Sdílet prostřednictvím

Plánování implementace Power BI: Sledování přijetí

  • Článek

Poznámka:

Tento článek je součástí řady článků o plánování implementace Power BI. Tato série se zaměřuje především na prostředí Power BI v Rámci Microsoft Fabric. Úvod do série najdete v tématu Plánování implementace Power BI.

Tento článek vám pomůže naplánovat, jak sledovat přijetí Power BI a Microsoft Fabric. Tento článek je primárně zaměřen na:

  • Ředitelé a manažeři BI a analýzy: Rozhodovací pracovníci, kteří zodpovídají za dohled nad programem a strategií BI. Úspěšné přijetí prostředků infrastruktury a Power BI je nezbytné, aby tito pracovníci s rozhodovací pravomocí dosáhli pokroku ve strategii BI.
  • Správci prostředků infrastruktury: Správci, kteří jsou zodpovědní za dohled nad prostředky infrastruktury v organizaci. Správci prostředků infrastruktury používají aplikaci pro monitorování pracovního prostoru pro správu a metriky kapacity k podpoře sledování přechodu a správy kapacity. Správci prostředků infrastruktury můžou potřebovat spolupracovat s dalšími správci, jako jsou ti, kteří dohlížejí na Microsoft 365.
  • Týmy CENTER OF Excellence (COE), IT a BI: Týmy zodpovědné za dohled nad Power BI v organizaci. Tyto týmy zodpovídají za podporu zdravé kultury dat a zlepšení přijetí organizace.
  • Odborníci na danou problematiku, vlastníci obsahu a tvůrci obsahu: Týmy a jednotlivci, kteří se zabývají analýzou v týmu nebo oddělení a kteří vytvářejí a využívají obsah Power BI nebo Fabric.

Tip

Než si přečtete tento článek o sledování přijetí, doporučujeme seznámit se s plánem přechodu na Microsoft Fabric. Plán přechodu představuje koncepty, které jsou pro přijetí důležité, a vysvětluje, jak definovat úrovně vyspělosti přijetí vaší organizace. Jakmile si přečtete plán přechodu, můžete pomocí tohoto článku naplánovat, jak budete sledovat pokrok směrem k postupnému vylepšování těchto úrovní vyspělosti.

Přijetí je nezbytné k dosažení úspěšné implementace prostředků infrastruktury a Power BI. Přijetí není o tom, jestli lidé používají Prostředky infrastruktury a Power BI, ale místo toho, jestli tyto nástroje používají efektivně. O přijetí můžete uvažovat jako o tom , že více lidí umožní používat správná data a nástroje správným způsobem ve správný čas.

Přijetí není stav, který dosáhnete. Přechod je spíše průběžná cesta, ve které zajišťujete udržitelný a přírůstkový pokrok v různých oblastech, které lidem umožňují efektivně pracovat s daty. Výsledkem přijetí je, že více lidí si uvědomuje vyšší hodnotu ze svých dat pomocí Prostředků infrastruktury a Power BI. V takovém případě lidé pracují na tom, aby dosáhli svých klíčových výsledků a pomohli organizaci dosáhnout svých strategických obchodních cílů.

Pokud chcete zjistit, jestli vylepšujete přechod, provedete sledování přechodu. Stejně jako samotné přijetí není sledováním využití jen sledování přijetí. Sledování přijetí se skládá z aktivit a mechanismů, které používáte k identifikaci a pochopení způsobu, jakým lidé používají data a nástroje a jestli je používají efektivně. Pokud chcete provádět aktivity sledování přijetí, měli byste identifikovat a porozumět negativnímu chování uživatelů, které chcete odradit a pozitivní chování uživatelů, které chcete replikovat. Dále definujete způsoby spolehlivého měření těchto chování a jejich sledování v průběhu času. Úrovně vyspělosti datové kultury a přijetí organizace zlepšíte, když se setkáte s pozitivním chováním a méně negativním chováním. Při sledování a měření tohoto vývoje chování uživatelů dosahujete přírůstkového pokroku směrem k cílům přijetí.

První část tohoto článku vám pomůže pochopit výhody a přístupy ke sledování přijetí. Druhá část pak vysvětluje, jak sledovat přijetí prostředků infrastruktury a Power BI.

Důležité

Sledování přijetí je nezbytné k zajištění úspěchu samoobslužných i podnikových BI.

Vysvětlení, proč je sledování přijetí důležité

Sledování přijetí je základní schopností pro přechod na organizaci, uživatele a přijetí řešení.

  • Přijetí organizace sleduje stav zásad správného řízení analýz a postupů správy dat.
  • Přijetí uživatelů sleduje, do jaké míry uživatelé obsahu a tvůrci samoobslužného obsahu aktivně a efektivně používají analytické nástroje, jako jsou Prostředky infrastruktury.
  • Přijetí řešení sleduje dopad nasazeného obsahu. Zabývá se také měřením úrovně hodnotových řešení.

