースの過剰使用を回避できます。 容量メトリック アプリを使用して、リソースを集中的に使用する項目と操作を特定し、コンテンツ所有者と協力して、より効率的なソリューションに向けた作業方法について教育することができます。
• 管理者監視ワークスペース: テナント内の Fabric および Power BI 項目のユーザー アクティビティとインベントリに関する詳細情報を追跡します。 管理者監視ワークスペースは、他の既製のソリューションよりも広範なメトリックと項目を追跡します。 ファブリック管理者は、このコンテンツを管理者ではない他のユーザーと共有することもできます。 さらに、これらの管理者は、基になるセマンティック モデルに Build 権限 を付与して、他のユーザーが アドホック 分析を実行したり、新しいデータや計算を追加する新しいレポートや 複合セマンティック モデル を作成したりできます。

ヒント

この記事には、完成度を高めるさまざまな既製ソリューションが含まれています。 この記事のメリットを最大限に活用するには、管理者の監視ワークスペースに時間と労力を集中することをお勧めします。

この記事では、管理者監視ワークスペースを使用して導入の追跡を実行する方法について説明します。 管理者監視ワークスペースを使用すると、組織は、他のデータと共に拡張できる、すぐに使用できるソリューションを利用できます。 管理者の監視ワークスペースを使用することで、あらゆる規模のチームと組織がすぐに導入追跡の実施を開始できます。

次の図と表は、管理者監視ワークスペースのコンテンツの概要を示しています。

コンテンツ	説明	このコンテンツで回答できる質問の例
機能の使用と導入	アクティビティ ログからのユーザー アクティビティと、テナント内の項目のインベントリに関する分析情報を提供します。	• テナントまたはワークスペースには何個の項目があり、どのワークスペースが最も多くのコンテンツを持っていますか? • テナントまたはワークスペースに存在するデータとレポートアイテムの数、または特定の種類 (データフローなど) のアイテムの数。 • レポートを Excel にエクスポートする頻度が最も高いユーザーはどれですか? • 非アクティブなアイテム (またはユーザー) はどれですか (過去 30 日間はアクティビティがありません)。 • ワークスペース間またはワークスペース内で冗長な項目はどれですか。 • ファブリックのアイテムと機能は組織全体でどの程度使用されていますか。 これらのアイテムを使用しているユーザーと、それらのアイテムはどこにありますか? • 外部ゲスト ユーザーが ( B2B 共有から) アクセスできるアイテムは何ですか?
プレビュー ハブ	適用されているコンテンツの保証と秘密度ラベルに関する分析情報を提供します。	• 昇格済みまたは認定済みとして承認されている項目はいくつですか? • 承認またはラベル付けされたコンテンツを含むワークスペースはどれですか? コンテンツに使用される秘密度ラベルはどれで、その使用頻度はどうですか？

次の図は、管理者監視ワークスペースを使用して導入の追跡を実行する方法を示しています。

この図は、次のコンポーネントとプロセスを示しています。

アイテム	説明
	管理者監視ワークスペースには、すべてのテナントがアクティビティの追跡と監視に役立つ既製のコンテンツが含まれています。 ファブリック管理者はこのワークスペースにアクセスでき、必要に応じて、ワークスペースまたはアイテムに他のコンテンツ所有者や作成者へのアクセス権を付与できます。
	管理者監視ワークスペースには、Fabric 管理者とコンテンツの所有者と作成者が導入の追跡に使用するレポートがあります。 これらのレポートには、さまざまな領域の概要、フィルター、および内訳に関する既製の視覚化が含まれています。 また、レポートでは他のページへのドリルスルーもサポートされ、特定の関心領域の詳細が表示されます。
	レポートには、Fabric 管理者が接続できる基になるセマンティック モデルがあります。 これらのセマンティック モデルには、既製のデータと計算が含まれています。 ファブリック管理者は、コンテンツ所有者と作成者に Build 権限を付与して、新しいコンテンツやカスタムの追跡および監視コンテンツを作成することもできます。
	管理者監視ワークスペース セマンティック モデルから作成された新しいレポートは、導入追跡用のカスタム コンテンツを含む他のワークスペースに発行されます。
	複合セマンティック モデルは、他のデータと統合して、元のセマンティック モデルの有用性を拡張します。 また、新しい計算ロジックを使用してデータを強化することもできます。 複合セマンティック モデルは、追跡と監視に関するより深く調整された分析情報を提供します。 ファブリック管理者またはコンテンツ所有者と作成者は、これらの複合モデルから新しいレポートを作成して発行することもできます。

