Plánovanie implementácie služby Power BI: Sledovanie prijatia
Poznámka
Tento článok je súčasťou série článkov k plánovaniu implementácie služby Power BI. Táto séria sa zameriava predovšetkým na prostredie služby Power BI v rámci služby Microsoft Fabric. Úvod do série nájdete v téme Plánovanie implementácie služby Power BI.
Tento článok vám pomôže naplánovať, ako sledovať prijatie služieb Power BI a Microsoft Fabric. Tento článok je zameraný predovšetkým na:
- Riaditelia a manažéri analýzy BI: osoby zodpovedné za dohľad nad programom a stratégiou BI. Úspešné prijatie služby Fabric a služby Power BI je pre týchto tvorcov rozhodnutí nevyhnutné na dosiahnutie pokroku v rámci stratégie BI.
- Správcovia tkaniny: správcovia, ktorí sú zodpovední za dohľad nad službou Fabric v organizácii. Správcovia tkaniny používajú aplikáciu metrík pre monitorovanie pracovného priestoru a kapacity na pomoc pri sledovaní prijatia a spravovaní kapacity. Správcovia tkaniny možno budú musieť spolupracovať s ostatnými správcami, napríklad s tými, ktorí dohliadajú na službu Microsoft 365.
- Centrum excelentnosti (CE), IT a TÍMY BI: Tímy, ktoré dohliadajú na službu Power BI v organizácii. Tieto tímy sú zodpovedné za podporu zdravej kultúry údajov a zlepšenie prijatia v organizácii.
- Odborníci na danú problematiku (MSP), vlastníci obsahu a tvorcovia obsahu: Tímy a jednotlivci, ktorí presadzujú analýzu v tíme alebo na oddelení a ktorí vytvárajú a spotrebúvajú obsah služby Power BI alebo fabric.
Tip
Odporúčame, aby ste sa oboznámili so sériou plánov prijatia služby Microsoft Fabric ešte predtým, ako si prečítate tento článok o sledovaní prijatia. Plán prijatia prináša koncepty, ktoré sú dôležité pre prijatie, a vysvetľuje, ako definovať úrovne splatnosti prijatia vo vašej organizácii. Po prečítaní plánu prijatia môžete potom pomocou tohto článku naplánovať, ako budete sledovať postup prírastkového zlepšovania týchto úrovní splatnosti.
Prijatie je nevyhnutné na dosiahnutie úspešnej implementácie služieb Fabric a Power BI. Prijatie nie je o tom, či ľudia používajú služby Fabric a Power BI, ale namiesto toho, či tieto nástroje používajú efektívne. O prijatie môžete porozmýšľať, pretože vďaka tomu bude viac ľudí používať správne údaje a nástroje správnym spôsobom v správnom čase.
Prijatie nie je stav, ktorý dosiahnete. Prijatie je skôr neprerušenou cestou, kde poskytujete udržateľný a prírastkový pokrok v rôznych oblastiach, ktoré spolu umožňujú ľuďom účinne pracovať s údajmi. Výsledkom osvojenia je, že pomocou služieb Fabric a Power BI si čoraz viac ľudí z údajov uvedomuje zvýšenú hodnotu. Ak je týmto spôsobom posilňovaná, ľudia pracujú na dosahovaní svojich kľúčových výsledkov a pomáhajú organizácii pri dosahovaní jej strategických obchodných cieľov.
Ak chcete zistiť, či zlepšujete prijatie, vykonáte sledovanie prijatia. Podobne ako v prípade samotnej adopcie, sledovanie prijatia nie je len o sledovaní používania. Sledovanie prijatia spočíva v aktivitách a mechanizmoch, ktoré používate na identifikáciu a pochopenie toho, ako ľudia používajú údaje a nástroje a či ich efektívne používajú. Ak chcete vykonávať aktivity sledovania prijatia, mali by ste identifikovať a pochopiť negatívne správanie používateľov, ktoré chcete odradiť a pozitívne správanie používateľov, ktoré chcete replikovať. Ďalej definujete spôsoby, ako spoľahlivo merať tieto správanie a sledovať ich v priebehu času. Úrovne splatnosti v kultúre údajov a osvojení organizácie vylepšíte vtedy, keď sa u vás vyskytne viac pozitívneho správania a menej negatívne správanie. Ako budete sledovať a merať tento vývoj v správaní používateľov, dosiahnete prírastkový pokrok smerom k vašim cieľom prijatia.
Prvá časť tohto článku vám pomôže pochopiť výhody a prístupy pri sledovaní prijatia. Druhá časť potom vysvetľuje, ako sledovať prijatie služieb Fabric a Power BI.
Dôležité
Sledovanie prijatia je nevyhnutné na umožnenie úspechu samoobslužných aj podnikových nástrojov BI.
Pochopenie toho, prečo je sledovanie prijatia dôležité
Sledovanie prijatia je základnou možnosťou pokročilosti v osvojeniu organizácie, používateľa a riešenia.
- Prijatie v organizácii sleduje stav analytických postupov riadenia a spravovania údajov.
- Prijatie používateľmi sleduje rozsah, v akom spotrebitelia obsahu a tvorcovia samoobslužného obsahu aktívne a efektívne používajú analytické nástroje, ako napríklad Fabric.
- Prijatie riešení sleduje vplyv obsahu, ktorý bol nasadený. Je tiež znepokojený meraním úrovne hodnôt ponúkaných riešení.