Sledováním přijetí můžete identifikovat strategické oblasti zlepšení, u kterých byste měli stanovit prioritu. Tyto priority informují o práci vašich týmů Fabric a Power BI, dalších datových týmů a obchodních týmů, které podporují. Z tohoto důvodu je důležité efektivně provádět sledování přechodu. Efektivní sledování přijetí znamená, že:

  • Definujte a udržujte sdílené porozumění tomu, co znamená přijetí ve vaší organizaci, včetně aktuálního stavu přijetí a požadovaného budoucího stavu.
  • Identifikujte strategické cíle a priority přijetí, které informují o chování, které chcete podporovat nebo podporovat (nebo chování, které chcete zabránit a odradit).
  • Definujte mechanismus pro spolehlivé sledování a měření těchto důležitých chování a jejich vývoje v průběhu času.
  • Přiřaďte vlastnictví sledování jednotlivým nebo týmům.
  • Zareagujte na to, co se naučíte z sledování, aby se v průběhu času zlepšilo.

Efektivní sledování přijetí poskytuje strategickou i taktickou perspektivu současného stavu organizace a jejího využívání dat a analýz. Sledování přijetí je proto úzce svázané se strategickým i taktickým plánováním.

  • Strategická: Vaše strategické oblasti a cíle obvykle definují, čeho chcete dosáhnout při přijetí a jaké chování je důležité k tomu, aby bylo dosaženo pokroku směrem k těmto cílům. Co se naučíte ze sledování přijetí, pomáhá informovat dlouhodobá strategická rozhodnutí.
  • Taktické: Klíčové výsledky často vyžadují míry, které získáte a monitorujete provedením sledování přijetí. Co se naučíte ze sledování přijetí, pomáhá informovat krátkodobé taktické akce, které vám pomůžou dosáhnout vašich strategických cílů.

Tip

Sledování přijetí a přijetí je důležité pro vaši strategii BI. Další informace o tom, co je strategie BI, jak souvisí s vaší obchodní strategií, a kroky, které můžete provést k definování strategie BI, najdete v přehledu strategie BI.

Výhody sledování přijetí

Sledování přijetí přináší výhody pro mnoho různých týmů ve vaší organizaci. Shrnutí, sledování přijetí pomůcky pro:

  • Zviditelnění a pochopení toho, jak lidé v organizaci používají Prostředky infrastruktury a Power BI Tato viditelnost vám pomůže předem zmírnit rizika a identifikovat příležitosti, které lidem pomohou efektivněji používat data a nástroje.
  • Přehled o tom, které aktivity by měly být upřednostňovány, aby bylo možné postupovat směrem k vašim cílům. Toto stanovení priority vám také pomůže plánovat a přidělovat prostředky.
  • Měření, která informují smyčky zpětné vazby a ukazují návratnost investic (ROI) do implementovaných analytických řešení a iniciativ. Tato návratnost investic vám může pomoct získat nabídku Executive Sponsorship a zabezpečit vyšší rozpočet pro budoucí projekty pro data a analýzy.

Poznámka:

Abyste pochopili důležitost a výhody efektivního sledování přechodu, zvažte následující analogii.

Pokud je vaše strategie BI pohyblivým vozidlem, které vaše organizace řídí, je sledování přijetí čelním sklem tohoto vozidla.

  • Čisté čelní sklo je to, co získáte efektivním sledováním přijetí. Čisté čelní sklo vám umožní zjistit, kde se nacházíte a kam jdete. Uvidíte přes toto čelní sklo, abyste porozuměli pohybu ve vztahu k tomu, co je kolem vás. S čistým čelním sklem se můžete vyhnout překážkám a steerovat k příležitostem.
  • Špinavé čelní sklo je to, co dostanete, když zanedbáváte nebo nesprávně provádíte sledování přijetí. Špinavé čelní sklo vám brání v tom, abyste viděli, kde se nacházíte a kam jdete, a jste nebezpečím pro sebe i pro ostatní. S špinavým čelním sklem budete méně pravděpodobné, že se bezpečně dostanete do požadovaného cíle.

Různé přístupy k provádění sledování přechodu

Sledování přijetí vyžaduje, abyste shromáždili data pro měření a sledování indikátorů v průběhu času pomocí různých řešení. Sledování přijetí můžete provést pomocí vlastních nebo připravených řešení nebo kombinace těchto dvou řešení, která vyhovují potřebám vaší organizace.

