Reguły typów danych SQL

  • Artykuł
  • Czas czytania: 6 min

Dotyczy:sprawdź oznaczone jako tak Zaznaczone pole wyboru SQL usługi Databricks oznaczone jako tak Databricks Runtime

Usługa Azure Databricks używa kilku reguł do rozwiązywania konfliktów między typami danych:

Można również jawnie rzutować między wieloma typami:

Typ podwyższania poziomu

Podwyższanie typu to proces rzutowania typu do innego typu tej samej rodziny typów, który zawiera wszystkie możliwe wartości oryginalnego typu. W związku z tym podwyższenie poziomu typu jest bezpieczną operacją. Na przykład TINYINT ma zakres od -128 do 127. Wszystkie możliwe wartości mogą być bezpiecznie promowane do .INTEGER

Wpisz listę pierwszeństwa

Lista pierwszeństwa typów określa, czy wartości danego typu danych mogą być niejawnie promowane do innego typu danych.

Typ danych Lista pierwszeństwa (od najwęższej do najszerszej)
TINYINT TINYINT -> SMALLINT -> INT -> BIGINT - DECIMAL ->> FLOAT (1) -> DOUBLE
SMALLINT SMALLINT - INT ->> BIGINT -> DECIMAL -> FLOAT (1) -> DOUBLE
INT INT -> BIGINT -> DECIMAL -> FLOAT (1) -> DOUBLE
BIGINT BIGINT -> DZIESIĘTNE -> FLOAT (1) -> DOUBLE
DZIESIĘTNYCH LICZBA DZIESIĘTNA —> LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA (1) —> PODWÓJNA
FLOAT FLOAT (1) —> PODWÓJNE
PODWÓJNE PODWÓJNE
DATE DATA —> SYGNATURA CZASOWA
SYGNATURY CZASOWEJ TIMESTAMP
TABLICY TABLICA (2)
BINARNYM BINARNYM
BOOLEAN BOOLEAN
INTERWAŁ INTERWAŁ
MAPĘ MAP (2)
CIĄG CIĄG
STRUCT STRUKTURA (2)

(1) W przypadku najmniejszej rozdzielczości typu FLOAT jest pomijane, aby uniknąć utraty precyzji.

(2) W przypadku typu złożonego reguła pierwszeństwa stosuje rekursywnie do jej elementów składowych.

Ciągi i wartości NULL

Zasady specjalne mają zastosowanie do STRING i nietypowe NULL:

  • NULL można awansować do dowolnego innego typu.
  • STRINGmożna awansować do BIGINT, , BINARY, BOOLEAN, DOUBLEDATE, , INTERVALi TIMESTAMP. Jeśli nie można rzutować rzeczywistej wartości ciągu na typ najmniej typowy typ usługi Azure Databricks, zgłasza błąd środowiska uruchomieniowego. Podczas podwyższania poziomu do INTERVAL wartości ciągu musi być zgodna z jednostkami interwałów.

Wykres pierwszeństwa typu

Jest to graficzny obraz hierarchii pierwszeństwa, łącząc listę pierwszeństwa typów oraz ciągi i reguły NULLs .

Graficzna reprezentacja reguł pierwszeństwa

Najmniej typowa rozdzielczość

Najmniej typowym typem z zestawu typów jest najwęższy typ osiągalny z wykresu pierwszeństwa typu przez wszystkie elementy zestawu typów.

Najmniejsza typowa rozdzielczość jest używana do:

  • Zdecyduj, czy funkcja, która oczekuje parametru danego typu, może być wywoływana przy użyciu argumentu węższego typu.
  • Utwórz typ argumentu dla funkcji, która oczekuje współużytkowanego typu argumentu dla wielu parametrów, takich jak łączenie, w, najmniej lub najwspanialsze.
  • Uzyskiwanie typów operandów dla operatorów, takich jak operacje arytmetyczne lub porównania.
  • Utwórz typ wyniku dla wyrażeń, takich jak wyrażenie przypadku.
  • Uzyskiwanie typów elementów, kluczy lub wartości dla konstruktorów tablicy i mapowania .
  • Uzyskiwanie typu wyniku operatorów UNION, INTERSECT lub EXCEPT set.

Specjalne reguły są stosowane, jeśli typ najmniejszy typ jest rozpoznawany jako FLOAT. Jeśli którykolwiek z typów współtworzenia jest dokładnym typem liczbowym (, , , BIGINT, lub DECIMAL) najmniej typowym typem jest wypchnięty, aby DOUBLE uniknąć potencjalnej utraty INTEGERcyfr. SMALLINTTINYINT

Niejawne downcasting i crosscasting

Usługa Azure Databricks wykorzystuje te formy niejawnego rzutowania tylko w przypadku wywołania funkcji i operatora oraz tylko wtedy, gdy może jednoznacznie określić intencję.

  • Niejawne downcasting

    Niejawne rzutowanie w dół automatycznie rzutuje szerszy typ na węższy typ bez konieczności jawnego określania rzutowania. Downcasting jest wygodny, ale wiąże się z ryzykiem nieoczekiwanych błędów środowiska uruchomieniowego, jeśli rzeczywista wartość nie może być reprezentowana w wąskim typie.

    Downcasting stosuje listę pierwszeństwa typów w odwrotnej kolejności.