Sledovaním prijatia môžete identifikovať strategické oblasti zlepšenia, ktoré by ste mali stanoviť ako prioritné. Tieto priority informujú o práci tímov služby Fabric a služby Power BI, iných dátových tímov a obchodných tímov, ktoré podporujú. Z tohto dôvodu je dôležité, aby ste efektívne vykonávali sledovanie prijatia. Efektívne sledovanie prijatia znamená, že:
- Definujte a udržiavajte si spoločné chápanie toho, čo prijatie znamená vo vašej organizácii, vrátane aktuálneho stavu prijatia a požadovaného budúceho stavu.
- Identifikujte strategické ciele a priority prijatia, ktoré informujú o správaní, ktoré chcete propagovať alebo podporovať (alebo správanie, ktoré chcete zabrániť a odradiť).
- Definujte mechanizmus, ktorý bude spoľahlivo sledovať a merať tieto dôležité správanie a ich vývoj v priebehu času.
- Priradiť vlastníctvo sledovania jednotlivcovi alebo tímu.
- Konajte na základe toho, čo sa naučíte zo sledovania, aby ste mohli v priebehu času vylepšovať.
Účinné sledovanie prijatia poskytuje strategické aj taktické perspektívy súčasného stavu organizácie a využitie údajov a analýz. Sledovanie prijatia je preto úzko spojené s vaším strategickým aj taktickým plánovaním.
- Strategický: Vaše strategické oblasti zamerania a ciele zvyčajne definujú to, čo chcete dosiahnuť prijatím a ktoré správanie je dôležité na dosiahnutie pokroku smerom k týmto cieľom. To, čo sa naučíte zo sledovania prijímania, pomáha informovať dlhodobé strategické rozhodnutia.
- Taktické: Vaše kľúčové výsledky často vyžadujú mierky, ktoré získavate a monitorujete prostredníctvom sledovania prijatia. To, čo sa učíte zo sledovania prijatia, pomáha informovať krátkodobé taktické akcie, ktoré vám pomôžu dosiahnuť strategické ciele.
Tip
Osvojovanie a sledovanie prijatia je dôležité pre vašu stratégiu BI. Ďalšie informácie o stratégii BI, súvislosti s vašou obchodnou stratégiou a krokoch, ktoré môžete vykonať na definovanie stratégie BI, nájdete v téme Prehľad stratégie BI.
Výhody sledovania prijatia
Sledovanie prijatia prináša výhody mnohým rôznym tímom vo vašej organizácii. Stručne povedané, pomôcky na sledovanie prijatia v:
- Viditeľnosť a pochopenie toho, ako ľudia v organizácii používajú služby Fabric a Power BI. Táto viditeľnosť umožňuje vopred zmierniť riziká a identifikovať príležitosti, ktoré ľuďom pomôžu efektívnejšie používať údaje a nástroje.
- jasné stanovenie toho, ktoré aktivity by mali byť prioritne určené na dosiahnutie pokroku smerom k vašim cieľom. Táto priorita vám tiež pomôže plánovať a priraďovať zdroje.
- Merania, ktoré informujú slučky spätnej väzby a demonštrujú návratnosť investícií (ROI) vo vašich implementovaných analytických riešeniach a iniciatívach. Táto návratnosť investícií vám môže pomôcť získať výkonné sponzorstvo a zabezpečiť viac rozpočtu pre budúce projekty v oblasti údajov a analýz.
Poznámka
Ak chcete pochopiť dôležitosť a výhody efektívneho sledovania prijatia, zvážte nasledujúcu analógiu.
Ak vaša stratégia BI je pohyblivým vozidlom, ktoré riadi vaša organizácia, potom sledovanie prijatia je čelné sklo tohto vozidla.
- Čisté čelné sklo je to, čo dostanete s efektívnu prijatie sledovanie. Čisté čelné sklo umožňuje vidieť, kde ste a kam idete. Vidíte cez toto čelné sklo pochopiť váš pohyb vo vzťahu k tomu, čo je okolo vás. S čistým čelné sklo, môžete sa vyhnúť prekážkam a riadiť smerom k príležitosti.
- Špinavé čelné sklo je to, čo dostanete, keď zanedbávanie alebo nesprávne vykonávať adopcie sledovanie. Nekonečný čelné sklo vám bráni vidieť, kam ste a kam idete, a ste nebezpečenstvo pre seba a ostatných. Vďaka nemravnému čelnému skla, je menej pravdepodobné, že bezpečne dosiahnete svoj požadovaný cieľ.
Rôzne prístupy na vykonávanie sledovania prijatia
Sledovanie prijatia vyžaduje, aby ste postupne zhromažďovali údaje na meranie a sledovanie ukazovateľov pomocou rôznych riešení. Sledovanie prijatia môžete vykonať buď pomocou vlastných alebo pripravených riešení, alebo kombináciou oboch riešení, ktoré spĺňajú potreby vašej organizácie.
Vlastné riešenia
Môžete si vytvoriť vlastné riešenie na sledovanie prijatia. Vlastné riešenia sú podobné riešeniu auditovania na úrovni nájomníka . Na vytvorenie a údržbu vlastného riešenia sledovania prijatia je potrebné maximálne úsilie. Je to spôsobené tým, že skôr, ako budete môcť efektívne používať údaje, musíte zhromaždiť údaje a odovzdať ich cez komplexný analytický kanál. Po dokončení však vlastné riešenie má najväčší potenciál riešiť vaše konkrétne potreby a otázky.
Dôležité
Vytvorenie vlastného riešenia na sledovanie prijatia môže vyžadovať značné úsilie, pretože ide o komplexný projekt BI. Uistite sa, že najprv vyhodnotíte dostupné hotové riešenia, skôr než sa rozhodnete vyvíjať vlastné riešenie.