Vlastní řešení

Můžete vytvořit vlastní řešení pro sledování přijetí. Vlastní řešení se podobají řešení auditování na úrovni tenanta. Vlastní řešení pro sledování přechodu vyžaduje nejvyšší úsilí při vytváření a údržbě. Je to proto, že musíte shromáždit data a předat je kompletním analytickým kanálem, abyste je mohli efektivně používat. Jakmile se ale dokončí, vlastní řešení má největší potenciál řešit vaše konkrétní potřeby a otázky.

Důležité

Vytvoření vlastního řešení pro sledování přijetí může zahrnovat značné úsilí, protože se jedná o kompletní projekt BI. Než se rozhodnete vyvíjet vlastní řešení, nejprve vyhodnoťte dostupná předem připravená řešení.

Při vytváření vlastního řešení shromáždíte data z různých zdrojů, jako je například následující.

Poznámka:

Podrobnější pokyny týkající se shromažďování tohoto typu dat pro vlastní řešení najdete v článku o auditování na úrovni tenanta.

Tip

Můžete také rozšířit připravené řešení pracovního prostoru pro monitorování správy (popsané v následující části), abyste rozšířili jeho užitečnost. Složený model můžete například vytvořit tak, že zkombinujete informace o aktivitě v pracovním prostoru monitorování správy se sdíleným sémantickým modelem uživatelů a seskupování dat z Microsoft Graphu.

Připravená řešení

Můžete využít připravených řešení pro sledování přechodu. Tato řešení poskytuje Microsoft ve vašem tenantovi Fabric a můžete je používat s minimálním úsilím a nastavit čas. S výjimkou obsahu v pracovním prostoru monitorování pro správu ale máte omezenou možnost přizpůsobit a přizpůsobit předem připravená řešení pro vaše konkrétní potřeby. Většina těchto připravených řešení například poskytuje omezenou historii dat, například posledních 30 dnů.

Tip

S výjimkou aplikace metrik kapacity jsou všechna připravená řešení dostupná pro libovolného tenanta. Aplikace metrik kapacity je dostupná jenom v případech, kdy vaše organizace používá kapacitu Fabric.

Tady jsou připravená řešení, která můžete použít k podpoře aktivit sledování přijetí.

  • Centrum monitorování: Sledování informací o datových položkách, ke kterým máte přístup ve svém tenantovi. Toto připravené řešení je například jedním ze způsobů, jak sledovat průměrné (nebo nejdelší) doby aktualizace, selhání aktualizace a frekvenci aktualizace podle datových položek. Centrum monitorování můžete použít k identifikaci nejdelší aktualizace datové položky a následné spolupráci s vlastníkem tohoto obsahu za účelem optimalizace a snížení využití kapacity fabric.
  • Centrum pro správu Power Platform: Sledování informací o správě místní brány dat Toto předdefinované řešení je například jedním ze způsobů, jak sledovat, kolik bran je nainstalovaných a kdo je nainstaloval. Centrum pro správu Power Platform můžete použít k identifikaci neautorizovaných bran nebo bran bez vlastníka, aby je bylo možné vyřadit a archivovat.
  • Sestavy metrik využití: Sledování informací o využití sestav a aktivitách pracovního prostoru Toto předdefinované řešení je například jedním ze způsobů, jak sledovat, kolik lidí používá vaši sestavu, bez ohledu na to, jestli se využití zvyšuje nebo klesá a kdo jsou hlavními uživateli. Sestavu metrik využití můžete použít k identifikaci, jestli využití kritické sestavy padá, abyste mohli naplánovat pracovní dobu pro podporu svých uživatelů a podpořit lepší přijetí řešení.
  • Aplikace metrik kapacity: Sledujte informace o využití prostředků ve vaší kapacitě za účelem optimalizace a snížení kapacity jednotek (CU) používaných různými operacemi. Aplikace pro metriky kapacity je základním nástrojem nejen k zajištění stavu vaší kapacity, ale také ke sledování přijetí. Když uživatelé power BI efektivně používají, vyhne se nadměrnému využití dostupných prostředků kapacity. Aplikaci metrik kapacity můžete použít k identifikaci položek a operací náročných na prostředky a následné spolupráci s vlastníky obsahu, abyste je seznámili s tím, jak pracovat na efektivnějších řešeních.
  • Správa pracovního prostoru monitorování: Umožňuje sledovat podrobné informace o aktivitách uživatelů a inventářích položek prostředků infrastruktury a Power BI ve vašem tenantovi. Pracovní prostor monitorování správce sleduje širší škálu metrik a položek než jiná připravená řešení. Správci prostředků infrastruktury můžou tento obsah také sdílet s jinými uživateli, kteří nejsou správci. Tito správci navíc můžou udělit oprávnění k sestavení podkladovým sémantickým modelům, aby ostatní uživatelé mohli provádět ad hoc analýzu a vytvářet nové sestavy nebo složené sémantické modely , které přidávají nová data nebo výpočty.

