Azure Databricks 플랫폼 릴리스 정보
- 2024년 5월
- 2024년 4월
- Databricks Runtime 15.1은 GA입니다.
- Meta Llama 3는 이제 Azure용 모델 서비스에서 지원됩니다.
- 모델 제공에서 보류 중인 서비스 엔드포인트 업데이트 취소
- 이제 데이터 계보가 열 마스크 및 행 수준 보안이 있는 테이블에서 읽기를 캡처합니다.
- 청구 가능한 사용량 시스템 테이블에 추가된 새 열(공개 미리 보기)
- 델타 공유는 열 매핑을 사용하는 테이블을 지원합니다(공개 미리 보기).
- 서비스 엔드포인트 스키마 가져오기(공개 미리 보기)
- 작업 영역 라이브러리 만들기 및 설치를 더 이상 사용할 수 없음
- 이제 UI를 통해 만든 작업이 기본적으로 큐에 대기됩니다.
- 엔드포인트를 제공하는 리소스에 대한 액세스 구성은 GA입니다.
- 워크플로에 대한 서버리스 컴퓨팅은 공개 미리 보기로 제공됩니다.
- 레이크하우스 페더레이션은 대/소문자를 구분하는 식별자가 있는 외세 테이블을 지원합니다.
- 이제 컴퓨팅 복제는 원래 컴퓨팅에 설치된 모든 라이브러리를 복제합니다.
- 서버리스 컴퓨팅의 프라이빗 연결은 GA입니다.
- OAuth 앱 등록을 위한 UI 환경
- Delta Live Tables Notebook 개발자 환경 개선(공개 미리 보기)
- 2024년 3월
- 이제 모델 제공에서 DBRX 기본 및 DBRX 지시문을 사용할 수 있습니다.
- 모델 제공은 모든 지역에서 HIPAA 규격입니다.
- Foundation Model API에서 프로비전된 처리량은 GA 및 HIPAA 규격입니다.
- MLflow는 이제 실험 및 실행에 대한 할당량 제한을 적용합니다.
- Databricks 자산 번들에 의해 배포된 작업을 더 잘 관리하도록 작업 UI가 업데이트되었습니다.
- 외부 모델에 대한 모델 공급자로 지원되는 Google Cloud Vertex AI
- 대화형 Notebook 디버깅
- Marketplace에서 프라이빗 Exchange 공급자를 위한 셀프 서비스 등록
- Databricks Runtime 15.0은 GA입니다.
- Databricks Repos가 Git 폴더로 변경됨
- Databricks Runtime 14.1 및 14.2 시리즈 지원 확장
- Databricks ODBC 드라이버 2.8.0
- 프라이빗 엔드포인트 규칙 관리(공개 미리 보기)
- Azure Databricks 담당자를 위한 작업 영역 액세스
- HIPAA는 이제 서버리스 컴퓨팅을 지원합니다.
- Notebook용 SQL 웨어하우스는 GA입니다.
- Unity 카탈로그에서 개체의 메타데이터를 볼 수 있는 권한 위임(공개 미리 보기)
- 프라이빗 엔드포인트에 대한 지역별 새 제한
- Databricks Runtime 15.0(베타)
- Databricks Runtime 14.0 시리즈 지원 종료
- Repos의 sys.path 및 CWD에 대한 새 계산
- 기능 제공은 GA입니다.
- 더 많은 지역에서 사용할 수 있는 예측 최적화
- 2024년 2월
- 기능 엔지니어링에서 델타 라이브 테이블 사용(공개 미리 보기)
- 감사 로그의 PrivateLink 연결에 대한 원본 IPv4 주소
- 작업 소유자 및 실행 설정 변경 제한
- Databricks 관리 서비스 주체에 대한 지원
- 자동 클러스터 업데이트 사용(공개 미리 보기)
- 관리 향상된 보안 및 규정 준수 기능을 사용하도록 설정할 수 있습니다(공개 미리 보기).
- 지역 간 송신 요금을 방지하기 위한 Cloudflare R2 스토리지 지원(공개 미리 보기)
- 데이터 추가 UI는 XML 파일 형식을 지원합니다.
- AI Functions를 사용하여 Foundation Model API에서 생성 AI 모델 호출
- Unity 카탈로그 볼륨은 GA입니다.
- 전체 페이지 AI 기반 검색
- SQL 웨어하우스에서 SQL Notebook 작업 실행
- Azure Databricks 워크플로의 파일 도착 트리거는 GA입니다.
- 글로벌 작업 영역 검색을 사용하여 Unity 카탈로그에서 기계 학습 모델 검색
- Databricks Git 서버 프록시는 GA입니다.
- Databricks Git 서버 프록시는 더 이상 CAN_ATTACH_TO 권한이 필요하지 않습니다.
- dbt 및 SQL 파일 작업에 대한 작업 영역 파일 지원은 GA입니다.
- Databricks 커넥트 Scala용 GA입니다.
- 볼륨의 파일에서 테이블 만들기
- Databricks Runtime 14.3 LTS는 GA입니다.
- 델타 공유는 삭제 벡터를 사용하는 테이블을 지원합니다(공개 미리 보기).
- 2024년 1월
- 네이티브 XML 파일 형식 지원(공개 미리 보기)
- Databricks Marketplace를 사용하여 AI 모델 공유(공개 미리 보기)
- 네트워크 보안 그룹 규칙에 업데이트
- 작업 영역 경로 업데이트
- 서버리스 컴퓨팅에서 Azure Storage 방화벽에 대한 지원은 GA입니다.
- Azure Databricks 작업의 간소화된 만들기
- 유추 테이블을 사용하여 워크로드를 제공하는 GPU 모델 모니터링
- Unity 카탈로그 외부 볼륨에 대한 URI 경로 기반 액세스
- 업그레이드된 작업 영역에서 액세스 제어 목록을 사용하도록 설정할 수 있습니다.
- Marketplace 목록 이벤트 시스템 테이블 사용 가능(공개 미리 보기)
- Notebook 셀에 대한 업데이트된 UI(공개 미리 보기)
- Notebook의 구문 오류에 대한 빠른 해결 도움말
- Databricks Runtime 14.3 LTS(베타)
- 델타 공유를 사용하여 AI 모델 공유(공개 미리 보기)
- Databricks Marketplace에서 볼륨 공유를 지원합니다.
- Databricks UI에서 위젯 만들기
- 이제 웨어하우스 이벤트 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- 작업 영역 파일 크기 제한은 이제 500MB입니다.
- Databricks의 레거시 Git 통합에 대한 기능 제거 알림
- Databricks ODBC 드라이버 2.7.7
- Databricks Runtime 13.2 시리즈 지원 종료
- AI 보조 기능은 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.
- 2023년 12월
- 델타 공유를 사용하여 동적 보기 공유(공개 미리 보기)
- 델타 공유를 사용하여 볼륨 공유(공개 미리 보기)
- 기본 키 및 외세 키에 대한 엔터티 관계 다이어그램
- Unity 카탈로그 볼륨 파일 업로드 크기 제한 증가
- 새 Notebook 셀 결과 렌더링 사용 가능(공개 미리 보기)
- 전자 필기장 편집기 테마 사용 가능
- 모델 제공의 외부 모델 지원은 공개 미리 보기로 제공됩니다.
- Databricks 온라인 테이블은 공개 미리 보기입니다.
- 이제 리포지토리 및 Git 통합 설정 UI에서 GitHub Enterprise Server에 대한 지원을 올바르게 설명합니다.
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.36
- init 스크립트에서 작업 영역 파일 참조 지원
- 기능 및 함수 서비스 공개 미리 보기
- 파운데이션 모델 API는 공개 미리 보기입니다.
- 새 통합 관리자 설정 UI
- DBFS의 Init 스크립트는 수명이 다합니다.
- 레거시 전역 및 클러스터 명명된 init 스크립트는 수명이 종료됩니다.
- 2023년 11월
- Databricks Vector Search는 공개 미리 보기입니다.
- 액세스 제어 목록을 더 이상 사용하지 않도록 설정할 수 없습니다.
- 볼륨에 대한 카탈로그 탐색기의 새 동작 및 작업
- Databricks Runtime 14.2는 GA입니다.
- Python 버전 3.0.0용 Databricks SQL 커넥트or
- 격리되지 않은 공유 클러스터에서 지원되는 작업 영역 파일의 라이브러리
- 작업 영역 라이브러리 사용 중단
- Azure 기밀 컴퓨팅 VM 유형에 대한 지원은 이제 GA입니다.
- 전역 작업 영역 검색을 사용하여 Databricks Marketplace 목록 검색
- 외부 플랫폼을 사용하여 Databricks Marketplace에서 데이터 제품 사용
- 여러 Azure 지역에 대해 추가된 서버리스 SQL 웨어하우스 지원
- 새 작업 영역에 대한 Unity 카탈로그 자동 사용
- Databricks Runtime 14.2(베타)
- Databricks Marketplace에는 Databricks 솔루션 가속기가 포함되어 있습니다.
