Roteiro de adoção do Microsoft Fabric: gerenciamento e propriedade de conteúdo

Observação

Este artigo faz parte da série de artigos de roteiro de adoção do Microsoft Fabric. Para obter uma visão geral da série, consulte o roteiro de adoção do Microsoft Fabric.

Observação

Os cenários de uso de planejamento de implementação do Power BI exploram muitos conceitos discutidos neste artigo, com foco na carga de trabalho do Power BI no Microsoft Fabric. Os artigos do cenário de uso incluem diagramas detalhados que podem ser úteis para dar suporte ao planejamento e à tomada de decisões.

Há três estratégias principais para propriedade e gerenciamento do conteúdo de BI (business intelligence), análise e dados: autoatendimento orientado pelos negócios, autoatendimento gerenciado e empresarial. Para fins desta série de artigos, o termo conteúdo refere-se a qualquer tipo de item de dados (como um notebook, modelo semântico –anteriormente conhecido como conjunto de dados–, relatório ou painel).

A cultura de dados da organização é o condutor do porquê, como e por quem cada uma dessas três estratégias de propriedade de conteúdo é implementada.

As áreas no diagrama acima incluem:

Área	Descrição
	Autoatendimento orientado pelos negócios: os criadores e especialistas no assunto em uma unidade de negócios são proprietários e gerenciam todo o conteúdo. Essa estratégia de propriedade também é conhecida como uma estratégia descentralizada ou de baixo para cima.
	Autoatendimento gerenciado: uma equipe centralizada é proprietária e gerencia os dados, enquanto usuários empresariais são responsáveis por relatórios e dashboards. Essa estratégia de propriedade também é conhecida como disciplina no núcleo e flexibilidade na borda.
	Empresarial: todo o conteúdo pertence e é gerenciado por uma equipe centralizada, como TI, BI empresarial ou o COE (Centro de Excelência).

É improvável que uma organização opere exclusivamente com uma estratégia de gerenciamento e propriedade de conteúdo. Dependendo de sua cultura de dados, uma estratégia pode ser muito mais dominante do que as outras. A escolha da estratégia pode ser diferente de uma solução para outra ou de uma equipe para outra. Na verdade, uma só equipe poderá usar ativamente várias estratégias se for consumidora de conteúdo empresarial e produtora do próprio conteúdo de autoatendimento. A estratégia a ser buscada depende de fatores como:

• Requisitos para uma solução (como uma coleção de relatórios, um aplicativo do Power BI ou um lakehouse).
• Habilidades do usuário.
• Compromisso contínuo para o crescimento de habilidades e treinamento.
• Flexibilidade necessária.
• Nível de complexidade.
• Nível de compromisso de liderança e prioridades.

A cultura de dados da organização, particularmente sua posição na democratização de dados, tem influência considerável na extensão de qual das três estratégias de propriedade de conteúdo são usadas. Embora haja padrões comuns para o sucesso, não há uma abordagem padronizada. O modelo de governança e a abordagem de cada organização para a propriedade e o gerenciamento de conteúdo devem refletir as diferenças em fontes de dados, aplicativos e contexto de negócios.

A propriedade e o gerenciamento do conteúdo têm um efeito significativo sobre a governança no âmbito de orientação e a habilitação do usuário, necessidades de suporte do usuário e no modelo operacional do COE.

Conforme discutido no artigo de governança, o nível de governança e supervisão depende de:

• Quem detém e gerencia o conteúdo.
• O escopo de entrega de conteúdo.
• A área de assunto de dados e o nível de confidencialidade.
• A importância dos dados e se eles são usados para tomada de decisões críticas.

Em geral:

• O conteúdo de autoatendimento orientado pelos negócios está sujeito aos controles de governança e supervisão menos rigorosos. Ele geralmente inclui soluções de BI pessoal e BI de equipe.
• O conteúdo de autoatendimento gerenciado está sujeito a controles de governança e supervisão moderadamente rigorosos. Ele frequentemente inclui soluções de BI de equipe e de BI de departamento.
• As soluções empresariais estão sujeitas a controles de governança e supervisão mais rigorosos.

