Översikt över Smart Store Analytics

Microsoft Smart Stores Analytics Power App förser återförsäljarna med analyser och insikter för att få verksamheten att växa. En Smart Store är en fysisk butik med produkter som använder teknik för att spåra en köpares resa genom produktidentifiering, överväganden, lägg till i kundvagnen och kassa. En Smart Store ökar effektiviteten och förbättrar kundupplevelsen på plats.

Microsoft samarbetar med AiFi för att komma in på marknaden för autonoma butiker. AiFi använder ett stort antal distributionsnätverk över hela världen, samarbetar med de främsta återförsäljarna som kunder och är på Microsoft Azure. Tillsammans erbjuder AiFi och Microsoft en komplett lösning med namnet Smart Store Analytics för att minska tidsramen för distribution och kostnader för autonoma butiker.

När en användare, vanligtvis en butikschef installerar appen hämtar lösningen lagrad data från AiFi system. Appen använder Microsoft Power BI och Microsoft Cloud for Retail AI-tjänster för att leverera butiks-KPI:er, datavisualiseringar och datainsikter på deras smarta butiks data.

Återförsäljare kan använda Smart Stores Analytics för att kontinuerligt optimera vagnparksprestanda, lagra layout, produktkatalog och placering av produkter. Analytics är åtkomlig i användargränssnitt och utanför som en Synapse Azure Data Factory-pipeline (ADF) för avancerade användare.

Funktioner för Smart Store Analytics

• Anslutningsprogram till AiFi Data Lake för återförsäljardata

• Rapporter

  • Nyckelvärden: Order, antal kunder, korgstorlek och tid i kassan
  • Försäljningstillväxt jämfört med andel, försäljningstillväxt jämfört med placering på hylla
  • Visualiseringar som värmekartor och kundens färd

• Insikter

  • Datakunspas-/ML-underbyggda produktrekommendationer

Kommentar

Genomsnittsbaserade KPI:er (Key Performance Indicators, nyckelvärdesindikatorer) exklusive faktor i dagar med registrerade data. I beräkningen av genomsnittligt antal kunder per dag inom en månadslång tidsserie kan till exempel en dag med noll kunder tolkas i två olika scenarier:

• Giltiga nollkunder: Det kan finnas kunder som emellertid inte gör något köp, vilket resulterar i ett giltigt antal på noll kunder för den aktuella dagen. Denna giltiga nollvärde påverkar det övergripande genomsnittet.
• Antagen status för stängning/icke-verksamhet: Om det verkligen inte förekommer en enda kund under en viss dag antas butiken vara stängd eller verksamheten ligga nere av annat skäl. I sådana fall utesluts nollantalet från genomsnittsprocessen eftersom det betraktas som en icke-representativ dag för beräkning av genomsnitt.

Uppgift	Beskrivning	Målgrupp
Distribuera Smart Store Analytics	Distribuera lösningen	Systemadministratörer
Konfigurera Smart Store Analytics	Konfigurera lösningen	Systemadministratörer
Använd Smart Store Analytics	Använd appen för att förbättra köparupplevelsen	Butikschefer
Anpassa Smart Store Analytics	Anpassa appen efter dina unika behov och dina affärspraxis	Systemadministratörer