要約すると、管理者監視ワークスペースを使用してテナントの導入の追跡と監視を実行する場合、通常は段階的なプロセスに従います。

1. レポートから状況の概要を確認します。
2. フィルターと内訳を使用して、フォーカスを重要な領域に絞り込みます。
3. 関心のあるカテゴリを深掘りして、特定の詳細を調査する。
4. 基になるセマンティック モデルに接続して、独自のレポートを作成します。
5. 複合モデルを作成して、他のデータまたは計算ロジックを使用して元のセマンティック モデルを拡張し、ニーズを満たします。

ヒント

通常、ユーザーがセルフサービス分析を行う方法に似た管理者監視ワークスペース コンテンツを使用することを検討してください。 このコンテンツを使用して、組織内のセルフサービス ユーザーの観点からユーザー エクスペリエンスとフローをより深く理解します。 このシナリオでは、あなたはMicrosoftによって配布される一元化されたレポートとセマンティック モデルを利用するセルフサービス ユーザーです。

次のセクションでは、Fabric と Power BI での導入を追跡するために実行できる手順について説明します。

Fabric と Power BI の導入を追跡する

導入を正常に追跡するには、まず、長期的な目標と、それを強化する動作を定義します。 次に、これらの動作を確実に測定でき、短期的なアクションとアクティビティを通知できるインジケーターを特定します。 重要なのは、この追跡を一貫した周期で実行し、動作が時間の経過と同時に変化するにつれて目標とターゲットを定期的に再評価することです。

次のセクションでは、Fabric の導入を追跡するために実行する手順について詳しく説明します。

手順 1: 成熟度を評価して導入目標を定義する

導入の追跡を開始するには、まず、達成したい目標を明確に定義しておく必要があります。 そうすれば、進行状況を追跡できます。 導入目標を特定する 1 つの方法は、 成熟度評価を実行することです。 成熟度評価では、導入に重要なさまざまな機能領域 (エグゼクティブ スポンサー プランや変更管理など) について、組織の現在の成熟度レベルを評価します。 成熟度レベルは、組織が現在 Fabric と Power BI をどのように使用しているかを正確に反映している必要があります。 成熟度評価を実行すると、目的と、導入を改善するための取り組みに優先順位を付ける必要がある場所を特定するのに役立ちます。

成熟度評価を実行するときは、次の点を考慮してください。

• あなたの組織における採用の意味を定義します。 組織内のユーザーが使用できるデータとツールを効果的に使用する方法を検討します。
• 導入をビジネス メトリックに結び付ける方法を定義します。 導入の改善によってビジネスの戦略的利益がどのように向上するか、および導入の改善が意思決定者が進行状況を評価するために使用するビジネス メトリックの改善につながる方法を検討します。
• 最大の問題点と問題を特定します。 どの分野が最も差し迫っていて、導入の改善が最大のプラスの影響を与える可能性がある (逆に、導入の不十分さが最大の悪影響を及ぼす) かを検討します。

ヒント

成熟度評価を完了する前に、成熟度レベルの説明を更新して、組織に直接関連するようにすることができます。 たとえば、成功に関連するその他の考慮事項を含めたり、組織に固有の言語や用語を使用するように説明を更新したりできます。

また、成熟度評価は、 戦略計画の一環として行うことができます。 ただし、導入の追跡を開始するために、完全な戦略的計画の演習を行う必要はありません。 導入自体と同様に、持続可能で段階的な進歩を実現する方法に焦点を当てることをお勧めします。

現在の成熟度レベルに基づいて、長所を特定し、各領域の目標を設定できます。 ターゲットは、優先順位と、特定の期間内 (次の四半期など) に重点を置く目的を定義するのに役立ちます。

次の図は、例を示しています。 初期評価を実施し、ターゲットを定義した後に、導入の成熟度レベルを視覚化する方法を示します。 この例では、 Microsoft Fabric 導入ロードマップの各機能領域の評価を示します。