Conforme indicado no artigo Níveis de maturidade da adoção, a adoção organizacional mede o estado dos processos de gerenciamento de dados e da governança. As escolhas feitas para a propriedade e o gerenciamento de conteúdo afetam significativamente como a adoção organizacional é alcançada.

Propriedade e administração

Há muitas funções relacionadas ao gerenciamento de dados. As funções podem ser definidas de várias maneiras e ser facilmente confundidas. A tabela a seguir apresenta possíveis maneiras de definir conceitualmente estas funções:

Função	Descrição
Administrador de dados	Responsável por definir e/ou gerenciar níveis aceitáveis de qualidade de dados, bem como o MDM (gerenciamento de dados mestre).
SME (especialista no assunto)	Responsável por definir o que os dados significam, para o que eles são usados, quem pode acessá-los e como os dados são apresentados a outras pessoas. Colabora com o proprietário do domínio conforme necessário e dá suporte a colegas no uso de dados.
Proprietário técnico	Responsável por criar, manter, publicar e proteger o acesso a dados e relatar itens.
Proprietário do domínio	Um tomador de decisão de alto nível que colabora com as equipes de governança em políticas, processos e requisitos de gerenciamento de dados. Tomadores de decisão para definir usos apropriados e inadequados dos dados. Participa do quadro de governança de dados, conforme descrito no artigo de governança.

A atribuição de propriedade para um domínio de dados tende a ser mais simples ao gerenciar sistemas de origem transacionais. Em soluções de análise e BI, os dados de várias áreas de domínio são integrados e, em seguida, transformados e enriquecidos. Para soluções analíticas downstream, o tópico de propriedade se torna mais complexo.

Observação

Seja claro sobre quem é responsável por gerenciar os itens de dados. É crucial garantir uma boa experiência para consumidores de conteúdo. Especificamente, a clareza sobre a propriedade é útil para:

• Quem contatar com perguntas.
• Comentários.
• Solicitações de melhoria.
• Solicitações de suporte.

No portal do Fabric, os proprietários de conteúdo podem definir a propriedade da lista de contatos para muitos tipos de itens. A lista de contatos também é usada em fluxos de trabalho de segurança. Por exemplo, quando uma URL para abrir um aplicativo do Power BI é enviada a um usuário que não tem permissão, ele recebe uma opção para fazer uma solicitação de acesso.

Diretrizes para ter sucesso com a propriedade:

• Defina como a terminologia de propriedade e de administração é usada em sua organização, incluindo as expectativas para essas funções.
• Definir contatos para cada workspace e para itens individuais a fim de comunicar responsabilidades de propriedade e/ou suporte.
• Especifique entre dois e quatro administradores de workspace e realize uma auditoria de administradores de workspace regularmente (talvez duas vezes por ano). Os administradores do espaço de trabalho podem ser diretamente responsáveis por gerenciar o conteúdo do espaço de trabalho ou pode ser que essas tarefas sejam atribuídas a colegas que fazem o trabalho prático. Em todos os casos, os administradores do workspace devem ser capazes de contatar facilmente os proprietários de conteúdo específico.
• Inclua identidade visual consistente em relatórios para indicar quem produziu o conteúdo e quem contatar para ajudar. Uma pequena imagem ou rótulo de texto localizado no rodapé do relatório é importante, especialmente quando o relatório é exportado do portal do Fabric. Um arquivo de modelo padrão pode incentivar e simplificar o uso consistente da identidade visual.
• Use revisões de melhores práticas e projetos de co-desenvolvimento com o COE.

O restante deste artigo aborda considerações relacionadas às três estratégias de gerenciamento e propriedade de conteúdo.

