Dela via

Vad är nytt i Microsoft Fabric?

Den här sidan uppdateras kontinuerligt med en senaste granskning av vad som är nytt i Microsoft Fabric.

Nytt för Microsoft Fabric?

Funktioner som för närvarande är i förhandsversion

I följande tabell visas funktionerna i Microsoft Fabric som för närvarande är i förhandsversion. Förhandsversionsfunktionerna sorteras alfabetiskt.

Anmärkning

Funktioner som för närvarande är i förhandsversion är tillgängliga under kompletterande användningsvillkor. Granska för juridiska villkor som gäller för Azure-funktioner som är i betaversion, förhandsversion eller på annat sätt ännu inte har släppts i allmän tillgänglighet. Microsoft Fabric tillhandahåller förhandsversioner som ger dig möjlighet att utvärdera och dela feedback med produktgruppen på förhandsversionsfunktioner innan de blir allmänt tillgängliga (GA).

Funktionalitet Läs mer
AI-funktioner (förhandsversion) AI-funktioner för datateknik finns nu i förhandsversion. Med AI-funktioner kan du utnyttja kraften i GenAI för sammanfattning, klassificering, textgenerering och så mycket mer – allt med en enda kodrad. Läs mer om de senaste förbättringarna av AI-funktioner under den aktuella förhandsversionen.
Ungefärlig eller diffus sträng-matchning (förhandsversion) I SQL Database i Fabric kan du kontrollera om två strängar är liknande och beräkna skillnaden mellan två strängar. Använd den här funktionen för att identifiera strängar som kan vara olika på grund av teckenskada. Vad är fuzzy-strängmatchning?
ArcGIS GeoAnalytics för Microsoft Fabric Spark (förhandsversion) Microsoft och Esri har samarbetat för att få rumslig analys till Microsoft Fabric. Mer information om ArcGIS-integrering i Microsoft Fabric Spark finns i ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (förhandsversion) och ArcGIS i Fabric-integreringar.
AutoML-kodförhandsgranskning I Fabric Data Science möjliggör nya AutoML-funktionenautomatisering av ditt maskininlärningsarbetsflöde. AutoML, eller Automated Machine Learning, är en uppsättning tekniker och verktyg som automatiskt kan träna och optimera maskininlärningsmodeller för en viss data- och uppgiftstyp.
sv-SE: Lättanvänd användarupplevelse för AutoML i Fabric (förhandsversion) AutoML, eller Automatiserad maskininlärning, är en process som automatiserar de tidskrävande och komplexa uppgifterna med att utveckla maskininlärningsmodeller. Den nya autoML-upplevelsen med låg kod stöder olika uppgifter, inklusive regression, prognostisering, klassificering och klassificering med flera klasser. Kom igång genom att Skapa modeller med automatiserad ML (förhandsversion).
Azure Blob Storage som genvägstyp i OneLake (förhandsversion) Nu kan du skapa genvägar till Azure Blob Storage i OneLake, vilket gör det enklare att integrera och komma åt blobdata i Microsoft Fabric. Mer information finns i Skapa en Azure Blob Storage-genväg (förhandsversion).
Azure Key Vault-referenser för att autentisera till Infrastrukturdataanslutningar (förhandsversion) Nu kan du autentisera till Fabric-dataanslutningar med hjälp av lagrade hemligheter i Azure Key Vault (förhandsversion). Med Azure Key Vault-referenser kan du hantera säkra och centraliserade hemligheter för dina dataanslutningar. Mer information finns i Översikt över Azure Key Vault-referenser (förhandsversion) och kom igång med Konfigurera Azure Key Vault-referenser.
Centraliserad datastyrning i OneLake-katalogen (förhandsgranskning) En ny centraliserad datastyrningsupplevelse i OneLake-katalogen är tillgänglig som förhandsversion. Dataägare kan se aggregerade insikter om de objekt som de har skapat, överväga att förbättra sin styrning genom att vidta rekommenderade åtgärder och få tillgång till mer information tillsammans med alla tillgängliga verktyg i Fabric.
Code-First Förhandsvisning av hyperparameter-justering I Fabric Data Science är FLAML nu integrerat för hyperparameterjustering, för närvarande en förhandsgranskningsfunktion. Fabrics flaml.tune funktion effektiviserar den här processen och erbjuder en kostnadseffektiv och effektiv metod för hyperparameterjustering.
Kontinuerlig inmatning från Azure Storage till Eventhouse (förhandsversion) Nu kan du använda kontinuerlig inmatning från Azure Storage till Eventhouse (förhandsversion) för att automatiskt och effektivt mata in data från Azure Storage till Eventhouse. Mer information finns i Hämta data från Azure Storage.
Copilot i Fabric finns tillgängligt över hela världen Copilot i Fabric är nu tillgängligt för alla kunder, inklusive Copilot för Power BI, Copilot för Data Factory, Copilot för Data Science & Data Engineering och Copilot för Att skriva KQL-frågor. Läs mer i vår Översikt över Copilot i Fabric.
Copilot för förhandsversion av datalagerchatt Nu visas en Copilot knapp i verktygsfältet som startar en chatt med Copilot för att påskynda alla datalageruppgifter. För mer information, se Hur du använder Copilot chattpanelen för Fabric Data Warehouse.
Copilot för SQL-analysslutpunkt (förhandsversion) SlutpunktenCopilot för SQL-analys introducerar Copilot funktioner för SQL-analysslutpunkten, vilket gör det möjligt för användare att generera och optimera SQL-frågor med naturligt språk. Mer information finns i Copilot för SQL-analysslutpunkt.
Kopiera jobbstöd för ändringsdatainsamling (CDC) (förhandsversion) Change Data Capture (CDC) i Copy Job är en kraftfull funktion i Data Factory-datapipelines som möjliggör effektiv och automatiserad replikering av ändrade data, inklusive infogade, uppdaterade och borttagna poster från en källa till ett mål.
Kundhanterade nycklar för Fabric-arbetsytor (förhandsversion) Kundhanterade nycklar för arbetsytan tillåter dig att kryptera data i OneLake med dina egna nycklar. Mer information finns i Kundhanterade nycklar i OneLake: Stärka dataskydd och kontroll.
DacFx-integrering för Warehouse ALM Förenkla livscykelhanteringen för ditt lagerprogram (ALM) med DacFx-integrering i Git och distributionspipelines för Fabric Warehouse (förhandsversion). Mer information finns i Förenkla lager-ALM med DacFx-integrering i Git och distributionspipelines.
Offentliga API:er för Dataflow Gen2 (förhandsversion) Med Api:er för Data Factory kan användare automatisera och hantera dataflöden, inklusive skapande, hantering, schemaläggning och övervakning. Mer information finns i Använda offentliga parametrar i Dataflöde Gen2 (förhandsversion).
Dataflöde Gen2-parameterisering (förhandsversion) Data Factory-parameterisering gör arbetsflöden mer effektiva och anpassningsbara för olika indata och scenarier. Mer information finns i Använda offentliga parametrar i Dataflöde Gen2 (förhandsversion).
DATEADD-nummer tillåter bigint (förhandsgranskning) I SQL database i Fabric kan ett tal med DATEADD (datepart , number , date ) uttryckas som en bigint. För mer information, se DATEADD (Transact-SQL).
Delta-kolumnmappning i SQL-analysslutpunkten SQL-analysslutpunkten stöder nu Delta-tabeller med kolumnmappning aktiverat. För mer information, se Delta-kolumnmappning och Begränsningar av SQL-analysslutpunkten. Den här funktionen är för närvarande i förhandsversion.
Digital twin builder (förhandsversion) Digital twin builder (förhandsversion) är ett nytt objekt i arbetsgruppen Real-Time Intelligence. Digitala tvillingar skapar datadrivna realtidsrepresentationer av entiteter. Det är ett datamodelleringsobjekt som skapar digitala representationer av verkliga miljöer för att optimera fysiska åtgärder med hjälp av data. För mer information, se Vad är digital tvillingbyggare (förhandsversion)?.
Kryptera vilande data med hjälp av kundhanterade nycklar (förhandsversion) Som standard krypterar Fabric alla vilande data med hjälp av Microsoft-hanterade nycklar. Nu kan du kryptera vilande data på dina Infrastruktur-arbetsytor med hjälp av kundhanterade nycklar, som en förhandsgranskningsfunktion, vilket ger dig större kontroll över datasäkerhet och efterlevnad. Mer information finns i Kundhanterade nycklar för Fabric-arbetsytor.
Förbättrad konversation med Microsoft Fabric Copilot (förhandsversion) Vi introducerar förbättringar av AI-funktioner i Microsoft Fabric, inklusive ett nytt sätt att lagra chatta prompter och historik, förbättrad noggrannhet för svar och bättre kvarhållning av kontextkunskaper.
Utvärdera dina Fabric-dataagenter med Python SDK (förhandsversion) Nu kan du använda Python SDK för att programmatiskt utvärdera Fabric-dataagenter. Mer information finns i Consume Fabric data agent (preview).
Händelseströmsbearbetning och routningshändelser till Activator (förhandsversion) Nu stöder Fabric Eventstream bearbetning och transformering av händelser med affärskrav innan händelserna dirigeras till målet: Activator. När dessa transformerade händelser når Activator kan du upprätta regler eller villkor för dina aviseringar för att övervaka händelserna.
Eventstream Derived Streams i direktinmatningsläge (förhandsversion) Du kan mata in data från en Fabric Eventstream till Eventhouse sömlöst, antingen från en händelseström eller med hjälp av guiden Hämta data i Eventhouse. Den här funktionen utökas nu för att stödja eventstream-härledda strömmar i direkt inmatningsläge. Mer information finns i Fabric Eventhouse stöder nu Eventstream Derived Streams i direkt inmatningsläge (förhandsversion).
Instruktioner för datakälla i Fabric Data Agent Instruktioner för datakällor i Fabric Data Agent hjälper dig att få mer exakta och relevanta svar från dina strukturerade data. Mer information finns i Nytt i Fabric Data Agent: Instruktioner för datakälla för smartare och mer exakta AI-svar.
Infrastruktur för dataagentintegrering med Azure AI Agent Service (förhandsversion) Vi är glada över att kunna starta integreringen av dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service från Azure AI Foundry. Information om hur du kommer igång finns i Consume Fabric data agent (preview). Fabric-dataagentens SDK är också tillgänglig i förhandsversionen.
Infrastrukturbaserad dataagentintegrering med Microsoft Copilot Studio (förhandsversion) Fabric-dataagenten är tillgänglig som förhandsversion och kan läggas till som agent i din anpassade konfiguration i Microsoft Copilot Studio. Mer information finns i Infrastruktur för dataagentintegrering med Microsoft Copilot Studio (förhandsversion).
Upsert-åtgärd för tabell i Fabric Data Factory i Lakehouse Connector (förhandsversion) Tabellåtgärden Upsert (förhandsversion) i Lakehouse Connector är i förhandsversion.
Fabric Spark Diagnostic Emittor (förhandsversion) Med Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (förhandsversion) kan Apache Spark-användare samla in loggar, händelseloggar och mått från sina Spark-program och skicka dem till olika mål, inklusive Azure Event Hubs, Azure Storageoch Azure Log Analytics.
Fabric Spark Monitoring API:er (förhandsversion) Overvaknings-API:er för Fabric Spark, som för närvarande är i förhandsversion, är en kraftfull uppsättning verktyg utformade för att förbättra observerbarheten och effektivisera övervakningen och hanteringen av Spark-applikationer inom Microsoft Fabric.
Fabric SQL-databas (förhandsgranskning) SQL-databasen i Microsoft Fabric (förhandsversion) är en utvecklarvänlig transaktionsdatabas, baserad på Azure SQL Database, som gör att du enkelt kan skapa din driftdatabas i Fabric. SQL-databasen i Fabric använder SQL Database Engine i likhet med Azure SQL Database. Granska en beslutsguide: välj en SQL-databas.
Användardatafunktioner i Fabric Med Fabric User Data Functions (förhandsversion) kan du skapa funktioner som innehåller affärslogik och ansluta till Infrastrukturdatakällor och/eller anropa dem från andra infrastrukturresurser, till exempel datapipelines, notebook-filer och Power BI-rapporter. Functions Hub tillhandahåller en enda plats där du kan visa, komma åt och hantera användardatafunktioner. För mer information, se Fabric användardatafunktioner (förhandsversion).
REST API för mapp (förhandsversion) Nu kan du skapa och hantera arbetsytemappar i automatiseringsscenarier och integrera med andra system och verktyg. Rest-API:et för mappar är nu i förhandsversion. Information om hur du kommer igång finns i Fabric REST API-mappar.
Iceberg-data i OneLake med hjälp av Snowflake och genvägar (förhandsversion) Nu kan du använda isbergsformaterad data i Microsoft Fabric utan dataförflyttning eller duplicering. Dessutom har Snowflake lagt till möjligheten att skriva Iceberg-tabeller direkt till OneLake. För mer information, se Använda isbergstabeller med OneLake.
Inline-kodkomplettering i Fabric-anteckningsböcker (förhandsversion) Tyganteckningsböcker med inbyggd kodkomplettering hjälper användare att skriva kod snabbare och med färre fel. Mer information finns i Copilot för Data Science and Data Engineering (förhandsversion).
Anropa fjärrpipeline (förhandsvisning) i datapipeline Nu kan du använda aktiviteten Invoke Pipeline (förhandsversion) för att anropa pipelines från Azure Data Factory eller Synapse Analytics-pipelines. Med den här funktionen kan du använda dina befintliga ADF- eller Synapse-pipelines inuti en Fabric-pipeline genom att anropa den direkt via denna nya aktivitet 'Invoke Pipeline'.