この例では、組織にはかなりのレベルの分散型セルフサービス分析があります。 彼らは多くのギャップを特定しており、その中で最も大きいのは経営幹部のスポンサーシップです。 この機能領域では、500 の成熟度レベルを目指しますが、現在は 200 レベルを達成しています。 この場合、組織は最初にエグゼクティブ スポンサー プランに優先順位を付けることを選択できます。

成熟度レベルを評価し、導入目標を定義することは反復的なプロセスです。 各期間の評価を繰り返し、成熟度レベルの再評価をターゲットと比較するのが理想的です ( 手順 6 を参照)。

手順 2: 重要な動作を特定する

採用の目標を理解したら、次に、促進または禁止したい行動を定義します。 これらの動作は、ユーザーがコンテンツを作成、使用、または管理する方法を表します。 行動には、目的への明確なリンクが必要です。 肯定的な行動は目標に向かって進む必要がありますが、否定的な行動は進行を遅らせるか、否定します。

追跡する際に重要な動作を定義するときは、次の点を考慮してください。

• 必要な動作が正しいか、または優先される理由と、この動作の多くがユーザーと組織にどのように役立つのかを説明します。
• 一部の動作がツールの標準であるか、組織のコンテキストに固有であるかを検討します。 たとえば、Excel へのエクスポートを減らすことは、分析ツールでよく必要な動作です。 ただし、他の組織では監査目的でエクスポートが必要になる場合があり、アドホック エクスポートを具体的に削減しようとする場合があります。
• 分析の成功が他のチームよりも大幅に多い (または少ない) 個人またはチームについて、組織を調査します。 これらのチームを観察するときは、成功 (または苦労) に寄与する主要な動作を特定します。

注

重要として識別する動作は、組織、その目的、 コンテンツの所有権と管理 、コンテンツ 配信範囲のパターンに固有である可能性があります。 たとえば、レポートとセマンティック モデルを配布するエンタープライズ チームは、これらの一元化された項目の使用にもっと関心がある場合があります。 これに対し、ユーザーが独自のセマンティック モデルとレポートを作成するセルフサービス環境では、Fabric 管理者は、更新エラーの特定やアイテムまたはアイテムの種類の過剰な共有に関心を持つ可能性があります。

推奨する可能性のある肯定的な動作の例を次に示します。

• 戦略的に重要なレポートの使用。
• 共有セマンティック モデルの定期的な再利用。
• 開発ワークスペースと運用ワークスペースの分離 (コンシューマーとコンテンツを共有するワークスペースに直接発行するのではなく)。
• ワークスペースやアイテムの代わりにアプリからレポートとダッシュボードを共有する。
• 実践コミュニティ間の積極的な関与。
• Excel で分析を使用するか、Excel でライブ接続テーブルを使用します。

推奨しない可能性がある否定的な動作の例を次に示します。

• レポートから Excel にエクスポートします。
• データ項目の更新エラー。
• 未所有または未使用のアイテムとワークスペース。 未所有のアイテムまたはワークスペースは 孤立と呼ばれることがよくあります。つまり、 ワークスペースに管理者がいない場合など、組織を離れたユーザーが所有しています。
• 同じ項目の公開冗長バージョン (重複)。
• ローカル ファイルに接続するパブリッシュされたセマンティック モデル。

手順 3: 動作を測定する方法を定義する

重要な動作を特定したら、それらを測定する方法を定義する必要があります。 このタスクは、導入の追跡につながる重要な手順です。 測定を行わないと、行動を定量化して追跡して、その頻度と傾向を理解することはできません。 傾向を理解することは、時間の経過に伴う改善を特定できるため、特に重要です。

ヒント

導入追跡で使用する指標は、戦術計画で使用する主要な結果の一部とすることができます。 主要な結果を定義する方法、およびターゲットを効果的に測定してインジケーターを使用する方法の詳細については、 BI 戦術計画を参照してください。

注

一部の動作は、テナントの外部で発生するため、監視が困難になります。 たとえば、実践コミュニティ間のエンゲージメントと活動は重要です。 彼らは健康で自立的なデータ文化を刺激します。 ただし、情報を収集して測定するのは困難な場合があります。たとえば、個人が対面したり、プライベート チャットを使用してコミュニケーションを取ったりする場合などです。

そのため、テナント内で発生する動作に重点を置いて導入追跡を行ってみてください。 これらは、使用可能な 既製のソリューション を使用して簡単に測定できます。 その他の動作やアクティビティについては、アンケートなどの別の形式の測定を検討してください。

