มีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric บ้าง

หน้านี้ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยการรีวิวล่าสุดว่ามีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric

• หากต้องการติดตามข่าวสารและคุณลักษณะล่าสุดใน Fabric โปรดดูบล็อกการอัปเดต Microsoft Fabric
• สําหรับชุมชน การตลาด กรณีศึกษา และข่าวอุตสาหกรรม ดูบล็อก Microsoft Fabric
• ติดตามข่าวสารล่าสุดใน Power BI ที่ มีอะไรใหม่ใน Power BI
• สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ยังใหม่กับ Microsoft Fabric ใช่หรือไม่

• เส้นทางการเรียนรู้สําหรับ Fabric
• เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric
• บทช่วยสอนแบบครอบคลุมใน Microsoft Fabric
• คําศัพท์สําหรับ Microsoft Fabric

คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่าง

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่กําลังอยู่ในช่วงการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะตัวอย่างจะเรียงลําดับตามตัวอักษร

หมายเหตุ

คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่างพร้อมใช้งานภายใต้เงื่อนไขเพิ่มเติมของการใช้ ตรวจสอบข้อกําหนดทางกฎหมายที่นําไปใช้กับคุณลักษณะของ Azure ที่อยู่ในรุ่นเบต้า ตัวอย่าง หรืออาจยังไม่ได้เผยแพร่ลงในความพร้อมใช้งานทั่วไป Microsoft Fabric ให้ตัวอย่างเพื่อให้คุณมีโอกาสประเมินและแชร์คําติชมกับกลุ่มผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับคุณลักษณะตัวอย่างก่อนที่ฟีเจอร์เหล่านี้จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไป (GA)

คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
ฟังก์ชัน AI (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ฟังก์ชัน AI สําหรับวิศวกรรมข้อมูล อยู่ในตัวอย่าง ด้วยฟังก์ชัน AI คุณสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ GenAI สําหรับการสรุป การจําแนก การสร้างข้อความ และอื่น ๆ อีกมากมายด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับปรุงล่าสุดของฟังก์ชัน AI ในระหว่างการแสดงตัวอย่างปัจจุบัน
การจับคู่สตริงโดยประมาณหรือไม่ชัด (ตัวอย่าง)	ในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric คุณสามารถตรวจสอบว่าสตริงสองรายการมีความคล้ายคลึงกันหรือไม่ และคํานวณความแตกต่างระหว่างสองสตริงได้ ใช้ความสามารถนี้เพื่อระบุสตริงที่อาจแตกต่างกันเนื่องจากความเสียหายของอักขระ การจับคู่สตริง fuzzy คืออะไร
ArcGIS GeoAnalytics สําหรับ Microsoft Fabric Spark (ตัวอย่าง)	Microsoft และ Esri ร่วมมือกันเพื่อนําการวิเคราะห์เชิงพื้นที่มาไว้ใน Microsoft Fabric หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวม ArcGIS ภายใน Microsoft Fabric Spark โปรดดู ArcGIS GeoAnalytics สําหรับ Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) และ ArcGIS ในการรวมผ้า
ตัวอย่างแรกสําหรับรหัส AutoML	ใน Fabric Data Science คุณลักษณะ AutoML ใหม่เปิดใช้งานการทํางานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องของคุณ AutoML หรือ Automated Machine Learning เป็นชุดของเทคนิคและเครื่องมือที่สามารถฝึกและปรับแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องสําหรับข้อมูลและประเภทงานใด ๆ ได้โดยอัตโนมัติ
ประสบการณ์ผู้ใช้รหัสต่ําของ AutoML ใน Fabric (ตัวอย่าง)	AutoML หรือ Automated Machine Learning เป็นกระบวนการที่ทําให้งานที่ซับซ้อนและใช้เวลานานในการพัฒนาแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องเป็นแบบอัตโนมัติ ประสบการณ์ AutoML รหัสต่ําใหม่สนับสนุนงานต่าง ๆ รวมถึงการถดถอย การคาดการณ์ การจัดประเภท และการจําแนกประเภทแบบหลายประเภท เพื่อเริ่มต้นใช้งาน สร้างแบบจําลองด้วย ML อัตโนมัติ (ตัวอย่าง)
ที่เก็บข้อมูล Azure Blob ในชนิดทางลัด OneLake (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถสร้าง ทางลัดไปยัง Azure Blob Storage ใน OneLake ทําให้ง่ายต่อการรวมและเข้าถึงข้อมูล blob ใน Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างทางลัดที่เก็บข้อมูล Azure Blob (ตัวอย่าง)
การอ้างอิงชุดเก็บคีย์ของ Azure เพื่อรับรองความถูกต้องในการเชื่อมต่อข้อมูล Fabric (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถรับรองความถูกต้องกับการเชื่อมต่อข้อมูล Fabric ได้โดยใช้ Azure Key Vault ที่จัดเก็บความลับ (ตัวอย่าง) การอ้างอิงชุดเก็บคีย์ของ Azure ช่วยให้การจัดการข้อมูลลับแบบรวมศูนย์ที่ปลอดภัยสําหรับการเชื่อมต่อข้อมูลของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูภาพรวมการอ้างอิงชุดเก็บคีย์ของ Azure (ตัวอย่าง) และเริ่มต้นที่ กําหนดค่าการอ้างอิงชุดเก็บคีย์ของ Azure
การกํากับดูแลข้อมูลแบบรวมศูนย์ในแค็ตตาล็อก OneLake (ตัวอย่าง)	ประสบการณ์การกํากับดูแลข้อมูลแบบรวมศูนย์ใหม่ในแค็ตตาล็อก OneLake อยู่ในช่วงตัวอย่าง เจ้าของข้อมูลสามารถดูข้อมูลเชิงลึกรวมเกี่ยวกับรายการที่พวกเขาสร้างขึ้น พิจารณาปรับปรุงการกํากับดูแลของพวกเขาโดยการดําเนินการที่แนะนําและเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมพร้อมกับเครื่องมือที่พร้อมใช้งานทั้งหมดใน Fabric
ตัวอย่างการปรับแต่งค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์Code-First	ใน Fabric Data Science ตอนนี้ FLAML ถูกรวมเข้ากับการปรับแต่ง hyperparameter ในขณะนี้เป็นคุณลักษณะตัวอย่าง คุณลักษณะของ flaml.tune Fabric ทําให้กระบวนการนี้มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพในการปรับแต่ง hyperparameter
การนําเข้าอย่างต่อเนื่องจากที่เก็บข้อมูล Azure ไปยัง Eventhouse (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถใช้ การนําเข้าอย่างต่อเนื่องจากที่เก็บข้อมูล Azure ไปยัง Eventhouse (ตัวอย่าง) เพื่อนําเข้าข้อมูลจาก Azure Storage ลงใน Eventhouse ได้โดยอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูรับข้อมูลจากที่เก็บข้อมูล Azure
Copilot ในผ้าสามารถใช้ได้ทั่วโลก	Copilotใน Fabric ตอนนี้พร้อมใช้งานสําหรับลูกค้าทั้งหมด รวมทั้งCopilotสําหรับ Power BIสําหรับCopilot Data FactoryสําหรับCopilot Data Science & Data Engineering และCopilotสําหรับการเขียนคิวรี KQL อ่านเพิ่มเติมในภาพรวมของ Copilot In Fabric
Copilot สําหรับตัวอย่างการสนทนาของคลังข้อมูล	ตอนนี้คุณจะเห็นCopilotปุ่มในริบบอนที่เริ่มต้นการสนทนาด้วยการCopilotเร่งความเร็วด้วยงานคลังข้อมูลใด ๆ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูวิธีการ: ใช้บานหน้าต่างCopilotการสนทนาสําหรับ Fabric Data Warehouse
Copilot สําหรับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL (ตัวอย่าง)	สําหรับCopilotจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL จะแนะนําCopilotความสามารถสําหรับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและปรับคิวรี SQL ให้เหมาะสมโดยใช้ภาษาธรรมชาติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูCopilotที่ สําหรับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL
คัดลอกการสนับสนุนงานสําหรับการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) (ตัวอย่าง)	การเปลี่ยนแปลง Data Capture (CDC) ในงานคัดลอก คือความสามารถที่มีประสิทธิภาพในไปป์ไลน์ข้อมูล Data Factory ที่ช่วยให้การจําลองข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงรวมถึงแทรก อัปเดต และลบระเบียนจากต้นทางไปยังปลายทางได้อย่างมีประสิทธิภาพและอัตโนมัติ
คีย์ที่ลูกค้าจัดการสําหรับพื้นที่ทํางาน Fabric (ตัวอย่าง)	คีย์ที่ลูกค้าจัดการในพื้นที่ทํางาน ช่วยให้คุณสามารถเข้ารหัสข้อมูลใน OneLake โดยใช้คีย์ของคุณเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่คีย์ที่ลูกค้าจัดการใน OneLake: การเสริมสร้างการป้องกันข้อมูลและการควบคุม
DacFx Integration สําหรับ Warehouse ALM	ลดความซับซ้อนของการจัดการวงจรชีวิตแอปพลิเคชันของคลังสินค้า (ALM) ของคุณด้วยการรวม DacFx ใน Git และไปป์ไลน์การปรับใช้สําหรับ Fabric Warehouse (ตัวอย่าง) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการลดความซับซ้อนของ ALM ของคลังสินค้าของคุณด้วยการรวม DacFx ใน Git และ การปรับใช้ไปป์ไลน์
Dataflow Gen2 Public API (ตัวอย่าง)	Data Factory API ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทําอัตโนมัติและจัดการกระแสข้อมูลรวมถึงการสร้างการจัดการการจัดกําหนดการและการตรวจสอบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูใช้พารามิเตอร์สาธารณะใน Dataflow Gen2 (ตัวอย่าง)
การกําหนดพารามิเตอร์กระแสข้อมูล Gen2 (ตัวอย่าง)	การกําหนดพารามิเตอร์ข้อมูลจากโรงงาน ทําให้เวิร์กโฟลว์มีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับให้เข้ากับการป้อนข้อมูลและสถานการณ์ที่แตกต่างกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูใช้พารามิเตอร์สาธารณะใน Dataflow Gen2 (ตัวอย่าง)
ตัวเลข DATEADD อนุญาตให้ใช้ bigint (ตัวอย่าง)	ในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric ที่มี DATEADD (datepart , number , date ) ตัวเลขสามารถแสดงเป็น bigint ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู DATEADD (Transact-SQL)
การแมปคอลัมน์ Delta ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL	ตอนนี้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รองรับตาราง Delta ที่มีการเปิดใช้งานการแมปคอลัมน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแมปคอลัมน์ Delta และ ขีดจํากัดของจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง
ตัวสร้างคู่แบบดิจิทัล (ตัวอย่าง)	Digital Twin Builder (ตัวอย่าง) เป็นรายการใหม่ภายในปริมาณงาน Real-Time Intelligence คู่แฝดดิจิทัลสร้างการแสดงข้อมูลตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ของเอนทิตี เป็นรายการสร้างแบบจําลองข้อมูลที่สร้างการนําเสนอแบบดิจิทัลของสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อปรับการดําเนินการทางกายภาพให้เหมาะสมโดยใช้ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ ตัวสร้าง Twin แบบดิจิทัล (ตัวอย่าง) คืออะไร
เข้ารหัสข้อมูลที่พักโดยใช้คีย์ที่ลูกค้าจัดการ (ตัวอย่าง)	ตามค่าเริ่มต้น Fabric จะเข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดที่เหลือโดยใช้คีย์ที่จัดการโดย Microsoft ตอนนี้คุณสามารถ เข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดในพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณโดยใช้คีย์ที่ลูกค้าจัดการในฐานะคุณลักษณะตัวอย่าง ซึ่งช่วยให้คุณสามารถควบคุมความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้มากขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคีย์ที่ลูกค้าจัดการสําหรับพื้นที่ทํางาน Fabric
ปรับปรุงการสนทนาด้วย Microsoft Fabric Copilot (ตัวอย่าง)	เรากําลัง แนะนําการปรับปรุงฟังก์ชันการทํางานของ AI ใน Microsoft Fabric รวมถึงวิธีใหม่ในการจัดเก็บพร้อมท์และประวัติการแชท ปรับปรุงความแม่นยําของการตอบกลับ และการเก็บรักษาความรู้บริบทที่ดีขึ้น
ประเมินตัวแทนข้อมูล Fabric ของคุณด้วย Python SDK (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถใช้ Python SDK เพื่อประเมินตัวแทนข้อมูล Fabric ทางโปรแกรมได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ใช้ข้อมูล Fabric ตัวแทน (ตัวอย่าง)
การประมวลผลเหตุการณ์และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ไปยัง Activator (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ Fabric Eventstream สนับสนุนการประมวลผลและแปลงเหตุการณ์ด้วยข้อกําหนดทางธุรกิจ ก่อนกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ไปยังปลายทาง: Activator เมื่อเหตุการณ์ที่แปลงแล้วเหล่านี้เข้าถึง Activator คุณสามารถสร้างกฎหรือเงื่อนไขสําหรับการแจ้งเตือนของคุณเพื่อตรวจสอบเหตุการณ์ได้
Eventstream Derived Stream ในโหมด Direct Ingestion (ตัวอย่าง)	คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจาก Fabric Eventstream ไปยัง Eventhouse ได้อย่างราบรื่นจากเหตุการณ์หรือใช้ Eventhouse Get Data Wizard ขณะนี้กําลังขยายความสามารถนี้เพื่อสนับสนุนสตรีมเหตุการณ์ที่ได้มาในโหมดการนําเข้าโดยตรง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Fabric Eventhouse ตอนนี้สนับสนุน Eventstream Derived Stream ในโหมด Direct Ingestion (ตัวอย่าง)
คําแนะนําแหล่งข้อมูลใน Fabric Data Agent	คําแนะนําแหล่งข้อมูล ใน Fabric Data Agent ช่วยให้คุณได้รับคําตอบที่แม่นยําและเกี่ยวข้องมากขึ้นจากข้อมูลที่มีโครงสร้างของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูใหม่ใน Fabric Data Agent: คําแนะนําแหล่งข้อมูลสําหรับการตอบสนอง AI ที่ชาญฉลาดและแม่นยํายิ่งขึ้น
การรวมตัวแทนข้อมูลผ้ากับบริการ Azure AI Agent (ตัวอย่าง)	เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเปิดตัวการผสานรวมตัวแทนข้อมูลใน Fabric กับบริการ Azure AI Agent จาก Azure AI Foundry หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู ใช้ตัวแทนข้อมูล Fabric (ตัวอย่าง) SDK ตัวแทนข้อมูล Fabric ยังพร้อมใช้งานในการแสดงตัวอย่าง
การรวมตัวแทนข้อมูลผ้ากับ Microsoft Copilot Studio (ตัวอย่าง)	ตัวแทนข้อมูล Fabric พร้อมให้ใช้งานในตัวอย่างและสามารถเพิ่มเป็นตัวแทนสําหรับการตั้งค่าแบบกําหนดเองของคุณใน Microsoft Copilot Studio ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการรวมตัวแทนข้อมูล Fabric ด้วย Microsoft Copilot Studio (ตัวอย่าง)
การดําเนินการตาราง Upsert ของโรงงานข้อมูลผ้าในตัวเชื่อมต่อ Lakehouse (ตัวอย่าง)	การดําเนินการของตาราง Upsert (ตัวอย่าง) ในตัวเชื่อมต่อ Lakehouse อยู่ในตัวอย่าง
ตัวปล่อยการวินิจฉัย Fabric Spark (ตัวอย่าง)	Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (ตัวอย่าง) อนุญาตให้ผู้ใช้ Apache Spark รวบรวมบันทึก บันทึกเหตุการณ์ และเมตริกจากแอปพลิเคชัน Spark และส่งไปยังปลายทางต่างๆ รวมถึง Azure Event Hubs, ที่เก็บข้อมูล Azure และการวิเคราะห์บันทึก Azure
Fabric Spark Monitoring APIs (ตัวอย่าง)	Fabric Spark Monitoring APIs ปัจจุบันอยู่ในการแสดงตัวอย่าง เป็นชุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสังเกตการณ์ และปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบและการจัดการแอปพลิเคชัน Spark ภายใน Microsoft Fabric
ฐานข้อมูล Fabric SQL (ตัวอย่าง)	ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) เป็นฐานข้อมูลทรานแซคชันที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ซึ่งยึดตาม ฐานข้อมูล Azure SQL ที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลการดําเนินงานของคุณใน Fabric ได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูล SQL ใน Fabric ใช้กลไกจัดการฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูล Azure SQL ตรวจทานคู่มือการตัดสินใจ: เลือกฐานข้อมูล SQL
ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric	ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณสร้างฟังก์ชันที่ประกอบด้วยตรรกะทางธุรกิจและเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Fabric และ/หรือเรียกใช้จากสิ่งทอรายการอื่น ๆ เช่น ไปป์ไลน์ข้อมูล, สมุดบันทึกและรายงาน Power BI Function Hub มีตําแหน่งที่ตั้งเดียวเพื่อดู เข้าถึง และจัดการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric (ตัวอย่าง)
REST API ของโฟลเดอร์ (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถสร้างและจัดการ โฟลเดอร์พื้นที่ทํางาน ในสถานการณ์อัตโนมัติและรวมกับระบบและเครื่องมืออื่น ๆ ได้ ขณะนี้ Folder Rest API อยู่ในตัวอย่าง หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู โฟลเดอร์ Fabric REST API
ข้อมูลภูเขาน้ําแข็งใน OneLake โดยใช้ Snowflake และทางลัด (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถใช้ ข้อมูลที่จัดรูปแบบเป็นไอศกรีมทั่ว Microsoft Fabric โดยไม่มีการเคลื่อนย้ายข้อมูลหรือทําซ้ํา รวมถึง Snowflake ได้เพิ่มความสามารถในการเขียนตาราง Iceberg โดยตรงไปยัง OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูใช้ตาราง Iceberg กับ OneLake
การเติมโค้ดแบบอินไลน์ในสมุดบันทึกสําหรับ Fabric (ตัวอย่าง)	สมุดบันทึกแบบผ้าที่มีการเติมโค้ดแบบอินไลน์ ช่วยให้ผู้ใช้เขียนโค้ดได้เร็วขึ้นและมีข้อผิดพลาดน้อยลง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล (ตัวอย่าง)
เรียกใช้ไปป์ไลน์ระยะไกล (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล	ตอนนี้ คุณสามารถใช้กิจกรรม การเรียกไปป์ไลน์ (ตัวอย่าง) เพื่อเรียกใช้ไปป์ไลน์จากไปป์ไลน์ Azure Data Factory หรือ Synapse Analytics ได้ คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากไปป์ไลน์ ADF หรือ Synapse ที่มีอยู่ของคุณภายในไปป์ไลน์ Fabric โดยเรียกแบบอินไลน์ผ่านกิจกรรมไปป์ไลน์เรียกใหม่นี้
เลคเฮ้าส์เป็นปลายทางการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยในกระแสข้อมูลรุ่น 2 (ตัวอย่าง)	สําหรับสถานการณ์เมื่อคุณต้องการรีเฟรชข้อมูลใหม่หรืออัปเดตเท่านั้น ตอนนี้คุณสามารถ เปิดใช้งานการรีเฟรชข้อมูลแบบเพิ่มหน่วยจาก Lakehouse ใน Dataflow Gen2 สําหรับ Microsoft Fabric Data Factory ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยใน Dataflow Gen2