Pri vytváraní vlastného riešenia zhromažďujete údaje z rôznych zdrojov, napríklad z nasledujúcich.
- Denník auditu: poskytuje podrobné zobrazenie všetkých činností používateľov služby Microsoft Fabric z portálu na správu služby Microsoft 365 v denníku auditu. Môžete použiť aj denník aktivity služby Power BI, ktorý zobrazuje iba aktivity služby Power BI a vychádza z rozhraní REST API služby Power BI. Informácie o tom, ako získať prístup k tomuto denníku aktivity, nájdete v téme Prístup k denníku aktivity služby Power BI. K denníku aktivity môžete získať prístup pomocou programovania pomocou rozhrania ActivityEvents REST API.
- Denníky brány: poskytuje podrobné informácie o konfigurácii a operáciách brány údajov. Denníky pre lokálne brány údajov a portál Fabric pre brány údajov virtuálnej siete (VNet) môžete zhromaždiť z aplikácie lokálnej brány údajov.
- Azure Log Analytics: poskytuje podrobné informácie o telemetrii, ako je výkon dotazu, operácie obnovenia, vysoká úroveň aktivity alebo nezvyčajná aktivita. Správcovia pracovného priestoru môžu spolupracovať so správcom služby Azure na integrácii služby Azure Log Analytics s pracovným priestorom služby Fabric, aby získali tieto podrobné informácie.
- Rozhrania REST API: Informácie môžete zhromažďovať pomocou rôznych rozhraní REST API služby Power BI a služby Fabric.
- Rozhrania POWER BI REST API: Získajte informácie o položkách služby Power BI (napríklad história obnovení toku údajov), kapacitách, bránach a ďalších. Rozhranie ActivityEvents REST API je obzvlášť dôležité na získanie aktivít používateľa z denníka aktivity. Aktivity sú často vynikajúcim zdrojom údajov na zobrazenie a meranie správania v nájomníkovi.
- Rozhrania REST API služby Fabric: Získajte informácie o položkách služby Fabric (napríklad poznámkových blokoch), doménach, nastaveniach nájomníka a ďalších.
- Rozhranie API na skenovanie metaúdajov: Získajte podrobné informácie o pracovných priestoroch a ich položkách. K dispozícii sú samostatné rozhrania API na skenovanie metaúdajov pre službu Power BI aj službu Fabric.
- Rozhranie Microsoft Graph API: Získanie používateľských a skupinových údajov, ako sú napríklad atribúty používateľov a licencie.
Poznámka
Podrobnejšie pokyny o tom, ako zhromaždiť tento typ údajov pre vlastné riešenie, nájdete v článku o auditovaní zdroja údajov z článku o auditovaní na úrovni nájomníka.
Tip
Obohatiť môžete aj obohatiť riešenie na monitorovanie pracovného priestoru pre správcov (popísané v nasledujúcej časti) a rozšíriť tak jeho užitočnosť. Môžete napríklad vytvoriť zložený model skombinovaním informácií o aktivite v pracovnom priestore na monitorovanie pracovného priestoru zdieľaného sémantického modelu s používateľmi a skupinami údajov zo služby Microsoft Graph.
Hotové riešenia
Môžete využívať hotové riešenia na sledovanie prijatia. Tieto riešenia poskytuje spoločnosť Microsoft v nájomníkovi služby Fabric a môžete ich použiť s minimálnym úsilím a nastavením času. S výnimkou obsahu v pracovnom priestore na monitorovanie správcom však máte obmedzenú možnosť prispôsobiť a prispôsobiť hotové riešenia svojim špecifickým potrebám. Napríklad väčšina týchto pripravených riešení poskytuje obmedzenú históriu údajov, napríklad za posledných 30 dní.
Tip
Okrem aplikácie metriky kapacity sú všetky pripravené riešenia k dispozícii pre každého nájomníka. Aplikácia metriky kapacity je k dispozícii iba vtedy, ak vaša organizácia používa kapacitu služby Fabric.
Tu sú hotové riešenia, ktoré môžete použiť na podporu aktivít sledovania prijatia.
- Monitorovanie centra: Sledujte informácie o položkách údajov, ku ktorým máte prístup v nájomníkovi. Toto hotové riešenie je napríklad jedným zo spôsobov, ako sledovať priemerné (alebo najdlhšie) časy obnovenia, zlyhania obnovení a frekvenciu obnovovania podľa položky údajov. Centrum monitorovania by ste mohli použiť na identifikáciu najdlhšieho obnovenia položiek údajov a potom spolupracovať s vlastníkom tohto obsahu na optimalizácii a znížení využitia kapacity služby Fabric.
- Centrum spravovania platformy Power: Sledujte informácie o správe lokálnej brány údajov. Toto hotové riešenie je napríklad jedným zo spôsobov, ako sledovať počet nainštalovaných brán a kto ich nainštaloval. Centrum spravovania Power Platformy môžete použiť na identifikáciu neoprávnených brán alebo brán bez vlastníka, aby mohli byť vyradené a archivované.
- Zostavy metrík používania: Sledovanie informácií o používaní zostáv a aktivitách pracovného priestoru. Toto hotové riešenie je napríklad jedným zo spôsobov, ako môžete sledovať, koľko ľudí vašu zostavu používa, či používanie rastie alebo klesá, a kto sú najlepšími používateľmi. Zostavu metrík používania môžete použiť na identifikáciu toho, či používanie kritickej zostavy klesá, aby ste mohli naplánovať úradné hodiny na podporu používateľov a lepšie prijatie riešení.