Lakehouse som ett inkrementellt uppdateringsmål i Dataflow Gen2 (förhandsversion) För scenarier när du bara behöver uppdatera nya eller uppdaterade data kan du nu aktivera inkrementell datauppdatering från en Lakehouse i Dataflow Gen2 för Microsoft Fabric Data Factory. Mer information finns i Inkrementell uppdatering i Dataflöde Gen2.
Lakehouse-schemafunktionen (förhandsversion) Funktionen Lakehouse-scheman (förhandsversion) introducerar stöd för datapipelines för att läsa schemainformationen från Lakehouse-tabeller och stöder skrivning av data i tabeller under angivna scheman. Lakehouse-scheman låter dig gruppera dina tabeller för bättre dataidentifiering, åtkomstkontroll och mer.
Lakehouse-stöd för git-integrering och distributionspipelines (förhandsversion) Lakehouse integreras nu med livscykelhanteringsfunktionerna i Microsoft Fabric, vilket ger ett standardiserat samarbete mellan alla medlemmar i utvecklingsteamet under produktens hela livslängd. Livscykelhantering i Lakehouse underlättar en effektiv produktversions- och lanseringsprocess genom att kontinuerligt leverera funktioner och felkorrigeringar i flera miljöer.
Livy REST API (förhandsversion) Med Fabric-Livy-slutpunkten kan användarna skicka och köra sin Spark-kod på Spark-beräkningen inom en angiven Fabric-arbetsyta, vilket eliminerar behovet av att skapa ett Notebooks- eller Spark-jobbdefinitionsobjekt. Api:et Livy erbjuder möjligheten att anpassa körningsmiljön genom integreringen med Environment.
Ladda Fabric OneLake-data i Excel Läs enkelt in Fabric OneLake-data i Excel med integrerad OneLake-katalog och modern Get Data-upplevelse (förhandsversion). Mer information och steg för att komma igång finns i OneLake-katalogen och Hämta data är integrerade i Excel för Windows.
Materialiserade sjövyer (förhandsversion) Materialized Lake Views tillkännagavs på Build 2025. Materialiserade lakevyer i Microsoft Fabric möjliggör snabb och effektiv frågekörning av data som lagras i OneLake.
MCP-stöd för Real-Time Intelligence (förhandsversion) McP (Model Context Protocol) stöds nu för Real-Time Intelligence (RTI)MCP-servern med öppen källkod gör det möjligt för AI-agenter eller AI-program att interagera med Fabric RTI genom att tillhandahålla verktyg via MCP-gränssnittet, vilket möjliggör sömlösa datafrågor och analysfunktioner.
Administratörs-API:er för Microsoft Fabric API:er för infrastrukturadministration är utformade för att effektivisera administrativa uppgifter. Den första uppsättningen infrastrukturadministratörs-API:er är skräddarsydd för att förenkla identifieringen av arbetsytor, infrastrukturobjekt och användaråtkomstinformation.
Microsoft Fabric SKU-skattare (förhandsversion) Microsoft Fabric SKU-skattaren, som nu är tillgänglig som förhandsversion, är en förbättrad version av den tidigare introducerade Microsoft Fabric Capacity Calculator. Mer information finns i Introduktion till Microsoft Fabric SKU-skattningsverktyget (förhandsversion) och Att bemästra SKU-skattningar med Microsoft Fabric SKU-skattningsverktyget.
Fabric Data Warehouse Migration Assistant (förhandsversion) Den nya Migration Assistant förenklar migreringen från Azure Synapse Analytics till Fabric Data Warehouse. Mer information finns i Offentlig förhandsversion av Migration Assistant för Fabric Data Warehouse.
Spegling i Microsoft Fabric (förhandsversion) Med databasspegling i Fabric kan du enkelt ta med dina databaser till OneLake i Microsoft Fabric. Detta möjliggör sömlösa insikter utan ETL, nästan i realtid, av dina data. Vissa speglingskällor är allmänt tillgängliga, vissa är fortfarande i förhandsversion. Mer information finns i Vad är spegling i Fabric?
Komplettering Copilot av infogad notebook-kod (förhandsversion) Nu i förhandsversion Copilot är Inline Code Completion (förhandsversion) en AI-funktion som hjälper dataforskare och tekniker att skriva Python-kod snabbare och enklare. För mer information, se Notebook mellanliggande kodslutförande (förhandsversion)Copilot.
Notebook-felsökning i vscode.dev (förhandsversion) Nu kan du placera brytpunkter och felsöka notebook-koden med Synapse VS Code – Remote-tillägget i vscode.dev. Den här uppdateringen börjar först med Fabric Runtime 1.3 (GA).
Roller för dataåtkomst i OneLake (förhandsversion) OneLake-dataåtkomstroller för lakehouse finns i förhandsversionen. Rollbehörigheter och användar-/grupptilldelningar kan enkelt uppdateras via ett nytt användargränssnitt för mappsäkerhet.
OpenAI-plugin-program för Eventhouse (förhandsversion) Du kan nu använda två kraftfulla AI-plugins för Eventhouse: AI Embed Text Plugin och AI Chat Completion Prompt Plugin. Anslut Eventhouse-data till OpenAI-baserade program för avancerade analys- och AI-scenarier. Mer information finns i ai_embed_text (förhandsversion) och ai_chat_completion (förhandsversion).
PostgreSQL – flexibel serverspegling till infrastrukturresurser Fabric Database Mirroring stöder nu replikering av din Azure Database for PostgreSQL Flexible Server som en förhandsgranskningsfunktion. Du kan kontinuerligt replikera data nästan i realtid från din flexibel serverinstans till Fabric OneLake. Mer information finns i Mirroring Azure Database for PostgreSQL – flexibel server.
Förbyggda Azure AI-tjänster i förhandsversionen av Fabric Den förhandsversionen av fördefinierade AI-tjänster i Fabric är en integrering med Azure AI-tjänster, som tidigare kallades Azure Cognitive Services. Förbyggda Azure AI-tjänster gör det möjligt att enkelt förbättra data med förbyggda AI-modeller utan förkunskaper. För närvarande finns fördefinierade AI-tjänster i förhandsversion och innehåller stöd för Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Languageoch Azure AI Translator.
Offentliga API-funktioner för Dataflows Gen2 i Fabric Data Factory (förhandsversion) Med den här förhandsversionen av de offentliga API:erna för Dataflows Gen 2 kan användarna skapa, uppdatera och övervaka sina dataarbetsflöden programmatiskt. API:erna stöder en mängd olika åtgärder, inklusive CRUD för dataflöden (skapa, läsa, uppdatera och ta bort), schemaläggning och övervakning, vilket gör det enklare för användarna att hantera sina dataintegreringsprocesser.
Offentliga parametervärden för att uppdatera ett Dataflöde Gen2 (förhandsversion) Läs mer om den nya funktionen för offentliga parametrar för Dataflow Gen2 med CI/CD-stöd, samt stöd för det nya läget i dataflödesuppdateringsaktiviteten i Datapipelines.
Policyer för dataförlustskydd i Purview har utökats till fabric lakehouses Att utöka Microsoft Purviews principer för dataförlustskydd (DLP) till Fabric Lakehouses är nu tillgängligt i en förhandsversion.
Purview Data Loss Prevention-principer stöder nu åtgärden att begränsa åtkomsten för semantiska modeller Genom att begränsa åtkomsten baserat på känsligt innehåll för semantiska modeller, som nu är i förhandsversion, kan du automatiskt identifiera känslig information när den laddas upp till Fabric Lakehouses och semantiska modeller.
Python Notebook (förhandsversion) Python Notebooks är till för BI-utvecklare och dataforskare som arbetar med mindre datauppsättningar med Python som primärt språk. Kom igång genom att läsa Använda Python-upplevelsen i Notebook.
Uppdatera SQL Analytics-slutpunktsmetadata med REST API (förhandsversion) Nu kan du uppdatera SQL-slutpunktsmetadata via REST API. Mer information finns i Uppdatera REST API för SQL-analysslutpunktsmetadata (förhandsversion).
Funktioner för reguljära uttryck (förhandsversion) I SQL Database i Fabric returnerar regex-funktioner (regular expression) text baserat på värden i ett sökmönster. Mer information finns i Reguljära uttryck.
REST-API:er för anslutningar och gatewayer (förhandsversion) REST-API:er för anslutningar och gatewayer finns nu i förhandsversion. Med de här nya API:erna kan utvecklare programmatiskt hantera och interagera med anslutningar och gatewayer i Fabric.
Skalära användardefinierade funktioner (UDF: er) Skalära användardefinierade funktioner (UDF: er) stöds nu som en förhandsgranskningsfunktion. Mer information finns i CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Cachelagring av resultatuppsättningar (förhandsversion) Cachelagring av resultatuppsättningar fungerar genom att de slutliga resultatuppsättningarna bevaras för tillämpliga SELECT T-SQL-frågor, vilket kringgår komplex kompilering och databearbetning av den ursprungliga frågan för att returnera frågor snabbare. Mer information finns i Cachelagring av resultatuppsättningar för Microsoft Fabric Data Warehouse (förhandsversion).
Skydda speglade Azure Databricks-data med OneLake-säkerhet (förhandsversion) Du kan skydda replikerade Azure Databricks-data i Fabric med hjälp av OneLake-säkerhet, som nu är en funktion i förhandsgranskning. Nu kan du mappa Unity Catalog-principer (UC) till Microsoft OneLake-säkerhet. Mer information finns i Automatisk identitet som hanteras i Azure Databricks.
SET SHOWPLAN_XML-stöd Den SET-SHOWPLAN_XML T-SQL-syntaxen stöds nu som en förhandsversionsfunktion i Fabric Data Warehouse och SQL-analysslutpunkten. Mer information finns i SHOWPLAN_XML i Fabric Data Warehouse (förhandsversion).
Dela med sig av Fabric AI-färdigheten (förhandsversion) Delningsfunktionen för Fabric AI-färdigheten (förhandsversion) gör det möjligt för dig att dela AI-färdigheten med andra med hjälp av olika åtkomstmodeller.
SharePoint-filer som mål i Dataflow Gen2 (förhandsversion) Nu kan du konfigurera dataflödesfrågor för att mata ut data till specifika mappar i SharePoint. Mer information finns i Dataflöde Gen2-datamål och hanterade inställningar.
Genvägstransformeringar (förhandsvisning) Med genvägstransformeringar kan du automatiskt transformera data när du tar dem till OneLake eller flytta dem mellan OneLake-dataobjekt.
Solace PubSub+ Connector Anslut sömlöst Fabric Eventstream med Solace PubSub+ (förhandsversion). Mer information och steg för att komma igång finns i New Solace PubSub+ Connector: seamlessly connect Fabric Eventstream with Solace PubSub+ (preview).
Förhandsversion av Spark Run Series Analysis Med funktionerna i Spark Monitoring Run Series Analysis kan du analysera körningens varaktighetstrend och prestandajämförelse för återkommande körningsinstanser för Pipeline Spark-aktivitet och repetitiva Spark-körningsaktiviteter, från samma notebook- eller Spark-jobbdefinition.
SQL-databasstöd för privata länkar på klientnivå (förhandsversion) Du kan använda privata länkar på klientnivå för att ge säker åtkomst till datatrafik i Microsoft Fabric, inklusive SQL-databas (i förhandsversion). Mer information finns i Konfigurera och använda privata länkar och Blogg: Privat länk på klientnivå (förhandsversion).
Synapse Data Explorer till Eventhouse-migreringsverktyg (förhandsversion) Nästa generations Azure Synapse Data Explorer-erbjudande utvecklas till att bli Eventhouse. Kom igång genom att läsa Migrera från Azure Synapse Data Explorer till Fabric Eventhouse (förhandsversion).
stöd för varchar(max) och varbinary(max) i förhandsversion Stöd för varchar(max) och varbinary(max)datatyper i Fabric Data Warehouse är nu i förhandsgranskning. För mer information, se Tillkännagivande av offentlig förhandsversion av VARCHAR(MAX) och VARBINARY(MAX)-typer i Fabric Data Warehouse.
Variabelbibliotek (förhandsversion) Variabelbiblioteket är ett nytt Fabric-objekt som fungerar som en bucket med variabler som kan användas av andra objekt på arbetsytan och som är integrerat med notebook-filer. Mer information finns i Variabelbibliotek (förhandsversion) och Notebook-integrering med variabelbibliotek.
Stöd för datagateway för virtuella nätverk för Data Factory Stöd för Virtuell nätverksdatagateway för Fabric Pipeline Copy, Snabbkopiering i Dataflöde Gen2 och Kopieringsjobb är nu i förhandsversion. Mer information finns i Vad är en virtuell nätverksdatagateway?
Ögonblicksbilder av lager (förhandsversion) Ögonblicksbilder av informationslagret är en ögonblicksbild som vid en specifik tidpunkt ger en skrivskyddad representation av ditt informationslager. Du kan skapa en ögonblicksbild av ditt lager när som helst under de senaste 30 dagarna, ansluta till det och köra frågor mot det precis som mot ett lager, och uppdatera ögonblicksbilden regelbundet. Information om hur du kommer igång finns i Skapa och hantera en ögonblicksbild av lagret.
Källkontroll för lager (förhandsversion) Med hjälp av versionshantering med Warehouse (förhandsversion)kan du hantera utveckling och distribution av versionshanterade objekt kopplade till lagersystemet. Du kan använda SQL Database Projects-tillägget tillgängligt i Azure Data Studio och Visual Studio Code. Mer information om lagerkällkontroll finns i CI/CD med Warehouses i Microsoft Fabric.
Arbetsyteövervakning (förhandsversion) Arbetsyteövervakning är en Microsoft Fabric-databas som samlar in data från en rad infrastrukturobjekt på din arbetsyta och låter användare komma åt och analysera loggar och mått. Mer information om den här funktionen finns i Meddelande om förhandsgranskning av arbetsyteövervakning.