Tip

Tento článek obsahuje různá připravená řešení pro úplnost. Pro většinu výhod tohoto článku doporučujeme zaměřit se na čas a úsilí na pracovní prostor monitorování správce.

V tomto článku se zaměříme na použití pracovního prostoru monitorování správce k provádění sledování přijetí. V pracovním prostoru monitorování správců mají organizace připravené řešení, které můžou také rozšířit o další data. Pomocí pracovního prostoru monitorování správců můžou týmy a organizace libovolné velikosti okamžitě začít provádět sledování přijetí.

Následující diagram a tabulka poskytují přehled obsahu v pracovním prostoru monitorování správce.

Diagram znázorňuje obsah pracovního prostoru monitorování správce, který se skládá z sémantických modelů a sestav. Každá sestava v diagramu je popsaná v následující tabulce.

Obsah Popis Příklady otázek, na které můžete s tímto obsahem odpovědět
Využití funkcí a přijetí Poskytuje přehled o aktivitách uživatelů z protokolu aktivit a inventáři položek ve vašem tenantovi. • Kolik položek je v tenantovi nebo pracovním prostoru a který pracovní prostor má největší obsah?
• Kolik dat v porovnání s položkami sestav existují v tenantovi nebo pracovním prostoru nebo kolik položek určitého typu (jako jsou toky dat)?
• Který uživatel nejčastěji exportuje sestavy do Excelu?
• Které položky (nebo uživatelé) jsou neaktivní (za posledních 30 dnů nemají žádnou aktivitu)?
• Které položky jsou redundantní napříč pracovními prostory nebo v rámci pracovních prostorů?
• V jakém rozsahu se používají položky a funkce infrastruktury v celé organizaci? Kdo tyto položky používá a kde se nacházejí?
• K jakým položkám mají externí uživatelé typu host přístup (ze sdílení B2B)?
Centrum preview Poskytuje přehled o doporučení obsahu a popiscích citlivosti, které byly použity. • Kolik položek je schváleno jako propagované nebo certifikované?
• Které pracovní prostory obsahují doporučený nebo označený obsah?
• Jaké popisky citlivosti se používají pro obsah a jak často?

Následující diagram znázorňuje, jak můžete k provádění sledování přijetí použít pracovní prostor monitorování správce.

Diagram znázorňuje, jak používat monitorování správců. Každý krok v procesu je popsaný v následující tabulce.

Diagram znázorňuje následující komponenty a procesy.

Položka Popis
Položka 1. Pracovní prostor monitorování správce obsahuje připravený obsah dostupný pro všechny tenanty, aby vám pomohl se sledováním a monitorováním aktivit. Správci prostředků infrastruktury mají přístup k tomuto pracovnímu prostoru a v případě potřeby můžou udělit přístup k pracovnímu prostoru nebo položce jiným vlastníkům a tvůrcům obsahu.
Položka 2. Pracovní prostor monitorování správce obsahuje sestavy, které správci prostředků infrastruktury a vlastníci obsahu a tvůrci používají ke sledování přijetí. Tyto sestavy obsahují připravené vizualizace pro přehledy, filtry a rozpisy různých oblastí. Sestavy také podporují podrobnou analýzu na jiných stránkách, aby se zobrazily podrobnosti o konkrétní oblasti zájmu.
Položka 3. Sestavy mají základní sémantický model, ke kterému se můžou správci prostředků infrastruktury připojit. Tyto sémantické modely obsahují připravená data a výpočty. Správci prostředků infrastruktury můžou vlastníkům a tvůrcům obsahu udělit oprávnění k sestavení, aby mohli také vytvářet nový nebo vlastní obsah pro sledování a monitorování.
Položka 4. Nové sestavy vytvořené z sémantických modelů pracovního prostoru monitorování správy se publikují do jiných pracovních prostorů, které obsahují vlastní obsah pro sledování přijetí.
Položka 5. Složené sémantické modely se integrují s jinými daty, aby se rozšířila užitečnost původních sémantických modelů. Můžou také obohatit data o novou logiku výpočtu. Složené sémantické modely informují podrobnější a přizpůsobené přehledy o sledování a monitorování. Správci prostředků infrastruktury nebo vlastníci obsahu a tvůrci můžou také vytvářet a publikovat nové sestavy z těchto složených modelů.

Když k provádění sledování přechodu a monitorování tenanta použijete pracovní prostor pro monitorování správce, obvykle postupujete postupně.