คุณลักษณะ Schema ของเลคเฮ้าส์ (ตัวอย่าง)	คุณลักษณะ Schema ของ Lakehouse (ตัวอย่าง) แนะนําการสนับสนุนไปป์ไลน์ข้อมูลสําหรับการอ่านข้อมูล Schema จากตาราง Lakehouse และรองรับการเขียนข้อมูลลงในตารางภายใต้สคีมาที่ระบุ Schema ของเลคเฮ้าส์ ช่วยให้คุณสามารถจัดกลุ่มตารางของคุณเข้าด้วยกันเพื่อการค้นหาข้อมูลที่ดีขึ้น การควบคุมการเข้าถึง และอื่น ๆ
การสนับสนุนของเลคเฮ้าส์สําหรับการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้ (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ Lakehouse ผสานรวมกับความสามารถในการจัดการวงจรชีวิตใน Microsoft Fabric ซึ่งเป็นการทํางานร่วมกันที่ได้มาตรฐานระหว่างสมาชิกทีมพัฒนาทั้งหมดตลอดชีวิตของผลิตภัณฑ์ การจัดการวงจรชีวิตของ Lakehouse ช่วยอํานวยความสะดวกในการกําหนดรุ่นและเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพโดยการนําเสนอคุณลักษณะและการแก้ไขข้อบกพร่องในหลายสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง
Livy REST API (ตัวอย่าง)	จุดสิ้นสุด Fabric Livy ช่วยให้ผู้ใช้สามารถส่งและดําเนินการรหัส Spark ของตนบนการคํานวณ Spark ภายในพื้นที่ทํางาน Fabric ที่กําหนด ทําให้ไม่จําเป็นต้องสร้างรายการ Notebook หรือ Spark Job Definition Livy API มีความสามารถในการปรับแต่งสภาพแวดล้อมการดําเนินการผ่านการรวมกับสภาพแวดล้อม
โหลดข้อมูล Fabric OneLake ใน Excel	โหลดข้อมูล Fabric OneLake ลงใน Excel ได้อย่างง่ายดายด้วยแค็ตตาล็อก OneLake แบบรวมและประสบการณ์รับข้อมูลที่ทันสมัย (ตัวอย่าง) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและขั้นตอนในการเริ่มต้นใช้งาน ให้ดู แค็ตตาล็อก OneLake และ รับข้อมูล รวมอยู่ใน Excel สําหรับ Windows
มุมมองทะเลสาบที่เป็นรูปธรรม (ตัวอย่าง)	Materialized Lake Views ได้รับการประกาศที่ Build 2025 มุมมองทะเลสาบที่เป็นวัสดุใน Microsoft Fabric ช่วยให้การคิวรีของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน OneLake ทําได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
การสนับสนุน MCP สําหรับ Real-Time Intelligence (ตัวอย่าง)	แบบจําลอง Context Protocol (MCP) ได้รับการสนับสนุนสําหรับ Real-Time Intelligence (RTI)เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโอเพนซอร์สช่วยให้ตัวแทน AI หรือแอปพลิเคชัน AI สามารถโต้ตอบกับ Fabric RTI ได้โดยจัดหาเครื่องมือผ่านอินเทอร์เฟซ MCP ซึ่งช่วยให้สามารถทําการคิวรีข้อมูลและการวิเคราะห์ได้อย่างราบรื่น
API ผู้ดูแลระบบของ Microsoft Fabric	API ผู้ดูแลระบบ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานดูแลระบบให้มีประสิทธิภาพขึ้น ชุด เริ่มต้นของ API ผู้ดูแลระบบ Fabric ได้รับการปรับให้ง่ายต่อการค้นหาพื้นที่ทํางาน รายการ Fabric และรายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้
Microsoft Fabric SKU estimator (ตัวอย่าง)	Microsoft Fabric SKU estimator ตอนนี้มีให้ใช้งานในการแสดงตัวอย่าง ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ปรับปรุงแล้วของเครื่องคํานวณความจุ Microsoft Fabric ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการแนะนํา Microsoft Fabric SKU estimator (ตัวอย่าง) และ Mastering SKU Estimations ด้วย Microsoft Fabric SKU Estimator
ผู้ช่วยการย้ายสําหรับ Fabric Data Warehouse (ตัวอย่าง)	ผู้ช่วยการย้ายใหม่ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการโยกย้ายจาก Azure Synapse Analytics ไปยัง Fabric Data Warehouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูตัวอย่างสาธารณะของผู้ช่วยการโยกย้ายข้อมูลสําหรับ Fabric Data Warehouse
มิเรอร์ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง)	ด้วยการทําสําเนาฐานข้อมูลใน Fabric คุณสามารถ นําฐานข้อมูลของคุณเข้าสู่ OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งทําให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ราบรื่น ไม่มีศูนย์ ETL ใกล้กับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์บนข้อมูลของคุณ โดยทั่วไปแหล่งข้อมูลการมิเรอร์บางแหล่งจะพร้อมใช้งาน บางส่วนยังอยู่ในตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ที่ มิลเลอร์ใน Fabric คืออะไร
การดําเนินการโค้ดของสมุดบันทึก Copilot แบบอินไลน์ (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ในการแสดงตัวอย่าง Copilot ความสมบูรณ์ของโค้ดแบบอินไลน์ (ตัวอย่าง) เป็นคุณลักษณะ AI ที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรในการเขียนรหัส Python รวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การเติมเต็มโค้ดสมุดบันทึกCopilotแบบอินไลน์ (ตัวอย่าง)
แก้จุดบกพร่องสมุดบันทึกภายใน vscode.dev (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถวางจุดสั่งหยุดและดีบักโค้ดสมุดบันทึกของคุณด้วยส่วนขยาย Synapse VS Code - Remote ใน vscode.dev การอัปเดตนี้เริ่มตั้งแต่แรกด้วย Fabric Runtime 1.3 (GA)
บทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake (ตัวอย่าง)	บทบาทการเข้าถึงข้อมูลของ OneLake สําหรับเลคเฮ้าส์อยู่ในตัวอย่าง สิทธิ์บทบาทและการกําหนดผู้ใช้/กลุ่มสามารถอัปเดตได้อย่างง่ายดาย ผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ด้านความปลอดภัยของโฟลเดอร์ใหม่
ปลั๊กอิน OpenAI สําหรับ Eventhouse (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถใช้ปลั๊กอิน AI ที่มีประสิทธิภาพสองตัวสําหรับ Eventhouse: ปลั๊กอินข้อความฝัง AI และ ปลั๊กอินพร้อมท์การแชทของ AI เสร็จสิ้น เชื่อมต่อข้อมูล Eventhouse กับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย OpenAI สําหรับสถานการณ์การวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ai_embed_text (ตัวอย่าง) และ ai_chat_completion (ตัวอย่าง)
PostgreSQL มีความยืดหยุ่นในการมิเรอร์เซิร์ฟเวอร์ไปยัง Fabric	ขณะนี้ Fabric Database Mirroring รองรับการจําลองแบบฐานข้อมูล Azure ของคุณสําหรับ PostgreSQL Flexible Server ในฐานะเป็นคุณลักษณะตัวอย่าง คุณสามารถทําซ้ําข้อมูลได้อย่างต่อเนื่องในเวลาที่ใกล้เคียงกับเวลาจริงจากอินสแตนซ์เซิร์ฟเวอร์แบบยืดหยุ่นของคุณไปยัง Fabric OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่มิเรอร์เรอร์ฐานข้อมูล Azure สําหรับเซิร์ฟเวอร์ที่ยืดหยุ่น PostgreSQL
บริการ Azure AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในตัวอย่าง Fabric	ตัวอย่างของบริการ AI จัดทําสําเร็จใน Fabric คือการรวมกับบริการ Azure AI ซึ่งเดิมเรียกว่า Azure Cognitive Services บริการ Azure AI จัดทําสําเร็จ ช่วยให้สามารถปรับปรุงข้อมูลด้วยแบบจําลอง AI จัดทําสําเร็จได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีข้อกําหนดเบื้องต้น ในปัจจุบัน บริการ AI จัดทําสําเร็จอยู่ในการแสดงตัวอย่างและรวมการสนับสนุนสําหรับ Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language และ Azure AI Translator
ความสามารถ API สาธารณะสําหรับกระแสข้อมูลรุ่น 2 ใน Fabric Data Factory (ตัวอย่าง)	ตัวอย่างนี้ของ API สาธารณะของกระแสข้อมูล Gen 2 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง อัปเดต และตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของพวกเขาโดยการตั้งโปรแกรมได้ API สนับสนุนการดําเนินงานที่หลากหลาย รวมถึง CRUD ของกระแสข้อมูล (สร้าง อ่าน อัปเดต และลบ) การจัดกําหนดการ และการตรวจสอบ ทําให้ผู้ใช้สามารถจัดการกระบวนการรวมข้อมูลได้ง่ายขึ้น
ค่าพารามิเตอร์สาธารณะเพื่อรีเฟรชกระแสข้อมูล Gen2 (ตัวอย่าง)	เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถใหม่ของ พารามิเตอร์สาธารณะสําหรับ Dataflow Gen2 ด้วยการสนับสนุน CI/CD ตลอดจนการสนับสนุนสําหรับโหมดใหม่นี้ภายในกิจกรรมการรีเฟรชกระแสข้อมูลในไปป์ไลน์ข้อมูล
นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล Purview ได้รับการขยายไปยังแฟบริคเฮาส์	การขยาย นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) ของ Microsoft Purview ไปยังแฟบริคเฮาส์ ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง
ขณะนี้นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล Purview สนับสนุนการดําเนินการจํากัดการเข้าถึงสําหรับแบบจําลองความหมาย	การจํากัดการเข้าถึงตามเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนสําหรับแบบจําลองเชิงความหมาย ตอนนี้ในการแสดงตัวอย่างจะช่วยให้คุณสามารถตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้โดยอัตโนมัติเนื่องจากถูกอัปโหลดลงใน Fabric lakehouses และแบบจําลองความหมาย
Python Notebook (ตัวอย่าง)	Python Notebooks มีไว้สําหรับนักพัฒนา BI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งทํางานกับชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กกว่าโดยใช้ Python เป็นภาษาหลัก เมื่อต้องเริ่มต้นใช้งาน ดู ใช้ประสบการณ์ Python บนสมุดบันทึก
รีเฟรชเมตาดาต้าปลายทางการวิเคราะห์ SQL ด้วย REST API (ตัวอย่าง)	ขณะนี้คุณสามารถรีเฟรชเมตาดาต้าจุดสิ้นสุด SQL ผ่าน REST API เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูรีเฟรชเมตาดาต้าจุดปลายทางการวิเคราะห์ SQL REST API (ตัวอย่าง)
ฟังก์ชันนิพจน์ปกติ (ตัวอย่าง)	ในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric ฟังก์ชัน regular expression (REGEX) จะแสดงข้อความตามค่าในรูปแบบการค้นหา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู นิพจน์ปกติ
REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ (ตัวอย่าง)	REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์อยู่ในตัวอย่างแล้ว API ใหม่เหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการและโต้ตอบกับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ภายใน Fabric ได้โดยทางโปรแกรม
ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเองแบบสเกลา (UDFs)	ขณะนี้ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเองของสเกลา (UDFs) ได้รับการสนับสนุน เป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างฟังก์ชันสําหรับคลังข้อมูล Fabric
การแคชชุดผลลัพธ์ (ตัวอย่าง)	การแคชชุดผลลัพธ์ ทํางานโดยยืนยันชุดผลลัพธ์สุดท้ายสําหรับคิวรี T-SQL ที่เกี่ยวข้อง SELECT โดยการบายพาสการคอมไพล์ที่ซับซ้อนและการประมวลผลข้อมูลของคิวรีเดิมเพื่อส่งกลับคิวรีได้เร็วขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การแคชชุดผลลัพธ์สําหรับ Microsoft Fabric Data Warehouse (ตัวอย่าง)
รักษาความปลอดภัยของข้อมูล Azure Databricks ที่มีความปลอดภัยแบบ OneLake (ตัวอย่าง)	คุณสามารถ รักษาความปลอดภัยของข้อมูล Azure Databricks ที่มิเรอร์ใน Fabric โดยใช้การรักษาความปลอดภัย OneLake ตอนนี้เป็นคุณลักษณะในการแสดงตัวอย่าง ขณะนี้คุณสามารถแมปนโยบายแค็ตตาล็อก Unity (UC) ไปยังการรักษาความปลอดภัย Microsoft OneLake ได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูข้อมูลประจําตัวอัตโนมัติที่จัดการใน Azure Databricks
การสนับสนุน SHOWPLAN_XML ของ SET	ไวยากรณ์ SET SHOWPLAN_XML T-SQL ตอนนี้ได้รับการสนับสนุนเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่างใน Fabric Data Warehouse และจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู SHOWPLAN_XML ใน Fabric Data Warehouse (ตัวอย่าง)
แชร์ตัวแทนข้อมูล Fabric (ตัวอย่าง)	แชร์ความสามารถสําหรับ Fabric Data Agent (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณสามารถแชร์ตัวแทนข้อมูลกับผู้อื่นโดยใช้แบบจําลองการให้สิทธิ์ต่าง ๆ ได้
ไฟล์ SharePoint เป็นปลายทางในกระแสข้อมูล Gen2 (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถกําหนดค่า คิวรีกระแสข้อมูลเพื่อส่งออกข้อมูลลงในโฟลเดอร์ที่ระบุภายใน SharePoint ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูปลายทางของข้อมูลกระแสข้อมูล Gen2 และการตั้งค่าที่มีการจัดการ
การแปลงทางลัด (ตัวอย่าง)	การแปลงทางลัด ช่วยให้คุณแปลงข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อคุณนําเข้าสู่ OneLake หรือย้ายไปมาระหว่างรายการข้อมูล OneLake
ตัวเชื่อมต่อ Solace PubSub+	เชื่อมต่อ Fabric Eventstream อย่างราบรื่นกับ Solace PubSub+ (ตัวอย่าง) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและขั้นตอนในการเริ่มต้นใช้งาน ดูตัวเชื่อมต่อ New Solace PubSub+: เชื่อมต่อ Fabric Eventstream กับ Solace PubSub+ (ตัวอย่าง) ได้อย่างราบรื่น
ตัวอย่างการวิเคราะห์ชุดการเรียกใช้ Spark	คุณลักษณะการวิเคราะห์ชุดการตรวจสอบ Spark ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์แนวโน้มระยะเวลาการเรียกใช้และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทํางานสําหรับอินสแตนซ์การเรียกใช้ที่เกิดซ้ําของกิจกรรม Pipeline Spark และกิจกรรมการเรียกใช้ Spark ซ้ํา ๆ จากสมุดบันทึกหรือข้อกําหนดงาน Spark เดียวกัน
การสนับสนุนฐานข้อมูล SQL สําหรับลิงก์ส่วนตัวระดับผู้เช่า (ตัวอย่าง)	คุณสามารถใช้ลิงก์ส่วนตัวระดับผู้เช่า เพื่อให้การเข้าถึงที่ปลอดภัยสําหรับปริมาณการใช้งานข้อมูลใน Microsoft Fabric รวมถึงฐานข้อมูล SQL (ในตัวอย่าง) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตั้งค่าและใช้ลิงก์ส่วนตัวและบล็อก: ลิงก์ส่วนตัวระดับผู้เช่า (ตัวอย่าง)
Synapse Data Explorer ไปยังเครื่องมือการโยกย้าย Eventhouse (ตัวอย่าง)	ข้อเสนอของ Azure Synapse Data Explorer รุ่นต่อไปได้รับการพัฒนาให้กลายเป็น Eventhouse หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู โยกย้ายจาก Azure Synapse Data Explorer ไปยัง Fabric Eventhouse (ตัวอย่าง)
การสนับสนุน varchar(max) และ varbinary(max) ในการแสดงตัวอย่าง	การสนับสนุนสําหรับประเภทข้อมูลvarchar(max) และ varbinary(max)ใน Fabric Data Warehouse ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประกาศตัวอย่างสาธารณะของ VARCHAR(MAX) และชนิด VARBINARY(MAX) ใน Fabric Data Warehouse
ไลบรารีตัวแปร (ตัวอย่าง)	ไลบรารีตัวแปรเป็นรายการ Fabric ใหม่ที่ทําหน้าที่เป็นกลุ่มตัวแปรที่สามารถใช้โดยรายการอื่น ๆ ในพื้นที่ทํางาน และรวมเข้ากับสมุดบันทึกได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการรวมไลบรารีตัวแปร (ตัวอย่าง) และการรวมสมุดบันทึกกับไลบรารีตัวแปร
การสนับสนุนเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือนสําหรับ Data Factory	การสนับสนุนเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือนสําหรับ Fabric Pipeline Copy, Fast Copy ในกระแสข้อมูล Gen2 และงานคัดลอก ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู เกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือนคืออะไร
สแนปช็อตของคลังสินค้า (ตัวอย่าง)	สแนปช็อตของคลังสินค้า เป็นการแสดงข้อมูลแบบอ่านอย่างเดียวในคลังข้อมูลของคุณ คุณสามารถสร้าง สแนปช็อตของคลังสินค้าของคุณได้ ในทุกจุดในช่วง 30 วันที่ผ่านมา เชื่อมต่อและคิวรีเหมือนกับคลังสินค้า และ "ย้อนกลับ" สแนปช็อตของคุณเป็นประจํา หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู สร้างและจัดการสแนปช็อตของคลังสินค้า
การควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า (ตัวอย่าง)	การใช้ ตัวควบคุมแหล่งข้อมูลกับ Warehouse (ตัวอย่าง) คุณสามารถจัดการการพัฒนาและการปรับใช้ออบเจ็กต์คลังสินค้าที่มีการกําหนดเวอร์ชันได้ คุณสามารถใช้ส่วนขยายโครงการฐานข้อมูล SQL ที่พร้อมใช้งานภายใน Azure Data Studio และ Visual Studio Code สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวควบคุมแหล่งคลังสินค้า ดู CI/CD กับ Warehouses ใน Microsoft Fabric
การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน	การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน เป็นฐานข้อมูล Microsoft Fabric ที่รวบรวมข้อมูลจากรายการ Fabric ที่หลากหลายในพื้นที่ทํางานของคุณ และช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกและเมตริกได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ ดูการประกาศตัวอย่างของการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน

คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่เพิ่งเปลี่ยนจากแสดงตัวอย่างไปเป็นความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA)

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
กรกฎาคม 2025	คําติชม DOP พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว	ขณะนี้คําติชมแบบ Parallellism (DOP) พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Smarter Parallelism: ระดับของคําติชมแบบขนานใน SQL Server 2025
กรกฎาคม 2025	มิเรอร์เรอร์ Azure Databricks	แค็ตตาล็อก Azure Databricks แบบมิเรอร์ไปยัง Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว แค็ตตาล็อก Unity ที่มิเรอร์ใน Fabric ช่วยให้ลูกค้าสามารถอ่านข้อมูลที่จัดการโดย Unity Catalog จากปริมาณงาน Fabric ได้ บัญชีที่เก็บข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังไฟร์วอลล์ก็พร้อมใช้งานโดยทั่วไปเช่นกัน
2025 มิถุนายน	รักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการใน Fabric Eventstream GA	โดยการสร้างจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่จัดการโดย Fabric ใน Fabric Eventstream (ตอนนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ตอนนี้คุณสามารถเชื่อมต่อ Eventstream กับบริการ Azure ของคุณได้อย่างปลอดภัย เช่น Azure Event Hubs หรือ IoT Hub ภายในเครือข่ายส่วนตัวหรือหลังไฟร์วอลล์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการรักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการใน Fabric Eventstream (ตัวอย่าง)
2025 มิถุนายน	ประวัติเวอร์ชันของสมุดบันทึก GA	ประวัติเวอร์ชันของโน้ตบุ๊คผ้า ให้ความสามารถในการควบคุมเวอร์ชันในตัวที่แข็งแกร่งรวมถึงจุดตรวจสอบอัตโนมัติและด้วยตนเองการเปลี่ยนแปลงที่ติดตามการเปรียบเทียบเวอร์ชันและการคืนค่าเวอร์ชันก่อนหน้า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ประวัติรุ่นของสมุดบันทึก
2025 มิถุนายน	T-SQL notebooks GA	ฟีเจอร์ของโน้ตบุ๊ค T-SQL จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คุณสามารถใช้ T-SQL notebooks เพื่อเขียนและเรียกใช้รหัส T-SQL จัดการคิวรีที่ซับซ้อน และเขียนเอกสาร Markdown ได้ดียิ่งขึ้น ประสบการณ์การตรวจสอบใหม่ประกอบด้วยแผงการทํางานล่าสุดใหม่และแผง T-SQL เฉพาะในการแสดงรายการประวัติคิวรี เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูการสนับสนุน T-SQL ในสมุดบันทึก Microsoft Fabric
2025 มิถุนายน	ฐานข้อมูล Azure สําหรับตัวเชื่อมต่อ PostgreSQL 2.0	ฐานข้อมูล Azure สําหรับตัวเชื่อมต่อ PostgreSQL เวอร์ชัน 2.0 พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เวอร์ชันใหม่นี้ได้รับการปรับปรุงเพื่อสนับสนุน TLS 1.3 การดําเนินการตารางชุดข้อมูล รวมถึงกิจกรรมสคริปต์ในไปป์ไลน์ข้อมูล
2025 มิถุนายน	สําเนาส่วนที่เพิ่ม GA, Upserts ของ Lakehouse และตัวเชื่อมต่อใหม่	ตอนนี้สําเนาแบบเพิ่มหน่วยพร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว ตอนนี้คุณสามารถเลือกที่จะผสานข้อมูลลงในร้านค้าปลายทางเพิ่มเติมได้โดยตรง และตอนนี้มีตัวเชื่อมต่อเพิ่มเติมด้วยงานคัดลอกแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การลดความซับซ้อนของการนําเข้าข้อมูลด้วยงานคัดลอก
2025 มิถุนายน	กลุ่มกําลังการผลิต	ตอนนี้ผู้ดูแลระบบความจุสามารถสร้างกลุ่มแบบกําหนดเอง โดยยึดตามข้อกําหนดของปริมาณงาน ให้สามารถควบคุมทรัพยากรการคํานวณที่แยกย่อยได้ สามารถตั้งค่ากลุ่มแบบกําหนดเองสําหรับวิศวกรรมข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นตัวเลือก Spark Pool ภายในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน Spark และรายการสภาพแวดล้อมได้
2025 มิถุนายน	เพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดายด้วยสถิติตารางอัตโนมัติใน Fabric Spark	สถิติตารางอัตโนมัติพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ซึ่งปรับประสิทธิภาพคิวรีให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติโดยการรักษาสถิติ up-toวันใน Fabric Spark สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูกําหนดค่าและจัดการสถิติตารางอัตโนมัติใน Fabric Spark
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	รายการ Azure Data Factory ใน Microsoft Fabric	ตอนนี้ Azure Data Factory พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วใน Microsoft Fabric ช่วยให้คุณสามารถ เชื่อมต่อไปป์ไลน์ Azure Data Factory (ADF) ที่มีอยู่ของคุณไปยังพื้นที่ทํางาน Fabric ได้อย่างราบรื่น โดยไม่จําเป็นต้องสร้างหรือโยกย้ายด้วยตนเอง การสนับสนุน CI/CD และ REST API ยังเป็นสําหรับรายการ Azure Data Factory ใน Microsoft Fabric
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	Fabric CLI	Fabric CLI (fab) เป็นอินเทอร์เฟซบรรทัดคําสั่งที่สร้างแรงบันดาลใจระบบไฟล์ที่รวดเร็วสําหรับ Microsoft Fabric สํารวจ ทําให้เป็นอัตโนมัติ และเขียนสคริปต์สภาพแวดล้อม Fabric ของคุณ จากเทอร์มินัลของคุณ เริ่มต้นใช้งานที่https://aka.ms/FabCLI
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การเร่งคิวรีใน Eventhouse สําหรับทางลัด OneLake	[การเร่งคิวรีสําหรับทางลัด OneLake ใน Eventhouse]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) เร่งความเร็วคิวรีเฉพาะกิจผ่านข้อมูลใน OneLake ทางลัด OneLake คือการอ้างอิงจาก Eventhouse ที่ชี้ไปยัง Fabric ภายในหรือแหล่งข้อมูลภายนอก ก่อนหน้านี้ คิวรีที่เรียกใช้บนทางลัด OneLake มีประสิทธิภาพน้อยกว่าข้อมูลที่จะนําเข้าโดยตรงไปยัง Eventhouses เนื่องจากปัจจัยต่าง ๆ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเร่งคิวรีสําหรับทางลัด OneLake - ภาพรวม
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ลําดับงานใน Microsoft Fabric	ด้วย ลําดับงานพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คุณไม่จําเป็นต้องใช้ไวท์บอร์ดเพื่อร่างส่วนต่างๆ ของโครงการและความสัมพันธ์ของโครงการอีกต่อไป แต่คุณสามารถใช้ลําดับงานเพื่อสร้างและนําข้อมูลสําคัญนี้เข้าสู่โครงการได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูลําดับงานใน Microsoft Fabric (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	กลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมของ Microsoft Fabric Spark พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว	ขณะนี้ กลไกการดําเนินการแบบเนทีฟของ Microsoft Fabric Spark มีให้ใช้งานโดยทั่วไป โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Fabric Runtime 1.3 และเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสําหรับปริมาณงาน Spark ใน Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูกลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมสําหรับ Fabric Spark
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	รองรับกระแสข้อมูล Gen2 CI/CD	การรวม CI/CD และ Git ได้รับการสนับสนุนสําหรับ Dataflow Gen2 ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การสนับสนุน CI/CD ของกระแสข้อมูล Gen2
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	แคชทางลัด OneLake และการสนับสนุนเกตเวย์ภายในองค์กรพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว	แคชทางลัดและการสนับสนุนเกตเวย์ภายในองค์กรพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ใช้แคชทางลัด OneLake เพื่อแหล่งข้อมูลจากผู้ให้บริการระบบคลาวด์ภายนอกได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย เกตเวย์ภายในองค์กรช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณผ่านสถานการณ์ที่จํากัดของเครือข่ายได้อย่างปลอดภัย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างทางลัดไปยังข้อมูลภายในองค์กร
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	เปิดการมิเรอร์	การเปิดการมิเรอร์ ช่วยให้แอปพลิเคชันใด ๆ สามารถเขียนข้อมูลการเปลี่ยนแปลงลงในฐานข้อมูลมิเรอร์ใน Fabric ได้โดยตรงตาม API และวิธีการแบบเปิดที่มิเรอร์มิเรอร์สาธารณะ ตอนนี้การมิเรอร์แบบเปิดพร้อมใช้งานโดยทั่วไปถูกออกแบบมาเพื่อขยายสามารถปรับแต่งและเปิดได้ เป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพที่ขยายมิเรอร์ใน Fabric ตามรูปแบบตาราง Delta Lake แบบเปิด เมื่อต้องเริ่มต้นใช้งาน ดูบทช่วยสอน: กําหนดค่า Microsoft Fabric เปิดฐานข้อมูลมิเรอร์
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การสนับสนุนการรวม JSON	ขณะนี้ Fabric Warehouse รองรับฟังก์ชันการรวม JSON เป็นคุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู JSON_ARRAYAGG และ JSON_OBJECTAGG
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย	ใช้ กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมายเพื่อรีเฟรชชุดข้อมูล Power BI วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย Fabric ของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูกิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)
เมษายน 2025	ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse ในรันไทม์ Spark	ตอนนี้ตัวเชื่อมต่อ Spark สําหรับ Data Warehouse พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ทําให้นักพัฒนา Spark หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงและทํางานกับข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของเลคเฮ้าส์ (จากภายในพื้นที่ทํางานเดียวกันหรือจากพื้นที่ทํางาน) ด้วย Spark API ที่เรียบง่าย
เมษายน 2025	เซสชันที่กําหนดขอบเขตตาราง #temp แบบกระจาย	ตารางชั่วคราวที่กําหนดขอบเขตเซสชันแบบกระจาย ใน Fabric Data Warehouse และจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ Fabric Lakehouse SQL พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ใน #temp ตอนนี้ ตารางได้รับการสนับสนุนเป็นเซสชันที่กําหนดขอบเขตหรือตารางชั่วคราวภายในเครื่อง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตารางในคลังข้อมูล Fabric
เมษายน 2025	การสนับสนุนการแทรกจํานวนมาก	คําสั่ง T-SQL BULK INSERT ในคลังข้อมูล Fabric พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู คําสั่ง BULK INSERT พร้อมใช้งานโดยทั่วไป
เมษายน 2025	องค์กรแบบหลายผู้เช่า (MTO)	การสนับสนุนสําหรับองค์กรผู้เช่าหลายรายใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว (GA) ผู้ใช้รหัส Microsoft Entra ประเภทสมาชิกภายนอก ได้รับการสนับสนุนทั่วทั้งแพลตฟอร์ม Fabric
เมษายน 2025	แท็ก	แท็กช่วยให้ผู้ดูแลระบบจัดประเภทและจัดระเบียบข้อมูล เพิ่มความสามารถในการค้นหาข้อมูลของคุณ และเพิ่มอัตราความสําเร็จและประสิทธิภาพสําหรับผู้ใช้ปลายทาง แท็กใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในขณะนี้
เมษายน 2025	OneLake SAS	การสนับสนุนสําหรับ OneLake SAS ที่ได้รับมอบหมายจากผู้ใช้ในระยะสั้นจะพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ฟังก์ชันนี้อนุญาตให้แอปพลิเคชันร้องขอคีย์การมอบหมายผู้ใช้ที่ได้รับการสนับสนุนโดยรหัส Microsoft Entra จากนั้นใช้คีย์นี้เพื่อสร้างโทเค็น OneLake SAS โทเค็นนี้สามารถส่งต่อเพื่อให้เข้าถึงเครื่องมือ โหนด หรือผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมาย เพื่อให้มั่นใจถึงการเข้าถึงที่ปลอดภัยและมีการควบคุม
เมษายน 2025	ความสามารถของไปป์ไลน์ข้อมูลใน Copilot สําหรับ Data Factory	ความสามารถของไปป์ไลน์ข้อมูลใน Copilot สําหรับ Data Factory พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คุณสมบัติเหล่านี้ทําหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ AI เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง แก้ไขปัญหา และบํารุงรักษาไปป์ไลน์ข้อมูลได้
เมษายน 2025	CI/CD สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูลผ้า	การรวม Git และการรวมเข้ากับไปป์ไลน์การปรับใช้ที่มีอยู่ภายในไปยังไปป์ไลน์ข้อมูล Data Factory ตอนนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู CI/CD สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูลและความสามารถของ REST API สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูล
เมษายน 2025	งาน Data Factory Apache Airflow	งานกระแสอากาศ Apache ในโรงงานข้อมูลซึ่งขับเคลื่อนโดย Apache Airflow ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว งานกระแสอากาศ Apache ใน Microsoft Fabric ให้การเขียน การจัดกําหนดการ และการตรวจสอบประสบการณ์ที่ราบรื่นสําหรับกระบวนการข้อมูล Python ที่กําหนดไว้เป็นกราฟ Acyclic Directed (DAGs) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้เริ่มต้นใช้งานด่วน: สร้างงานกระแสอากาศ Apache
เมษายน 2025	โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์	โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์เซสชัน Spark ในสมุดบันทึกหลายเล่มภายในไปป์ไลน์ได้ ด้วย โหมดภาวะพร้อมกันสูง ผู้ใช้สามารถทริกเกอร์งานไปป์ไลน์และงานเหล่านี้จะถูกบรรจุลงในเซสชันภาวะพร้อมกันสูงที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ
เมษายน 2025	การสนับสนุน OPENROWSET	ตอนนี้ฟังก์ชัน T-SQL OPENROWSET(BULK) พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วใน Fabric Warehouse สําหรับตัวอย่างเพิ่มเติม ดูเรียกดูเนื้อหาไฟล์โดยใช้ฟังก์ชัน OPENROWSET สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ฟังก์ชัน OPENROWSET ใน Fabric Data Warehouse พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว
มีนาคม 2025	Terraform provider GA	ผู้ให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการโครงสร้างพื้นฐานและระบบอัตโนมัติได้อย่างราบรื่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม กรณีการใช้งาน และประโยชน์ ดูผู้ให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric (ใช้งานได้ทั่วไป)

สําหรับประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA) ที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ชุมชน

ส่วนนี้สรุปโอกาสชุมชน Microsoft Fabric ใหม่สําหรับผู้มีอิทธิพลและ MVP ที่คาดหวังและในปัจจุบัน

หมายเหตุ

เข้าร่วมกับเราในกรุงเวียนนา ออสเตรีย ในการประชุมชุมชน Microsoft Fabric ของยุโรปในวันที่ 15-18 ก.ย. 2025

• ลงทะเบียนสําหรับจดหมายข่าวชุมชน Fabric: เยี่ยมชมข่าวชุมชน Fabric และเลือกสมัครใช้งานจากเมนูตัวเลือก
• เข้าร่วมกลุ่มผู้ใช้ Fabric ภายในเครื่องหรือเข้าร่วมเหตุการณ์ภายในเครื่อง
• ลงคะแนนสําหรับแนวคิดคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ใหม่ที่คุณชื่นชอบที่ Microsoft Fabric Ideas
• หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับรางวัล MVP ของ Microsoft และเพื่อค้นหา MVP โปรดดู mvp.microsoft.com
• คุณเป็นนักเรียนใช่ไหม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมทูตนักเรียน Microsoft Learn
• เยี่ยมชม Microsoft Fabric Career Hub สําหรับทุกสิ่งที่คุณต้องการในการเดินทางใบรับรองของคุณ รวมถึงส่วนลด% 50 รายการสําหรับการทดสอบ
• ดูและสมัครใช้งานวิดีโอ Microsoft Fabric บน YouTube
• ถามและตอบคําถามในชุมชน Microsoft Fabric
• เข้าร่วม แผงผู้ใช้ Microsoft Fabric เพื่อแชร์ประสบการณ์การใช้งานจริงและคําติชมกับทีมผลิตภัณฑ์ Fabric และ Power BI ผ่านแบบสํารวจและการประชุม 1:1
• กระจายความรู้เกี่ยวกับ Fabric ข้อมูลเชิงลึก และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของคุณกับผู้อื่น เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูโปรแกรมผู้ใช้ขั้นสูง

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
2025 มิถุนายน	สร้างแผนภูมิหลักสูตรของคุณในฐานะวิศวกรข้อมูลผ้า Microsoft ด้วยทักษะและการรับรองที่รวบรวมไว้	วิศวกรข้อมูลผ้าออกแบบและจัดการโซลูชันข้อมูลขั้นสูง เพื่อให้ผู้ประกอบธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเป็นวิศวกรข้อมูล Fabric และยกระดับทักษะวิศวกรรมข้อมูล Microsoft Fabric ของคุณ: เตรียมตัวสําหรับการสอบ DP-700
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ประกาศผู้ชนะของการแฮ็คกัน: ข้อมูล Microsoft และ AI Kenya Hack	ประกาศผู้ชนะของการแฮ็คกัน: ข้อมูล Microsoft และ AI Kenya Hack! ขอแสดงความยินดีกับโครงการสร้างสรรค์นวัตกรรมและแรงบันดาลใจที่สร้างขึ้นโดยชุมชน Data &AI ในเคนยา!
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	Power Designer	Power Designer พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วที่ powerbi.tips/PowerDesigner ซึ่งเพรียวบาง ใช้งานง่าย และสนุกสนาน ทําให้รายงานการออกแบบรู้สึกน้อยลงเหมือนงานและอื่น ๆ เช่น การปลดปล่อยศิลปินภายในของคุณ

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

Power BI

สิ่งสำคัญ

ถ้าคุณกําลังเข้าถึง Power BI บนเว็บเบราว์เซอร์ที่เก่ากว่า Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 หรือเทียบเท่า คุณต้องอัปเกรดเว็บเบราว์เซอร์ของคุณเป็นเวอร์ชันที่ใหม่กว่าภายในวันที่ 31 สิงหาคม 2024 การใช้เวอร์ชันเบราว์เซอร์ที่ล้าสมัยหลังจากวันที่นี้สามารถป้องกันไม่ให้คุณเข้าถึงคุณลักษณะใน Power BI ได้

อัปเดตของ Power BI Desktop และบริการของ Power BI สรุปได้ว่า มีอะไรใหม่ใน Power BI บ้าง

Microsoft Copilot ใน Microsoft Fabric

ด้วย Copilot และคุณลักษณะ AI ที่สร้างอื่นๆ ในการแสดงตัวอย่าง Microsoft Fabric นําเสนอวิธีใหม่ในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และสร้างการแสดงภาพและรายงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูภาพรวมของCopilotใน Fabric

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
มีนาคม 2025	Copilot และความสามารถของ AI สําหรับ SKU ที่ชําระเงินทั้งหมด	Copilot และตอนนี้ความสามารถของ AI สามารถเข้าถึง SKU ที่ชําระเงินทั้งหมดใน Microsoft Fabric ได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูCopilotและความสามารถของ AI ที่สามารถเข้าถึง SKU ที่ชําระแล้วทั้งหมดใน Microsoft Fabric และความจุ Fabric Copilotได้แล้ว

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

โรงงานข้อมูลใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะใหม่ล่าสุดและความสามารถของ Data Factory ใน Microsoft Fabric ติดตามปัญหาและคําติชมผ่านฟอรั่มชุมชน Data Factory