- 레이크 하우스 페더레이션 구글 빅 쿼리에 대 한 지원을 추가
- 2023년 10월
- Databricks SQL Serverless에 대한 서버리스 보안 연결(공개 미리 보기)
- Azure Databricks 작업에 대한 YAML 원본 보기
- Azure Databricks 워크플로에 조건부 논리 추가
- 모든 작업 태스크에서 참조할 수 있는 Azure Databricks 작업에 대한 매개 변수 구성
- 자동 사용 삭제 벡터
- GA에 대한
UNDROP TABLEUnity 카탈로그 지원 - 파트너 커넥트 Dataiku 지원
- Databricks AutoML에서 생성된 Notebook은 이제 MLflow 아티팩트로 저장됩니다.
- 새 지역: 카타르 중부
- Azure Firewall 및 Private Link에서 지원되는 Unity 카탈로그 볼륨
- 예측 최적화(공개 미리 보기)
- 이제 컴퓨팅 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- 주문형 기능 계산은 GA입니다.
- Unity 카탈로그의 기능 엔지니어링은 GA입니다.
- AI에서 생성된 테이블 주석(공개 미리 보기)
- Unity 카탈로그의 모델은 GA입니다.
- 이제 컴퓨팅 정책에서 지원되는 라이브러리(공개 미리 보기)
- 파트너 커넥트 몬테카를로 지원
- 의미 체계 검색(공개 미리 보기)
- 작업 영역 수준에서 Databricks Assistant 사용
- 새 Photon 기본값
- Databricks Runtime 14.1은 GA입니다.
- 릴리스 정보 이동 개발자 도구
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.5로 업데이트됨
- 업데이트에 대한 예측 I/O는 GA입니다.
- 삭제 벡터는 GA입니다.
- 파트너 커넥트 RudderStack을 지원합니다.
- Databricks CLI가 버전 0.207.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Notebook에서 선택한 셀 실행
- 작업 영역 카탈로그 바인딩을 사용하여 카탈로그에 대한 읽기 전용 액세스 권한 부여
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.4로 업데이트됨
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.10.0(베타)으로 업데이트됨
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.22.0(베타)으로 업데이트됨
- Azure 중국용 공개 미리 보기에서 Unity 카탈로그 볼륨
- 2023년 9월
- 단일 사용자 클러스터에서 사용할 수 있는 Lakehouse 페더레이션
- Unity 카탈로그에서 스토리지 자격 증명을 만드는 기능 위임
- Databricks Runtime 14.1(베타)
- 공개 미리 보기에서 LLM에 최적화된 GPU 모델 제공
- 동시성 제한에 도달할 때 작업 실행을 건너뛰지 않도록 방지
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.27.0으로 업데이트됨
- Databricks CLI가 버전 0.206.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Databricks SDK for Go가 버전 0.21.0(베타)으로 업데이트됨
- 엔드포인트를 제공하는 모델에 대한 유추 테이블은 공개 미리 보기입니다.
- Databricks ODBC 드라이버 2.7.5
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.3으로 업데이트됨
- 서비스 주체로 작업 실행은 GA입니다.
- Databricks CLI가 버전 0.205.2로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Databricks CLI가 버전 0.205.1로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Databricks SDK for Go가 버전 0.20.0(베타)으로 업데이트됨
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.9.0(베타)으로 업데이트됨
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.7.1(베타)로 업데이트됨
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.26.0으로 업데이트됨
- Databricks Runtime 14.0용 Databricks 커넥트
- 공개 미리 보기의 Lakeview 대시보드
- Databricks 커넥트 V2는 Scala에 대한 공개 미리 보기입니다.
- 공개 미리 보기에서 제공하는 GPU 모델
- 이제 Unity 카탈로그에서 주문형 기능 계산 사용 가능(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 14.0은 GA입니다.
- 계정 메일 알림 업그레이드
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.25.1로 업데이트됨
- Databricks SDK for Go가 버전 0.19.2(베타)로 업데이트됨
- Databricks CLI가 버전 0.205.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- 예약된 위치
/Workspace - Databricks 자산 번들(공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.25.0으로 업데이트됨
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.2로 업데이트됨
- 파트너 커넥트 Snowplow를 지원합니다.
- Databricks CLI가 버전 0.204.1로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- 행 필터 및 열 마스크를 사용하여 중요한 데이터 필터링(공개 미리 보기)
- 이제 시스템 테이블에 Marketplace 스키마가 포함됨(공개 미리 보기)
- 이제 가격 책정 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.19.1(베타)로 업데이트됨
- Databricks ODBC 드라이버 2.7.3
- Databricks CLI가 버전 0.204.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- 이제 데이터 탐색기가 카탈로그 탐색기입니다.
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.19.0(베타)으로 업데이트됨
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.8.0(베타)으로 업데이트됨
- Unity 카탈로그에서 허용 목록 권한 위임
- Repos의 GitHub 앱 통합은 GA입니다.
- 2023년 8월
- 이제 탐색 검색에 테이블이 표시됩니다.
- Databricks CLI가 버전 0.203.3으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.34
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.18.0(베타)으로 업데이트됨
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.7.0(베타)으로 업데이트됨
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.24.1로 업데이트됨
- DBFS 수명 종료에 대한 초기화 스크립트가 2023년 12월 1일로 연장되었습니다.
- Databricks Runtime 14.0(베타)
- 통합 탐색 환경은 GA입니다.
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.24.0으로 업데이트됨
- 작업 영역 관리자 설정 페이지에서 제거된 Genomics용 Databricks 런타임 설정
- 작업 영역 관리자 설정 페이지에서 제거된 Container Services 설정
- Databricks CLI가 버전 0.203.2로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Python Notebook의 함수 및 변수에 대한 정의로 이동
- 통합 스키마 브라우저는 GA입니다.
- Databricks Runtime 13.3 LTS는 GA입니다.
- Unity 카탈로그를 사용하여 태그 소개
- Unity 카탈로그 공유 클러스터의 init 스크립트, JAR 및 Maven 좌표에 대한 허용 목록은 공개 미리 보기로 제공됩니다.
- init 스크립트 및 JAR에 대한 볼륨 지원은 공개 미리 보기로 제공됩니다.
- 더 쉬운 Databricks Repos .ipynb 파일 출력 커밋
- Databricks Repos의 IPYNB Notebook 지원은 GA입니다.
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.17.0(베타)으로 업데이트됨
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.6.0(베타)으로 업데이트됨
- Databricks CLI가 버전 0.203.1로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- 통합 스키마 브라우저는 이제 GA입니다.
- 스크립트 또는 템플릿에서 ID를 인코딩하는 경우 서버리스 서브넷 변경 내용이 영향을 줄 수 있습니다.
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.16.0(베타)으로 업데이트됨
- 파트너 커넥트 인구 조사를 지원합니다.
- 이제 고객 관리형 키에 대해 지원되는 Azure Key Vault 관리형 HSM 키
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.5.0(베타)으로 업데이트됨
- 작업 영역 파일에 대한 프로그래밍 방식 쓰기 지원
- Databricks CLI가 버전 0.203.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.23.0으로 업데이트됨
- 이제 그룹의 이름을 바꿀 수 있습니다.
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.15.0(베타)으로 업데이트됨
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.4.0(베타)으로 업데이트됨
- 타사 iFraming 방지 구성 설정이 제거되었습니다.
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.1로 업데이트됨
- LangChain은 13.1 이상에서 사용할 수 있습니다.
- Unity 카탈로그의 기능 엔지니어링은 공개 미리 보기입니다.
- 반복되는 연속 작업 오류에 대한 오류 처리 개선
- 서버리스 SQL 웨어하우스는 이제 추가 지역에서 사용할 수 있습니다.
- 델타 공유를 사용하여 스키마 공유(공개 미리 보기)
- Azure Databricks 작업에서 조건부로 작업 실행
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.22.0으로 업데이트됨
- 향상된 보안 및 규정 준수 기능
- Lakehouse 모니터링은 공개 미리 보기입니다.
- Databricks Runtime 13.3 LTS(베타)
- 새 Git 작업은 일반적으로 사용할 수 있습니다. 분기 병합, 재지정 및 충돌 해결을 사용하여 끌어오기
- 2023년 7월
- 작업 영역 관리자는 이제 계정 그룹을 만들 수 있습니다.
- 그룹 관리자 역할은 공개 미리 보기에 있습니다.
- Databricks CLI가 버전 0.202.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.3.0(베타)으로 업데이트됨
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.14.1(베타)로 업데이트됨
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.14.0(베타)으로 업데이트됨
- Azure Databricks 작업에서 다른 작업을 작업으로 실행
- 작업 영역 네트워크 업데이트는 GA(UI 지원)를 가져옵니다.
- 모든 사용자는 기본적으로 Databricks Marketplace의 데이터 제품에 액세스할 수 있습니다.
- 클래식 바로 가기 키 모드
- Lakehouse 페더레이션을 사용하면 외부 데이터베이스 공급자에 대한 쿼리를 실행할 수 있습니다(공개 미리 보기).