Autoatendimento orientado pelos negócios

Com a abordagem de autoatendimento orientado pelos negócios para dados e BI, os criadores e os especialistas no assunto são os proprietários e responsáveis pelo gerenciamento de todo o conteúdo. Como a responsabilidade é mantida dentro de uma unidade de negócios, essa estratégia geralmente é descrita como a abordagem de baixo para cima ou descentralizada. O autoatendimento orientado pelos negócios geralmente é uma boa estratégia para soluções de BI pessoal e BI de equipe.

Importante

O conceito de autoatendimento orientado pelos negócios não é o mesmo que o de shadow IT. Em ambos os cenários, usuários empresariais são os proprietários e responsáveis pela criação e o gerenciamento do conteúdo de BI e de dados. No entanto, a TI sombra implica que a unidade de negócios está contornando a TI e, portanto, a solução não é sancionada. Com as soluções de BI de autoatendimento orientadas pelos negócios, a unidade de negócios tem autoridade total para criar e gerenciar conteúdo. Os recursos e o suporte do COE estão disponíveis para criadores de conteúdo de autoatendimento. Também é esperado que a unidade de negócios cumpra todas as diretrizes e políticas de governança de dados estabelecidas.

O autoatendimento orientado pelos negócios é mais adequado quando:

• O gerenciamento de dados descentralizado se alinha à cultura de dados da organização e a organização está preparada para dar suporte a esses esforços.
• A exploração e a liberdade de inovação de dados são uma prioridade alta.
• A unidade de negócios deseja ter mais envolvimento e manter o nível mais alto de controle.
• A unidade de negócios tem usuários qualificados capazes de oferecer suporte a soluções durante todo o ciclo de vida e totalmente comprometidos com isso. Ele abrange todos os tipos de itens, incluindo os dados (como um lakehouse, data warehouse, pipeline de dados, fluxo de dados ou modelo semântico), os visuais (como relatórios e painéis) e aplicativos do Power BI.
• A flexibilidade para responder à alteração das condições de negócios e reagir rapidamente supera a necessidade de governança e supervisão mais estritas.

Aqui estão algumas diretrizes para ajudar a ter êxito com dados e BI de autoatendimento orientado pelos negócios.

• Ensine seus criadores a usar as mesmas técnicas que a TI usaria, como modelos semânticos compartilhados e fluxos de dados. Use um OneLake bem organizado. Centralize os dados para reduzir a manutenção, melhorar a consistência e reduzir o risco.
• Concentre-se em fornecer orientação, treinamento, recursos e documentação (descrito no artigo de Orientação e habilitação do usuário). Nunca é demais ressaltar a importância desses esforços. Esteja preparado para que os níveis de habilidade de criadores de conteúdo de autoatendimento variem significativamente. Também é comum que uma solução forneça um valor comercial excelente, embora seja criada de modo que ela não seja bem dimensionada ou executada com o passar do tempo (à medida que os volumes de dados históricos aumentam). Ter o COE disponível para ajudar quando essas situações surgem é muito valioso.
• Forneça diretrizes sobre a melhor maneira de usar os endossos. O endosso promovido é para o conteúdo produzido por criadores de autoatendimento. Considere reservar o uso do endosso de certificado para conteúdo corporativo de BI e conteúdo de autoatendimento gerenciado de BI (descrito a seguir).
• Analise o log de atividades para descobrir situações em que o COE poderia contatar proativamente proprietários de autoatendimento para oferecer informações úteis. Ele é especialmente útil quando um padrão de uso de baixo desempenho é detectado. Por exemplo, a atividade de log pode revelar o uso excessivo do compartilhamento de itens individuais quando audiências do Power BI ou funções de espaço de trabalho podem ser uma opção melhor. Os dados do log de atividades permitem que o COE dê suporte e conselhos para as unidades de negócios. Por sua vez, essas informações podem ajudar a aumentar a qualidade das soluções, permitindo que a empresa retenha a propriedade total e o controle de seu conteúdo. Para obter mais informações, confira Auditoria e monitoramento.

