Používanie jazyka Python v Editor Power Query

V aplikácii Power BI Desktop Editor Power Query môžete používať jazyk Python – programovací jazyk, ktorý bežne používajú štatistici, dátoví vedeckí pracovníci a analytici údajov. Integráciou jazyka Python do Editor Power Query sa umožňuje vykonávať čistenie údajov pomocou jazyka Python a v množinách údajov vykonávať pokročilé tvarovanie a analýzy údajov vrátane dokončenia chýbajúcich údajov, predpovedí a klastrovania (a to je len pár možností). Jazyk Python je výkonný jazyk a môže sa používať v Editor Power Query na prípravu dátového modelu a vytváranie zostáv.

Požiadavky

Pred začatím budete musieť nainštalovať jazyk Python a pandas.

• Inštalácia jazyka Python – Ak chcete používať jazyk Python v Editor Power Query aplikácie Power BI Desktop, musíte jazyk Python nainštalovať do lokálneho počítača. Nástroj Python si môžete bezplatne stiahnuť a nainštalovať z mnohých umiestnení vrátane Oficiálnej stránky sťahovania nástroja Python a stránky Anaconda.

• Inštalácia knižnice pandas – ak chcete používať jazyk Python s Editor Power Query, budete tiež musieť nainštalovať knižnicu pandas. Pandas sa používa na presúvanie údajov medzi službou Power BI a prostredím jazyka Python.

Používanie jazyka Python s Editor Power Query

Na predstavenie používania jazyka Python v Editor Power Query použijeme príklad z množiny údajov akciového trhu na základe súboru CSV, ktorý si môžete stiahnuť tu a postupovať spolu s ním. Kroky v tomto príklade sú nasledovné:

1. Najskôr načítajte údaje do aplikácie Power BI Desktop. V tomto príklade načítajte súbor EuStockMarkets_NA.csv a na páse s nástrojmi Domov v aplikácii Power BI Desktop vyberte položky Získať text>/CSV.

   

2. Vyberte súbor a vyberte položku Otvoriť a súbor CSV sa zobrazí v dialógovom okne súboru CSV.

   

3. Údaje sa po načítaní zobrazia na table Polia v aplikácii Power BI Desktop.

   

4. Otvorte Editor Power Query výberom položky Transformovať údaje na karte Domov v aplikácii Power BI Desktop.

   

5. Na karte Transformovať vyberte položku Spustiť skript jazyka Python a zobrazí sa editor Spustiť skript jazyka Python, ako je to znázornené v ďalšom kroku. V riadkoch 15 a 20 chýbajú údaje, ako aj v iných riadkoch, ktoré nie je na nasledujúcom obrázku možné vidieť. Nasledujúce kroky ukazujú, ako Jazyk Python tieto riadky dokončí za vás.

   

6. V tomto príklade zadajte nasledujúci kód skriptu:

   import pandas as pd
   completedData = dataset.fillna(method='backfill', inplace=False)
   dataset["completedValues"] =  completedData["SMI missing values"]
   

   Poznámka

   Aby predchádzajúci kód skriptu fungoval správne, musíte mať vo vašom prostredí jazyka Python nainštalovanú knižnicu pandas . Na inštaláciu knižnice pandas spustite v inštalácii jazyka Python nasledujúci príkaz: pip install pandas

   Kód po zadaní do dialógového okna Spustiť skript jazyka Python vyzerá ako v nasledujúcom príklade:

   

7. Po výbere tlačidla OK Editor Power Query zobrazí upozornenie o ochrane osobných údajov.

   

8. Aby skripty jazyka Python v služba Power BI fungovali správne, musia sa všetky zdroje údajov nastaviť na verejné. Ďalšie informácie o nastavení ochrany osobných údajov a ich dôsledkoch nájdete v téme Úrovne ochrany osobných údajov.

   

   Všimnite si nový stĺpec na table Polia s názvom completedValues. Všimnite si, že chýba niekoľko prvkov údajov, napríklad v riadkoch 15 a 18. V ďalšej časti si pozrieme, ako si s tým jazyk Python podarí.

Len pomocou troch riadkov skriptu jazyka Python Editor Power Query vyplniť chýbajúce hodnoty pomocou prediktívneho modelu.

Vytváranie vizuálov z údajov skriptu jazyka Python

Teraz môžeme vytvoriť vizuál, aby sme videli, ako kód skriptu jazyka Python pomocou knižnice pandas dokončil chýbajúce hodnoty, ako je znázornené na nasledujúcom obrázku:

Po dokončení sa daný vizuál a všetky ostatné vizuály, ktoré budete chcieť pomocou Power BI Desktop vytvoriť, môžete súbor aplikácie Power BI Desktop uložiť. Súbory aplikácie Power BI Desktop sa ukladajú s príponou .pbix . Potom v služba Power BI použite dátový model vrátane skriptov jazyka Python, ktoré sú jeho súčasťou.

Poznámka

Chcete zobraziť dokončený súbor .pbix s už dokončenými krokmi? Máte šťastie. Dokončený súbor aplikácie Power BI Desktop použitý v týchto príkladoch si môžete stiahnuť tu.

Po nahratí súboru .pbix do služba Power BI je potrebné vykonať niekoľko ďalších krokov na to, aby sa údaje v službe obnovili a aby sa vizuály mohli v službe aktualizovať. Na aktualizáciu vizuálov potrebujú údaje prístup k jazyku Python. Ďalšie kroky sú nasledujúce kroky:

• Povoľte plánované obnovenie množiny údajov. Ak chcete povoliť plánované obnovenie zošita, ktorý obsahuje množinu údajov so skriptami jazyka Python, pozrite si tému Konfigurácia plánovaného obnovenia, ktorá obsahuje aj informácie o osobnej bráne.
• Nainštalujte osobnú bránu. V počítači, v ktorom sa súbor nachádza a kde je nainštalovaný jazyk Python, potrebuje mať nainštalovanú osobnú bránu . Služba Power BI musí získať prístup k daného zošitu a znova skresliť všetky aktualizované vizuály. Ďalšie informácie nájdete v téme o inštalácii a konfigurácii osobnej brány.

Dôležité informácie a obmedzenia

Pri dotazoch, ktoré obsahujú skripty jazyka Python vytvorené v službe Editor Power Query existujú určité obmedzenia:

• Všetky nastavenia zdroja údajov jazyka Python musia byť nastavené na verejné a všetky ostatné kroky v dotaze vytvorenom v službe Editor Power Query musia byť tiež verejné. K nastaveniam zdroja údajov v aplikácii Power BI Desktop sa dostane výberom položky Súbor > Možnosti a nastavenia > Nastavenia zdroja údajov.

  

  V dialógovom okne Nastavenia zdroj údajov vyberte zdroje údajov a potom vyberte položku Upraviť povolenia... a uistite sa, že Úroveň ochrany osobných údajov je nastavená na možnosť Verejné.

  

• Ak chcete povoliť plánované obnovenie vizuálov jazyka Python alebo množiny údajov, musíte povoliť Plánované obnovenie a mať nainštalovanú osobnú bránu v počítači, v rámci ktorému sa nachádza zošit a inštalácia jazyka Python. Ďalšie informácie o oboch nájdete v predchádzajúcej časti tohto článku, ktorá poskytuje prepojenia na ďalšie informácie.

• Vnorené tabuľky, ktoré sú tabuľkami, v súčasnosti nie sú podporované.

Pomocou jazyka Python a vlastných dotazov môžete robiť celý rad vecí, takže svoje údaje môžete skúmať a tvarovať presne tak, ako sa majú zobrazovať.