Allmänt tillgängliga funktioner

I följande tabell visas de funktioner i Microsoft Fabric som nyligen har övergått från förhandsversion till allmän tillgänglighet (GA).

månad Funktionalitet Läs mer
Juli 2025 Duplicerade Azure Databricks Speglade Azure Databricks-kataloger till Fabric är nu allmänt tillgängliga. Med en speglad Unity-katalog i Fabric möjliggörs för kunden att läsa data som hanteras av Unity Catalog från Fabric-arbetsbelastningar. Lagringskonton bakom en brandvägg är också allmänt tillgängliga.
Juni 2025 Säker dataströmning med hanterade privata slutpunkter i Fabric Eventstream GA Genom att skapa en infrastrukturhanterad privat slutpunkt i Fabric Eventstream (nu allmänt tillgänglig) kan du nu på ett säkert sätt ansluta Eventstream till dina Azure-tjänster, till exempel Azure Event Hubs eller IoT Hub, i ett privat nätverk eller bakom en brandvägg. Mer information finns i Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Fabric Eventstream (preview).
Juni 2025 Notebook-versionshistorik GA Fabric Notebook-versionshistorik ger robusta inbyggda funktioner för versionskontroll, inklusive automatiska och manuella kontrollpunkter, spårade ändringar, versionsjämförelser och återställning av tidigare versioner. Mer information finns i Notebook-versionshistorik.
Juni 2025 T-SQL notebooks GA Funktionen T-SQL Notebook är nu allmänt tillgänglig. Du kan använda T-SQL-notebook-filer för att skriva och köra T-SQL-kod, hantera komplexa frågor och skriva bättre markdown-dokumentation. Den nya övervakningsupplevelsen innehåller en ny panel för senaste körning och en dedikerad T-SQL-panel för att visa en lista över frågehistoriken. För mer information, se T-SQL-stöd i Microsoft Fabric-anteckningsböcker.
Juni 2025 Azure Database for PostgreSQL-anslutningsprogram 2.0 Azure Database för PostgreSQL-anslutning version 2.0 är nu allmänt tillgänglig. Den här nya versionen har utökats för att stödja TLS 1.3, åtgärden för upprörd tabell samt skriptaktiviteten i datapipelinen.
Juni 2025 Inkrementell kopiering GA, Lakehouse Upserts och nya anslutningar Inkrementell kopiering är nu allmänt tillgänglig; du kan nu välja att sammanfoga data direkt till fler måldestinationer, och fler anslutningar med kopieringsjobbet är nu tillgängliga. Mer information finns i Förenkla datainmatning med kopieringsjobb.
Juni 2025 Kapacitetspooler Kapacitetsadministratörer kan nu skapa anpassade pooler baserat på deras arbetsbelastningskrav, vilket ger detaljerad kontroll över beräkningsresurser. Anpassade pooler för datateknik och datavetenskap kan ställas in som Spark-poolalternativ i Spark-inställningar för arbetsyta och miljöobjekt.
Juni 2025 Öka prestandan utan problem med automatiserad tabellstatistik i Fabric Spark Automatiserad tabellstatistik är nu allmänt tillgänglig, vilket automatiskt optimerar frågeprestanda genom att underhålla up-to-date-statistik i Fabric Spark. Mer information finns i Konfigurera och hantera automatiserad tabellstatistik i Fabric Spark.
Maj 2025 Azure Data Factory-objekt i Microsoft Fabric Azure Data Factory är nu allmänt tillgängligt i Microsoft Fabric så att du smidigt kan ansluta dina befintliga Azure Data Factory-pipelines (ADF) till Fabric-arbetsytor, vilket eliminerar behovet av att manuellt återskapa eller migrera dem. Stöd för CI/CD- och REST-API:er gäller även för Azure Data Factory-objekten i Microsoft Fabric.
Maj 2025 Fabric-CLI Fabric CLI (fab) är ett snabbt, filsysteminspirerat kommandoradsgränssnitt för Microsoft Fabric. Utforska, automatisera och skripta din Infrastrukturmiljö – direkt från terminalen. Kom igång på https://aka.ms/FabCLI.
Maj 2025 Eventhouse-frågeacceleration för OneLake-genvägar [Förfrågeacceleration för OneLake-genvägar i Eventhouse]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) påskyndar ad hoc-förfrågningar över data i OneLake. OneLake-genvägar är referenser från ett Eventhouse som pekar på interna Fabric-resurser eller externa källor. Tidigare var frågor som kördes över OneLake-genvägar mindre högpresterande än på data som matas in direkt till Eventhouses på grund av olika faktorer. Mer information finns i Frågeacceleration för OneLake-genvägar – översikt.
Maj 2025 Aktivitetsflöden i Microsoft Fabric Med Uppgiftsflöden, som nu är allmänt tillgängliga, behöver du inte längre använda en whiteboard för att skissa på de olika delarna av projektet och deras samband. I stället kan du använda ett aktivitetsflöde för att skapa och föra in den här viktiga informationen i själva projektet. Mer information finns i Uppgiftsflöden i Microsoft Fabric (allmänt tillgänglig).
Maj 2025 Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine är nu allmänt tillgänglig Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine är nu allmänt tillgänglig som en del av Fabric Runtime 1.3 och ger bättre prestanda och effektivitet för Spark-arbetsbelastningar i Microsoft Fabric. För mer information, se inbyggd exekveringsmotor för Fabric Spark.
Maj 2025 Dataflow Gen2 CI/CD har stöd för CI/CD- och Git-integrering stöds nu för Dataflow Gen2 som en allmänt tillgänglig funktion. Mer information finns i Dataflow Gen2 CI/CD-stöd.
Maj 2025 OneLake-genvägscache och stöd för lokal gateway är nu allmänt tillgängligt Stöd för genvägscache och lokal gateway är nu allmänt tillgängligt. Använd OneLake-genvägscache för att snabbt och enkelt hämta data från externa molnleverantörer. Med den lokala gatewayen kan du på ett säkert sätt ansluta till dina data via flera scenarier med nätverksbegränsade nätverk. Mer information finns i Skapa genvägar till lokala data.
Maj 2025 Öppna spegling Open mirroring gör det möjligt för alla program att skriva ändringsdata direkt till en speglad databas i Fabric, baserat på offentliga API:er och metoder för öppen spegling. Öppen spegling, som nu är allmänt tillgänglig, är utformad för att vara utökningsbar, anpassningsbar och öppen. Det är en kraftfull funktion som utökar speglingen i Fabric, baserat på det öppna tabellformatet Delta Lake. Kom igång genom att läsa Självstudie: Konfigurera Microsoft Fabric för att öppna speglade databaserna.
Maj 2025 Stöd för JSON Aggregate Textillager stöder nu JSON-aggregationsfunktioner som allmänt tillgängliga funktioner. Mer information finns i JSON_ARRAYAGG och JSON_OBJECTAGG.
Maj 2025 Uppdateringsaktivitet för semantisk modell Använd den semantiska modelluppdateringsaktiviteten för att uppdatera en Power BI-datauppsättning, det mest effektiva sättet att uppdatera dina fabric-semantiska modeller. Mer information finns i Semantic Model Refresh Activity (Allmänt tillgänglig).
April år 2025 Fabric Spark-koppling för Fabric Data Warehouse i Spark-miljön Spark-anslutningsappen för Data Warehouse, som nu är allmänt tillgänglig, gör det möjligt för en Spark-utvecklare eller en dataexpert att komma åt och arbeta med data från ett lager eller SQL-analysslutpunkten i lakehouse (antingen från samma arbetsyta eller från olika arbetsytor) med ett förenklat Spark-API.
April år 2025 Sessionsomfattande distribuerade #temp tabeller Distribuerade temporära tabeller med sessionsomfång i Fabric Data Warehouse och Fabric Lakehouse SQL-analysslutpunkter är nu allmänt tillgängliga. #temp Nu stöds tabeller som sessionsomfattande eller lokala temporära tabeller. Mer information finns i Tabeller i Fabric Data Warehouse.
April år 2025 STÖD FÖR BULK INSERT T-SQL BULK INSERT-instruktionen i Fabric Data Warehouse är nu allmänt tillgänglig. Mer information finns under Allmän tillgänglighet av BULK INSERT-instruktionen.
April år 2025 MTO (fleranvändarorganisation) Stöd för organisationer med flera hyresgäster i Fabric är nu allmänt tillgängligt (GA). Microsoft Entra-ID-användare av typen extern medlem stöds på infrastrukturplattformen.
April år 2025 Taggar Taggar hjälper administratörer att kategorisera och organisera data, förbättra sökbarheten för dina data och öka framgångsfrekvensen och effektiviteten för slutanvändarna. Taggar i Microsoft Fabric är nu allmänt tillgängliga.
April år 2025 OneLake SAS Stöd för kortvarig, användardelegerad OneLake SAS är nu allmänt tillgängligt. Med den här funktionen kan program begära en användardelegeringsnyckel som backas upp av Microsoft Entra-ID och sedan använda den här nyckeln för att konstruera en OneLake SAS-token. Den här token kan lämnas ut för att ge delegerad åtkomst till ett annat verktyg, en nod eller en användare, vilket garanterar säker och kontrollerad åtkomst.
April år 2025 Datapipelinefunktioner i Copilot för Data Factory Datapipelinefunktioner i Copilot för Data Factory är nu allmänt tillgängliga. Dessa funktioner fungerar som AI-expert för att hjälpa användare att skapa, felsöka och underhålla datapipelines.
April år 2025 CI/CD för Fabric Data Pipelines Git-integrering och integrering med inbyggda distributionspipelines till Data Factory-datapipelines är nu allmänt tillgängliga. Mer information finns i CI/CD för datapipelines och REST API-funktioner för datapipelines.
April år 2025 Apache Airflow-jobb för Data Factory Apache Airflow-jobb i Data Factory, som drivs av Apache Airflow, är nu allmänt tillgängligt. Ett Apache Airflow-jobb i Microsoft Fabric erbjuder sömlös författande, schemaläggning och övervakning för Python-baserade dataprocesser som definierats som riktade acykliska grafer (DAG). Mer information finns i Snabbstart: Skapa ett Apache Airflow-jobb.
April år 2025 Höghastighetsläge för notebooks i pipelines Hög samtidighetsläge för notebook-filer i pipelines, som nu är allmänt tillgängligt, gör det möjligt för användare att dela Spark-sessioner över flera notebook-filer i en pipeline. Med läge för hög samtidighetkan användare utlösa pipelinejobb och dessa jobb packas automatiskt i befintliga sessioner med hög samtidighet.
April år 2025 OpenROWSET-stöd Funktionen T-SQL OPENROWSET (BULK) är nu allmänt tillgänglig i Fabric-datavaruhus. Fler exempel finns i Bläddra bland filinnehåll med funktionen OPENROWSET. Mer information finns i avsnittet OPENROWSET-funktionen i Fabric Data Warehouse, som nu är allmänt tillgänglig.
mars 2025 Terraform-provider GA Terraform-providern för Microsoft Fabric är nu allmänt tillgänglig, vilket möjliggör sömlös infrastrukturhantering och automatisering. Mer information, användningsfall och fördelar finns i Terraform-providern för Microsoft Fabric (allmänt tillgänglig).