  • Niejawne crosscasting

    Niejawne rzutowanie krzyżowe rzutuje wartość z jednej rodziny typów na inną bez konieczności jawnego określania rzutowania.

    Usługa Azure Databricks obsługuje niejawne crosscasting z:

    • Dowolny prosty typ, z wyjątkiem BINARY, do STRING.
    • Od A STRING do dowolnego prostego typu.

Rzutowanie przy wywołaniu funkcji

Biorąc pod uwagę rozpoznaną funkcję lub operator, obowiązują następujące reguły w kolejności, w której są wymienione, dla każdego parametru i pary argumentów:

  • Jeśli obsługiwany typ parametru jest częścią grafu pierwszeństwa typu argumentu, usługa Azure Databricks promuje argument do tego typu parametru.

    W większości przypadków opis funkcji jawnie określa obsługiwane typy lub łańcuch, takie jak "dowolny typ liczbowy".

    Na przykład funkcja sin(expr) działa, DOUBLE ale zaakceptuje dowolną wartość liczbową.

  • Jeśli oczekiwany typ parametru to STRING , a argument jest prostym typem, usługa Azure Databricks crosscasts argument do typu parametru ciągu.

    Na przykład substr(str, start, len) oczekuje str wartości .STRING Zamiast tego można przekazać typ liczbowy lub data/godzina.

  • Jeśli typ argumentu to STRING a oczekiwany typ parametru jest prostym typem, usługa Azure Databricks crosscasts argument ciągu do najszerszego obsługiwanego typu parametru.

    Na przykład date_add (data, dni) oczekuje wartości i DATEINTEGER.

    W przypadku wywołania z date_add() dwoma STRINGelementami usługa Azure Databricks wykonuje krzyżowe emisje pierwszego STRING do DATE i drugiego STRING do .INTEGER

  • Jeśli funkcja oczekuje typu liczbowego, takiego jak , lub DATE typu, ale argument jest bardziej ogólnym typem, takim jak INTEGERDOUBLE lub TIMESTAMP, usługa Azure Databricks niejawnie obniża argument do tego typu parametru.

    Na przykład date_add (data, dni) oczekuje wartości i DATEINTEGER.

    Jeśli wywołasz date_add() element z elementem TIMESTAMP i , BIGINTusługa Azure Databricks zdejmujeTIMESTAMP element , DATE usuwając składnik time i element BIGINT do elementu INTEGER.

  • W przeciwnym razie usługa Azure Databricks zgłasza błąd.

Przykłady

Funkcja coalesce akceptuje dowolny zestaw typów argumentów, o ile mają one najmniej wspólny typ.

Typ wyniku jest najmniej typowym typem argumentów.

-- The least common type of TINYINT and BIGINT is BIGINT
> SELECT typeof(coalesce(1Y, 1L, NULL));
  BIGINT

-- INTEGER and DATE do not share a precedence chain or support crosscasting in either direction.
> SELECT typeof(coalesce(1, DATE'2020-01-01'));
Error: Incompatible types [INT, DATE]

-- Both are ARRAYs and the elements have a least common type
> SELECT typeof(coalesce(ARRAY(1Y), ARRAY(1L)))
  ARRAY<BIGINT>

-- The least common type of INT and FLOAT is DOUBLE
> SELECT typeof(coalesce(1, 1F))
  DOUBLE

> SELECT typeof(coalesce(1L, 1F))
  DOUBLE

> SELECT typeof(coalesce(1BD, 1F))
  DOUBLE

-- The least common type between an INT and STRING is BIGINT
> SELECT typeof(coalesce(5, '6'));
  BIGINT

-- The least common type is a BIGINT, but the value is not BIGINT.
> SELECT coalesce('6.1', 5);
  Error: 6.1 is not a BIGINT

-- The least common type between a DECIMAL and a STRING is a DOUBLE
>  SELECT typeof(coalesce(1BD, '6'));
  DOUBLE

Funkcja podciągów oczekuje argumentów typu STRING dla ciągu oraz INTEGER parametrów początkowych i długości.

-- Promotion of TINYINT to INTEGER
> SELECT substring('hello', 1Y, 2);
 he

-- No casting
> SELECT substring('hello', 1, 2);
 he

-- Casting of a literal string
> SELECT substring('hello', '1', 2);
 he

-- Downcasting of a BIGINT to an INT
> SELECT substring('hello', 1L, 2);
 he

-- Crosscasting from STRING to INTEGER
> SELECT substring('hello', str, 2)
  FROM VALUES(CAST('1' AS STRING)) AS T(str);
 he

-- Crosscasting from INTEGER to STRING
> SELECT substring(12345, 2, 2);
 23

|| (CONCAT) umożliwia niejawne crosscasting do ciągu.

-- A numeric is cast to STRING
> SELECT 'This is a numeric: ' || 5.4E10;
 This is a numeric: 5.4E10

-- A date is cast to STRING
> SELECT 'This is a date: ' || DATE'2021-11-30';
 This is a date: 2021-11-30

date_add można wywołać za pomocą elementu TIMESTAMP lub BIGINT z powodu niejawnego downcastingu.

> SELECT date_add(TIMESTAMP'2011-11-30 08:30:00', 5L);
 2011-12-05

date_add można wywołać za pomocą STRINGs z powodu niejawnego przesiewu krzyżowego.

> SELECT date_add('2011-11-30 08:30:00', '5');
  2011-12-05