- 리포지토리에 사용할 수 있는 휴지통으로 이동
- 느리게 실행되거나 중단된 작업에 대한 경고 만들기
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.13.0(베타)으로 업데이트됨
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.2.0(베타)으로 업데이트됨
- Databricks CLI가 버전 0.201.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.2.1(베타)로 업데이트됨
- Databricks Assistant가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
- 계정에서 사용자 및 서비스 주체 비활성화
- 계정 수준 SCIM 프로비저닝은 이제 ID 공급자에서 비활성화될 때 사용자를 비활성화합니다.
- 휴지통 디렉터리 관리자 액세스
- 이제 MIME 유형 스니핑 및 XSS 공격 페이지 렌더링 방지가 항상 사용하도록 설정됨
- Unity 카탈로그 볼륨은 공개 미리 보기로 제공됩니다.
- 작업 영역에서 제품 피드백을 제출하기 위한 간소화된 환경
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.0으로 업데이트됨
- 이제 카탈로그 탐색기에 표시되는 함수(공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.21.0으로 업데이트됨
- 이제 API
List job runs요청에 대한List all jobs최대 오프셋이 제한됩니다. - Databricks Runtime 13.2는 GA입니다.
- 델타 공유 및 Databricks Marketplace 지원 보기 공유(공개 미리 보기)
- DBFS의 Init 스크립트는 2023년 9월 1일에 수명이 종료됩니다.
- 2023년 6월
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.20.0으로 업데이트됨
- Databricks CLI가 버전 0.200.1로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Databricks SDK for Go가 버전 0.12.0(베타)으로 업데이트됨
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.11.0(베타)으로 업데이트됨
- Python용 Databricks SDK(베타)
- Databricks SDK for Go(베타)
- 감사 로그, 청구 가능 사용량 및 계보 시스템 테이블 액세스(공개 미리 보기)
- Unity 카탈로그의 모델(공개 미리 보기)
- Databricks Marketplace는 이제 GA입니다.
- Databricks Runtime 13.2(베타)
- Visual Studio Code용 Databricks 확장(일반 공급)
- 템플릿 없이 Azure CLI 및 Powershell을 사용하여 고객 관리형 키 사용
- 서버리스 SQL 웨어하우스는 백 엔드 Azure Private Link를 사용하도록 설정된 상태에서 작동합니다.
- Azure Databricks 작업 UI에서 완료된 작업 실행에 대한 시각적 개요를 참조하세요.
- Databricks CLI(공개 미리 보기)
- 결과
List all jobs및List job runsAPI 요청의 페이지 매김 개선 - 전체 페이지 작업 영역 브라우저에 Repos 포함
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.19.0으로 업데이트됨
- 서비스 주체로 작업 실행(공개 미리 보기)
- 새 서비스 주체 UI는 더 나은 관리 환경을 제공합니다.
- 사용자가 작업 영역에 다시 추가될 때 복원된 홈 폴더
- Databricks Marketplace: 이제 프라이빗 교환을 사용할 수 있습니다.
- Databricks Marketplace: 소비자는 UI를 사용하여 데이터 제품을 제거할 수 있습니다.
- Databricks Marketplace: 공급자가 자신의 프로필을 만들 수 있습니다.
- Databricks 커넥트 V2는 Python용 GA입니다.
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.18.0으로 업데이트됨
- 새 Databricks Marketplace 공급자
- Databricks Runtime 13.1은 GA입니다.
- 통합 스키마 브라우저를 사용하여 Notebook, SQL 편집기 및 카탈로그 탐색기에서 데이터 보기(공개 미리 보기)
- 2023년 5월
- 테이블 UI 만들기 또는 수정은 Avro, Parquet 및 텍스트 파일 업로드를 지원합니다.
- Unity 카탈로그 외부 위치를 사용하여 데이터 추가 UI를 사용하여 데이터 로드(공개 미리 보기)
- SQL 웨어하우스에서 Databricks Notebook 실행(공개 미리 보기)
- Enter 키에서 자동 완성 제안을 수락하지 못하도록 방지
- 새 지역: 중국 동부 3
- Azure 기밀 컴퓨팅 VM 유형 지원(공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.17.0으로 업데이트됨
- 데이터 업로드 UI는 새 열 데이터 형식을 지원합니다.
- Unity 카탈로그 카탈로그를 특정 작업 영역에 바인딩
- 모든 사용자는 파트너 커넥트 사용하여 Fivetran에 연결할 수 있습니다(공개 미리 보기).
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.16.1로 업데이트됨
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.33
- 파트너 커넥트 Alation 지원
- 편집기용 새 기본 테마
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.16.0으로 업데이트됨
- Azure 관리 ID에 대한 Unity 카탈로그 지원은 이제 GA입니다.
- Databricks Runtime 13.1(베타)
- Azure Databricks 워크플로에서 파일 기반 SQL 쿼리 실행
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.15.0으로 업데이트됨
- Azure 중국 지역은 이제 Unity 카탈로그를 지원합니다.
- 계정 애칭은 이제 계정 콘솔에서 사용할 수 있습니다.
- 델타 공유를 사용하여 Notebook 공유
- Azure Databricks는 더 이상 서버리스 스타터 SQL 웨어하우스를 만들지 않습니다.
- SQL Warehouses API에서 서버리스 컴퓨팅을 사용하도록 설정하려면 명시적이어야 합니다.
- 서버리스 SQL 웨어하우스의 작업 영역 설정 변경
- 계정 및 작업 영역에 대한 서버리스 컴퓨팅 설정 변경
- Databricks SQL Serverless는 GA입니다.
- 보안 클러스터 연결 또는 Azure Private Link(공개 미리 보기)를 사용하여 기존 작업 영역 업그레이드
- DBFS에서 클러스터 범위 init 스크립트 사용 중단
- 통합 탐색(공개 미리 보기)
- 2023년 4월
- Databricks Marketplace(공개 미리 보기): 데이터, 분석 및 AI를 위한 개방형 마켓플레이스
- Python 포맷터 구성
- 작업 영역 파일은 GA입니다.
- 이제 클러스터 범위 init 스크립트를 작업 영역 파일에 저장할 수 있습니다.
- 서비스 주체를 사용하여 Azure Key Vault 지원 비밀 범위 만들기
- 새 델타 공유 권한을 통해 공유, 받는 사람 및 공급자 관리 작업을 위임할 수 있습니다.
- Databricks 커넥트 V2(공개 미리 보기)
- 새 클러스터 메트릭 UI
- Databricks Runtime 13.0은 GA입니다.
- IP 주소 범위로 계정 콘솔에 대한 액세스 제어(공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.14.3으로 업데이트됨
- 작업 영역에 대한 변경된 관리자 설정에 대한 진단 로그 항목
- 관리 디스크에 대한 초기 고객 관리형 키의 경우 Azure Databricks는 이제 컴퓨팅 리소스를 종료합니다.
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.14.1 및 1.14.2로 업데이트됨
- 결합된 SQL 사용자 설정 및 일반 사용자 설정
- 레거시 Notebook 시각화는 더 이상 사용되지 않습니다.
- 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정은 JSON 파일 업로드를 지원합니다.
- 2023년 3월
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.14.0으로 업데이트됨
- Databricks Runtime 7.3 LTS ML 지원 종료
- TorchDistributor를 사용하여 분산 학습
- Databricks Runtime 13.0(베타)
- 향상된 파일 편집기
- 기존 Azure Databricks 작업 영역에 대한 DBFS 루트 스토리지 중복성 변경
- Repos의 .ipynb(Jupyter) Notebook 지원(미리 보기)
- reload4j에 대한 지원
- 동아시아 지역의 새 IP 주소
- Notebook에서 SQL 셀을 병렬로 실행
- Git 리포지토리에 저장된 Python 코드를 사용하여 작업 작업 만들기
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.13.0으로 업데이트됨
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.12.0으로 업데이트됨
- SQL 관리 콘솔 및 작업 영역 관리 콘솔이 결합됨
- 모델 서비스 제공은 GA입니다.
- 자동 기능 조회는 GA입니다.
- UDR을 사용하는 새 작업 영역의 경우 Azure Storage IP에 추가 UDR이 필요합니다.
- Azure Databricks DBFS 루트 스토리지는 새 작업 영역에 Azure Data Lake Storage Gen2를 사용합니다.
- 새 카탈로그 탐색기 가용성
- Insights 탭을 사용하여 테이블의 빈번한 쿼리 및 사용자 보기
- 정확한 일치 검색은 전역 검색에서 사용할 수 있습니다.
- Azure Databricks 작업에 대한 계보 정보 보기
- Databricks Runtime 12.2 LTS 및 Databricks Runtime 12.2 LTS ML은 GA입니다.
- 작업 영역 파일은 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.
- 2023년 2월
- ND A100 v4 시리즈 인스턴스 지원(공개 미리 보기)
- Azure Databricks의 Ray(공개 미리 보기)
- Notebook 셀 출력 결과 제한 증가
- 이제 Azure Databricks 작업에서 연속 작업 실행을 지원합니다.
- 새 파일이 도착하면 Azure Databricks 작업 트리거
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.10.0으로 업데이트됨
- 레거시 전역 init 스크립트 및 클러스터 명명된 init 스크립트 사용 안 함
- MLflow 실험 UI의 향상된 기능
- Databricks Runtime 12.2(베타)
- 사용자가 할당한 관리 ID를 사용하여 Unity 카탈로그의 스토리지에 액세스(공개 미리 보기)
- Visual Studio Code용 Databricks 확장(공개 미리 보기)
- 이제 모든 고객이 서버리스 실시간 유추 공개 미리 보기를 사용할 수 있습니다.