Information om äldre allmänna tillgänglighetsmeddelanden (GA) finns i Microsoft Fabric What's New Archive.

Gemenskap

I det här avsnittet sammanfattas nya Microsoft Fabric-communitymöjligheter för potentiella och aktuella påverkare och MVP:er.

Anmärkning

Delta i Wien, Österrike på Europeiska Microsoft Fabric Community Conference den 15–18 sep 2025.

månad Funktionalitet Läs mer
Juni 2025 Kartlägga din kurs som Microsoft Fabric Data Engineer med utvalda kunskaper och certifieringar Fabric Data Engineers utformar och hanterar avancerade datalösningar, vilket säkerställer att företag kan använda sina data effektivt. Läs mer om hur du blir infrastrukturtekniker och höjer dina datateknikkunskaper i Microsoft Fabric: Förbered dig för DP-700-examen.
Maj 2025 Tillkännage vinnarna av Hack Together: Microsoft Data & AI Kenya Hack Vi presenterar vinnarna av Hack Together: The Microsoft Data & AI Kenya Hack! Grattis till alla kreativa, innovativa och inspirerande projekt som skapats av Data & AI-communityn i Kenya!
Maj 2025 Power Designer Power Designer, som nu är allmänt tillgängligt på powerbi.tips/PowerDesigner, är elegant, intuitivt och roligt, vilket gör att designrapporter känns mindre som arbete och mer som att släppa loss din inre konstnär.

För äldre uppdateringar kan du läsa Microsoft Fabric nyhetsarkivet.

Power BI

Viktig

Om du har åtkomst till Power BI på en webbläsare som är äldre än Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 eller motsvarande behöver du uppgradera webbläsaren till en nyare version senast den 31 augusti 2024. Om du använder en inaktuell webbläsarversion efter det här datumet kan du inte komma åt funktioner i Power BI.

Uppdateringar av Power BI Desktop och Power BI-tjänsten sammanfattas i Vad är nytt i Power BI?

Microsoft Copilot i Microsoft Fabric

Med Copilot och andra generativa AI-funktioner i förhandsversion ger Microsoft Fabric ett nytt sätt att transformera och analysera data, generera insikter och skapa visualiseringar och rapporter. Mer information finns i Översikt över Copilot i Fabric.

månad Funktionalitet Läs mer
mars 2025 Copilot och AI-funktioner för alla betalda SKU:er Copilot och AI-funktioner är nu tillgängliga för alla betalda SKU:er i Microsoft Fabric. Mer information finns i Copilot och AI-funktioner som nu är tillgängliga för alla betalda SKU:er i Microsoft Fabric- och Fabric-kapacitetCopilot.

För äldre uppdateringar kan du läsa Microsoft Fabric nyhetsarkivet.

Datafabrik i Microsoft Fabric

Det här avsnittet sammanfattar de senaste nya funktionerna i Data Factory i Microsoft Fabric. Följ problem och feedback via communityforumet Data Factory.

månad Funktionalitet Läs mer
Juni 2025 Version av den lokala datagatewayen juni 2025 Nya funktioner i den lokala datagatewayen (version 3000.274) omfattar Azure-databasen för PostgreSQL-anslutningsapp version 2.0, förbättrat stöd för datatyp i Fabric Data Warehouse-anslutningsappen och en ny Upsert-tabellåtgärd i Lakehouse Connector (förhandsversion).
Juni 2025 Inkrementell kopiering GA, Lakehouse Upserts och nya anslutningar Inkrementell kopiering är nu allmänt tillgänglig; du kan nu välja att sammanfoga data direkt till fler måldestinationer, och fler anslutningar med kopieringsjobbet är nu tillgängliga. Mer information finns i Förenkla datainmatning med kopieringsjobb.
Maj 2025 Stöd för nya pipelineaktiviteter för lokal datagateway och vNet-datagateway Fabric Data Factory-pipelines har nu stöd för den lokala datagateway och den virtuella nätverksgatewayen för aktivitetstyperWeb, Webhook, Azure Functions och User Data Functions.
Maj 2025 Azure Data Factory-objekt i Microsoft Fabric Azure Data Factory är nu allmänt tillgängligt i Microsoft Fabric så att du smidigt kan ansluta dina befintliga Azure Data Factory-pipelines (ADF) till Fabric-arbetsytor, vilket eliminerar behovet av att manuellt återskapa eller migrera dem.
Maj 2025 Lansering av lokal datagateway i maj 2025 Den lokala datagatewayen (version 3000.270) stöder nu fabric Pipeline Copy Activity, en ytterligare slutpunkt för lokal datagatewaykommunikation och anslutningar till Vertica-databasen med den användarinstallerade ODBC-drivrutinen.
Maj 2025 Offentliga API:er för Dataflow Gen2 (förhandsversion) Med Api:er för Data Factory kan användare automatisera och hantera dataflöden, inklusive skapande, hantering, schemaläggning och övervakning. Mer information finns i Api:er för dataflöde.
Maj 2025 Dataflöde Gen2-parameterisering (förhandsversion) Data Factory-parameterisering gör arbetsflöden mer effektiva och anpassningsbara för olika indata och scenarier. Mer information finns i Använda offentliga parametrar i Dataflöde Gen2 (förhandsversion).
Maj 2025 Lakehouse som ett inkrementellt uppdateringsmål i Dataflow Gen2 (förhandsversion) För scenarier när du bara behöver uppdatera nya eller uppdaterade data kan du nu aktivera inkrementell datauppdatering från en Lakehouse i Dataflow Gen2 för Microsoft Fabric Data Factory. Mer information finns i Inkrementell uppdatering i Dataflöde Gen2.
Maj 2025 SharePoint-filer som mål i Dataflow Gen2 (förhandsversion) Nu kan du konfigurera dataflödesfrågor för att mata ut data till specifika mappar i SharePoint. Mer information finns i Dataflöde Gen2-datamål och hanterade inställningar.
Maj 2025 Kopiera jobbstöd för ändringsdatainsamling (CDC) (förhandsversion) Change Data Capture (CDC) i Copy Job är en kraftfull funktion i Data Factory-datapipelines som möjliggör effektiv och automatiserad replikering av ändrade data, inklusive infogade, uppdaterade och borttagna poster från en källa till ett mål.
Maj 2025 Dataflow Gen2 CI/CD har stöd för CI/CD- och Git-integrering stöds nu för Dataflow Gen2 som en allmänt tillgänglig funktion. Mer information finns i Dataflow Gen2 CI/CD-stöd.
Maj 2025 Samordna dina Databricks-jobb med Fabric-Data Pipelines Du kan köra och hantera Azure Databricks-jobb från Infrastrukturdatapipelines som en del av arbetsflöden från slutpunkt till slutpunkt i Infrastrukturdatapipelines. Mer information finns i Transformera data genom att köra en Azure Databricks-aktivitet.
April år 2025 Skicka parametervärden för att uppdatera ett Dataflöde Gen2 (förhandsversion) Läs mer om offentliga parametrar för Dataflow Gen2 med CI/CD-stöd, samt stöd för det nya läget i dataflödesuppdateringsaktiviteten i Datapipelines.
April år 2025 April 2025-utgåva av lokal datagateway Den lokala datagatewayen (version 3000.266) stöder nu time-datatypen, support för Teradata i Fabric Pipeline-kopieringsaktivitet, och Power BI Desktop-kompatibilitet.
April år 2025 Sammanfattning av Data Factory-meddelanden på Fabric Conference US 2025 Läs mer för en sammanfattning av Data Factory i Fabric-meddelanden.
April år 2025 Datapipelinefunktioner i Copilot för Data Factory Datapipelinefunktioner i Copilot för Data Factory är nu allmänt tillgängliga. Dessa funktioner fungerar som AI-expert för att hjälpa användare att skapa, felsöka och underhålla datapipelines.
April år 2025 Kopieringsjobb Kopiera jobbobjektet i Data Factory är nu allmänt tillgängligt. Kopieringsjobbet har fördelar jämfört med kopieringsaktiviteten. Kom igång genom att läsa Mer information om hur du skapar ett kopieringsjobb (förhandsversion) i Data Factory för Microsoft Fabric.
April år 2025 CI/CD för Fabric Data Pipelines Git-integrering och integrering med inbyggda distributionspipelines till Data Factory-datapipelines är nu allmänt tillgängliga. Mer information finns i CI/CD för datapipelines och REST API-funktioner för datapipelines.
April år 2025 Inkrementell uppdatering för Dataflow Gen2 (GA) Inkrementell uppdatering i Dataflow Gen2 är utformad för att optimera datainmatning och transformering, särskilt när dina data fortsätter att expandera. För mer information, se Inkrementell uppdatering för Dataflöde Gen2 som nu är allmänt tillgänglig.
April år 2025 Senaste nyheterna i Data Factory i Fabric Läs mer om borttagningsvektorn för Lakehouse-anslutningar, Salesforce- och Snowflake-anslutningar och nya certifierade anslutningar.
April år 2025 Stöd för datagateway för virtuellt nätverk Stöd för Virtuell nätverksdatagateway för Fabric Pipeline Copy, Snabbkopiering i Dataflöde Gen2 och Kopieringsjobb är nu i förhandsversion. Mer information finns i Vad är en virtuell nätverksdatagateway?
April år 2025 Apache Airflow-jobb för Data Factory Apache Airflow-jobb i Data Factory, som drivs av Apache Airflow, är nu allmänt tillgängligt. Ett Apache Airflow-jobb i Microsoft Fabric erbjuder sömlös författande, schemaläggning och övervakning för Python-baserade dataprocesser som definierats som riktade acykliska grafer (DAG). Mer information finns i Snabbstart: Skapa ett Apache Airflow-jobb.
April år 2025 Höghastighetsläge för notebooks i pipelines Hög samtidighetsläge för notebook-filer i pipelines, som nu är allmänt tillgängligt, gör det möjligt för användare att dela Spark-sessioner över flera notebook-filer i en pipeline. Med läge för hög samtidighetkan användare utlösa pipelinejobb och dessa jobb packas automatiskt i befintliga sessioner med hög samtidighet.
mars 2025 Fabric Data Factory och vägkarta Upptäck de senaste uppdateringarna och framtida planer för Fabric Data Factory, inklusive nya funktioner för dataintegrering och orkestrering. För mer information, se Nyheter med Fabric Data Factory och Färdplan.
mars 2025 REST-API:er för Fabric Data Factory-pipelines Den offentliga Fabric data pipeline REST API gör att du kan utöka den inbyggda funktionen i Fabric för att skapa, läsa, uppdatera, ta bort och lista pipelines.
mars 2025 Kopieringsjobb (förhandsgranskning) Kopieringsjobbet i Data Factory har fördelar i förhållande till kopieringsaktiviteten. Mer information finns i Vad är kopieringsjobbet i Microsoft Fabric. För en handledning, se Lär dig hur du skapar ett kopieringsjobb i Data Factory för Microsoft Fabric.
mars 2025 Förbättringar av kopieringsjobb Lär dig mer om tre nya förbättringar av användarupplevelsen i kopieringsjobbet i Data Factory.

För äldre uppdateringar kan du läsa Microsoft Fabric nyhetsarkivet.

Exempel och vägledning för Data Factory i Microsoft Fabric

månad Funktionalitet Läs mer
Juni 2025 Sekretess efter design: PII-identifiering och anonymisering med PySpark Den här bloggen utforskar hur du skapar skalbara, säkra och kompatibla dataarbetsflöden med PySpark, Microsoft Presidio och Faker.
April år 2025 Metadata-driven Lakehouse-implementering Lär dig hur du utformar och implementerar en metadatadriven Lakehouse från slutpunkt till slutpunkt med hjälp av Microsoft Fabric.
mars 2025 Skapa EN RAG-datapipeline från Azure Blob Storage till SQL Database på några minuter Det här blogginlägget innehåller stegvisa instruktioner för hur du skapar en RAG-pipeline (Retrieval Augmented Generation) för att förbereda dina data för AI-integrering med SQL Database i Microsoft Fabric.