Autoatendimento gerenciado

O BI de autoatendimento gerenciado é uma abordagem combinada para dados e BI. Os dados são de propriedade de equipe centralizada (como TI, BI corporativa ou COE) e gerenciados por ela, enquanto a responsabilidade por relatórios e dashboards é de criadores e especialistas no assunto nas unidades de negócios. O BI de autoatendimento gerenciado é frequentemente uma boa estratégia para soluções de BI de equipe e de BI de departamento.

Essa abordagem é geralmente chamada de _disciplina no núcleo e flexibilidade na borda_. Uma só equipe faz a manutenção da arquitetura de dados com um nível apropriado de disciplina e rigor. As unidades de negócios têm a flexibilidade de criar relatórios e dashboards com base em dados centralizados. Essa abordagem permite que os criadores de relatórios sejam muito mais eficientes, pois eles podem permanecer concentrados na entrega de valor de sua análise de dados e visuais.

A BI de autoatendimento gerenciada é mais adequada quando:

• O gerenciamento de dados centralizado se alinha com a cultura de dados da organização.
• A organização tem uma equipe de especialistas de BI que gerenciam a arquitetura de dados.
• Há valor em reutilizar dados por muitos criadores de relatório de autoatendimento entre limites organizacionais.
• Os criadores de relatórios de autoatendimento precisam produzir conteúdo analítico em um ritmo mais rápido do que a equipe centralizada pode acomodar.
• Diferentes usuários são responsáveis por lidar com a preparação de dados, a modelagem de dados e a criação de relatórios.

Aqui estão algumas diretrizes para ajudá-lo a obter êxito com o BI de autoatendimento gerenciado.

• Ensine os usuários a separar o desenvolvimento de modelo e relatórios. Eles podem usar conexões dinâmicas para criar relatórios com base em modelos semânticos existentes. Quando o modelo semântico é dissociado do relatório, ele promove a reutilização de dados por muitos relatórios e muitos autores. Também facilita a separação de tarefas.
• Use fluxos de dados para centralizar a lógica de preparação de dados e compartilhar tabelas de dados comumente usadas, como data, cliente, produto ou vendas, com muitos criadores de modelo semântico. Refine o fluxo de dados o máximo possível, usando nomes de coluna amigáveis e tipos de dados corretos para reduzir o esforço downstream exigido pelos autores de modelos semânticos, que consomem o fluxo de dados como fonte. Os fluxos de dados são uma maneira eficaz de reduzir o tempo envolvido na preparação de dados e melhorar a consistência de dados em modelos semânticos. O uso de fluxos de dados também reduz o número de atualizações de data em sistemas de origem e permite menos usuários que precisam de acesso direto aos sistemas de origem.
• Quando os criadores de autoatendimento precisarem aumentar um modelo semântico existente com dados departamentais, eduque-os para criar modelos compostos. Esse recurso permite um equilíbrio ideal entre a habilitação de autoatendimento e aproveita o investimento em ativos de dados que são gerenciados centralmente.
• Use o endosso certificado para modelos semânticos e fluxos de dados para ajudar os criadores de conteúdo a identificar fontes de dados confiáveis.
• Inclua identidade visual consistente em todos os relatórios para indicar quem produziu o conteúdo e quem contatar para ajudar. A identidade visual é particularmente útil para distinguir o conteúdo produzido por criadores de autoatendimento. Uma pequena imagem ou rótulo de texto no rodapé do relatório é importante quando o relatório é exportado do portal do Fabric.
• Considere a implementação de workspaces separados para armazenar dados e relatórios. Essa abordagem permite maior clareza sobre quem é responsável pelo conteúdo. Também permite atribuições de funções de workspace mais restritivas. Dessa forma, os criadores de relatórios só podem publicar conteúdo em seu workspace de relatório; além disso, as permissões de modelo semântico de leitura e build permitem que os criadores criem novos relatórios com Segurança em Nível de Linha (RLS) em vigor, quando aplicável. Para obter mais informações, confira Planejamento no nível do workspace. Para obter mais informações sobre RLS, confira Planejamento de segurança do criador de conteúdo.
• Use as APIs REST do Power BI para compilar um inventário de itens do Power BI. Analise a proporção de modelos semânticos em relatórios para avaliar a extensão da reutilização semântica do modelo.