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
2025 มิถุนายน	การเผยแพร่เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร เดือนมิถุนายน 2025	คุณลักษณะใหม่ของ เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร (เวอร์ชัน 3000.274) มี ฐานข้อมูล Azure สําหรับตัวเชื่อมต่อ PostgreSQL เวอร์ชัน 2.0 ปรับปรุงชนิดข้อมูลที่รองรับในตัวเชื่อมต่อ Fabric Data Warehouse และการดําเนินการใหม่ของตาราง Upsert ในตัวเชื่อมต่อ Lakehouse (ตัวอย่าง)
2025 มิถุนายน	สําเนาส่วนที่เพิ่ม GA, Upserts ของ Lakehouse และตัวเชื่อมต่อใหม่	ตอนนี้สําเนาแบบเพิ่มหน่วยพร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว ตอนนี้คุณสามารถเลือกที่จะผสานข้อมูลลงในร้านค้าปลายทางเพิ่มเติมได้โดยตรง และตอนนี้มีตัวเชื่อมต่อเพิ่มเติมด้วยงานคัดลอกแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การลดความซับซ้อนของการนําเข้าข้อมูลด้วยงานคัดลอก
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การสนับสนุนกิจกรรมของไปป์ไลน์ใหม่สําหรับเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรและเกตเวย์ข้อมูล vNet	ในขณะนี้ Fabric Data Factory ไปป์ไลน์สนับสนุนเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรและเกตเวย์เครือข่ายเสมือนสําหรับประเภทกิจกรรมเว็บWebhookฟังก์ชัน Azure และฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	รายการ Azure Data Factory ใน Microsoft Fabric	ตอนนี้ Azure Data Factory พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วใน Microsoft Fabric ช่วยให้คุณสามารถ เชื่อมต่อไปป์ไลน์ Azure Data Factory (ADF) ที่มีอยู่ของคุณไปยังพื้นที่ทํางาน Fabric ได้อย่างราบรื่น โดยไม่จําเป็นต้องสร้างหรือโยกย้ายด้วยตนเอง
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การเผยแพร่เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรพฤษภาคม 2025	เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร (เวอร์ชัน 3000.270) ขณะนี้สนับสนุน Fabric Pipeline Copy Activity จุดสิ้นสุดเพิ่มเติมสําหรับการสื่อสารเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร และการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Vertica ด้วยโปรแกรมควบคุม ODBC ที่ติดตั้งโดยผู้ใช้
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	Dataflow Gen2 Public API (ตัวอย่าง)	Data Factory API ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทําอัตโนมัติและจัดการกระแสข้อมูลรวมถึงการสร้างการจัดการการจัดกําหนดการและการตรวจสอบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู API กระแสข้อมูล
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การกําหนดพารามิเตอร์กระแสข้อมูล Gen2 (ตัวอย่าง)	การกําหนดพารามิเตอร์ข้อมูลจากโรงงาน ทําให้เวิร์กโฟลว์มีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับให้เข้ากับการป้อนข้อมูลและสถานการณ์ที่แตกต่างกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูใช้พารามิเตอร์สาธารณะใน Dataflow Gen2 (ตัวอย่าง)
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	เลคเฮ้าส์เป็นปลายทางการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยในกระแสข้อมูลรุ่น 2 (ตัวอย่าง)	สําหรับสถานการณ์เมื่อคุณต้องการรีเฟรชข้อมูลใหม่หรืออัปเดตเท่านั้น ตอนนี้คุณสามารถ เปิดใช้งานการรีเฟรชข้อมูลแบบเพิ่มหน่วยจาก Lakehouse ใน Dataflow Gen2 สําหรับ Microsoft Fabric Data Factory ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยใน Dataflow Gen2
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ไฟล์ SharePoint เป็นปลายทางในกระแสข้อมูล Gen2 (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถกําหนดค่า คิวรีกระแสข้อมูลเพื่อส่งออกข้อมูลลงในโฟลเดอร์ที่ระบุภายใน SharePoint ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูปลายทางของข้อมูลกระแสข้อมูล Gen2 และการตั้งค่าที่มีการจัดการ
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	คัดลอกการสนับสนุนงานสําหรับการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) (ตัวอย่าง)	การเปลี่ยนแปลง Data Capture (CDC) ในงานคัดลอก คือความสามารถที่มีประสิทธิภาพในไปป์ไลน์ข้อมูล Data Factory ที่ช่วยให้การจําลองข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงรวมถึงแทรก อัปเดต และลบระเบียนจากต้นทางไปยังปลายทางได้อย่างมีประสิทธิภาพและอัตโนมัติ
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	รองรับกระแสข้อมูล Gen2 CI/CD	การรวม CI/CD และ Git ได้รับการสนับสนุนสําหรับ Dataflow Gen2 ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การสนับสนุน CI/CD ของกระแสข้อมูล Gen2
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ประสานงาน Databricks ของคุณด้วยไปป์ไลน์ข้อมูลผ้า	คุณสามารถเรียกใช้และจัดการ งาน Azure Databricks จาก Fabric Data Pipelines โดยเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์แบบ end-to-end ใน Fabric Data Pipelines สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แปลงข้อมูลโดยการเรียกใช้กิจกรรม Azure Databricks
เมษายน 2025	การส่งผ่านค่าพารามิเตอร์ต่างๆ เพื่อรีเฟรช Dataflow Gen2 (ตัวอย่าง)	เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ พารามิเตอร์สาธารณะสําหรับ Dataflow Gen2 ที่มีการสนับสนุน CI/CD ตลอดจนการสนับสนุนสําหรับโหมดใหม่นี้ภายในกิจกรรมการรีเฟรชกระแสข้อมูลในไปป์ไลน์ข้อมูล
เมษายน 2025	การเผยแพร่เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรเดือนเมษายน 2025	เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร (เวอร์ชัน 3000.266) ในขณะนี้สนับสนุนtimeชนิดข้อมูล การสนับสนุน Teradata ใน Fabric Pipeline Copy Activity และความเข้ากันได้ของ Power BI Desktop
เมษายน 2025	สรุปประกาศของ Data Factory ที่ Fabric Conference US 2025	อ่านเพิ่มเติมสําหรับสรุปของ Data Factory ในการประกาศ Fabric
เมษายน 2025	ความสามารถของไปป์ไลน์ข้อมูลใน Copilot สําหรับ Data Factory	ความสามารถของไปป์ไลน์ข้อมูลใน Copilot สําหรับ Data Factory พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คุณสมบัติเหล่านี้ทําหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ AI เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง แก้ไขปัญหา และบํารุงรักษาไปป์ไลน์ข้อมูลได้
เมษายน 2025	คัดลอกงาน	รายการคัดลอกงานใน Data Factory พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว งานคัดลอกมีข้อดีเหนือกว่ากิจกรรมการคัดลอก เมื่อต้องเริ่มต้นใช้งาน ดูเรียนรู้วิธีการสร้างงานคัดลอก (ตัวอย่าง) ใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric
เมษายน 2025	CI/CD สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูลผ้า	การรวม Git และการรวมเข้ากับไปป์ไลน์การปรับใช้ที่มีอยู่ภายในไปยังไปป์ไลน์ข้อมูล Data Factory ตอนนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู CI/CD สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูลและความสามารถของ REST API สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูล
เมษายน 2025	การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยสําหรับกระแสข้อมูล Gen2 (GA)	การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยใน Dataflow Gen2 ถูกออกแบบมาเพื่อปรับการนําเข้าและการแปลงข้อมูลให้เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลของคุณยังคงขยายต่อไป สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยสําหรับกระแสข้อมูล Gen2 พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว
เมษายน 2025	นวัตกรรมล่าสุดในโรงงานข้อมูลใน Fabric	อ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเวกเตอร์การลบตัวเชื่อมต่อ Lakehouse, Salesforce และตัวเชื่อมต่อ Snowflake และตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองใหม่
เมษายน 2025	การสนับสนุนเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน	การสนับสนุนเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือนสําหรับ Fabric Pipeline Copy, Fast Copy ในกระแสข้อมูล Gen2 และงานคัดลอก ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู เกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือนคืออะไร
เมษายน 2025	งาน Data Factory Apache Airflow	งานกระแสอากาศ Apache ในโรงงานข้อมูลซึ่งขับเคลื่อนโดย Apache Airflow ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว งานกระแสอากาศ Apache ใน Microsoft Fabric ให้การเขียน การจัดกําหนดการ และการตรวจสอบประสบการณ์ที่ราบรื่นสําหรับกระบวนการข้อมูล Python ที่กําหนดไว้เป็นกราฟ Acyclic Directed (DAGs) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้เริ่มต้นใช้งานด่วน: สร้างงานกระแสอากาศ Apache
เมษายน 2025	โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์	โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์เซสชัน Spark ในสมุดบันทึกหลายเล่มภายในไปป์ไลน์ได้ ด้วย โหมดภาวะพร้อมกันสูง ผู้ใช้สามารถทริกเกอร์งานไปป์ไลน์และงานเหล่านี้จะถูกบรรจุลงในเซสชันภาวะพร้อมกันสูงที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ
มีนาคม 2025	โรงงานข้อมูลผ้าและโรดแมป	ค้นพบการอัปเดตล่าสุดและแผนในอนาคตสําหรับ Fabric Data Factory รวมถึงคุณลักษณะใหม่ ๆ สําหรับการผสานและการประสานข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูมีอะไรใหม่ด้วย Fabric Data Factory และ Roadmap
มีนาคม 2025	REST API สําหรับไปป์ไลน์โรงงานข้อมูลผ้า	REST API สาธารณะของไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric ช่วยให้คุณสามารถขยายความสามารถที่มีอยู่ภายในใน Fabric เพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต ลบ และทํารายการไปป์ไลน์ได้
มีนาคม 2025	คัดลอกงาน (ตัวอย่าง)	งานคัดลอกใน Data Factory มีข้อดีมากกว่ากิจกรรมการคัดลอก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูงานคัดลอกใน Microsoft Fabric คืออะไร สําหรับบทช่วยสอน ดูเรียนรู้วิธีการสร้างงานคัดลอกใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric
มีนาคม 2025	การเพิ่มประสิทธิภาพงานคัดลอก	เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ใหม่สามรายในงานคัดลอกข้อมูลจากโรงงาน

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

โรงงานข้อมูลในตัวอย่างและคําแนะนําของ Microsoft Fabric

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
2025 มิถุนายน	ความเป็นส่วนตัวตามการออกแบบ: การตรวจจับ PII และการไม่ระบุชื่อด้วย PySpark	บล็อกนี้จะสํารวจวิธีการสร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และสอดคล้องกันโดยใช้ PySpark, Microsoft Presidio และ Faker
เมษายน 2025	การดําเนินการของเลคเฮาส์ที่อิงตามเมตาดาต้า	เรียนรู้วิธีการออกแบบและใช้ Lakehouse ที่ขับเคลื่อนด้วยเมตาดาต้าแบบ end-to-end โดยใช้ Microsoft Fabric
มีนาคม 2025	สร้างไปป์ไลน์ข้อมูล RAG จาก Azure Blob Storage ไปยังฐานข้อมูล SQL ในไม่กี่นาที	บล็อกโพสต์นี้ ให้คําแนะนําทีละขั้นตอนสําหรับการสร้างไปป์ไลน์ Generation (RAG) การค้นคืนเพื่อ เตรียมข้อมูลของคุณสําหรับการรวม AI โดยใช้ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric

วิศวกรรมข้อมูลผ้า

ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะและความสามารถใหม่ล่าสุดของปริมาณงานวิศวกรรมข้อมูลใน Microsoft Fabric