  1. Získejte přehled o situaci ze sestav.
  2. Pomocí filtrů a rozpisů můžete zúžit fokus na důležité oblasti.
  3. Podrobná analýza kategorií, které jsou zajímavé, abyste prozkoumali konkrétní podrobnosti.
  4. Připojení k podkladovým sémantickým modelům, abyste mohli vytvářet vlastní sestavy.
  5. Vytvořte složené modely, abyste rozšířili původní sémantické modely o další data nebo logiku výpočtů tak, aby vyhovovaly vašim potřebám.

Tip

Zvažte použití obsahu pracovního prostoru monitorování správce podobně jako způsob, jakým uživatel obvykle provádí samoobslužné analýzy. Tento obsah použijte k lepšímu pochopení uživatelského prostředí a toku z pohledu samoobslužného uživatele ve vaší organizaci. V tomto scénáři jste samoobslužný uživatel, který využívá centralizované sestavy a sémantické modely distribuované Microsoftem.

Následující část popisuje kroky, které můžete provést ke sledování přijetí v prostředcích infrastruktury a Power BI.

Sledování přijetí prostředků infrastruktury a Power BI

Abyste mohli úspěšně sledovat přijetí, nejprve definujete své dlouhodobé cíle a chování, které je posiluje. Dále identifikujete indikátory, které mohou spolehlivě měřit toto chování a mohou informovat vaše krátkodobé akce a aktivity. Důležité je, že toto sledování provádíte v konzistentním tempu, pravidelně znovuhodnotujete cíle a mění se chování v průběhu času.

V následujících částech jsou popsány kroky, které provedete při sledování přijetí prostředků infrastruktury.

Krok 1: Vyhodnocení vyspělosti pro definování cílů přijetí

Abyste mohli začít sledovat přijetí, měli byste mít nejprve jasně definované cíle, které chcete dosáhnout. Tímto způsobem můžete sledovat pokrok k nim. Jedním zezpůsobůch V posouzení vyspělosti vyhodnotíte aktuální úroveň vyspělosti vaší organizace pro různé oblasti schopností, které jsou důležité k přijetí (například sponzorství pro vedoucí pracovníky nebo řízení změn). Úrovně vyspělosti by měly přesně odrážet způsob, jakým organizace dnes používá Prostředky infrastruktury a Power BI. Posouzení vyspělosti vám pomůže identifikovat vaše cíle a kde budete muset určit prioritu úsilí o zlepšení přechodu.

Při posuzování vyspělosti zvažte následující body.

  • Definujte, co znamená přijetí pro vaši organizaci. Zvažte, jak by lidé v organizaci měli efektivně používat data a nástroje, které jsou jim k dispozici.
  • Definujte, jak budete svázat přechod na obchodní metriky. Zamyslete se nad tím, jak zlepšíte přechod na obchodní strategické zájmy a jak zlepšení přechodu povede ke zlepšení obchodních metrik, které pracovníci s rozhodovací pravomocí používají k vyhodnocení pokroku.
  • Identifikujte největší problémy a problémy. Zamyslete se nad tím, které oblasti jsou nejvýraznější a kde by lepší přijetí mohlo mít největší pozitivní dopad (nebo naopak, kde má nízký přechod největší negativní dopad).

Tip

Před dokončením posouzení vyspělosti můžete aktualizovat popisy na úrovni splatnosti tak, aby byly přímo relevantní pro vaši organizaci. Můžete například zahrnout další aspekty, které jsou relevantní pro váš úspěch, nebo aktualizovat popisy pro použití jazyka nebo terminologie, které jsou specifické pro vaši organizaci.

Hodnocení vyspělosti je také něco, co můžete dělat jako součást strategického plánování. K zahájení sledování přechodu ale nemusíte pracovat prostřednictvím úplného strategického plánování. Stejně jako samotné přijetí doporučujeme zaměřit se na to, jak dosáhnout udržitelného a přírůstkového pokroku.

Na základě aktuálních úrovní vyspělosti můžete identifikovat své silné stránky a nastavit cíle pro každou oblast. Cíle vám pomohou definovat priority a cíle, na které se chcete zaměřit v určitém období (například v příštím čtvrtletí).

Následující diagram znázorňuje příklad. Ukazuje, jak můžete úrovně vyspělosti přechodu vizualizovat po provedení počátečního posouzení a pak definovat cíle. Tento příklad znázorňuje posouzení pro každou z oblastí schopností plánu přechodu na Microsoft Fabric.

Diagram znázorňuje příklad hodnocení vyspělosti. Vizualizuje úrovně vyspělosti přechodu po počátečním posouzení a definuje cíle.

V tomto příkladu má organizace významnou úroveň decentralizovaných samoobslužných analýz. Identifikovali mnoho mezer, z nichž největší je ve svém výkonném sponzorství. V této oblasti schopností cílí na 500 úrovní splatnosti, ale v současné době dosahuje úrovně 200. V takovém případě se organizace může rozhodnout, že nejdříve určí prioritu nabídky Executive Sponsorship.