Empresa

A abordagem Empresarial é centralizada para fornecer soluções de dados e de BI cujo conteúdo pertence e é gerenciado por uma equipe centralizada. Normalmente, essa equipe é a TI, a BI corporativa ou o COE.

A abordagem Empresarial é a mais adequada quando:

• Centralizar o gerenciamento de conteúdo com uma única equipe se alinha com a cultura de dados da organização.
• A organização tem experiência em dados e BI para gerenciar todos os itens de ponta a ponta.
• As necessidades de conteúdo dos consumidores são bem definidas, e há pouca necessidade de personalizar ou explorar dados além da solução de relatórios fornecida.
• A propriedade de conteúdo e o acesso direto aos dados precisam ser limitados a um pequeno número de especialistas e proprietários.
• Os dados são altamente confidenciais ou sujeitos a requisitos regulatórios.

Aqui estão algumas diretrizes para ajudar você a ter êxito com dados e BI empresariais.

• Implemente um processo rigoroso para usar o endosso de certificado para conteúdo. Nem todo conteúdo empresarial precisa ser certificado, mas grande parte provavelmente deve ser. O conteúdo certificado deve indicar que a qualidade dos dados foi validada. O conteúdo certificado também deve seguir as regras de gerenciamento de alterações, ter suporte formal e ser totalmente documentado. Como o conteúdo certificado passou por padrões rigorosos, as expectativas de confiabilidade são maiores.
• Inclua identidade visual consistente em relatórios de BI corporativa para indicar quem produziu o conteúdo e quem contatar para obter ajuda. Uma pequena imagem ou rótulo de texto no rodapé do relatório é importante quando o relatório é exportado por usuários.
• Se você usar a identidade visual do relatório específico para indicar o conteúdo da BI corporativa, tenha cuidado com a funcionalidade salvar uma cópia que permitiria que um usuário baixasse uma cópia de um relatório e a personalizasse. Embora essa funcionalidade seja uma excelente maneira de unir a BI corporativa à BI de autoatendimento gerenciada, ela dilui o valor da identidade visual. Uma solução mais simples é fornecer um arquivo de modelo do Power BI Desktop separado para autores de autoatendimento. O modelo define um ponto de partida para a criação de relatórios com uma conexão dinâmica com um modelo semântico existente e não inclui identidade visual. O arquivo de modelo pode ser compartilhado como um link dentro de um aplicativo do Power BI ou do portal da comunidade.

Transferências de propriedade

Ocasionalmente, a propriedade de uma solução específica pode precisar ser transferida para outra equipe. Uma transferência de propriedade de uma unidade de negócios para uma equipe centralizada pode acontecer quando:

• Uma solução orientada a negócios é usada por um número significativo de usuários ou agora dá suporte a decisões de negócios críticas. Nesses casos, a solução deve ser gerenciada por uma equipe com processos em vigor para implementar níveis mais altos de governança e suporte.
• Uma solução orientada por negócios é uma candidata a ser usada muito mais amplamente em toda a organização, portanto, precisa ser gerenciada por uma equipe que pode definir a segurança e implantar conteúdo de maneira muito ampla em toda a organização.
• Uma unidade de negócios não tem mais experiência, orçamento ou tempo disponível para continuar gerenciando o conteúdo, mas a necessidade de negócios para o conteúdo permanece.
• O tamanho ou a complexidade de uma solução cresceu a um ponto em que outra arquitetura de dados ou uma reformulação é necessária.
• Uma prova de conceito está pronta para ser operacionalizada.

O COE deve ter procedimentos bem documentados para identificar quando uma solução é uma candidata à transferência de propriedade. É muito útil se a equipe de suporte técnico souber o que procurar também. Ter um padrão personalizado para criadores de autoatendimento criar e desenvolver uma solução e entregá-la em determinadas circunstâncias é um indicador de uma cultura de dados produtiva e íntegra. Uma transferência de propriedade simples pode ser resolvida durante o COE horário de expediente; uma transferência mais complexa poderia justificar um pequeno projeto gerenciado pelo COE.