- Aplikácia metriky kapacity: Sledujte informácie o používaní zdrojov vo svojej kapacite na optimalizáciu a zníženie počtu jednotiek kapacity (CU) používaných rôznymi operáciami. Aplikácia metriky kapacity je nevyhnutným nástrojom nielen na zabezpečenie stavu kapacity, ale aj na sledovanie prijatia. Keď ľudia službu Power BI používajú efektívne, vyhýbajú sa nadmernému využívaniu dostupných kapacitných prostriedkov. Pomocou aplikácie metriky kapacity môžete identifikovať položky a operácie náročné na zdroje a následne spolupracovať s vlastníkmi obsahu a vzdelávať ich o tom, ako pracovať na efektívnejších riešeniach.
- Spravovanie monitorovanie pracovného priestoru: Sledujte podrobné informácie o aktivitách používateľov a zásobách tovaru služby Fabric a položiek služby Power BI v nájomníkovi. Pracovný priestor monitorovania správcom sleduje širšiu škálu metrík a položiek než ostatné hotové riešenia. Správcovia tkaniny môžu tento obsah zdieľať aj s ostatnými používateľmi, ktorí nie sú správcami. Okrem toho môžu títo správcovia udeliť povolenie na vytváranie základných sémantických modelov, aby umožnili ostatným používateľom vykonávať ad hoc analýzy a vytvárať nové zostavy alebo zložené sémantické modely , ktoré pridávajú nové údaje alebo výpočty.
Tip
Tento článok obsahuje rôzne hotové riešenia, ktoré sú pripravené na dokončenie. Ak chcete mať najväčší prospech z tohto článku, odporúčame, aby ste sa zamerali svoj čas a úsilie na pracovný priestor na monitorovanie pracovného priestoru správcom.
V tomto článku sa zameriavame na to, ako používať pracovný priestor na monitorovanie prijatia správcom. S pracovným priestorom monitorovania správcom majú organizácie k dispozícii riešenie pripravené na použitie, ktoré môžu rozšíriť aj o ďalšie údaje. Pomocou správcovského monitorovacieho pracovného priestoru môžu tímy a organizácie ľubovoľnej veľkosti okamžite začať vykonávať sledovanie prijatia.
Nasledujúci diagram a tabuľka poskytujú prehľad o obsahu v pracovnom priestore na monitorovanie správcom.
Obsah | Popis | Príklady otázok, na ktoré môžete odpovedať pomocou tohto obsahu |
---|---|---|
Použitie a prijatie funkcií | Poskytuje prehľad o aktivitách používateľov z denníka aktivity a inventár položiek vo vašom nájomníkovi. | • Koľko položiek sa nachádza v nájomníkovi alebo pracovnom priestore a ktorý pracovný priestor má najviac obsahu? • Koľko údajov v porovnaní s položkami zostavy sa nachádza v nájomníkovi alebo pracovnom priestore alebo koľko položiek konkrétneho typu (napríklad tokov údajov)? • Ktorý používateľ najčastejšie exportuje zostavy do Excelu? • Ktoré položky (alebo používatelia) sú neaktívne (nemajú žiadnu aktivitu za posledných 30 dní)? • Ktoré položky sú nadbytočné v pracovných priestoroch alebo v rámci pracovných priestorov? • Do akej miery sa položky a funkcie služby Fabric používajú v rámci celej organizácie? Kto tieto položky používa a kde sa nachádzajú? • Ku ktorým položkám majú externí hosťovskí používatelia prístup (zo zdieľania B2B)? |
Centrum ukážky | Poskytuje prehľad o odporúčaní obsahu a použitých označeniach citlivosti. | • Koľko položiek sa odporúča ako Propagované alebo Certifikované? • Ktoré pracovné priestory obsahujú odporučený alebo označený obsah? • Ktoré označenia citlivosti sa používajú pre obsah a ako často? |
Nasledujúci diagram znázorňuje, ako môžete použiť pracovný priestor na monitorovanie prijatia pomocou správcu.
Diagram znázorňuje nasledujúce komponenty a procesy.
Položka | Popis |
---|---|
Pracovný priestor na monitorovanie správcu obsahuje hotový obsah, ktorý je k dispozícii pre všetkých nájomníkov, ktorý pomáha so sledovaním a monitorovaním aktivít. Správcovia tkaniny majú prístup k tomuto pracovnému priestoru a môžu v prípade potreby udeliť prístup k pracovnému priestoru alebo položke iným vlastníkom a tvorcom obsahu. | |
V pracovnom priestore na monitorovanie správcu sú zostavy, ktoré správcovia služby Fabric a vlastníci obsahu a tvorcovia používajú na sledovanie prijatia. Tieto zostavy obsahujú hotové vizualizácie, kde nájdete prehľady, filtre a rozpisy rôznych oblastí. Zostavy podporujú aj podrobnú analýzu na iných stránkach, aby sa zobrazili podrobnosti o konkrétnej oblasti záujmu. | |
Zostavy majú základný sémantický model, ku ktorému sa môžu správcovia služby Fabric pripojiť. Tieto sémantické modely obsahujú hotové údaje a výpočty. Správcovia tkaniny môžu vlastníkom a tvorcom obsahu udeliť povolenie na vytváranie, aby mohli vytvárať nové alebo vlastné sledovanie a monitorovanie obsahu. | |
Nové zostavy vytvorené zo sémantických modelov monitorovania pracovného priestoru správcom sa publikujú do iných pracovných priestorov, ktoré obsahujú vlastný obsah na sledovanie prijatia. | |
Zložené sémantické modely sa integrujú s inými údajmi, čím rozširujú užitočnosť pôvodných sémantických modelov. Môžu tiež obohatiť údaje o novú výpočtovú logiku. Zložené sémantické modely informujú o hlbších a prispôsobených prehľadoch o sledovaní a monitorovaní. Správcovia tkaniny alebo vlastníci a tvorcovia obsahu môžu tiež vytvárať a publikovať nové zostavy z týchto zložených modelov. |
Ak chcete zhrnúť, že keď použijete pracovný priestor na monitorovanie prijatia a monitorovanie nájomníka, zvyčajne budete postupovať podľa krokového procesu.
