Dela via

Framgångsmetod för Synapse-implementering: Utföra övervakningsgranskning

  • Artikel

Kommentar

Den här artikeln är en del av azure Synapse-implementeringen genom att designa artiklar. En översikt över serien finns i Azure Synapse-implementeringen lyckades avsiktligt.

Övervakning är en viktig del av driftsättningen av alla Azure-lösningar. Den här artikeln innehåller vägledning om hur du granskar och konfigurerar övervakningen av din Azure Synapse Analytics-miljö. Nyckeln till den här aktiviteten är att identifiera vad som behöver övervakas och vem som behöver granska övervakningsresultaten.

Med hjälp av dina lösningskrav och andra data som samlas in under utvärderingsfasen och lösningsutvecklingen skapar du en lista över viktiga beteenden och aktiviteter som måste övervakas i produktionsmiljön. När du skapar den här listan identifierar du de grupper av användare som behöver åtkomst till övervakningsinformation och skapar de procedurer som de kan följa för att svara på övervakningsresultat.

Du kan använda Azure Monitor för att tillhandahålla infrastrukturmått, aviseringar och loggar på basnivå för de flesta Azure-tjänster. Azure-diagnostikloggar genereras av en resurs för att tillhandahålla omfattande, frekventa data om driften av resursen. Azure Synapse kan skriva diagnostikloggar i Azure Monitor.

För mer information, se Använda Azure Monitor med din Azure Synapse Analytics-arbetsyta.

Övervaka dedikerade SQL-pooler

Du kan övervaka en dedikerad SQL-pool med hjälp av Azure Monitor, aviseringar, dynamiska hanteringsvyer (DMV:er) och Log Analytics.

  • Aviseringar: Du kan konfigurera aviseringar som skickar ett e-postmeddelande eller anropa en webhook när ett visst mått når ett fördefinierat tröskelvärde. Du kan till exempel få ett e-postmeddelande med aviseringar när databasstorleken blir för stor. Mer information finns i Aviseringar.
  • DMV:er: Du kan använda DMV:er för att övervaka arbetsbelastningar för att undersöka frågekörningar i SQL-pooler.
  • Log Analytics: Log Analytics är ett verktyg i Azure-portalen som du kan använda för att redigera och köra loggfrågor från data som samlas in av Azure Monitor. Mer information finns i Övervaka arbetsbelastning – Azure-portalen.

Övervaka serverlösa SQL-pooler

Du kan övervaka en serverlös SQL-pool genom att övervaka dina SQL-begäranden i Synapse Studio. På så sätt kan du hålla ett öga på statusen för att köra begäranden och granska information om historiska begäranden.

Övervaka Spark-pooler

Du kan övervaka dina Apache Spark-program i Synapse Studio. På så sätt kan du hålla ett öga på den senaste statusen, problemen och förloppet.

Du kan aktivera Synapse Studio-anslutningsappen som är inbyggd i Log Analytics. Du kan sedan samla in och skicka Apache Spark-programmått och loggar till din Log Analytics-arbetsyta. Du kan också använda en Azure Monitor-arbetsbok för att visualisera mått och loggar. Mer information finns i Övervaka Apache Spark-program med Azure Log Analytics.

Övervaka pipelines

Med Azure Synapse kan du skapa komplexa pipelines som automatiserar och integrerar dataflytt, datatransformering och beräkningsaktiviteter. Du kan skapa och övervaka pipelines med hjälp av Synapse Studio för att hålla ett öga på den senaste statusen, problemen och förloppet för dina pipelines. Mer information finns i Använda Synapse Studio för att övervaka dina pipelinekörningar för arbetsytor.

Nästa steg

Mer information om den här artikeln finns i följande resurser: