使用 Power Query 時的最佳做法

這些 Power Query 最佳實務幫助你提升查詢效能、善用查詢摺疊功能、選擇正確的資料型別、組織轉換，並重用帶有參數和自訂函式的邏輯。它們適用於 Power Query Desktop 和 Power Query Online 兩種體驗。

選擇正確的連接器

Power Query 提供許多資料連接器。這些連接器涵蓋了從 TXT、CSV 和 Excel 檔案等資料來源，到資料庫如 Microsoft SQL Server，以及流行的軟體即服務（SaaS）產品如 Microsoft Dynamics 365 和 Salesforce。如果「 取得資料 」視窗中找不到專用連接器，請使用通用連接器，如 ODBC 或 OLE DB。

當有專用連接器可用時，請選擇該資料來源專用的連接器。例如，當你連接到 SQL Server 資料庫時，SQL Server 連接器提供的 Get Data 體驗比一般的 ODBC 連接器更好。 SQL Server 連接器也支援如查詢摺疊等效能功能。欲了解更多，請參考 Power Query 中查詢評估與查詢摺疊的概覽。

每個數據連接器都會遵循標準體驗，如取得數據中所述。此標準化體驗具有稱為 「數據預覽」的階段。在此階段中，您會得到一個使用者友善的視窗來選擇想從數據源取得的數據，如果連接器允許的話，並查看該數據的簡單預覽。您甚至可以透過 [ 導覽器 ] 視窗，從數據源選取多個數據集。

備註

若要查看 Power Query 中可用連接器的完整清單，請移至 Power Query 中的連接器。

及早過濾資料以提升效能

盡可能盡早篩選資料，以減少 Power Query 在後續轉換中處理的資料列數。對於支援查詢摺疊的連接器，Power Query 可以將篩選器推回資料來源，詳見 Power Query 中查詢評估與查詢摺疊概覽。過濾無關資料也會限制資料預覽中顯示的資料。

使用自動篩選選單，顯示欄位中獨立的數值清單，選擇你想保留或過濾掉的數值。使用搜尋欄幫助你找到欄位中的數值。

您也可以利用類型特定的篩選，例如 先前的 來篩選日期、日期時間，或甚至日期時區欄位。

一張針對日期欄位的範例類型篩選器截圖，強調了前一個選項。

這些類型特定的篩選可協助您建立動態篩選，一律擷取先前 x 秒數、分鐘數、小時、天、周、月、季或年的數據。

[篩選數據列] 對話框的螢幕快照，其中顯示 [在先前的日期特定篩選] 中。

備註

若要深入瞭解如何根據數據行的值篩選數據，請移至依值篩選。

將高成本作業留到最後執行，以提升效能

若要改善 Power Query 編輯器中的預覽效能，請將高成本的作業留到最後執行。某些操作需要讀取完整資料來源才能回傳結果，因此預覽速度較慢。例如，如果您執行排序，前幾排已排序的數據可能位於來源數據的末尾。要回傳任何結果，排序操作必須先讀取所有列。

在傳回任何結果之前，其他操作（例如篩選）不需要讀取所有數據。相反地，它們會以所謂的「串流」方式對數據進行作。數據會以流的形式傳輸，同時返回結果。在 Power Query 編輯器中，這類作業只需要讀取足夠的源數據以填入預覽。

可能的話，請先執行這類串流作業，最後再執行任何成本更高的作業。依此順序執行操作有助於縮短等待預覽的時間，讓您在每次將新步驟新增至查詢時能更快呈現。

在開發查詢時使用資料子集

如果在 Power Query 編輯器中新增步驟很慢，可以使用保留第一列來限制開發查詢時處理的資料量。在新增所有必要步驟後，移除 「保留第一列」 步驟，讓完成的查詢能處理完整的資料集。

使用正確的數據類型

為每欄設定正確的資料型別，讓 Power Query 能提供特定類型的轉換與篩選功能。例如，當你選擇日期欄位時，可以在新增欄位選單中使用日期與時間欄位群組中的選項。如果欄位沒有資料型別集，這些選項就會變成灰色。

類型特定篩選也發生類似的情況，因為它們專屬於特定數據類型。如果您的數據行未定義正確的資料類型，則無法使用這些類型特定的篩選。

日期數據行類型特定篩選的螢幕快照。

確保您始終使用欄位的正確資料類型。當您使用結構化數據來源，例如資料庫時，數據類型資訊會從資料庫中找到的數據表架構中取得。但是，對於 TXT 和 CSV 檔案等非結構化數據源，請務必為來自該數據源的數據行設定正確的數據類型。根據預設，Power Query 會為非結構化數據源提供自動數據類型偵測。您可以深入瞭解這項功能，以及如何在數據類型中協助您。