- Získajte prehľad o situácii v zostavách.
- Pomocou filtrov a rozdelení môžete zúžiť zameranie na dôležité oblasti.
- Podrobná analýza kategórií záujmu na preskúmanie konkrétnych podrobností.
- Pripojenie k základným sémantickým modelom a vytvorte si vlastné zostavy.
- Vytvorte zložené modely na rozšírenie pôvodných sémantických modelov o iné údaje alebo výpočtovú logiku tak, aby vyhovovali vašim potrebám.
Tip
Zvážte použitie obsahu monitorovania pracovného priestoru správcom ako podobného spôsobu, akým používateľ zvyčajne vykonáva samoobslužnú analýzu. Používajte tento obsah na lepšie pochopenie používateľského prostredia a postupu z pohľadu samoobslužného používateľa vo vašej organizácii. V tomto scenári ste samoobslužným používateľom, ktorý využíva centralizované zostavy a sémantické modely distribuované spoločnosťou Microsoft.
V nasledujúcej časti sú popísané kroky, ktoré môžete vykonať na sledovanie prijatia v službách Fabric a Power BI.
Sledovanie prijatia služieb Fabric a Power BI
Ak chcete úspešne sledovať osvojovanie, najprv zadefinujte svoje dlhodobé ciele a správanie, ktoré ich posilní. Následne identifikujte ukazovatele, ktoré dokážu spoľahlivo merať tieto správanie a môžu informovať vaše krátkodobé akcie a aktivity. Dôležité je, že toto sledovanie vykonávate konzistentne, pravidelne prehodnocujete svoje ciele a ciele, pretože správanie sa časom mení.
V nasledujúcich častiach sú podrobne popísané kroky, ktoré treba vykonať na sledovanie prijatia služby Fabric.
Krok 1: Vyhodnotenie splatnosti na definovanie vašich cieľov prijatie
Ak chcete začať sledovať adopcie, mali by ste najprv mať jasne definované ciele, ktoré chcete dosiahnuť. Týmto spôsobom môžete sledovať pokrok smerom k nim. Jedným zo spôsobov identifikácie cieľov prijatie je vykonanie hodnotenia splatnosti. V rámci hodnotenia splatnosti vyhodnotíte aktuálnu úroveň splatnosti svojej organizácie pre rôzne oblasti možností, ktoré sú dôležité na prijatie (napríklad výkonné sponzorstvo alebo riadenie zmien). Úrovne splatnosti by mali presne zodpovedať spôsobu, akým dnes organizácia používa služby Fabric a Power BI. Vykonanie hodnotenia splatnosti vám pomôže identifikovať ciele a miesta, kde budete musieť stanoviť priority svojho úsilia na zlepšenie prijatia.
Pri vykonávaní hodnotenia splatnosti zvážte nasledujúce body.
- Definujte, čo prijatie znamená pre vašu organizáciu. Zvážte, ako by ľudia v organizácii mali efektívne používať údaje a nástroje, ktoré majú k dispozícii.
- Definujte, ako priviažete prijatie k podnikovým metrikám. Zvážte, ako zlepšenie prijatia posunie obchodné strategické záujmy a ako zlepšenie prijatia povedie k zlepšeniu obchodných metrík, ktoré tvorcovia rozhodnutí používajú na vyhodnotenie pokroku.
- Identifikujte najväčšie body bolesti a problémy. Zvážte, ktoré oblasti sú najpálčivejšie a kde by vylepšené osvojenie mohlo mať najväčší pozitívny vplyv (alebo naopak, pričom najväčšie negatívny vplyv má nedostatočná adopcia).
Tip
Pred dokončením hodnotenia splatnosti môžete aktualizovať popisy úrovne splatnosti tak, aby boli priamo relevantné pre vašu organizáciu. Môžete napríklad zahrnúť aj ďalšie dôležité informácie, ktoré sú dôležité pre váš úspech, alebo aktualizovať popisy na používanie jazyka alebo terminológie, ktorá je špecifická pre vašu organizáciu.
Hodnotenie splatnosti je tiež niečo, čo môžete urobiť v rámci svojho strategického plánovania. Ak však chcete začať sledovať prijatie, nemusíte prechádzať úplným strategickým plánovaním. Rovnako ako samotné prijatie, aj vy sa odporúča zamerať na to, ako dosiahnuť udržateľný, prírastkový pokrok.
Na základe aktuálnej úrovne splatnosti môžete identifikovať svoje silné stránky a nastaviť ciele pre každú oblasť. Ciele vám pomôžu definovať priority a ciele, na ktoré sa chcete v rámci konkrétneho obdobia (napríklad nasledujúceho štvrťroka) zamerať.
Nasledujúci diagram znázorňuje príklad. Ukáže vám, ako môžete vizualizovať úrovne splatnosti prijatia po vykonaní počiatočného hodnotenia a potom zadefinovať svoje ciele. V tomto príklade sa zobrazuje hodnotenie pre každú z oblastí možností plánu prijatia služby Microsoft Fabric.