推奨する肯定的な動作を測定する方法の例を次に示します。

• 戦略的に重要なレポートの使用: 使用状況メトリック レポート を使用して、ワークスペース内の重要なレポートを識別します。 または、監査ログの ViewReport アクティビティをユーザー別およびレポート別に使用して、レポートの使用状況を追跡することもできます。 使用頻度が一貫しているか、時間の経過と同時に増加しているかを確認します。
• 共有セマンティック モデルの定期的な再利用: 機能の使用状況と導入 レポートを使用して、レポートに対するセマンティック モデルの比率を特定します。 セマンティック モデルよりもレポートが多いかどうかを確認します。
• 開発ワークスペースと運用ワークスペースを分離する: 機能の使用状況と導入 レポートを使用して、1 つのレポートにフィルターを適用して、1 つのワークスペースにのみ存在するかどうかを判断します。 または、適切な 名前付け規則 を使用して 開発、テスト、運用の各段階を示すワークスペースを特定します。

推奨しない否定的な動作を測定する方法の例を次に示します。

• Excel へのエクスポートの削減: 機能の 使用状況と導入 レポートを使用して ExportArtifact アクティビティにフィルター処理します。 次に、Excel に最も多くエクスポートしているユーザーと、時間の経過と同時に頻度が上昇または減少しているかどうかを判断します。
• アイテムの過剰共有または不適切な共有: 機能の使用状況と導入 レポートを使用して、最も共有されているアイテム、または外部ユーザーがアクセスできるアイテムを特定します。 次に、特定のアイテムの共有頻度が高すぎるかどうか、または外部ユーザーが共有すべきでないアイテムにアクセスできるかどうかを評価します。
• 未所有または未使用のアイテム: 機能の使用状況と導入 レポートを使用して、アイテムごとのユーザー アクティビティが少ないかどうかを特定します。 これらの項目は、廃止およびアーカイブの候補になる可能性があります。

導入追跡に重要な動作を測定できたら、これらの測定値を使用して、現在の状況を評価して理解する必要があります。 このタスクの結果は、将来の改善のためのベースラインを確立します。 また、データの最初の探索中に、各メジャーを重要に確認して、改善する動作とプロセスが反映されていることを確認する必要があります。

手順 4: 他のデータが必要かどうかを判断する

追跡する測定値によっては、管理者監視ワークスペースのコンテンツから利用できる データ に加えて、他のデータが必要になる場合があります。 このデータを使用して、複合モデルを作成することで、管理監視ワークスペース内のセマンティック モデルを拡張できます。 複合モデルを (別のワークスペースに) 発行したら、より多くの質問に対処する新しいカスタム レポートを作成できます。 計算を使用してセマンティック モデルを強化することもできます。

ヒント

導入の追跡に使用できるその他のデータの詳細については、この記事の前半の カスタム ソリューション を参照してください。

手順 5: 採用追跡の担当者を決定する

追跡の導入は、定期的にその結果に基づいて行動することでのみ価値を生み出します。 そのため、特定の導入追跡メトリックに所有権をチームまたは個人に割り当てる必要があります。 その後、このチームまたは個人は、その情報からの学習に基づいて、追跡を実行し、アクションを実行 (または動機付け) する責任を負います。

所有権を割り当てる準備ができたら、次の点を考慮してください。

• 所有権の意味を説明することで、所有権チームまたは個人の責任を明確に定義します。
• 所有者が実行する必要がある実行可能なアクションと、そのアクションを実行するタイミングを定義します。
• アクションを実行する期間 (たとえば、次の日、週、月) を定義します。
• アクションが達成すべき望ましい (または期待される) 結果を明確にします。
• サポートを提供し、アカウンタビリティを確保するために、これらのチームと個人との定期的な会議を計画します。

手順 6: 時間の経過に伴う進行状況の再評価と追跡

導入の追跡を定期的に実行して、ユーザーの行動の頻度に測定可能な変更があるかどうかを特定し、目標に向けて進んでいるかどうかを判断する必要があります。 たとえば、導入の追跡は、 戦術的な計画など、反復的な計画プロセスに重要な追加となる可能性があります。 この計画活動は、通常、短期的な優先順位と活動を決定する場所です。 計画中に、さまざまな機能領域の満期日レベルを再評価し、 手順 1 で設定したターゲットと比較する必要があります。