Vyhodnocení úrovně vyspělosti a definování cílů přijetí je iterativní proces. V ideálním případě byste měli opakovat vyhodnocení každé období a porovnat znovu posouzení úrovní splatnosti s vašimi cíli (viz krok 6).

Krok 2: Určení důležitých chování

Jakmile porozumíte cílům přechodu, dále definujete, jaké chování chcete propagovat nebo odradit. Toto chování popisuje způsob, jakým lidé vytvářejí, používají nebo spravují obsah. Chování by mělo mít jasný odkaz na vaše cíle. Pozitivní chování by mělo pokračovat směrem k vašim cílům, zatímco negativní chování zpomaluje průběh nebo neguje.

Když definujete, jaké chování je důležité sledovat, zvažte následující body.

  • Popište, proč jsou požadovaná chování správná nebo upřednostňovaná, a zjistěte, jak více tohoto chování bude přínosem pro uživatele a organizaci.
  • Zvažte, jestli jsou některá chování pro nástroj standardní nebo specifická pro kontext vaší organizace. Snížení exportů do Excelu je například běžně žádoucí chování analytických nástrojů. Jiné organizace však mohou vyžadovat exporty pro účely auditování a mohou se snažit konkrétně omezit ad hoc exporty.
  • Průzkum organizace pro jednotlivce nebo týmy, které mají výrazně větší (nebo menší) úspěch s analýzou než ostatní. Při sledovánítěchtoch

Poznámka:

Chování, které identifikujete jako důležité, bude pravděpodobně specifické pro vaši organizaci, její cíle a vzor pro vlastnictví obsahu a správu a rozsah doručování obsahu. Například podnikové týmy, které distribuují sestavy a sémantické modely, se mohou více zabývat používáním těchto centralizovaných položek. Naproti tomu v samoobslužném prostředí, kde uživatelé dělají vlastní sémantické modely a sestavy, můžou mít správci prostředků infrastruktury větší zájem o identifikaci selhání aktualizace a nadměrné sdílení položek nebo typů položek.

Tady je několik příkladů pozitivního chování, které byste mohli chtít podpořit.

  • Použití strategicky důležitých sestav.
  • Pravidelné opakované použití sdílených sémantických modelů
  • Oddělení vývojových a produkčních pracovních prostorů (místo publikování přímo do pracovního prostoru, ze kterého se obsah sdílí s uživateli).
  • Sdílení sestav a řídicích panelů z aplikací místo pracovních prostorů nebo položek
  • Aktivní zapojení mezi komunitou praxe.
  • Použití funkce Analyzovat v aplikaci Excel nebo živé připojené tabulky v aplikaci Excel.

Tady je několik příkladů negativního chování, které byste mohli chtít odradit.

  • Export do Excelu ze sestav
  • Selhání aktualizace datových položek
  • Nepoužívané nebo nepoužívané položky a pracovní prostory Nevlastněná položka nebo pracovní prostor se také často označuje jako osamocený, což znamená, že je vlastněná někým, kdo organizaci opustil, například když pracovní prostor nemá žádného správce.
  • Publikované redundantní verze stejné položky (duplikace).
  • Publikované sémantické modely, které se připojují k místním souborům.

Krok 3: Definování způsobu měření chování

Po identifikaci důležitých chování je nutné definovat, jak je budete měřit. Tento úkol je základním krokem, který vede ke sledování přechodu. Bez měření nemůžete kvantifikovat a sledovat chování, abyste porozuměli jejich frekvenci a trendu. Pochopení trendů je obzvláště důležité, protože umožňuje identifikovat zlepšení v průběhu času.

Tip

Opatření, která používáte při sledování přijetí, můžou být také součástí klíčových výsledků, které používáte v taktickém plánování. Další informace o definování klíčových výsledků a o tom, jak efektivně měřit cílové ukazatele a používat, najdete v tématu taktické plánování BI.

Poznámka:

Některé chování je obtížnější monitorovat, protože se vyskytují mimo vašeho tenanta. Například zapojení a aktivita mezi komunitou praxe je důležitá. Podporují zdravé a samodržující datovou kulturu. Shromažďování informací, které je změří, může být obtížné, například když se jednotlivci setkávají osobně nebo používají soukromé chaty ke komunikaci.

Proto se pokuste zaměřit sledování přechodu na chování, ke kterým dochází v rámci vašeho tenanta. Budou snazší měřit pomocí připravených řešení , která máte k dispozici. U jiných chování a aktivit zvažte alternativní formy měření, jako jsou průzkumy.

Tady je několik příkladů, jak můžete měřit pozitivní chování, které chcete podpořit.