V tomto príklade má organizácia významnú úroveň decentralizovanej samoobslužnej analýzy. Identifikovali mnoho medzier, z ktorých najväčší je v ich výkonnom sponzorstve. V tejto oblasti možností sa zameriavajú na úroveň splatnosti 500, no momentálne dosahujú úroveň 200. V tomto prípade sa organizácia môže rozhodnúť uprednostniť výkonné sponzorovanie ako prvé.
Hodnotenie úrovne splatnosti a definovanie vašich cieľov prijatia je iteratívny proces. V ideálnom prípade by ste mali opakovať hodnotenie každé obdobie, pričom by ste mali porovnať prehodnocovanie úrovní splatnosti s vašimi cieľmi (pozri krok 6).
Krok č. 2: Identifikujte, ktoré správanie je dôležité
Keď pochopíte svoje ciele adopcie, môžete ďalej definovať, aké správanie chcete propagovať alebo odradiť. Toto správanie opisuje spôsob, akým ľudia vytvárajú, používajú alebo spravujú obsah. Správanie by malo mať jasnú súvislosť s vašimi cieľmi. Pozitívne správanie by malo napredovať smerom k vašim cieľom, zatiaľ čo negatívne správanie spomaľuje váš pokrok alebo ho neguje.
Keď definujete, aké správanie je dôležité sledovať, zvážte nasledujúce body.
- Opíšte, prečo sú požadované správanie správne alebo preferované, a aký väčší prínos bude mať pre používateľov a organizáciu.
- Zvážte, či sú niektoré správanie štandardné pre nástroj alebo špecifické pre kontext vašej organizácie. Napríklad zníženie exportu do Excelu je obvykle požadovaným správaním analytických nástrojov. Iné organizácie však môžu požadovať exporty na účely auditovania a môžu sa usilovať o konkrétne zníženie exportov ad hoc.
- Prieskum v organizácii pre jednotlivcov alebo tímy, ktoré majú pri analýze podstatne väčší (alebo menej) úspech pri analýze ako ostatné. Pri sledovaní týchto tímov identifikujte kľúčové správanie, ktoré prispieva k ich úspechom (alebo zápasom).
Poznámka
Správanie, ktoré identifikujete ako dôležité, bude pravdepodobne špecifické pre vašu organizáciu, jej ciele a jej vzor pre vlastníctvo obsahu, správu a rozsah doručovania obsahu. Napríklad podnikové tímy, ktoré distribuujú zostavy a sémantické modely, sa môžu viac zaoberať používaním týchto centralizovaných položiek. Naopak, v samoobslužnom prostredí, v ktorom používatelia vytvárajú vlastné sémantické modely a zostavy, môžu mať správcovia služby Fabric väčší záujem o identifikáciu zlyhaní obnovenia a nadmerné zdieľanie položiek alebo typov položiek.
Tu je niekoľko príkladov pozitívneho správania, ktoré by ste možno chceli podporiť.
- Používanie strategicky dôležitých zostáv.
- Pravidelné opätovné používanie zdieľaných sémantických modelov.
- oddelenie vývojových a produkčných pracovných priestorov (namiesto priameho publikovania do pracovného priestoru, z ktorého sa obsah zdieľa so spotrebiteľmi).
- Zdieľanie zostáv a tabúľ z aplikácií namiesto pracovných priestorov alebo položiek.
- Aktívna angažovanosť v rámci komunity praxe.
- Používanie funkcie Analyzovať v Exceli alebo tabuliek s dynamickým pripojením v Exceli.
Tu je niekoľko príkladov negatívneho správania, ktoré možno budete chcieť odradiť.
- Export do Excelu zo zostáv.
- Zlyhania obnovenia položiek údajov.
- Nezoradené alebo nepoužívané položky a pracovné priestory. Nezoradená položka alebo pracovný priestor sa tiež často nazýva osirelá, čo znamená, že ju vlastní niekto, kto organizáciu opustil, napríklad vtedy, keď pracovný priestor nemá žiadneho správcu.
- Publikované nadbytočné verzie rovnakej položky (duplicita).
- Publikované sémantické modely, ktoré sa pripájajú k lokálnym súborom.
Krok č. 3: Definovanie merania správania
Po identifikácii dôležitých správaní musíte definovať, ako ich budete merať. Táto úloha je nevyhnutným krokom, ktorý vedie k sledovaniu prijatia. Bez merania nie je možné kvantifikovať a sledovať správanie, aby ste porozumeli ich frekvencii a trendu. Pochopenie trendov je mimoriadne dôležité, pretože umožňuje identifikovať zlepšenie v priebehu času.
Tip
Mierky, ktoré používate pri sledovaní prijatia, môžu byť tiež súčasťou kľúčových výsledkov, ktoré používate v taktickom plánovaní. Ďalšie informácie o tom, ako definovať kľúčové výsledky a ako efektívne merať cieľ a používať ukazovatele, nájdete v téme Taktické plánovanie BI.
Poznámka
Niektoré správanie je ťažšie monitorovať, pretože sa vyskytujú mimo vášho nájomníka. Dôležité je napríklad zapojenie a aktivita v rámci komunity praxe. Stimulujú zdravú a vlastnú kultúru údajov, ktorá sa udržiava. Zhromažďovanie informácií na ich meranie však môže byť ťažké, napríklad keď sa jednotlivci osobne stretávajú alebo na komunikáciu používajú súkromné chaty.