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
2025 มิถุนายน	การดําเนินการโค้ดของสมุดบันทึก Copilot แบบอินไลน์ (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ในการแสดงตัวอย่าง Copilot ความสมบูรณ์ของโค้ดแบบอินไลน์ (ตัวอย่าง) เป็นคุณลักษณะ AI ที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรในการเขียนรหัส Python รวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การทําให้เสร็จสมบูรณ์อัตโนมัติของสมุดบันทึก Copilot (ตัวอย่าง)
2025 มิถุนายน	Python Notebook สนับสนุนคําสั่งเวทมนตร์ tsql (ตัวอย่าง)	ในขณะนี้ Python Notebooks สนับสนุนคําสั่งเวทมนตร์ tsql เพื่อคิวรี Fabric Data Warehouse หากต้องการดูไวยากรณ์แบบเต็ม คุณสามารถใช้ %%tsql -? คําสั่งได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูเรียกใช้รหัส T-SQL ใน Fabric Python notebook
2025 มิถุนายน	ประวัติเวอร์ชันของสมุดบันทึก GA	ประวัติเวอร์ชันของโน้ตบุ๊คผ้า ให้ความสามารถในการควบคุมเวอร์ชันในตัวที่แข็งแกร่งรวมถึงจุดตรวจสอบอัตโนมัติและด้วยตนเองการเปลี่ยนแปลงที่ติดตามการเปรียบเทียบเวอร์ชันและการคืนค่าเวอร์ชันก่อนหน้า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ประวัติรุ่นของสมุดบันทึก
2025 มิถุนายน	T-SQL notebooks GA	ฟีเจอร์ของโน้ตบุ๊ค T-SQL จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คุณสามารถใช้ T-SQL notebooks เพื่อเขียนและเรียกใช้รหัส T-SQL จัดการคิวรีที่ซับซ้อน และเขียนเอกสาร Markdown ได้ดียิ่งขึ้น ประสบการณ์การตรวจสอบใหม่ประกอบด้วยแผงการทํางานล่าสุดใหม่และแผง T-SQL เฉพาะในการแสดงรายการประวัติคิวรี เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูการสนับสนุน T-SQL ในสมุดบันทึก Microsoft Fabric
2025 มิถุนายน	การปรับปรุงฟังก์ชัน AI (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ฟังก์ชัน AI สําหรับวิศวกรรมข้อมูล อยู่ในตัวอย่าง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับปรุงล่าสุดของฟังก์ชัน AI ในระหว่างการแสดงตัวอย่างปัจจุบัน
2025 มิถุนายน	คุณลักษณะใหม่สําหรับส่วนขยาย Microsoft Fabric ใน VS Code	ตอนนี้ใน ส่วนขยาย Fabric สําหรับ VS Code คุณสามารถสร้างรายการและสลับผู้เช่าเพื่อจัดการพื้นที่ทํางานและรายการของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการประกาศคุณลักษณะใหม่สําหรับส่วนขยาย Microsoft Fabric ใน VS Code
2025 มิถุนายน	คีย์ที่ลูกค้าจัดการสําหรับพื้นที่ทํางาน Fabric (ตัวอย่าง)	คีย์ที่ลูกค้าจัดการในพื้นที่ทํางาน ช่วยให้คุณสามารถเข้ารหัสข้อมูลใน OneLake โดยใช้คีย์ของคุณเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่คีย์ที่ลูกค้าจัดการใน OneLake: การเสริมสร้างการป้องกันข้อมูลและการควบคุม
2025 มิถุนายน	การรวมใน Fabric API สําหรับ GraphQL	การรวมใน Fabric API สําหรับ GraphQL ช่วยให้การคิวรีข้อมูลมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้ GraphQL ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการรวมใน API สําหรับ GraphQL
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	เพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดายด้วยสถิติตารางอัตโนมัติใน Fabric Spark	สถิติตารางอัตโนมัติพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ซึ่งปรับประสิทธิภาพคิวรีให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติโดยการรักษาสถิติ up-toวันใน Fabric Spark สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูกําหนดค่าและจัดการสถิติตารางอัตโนมัติใน Fabric Spark
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การรับรองความถูกต้องกับการเชื่อมต่อข้อมูล Fabric โดยใช้ Azure Key Vault (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถรับรองความถูกต้องกับการเชื่อมต่อข้อมูล Fabric ได้โดยใช้ Azure Key Vault ที่จัดเก็บความลับ (ตัวอย่าง) การอ้างอิงชุดเก็บคีย์ของ Azure ช่วยให้การจัดการข้อมูลลับแบบรวมศูนย์ที่ปลอดภัยสําหรับการเชื่อมต่อข้อมูลของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูภาพรวมการอ้างอิงชุดเก็บคีย์ของ Azure (ตัวอย่าง) และเริ่มต้นที่ กําหนดค่าการอ้างอิงชุดเก็บคีย์ของ Azure
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การแปลงทางลัด (ตัวอย่าง)	การแปลงทางลัด ช่วยให้คุณแปลงข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อคุณนําเข้าสู่ OneLake หรือย้ายไปมาระหว่างรายการข้อมูล OneLake
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	กลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมของ Microsoft Fabric Spark พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว	ขณะนี้ กลไกการดําเนินการแบบเนทีฟของ Microsoft Fabric Spark มีให้ใช้งานโดยทั่วไป โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Fabric Runtime 1.3 และเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสําหรับปริมาณงาน Spark ใน Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูกลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมสําหรับ Fabric Spark
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ที่เก็บข้อมูล Azure Blob ในชนิดทางลัด OneLake (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถสร้าง ทางลัดไปยัง Azure Blob Storage ใน OneLake ทําให้ง่ายต่อการรวมและเข้าถึงข้อมูล blob ใน Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างทางลัดที่เก็บข้อมูล Azure Blob (ตัวอย่าง)
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	มุมมองทะเลสาบที่เป็นรูปธรรม (ตัวอย่าง)	Materialized Lake Views ได้รับการประกาศที่ Build 2025 มุมมองทะเลสาบที่เป็นวัสดุใน Microsoft Fabric ช่วยให้การคิวรีของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน OneLake ทําได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การเติมโค้ดแบบอินไลน์ในสมุดบันทึกสําหรับ Fabric (ตัวอย่าง)	สมุดบันทึกแบบผ้าที่มีการเติมโค้ดแบบอินไลน์ ช่วยให้ผู้ใช้เขียนโค้ดได้เร็วขึ้นและมีข้อผิดพลาดน้อยลง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล (ตัวอย่าง)
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	แคชทางลัด OneLake และการสนับสนุนเกตเวย์ภายในองค์กรพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว	แคชทางลัดและการสนับสนุนเกตเวย์ภายในองค์กรพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ใช้แคชทางลัด OneLake เพื่อแหล่งข้อมูลจากผู้ให้บริการระบบคลาวด์ภายนอกได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย เกตเวย์ภายในองค์กรช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณผ่านสถานการณ์ที่จํากัดของเครือข่ายได้อย่างปลอดภัย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างทางลัดไปยังข้อมูลภายในองค์กร
เมษายน 2025	ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse ในรันไทม์ Spark	ตอนนี้ตัวเชื่อมต่อ Spark สําหรับ Data Warehouse พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ทําให้นักพัฒนา Spark หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงและทํางานกับข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของเลคเฮ้าส์ (จากภายในพื้นที่ทํางานเดียวกันหรือจากพื้นที่ทํางาน) ด้วย Spark API ที่เรียบง่าย
เมษายน 2025	นโยบาย DLP Purview ที่มีการจํากัดการเข้าถึงสําหรับ Fabric Lakehouses (ตัวอย่าง)	ขณะนี้นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) ของ Microsoft Purview สามารถจํากัดการเข้าถึงใน Fabric Lakehouses ได้
เมษายน 2025	OneLake SAS	การสนับสนุนสําหรับ OneLake SAS ที่ได้รับมอบหมายจากผู้ใช้ในระยะสั้นจะพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ฟังก์ชันนี้อนุญาตให้แอปพลิเคชันร้องขอคีย์การมอบหมายผู้ใช้ที่ได้รับการสนับสนุนโดยรหัส Microsoft Entra จากนั้นใช้คีย์นี้เพื่อสร้างโทเค็น OneLake SAS โทเค็นนี้สามารถส่งต่อเพื่อให้เข้าถึงเครื่องมือ โหนด หรือผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมาย เพื่อให้มั่นใจถึงการเข้าถึงที่ปลอดภัยและมีการควบคุม
เมษายน 2025	การรักษาความปลอดภัยระดับแถวและระดับคอลัมน์ใน Spark	การรักษาความปลอดภัยระดับแถวและคอลัมน์สําหรับ Spark ภายใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานแล้วตอนนี้ การอัปเดตนี้ช่วยปรับปรุงการกํากับดูแลข้อมูลอย่างมากโดยการรวมตัวควบคุมความปลอดภัยแบบละเอียดภายใน Spark
เมษายน 2025	การแชร์สภาพแวดล้อมข้ามพื้นที่ทํางาน (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถ แนบสภาพแวดล้อมจากพื้นที่ทํางานที่แตกต่างกันในข้อกําหนดงานสมุดบันทึกและ Spark ของคุณเป็นคุณลักษณะตัวอย่างได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้าง กําหนดค่า และใช้สภาพแวดล้อมใน Microsoft Fabric
เมษายน 2025	ปรับคําสั่ง FAST และ FSCK ใน Fabric Runtime 1.3 ให้เหมาะสมสําหรับ Apache Spark	คําสั่ง Spark SQL FSCK REPAIR TABLE และการปรับให้เหมาะสมสําหรับ V-Order ขณะนี้พร้อมใช้งานบน Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5 / Delta 3.2) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Fabric Runtime 1.3 (GA)
เมษายน 2025	Fabric Spark Monitoring APIs (ตัวอย่าง)	Fabric Spark Monitoring APIs ปัจจุบันอยู่ในการแสดงตัวอย่าง เป็นชุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสังเกตการณ์ และปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบและการจัดการแอปพลิเคชัน Spark ภายใน Microsoft Fabric
เมษายน 2025	ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric (ตัวอย่าง)	ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric ช่วยให้คุณสร้างฟังก์ชันที่ประกอบด้วยตรรกะทางธุรกิจและเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Fabric และ/หรือเรียกใช้จากสิ่งของ Fabric อื่น ๆ เช่น ไปป์ไลน์ข้อมูล, สมุดบันทึกและรายงาน Power BI Function Hub มีตําแหน่งที่ตั้งเดียวเพื่อดู เข้าถึง และจัดการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric (ตัวอย่าง)
เมษายน 2025	Azure Key Vault และ AWS KMS สําหรับการสนับสนุน S3 สําหรับทางลัด OneLake	ทางลัด OneLake ตอนนี้รองรับ Azure Key Vault และ AWS KMS สําหรับบักเก็ต S3 ทางลัด OneLake รองรับการเชื่อมต่อกับการอ้างอิงชุดเก็บคีย์ของ Azure สําหรับบักเก็ต ADLS Gen2 และ S3 ที่รักษาความปลอดภัยด้วย AWS KMS
เมษายน 2025	ทางลัด OneLake ฐานข้อมูล Fabric SQL	ทางลัด OneLake ตอนนี้สนับสนุนการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Fabric SQL ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวมข้อมูล SQL เข้ากับสภาพแวดล้อม data lake แบบรวมได้อย่างราบรื่นโดยใช้ตัวสํารวจแค็ตตาล็อก OneLake
เมษายน 2025	ทางลัด CI/CD รองรับ OneLake	ทางลัด OneLake ตอนนี้รองรับการสร้างชุดผ่าน API และการจัดการด้วย CI/CD
เมษายน 2025	โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์	โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์เซสชัน Spark ในสมุดบันทึกหลายเล่มภายในไปป์ไลน์ได้ ด้วย โหมดภาวะพร้อมกันสูง ผู้ใช้สามารถทริกเกอร์งานไปป์ไลน์และงานเหล่านี้จะถูกบรรจุลงในเซสชันภาวะพร้อมกันสูงที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ
เมษายน 2025	เพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงานของคุณ: กําหนดค่า Spark เริ่มต้นที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับเขียนใน Microsoft Fabric	ด้วย โปรไฟล์ทรัพยากร Spark ที่กําหนดไว้ล่วงหน้า เป็นเรื่องง่ายกว่าที่เคยสําหรับวิศวกรข้อมูลในการปรับการกําหนดค่าการคํานวณให้เหมาะสมตามความต้องการของปริมาณงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงานของคุณ: กําหนดค่า Spark เริ่มต้นที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับการเขียน
มีนาคม 2025	เพิ่มประสิทธิภาพของ AI ใน Fabric Notebooks	การอัปเดตล่าสุด Copilot ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยการโต้ตอบในเซลล์ การสร้างโค้ดที่ดีขึ้น และการรวมที่ราบรื่นกับ Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูมีอะไรใหม่ในCopilotอัปเดตสําหรับสมุดบันทึกสําหรับ Fabric
มีนาคม 2025	การเรียกเก็บเงินแบบปรับขนาดอัตโนมัติสําหรับ Spark	รูปแบบการเรียกเก็บเงินแบบปรับขนาดอัตโนมัติใหม่มีความยืดหยุ่นและประหยัดค่าใช้จ่ายสําหรับปริมาณงาน Spark มากขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการแนะนําการเรียกเก็บเงินการปรับขนาดอัตโนมัติสําหรับ Spark ใน Microsoft Fabric

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําในการวิศวกรข้อมูลผ้า

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
2025 มิถุนายน	วิธีการดีบักฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ภายในเครื่องใน VS Code	เรียนรู้วิธีดําเนินการแก้จุดบกพร่องภายในฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ด้วยรหัส Visual Studio
2025 มิถุนายน	การรวมการจัดการ Azure API กับ Fabric API สําหรับ GraphQL	เรียนรู้วิธีการกําหนดค่า Azure API Management (APIM) ด้วย API ของ Microsoft Fabric สําหรับ GraphQL เพื่อปรับปรุงความสามารถของ API ของคุณอย่างมากโดยให้คุณลักษณะการปรับขนาดและความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง เช่น การจัดการข้อมูลประจําตัว การจํากัดอัตรา และการแคช
2025 มิถุนายน	ความเป็นส่วนตัวตามการออกแบบ: การตรวจจับ PII และการไม่ระบุชื่อด้วย PySpark	บล็อกนี้จะสํารวจวิธีการสร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และสอดคล้องกันโดยใช้ PySpark, Microsoft Presidio และ Faker
2025 มิถุนายน	รวม Fabric เข้ากับ Azure Databricks โดยใช้เครือข่ายส่วนตัว	เรียนรู้วิธีการรวม Azure Databricks อย่างปลอดภัยกับ Fabric โดยใช้เกตเวย์เครือข่ายเสมือน ทําให้สามารถเชื่อมต่อเครือข่ายส่วนตัวปลายทางได้
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ทําความเข้าใจกับการรักษาความปลอดภัย OneLake ด้วยทางลัด	การทําความเข้าใจการรักษาความปลอดภัย OneLake ด้วยทางลัด จะอธิบายวิธีการจัดการความปลอดภัยเมื่อใช้ทางลัดใน OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การรักษาความปลอดภัยทางลัด OneLake
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	จัดการการเชื่อมต่อสําหรับทางลัด	เรียนรู้วิธี จัดการการเชื่อมต่อสําหรับทางลัด และจัดการการเชื่อมต่อจากส่วนกลางสําหรับทางลัด OneLake ใน Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูรวมแหล่งข้อมูลด้วยทางลัด OneLake
เมษายน 2025	สร้างตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วยข้อมูลที่รวบรวมจาก OneLake	ในบล็อกโพสต์นี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าทําไม Fabric และ OneLake จึงเป็นเครื่องมือข้อมูลที่เหมาะสําหรับการเป็นเชื้อเพลิงของโครงการ AI ของคุณใน AI Foundry
เมษายน 2025	แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับประสิทธิภาพการทํางานของ Microsoft Fabric GraphQL API	สํารวจแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับ Fabric GraphQL API ของคุณ ไม่ว่าคุณจะจัดการคิวรีที่ซับซ้อนหรือปรับเวลาการตอบสนองให้เหมาะสม กลยุทธ์เหล่านี้ช่วยให้คุณได้รับประสิทธิภาพที่ดีที่สุดจากการใช้งาน GraphQL ของคุณ
เมษายน 2025	พัฒนา ทดสอบ และปรับใช้ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ใน Microsoft Fabric โดยใช้ Visual Studio Code	ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric ช่วยให้คุณสามารถโฮสต์และเรียกใช้ฟังก์ชันแบบไร้เซิร์ฟเวอร์บน Fabric ได้ นักพัฒนาสามารถเขียนตรรกะแบบกําหนดเองและฝังลงในระบบนิเวศ Fabric ของพวกเขาได้ สําหรับการฝึกปฏิบัติตัวอย่าง โปรดดู พัฒนา ทดสอบ และปรับใช้ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ใน Microsoft Fabric โดยใช้ Visual Studio Code
เมษายน 2025	กรณีการใช้งานทั่วไปสําหรับการสร้างโซลูชันด้วยฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Microsoft Fabric	ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ของ Fabric สามารถทําให้กระบวนการข้อมูลของคุณและไปป์ไลน์มีประสิทธิภาพสูงสุด
เมษายน 2025	กําลังสร้างแอปพลิเคชันเว็บเชิงวิเคราะห์ด้วย Microsoft Fabric	ในบล็อกโพสต์นี้ ดําดิ่งลงในสถาปัตยกรรมของแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนโดย Microsoft Fabric และให้คําแนะนําทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการสร้าง
เมษายน 2025	การดําเนินการของเลคเฮาส์ที่อิงตามเมตาดาต้า	เรียนรู้วิธีการออกแบบและใช้ Lakehouse ที่ขับเคลื่อนด้วยเมตาดาต้าแบบ end-to-end โดยใช้ Microsoft Fabric
มีนาคม 2025	ลดความซับซ้อนของการแปลงข้อมูลและการจัดการกับ Copilot สําหรับโรงงานข้อมูล	ค้นพบวิธีการ Copilot ที่ Data Factory ปรับปรุงการแปลงและการจัดการข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการทํางาน เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ลดความซับซ้อนของการแปลงข้อมูลและการจัดการด้วย Copilot สําหรับ Data Factory
มีนาคม 2025	จําลองอสังหาริมทรัพย์ของคุณในระบบ Cloudera/Hadoop ให้เป็นเสมือนจริงลงใน Fabric OneLake ด้วย Apache Ozone	เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ สถาปัตยกรรมตัวอย่างโดยใช้ทางลัด Microsoft Fabric OneLake เพื่อจําลองข้อมูลจาก Cloudera/Apache Ozone โดยใช้ทางลัดที่เข้ากันได้กับ OneLake S3
มีนาคม 2025	ปลดล็อกพลังของข้อมูลไอศกรีมของคุณใน OneLake	การเริ่มต้นใช้งานด้วยการสนับสนุนรูปแบบตาราง Iceberg ของ OneLake เป็นเรื่องง่าย เรียนรู้วิธีการนําข้อมูล Iceberg ของคุณไปยัง Fabric