  • Použití strategicky důležitých sestav: Pomocí sestavy metrik využití identifikujte důležité sestavy v pracovním prostoru. K sledování využití sestav můžete také použít aktivitu ViewReport z protokolu auditu podle uživatele a sestavy. Sledujte, jestli je četnost jejich využití konzistentní nebo se v průběhu času zvyšuje.
  • Pravidelné opakované použití sdílených sémantických modelů: Pomocí sestavy využití funkcí a přijetí identifikujte poměr sémantických modelů k sestavám. Sledujte, jestli existuje více sestav než sémantických modelů.
  • Samostatné vývojové a produkční pracovní prostory: Pomocí sestavy využití funkcí a přijetí můžete filtrovat jednu sestavu a určit, jestli existuje pouze v jednom pracovním prostoru. Nebo identifikujte pracovní prostory, které používají správné zásady vytváření názvů k označení fází vývoje, testování a produkce.

Tady je několik příkladů, jak můžete změřit negativní chování, které chcete odradit.

  • Snížení exportu do Excelu: Pomocí sestavy využití funkcí a přijetí můžete filtrovat aktivitu ExportArtifact. Pak určete, kteří uživatelé exportují do Excelu nejvíce a jestli se v průběhu času zvyšuje nebo klesá.
  • Nadměrné sdílení nebo nevhodné sdílení položek: Pomocí sestavy Využití funkcí a přijetí identifikujte nejvíce sdílených položek nebo k jakým položkám mají externí uživatelé přístup. Pak vyhodnoťte, jestli se určité položky sdílejí příliš často, nebo jestli mají externí uživatelé přístup k položkám, které by neměli sdílet.
  • Nesevlastněné nebo nepoužité položky: Pomocí sestavy využití funkcí a přijetí identifikujte nízkou aktivitu uživatelů podle položek. Tyto položky se můžou stát kandidáty na vyřazení a archivaci.

Jakmile můžete měřit chování důležité pro sledování přijetí, měli byste tato měření použít k vyhodnocení a pochopení aktuální situace. Výsledek tohoto úkolu stanoví směrný plán pro budoucí zlepšení. Během počátečního zkoumání dat byste měli také kriticky zkontrolovat každou míru, abyste měli jistotu, že odráží chování a procesy, které chcete zlepšit.

Krok 4: Určení, jestli potřebujete další data

V závislosti na měřeních, která budete sledovat, můžete kromě toho, co je dostupné z obsahu v pracovním prostoru monitorování správce, vyžadovat další data . Tato data můžete použít k rozšíření sémantických modelů v pracovním prostoru monitorování správy vytvořením složeného modelu. Po publikování složeného modelu (do jiného pracovního prostoru) můžete vytvořit nové vlastní sestavy, které řeší další otázky. Sémantický model můžete také rozšířit o výpočty.

Tip

Další informace o dalších datech, která můžete použít ke sledování přijetí, najdete v části Vlastní řešení uvedené výše v tomto článku.

Krok 5: Přiřazení vlastnictví sledování přijetí

Sledování přijetí vytváří hodnotu pouze v případech, kdy pravidelně pracujete na sledování, které děláte. Proto byste měli přiřadit vlastnictví ke konkrétní metrikě sledování přijetí týmu nebo jednotlivce. Tento tým nebo jednotlivec pak zodpovídá za provádění sledování a provádění (nebo motivování) akce na základě poznatky z těchto informací.

Pokud jste připraveni přiřadit vlastnictví, zvažte následující body.

  • Jasně definujte povinnosti vlastníka nebo jednotlivce tím, že popíšete, co vlastnictví znamená.
  • Definujte možné akce, které by vlastníci měli provést, a kdy by měli provést danou akci.
  • Definujte časové období, kdy se má akce provést (například následující den, týden nebo měsíc).
  • Objasněte požadovaný (nebo očekávaný) výsledek, který by akce měla dosáhnout.
  • Naplánujte opakované schůzky s těmito týmy a jednotlivci, aby poskytovali podporu a zajistili odpovědnost.

Krok 6: Reassess and track progress over time

Sledování přechodu byste měli pravidelně provádět, abyste zjistili, jestli dochází k měřitelným změnám četnosti chování uživatelů a jestli postupujete směrem k vašim cílům. Sledování přijetí může být například cenným doplňkem procesů iterativního plánování, jako je taktické plánování. Tato plánovací aktivita je obvykle místem, kde se rozhodnete o krátkodobých prioritách a aktivitách. Během plánování byste měli znovu vyhodnotit úrovně vyspělosti pro různé oblasti schopností a porovnat je s cíli, které jste nastavili v kroku 1.

Důležité

Sledování přijetí není výsledkem nepravidelného nebo jednorázového auditu vašeho prostředí nebo způsobu, jakým vaše organizace používá Prostředky infrastruktury. Místo toho byste měli provádět sledování přechodu konzistentně. Tímto způsobem můžete identifikovat zlepšení v průběhu času.