Skúste sa preto zamerať svoje sledovanie prijatia na správanie, ktoré sa vyskytuje v rámci nájomníka. Budú sa ľahšie merať pomocou pripravených riešení , ktoré máte k dispozícii. V prípade iných správaní a aktivít zvážte alternatívne formy merania, ako napríklad prieskumy.
Tu je niekoľko príkladov toho, ako môžete merať pozitívne správanie, ktoré chcete podporiť.
- Použitie strategicky dôležitých zostáv: Pomocou zostavy metrík používania môžete identifikovať dôležité zostavy v rámci pracovného priestoru. Prípadne môžete použiť aktivitu ViewReport z denníka auditu používateľa a zostavy na sledovanie používania zostavy. Sledujte, či je frekvencia ich používania v priebehu času konzistentná alebo vyššia.
- Pravidelné opätovné použitie zdieľaných sémantických modelov: Pomocou zostavy používania a prijatia funkcií môžete identifikovať pomer sémantických modelov k zostavám. Pozrite sa, či existuje viac zostáv ako sémantických modelov.
- Samostatné vývojové a produkčné pracovné priestory: Pomocou zostavy používania a prijatia funkcií môžete filtrovať jednu zostavu a zistiť, či existuje len v jednom pracovnom priestore. Prípadne identifikujte pracovné priestory, ktoré používajú správne konvencie pomenovania na označenie fáz vývoja, testovania a produkcie.
Tu je niekoľko príkladov toho, ako môžete merať negatívne správanie, ktoré chcete odradiť.
- Zníženie exportu do Excelu: Použite zostavu využitia a prijatia funkcií na filtrovanie aktivity ExportArtifact . Potom určite, ktorí používatelia exportujú do Excelu najviac, a či v priebehu času stúpa alebo klesá.
- Nadmerné zdieľanie alebo nevhodné zdieľanie položiek: Použite zostavu používania a prijatia funkcií na identifikáciu najviac zdieľaných položiek alebo položky, ku ktorým majú externí používatelia prístup. Potom zhodnotte, či sa určité položky zdieľajú príliš často, alebo či majú externí používatelia prístup k položkám, ktoré nemajú.
- Nezoradené alebo nepoužívané položky: Pomocou zostavy Používania a prijatia funkcií môžete identifikovať nízku aktivitu používateľa podľa položky. Tieto položky sa môžu stať kandidátmi na odchod do dôchodku a archiváciu.
Keď môžete merať správanie dôležité pre vaše sledovanie prijatia, mali by ste tieto merania použiť na vyhodnotenie a pochopenie aktuálnej situácie. Výsledkom tejto úlohy je vytvorenie základného plánu na budúce zlepšenie. Počas počiatočného skúmania údajov by ste tiež mali kriticky skontrolovať každú mierku, aby ste zabezpečili, že odráža správanie a procesy, ktoré chcete zlepšiť.
Krok č. 4: Určte, či potrebujete iné údaje
V závislosti od meraných parametrov, ktoré budete sledovať, môžete okrem toho, čo je k dispozícii z obsahu v pracovnom priestore na monitorovanie pre správcov, vyžadovať ďalšie údaje . Tieto údaje môžete použiť na rozšírenie sémantických modelov v pracovnom priestore monitorovania správcom vytvorením zloženého modelu. Po publikovaní zloženého modelu (do iného pracovného priestoru) môžete vytvoriť nové vlastné zostavy, ktoré sa zaoberajú viacerými otázkami. Sémantický model môžete obohatiť aj o výpočty.
Tip
Ďalšie informácie o ďalších údajoch, ktoré môžete použiť na sledovanie prijatia, nájdete vyššie v tomto článku v časti Vlastné riešenia .
Krok č. 5: Priradenie vlastníctva sledovania prijatia
Sledovanie prijatia vytvára hodnotu len vtedy, keď pravidelne vykonávate sledovanie, ktoré robíte. Preto by ste mali priradiť vlastníctvo k konkrétnej metrike sledovania prijatia tímu alebo jednotlivcovi. Tento tím alebo jednotlivec je potom zodpovedný za sledovanie a prijatie (alebo motivovanie) akcie na základe poznatkov z týchto informácií.
Keď budete pripravení priradiť vlastníctvo, zvážte nasledujúce body.
- Jasne definujte zodpovednosť vlastníckeho tímu alebo jednotlivcov tým, že popíšete, čo znamená vlastníctvo.
- Definujte možné akcie, ktoré by vlastníci mali vykonať, a kedy majú túto akciu vykonať.
- Definujte časové obdobie, kedy sa má akcia vykonať (napríklad nasledujúci deň, týždeň alebo mesiac).
- Objasnite želaný (alebo očakávaný) výsledok, ktorý by akcia mala dosiahnuť.
- Naplánujte opakujúce sa stretnutia s týmito tímami a jednotlivcami s cieľom poskytnúť podporu a zabezpečiť zodpovednosť.
Krok č. 6: Prehodnocuje a sleduje postup v priebehu času
Mali by ste pravidelne vykonávať sledovanie prijatia, aby ste zistili, či existujú merateľné zmeny vo frekvencii správania používateľov, a určiť, či napredujete k svojim cieľom. Napríklad sledovanie prijatia môže byť cenným doplnkom k vašim iteračným plánovacím procesom, ako je napríklad taktické plánovanie. V tejto plánovacej činnosti sa zvyčajne rozhodujete pre svoje krátkodobé priority a aktivity. Počas plánovania by ste mali prehodnotiť úrovne splatnosti pre rôzne oblasti možností a porovnať ich s cieľmi, ktoré ste nastavili v kroku 1.