Observação

É possível que o novo proprietário precise fazer algumas refatorações e validações de dados antes de estar disposto a assumir a propriedade total. É mais provável que a refatoração ocorra com os aspectos menos visíveis da preparação de dados, da modelagem de dados e dos cálculos. Se houver alguma etapa manual ou fonte de arquivo simples, esse é um momento ideal para aplicar esses aprimoramentos. A identidade visual de relatórios e painéis também pode precisar mudar, por exemplo, se houver um rodapé indicando contato de relatório ou um rótulo de texto indicando que o conteúdo é certificado.

Também é possível que uma equipe centralizada transfira a propriedade para uma unidade de negócios. Isso pode ocorre quando:

• A equipe com conhecimento de domínio está mais bem equipada para ser proprietária e gerenciar o conteúdo no futuro.
• A equipe centralizada criou a solução para uma unidade de negócios que não tem as habilidades para criá-la do zero, mas pode manter e estender a solução no futuro.

Dica

Não se esqueça de reconhecer e recompensar o trabalho do criador original, especialmente se as transferências de propriedade forem uma ocorrência comum.

Considerações e ações principais

Lista de verificação: aqui está uma lista de considerações e ações principais que você pode tomar para fortalecer sua abordagem de propriedade e gerenciamento de conteúdo.

• Obter uma compreensão completa do que está acontecendo no momento: certifique-se de entender profundamente como a propriedade e o gerenciamento de conteúdo estão acontecendo em toda a organização. Reconheça que provavelmente não haverá uma abordagem padronizada para aplicar uniformemente toda a organização. Examine os cenários de uso de planejamento de implementação para entender como o Power BI e o Fabric podem ser usados de diversas maneiras.
• Realizar discussões: determine o que está funcionando bem, o que não está funcionando bem e qual é o equilíbrio desejado entre as três estratégias de propriedade. Se necessário, agende discussões com pessoas específicas em várias equipes. Desenvolva um plano para ir do estado atual para o estado desejado.
• Realize uma avaliação: se sua equipe de dados empresariais atualmente tiver desafios relacionados ao agendamento e às prioridades, faça uma avaliação para determinar se uma estratégia de autoatendimento gerenciado pode ser estabelecida para capacitar mais criadores de conteúdo em toda a organização. Os dados e BI de autoatendimento gerenciado podem ser extremamente eficazes em uma escala global.
• Esclarecer a terminologia: esclareça os termos usados em sua organização para o proprietário, o administrador de dados e o especialista no assunto.
• Atribuir funções e responsabilidades claras: verifique se as funções e responsabilidades dos proprietários, administradores e especialistas no assunto estão documentadas e bem compreendidas por todos os envolvidos. Inclua o pessoal de backup.
• Assegurar o envolvimento da comunidade: todos os proprietários de conteúdo, tanto corporativos quanto da TI, são parte da sua comunidade de prática.
• Crie diretrizes de usuários para proprietários e contatos no Fabric: determine como você usará o recurso de contatos no Fabric. Comunique-se com os criadores de conteúdo sobre como ele deve ser usado e por que ele é importante.
• Criar um processo para lidar com transferências de propriedade: se as transferências de propriedade ocorrerem regularmente, crie um processo de como elas funcionarão.
• Dar suporte aos seus criadores de conteúdo avançado: determine sua estratégia de uso de ferramentas externas para funcionalidades avançadas de criação e maior produtividade.

Perguntas a fazer

Use perguntas como as encontradas abaixo para avaliar a propriedade e o gerenciamento de conteúdo.