Datatyggteknik

Det här avsnittet sammanfattar de senaste nya funktionerna och kapabiliteterna i arbetsbelastningen Data Engineering i Microsoft Fabric.

månad Funktionalitet Läs mer
Juni 2025 Komplettering Copilot av infogad notebook-kod (förhandsversion) Nu i förhandsversion Copilot är Inline Code Completion (förhandsversion) en AI-funktion som hjälper dataforskare och tekniker att skriva Python-kod snabbare och enklare. Mer information finns i Automatisk komplettering av notebook-fil Copilot (förhandsversion).
Juni 2025 Python Notebook stöder tsql magic-kommandon (förhandsversion) Python Notebooks stöder nu tsql magic-kommandot för att fråga Fabric Data Warehouse. Om du vill se den fullständiga syntaxen %%tsql -? kan du använda kommandot . Mer information finns i att köra T-SQL-kod i Fabric Python-notebooks.
Juni 2025 Notebook-versionshistorik GA Fabric Notebook-versionshistorik ger robusta inbyggda funktioner för versionskontroll, inklusive automatiska och manuella kontrollpunkter, spårade ändringar, versionsjämförelser och återställning av tidigare versioner. Mer information finns i Notebook-versionshistorik.
Juni 2025 T-SQL notebooks GA Funktionen T-SQL Notebook är nu allmänt tillgänglig. Du kan använda T-SQL-notebook-filer för att skriva och köra T-SQL-kod, hantera komplexa frågor och skriva bättre markdown-dokumentation. Den nya övervakningsupplevelsen innehåller en ny panel för senaste körning och en dedikerad T-SQL-panel för att visa en lista över frågehistoriken. För mer information, se T-SQL-stöd i Microsoft Fabric-anteckningsböcker.
Juni 2025 Förbättringar av AI-funktioner (förhandsversion) AI-funktioner för datateknik finns nu i förhandsversion. Läs mer om de senaste förbättringarna av AI-funktioner under den aktuella förhandsversionen.
Juni 2025 Nya funktioner för Microsoft Fabric-tillägget i VS Code Nu i Infrastrukturtillägget för VS Code kan du skapa objekt och byta klientorganisation för att hantera dina arbetsytor och objekt. Mer information finns i Meddelande om nya funktioner för Microsoft Fabric-tillägget i VS Code.
Juni 2025 Kundhanterade nycklar för Fabric-arbetsytor (förhandsversion) Kundhanterade nycklar för arbetsytan tillåter dig att kryptera data i OneLake med dina egna nycklar. Mer information finns i Kundhanterade nycklar i OneLake: Stärka dataskydd och kontroll.
Juni 2025 Aggregeringar i Fabric API för GraphQL Aggregeringar i Fabric API för GraphQL möjliggör effektivare och kraftfullare datafrågor med GraphQL i Fabric. Mer information finns i Sammansättningar i API för GraphQL.
Maj 2025 Öka prestandan utan problem med automatiserad tabellstatistik i Fabric Spark Automatiserad tabellstatistik är nu allmänt tillgänglig, vilket automatiskt optimerar frågeprestanda genom att underhålla up-to-date-statistik i Fabric Spark. Mer information finns i Konfigurera och hantera automatiserad tabellstatistik i Fabric Spark.
Maj 2025 Autentisera till Fabric-dataanslutningar via Azure Key Vault (förhandsversion) Nu kan du autentisera till Fabric-dataanslutningar med hjälp av lagrade hemligheter i Azure Key Vault (förhandsversion). Med Azure Key Vault-referenser kan du hantera säkra och centraliserade hemligheter för dina dataanslutningar. Mer information finns i Översikt över Azure Key Vault-referenser (förhandsversion) och kom igång med Konfigurera Azure Key Vault-referenser.
Maj 2025 Genvägstransformeringar (förhandsvisning) Med genvägstransformeringar kan du automatiskt transformera data när du tar dem till OneLake eller flytta dem mellan OneLake-dataobjekt.
Maj 2025 Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine är nu allmänt tillgänglig Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine är nu allmänt tillgänglig som en del av Fabric Runtime 1.3 och ger bättre prestanda och effektivitet för Spark-arbetsbelastningar i Microsoft Fabric. För mer information, se inbyggd exekveringsmotor för Fabric Spark.
Maj 2025 Azure Blob Storage som genvägstyp i OneLake (förhandsversion) Nu kan du skapa genvägar till Azure Blob Storage i OneLake, vilket gör det enklare att integrera och komma åt blobdata i Microsoft Fabric. Mer information finns i Skapa en Azure Blob Storage-genväg (förhandsversion).
Maj 2025 Materialiserade sjövyer (förhandsversion) Materialized Lake Views tillkännagavs på Build 2025. Materialiserade lakevyer i Microsoft Fabric möjliggör snabb och effektiv frågekörning av data som lagras i OneLake.
Maj 2025 Inline-kodkomplettering i Fabric-anteckningsböcker (förhandsversion) Tyganteckningsböcker med inbyggd kodkomplettering hjälper användare att skriva kod snabbare och med färre fel. Mer information finns i Copilot för Data Science and Data Engineering (förhandsversion).
Maj 2025 OneLake-genvägscache och stöd för lokal gateway är nu allmänt tillgängligt Stöd för genvägscache och lokal gateway är nu allmänt tillgängligt. Använd OneLake-genvägscache för att snabbt och enkelt hämta data från externa molnleverantörer. Med den lokala gatewayen kan du på ett säkert sätt ansluta till dina data via flera scenarier med nätverksbegränsade nätverk. Mer information finns i Skapa genvägar till lokala data.
April år 2025 Fabric Spark-koppling för Fabric Data Warehouse i Spark-miljön Spark-anslutningsappen för Data Warehouse, som nu är allmänt tillgänglig, gör det möjligt för en Spark-utvecklare eller en dataexpert att komma åt och arbeta med data från ett lager eller SQL-analysslutpunkten i lakehouse (antingen från samma arbetsyta eller från olika arbetsytor) med ett förenklat Spark-API.
April år 2025 Purview DLP-principer med åtkomstbegränsning för Fabric Lakehouses (förhandsversion) Microsoft Purviews principer för dataförlustskydd (DLP) kan nu begränsa åtkomsten i Fabric Lakehouses.
April år 2025 OneLake SAS Stöd för kortvarig, användardelegerad OneLake SAS är nu allmänt tillgängligt. Med den här funktionen kan program begära en användardelegeringsnyckel som backas upp av Microsoft Entra-ID och sedan använda den här nyckeln för att konstruera en OneLake SAS-token. Den här token kan lämnas ut för att ge delegerad åtkomst till ett annat verktyg, en nod eller en användare, vilket garanterar säker och kontrollerad åtkomst.
April år 2025 Säkerhet på radnivå och kolumnnivå i Spark Säkerhetpå rad- och kolumnnivå för Spark i Microsoft Fabric är nu tillgängliga. Den här uppdateringen förbättrar datastyrningen avsevärt genom att införa detaljerade säkerhetskontroller i Spark.
April år 2025 Miljödelning mellan arbetsytor (förhandsversion) Nu kan du bifoga miljöer från olika arbetsytor i dina notebook- och Spark-jobbdefinitioner, som en funktion för förhandsgranskning. Mer information finns i Skapa, konfigurera och använda en miljö i Microsoft Fabric.
April år 2025 OPTIMERA SNABB- och FSCK-kommandon i Fabric Runtime 1.3 för Apache Spark Kommandot Spark SQL FSCK REPAIR TABLE och snabb OPTIMIZE for V-Order är nu tillgängliga på Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5/Delta 3.2). Mer information finns i Fabric Runtime 1.3 (GA).
April år 2025 Fabric Spark Monitoring API:er (förhandsversion) Overvaknings-API:er för Fabric Spark, som för närvarande är i förhandsversion, är en kraftfull uppsättning verktyg utformade för att förbättra observerbarheten och effektivisera övervakningen och hanteringen av Spark-applikationer inom Microsoft Fabric.
April år 2025 Användardatafunktioner i Fabric (förhandsversion) Med infrastrukturanvändardatafunktioner kan du skapa funktioner som innehåller affärslogik och ansluta till Infrastrukturdatakällor och/eller anropa dem från andra infrastrukturresurser, till exempel datapipelines, notebook-filer och Power BI-rapporter. Functions Hub tillhandahåller en enda plats där du kan visa, komma åt och hantera användardatafunktioner. För mer information, se Fabric användardatafunktioner (förhandsversion).
April år 2025 Azure Key Vault och AWS KMS som stöd för S3 för OneLake-genvägar OneLake-genvägar stöder nu Azure Key Vault och AWS KMS för S3-bucketar. OneLake-genvägar stöder nu anslutning till Azure Key Vault-referenser för ADLS Gen2 - och S3-bucketar som skyddas med AWS KMS.
April år 2025 OneLake snabbåtkomst Fabric SQL-databaser OneLake-genvägar stöder nu anslutningar till Fabric SQL-databaser, vilket gör det möjligt för användare att sömlöst integrera SQL-data i sin enhetliga datasjömiljö med hjälp av OneLake-katalogutforskaren.
April år 2025 CI/CD stöder OneLake-genvägar OneLake-genvägar stöder nu batchskapande via API:et och hanteringen med CI/CD.
April år 2025 Höghastighetsläge för notebooks i pipelines Hög samtidighetsläge för notebook-filer i pipelines, som nu är allmänt tillgängligt, gör det möjligt för användare att dela Spark-sessioner över flera notebook-filer i en pipeline. Med läge för hög samtidighetkan användare utlösa pipelinejobb och dessa jobb packas automatiskt i befintliga sessioner med hög samtidighet.
April år 2025 Superladda dina arbetsbelastningar: skrivoptimerade standard-Spark-konfigurationer i Microsoft Fabric Med fördefinierade Spark-resursprofiler är det enklare än någonsin för datatekniker att optimera sina beräkningskonfigurationer baserat på arbetsbelastningsbehov. Mer information finns i Superladda dina arbetsbelastningar: skrivoptimerade standardkonfigurationer för Spark.
mars 2025 Förbättra AI-produktiviteten i Fabric Notebooks De senaste Copilot uppdateringarna förbättrar produktiviteten med interaktioner i cellen, bättre kodgenerering och sömlös integrering med Fabric. För mer information, se Nyheter i Copilot uppdateringar för Fabric-anteckningsböcker.
mars 2025 Autoskalningsfakturering för Spark Den nya autoskalningsmodellen för fakturering ger större flexibilitet och kostnadseffektivitet för arbetsbelastningar i Spark. Mer information finns i Introduktion till autoskalningsfakturering för Spark i Microsoft Fabric.

För äldre uppdateringar kan du läsa Microsoft Fabric nyhetsarkivet.

Exempel och riktlinjer för datateknik i Fabric

månad Funktionalitet Läs mer
Juni 2025 Så här felsöker du användardatafunktioner lokalt i VS Code Lär dig hur du utför lokal felsökning på användardatafunktioner med Visual Studio Code.
Juni 2025 Integrera Azure API Management med Fabric API för GraphQL Lär dig hur du konfigurerar Azure API Management (APIM) med Microsoft Fabrics API för GraphQL för att avsevärt förbättra api:ets funktioner genom att tillhandahålla robusta skalbarhets- och säkerhetsfunktioner som identitetshantering, hastighetsbegränsning och cachelagring.
Juni 2025 Sekretess efter design: PII-identifiering och anonymisering med PySpark Den här bloggen utforskar hur du skapar skalbara, säkra och kompatibla dataarbetsflöden med PySpark, Microsoft Presidio och Faker.
Juni 2025 Integrera Fabric med Azure Databricks med hjälp av privat nätverk Lär dig hur du på ett säkert sätt integrerar Azure Databricks med Fabric med hjälp av en virtuell nätverksgateway, vilket gör det möjligt att ansluta till privata nätverk från slutpunkt till slutpunkt.
Maj 2025 Förstå OneLake-säkerhet med genvägar Förstå OneLake-säkerhet med genvägar förklarar hur säkerhet hanteras när du använder genvägar i OneLake. Mer information finns i OneLake-genvägssäkerhet.
Maj 2025 Hantera anslutningar för genvägar Lär dig hur du hanterar anslutningar för genvägar och hanterar anslutningar centralt för OneLake-genvägar i Microsoft Fabric. Mer information finns i Förena datakällor med OneLake-genvägar.
April år 2025 Skapa datadrivna agenter med kurerade data från OneLake I det här blogginlägget får du lära dig varför Fabric och OneLake är de perfekta dataverktygen för att driva dina AI-projekt i AI Foundry.
April år 2025 Metodtips för Microsoft Fabric GraphQL API-prestanda Utforska metodtips för ditt Fabric GraphQL-API. Oavsett om du hanterar komplexa frågor eller optimerar svarstiderna hjälper de här strategierna dig att få ut bästa möjliga prestanda av GraphQL-implementeringen.
April år 2025 Utveckla, testa och distribuera användardatafunktioner i Microsoft Fabric med Hjälp av Visual Studio Code Med användardatafunktioner på Fabric kan du köra serverlösa funktioner. Utvecklare kan skriva anpassad logik och bädda in den i deras Fabric-ekosystem. En exempelgenomgång finns i Utveckla, testa och distribuera en användardatafunktion i Microsoft Fabric med hjälp av Visual Studio Code.
April år 2025 Vanliga användningsfall för att skapa lösningar med Microsoft Fabric-användardatafunktioner Fabric Användardatafunktioner kan göra dina dataprocesser och pipelines supereffektiva.
April år 2025 Skapa ett analytiskt webbprogram med Microsoft Fabric I det här blogginlägget går du igenom arkitekturen för ett analysprogram som drivs av Microsoft Fabric och ger en stegvis guide om hur du skapar det.
April år 2025 Metadata-driven Lakehouse-implementering Lär dig hur du utformar och implementerar en metadatadriven Lakehouse från slutpunkt till slutpunkt med hjälp av Microsoft Fabric.
mars 2025 Förenkla datatransformering och hantering med Copilot för Data Factory Upptäck hur Copilot för Data Factory strömlinjeformar dataomvandling och datahantering, vilket ökar effektiviteten och produktiviteten. Läs mer om Förenkla datatransformering och hantering med Copilot för Data Factory.
mars 2025 Virtualisera din Cloudera/Hadoop-datamiljö till Fabric OneLake med Apache Ozone Läs mer om en exempelarkitektur med Microsoft Fabric OneLake-genvägar för att virtualisera data från Cloudera/Apache Ozone, med OneLake S3-kompatibel genväg.
mars 2025 Lås upp kraften i dina Iceberg-data i OneLake Det är enkelt att komma igång med stöd för OneLakes Iceberg-tabellformat. Lär dig hur du fört dina Iceberg-data till Fabric.