- 지원되는 지역의 작업 영역에서 서버리스 SQL 웨어하우스를 사용할 수 있음(공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.9.2로 업데이트됨
- 고객 관리형 키는 일부 GA(데이터 형식)에 대한 액세스를 보호하고 제어하는 데 도움이 됩니다.
- Azure Databricks Notebook의 변수 탐색기
- 2023년 1월
- Azure Private Link(GA)를 사용하여 프라이빗 연결 사용
- 계정 SCIM은 이제 GA입니다.
- UI에서 Azure Databricks 작업을 더 쉽게 만들고 편집할 수 있습니다.
- 작업 실행을 볼 때 Azure Databricks 작업 UI 개선 사항
- 새 계정 콘솔 홈 화면은 더 나은 계정 관리 환경을 제공합니다.
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.9.1로 업데이트됨
- 계정 사용자는 계정 콘솔에서 전자 메일 기본 설정을 업데이트할 수 있습니다.
- 한 페이지에 통합된 지역 지원
- Databricks Runtime 12.1 및 Databricks Runtime 12.1 ML은 GA입니다.
- 이제 클러스터 정책은 사용자당 최대 클러스터 수 제한을 지원합니다.
- Databricks Terraform 공급자가 버전 1.9.0으로 업데이트됨
- 서버리스 SQL 웨어하우스는 미국 중부 및 북유럽 지역에서 사용 가능
- Partner Connect에서 Privacera 연결 지원
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.8.0으로 업데이트됨
- Databricks Runtime 12.1(베타)
- Partner Connect에서 Sigma 지원
- Databricks Notebook의 새로운 왼쪽 및 오른쪽 사이드바
- 2022년 12월
- Databricks SQL Driver for Go가 일반 공급됨
- 동시 작업 영역 업데이트 방지
- 새 Azure 지역: 중국 북부 3
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.7.0으로 업데이트됨
- Databricks Runtime 12.0 및 12.0 ML이 일반 공급됨
- 이제 전역 검색(공개 미리 보기)에서 작업 사용 가능
- 이제 청구 가능한 사용량 그래프가 개별 태그별로 집계 가능
- SQL을 사용하여 Unity 카탈로그 관리형 테이블의 스키마 및 카탈로그 수준 스토리지 위치 지정
- 이제 Unity 카탈로그를 사용한 계보 데이터 캡처 기능이 일반 공급됨
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.29
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.32
- Partner Connect에서 AtScale 연결 지원
- 2022년 11월
- Azure Databricks 작업에 대한 향상된 알림(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 12.0(베타)
- 서버리스 SQL 웨어하우스의 액세스를 허용하도록 Azure 스토리지 방화벽 구성
- 이제 관리자 설정을 통해 데이터 업로드 UI를 사용하지 않도록 설정 가능
- Unity 카탈로그에 대한 Partner Connect 지원이 일반 공급됨
- 스파스 체크 아웃을 사용하여 대규모 리포지토리 작업
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.6.5로 업데이트됨
- 미국 서부 지역에서 서버리스 SQL 웨어하우스 만들기
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.6.3 및 1.6.4로 업데이트됨
- 카탈로그 및 스키마 수준에서 Unity 카탈로그 관리형 테이블의 클라우드 스토리지 위치 지정
- 작업 영역의 상단 표시줄에 있는 검색 필드에서 최근 개체에 액세스
- 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정이 이제 여러 파일을 지원합니다.
- 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정이 이제 덮어쓰기를 지원합니다.
- 작업 API 2.1을 사용하여 이름으로 작업 검색
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.6.2로 업데이트됨
- Unity 카탈로그에서 테이블 검색이 일반 공급됨
- 2022년 10월
- 일반 공급: Notebook이 아닌 파일에 대해 리포지토리 지원
- 관리 디스크 암호화를 위한 고객 관리형 키
- Delta Live Tables Notebook을 사용한 스트리밍 유추를 위한 모델 배포
- 데이터 추가 UI에서 Fivetran에 연결
- Databricks SQL Driver for Node.js가 일반 공급됨
- Partner Connect에서 erwin Data Modeler by Quest 연결 지원
- Azure Cosmos DB에 대한 Databricks 기능 저장소 지원(공개 미리 보기)
- 작업 영역에서 사용자 격리 클러스터 유형 적용
- Databricks Runtime 11.3 LTS 및 11.3 LTS ML이 일반 공급됨
- Notebook에서 Python 코드 서식 지정(공개 미리 보기)
- 서비스 주체가 Azure Databricks 계정에 대한 API 전용 액세스 제공
- 기본적으로 모든 사용자가 개인 컴퓨팅 클러스터 정책 사용 가능
- 데이터 추가 UI는 Azure Databricks에 데이터를 로드하는 중앙 UI 제공
- 파일 업로드 페이지에서 테이블을 만들거나 수정하면 Delta Lake에 작은 파일 업로드 환경이 통합됩니다.
- Partner Connect에서 Hevo Data 연결 지원
- No Isolation Shared 클러스터에 관리자 보호 사용
- 새 검색 환경과 통합된 SQL 가상 사용자
- 이제 Unity 카탈로그에서 권한 상속 지원
- UI의 상단 탐색 모음
- Databricks Runtime 11.3(베타)
- 계정 콘솔을 여러 언어로 사용 가능
- 2022년 9월
- 자연어 처리를 위한 새로운 참조 솔루션
- 더 많은 지역에서 Unity 카탈로그 제공
- UI의 상단 탐색 모음
- 이제 감사 로그에는 웹 터미널에 대한 이벤트가 포함됨
- 이제 감사 로그에는 Git 리포지토리의 자격 증명을 관리하는 이벤트가 포함됨
- Delta Live Tables UI에서 직접 클러스터 정책 선택
- 작업 영역 방문 페이지의 새 데이터 변환 카드
- Azure Databricks 워크플로에서 Databricks SQL 작업 조정(공개 미리 보기)
- 델타 캐시가 이제 디스크 캐시임
- Unity Catalog로 계보 데이터 캡처 및 보기(공개 미리 보기)
- 카탈로그 탐색기를 사용하여 테이블 검색(공개 미리 보기)
- 가상 사용자 간에 작업 영역 브라우저에서 자산 보기 및 구성
- Databricks Runtime 11.2 및 11.2 ML은 GA입니다.
- 2022년 8월
- 계정 사용자가 계정 콘솔에 액세스 가능
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.26
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.29
- 이제 PyPI에서 Databricks Feature Store 클라이언트 사용 가능
- Unity 카탈로그가 일반 공급됨
- Delta Sharing이 일반 공급됨
- Databricks Runtime 11.2(베타)
- 연속 파이프라인에 대한 Delta Live Tables UI의 메시지 볼륨 감소
- 간편해진 Delta Live Tables 파이프라인의 클러스터 구성
- Databricks 워크플로에서 dbt 작업 오케스트레이션(공개 미리 보기)
- ID 페더레이션이 일반 공급됨
- 파트너 연결에서 Stardog 연결 지원
- Serverless Real-Time Inference와 Databricks 기능 저장소 통합
- Databricks 기능 저장소 자동 기능 조회에 대한 추가 데이터 형식 지원
- Bring Your Own Key: Git 자격 증명 암호화
- 클러스터 UI 미리 보기 및 액세스 모드가 보안 모드를 대체함
- Unity 카탈로그 제한 사항(공개 미리 보기)
- 공개 미리 보기의 Serverless Real-Time Inference
- 향상된 작업 영역 검색이 이제 GA입니다.
- Delta Live Tables 데이터 세트를 만들 때 생성된 열 사용
- Monaco 기반 편집기를 사용하여 Notebooks 편집 기능 향상(실험적)
- Databricks Runtime 10.3 시리즈 지원 종료
- Azure Private Link를 사용한 프라이빗 연결 사용(공개 미리 보기)
- 작업 영역에 서버리스 SQL 웨어하우스 사용(공개 미리 보기)
- Delta Live Tables는 이제 파이프라인 업데이트에서 선택한 테이블만 새로 고치도록 지원합니다.