備註

若要深入了解數據類型的重要性及其使用方式，請移至 [數據類型]。

分析並探索你的資料

在準備資料並加入轉換步驟之前，先啟用 Power Query 資料剖析工具，以發現關於你資料的資訊。

Power Query 提供三種資料分析工具：

Tool	它顯示的內容
柱子品質	欄位中有效、包含錯誤或空值的比例。
柱狀分布	每欄數值的頻率與分布。
柱狀剖面	關於某一欄位的詳細統計數據。

您也可以與這些功能互動，以協助您準備數據。

顯示數據品質暫留選項的螢幕快照。

備註

若要深入了解數據分析工具，請移至數據分析工具。

記錄您的工作

透過為步驟、查詢和群組提供有意義的名稱與描述，記錄 Power Query 解決方案。這些細節讓每次轉換的目的更容易理解和維護。

雖然 Power Query 會在套用的步驟窗格中自動為您建立步驟名稱，但您也可以將步驟重新命名，或在其中任何步驟中新增描述。

已套用步驟窗格的螢幕快照，並包含已記載的步驟和新增的描述。

備註

若要深入瞭解在套用的步驟窗格中找到的所有可用功能和元件，請移至使用 [套用的步驟] 清單。

將大型查詢拆分成模組

將大型 Power Query 查詢拆分成較小的參考查詢，使其轉換階段更易理解與維護。雖然單一查詢可以包含所有所需的轉換與計算，但多步驟的查詢當一個查詢會參考下一個時，管理起來會更容易。

例如，下列查詢有九個步驟，其中包含一個與價格資料表合併步驟。

已套用步驟窗格的螢幕快照，其中包含記載的步驟，以及已新增的描述。

您可以在 合併與價格資料表 步驟中將此查詢語句分割成兩個。如此一來，就更容易了解合併之前已套用至銷售查詢的步驟。若要執行這項作業，請按一下滑鼠右鍵以選取 [與價格合併] 資料表 步驟，然後選取[擷取上一個] 選項。

已套用步驟的內容功能表螢幕快照，其中強調 [擷取上一個步驟]。

接著，系統會提示您輸入對話框，為您的新查詢指定名稱。此步驟有效地將您的查詢分割成兩個查詢。一個查詢包含合併前的所有步驟。另一個查詢具有參考您新查詢的初始步驟，以及原始查詢中從合併價格表步驟開始的其餘步驟。

擷取上一個步驟動作之後原始查詢的螢幕快照。

你也可以依照需要使用查詢引用。保持查詢在不會讓人一看就覺得繁瑣的層級是個好主意。

備註

若要深入了解查詢參考，請移至了解查詢窗格。

將查詢組織成群組

在查詢欄格中使用群組來保持工作有條理。

[查詢窗格] 快捷功能表的螢幕快照，示範如何在 Power Query 中使用群組。

群組的唯一用途是協助您通過用作查詢的資料夾來組織工作。如果需要，您可以在群組內建立群組。跨群組移動查詢就像拖放一樣簡單。

嘗試為您的群組提供有意義的名稱，對您和您的案例有意義。

備註

若要深入了解查詢窗格中找到的所有可用功能和元件，請移至了解查詢窗格。

面向未來的查詢

設計查詢以處理預期的來源資料變更，確保未來的更新持續成功。 Power Query 提供轉換功能，使查詢在資料來源中的列、欄或值變動時具有彈性。

定義查詢的範圍，包括它應該做什麼，以及在結構、版面、欄位名稱、資料型態和其他相關元件方面應考慮什麼。

以下轉換能幫助查詢保持對變動的韌性：

資料來源情境	Power Query 轉換	瞭解更多資訊
資料列的數量會改變，但你必須移除固定數量的頁腳列。	移除底部列	依列位置篩選表格
欄位數量會變動，但查詢只需要特定的欄位。	選擇欄位	選擇或移除欄位
欄位數量會改變，但查詢必須只解構特定子集。	僅取消樞紐選取的數據行	取消列旋轉
資料型別轉換會產生不符合目標型別的錯誤值。	移除包含錯誤的列。	處理錯誤