Textildatavetenskap

Det här avsnittet sammanfattar de senaste förbättringarna och funktionerna för Data Science i Microsoft Fabric.

månad Funktionalitet Läs mer
Juni 2025 Förbättringar av AI-funktioner (förhandsversion) AI-funktioner för datateknik finns nu i förhandsversion. Läs mer om de senaste förbättringarna av AI-funktioner under den aktuella förhandsversionen.
Juni 2025 Instruktioner för datakälla i Fabric Data Agent Instruktioner för datakällor i Fabric Data Agent hjälper dig att få mer exakta och relevanta svar från dina strukturerade data. Mer information finns i Nytt i Fabric Data Agent: Instruktioner för datakälla för smartare och mer exakta AI-svar.
Maj 2025 Infrastrukturbaserad dataagentintegrering med Microsoft Copilot Studio (förhandsversion) Fabric-dataagenten kommer att vara tillgänglig som förhandsversion och kan läggas till som agent i din anpassade konfiguration i Microsoft Copilot Studio. Mer information finns i Infrastruktur för dataagentintegrering med Microsoft Copilot Studio (förhandsversion).
Maj 2025 Utvärdera dina Fabric-dataagenter med Python SDK (förhandsversion) Nu kan du använda Python SDK för att programmatiskt utvärdera Fabric-dataagenter. Mer information finns i Consume Fabric data agent (preview).
April år 2025 Infrastruktur för dataagentintegrering med Azure AI Agent Service (förhandsversion) Vi är glada över att kunna starta integreringen av dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service från Azure AI Foundry. Information om hur du kommer igång finns i Consume Fabric data agent (preview). Fabric-dataagentens SDK är också tillgänglig i förhandsversionen.
April år 2025 Höghastighetsläge för notebooks i pipelines Hög samtidighetsläge för notebook-filer i pipelines, som nu är allmänt tillgängligt, gör det möjligt för användare att dela Spark-sessioner över flera notebook-filer i en pipeline. Med läge för hög samtidighetkan användare utlösa pipelinejobb och dessa jobb packas automatiskt i befintliga sessioner med hög samtidighet.
mars 2025 Förbättra AI-produktiviteten i Fabric Notebooks De senaste Copilot uppdateringarna förbättrar produktiviteten med interaktioner i cellen, bättre kodgenerering och sömlös integrering med Fabric. För mer information, se Nyheter i Copilot uppdateringar för Fabric-anteckningsböcker.

För äldre uppdateringar kan du läsa Microsoft Fabric nyhetsarkivet.

Exempel och vägledning för Fabric Data Science

månad Funktionalitet Läs mer
Maj 2025 Extrahera djupare insikter med Fabric-dataagenter i Copilot Power BI Du kan använda Fabric-dataagenter i Copilot Power BI för att ansluta till fler datakällor och extrahera bättre insikter i Power BI. Mer information finns i Skapa en fabric-dataagent.
Maj 2025 Påskynda AI på Oracle-databaser med Open Mirroring, Fabric Data Agent och Azure AI Foundry Påskynda AI på Oracle-databaser med Open Mirroring, Fabric Data Agent och Azure AI Foundry visar hur du integrerar Oracle-databaser med Microsoft Fabric och Azure AI Foundry för avancerade analys- och AI-scenarier. För mer information, se Öppna spegling i Fabric.

Tyggjordsdatabaser

I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för Microsoft Fabric-databaser.

månad Funktionalitet Läs mer
Juli 2025 Distribuera SQL-databas med Fabric CLI Nu kan du skapa en SQL-databas med Fabric CLI.
Juni 2025 Uppdateringar av databasutvecklingsverktyg för SQL-databas i Fabric Uppdateringar av Databasutvecklingsverktyg för SQL-databas i Infrastrukturresurser introducerar nya funktioner för att utveckla, distribuera och hantera SQL-databaser i Infrastrukturresurser.
April år 2025 Power BI Desktop-anslutning till SQL-databas i Fabric Nu kan du använda OneLake-katalogen eller Hämta data i Power BI Desktop för att skapa rapporter om data från din SQL-databas i Microsoft Fabric. Den här Power BI Desktop-funktionen är för närvarande i förhandsversion. Kom igång genom att läsa Skapa enkla rapporter om din SQL-databas i Power BI.
April år 2025 OneLake snabbåtkomst Fabric SQL-databaser OneLake-genvägar stöder nu anslutningar till Fabric SQL-databaser, vilket gör det möjligt för användare att sömlöst integrera SQL-data i sin enhetliga datasjömiljö med hjälp av OneLake-katalogutforskaren.
mars 2025 Fakturering för lagring av säkerhetskopior Från och med den 1 april börjar faktureringen av lagring av säkerhetskopior för SQL-databasen i Microsoft Fabric. Mer information finns i Fakturering för säkerhetskopiering av lagring för SQL Database i Microsoft Fabric.
mars 2025 SQL-databas aktiverad som standard den 28 mars SQL-databasen i Fabric aktiveras för alla användare i din klientorganisation den 28 mars. Mer information och eventuell avregistrering finns i standardinställningsändringar i klientinställningarna för SQL-databasen i Fabric.

Exempel och vägledning för Fabric-databas

månad Funktionalitet Läs mer
Maj 2025 Smarta mutationer i Microsoft Fabric API för GraphQL med lagrade procedurer Lär dig hur du använder smarta mutationer i Microsoft Fabric API för GraphQL med lagrade procedurer för att skapa, uppdatera och ta bort data i din SQL-databas.
Maj 2025 Förstå fråga kontra mutation i API för GraphQL Förstå skillnaderna mellan fråga och mutation i API för GraphQL och hur du använder dem effektivt. För mer information, se Skapa ett API för GraphQL i Fabric och lägg till data och Fabric API för vanliga frågor om GraphQL.
mars 2025 Skapa EN RAG-datapipeline från Azure Blob Storage till SQL Database på några minuter Det här blogginlägget innehåller stegvisa instruktioner för hur du skapar en RAG-pipeline (Retrieval Augmented Generation) för att förbereda dina data för AI-integrering med SQL Database i Microsoft Fabric.

Fabric-datalager

Det här avsnittet sammanfattar de senaste förbättringarna och funktionerna för Fabric Data Warehouse.

månad Funktionalitet Läs mer
Juni 2025 Python Notebook stöder tsql magic-kommandon (förhandsversion) Python Notebooks stöder nu tsql magic-kommandot för att fråga Fabric Data Warehouse. Om du vill se den fullständiga syntaxen %%tsql -? kan du använda kommandot . Mer information finns i att köra T-SQL-kod i Fabric Python-notebooks.
Juni 2025 T-SQL notebooks GA Funktionen T-SQL Notebook är nu allmänt tillgänglig. Du kan använda T-SQL-notebook-filer för att skriva och köra T-SQL-kod, hantera komplexa frågor och skriva bättre markdown-dokumentation. Den nya övervakningsupplevelsen innehåller en ny panel för senaste körning och en dedikerad T-SQL-panel för att visa en lista över frågehistoriken. För mer information, se T-SQL-stöd i Microsoft Fabric-anteckningsböcker.
Juni 2025 Uppdatera SQL Analytics-slutpunktsmetadata med REST API (förhandsversion) Nu kan du uppdatera SQL-slutpunktsmetadata via REST API. Mer information finns i Uppdatera REST API för SQL-analysslutpunktsmetadata (förhandsversion).
Juni 2025 Skalära användardefinierade funktioner (UDF: er) Skalära användardefinierade funktioner (UDF: er) stöds nu som en förhandsgranskningsfunktion. Mer information finns i CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Juni 2025 Cachelagring av resultatuppsättningar (förhandsversion) Cachelagring av resultatuppsättningar fungerar genom att de slutliga resultatuppsättningarna bevaras för tillämpliga SELECT T-SQL-frågor, vilket kringgår komplex kompilering och databearbetning av den ursprungliga frågan för att returnera frågor snabbare. Mer information finns i Cachelagring av resultatuppsättningar för Microsoft Fabric Data Warehouse (förhandsversion).
Maj 2025 Stöd för ALTER TABLE DROP COLUMN och sp_rename COLUMN Fabric Data Warehouse har nu stöd för sp_renameCOLUMN och ALTER TABLE DROP COLUMN.
Maj 2025 Stöd för JSON Aggregate Textillager stöder nu JSON-aggregationsfunktioner som allmänt tillgängliga funktioner. Mer information finns i JSON_ARRAYAGG och JSON_OBJECTAGG.
Maj 2025 Copilot för SQL-analysslutpunkt (förhandsversion) SlutpunktenCopilot för SQL-analys introducerar Copilot funktioner för SQL-analysslutpunkten, vilket gör det möjligt för användare att generera och optimera SQL-frågor med naturligt språk. Mer information finns i Copilot för SQL-analysslutpunkt.
Maj 2025 Datamarts-uppgradering till lager Från och med den 1 juni 2025 omdirigeras skapandet av ett nytt Power BI-datamart till att skapa ett nytt Fabric Warehouse. Uppgradera en Power BI Datamart till ett lager för befintliga Power BI-datamarter. Mer information finns i Unify Datamart with Fabric Data Warehouse!.
Maj 2025 Ögonblicksbilder av lager (förhandsversion) Ögonblicksbilder av informationslagret är en ögonblicksbild som vid en specifik tidpunkt ger en skrivskyddad representation av ditt informationslager. Du kan skapa en ögonblicksbild av ditt lager när som helst under de senaste 30 dagarna, ansluta till det och köra frågor mot det precis som mot ett lager, och uppdatera ögonblicksbilden regelbundet. Information om hur du kommer igång finns i Skapa och hantera en ögonblicksbild av lagret.
April år 2025 Fabric Spark-koppling för Fabric Data Warehouse i Spark-miljön Spark-anslutningsappen för Data Warehouse, som nu är allmänt tillgänglig, gör det möjligt för en Spark-utvecklare eller en dataexpert att komma åt och arbeta med data från ett lager eller SQL-analysslutpunkten i lakehouse (antingen från samma arbetsyta eller från olika arbetsytor) med ett förenklat Spark-API.
April år 2025 Sessionsomfattande distribuerade #temp tabeller Distribuerade temporära tabeller med sessionsomfång i Fabric Data Warehouse och Fabric Lakehouse SQL-analysslutpunkter är nu allmänt tillgängliga. #temp Nu stöds tabeller som sessionsomfattande eller lokala temporära tabeller. Mer information finns i Tabeller i Fabric Data Warehouse.
April år 2025 BULKINSERT T-SQL BULK INSERT-instruktionen i Fabric Data Warehouse är nu allmänt tillgänglig. Mer information finns under Allmän tillgänglighet av BULK INSERT-instruktionen.
April år 2025 SQL-granskningsloggar SQL-granskningsloggar ger en omfattande och oföränderlig post för alla databasaktiviteter, som samlar in viktig information, till exempel händelsetidsstämpeln, användaren eller processen som utlöste åtgärden och de körda T-SQL-uttrycken. Mer information finns i Introduktion till SQL-granskningsloggar för Fabric Data Warehouse.
April år 2025 OpenROWSET-stöd Funktionen T-SQL OPENROWSET (BULK) är nu allmänt tillgänglig i Fabric Data Warehouse. Fler exempel finns i Bläddra bland filinnehåll med funktionen OPENROWSET (förhandsversion). Mer information finns i avsnittet OPENROWSET-funktionen i Fabric Data Warehouse, som nu är allmänt tillgänglig.
mars 2025 Fabric Data Warehouse Migration Assistant (förhandsversion) Den nya Migration Assistant förenklar migreringen från Azure Synapse Analytics till Fabric Data Warehouse. Mer information finns i Offentlig förhandsversion av Migration Assistant för Fabric Data Warehouse.
mars 2025 Ledtrådar stöd Fabric Data Warehouse stöder nu vissa T-SQL-fråge- och kopplingstips. Mer information finns i Vad är tips?