- 이제 작업 실행은 클러스터 라이브러리 설치가 완료될 때까지 대기
- 2022년 7월
- 2022년 6월
ALTER TABLEUnity 카탈로그에 대한 권한 변경- Databricks Runtime 6.4 Extended Support가 지원 종료에 도달
- Databricks Runtime 10.2 시리즈 지원 종료
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.24
- Databricks Terraform 공급자가 이제 일반 공급됨
- Databricks Runtime 11.0 및 11.0 ML은 GA이며, 11.0 Photon은 공개 미리 보기임
- Databricks Runtime 11.0에서 Repos 기본 작업 디렉터리로 변경
- Databricks Runtime 10.1 시리즈 지원 종료
- Delta Live Tables는 이제 SCD 형식 2를 지원함
- Azure Databricks UI에서 직접 Delta Live Tables 파이프라인 만들기
- 파이프라인을 만들거나 편집할 때 Delta Live Tables 채널 선택
- 작업 값을 사용하여 Azure Databricks 작업의 작업 간 통신
- Databricks UI에서 계정 전환 사용
- 2022년 5월
- 탭과 창 사이에 Notebook 셀 복사 및 붙여넣기
- Databricks 기능 저장소 자동 기능 조회에 대한 추가 데이터 형식 지원
- Databricks Runtime 11.0(베타)
- 향상된 작업 영역 검색(공개 미리 보기)
- Python을 사용하여 기본적으로 Python Notebook에서 SQL 셀 결과 살펴보기
- Databricks Repos: 리포지토리에서 더 많은 파일 지원
- Databricks Repos: MLflow 실험 데이터 손실 문제 해결
- 새 Azure 지역: 미국 중서부
- 업그레이드 마법사를 사용하면 데이터베이스 및 여러 테이블을 Unity 카탈로그에 더 쉽게 복사할 수 있음(공개 미리 보기)
- Power BI Desktop 시스템 차원 HTTP 프록시 지원
- 이제 Notebook 명령이 실행되면 감사 로그를 기록할 수 있음
- Databricks Runtime 10.5 및 10.5 ML은 GA이며, 10.5 Photon은 공개 미리 보기임
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.25
- Delta Live Tables UI에서처럼 파이프라인이 실행되는 사용자 확인
- 2022년 4월
- 새 Azure 지역: 스웨덴 중부
- 태그를 사용하여 Azure Databricks 작업 관리 개선
- Databricks Runtime 10.0 시리즈 지원 종료
- 새 작업 매트릭스 뷰를 사용하여 작업 실행에 대한 시각적 개요 가져오기
- Azure Databricks 작업이 실행되지 않는 경우 시간 및 리소스 절약
- 작업 태스크에 대한 실행 기록 보기
- 단일 사용자 액세스가 더 이상 존재하지 않는 경우 작업 UI에 새 클러스터 할당
- Databricks Runtime 10.5(베타)
- 권한 없는 작업을 사용하지 않도록 Delta Live Tables UI가 향상됨
- Databricks AutoML이 일반 공급됨
- AutoML로 Unity Catalog의 데이터 세트 사용
- Delta Live Tables는 AWS 및 Azure에서는 일반 공급이며 GCP에서는 공개 미리 보기로 제공됨
- Delta Live Tables SQL 인터페이스: 테이블 이름에 대한 작업을 중단하지 않는 변경
- 2022년 3월
- Databricks Enhanced Autoscaling을 사용하여 Delta Live Tables 파이프라인의 성능 및 비용 향상
- 새 작업 영역에서 기본적으로 사용하도록 설정된 Repos의 파일
- Databricks 기능 저장소가 일반 공급됨
- 실험 페이지에서 실험 공유
- RStudio Workbench 버그 픽스
- 새 작업 영역 언어 옵션
- Databricks Runtime 10.4 LTS 및 10.4 LTS ML은 일반 공급이며 10.4 Photon은 공개 미리 보기 상태임
- Unity 카탈로그는 퍼블릭 미리보기로 제공
- 퍼블릭 미리 보기에서 델타 공유 사용 가능
- 관리형 서비스용 고객 관리 키 순환
- 새
channel설정으로 Delta Live Tables 미리 보기 기능 테스트(공개 미리 보기) - Delta Live Tables Python 함수에 대한 오류 처리 개선(공개 미리 보기)
- Databricks Repos 개선 사항
- 클러스터 정책 변경에 대한 진단 로깅
- Databricks Runtime 10.4(베타)
- 2022년 2월
- Delta Live Tables 파이프라인을 더 쉽게 예약(공개 미리 보기)
- Delta Live Tables 파이프라인 업데이트의 기록을 쉽게 찾아보기(공개 미리 보기)
- 작업 API 실행에 대한 작업 멱등성 지금 요청 확인
- 작업 서비스 안정성 및 확장성 향상
- 다양한 실험에서 MLflow 실행 비교
- MLflow 비교 실행 디스플레이 개선 사항
- 클러스터 UI에서 작업 실행 소유자에 대한 가시성 향상
- AutoML에서 데이터 세트 열 삭제
- 실험 페이지는 GA임
- Delta Live Tables Python 인터페이스의 임시 테이블 지원
- Delta Live Tables의 사용자 인터페이스 개선 사항(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 9.0 시리즈 지원 종료
- 데이터 과학 및 엔지니어링 방문 페이지 업데이트
- Databricks Repos는 이제 Git 통합을 위한 AWS CodeCommit 지원
- Delta Live Tables 파이프라인에 대한 개선된 시각화(퍼블릭 미리 보기)
- 업데이트된 Markdown 파서
- Delta Live Tables는 이제 변경 데이터 캡처 처리를 지원(퍼블릭 미리 보기)
- 이제 여러 지역에서 추가 메타스토어 사용 가능
- AutoML과 함께 사용할 알고리즘 프레임워크 선택
- Databricks 호스팅 MLflow 모델은 이제 온라인 상점에서 기능을 조회할 수 있음
- Databricks Runtime 10.3 및 10.3 ML은 GA이며 10.3 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- 2022년 1월
- Azure Databricks의 MLflow 모델 레지스트리 Webhook(퍼블릭 미리 보기)
- 중요 변경 내용: 클러스터 종료 시 클러스터 멱등성 토큰이 삭제됨
- Databricks Runtime 10.3(베타)
- 최근 작업 실행에 대한 정보 보기
- Databricks Repos 파일 편집기에서 Markdown 사용
- 여러 작업을 오케스트레이션하는 작업에 대한 개선된 클러스터 관리
- Databricks Runtime 8.3 및 Databricks Runtime 8.4 시리즈 지원 종료
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.22
- 이제 여러 지역에서 추가 메타스토어 사용 가능
- 새로운 공유 단추가 Notebooks의 권한 아이콘 대체
- 새 작업 영역 언어 옵션
- 이제 여러 지역에서 추가 메타스토어를 사용할 수 있음
- 2021년 12월
- Databricks Runtime 6.4 Extended Support 시리즈 지원 종료 날짜 연장
- Databricks Runtime 5.5 Extended Support 시리즈가 지원 종료에 도달
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.21
- Tableau 2021.4용 Databricks 커넥터
- Databricks Runtime 10.2 및 10.2 ML은 GA이며 10.2 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- 스위스 서부 지역에서 사용 가능
- 업데이트된 Markdown 파서
- Delta Live Tables에 대한 사용자 인터페이스 개선(퍼블릭 미리 보기)
- 여러 지역에 곧 추가 메타스토어 출시 예정
- 오스트레일리아 남동부 지역에 대한 SCC 릴레이 업데이트
- Databricks Runtime 8.3 시리즈 지원 종료
- Databricks Runtime 10.2(베타)
- 클러스터 만들기를 위한 환경 변수 값의 $에서 이스케이프 및 따옴표를 제거한 최근 주요 변경 내용 되돌리기
- 2021년 11월
- 기능 테이블에 대한 태그 만들기(퍼블릭 미리 보기)
- Python 셀의 SQL 명령에 대한 구문 강조 표시 및 자동 완성
- 실험 페이지(퍼블릭 미리 보기)에서 MLflow 실험에 대한 이름 바꾸기, 삭제, 권한 변경
- Notebooks의 새로운 데이터 프로필: 데이터의 테이블 및 그래픽 요약(퍼블릭 미리 보기)
- Delta Live Tables 파이프라인을 실행하는 동안 스키마가 발전할 때 개선된 로깅
- Databricks Partner Connect GA
- 주요 변경 내용: 클러스터 만들기를 위한 환경 변수 값의 $에서 이스케이프 및 따옴표 제거
- Repos의 파일에 대한 사용 용이성 개선
- 레거시 SQL 위젯에 대한 지원이 2022년 1월 15일에 종료됨
- Power BI용 Delta Sharing 커넥터
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.19
- Databricks Runtime 10.1 및 10.1 ML은 GA이며 10.1 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- Databricks Runtime 10.1(베타)
- MLflow 실험 이름 바꾸기 및 삭제(퍼블릭 미리 보기)
- 이제 기존 정책을 복제하여 클러스터 정책을 만들 수 있음
- Notebook 및 Notebook 셀의 기본 언어를 더 쉽게 변경
- 웹 터미널에서 Repos 파일 사용
- 2021년 10월
- Databricks Runtime 8.2 시리즈 지원 종료
- Databricks Runtime 10.0 및 10.0 ML은 GA이며 10.0 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- Delta Live Tables의 사용자 인터페이스 개선 사항(공개 미리 보기)
- 델타 라이브 테이블에서 새 파이프라인을 만들 때 고정 크기 클러스터 지정(퍼블릭 미리 보기)
- Delta Live Tables 트리거 파이프라인에서 테이블에 대한 데이터 품질 메트릭 보기(퍼블릭 미리 보기)
- 작업 오케스트레이션은 이제 GA임
- Databricks Connector for Power BI
- 이제 Repos 임의의 파일 형식을 지원합니다.