Tady jsou některé další důvody, proč byste měli provádět sledování přechodu v průběhu času.

  • Měření změn v průběhu času je nejlepší způsob, jak zjistit, jestli dochází k úspěchu a pokroku směrem k cílům přijetí. Můžete se například snažit zlepšit vlastnictví a správu obsahu snížením počtu nepoužívaných nebo osamocených pracovních prostorů a položek v tenantovi. Budete vědět, jestli jste úspěšní, jen když budete pokračovat v měření a sledovat toto číslo v průběhu času.
  • Chování uživatelů se během vývoje obchodních cílů a schopností mění v průběhu času. Můžete se například snažit zlepšit dohled nad systémem snížením četnosti selhání aktualizace sémantických modelů v kapacitě Fabric. V průběhu času můžete pozorovat, že více uživatelů vytváří sémantické modely Direct Lake, kdy dochází k méně pravděpodobnému selhání aktualizace (protože transformace dat neproběhne v sémantické aktualizaci modelu). Pak se můžete rozhodnout zaměřit na jinou metriku, jako je využití jednotek kapacity (CU) z každého sémantického modelu, a ne na selhání aktualizace (nebo kromě nich).
  • Když se přiblížíte cílům přechodu, můžete provádět různé akce nebo budete muset změnit, co sledujete, nebo jak ho sledujete. Můžete se například pokusit zlepšit zásady správného řízení tím, že omezíte export do excelové aktivity. Nejprve se zaměříte na snížení celkového exportu v průběhu času. V průběhu času pak zjistíte snížení celkového počtu exportů. Pak se rozhodnete přesunout fokus na klíčové uživatele, kteří exportují pravidelně nebo exportují z konkrétních datových položek, které obsahují citlivé nebo důvěrné informace.

Kontrolní seznam – při sledování přijetí, mezi klíčová rozhodnutí a akce patří:

  • Přečtěte si plán přechodu na Microsoft Fabric: Seznamte se s tím, co je přijetí, proč je důležité, a v různých oblastech, které představují efektivní přijetí v organizaci. Také porozumíte rozdílu mezi přechodem organizace, přechodem na uživatele a přechodem na řešení.
  • Porozumíte tomu, co znamená přijetí pro vaši organizaci: Zvažte schůzku s klíčovými účastníky interaktivních schůzek a poslechněte si jejich perspektivu.
  • Vytvořte sdílené znalosti o přijetí v rámci organizace: Komunikujte, co znamená přijetí ve vaší organizaci prostřednictvím kanálů, jako je komunikační centrum, centralizovaný portál nebo komunita praxe.
  • Vyhodnocení úrovní splatnosti: Proveďte posouzení úrovně splatnosti pro každou z oblastí definovaných v plánu přechodu na Microsoft Fabric, abyste porozuměli aktuálnímu stavu přijetí ve vaší organizaci.
  • Definujte své cíle: Určete úrovně vyspělosti, které chcete dosáhnout. Ujistěte se, že nastavíte reálné cíle. Pak upřednostněte klíčové oblasti, které vám pomůžou dosáhnout pokroku.
  • Identifikujte chování, které chcete odradit nebo replikovat: Zkontrolujte organizaci a identifikujte všechna chování související s efektivní prací s daty nebo prováděním analýz. Identifikované chování může vést k úspěchu nebo výzvám.
  • Definujte způsob měření těchto chování: Určete, jak budete měřit toto chování, abyste identifikovali zlepšení v průběhu času, což by mělo vést k pozitivnímu chování a méně negativním chováním.
  • Rozhodněte se, jestli budete používat vlastní nebo předem připravená řešení: Vyhodnoťte, jaké řešení sledování přechodu použijete k měření chování. Než se přihlásíte k vlastnímu řešení, prozkoumejte předem připravená řešení dostupná ve vašem tenantovi. Mějte na paměti, že modely pracovního prostoru monitorování správce můžete rozšířit o další data a výpočty.
  • Přiřaďte vlastnictví a definujte akce: Upřesněte, kdo má konečnou odpovědnost za určité ukazatele a jaké akce tyto ukazatele budou motivovat (a kdo je zodpovědný za provádění těchto akcí).
  • Naplánujte pravidelné schůzky, abyste posoudili průběh a zajistili odpovědnost: Ujistěte se, že tyto schůzky nemají vynucování vlastnictví. Místo toho se zaměřte na samotné sledování přijetí a na to, jestli se děje konzistentně a efektivně, nebo ne.

Související obsah

Další aspekty, akce, rozhodovací kritéria a doporučení, které vám pomůžou při rozhodování o implementaci Power BI, najdete v tématu Plánování implementace Power BI.