För äldre uppdateringar kan du läsa Microsoft Fabric nyhetsarkivet.

Exempel och vägledning för Fabric Data Warehouse

månad Funktionalitet Läs mer
Juni 2025 Gör dina skalära användardefinierade funktioner (UDF:er) inlinjerbara Nu stöds skalära användardefinierade funktioner (UDF:er) och inlining är ett viktigt begrepp att förstå. För mer information, se Hur du gör din SQL-skala användardefinierade funktion (UDF) kan inlineas i Microsoft Fabric Warehouse.
April år 2025 Skapa ett datalagerschema med Copilot för Data Warehouse Lär dig hur Contoso-återförsäljare använder Copilot för Data Warehouse för att få insikter om sina data, identifiera viktiga faktorer för försäljningsfluktuationer och fatta mer välgrundade, datadrivna beslut.
April år 2025 Vara prestandadetektiv med Query Insights Query Insights i Microsoft Fabric fungerar som en centraliserad lagringsplats med 30 dagars historiska frågedata. Lär dig hur du använder systemvyer och praktiska program i Query Insights.
April år 2025 Förstå objektbehörigheter i Fabric-datamagasin Läs mer om behovet av objektbehörigheter, vilka behörigheter som kan tilldelas till användare och hur du implementerar dem effektivt.
mars 2025 DacFx-integrering för Warehouse ALM Förenkla ditt lagers ALM med DacFx-integrering i Git och distributionspipelines för Fabric Warehouse (förhandsversion). Mer information finns i Förenkla lager-ALM med DacFx-integrering i Git och distributionspipelines.
mars 2025 Rumsliga frågor exempel i ett lager Fabric Data Warehouse stöder två primära rumsliga datatyper, geometri och geografi. Läs mer om de rumsliga funktionerna i Fabric Data Warehouse.

Nätverksspegling

I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för spegling i Microsoft Fabric.

månad Funktionalitet Läs mer
Juli 2025 Duplicerade Azure Databricks Speglade Azure Databricks-kataloger till Fabric är nu allmänt tillgängliga. Med en speglad Unity-katalog i Fabric möjliggörs för kunden att läsa data som hanteras av Unity Catalog från Fabric-arbetsbelastningar. Lagringskonton bakom en brandvägg är också allmänt tillgängliga.
Juni 2025 Skydda speglade Azure Databricks-data med OneLake-säkerhet (förhandsversion) Du kan skydda replikerade Azure Databricks-data i Fabric med hjälp av OneLake-säkerhet, som nu är en funktion i förhandsgranskning. Nu kan du mappa Unity Catalog-principer (UC) till Microsoft OneLake-säkerhet. Mer information finns i Automatisk identitet som hanteras i Azure Databricks.
Maj 2025 Stöd för privat slutpunkt och fler funktioner i speglad Azure SQL Managed Instance Spegling för Azure SQL Managed Instance: Stöd för privat slutpunkt och andra förbättringar för spegling av Azure SQL Managed Instance till Microsoft Fabric. Mer information finns i Speglad Azure SQL Managed Instance.
Maj 2025 Spegling i Fabric: Innovationer på Microsoft Build 2025 Build 2025 tillkännagav innovationer i infrastrukturspegling, inklusive nya speglingsfunktioner och förbättringar för integrering av externa databaser med Microsoft Fabric.
Maj 2025 Spegling för Snowflake innanför brandväggen (förhandsversion) Nu kan du spegla Snowflake, skyddad av en brandvägg, till Microsoft Fabric. Mer information finns i Spegling för Snowflake bakom brandväggen (förhandsversion) och Mirrored Snowflake.
Maj 2025 Öppna spegling Open mirroring gör det möjligt för alla program att skriva ändringsdata direkt till en speglad databas i Fabric, baserat på offentliga API:er och metoder för öppen spegling. Öppen spegling, som nu är allmänt tillgänglig, är utformad för att vara utökningsbar, anpassningsbar och öppen. Det är en kraftfull funktion som utökar speglingen i Fabric, baserat på det öppna tabellformatet Delta Lake. Kom igång genom att läsa Självstudie: Konfigurera Microsoft Fabric för att öppna speglade databaserna.
Maj 2025 Spegling för SQL Server-instanser (förhandsversion) Spegling av databaser från SQL Server-instanser är nu i förhandsversion. Mer information finns i Spegling för SQL Server (förhandsversion).
April år 2025 Microsoft Purview Dataförlustprevention (DLP)-principer för Fabric Microsoft Purviews principer för dataförlustskydd (DLP) stöder nu Fabric KQL och speglade databaser. Med hjälp av DLP-principer kan säkerhetsadministratörer definiera principer som genomsöker data som laddats upp till KQL-databaser eller speglade DATABASER (inklusive Snowflake, Azure med mera).
mars 2025 Spegling av CI/CD CI/CD för spegling är nu allmänt tillgängligt. Du kan integrera Git för källkontroll och använda ALM-distributionspipelines, effektivisera distributionsprocessen och säkerställa sömlösa uppdateringar av speglade databaser.
mars 2025 Open Mirroring UI-förbättringar och CSV-stöd Med lanseringen av stöd för CSV-format för Öppen spegling kan du ladda upp CSV-filer utöver parquet-filer när du använder API:et eller användarupplevelsen. Mer information finns i Open Mirroring UI enhancements and CSV support (Öppna speglingsgränssnittsförbättringar och CSV-support).
mars 2025 Speglingsuppdateringar för att stödja brandväggar, CI/CD med mera Upptäck de många förbättringar som nyligen introducerades i Fabric Mirroring. Databasspegling stöder nu brandväggsanslutning för Azure SQL Database med lokal Data Gateway.
mars 2025 Replikerad Flexibel PostgreSQL Server (Förhandsversion) Fabric Database Mirroring stöder nu replikering av din Azure Database for PostgreSQL Flexible Server som en förhandsgranskningsfunktion. Du kan kontinuerligt replikera data nästan i realtid från din flexibel serverinstans till Fabric OneLake. Mer information finns i Mirroring Azure Database for PostgreSQL – flexibel server.

Exempel och vägledning för infrastrukturspegling

månad Funktionalitet Läs mer
Maj 2025 Spegling i Microsoft Fabric förklaras Läs mer om Infrastrukturspegling, när ska du använda den och vilket värde ger den dig och din organisation?
Maj 2025 Spegling för Azure Database for PostgreSQL i Fabric för enkel analys av transaktionsdata Du kan använda Spegling för Azure Database for PostgreSQL i Microsoft Fabric för att replikera PostgreSQL-data för analys i Fabric.
Maj 2025 Påskynda AI på Oracle-databaser med Open Mirroring, Fabric Data Agent och Azure AI Foundry Påskynda AI på Oracle-databaser med Open Mirroring, Fabric Data Agent och Azure AI Foundry visar hur du integrerar Oracle-databaser med Microsoft Fabric och Azure AI Foundry för avancerade analys- och AI-scenarier. För mer information, se Öppna spegling i Fabric.

Realtidsinformation i Microsoft Fabric

Det här avsnittet sammanfattar de senaste förbättringarna och funktionerna för Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric.

månad Funktionalitet Läs mer
Juni 2025 Säker dataströmning med hanterade privata slutpunkter i Fabric Eventstream GA Genom att skapa en infrastrukturhanterad privat slutpunkt i Fabric Eventstream (nu allmänt tillgänglig) kan du nu på ett säkert sätt ansluta Eventstream till dina Azure-tjänster, till exempel Azure Event Hubs eller IoT Hub, i ett privat nätverk eller bakom en brandvägg. Mer information finns i Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Fabric Eventstream (preview).
Juni 2025 MCP-stöd för Real-Time Intelligence (förhandsversion) Model Context Protocol (MCP) stöds nu för Real-Time IntelligenceMCP-servern med öppen källkod gör det möjligt för AI-agenter eller AI-program att interagera med Fabric Real-Time Intelligence genom att tillhandahålla verktyg via MCP-gränssnittet, vilket möjliggör sömlösa datafrågor och analysfunktioner.
Juni 2025 Skapa och redigera eventhouse-tabell utan kod Med skapande och redigering av tabell utan kod i Eventhouse kan du definiera en tabells struktur genom att ange kolumner och datatyper – inga exempeldata, inga komplexa KQL-frågor och ingen teknisk expertis krävs. Mer information finns i Redigera ett tabellschema.
Maj 2025 Introduktion till FinOps Toolkit Det nya FinOps Toolkit i Fabric innehåller verktyg för ekonomisk drift och kostnadshantering i Fabric. Mer information finns i FinOps Toolkit i Fabric på GitHub.
Maj 2025 Fabric Eventstream-härledda strömmar i direkt inmatningsläge (förhandsversion) Du kan smidigt mata in data från Fabric Eventstream till Eventhouse, antingen från Eventstream eller med hjälp av Eventhouse Get Data Wizard. Den här funktionen utökas nu för att stödja Eventstream Derived-strömmar i direkt inmatningsläge. Mer information finns i Fabric Eventhouse stöder nu Eventstream Derived Streams i direkt inmatningsläge (förhandsversion).
Maj 2025 Uppdateringsaktivitet för semantisk modell Använd den semantiska modelluppdateringsaktiviteten för att uppdatera en Power BI-datauppsättning, det mest effektiva sättet att uppdatera dina fabric-semantiska modeller. Mer information finns i Semantic Model Refresh Activity (Allmänt tillgänglig).
Maj 2025 Eventhouse-frågeacceleration för OneLake-genvägar Frågeacceleration för OneLake-genvägar i Eventhouse gör ad hoc-frågor över data i OneLake snabbare. OneLake-genvägar är referenser från ett Eventhouse som pekar på interna Fabric-resurser eller externa källor. Tidigare var frågor som kördes över OneLake-genvägar mindre högpresterande än på data som matas in direkt till Eventhouses på grund av olika faktorer. Mer information finns i Frågeacceleration för OneLake-genvägar – översikt.
Maj 2025 Nya OpenAI-plugin-program för Eventhouse (förhandsversion) Du kan nu använda två kraftfulla AI-plugins för Eventhouse: AI Embed Text Plugin och AI Chat Completion Prompt Plugin. Anslut Eventhouse-data till OpenAI-baserade program för avancerade analys- och AI-scenarier. Mer information finns i ai_embed_text (förhandsversion) och ai_chat_completion (förhandsversion).
Maj 2025 Kontinuerlig inmatning från Azure Storage till Eventhouse (förhandsversion) Nu kan du använda kontinuerlig inmatning från Azure Storage till Eventhouse (förhandsversion) för att automatiskt och effektivt mata in data från Azure Storage till Eventhouse. Mer information finns i Hämta data från Azure Storage.
Maj 2025 Aktivator som orkestrerare av Fabric-händelsedrivna flöden Aktivator som orchestrator för infrastrukturhändelsedrivna flöden gör det möjligt för användare att automatisera åtgärder baserat på realtidshändelser i Microsoft Fabric. Mer information finns i Självstudie: Skapa och aktivera en aktiveringsregel.
Maj 2025 Digital twin builder (förhandsversion) Digital twin builder (förhandsversion) är ett nytt objekt i arbetsgruppen Real-Time Intelligence. Digitala tvillingar skapar datadrivna realtidsrepresentationer av entiteter. Det är ett datamodelleringsobjekt som skapar digitala representationer av verkliga miljöer för att optimera fysiska åtgärder med hjälp av data. För mer information, se Vad är digital tvillingbyggare (förhandsversion)?.
April år 2025 Microsoft Purview Dataförlustprevention (DLP)-principer för Fabric Microsoft Purviews principer för dataförlustskydd (DLP) stöder nu Fabric KQL och speglade databaser. Med hjälp av DLP-principer kan säkerhetsadministratörer definiera principer som genomsöker data som laddats upp till KQL-databaser eller speglade DATABASER (inklusive Snowflake, Azure med mera).
April år 2025 Behörighetsmodelländringar för OneLake-händelser i Fabric Real-Time Hub Användare med den nya behörigheten SubscribeOneLakeEvents kan nu prenumerera på OneLake-händelser. Mer information finns i Meddelande om ändringar i behörighetsmodellen för OneLake-händelser i Fabric Real-Time Hub.
April år 2025 Nya Eventstream-källor Läs mer om de nya Eventstream-källorna som nu är tillgängliga, inklusive MQTT, Solace PubSub+, Azure Data Explorer, Weather och Azure Event Grid.
April år 2025 CI/CD- och REST-API:er för Fabric Eventstream Eventstream CI/CD och REST API:er är nu allmänt tillgängliga. Du kan programmatiskt skapa, hantera och uppdatera Eventstream-objekt. Mer information finns i Eventstream CI/CD och Fabric REST API:er för Eventstream.
April år 2025 Azure- och Fabric-händelser Med Azure- och Fabric Events kan du integrera händelsedrivna lösningar i arbetsflöden. Med Azure- och Fabric-händelser kan du mata in systemhändelser som OneLake-händelser och Azure Blob Storage-händelser och leverera dessa händelser till konsumenter i Microsoft Fabric som Activator.
April år 2025 Synapse Data Explorer till Eventhouse-migreringsverktyg (förhandsversion) Nästa generations Azure Synapse Data Explorer-erbjudande utvecklas till att bli Eventhouse. Kom igång genom att läsa Migrera från Azure Synapse Data Explorer till Fabric Eventhouse (förhandsversion).
mars 2025 Solace PubSub+ Connector Anslut sömlöst Fabric Eventstream med Solace PubSub+ (förhandsversion). Mer information och steg för att komma igång finns i New Solace PubSub+ Connector: seamlessly connect Fabric Eventstream with Solace PubSub+ (preview).
mars 2025 Lås upp kraften i realtidsinformation i AI-eran Läs mer om varför Fabric Real-Time Intelligence är en spelväxlare.
mars 2025 Nya källor för fabric-händelseströmmar Följande nya händelsekällor stöds för Fabric-händelseströmmar: MQTT, realtidsväder, Azure Data Explorer, Solace PubSub+, Azure Event Grid-namnrymd. Följande händelseuppsättningar läggs till som exempeldatakällor: Bussar, S&P 500-företagsaktier.