- Repos는 이제 임의의 파일 유형을 지원
- 작업 UI에서 Notebook 경로의 가독성 향상
- 새 탭 또는 창에서 Delta Live Tables 파이프라인 열기
- SQL의 레거시 입력 위젯에서
$에 대한 새로운 이스케이프 시퀀스 - 자동으로 생성된 일괄 처리 유추 Notebook을 사용하여 더 빠른 모델 배포
- 2021년 9월
- Databricks Runtime 10.0(베타)
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.18
- 기존 작업 영역의 암호화에 고객 관리형 키 사용
- Databricks Runtime 9.1 LTS 및 9.1 LTS ML은 GA이며 9.1 LTS Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- Databricks Runtime 8.1 시리즈 지원 종료
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.19
- 작업 영역에서 기능 테이블 공유
- 여러 Azure GPU 인스턴스 유형의 일반 공급
- 이제 리포지토리에서 지원
.gitignore - 향상된 작업 UI는 이제 모든 작업 영역에 대한 표준입니다.
- Databricks Runtime 9.1(베타)
- Azure Databricks 작업에 대한 설정 관리 간소화
- 모든 작업 영역에서 사용할 수 있는 Databricks SQL 공개 미리 보기
- 기능 저장소에서 기능 테이블 삭제
- Delta Live Tables UI에서 보기 파이프라인 사용 권한 부여(공개 미리 보기)
- Delta Live Tables를 사용하여 클러스터 리소스 사용량 줄이기(공개 미리 보기)
- Delta Live Tables 파이프라인에서 MLflow 모델 사용(공개 미리 보기)
- 이름으로 Delta Live Tables 파이프라인 찾기(공개 미리 보기)
- PyTorch TorchScript 및 기타 타사 라이브러리가 이제 Azure Databricks 작업에서 지원됨
- Databricks Runtime 8.0 시리즈 지원 종료
- 2021년 8월
- Databricks Repos GA
- 장기 실행 Notebook 작업에 대한 시간 제한 증가
- 작업 서비스 안정성 및 확장성 향상
- 그룹 멤버 자격으로 부여된 사용자 자격이 관리 콘솔에 표시됩니다.
- MLflow 실험 권한 관리(공개 미리 보기)
- Notebook에서 작업 만들기 개선
- Ddsv4 시리즈 VM(공개 미리 보기)
- Notebook 제목 축소에 대한 지원 향상
- Databricks Runtime 9.0 및 9.0 ML은 GA이며 9.0 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- Databricks Runtime 9.0(베타)
- Databricks CLI를 사용하여 프로그래밍 방식으로 리포지토리 관리(공개 미리 보기)
- Databricks REST API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 리포지토리 관리(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 7.6 시리즈 지원 종료
- Databricks Repos와 상호 작용할 때 감사 이벤트가 기록됨
- 향상된 작업 만들기 및 관리 워크플로
- Photon 런타임 사용 가능(공개 미리 보기)
- Git 자격 증명을 설정하기 위한 간소화된 지침(공개 미리 보기)
- 여러 전자 필기장 형식 가져오기
.html - Delta Live 테이블의 유용성 향상
- 2021년 7월
- Databricks REST API를 사용하여 MLflow 실험 권한 관리
- Azure Databricks 웹 인터페이스는 포르투갈어 및 프랑스어로 지역화됩니다(공개 미리 보기).
- Machine Learning용 Databricks Runtime 5.5 LTS 지원 종료, 확장 지원 버전으로 대체
- Databricks Light 2.4 지원이 9월 5일에 종료되고 확장 지원 버전으로 대체됨
- 새 Azure 지역: 독일 중서부
- Databricks 기능 저장소 UI에서 사용할 수 있는 기능 새로 고침 정보(공개 미리 보기)
- 최대 10,000개의 결과 행 표시
- 폴더의 Notebook을 원본 파일로 대량 가져오기 및 내보내기
- SQL Notebook의 자동 완성은 이제 SQL 키워드(keyword) 대해 all-caps를 사용합니다.
- Notebook에서 순서를 변경하고 크기 조정 가능한 위젯
- Azure Databricks UI 유용성 수정
- 새 Delta Live Tables 파이프라인을 만들 때 파이프라인 설정을 빠르게 정의
- Databricks Runtime 8.4 및 8.4 ML은 GA이며 8.4 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- Delta Live Tables Python API와 함께 Spark SQL 사용
- Azure Databricks 작업을 통해 향상된 데이터 처리 및 분석(공개 미리 보기)
- Delta Live Tables 기본 클러스터에 대한 비용 절감(공개 미리 보기)
- Delta Live Tables UI에서 이름으로 파이프라인 정렬(공개 미리 보기)
- 컴퓨팅 페이지 변경 사항
- Databricks Runtime 5.5 LTS 지원 종료, 2021년 말까지 Databricks Runtime 5.5 확장 지원으로 대체
- Repos API(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 8.4(베타)
- 2021년 6월
- 수정: Git에 대한 리포지토리는 일부 지역의 신규 및 기존 작업 영역에서 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.
- 기능 저장소 권한으로 변경
- MLflow 실행 테이블의 결과에 대한 액세스 향상
- 델타 라이브 테이블에 대한 더 나은 비용 표시
- Delta Live 테이블에 대한 향상된 데이터 품질 제약 조건
- IP 주소 목록 업데이트 및 바꾸기를 위한 API 변경 내용
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.17
- Databricks Runtime 7.5 시리즈 지원 종료
- 드라이버 노드 및 작업자 노드에 대해 다른 풀을 사용하여 성능 및 제어 비용 최적화
- 모델 레지스트리에 대한 레지스트리 전체 권한
- SCIM API를 사용하여 사용자를 삭제할 때 사용자의 홈 디렉터리가 더 이상 보호되지 않습니다.
- Databricks Runtime 8.3 및 8.3 ML은 GA이며 8.3 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- Python 및 SQL GA(테이블 액세스 제어)
- 작업 UI 및 API는 이제 작업 실행의 소유자를 표시합니다.
- 비밀을 사용하여 중요한 Spark 구성 속성 및 환경 변수 보호(공개 미리 보기)
- Git에 대한 리포지토리는 일부 지역의 새 작업 영역과 기존 작업 영역에서 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.
- 다시 디자인된 작업 영역 설정 UI
ListTokens업데이트 및ListAllTokens데이터베이스 쿼리가 만료된 토큰- 이제 관리 권한을 부여하거나 취소할 때 확인이 필요합니다.
- 웹 UI의 바로 가기 키 변경
- 2021년 5월
- Databricks Machine Learning: 전체 ML 수명 주기에 대한 데이터 기본 및 협업 솔루션
- SQL Analytics의 이름이 Databricks SQL로 바뀝니다.
- Delta Live Tables를 사용하여 ETL 파이프라인 만들기 및 관리(공개 미리 보기)
- Azure Spot VM은 GA입니다.
- 사용자 고유의 키를 사용하여 Databricks SQL 쿼리 및 쿼리 기록 암호화(공개 미리 보기)
- 종료된 다목적 클러스터 수에 대한 제한 증가
- 고정된 클러스터 수 제한 증가
- Notebook 결과가 저장되는 위치 관리(공개 미리 보기)
- 사용자 고유의 키를 사용하여 컨트롤 플레인의 Notebook 및 비밀 데이터 암호화(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 7.4 시리즈 지원 종료
- 이제 리포지토리 사용자가 개인용 액세스 토큰을 사용하여 Azure DevOps와 통합할 수 있습니다.
- 2021년 4월
- Databricks Runtime 8.2(GA)
- 향상된 작업 사용자 인터페이스를 사용하여 보다 간편한 작업 관리
- 클러스터 정책 변경 내용은 다시 시작 및 편집 시 기존 클러스터에 자동으로 적용됩니다.
- 작업 시도가 실패할 때 작업에서 재시도를 추적
- 새 클러스터를 만들 때 클러스터 세부 정보를 빠르게 봅니다.
- MLflow 사이드바가 최신 실험을 반영합니다.
- MLflow에서
conda.yaml파일의 기본 채널로 변경 - Microsoft Entra ID를 사용하여 Tableau Online에서 Azure Databricks로 간소화된 인증
- Databricks Runtime 8.2(베타)
- 새로운 확장 인프라를 사용하려면 사용자 지정 경로 및 송신 방화벽에 대한 업데이트가 필요합니다.
- 사용자 및 그룹 제한
- 작업 실행 상태 보다 쉽게 모니터링
- 글로벌 init 스크립트는 클러스터를 제공하는 모델에서 더 이상 실행되지 않습니다.
- 모델 레지스트리의 활동에 대한 이메일 알림 받기
- Databricks Runtime 6.4 시리즈 지원 종료
- 2021년 3월
- Azure Databricks는 이제 Notebook을 보기 위한 어둡게 모드를 지원합니다.
- Azure Spot VM으로 Azure Databricks TCO 절감(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 8.1(GA)
- 향상된 작업 사용자 인터페이스를 사용하여 보다 쉽게 작업 만들기 및 관리(공개 미리 보기)
- 각 작업 실행 시도에 대해 반환된 새 순차 값으로 작업 다시 시도 추적
- 프리미엄 작업 영역에서 저장된 작업 수에 대한 제한 증가
- 즐겨 찾는 BI 도구 및 SQL 클라이언트에서 Azure Databricks에 연결하는 더 쉬운 방법
- Azure Databricks 리포지토리를 사용하면 Git 리포지토리를 사용하여 DATAbricks를 CI/CD 시스템과 통합할 수 있습니다.