• As equipes centrais responsáveis pelo Fabric têm uma compreensão clara de quem tem a propriedade do conteúdo de BI? Há uma distinção entre itens de relatório e de dados ou tipos de itens diferentes (como modelos semânticos do Power BI, notebooks de ciência de dados ou lakehouses)?
• Quais cenários de uso estão em vigor, como BI pessoal, BI de equipe, BI departamental ou BI empresarial? Quão predominantes eles são na organização e como eles diferem entre as principais unidades de negócios?
• Quais atividades as equipes analíticas de negócios executam (por exemplo, integração de dados, modelagem de dados ou relatórios)?
• Espera-se que quais tipos de funções nas organizações criem e possuam conteúdo? Estão limitadas a equipes centrais, analistas ou também funções funcionais, como vendas?
• Onde a organização está posicionada no espectro de autoatendimento orientado pelos negócios, autoatendimento gerenciado ou empresarial? Diferem entre as principais unidades de negócios?
• As soluções estratégicas de dados e de BI têm funções de propriedade e de administração claramente definidas? Quais estão ausentes?
• Os criadores e proprietários de conteúdo também são responsáveis por dar suporte e atualizar o conteúdo depois que ele é lançado? Qual é a eficácia da propriedade do suporte e das atualizações de conteúdo?
• Há um processo claro em vigor para transferir a propriedade das soluções (quando necessário)? Um exemplo é quando um consultor externo cria ou atualiza uma solução.
• As fontes de dados têm administradores de dados ou SMEs (especialistas no assunto) que servem como um ponto especial de contato?
• Se a sua organização já estiver usando o Fabric ou o Power BI, a configuração atual do workspace está em conformidade com as estratégias de propriedade e entrega de conteúdo que estão em vigor?

Níveis de maturidade

Os níveis de maturidade a seguir vão ajudar você a avaliar o estado atual da propriedade e do gerenciamento de conteúdo.

Nível	Estado de propriedade e gerenciamento de conteúdo
100: Inicial	• Os criadores de conteúdo de autoatendimento possuem e gerenciam conteúdo de maneira não controlada, sem uma estratégia específica. • Existe uma alta taxa de modelos semânticos para relatórios. Quando existem muitos modelos semânticos que dão suporte apenas a um relatório, isso indica oportunidades para melhorar a reutilização de dados, melhorar a confiabilidade, reduzir a manutenção e reduzir o número de modelos semânticos duplicados. • É comum haver discrepâncias entre diferentes relatórios, causando desconfiança quanto ao conteúdo produzido por outras pessoas.
200: Repetível	• Um plano está em vigor para qual estratégia de gerenciamento e propriedade de conteúdo usar e em quais circunstâncias. • São realizadas etapas iniciais para melhorar os níveis de consistência e confiabilidade para iniciativas de autoatendimento. • Há diretrizes para a comunidade de usuários que incluem expectativas de autoatendimento versus conteúdo corporativo. • As funções e as responsabilidades são claras e bem compreendidas por todos os envolvidos.
300: Definido	• O autoatendimento gerenciado é uma prioridade e uma área de investimento para promover ainda mais avanço da cultura de dados. A prioridade é permitir aos criadores de relatórios a flexibilidade de que eles precisam ao usar fontes de dados bem gerenciadas, seguras e confiáveis. • A identidade visual do relatório é usada consistentemente para indicar quem produziu o conteúdo. • Existe um programa de mentoria para educar os criadores de conteúdo de autoatendimento sobre como aplicar práticas recomendadas e tomar boas decisões.
400: Capaz	• Os critérios são definidos para alinhar os requisitos de governança para conteúdo de autoatendimento versus conteúdo corporativo. • Há um plano em vigor para solicitar e lidar com transferências de propriedade. • O autoatendimento gerenciado e as técnicas para a reutilização de dados são comumente usados e bem compreendidos.
500: Eficiente	• As etapas proativas para se comunicar com os usuários ocorrem quando qualquer atividade relacionada é detectada no log de atividades. Treinamento e informações são fornecidos para fazer aprimoramentos graduais ou reduzir o risco. • Ferramentas de terceiros são usadas por criadores de conteúdo altamente proficientes para melhorar a produtividade e a eficiência.

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No próximo artigo da série de roteiros de adoção do Microsoft Fabric, saiba mais sobre o escopo da entrega de conteúdo.