För äldre uppdateringar kan du läsa Microsoft Fabric nyhetsarkivet.

Real-Time Exempel på intelligens och vägledning

Tips/Råd

Använd end-to-end-exempellösningenReal-Time Intelligence för att automatiskt skapa en samling exempelkomponenter.

månad Funktionalitet Läs mer
Maj 2025 Effektiv JSON-inläsning till Eventhouse I den här bloggen granskar du alternativ för att utforma effektiv JSON-inläsning till Eventhouse.
April år 2025 Medallion Architecture in Fabric Real-Time Intelligence Blogg: Medallion Architecture in Fabric Real-Time Intelligence introducerar hur du implementerar arkitekturmönstret Medallion för databearbetning i realtid i Microsoft Fabric.
April år 2025 Förstå Real-Time INTELLIGENCE CDC-anslutningsprogram för PostgreSQL-databas Förstå viktiga saker att tänka på när du använder PostgreSQL-databasen CDC i Fabric Eventstream.
April år 2025 Implementera proaktiv övervakning med KQL-frågeaviseringar med Activator I en Eventhouse och Eventstream strömmar du realtidsdata till din KQL-databas och anger aviseringar för KQL-frågor. Ett exempel på det fiktiva Constoso Retailers-företaget finns i Implementera proaktiv övervakning med KQL-frågeaviseringar med Activator.
April år 2025 Ansluta Azure Logic Apps sömlöst till Fabric Eventstream med hanterad identitet Jämför autentisering med Microsoft Entra-ID och SAS-nycklar i Fabric Eventstream, utforska användningsfall och gå igenom hur du ansluter Azure Logic Apps till Eventstream med hjälp av hanterad identitetsautentisering.

Microsoft Fabric-plattformsfunktioner

Nyheter och funktionsmeddelanden om Microsoft Fabric-plattformsupplevelsen.

månad Funktionalitet Läs mer
Juni 2025 Metodtips för att lyckas med DLP-principer (Data Loss Prevention) i Purview Läs mer om beprövade metodtips för att maximera din säkerhet, efterlevnad och produktivitet med Principer för dataförlustskydd (DLP) i Purview.
Juni 2025 Nya funktioner för Microsoft Fabric-tillägget i VS Code Nu i Infrastrukturtillägget för VS Code kan du skapa objekt och byta klientorganisation för att hantera dina arbetsytor och objekt. Mer information finns i Meddelande om nya funktioner för Microsoft Fabric-tillägget i VS Code.
Juni 2025 Överspänningsskydd för bakgrundsoperation Överspänningsskydd för bakgrundsåtgärder är nu allmänt tillgängligt (GA). Med överspänningsskydd kan kapacitetsadministratörer begränsa överanvändningen av bakgrundsåtgärder i sina kapaciteter.
Juni 2025 Ny upplevelse av att skapa objekt i Fabric Den förbättrade upplevelsen för att skapa objekt i Fabric handlar om konsekvens, effektivitet och kontroll. Oavsett vilken typ av objekt du lägger till känns processen bekant och smidig varje gång. Mer information finns i Introduktion till det nya objektkapandet i Fabric.
Maj 2025 Fabric CLI (GA) Fabric CLI är nu allmänt tillgängligt – stöds fullt ut för produktionsanvändning, som backas upp av Microsofts serviceavtal och som skapats för att uppfylla de säkerhet, efterlevnads- och tillförlitlighetsstandarder som våra kunder förväntar sig. Från CI/CD-pipelines till distributionsautomatisering och styrningsscenarier är CLI redo för verkliga miljöer, och du kan använda det säkert i produktion! Kom igång på https://aka.ms/FabCLI.
Maj 2025 Kryptera vilande data med hjälp av kundhanterade nycklar (förhandsversion) Som standard krypterar Fabric alla vilande data med hjälp av Microsoft-hanterade nycklar. Nu kan du kryptera vilande data på dina Infrastruktur-arbetsytor med hjälp av kundhanterade nycklar, som en förhandsgranskningsfunktion, vilket ger dig större kontroll över datasäkerhet och efterlevnad. Mer information finns i Kundhanterade nycklar för Fabric-arbetsytor.
Maj 2025 Anslut till dina mest känsliga data med helhetsskydd i nätverket Fabric Azure Private Link-stöd för arbetsytor, utgående åtkomstskydd för Spark och Infrastrukturkryptering med kundhanterade nycklar har meddelats i förhandsversionen för att möjliggöra säker åtkomst till känsliga data i Microsoft Fabric med hjälp av omfattande nätverkssäkerhetsfunktioner.
Maj 2025 Infrastrukturkapacitet Copilot för F2 och högre Fabric Copilot kapacitet kan nu skapas i F2 kapacitet eller högre. Med Copilot Fabric-kapacitet kan kapacitetsadministratörer bevilja direkt Copilot åtkomst och hantera Copilot kostnader genom att Copilot tilldela kostnader i andra kapaciteter till Fabric Copilot.
Maj 2025 Möjliggöra bredare införande av XMLA-baserade verktyg och scenarier Genom att möjliggöra ett bredare införande av XMLA-baserade verktyg och scenarier introduceras nya funktioner som gör det enklare att använda XMLA-baserade verktyg och scenarier med Microsoft Fabric. Mer information finns i Semantisk modellanslutning.
April år 2025 Objetgränser i ett Fabric-arbetsyta Från och med den 10 april 2025 har Microsoft Fabric implementerat uppdateringar av det totala antalet objekt som tillåts på en arbetsyta. Den här ändringen introducerar en kombinerad gräns på 1 000 infrastrukturobjekt (inklusive Power BI-objekt) per arbetsyta.
April år 2025 Microsoft Fabric SKU-skattare (förhandsversion) Microsoft Fabric SKU-skattaren, som nu är tillgänglig som förhandsversion, är en förbättrad version av den tidigare introducerade Microsoft Fabric Capacity Calculator. Mer information finns i Introduktion till Microsoft Fabric SKU-skattningsverktyget (förhandsversion) och Att bemästra SKU-skattningar med Microsoft Fabric SKU-skattningsverktyget.
April år 2025 Microsoft Fabric-tillägg Läs för en sammanfattning av tillägg för Visual Studio Code (VS Code) som hjälper dig att hantera Infrastrukturartefakter och skapa analysprogram, inklusive tillägg, användardatafunktioner och en kommande funktionsöversikt.
April år 2025 Rapport om innehållsdelning (förhandsversion) Den nya Innehållsdelningsrapporten ger en omfattande vy över objektåtkomst inom Fabric-klientorganisationen. Mer information finns i Blogg: Rapport om innehållsdelning (förhandsversion).
April år 2025 Variabelbibliotek (förhandsversion) Variabelbiblioteket är ett nytt Fabric-objekt som fungerar som en bucket med variabler som kan användas av andra objekt på arbetsytan och som är integrerat med notebook-filer. Mer information finns i Variabelbibliotek (förhandsversion) och Notebook-integrering med variabelbibliotek.
April år 2025 MTO (fleranvändarorganisation) Stöd för organisationer med flera hyresgäster i Fabric är nu allmänt tillgängligt (GA). Microsoft Entra-ID-användare av typen extern medlem stöds på infrastrukturplattformen.
April år 2025 Taggar Taggar hjälper administratörer att kategorisera och organisera data, förbättra sökbarheten för dina data och öka framgångsfrekvensen och effektiviteten för slutanvändarna. Taggar i Microsoft Fabric är nu allmänt tillgängliga.
April år 2025 REST API för mapp (förhandsversion) Nu kan du skapa och hantera arbetsytemappar i automatiseringsscenarier och integrera med andra system och verktyg. Rest-API:et för mappar är nu i förhandsversion. Information om hur du kommer igång finns i Fabric REST API-mappar.
April år 2025 OneLake-stöd för Workload Development Kit I Workload Development Kit stöder alla objekt nu lagring av data i OneLake. Mer information finns i Microsoft Fabric Workload Development Kit.
April år 2025 Fabric CLI (förhandsversion) Fabric CLI (fab) är ett snabbt, filsysteminspirerat kommandoradsgränssnitt för Microsoft Fabric. Utforska, automatisera och skripta din Infrastrukturmiljö – direkt från terminalen. Kom igång på https://aka.ms/FabCLI.
mars 2025 Terraform-provider GA Terraform-providern för Microsoft Fabric är nu allmänt tillgänglig, vilket möjliggör sömlös infrastrukturhantering och automatisering. Mer information, användningsfall och fördelar finns i Terraform-providern för Microsoft Fabric (allmänt tillgänglig).
mars 2025 Ladda Fabric OneLake-data i Excel Läs enkelt in Fabric OneLake-data i Excel med integrerad OneLake-katalog och modern Get Data-upplevelse (förhandsversion). Mer information och steg för att komma igång finns i OneLake-katalogen och Hämta data är integrerade i Excel för Windows.
mars 2025 Stärka agentbaserad AI Genom att integrera Fabric med Azure AI Foundry kan företag skapa anpassade AI-agenter för konversationer som utnyttjar domänexpertis. Mer information finns i Empowering Agentic AI by Integrating Fabric with Azure AI Foundry (Stärka agentisk AI genom att integrera Fabric med Azure AI Foundry).
mars 2025 Förbättringar av extern datadelning Extern datadelning gör det möjligt för Fabric-användare att sömlöst dela data över klientorganisationens gränser samtidigt som en enda logisk kopia upprätthålls. Lär dig mer om tjänstens huvudkonto stöd för API:t för extern datadelning och kommande förbättringar.

För äldre uppdateringar kan du läsa Microsoft Fabric nyhetsarkivet.

Kontinuerlig integrering/kontinuerlig leverans (CI/CD) i Microsoft Fabric

Det här avsnittet innehåller vägledning och dokumentationsuppdateringar om utvecklingsprocess, verktyg, källkontroll och versionshantering på Microsoft Fabric-arbetsytan.

månad Funktionalitet Läs mer
April år 2025 CI/CD stöder OneLake-genvägar OneLake-genvägar stöder nu batchskapande via API:et och hanteringen med CI/CD.
April år 2025 CI/CD- och REST-API:er för Fabric Eventstream Eventstream CI/CD och REST API:er är nu allmänt tillgängliga. Du kan programmatiskt skapa, hantera och uppdatera Eventstream-objekt. Mer information finns i Eventstream CI/CD och Fabric REST API:er för Eventstream.

För äldre uppdateringar kan du läsa Microsoft Fabric nyhetsarkivet.

Exempel på kontinuerlig integrering/kontinuerlig leverans (CI/CD)

månad Funktionalitet Läs mer
April år 2025 Optimera för CI/CD i Microsoft Fabric Lär dig mer om Infrastruktur-CI/CD-strategi, hur du implementerar den, hur du skalar den och mer objektspecifika tips i det här blogginlägget Optimera för CI/CD i Microsoft Fabric.

Relaterat innehåll