- 실패한 작업 클러스터에 대한 자동 재시도 되돌리기
- Microsoft Entra ID를 사용하여 Tableau Desktop에서 Azure Databricks로 간소화된 인증
- Databricks Runtime 8.1(베타)
- 모델 서비스 제공은 이제 추가 모델 유형을 지원합니다.
- 모델 레지스트리 검색을 위한 새로운 옵션
- 종료된 다목적 클러스터 수에 대한 제한 증가
- 작업 영역의 고정된 클러스터 수에 대한 제한 증가
- Databricks Runtime 8.0(GA)
- 2021년 2월
- 새 Azure Databricks Power BI 커넥터(GA)
- Azure Databricks에서 사용자 활동의 진단 로깅은 GA입니다.
- DBFS REST API get-status 및 list 응답에 modification_time 추가됨
- MLflow에서 긴 실험 이름 쉽게 복사
- 클러스터를 제공하기 위한 메모리 크기 및 코어 수 조정
- 이제 웹 터미널이 GA입니다.
- Azure SQL Database 및 SQL Server에 대한 Apache Spark 커넥터는 Databricks Runtime 7.x 이상을 지원합니다.
- Databricks Runtime 7.2 시리즈 지원 종료
- Databricks Runtime 7.6 GA
- Databricks Runtime 8.0(베타)
- Genomics용 Databricks 런타임은 이제 더 이상 사용되지 않습니다.
- MLflow 실행 아티팩트 디스플레이에서 더 읽기 쉬운 JSON 보기
- REST API를 사용하여 모델 레지스트리에 주석 제공
- API 호출에서 기본 클러스터 값을 쉽게 지정
- 현재 작업자 할당에 따라 클러스터 작업자 구성 조정
- 작업 매개 변수 변수를 사용하여 컨텍스트별 정보를 작업 태스크에 전달
- 작업 실패의 오류 메시지에는 더 이상 중요한 정보가 포함되지 않습니다.
- 2021년 1월
- 2020년 12월
- Databricks Runtime 7.5 GA
- 이제 작업 API는 기존 작업 업데이트를 지원합니다.
- 새로운 글로벌 init 스크립트 프레임워크는 GA입니다.
- Databricks Runtime 7.5(베타)
- 작업 API end_time 필드는 이제 epoch 시간을 사용합니다.
- 새 시각적 브라우저를 사용하여 DBFS 파일 찾기
- 이제 새 작업 영역에서 작업, 클러스터, Notebook 및 기타 작업 영역 개체에 대한 표시 유형 컨트롤이 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.
- MLflow에서 중첩된 실행의 향상된 표시
- 이제 관리 사용자 계정을 잠글 수 있습니다(공개 미리 보기).
- NVIDIA 드라이버 업데이트됨
- 2020년 11월
- Databricks Runtime 6.6 시리즈 지원 종료
- MLflow 모델 레지스트리 GA
- 등록된 모델의 연결 여부에 따라 실행되는 필터 실험
- 이제 데이터 탭을 통해 파트너 통합 갤러리를 사용할 수 있습니다.
- 이제 클러스터 정책은 허용 목록 및 차단 목록을 정책 유형 이름으로 사용합니다.
- 작업 클러스터 만들기에 실패할 때 자동 재시도
- 목차를 사용하여 Notebook 탐색
- Databricks SQL(공개 미리 보기)
- 단일 노드 클러스터는 이제 Databricks Container Services를 지원합니다.
- Databricks Runtime 7.4 GA
- Databricks JDBC 드라이버 업데이트
- Databricks Connect 7.3(베타)
- 2020년 10월
- 새 Azure Databricks Power BI 커넥터는 온라인 Power BI 서비스에서 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기).
- Databricks Runtime 7.4(베타)
- DBFS 루트(GA)에 고객 관리형 키 사용
- ACL(확장된 실험 액세스 제어)
- Jupyter Notebook(ipynb) 파일의 고화질 가져오기 및 내보내기
- SCIM API 개선: 사용자 레코드 응답에 간접 그룹과 직접 그룹이 모두 반환
- 이제 Azure 요청 ID가 예외에 포함됨
- Databricks Runtime 6.5 시리즈 지원 종료
- 보안 클러스터 연결(공용 IP 없음)은 공개 미리 보기입니다.
- SCIM API 개선:
$ref필드 응답 - 진단(감사) 로그가 이제 짧은 대기 시간으로 제공됩니다.
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML 및 7.3 Genomics가 LTS(장기 지원)를 선언했습니다.
- matplotlib를 사용하여 더 높은 해상도로 이미지 렌더링
- Databricks CLI 또는 Databricks API를 사용하여 Azure Key Vault 지원 비밀 범위 만들기
- Microsoft Entra ID 토큰을 사용하여 Databricks CLI 인증
- 새 Azure 지역(공개 미리 보기)
- 2020년 9월
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML 및 7.3 Genomics는 이제 GA입니다.
- 단일 노드 클러스터(공개 미리 보기)
- DBFS REST API 속도 제한
- 새로운 사이드바 아이콘
- 실행 중인 작업 제한 증가
- MLflow의 ACL(아티팩트 액세스 제어 목록)
- MLflow 유용성 향상
- 새 Azure Databricks Power BI 커넥터(공개 미리 보기)
- DBFS 루트에 고객 관리형 키 사용(공개 미리 보기)
- 새로운 JDBC 및 ODBC 드라이버는 더 빠르고 짧은 대기 시간 BI를 가져옵니다.
- MLflow 모델 서비스(공개 미리 보기)
- 클러스터 UI 개선 사항
- 작업, 클러스터, Notebook 및 기타 작업 영역 개체에 대한 표시 유형 컨트롤
- 토큰을 만드는 기능은 기본적으로 더 이상 허용되지 않습니다.
- MLflow 모델 레지스트리는 작업 영역에서 모델 공유를 지원합니다.
- Databricks Runtime 7.3(베타)
- Azure Databricks 워크로드 유형 이름 변경
- 2020년 8월
- 토큰 관리 API는 GA이며 관리자는 관리 콘솔을 사용하여 토큰에 대한 사용자 액세스 권한을 부여하고 취소할 수 있습니다.
- Shiny 앱의 메시지 크기 제한 증가
- 로컬 모드에서 클러스터를 설정하기 위한 향상된 지침
- 실행과 연결된 Notebook 버전 보기
- Databricks Runtime 7.2 GA
- Databricks Runtime 7.2 ML GA
- Databricks Runtime 7.2 Genomics GA
- 권한 API(공개 미리 보기)
- Databricks 커넥트 7.1(GA)
- 클러스터 라이브러리에 대해 반복 가능한 설치 순서
- MLflow 등록 모델 페이지에서 모델 만들기(공개 미리 보기)
- Databricks Container Service에서 GPU 이미지 지원
- 2020년 7월
- 웹 터미널(공개 미리 보기)
- 새롭고 더 안전한 글로벌 init 스크립트 프레임워크(공개 미리 보기)
- 이제 IP 액세스 목록 GA
- 새 파일 업로드 대화 상자
- SCIM API 필터 및 정렬 개선 사항
- 추가된 Azure Government 지역
- Databricks Runtime 7.1 GA
- Databricks Runtime 7.1 ML GA
- Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
- Databricks 커넥트 7.1(공개 미리 보기)
- IP 액세스 목록 API 업데이트
- 이제 Python Notebook은 셀당 여러 출력을 지원합니다.
- Notebook 코드와 결과 셀을 나란히 보기
- 작업 일정 일시 중지
- 작업 API 엔드포인트가 실행 ID의 유효성을 검사합니다.
- Databricks REST API GA에 권한을 부여하는 Microsoft Entra ID 토큰
- Notebooks의 SQL 형식을 자동으로 지정
- Maven 및 CRAN 라이브러리에 대한 재현 가능한 설치 순서
- 토큰 관리 API(공개 미리 보기)를 사용하여 사용자의 개인용 액세스 토큰 제어
- 잘라내기 전자 필기장 셀 복원
- 관리자가 아닌 사용자에게 작업 CAN MANAGE 권한 할당
- 관리자가 아닌 Azure Databricks 사용자는 SCIM API를 사용하여 사용자 이름으로 보고 필터링할 수 있습니다.
- 작업 실행 세부 정보를 볼 때 클러스터 사양을 보는 링크
- 2020년 6월
- 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.6 지원
- Databricks Runtime 7.0 ML GA
- Databricks Runtime 7.0 GA, Apache Spark 3.0 기반
- Genomics GA용 Databricks Runtime 7.0
- MLflow 모델에 대한 스테이지 종속 액세스 제어
- 이제 Notebook에서 자동 스크롤 사용 안 을 지원합니다.