Dôležité
Sledovanie prijatia nie je výsledkom nepravidelného alebo jednorazového auditu vášho prostredia ani používania služby Fabric vo vašej organizácii. Namiesto toho by ste mali vykonávať sledovanie prijatia konzistentne. Týmto spôsobom môžete identifikovať zlepšenie v priebehu času.
Tu je niekoľko ďalších dôvodov, prečo by ste mali vykonávať sledovanie prijatia v priebehu času.
- Meranie zmien v priebehu času je najlepším spôsobom, ako identifikovať, či zaznamenávate úspech a dosahujete pokrok smerom k cieľom prijatia. Môžete sa napríklad snažiť zlepšiť vlastníctvo a správu obsahu znížením počtu nepoužívaných alebo osirelých pracovných priestorov a položiek v nájomníkovi. Budete vedieť len to, či ste úspešní, keď pokračujete v meraní a pozorujete, že tento počet v priebehu času klesá.
- Správanie používateľov sa bude časom meniť, pretože sa budú vyvíjať jeho obchodné ciele a možnosti. Môžete sa napríklad snažiť zlepšiť dohľad nad systémom znížením frekvencie zlyhaní obnovenia sémantických modelov v kapacite služby Fabric. Postupom času môžete pozorovať, že viac používateľov vytvára sémantické modely Direct Lake, v ktorých je menej pravdepodobné, že dôjde k zlyhaniu obnovenia (pretože transformácia údajov sa nevyskytuje v sémantickom obnovení modelu). Potom sa môžete rozhodnúť zamerať sa na inú metriku, ako je napríklad použitie jednotky kapacity (CU) z jednotlivých sémantických modelov, a nie na (alebo okrem) zlyhaní obnovenia.
- Keď sa približujete k cieľom adopcie, alebo budete musieť zmeniť to, čo sledujete, alebo sledovať, môžete vykonať rôzne akcie. Môžete sa napríklad snažiť zlepšiť riadenie znížením aktivity exportu do Excelu. Najprv sa zameriate na zníženie celkového exportu v priebehu času. Následne môžete časom pozorovať pokles celkového počtu exportov. Potom sa rozhodnete presunúť svoje zameranie na kľúčových používateľov, ktorí pravidelne exportujú, alebo exportujú z konkrétnych údajových položiek, ktoré obsahujú citlivé alebo dôverné informácie.
Kontrolný zoznam – pri vykonávaní sledovania prijatia sú tu kľúčové rozhodnutia a akcie:
- Prečítajte si plán prijatia služby Microsoft Fabric: Zistite, čo je prijatie, prečo je to dôležité, a rôznym oblastiam, ktoré v organizácii predstavujú účinné prijatie. Okrem toho porozumejte rozdielu medzi osvojeniu organizácie, osvojeniu používateľa a osvojeniu riešení.
- Pochopenie toho, čo prijatie znamená pre vašu organizáciu: Zvážte stretnutie s kľúčovými zainteresovanými stranami na interaktívnych stretnutiach, aby ste si vypočuli ich perspektívu.
- Vytvorte si spoločné porozumenie prijatiu v rámci organizácie: Komunikujte, čo znamená prijatie v rámci vašej organizácie, prostredníctvom kanálov, ako je komunikačné centrum, centralizovaný portál alebo komunita postupov.
- Vyhodnotenie úrovní splatnosti: Vykonajte hodnotenie na úrovni splatnosti pre každú z oblastí definovaných v pláne prijatia služby Microsoft Fabric na pochopenie aktuálneho stavu prijatia vo vašej organizácii.
- Definovanie cieľov: Identifikujte úrovne splatnosti, ktoré chcete dosiahnuť. Uistite sa, že ste stanovili realistické ciele. Potom uprednostnite kľúčové oblasti, ktoré vám pomôžu dosiahnuť pokrok.
- Identifikujte správanie, ktoré chcete odradiť alebo replikovať: Prieskum v organizácii a identifikovanie všetkých správaní súvisiacich s efektívnej práci s údajmi alebo vykonávaním analýzy. Identifikované správanie by mohlo viesť k úspechu alebo výzvam.
- Definujte, ako merať tieto správanie: Určte, ako budete merať tieto správanie na identifikáciu zlepšovania v priebehu času, čo by malo viesť k pozitívnemu správaniu a menej negatívnemu správaniu.
- Rozhodnite sa, či budete používať vlastné alebo hotové riešenia: Vyhodnoťte, aké riešenie sledovania prijatia budete používať na meranie správania. Pred potvrdením o vlastnom riešení preskúmajte hotové riešenia dostupné vo vašom nájomníkovi. Nezabudnite, že môžete obohatiť modely monitorovania pracovného priestoru správcom s inými údajmi a výpočtami.
- Priradenie vlastníctva a definovanie akcií: Objasnite, kto má konečnú zodpovednosť za určité ukazovatele, a aké akcie budú tieto ukazovatele motivovať (a kto je zodpovedný za vykonanie týchto akcií).
- Plánovanie pravidelných stretnutí na posúdenie pokroku a zabezpečenie zodpovednosti: Uistite sa, že tieto stretnutia nie sú o presadzovaní vlastníctva. Namiesto toho sa zamerajte na samotné sledovanie prijatia a na to, či sa deje konzistentne a efektívne alebo nie.
Súvisiaci obsah
Ďalšie informácie, akcie, kritériá rozhodovania a odporúčania, ktoré vám pomôžu pri rozhodnutiach o implementácii služby Power BI, nájdete v téme Plánovanie implementácie služby Power BI.