Von Bedeutung

導入の追跡は、環境の不規則な監査や 1 回限りの監査、または組織での Fabric の使用方法の結果ではありません。 代わりに、導入の追跡を 一貫して実行する必要があります。 そうすることで、時間の経過に伴う改善を特定できます。

時間の経過と同時に導入追跡を実行する必要があるその他の理由を次に示します。

• 時間の経過に伴う変化の測定は、成功を収め、導入目標に向けて進歩しているかどうかを特定するための最良の方法です。 たとえば、テナント内の未使用または孤立したワークスペースとアイテムの数を減らすことで、コンテンツの所有権と管理を向上させることがあります。 測定を続け、時間の経過と同時にこの数が減少していることを確認した場合にのみ、成功したかどうかを確認できます。
• ユーザーの行動は、ビジネス目標と機能の進化に合わせ、時間の経過と同時に変化します。 たとえば、ファブリック容量内のセマンティック モデルの更新エラーの頻度を減らすことで、システムの監視を改善することを目指す場合があります。 時間の経過と同時に、 Direct Lake セマンティック モデルを作成するユーザーが増えている可能性があります。この場合、更新エラーが発生する可能性が低くなります (セマンティック モデルの更新ではデータ変換が行われないため)。 その後、更新エラーではなく、各セマンティック モデルの容量ユニット (CU) の使用状況など、異なるメトリックに焦点を当てることを決定できます。
• 導入目標に近づくにつれてさまざまなアクションを実行したり、追跡対象や追跡方法を変更したりする必要がある場合があります。 たとえば、Excel アクティビティへのエクスポートを減らすことで、ガバナンスの向上を図る場合があります。 最初は、時間の経過に伴うエクスポートの合計を減らすことに重点を置く必要があります。 その後、時間の経過と同時に、エクスポートの合計数が減少します。 その後、定期的にエクスポートする主要なユーザーにフォーカスを移すか、機密情報または機密情報を含む特定のデータ項目からエクスポートするかを決定します。

チェックリスト - 導入の追跡を実施する際の主な決定事項とアクションは次のとおりです。

• Microsoft Fabric 導入ロードマップを読む: 導入とは何か、それが重要な理由、および組織の効果的な導入を構成するさまざまな領域を理解します。 また、組織の導入、ユーザー の導入、ソリューション の導入の違いを理解 します。
• 組織の導入の意味を理解する: 対話型の会議で主要な利害関係者との会議を検討し、その視点を聞きます。
• 組織内での導入に関する共通の理解を構築する: コミュニケーション ハブ、 集中ポータル、実践コミュニティなどのチャネルを通じて、組織内 での導入の意味を伝えます。
• 成熟度レベルを評価する: Microsoft Fabric 導入ロードマップで定義されている各領域に対して 成熟度レベルの評価 を実施して、組織内の導入の現在の状態を理解します。
• 目標を定義する: 達成する成熟度レベルを特定します。 現実的な目標を設定してください。 次に、進行状況の達成に役立つ重要な領域に優先順位を付けます。
• 推奨しない動作またはレプリケートする動作を特定する: 組織を調査し、データの効果的な操作や分析の実行に関連する動作を特定します。 識別された動作は、成功や課題につながる可能性があります。
• これらの動作を測定する方法を定義する: これらの動作を測定して、時間の経過に伴う改善を特定する方法を決定します。これにより、肯定的な動作が増え、負の動作が減少します。
• カスタム ソリューションと既製ソリューションのどちらを使用するかを決定する: 動作を測定するために使用する導入追跡ソリューションを評価します。 カスタム ソリューションにコミットする前に、テナントで使用可能な既製のソリューションを調べます。 管理者の監視ワークスペース モデルを他のデータと計算で強化できることに注意してください。
• 所有権を割り当ててアクションを定義する: 特定のインジケーターに対して最終的な責任を持つユーザーと、これらのインジケーターが動機付けるアクション (およびこれらのアクションの実行を担当するユーザー) を明確にします。
• 定期的な会議を計画して進捗状況を評価し、説明責任を確保します。これらの会議が所有権の強制に関してないことを確認します。 代わりに、導入追跡自体と、それが一貫して効果的に行われているかどうかに焦点を当てます。

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