- 2020년 6월 30일에 변경되는 메타스토어 IP 주소
- Internet Explorer 11 지원이 8월 15일에 종료됨
- Databricks Runtime 6.2 시리즈 지원 종료
- 클러스터 정책을 사용하여 클러스터 만들기 간소화 및 제어(공개 미리 보기)
- SCIM Me 엔드포인트가 이제 SCIM 규격 응답 반환
- IP 액세스 목록을 사용하여 Azure Databricks에 대한 액세스 제한(공개 미리 보기)
- 2020년 5월
- Easv4 시리즈 VM(베타)
- Genomics GA용 Databricks Runtime 6.6
- Databricks Runtime 6.6 ML GA
- Databricks Runtime 6.6 GA
- DBFS REST API 삭제 엔드포인트 크기 제한
- 많은 수의 MLflow 등록된 모델을 쉽게 볼 수 있음
- 모든 클러스터에 설치되도록 구성된 라이브러리가 Databricks Runtime 7.0 이상을 실행하는 클러스터에는 설치되지 않음
- Genomics용 Databricks Runtime 7.0(베타)
- Databricks Runtime 7.0 ML(베타)
- Genomics용 Databricks Runtime 6.6(베타)
- Databricks Runtime 6.6 ML(베타)
- Databricks Runtime 6.6(베타)
- 이제 작업 클러스터에 작업 이름 및 ID 태그가 지정됨
- 삭제된 Notebook 셀 복원
- 큐 제한 보류 중인 작업
- 2020년 4월
- 각 Azure Databricks 작업 영역에 대한 고유 URL
- MLflow 추적 UI 기능 향상
- Notebook 유용성 향상
- 토큰을 사용하여 Databricks REST API에 권한 부여(공개 미리 보기)
- 단일 사용자는 통과 클러스터에서 Apache Spark 로그를 볼 수 있습니다.
- 이제 Databricks 커넥트 Databricks Runtime 6.5를 지원합니다.
- Databricks Runtime 6.1 및 6.1 ML 지원 종료
- Databricks Runtime 6.5 GA
- Machine Learning GA용 Databricks Runtime 6.5
- Genomics GA용 Databricks Runtime 6.5
- Databricks Runtime 6.0 및 6.0 ML 지원 종료
- 2020년 3월
- 관리되는 MLflow 모델 레지스트리 공동 작업 허브 사용 가능(공개 미리 보기)
- 더 나은 비용 관리 보고를 위해 작업 영역, 풀 및 클러스터 태그가 DBU 사용 세부 정보 및 Azure VM에 전파됨
- Databricks Runtime 7.0(베타) 미리 보기 Apache Spark 3.0
- Databricks Runtime 6.5 ML(베타)
- Databricks Runtime 6.5(베타)
- 이제 Azure Databricks 피드백이 Azure Databricks 피드백 포털로 직접 이동합니다.
- RStudio 서버 내에서 Shiny 애플리케이션 개발 및 테스트
- Notebook의 기본 언어 변경
- 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.4 지원
- 이제 Databricks 커넥트 Databricks Runtime 6.3을 지원합니다.
- 2020년 2월
- 2020년 1월
- 출시 예정: 더 나은 비용 관리 보고를 위해 작업 영역, 풀 및 클러스터 태그가 DBU 사용량 세부 정보 및 Azure VM으로 전파됨
- Azure Databricks 및 Azure Lighthouse는 이제 동일한 구독에 거주할 수 있습니다.
- Genomics GA용 Databricks Runtime 6.3
- Databricks Runtime 6.3 ML GA
- Databricks Runtime 6.3 GA
- 기본적으로 사용하도록 설정된 디스크 캐싱
- 클러스터 표준 자동 크기 조정 단계가 이제 구성 가능합니다.
- SCIM API는 사용자 가져오기 및 그룹 가져오기에 대한 페이지 매김을 지원합니다(공개 미리 보기).
- 파일 브라우저 스윔 레인 너비가 240px로 증가했습니다.
- Databricks Runtime 3.5 LTS 지원 종료
- 2019년 12월
- 이제 Databricks 커넥트 Databricks Runtime 6.2를 지원합니다.
- GA(Databricks Container Services)를 사용하여 사용자 고유의 컨테이너 이미지로 클러스터 구성
- Genomics GA용 Databricks Runtime 6.2
- 앱 갤러리에서 사용할 수 있는 Azure Databricks SCIM 프로비저닝 커넥터
- Databricks Runtime 5.3 및 5.4 지원 종료
- Databricks Runtime 6.2 ML GA
- Databricks Runtime 6.2 GA
- 이제 Databricks 커넥트 Databricks Runtime 6.1을 지원합니다.
- 2019년 11월
- 2019년 10월
- Azure Event Hubs로 이동된 지원 가능성 메트릭
- 표준 클러스터의 Azure Data Lake Storage 자격 증명 통과 및 Scala는 GA입니다.
- Genomics GA용 Databricks Runtime 6.1
- Machine Learning GA용 Databricks Runtime 6.1
- MLflow API 호출은 이제 속도가 제한됩니다.
- 빠른 클러스터 시작을 위한 인스턴스 풀 일반 공급
- Databricks Runtime 6.1 GA
- Genomics GA용 Databricks Runtime 6.0
- VNet 삽입이라고도 하는 자체 가상 네트워크에 Azure Databricks 작업 영역을 배포하는 기능은 GA입니다.
- 관리자가 아닌 Azure Databricks 사용자는 SCIM API를 사용하여 사용자 및 그룹 이름 및 ID를 읽을 수 있습니다.
- 작업 영역 API에서 Notebook 및 폴더 개체 ID를 반환함
- Databricks Runtime 6.0 ML GA
- 새 지역: 브라질 남부 및 프랑스 중부
- Databricks Runtime 6.0 GA
- 2019년 9월
- Databricks Runtime 5.2 지원 종료
- Databricks Light를 사용하는 자동화된 풀 지원 클러스터 시작(공개 미리 보기)
- Azure SQL Database 게이트웨이 IP 주소는 2019년 10월 14일에 변경됩니다.
- 이제 표준 클러스터 및 Scala에서 지원되는 Azure Data Lake Storage 자격 증명 통과(공개 미리 보기)
- pandas DataFrames는 이제 크기 조정 없이 Notebook에서 렌더링됩니다.
- Python 버전 선택기가 이제 동적으로 표시
- Databricks Runtime 6.0 베타
- 2019년 8월
- 2019년 7월
- 출시 예정: Databricks 6.0은 Python 2를 지원하지 않습니다.
- 풀 유휴 인스턴스에서 Databricks 런타임 버전 미리 로드
- 사용자 지정 클러스터 태그와 풀 태그가 모두 더 효율적으로 재생됨
- MLflow 1.1은 몇 가지 UI 및 API 개선 사항을 제공합니다.
- pandas DataFrame 표시가 Jupyter에서와 같이 렌더링됨
- 새 지역
- Databricks Runtime 5.5 with Conda(베타)
- 메타스토어 연결 제한이 업데이트됨
- 풀에 대한 권한 설정(공개 미리 보기)
- Machine Learning용 Databricks Runtime 5.5
- Databricks Runtime 5.5
- 빠른 클러스터 시작을 위해 인스턴스 풀을 대기 상태로 유지(공개 미리 보기)
- Ganglia 메트릭
- 글로벌 계열 색
- 2019년 6월
- 2019년 5월
- 2019년 4월
- 2019년 3월
- 2019년 2월
- 2019년 1월
- 2018년 12월
- 2018년 11월
- 2018년 10월
- 2018년 9월
- 2018년 8월
- 2018년 7월
- 2018년 6월
- 2018년 5월
- 일반 데이터 보호 규정(GDPR)
- Azure Databricks 사용자는 Microsoft Entra ID 테넌트에 속해야 합니다.
- HorovodEstimator
- MLeap ML 모델 내보내기
- 더 많은 GPU 클러스터 유형
- 전자 필기장 셀: 숨기기 및 표시
- Doc 사이트 검색
- Machine Learning용 Databricks Runtime 4.1 ML(베타)
- Databricks Delta
- 이미지 데이터 형식에 대한 Display() 지원
- GPU 클러스터 유형
- 비밀 관리 GA
- 비밀 API 엔드포인트 및 CLI 명령이 변경됨
- 클러스터 고정
- 클러스터 자동 시작
- 작업 영역 제거
- Databricks CLI 0.7.1
- 2018년 4월
- 2018년 3월
- 2018년 2월
- 새 꺾은선형 차트에서 시계열 데이터를 지원합니다.
- 향상된 시각화 기능
- 작업 API를 사용하여 작업 실행 삭제
- KaTeX 수학 렌더링 라이브러리 업데이트됨
- Databricks CLI: 0.5.0 릴리스
- DBUtils API 라이브러리
- 작업에 대해서만 필터링
- 작업 만들기 페이지에서 Spark-submit
- 클러스터 만들기 페이지에서 Python 3 선택
- 작업 영역 UI 개선 사항
- SQL 명령 및 데이터베이스 이름 자동 완성
- 서버리스 풀은 이제 R을 지원합니다.
- Spark 패키지로 사용할 수 있는 XGBoost
- SQL 및 Python에 대한 테이블 액세스 제어(베타)
- 2018년 1월
피드백
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://aka.ms/ContentUserFeedback
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