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสิ่งทอ

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
2025 มิถุนายน	การปรับปรุงฟังก์ชัน AI (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ฟังก์ชัน AI สําหรับวิศวกรรมข้อมูล อยู่ในตัวอย่าง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับปรุงล่าสุดของฟังก์ชัน AI ในระหว่างการแสดงตัวอย่างปัจจุบัน
2025 มิถุนายน	คําแนะนําแหล่งข้อมูลใน Fabric Data Agent	คําแนะนําแหล่งข้อมูล ใน Fabric Data Agent ช่วยให้คุณได้รับคําตอบที่แม่นยําและเกี่ยวข้องมากขึ้นจากข้อมูลที่มีโครงสร้างของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูใหม่ใน Fabric Data Agent: คําแนะนําแหล่งข้อมูลสําหรับการตอบสนอง AI ที่ชาญฉลาดและแม่นยํายิ่งขึ้น
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การรวมตัวแทนข้อมูลผ้ากับ Microsoft Copilot Studio (ตัวอย่าง)	ตัวแทนข้อมูล Fabric จะพร้อมใช้งานในตัวอย่าง และสามารถเพิ่มเป็นตัวแทนในการตั้งค่าแบบกําหนดเองของคุณใน Microsoft Copilot Studio ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการรวมตัวแทนข้อมูล Fabric ด้วย Microsoft Copilot Studio (ตัวอย่าง)
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ประเมินตัวแทนข้อมูล Fabric ของคุณด้วย Python SDK (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถใช้ Python SDK เพื่อประเมินตัวแทนข้อมูล Fabric ทางโปรแกรมได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ใช้ข้อมูล Fabric ตัวแทน (ตัวอย่าง)
เมษายน 2025	การรวมตัวแทนข้อมูลผ้ากับบริการ Azure AI Agent (ตัวอย่าง)	เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเปิดตัวการผสานรวมตัวแทนข้อมูลใน Fabric กับบริการ Azure AI Agent จาก Azure AI Foundry หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู ใช้ตัวแทนข้อมูล Fabric (ตัวอย่าง) SDK ตัวแทนข้อมูล Fabric ยังพร้อมใช้งานในการแสดงตัวอย่าง
เมษายน 2025	โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์	โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์เซสชัน Spark ในสมุดบันทึกหลายเล่มภายในไปป์ไลน์ได้ ด้วย โหมดภาวะพร้อมกันสูง ผู้ใช้สามารถทริกเกอร์งานไปป์ไลน์และงานเหล่านี้จะถูกบรรจุลงในเซสชันภาวะพร้อมกันสูงที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ
มีนาคม 2025	เพิ่มประสิทธิภาพของ AI ใน Fabric Notebooks	การอัปเดตล่าสุด Copilot ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยการโต้ตอบในเซลล์ การสร้างโค้ดที่ดีขึ้น และการรวมที่ราบรื่นกับ Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูมีอะไรใหม่ในCopilotอัปเดตสําหรับสมุดบันทึกสําหรับ Fabric

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําของวิทยาศาสตร์ข้อมูลสิ่งทอ

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การแยกข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นด้วยตัวแทนข้อมูล Fabric ใน Copilot Power BI	คุณสามารถใช้ ตัวแทนข้อมูล Fabric ใน Copilot Power BI เพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม และแยกข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นใน Power BI ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างตัวแทนข้อมูล Fabric
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	เร่ง AI บนฐานข้อมูล Oracle ด้วย Open Mirroring, Fabric Data Agent และ Azure AI Foundry	เร่งความเร็ว AI บนฐานข้อมูล Oracle ที่มี Open Mirroring, Fabric Data Agent และ Azure AI Foundry แสดงวิธีการรวมฐานข้อมูล Oracle กับ Microsoft Fabric และ Azure AI Foundry สําหรับสถานการณ์สมมติการวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการเปิดมิเรอร์ใน Fabric

ฐานข้อมูล Fabric

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะล่าสุดสําหรับฐานข้อมูล Microsoft Fabric

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
กรกฎาคม 2025	คําติชม DOP พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว	ขณะนี้คําติชมแบบ Parallellism (DOP) พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Smarter Parallelism: ระดับของคําติชมแบบขนานใน SQL Server 2025
กรกฎาคม 2025	ปรับใช้ฐานข้อมูล SQL ด้วย Fabric CLI	คุณสามารถสร้าง ฐานข้อมูล SQL ด้วย Fabric CLI ได้แล้ว
2025 มิถุนายน	การอัปเดตเครื่องมือการพัฒนาฐานข้อมูลสําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Fabric	การอัปเดตเครื่องมือการพัฒนาฐานข้อมูลสําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Fabric แนะนําความสามารถใหม่สําหรับการพัฒนา การปรับใช้ และการจัดการฐานข้อมูล SQL ใน Fabric
เมษายน 2025	การเชื่อมต่อ Power BI Desktop ไปยังฐานข้อมูล SQL ใน Fabric	ตอนนี้คุณสามารถใช้แค็ตตาล็อก OneLake หรือรับประสบการณ์การใช้งานข้อมูลใน Power BI Desktop เพื่อสร้างรายงานเกี่ยวกับข้อมูลจากฐานข้อมูล SQL ของคุณใน Microsoft Fabric ได้แล้ว คุณลักษณะ Power BI Desktop นี้อยู่ในตัวอย่าง เมื่อต้องเริ่มต้นใช้งาน ดูสร้างรายงานอย่างง่ายบนฐานข้อมูล SQL ของคุณใน Power BI
เมษายน 2025	ทางลัด OneLake ฐานข้อมูล Fabric SQL	ทางลัด OneLake ตอนนี้สนับสนุนการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Fabric SQL ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวมข้อมูล SQL เข้ากับสภาพแวดล้อม data lake แบบรวมได้อย่างราบรื่นโดยใช้ตัวสํารวจแค็ตตาล็อก OneLake
มีนาคม 2025	การเรียกเก็บเงินพื้นที่เก็บข้อมูลสํารอง	เริ่มวันที่ 1 เมษายน การเรียกเก็บเงินพื้นที่จัดเก็บข้อมูลสํารองเริ่มต้นสําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการเรียกเก็บเงินพื้นที่จัดเก็บข้อมูลสํารองสําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric
มีนาคม 2025	ฐานข้อมูล SQL ที่เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นในวันที่ 28 มีนาคม	ฐานข้อมูล SQL ใน Fabric จะเปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ทั้งหมดในผู้เช่าของคุณในวันที่ 28 มีนาคม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและศักยภาพในการปฏิเสธเข้าร่วม ดูการเปลี่ยนแปลงกล่องกาเครื่องหมายเริ่มต้นบนการตั้งค่าผู้เช่าสําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําเกี่ยวกับฐานข้อมูล Fabric

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การกลายพันธุ์อย่างชาญฉลาดใน Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL ด้วยขั้นตอนที่เก็บไว้	เรียนรู้วิธี การใช้ Smart Mutations ใน Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL ด้วย Stored Procedure เพื่อสร้าง อัปเดต และลบข้อมูลในฐานข้อมูล SQL ของคุณ
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ทําความเข้าใจคิวรีเทียบกับการกลายพันธุ์ใน API สําหรับ GraphQL	ทําความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง Query กับ Mutation ใน API สําหรับ GraphQL และวิธีการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้าง API สําหรับ GraphQL ใน Fabric และเพิ่มข้อมูลและ Fabric API สําหรับคําถามที่ถามบ่อยของ GraphQL
มีนาคม 2025	สร้างไปป์ไลน์ข้อมูล RAG จาก Azure Blob Storage ไปยังฐานข้อมูล SQL ในไม่กี่นาที	บล็อกโพสต์นี้ ให้คําแนะนําทีละขั้นตอนสําหรับการสร้างไปป์ไลน์ Generation (RAG) การค้นคืนเพื่อ เตรียมข้อมูลของคุณสําหรับการรวม AI โดยใช้ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric

คลังข้อมูลผ้า

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับ Fabric Data Warehouse

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
2025 มิถุนายน	Python Notebook สนับสนุนคําสั่งเวทมนตร์ tsql (ตัวอย่าง)	ในขณะนี้ Python Notebooks สนับสนุนคําสั่งเวทมนตร์ tsql เพื่อคิวรี Fabric Data Warehouse หากต้องการดูไวยากรณ์แบบเต็ม คุณสามารถใช้ %%tsql -? คําสั่งได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูเรียกใช้รหัส T-SQL ใน Fabric Python notebook
2025 มิถุนายน	T-SQL notebooks GA	ฟีเจอร์ของโน้ตบุ๊ค T-SQL จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คุณสามารถใช้ T-SQL notebooks เพื่อเขียนและเรียกใช้รหัส T-SQL จัดการคิวรีที่ซับซ้อน และเขียนเอกสาร Markdown ได้ดียิ่งขึ้น ประสบการณ์การตรวจสอบใหม่ประกอบด้วยแผงการทํางานล่าสุดใหม่และแผง T-SQL เฉพาะในการแสดงรายการประวัติคิวรี เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูการสนับสนุน T-SQL ในสมุดบันทึก Microsoft Fabric
2025 มิถุนายน	รีเฟรชเมตาดาต้าปลายทางการวิเคราะห์ SQL ด้วย REST API (ตัวอย่าง)	ขณะนี้คุณสามารถรีเฟรชเมตาดาต้าจุดสิ้นสุด SQL ผ่าน REST API เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูรีเฟรชเมตาดาต้าจุดปลายทางการวิเคราะห์ SQL REST API (ตัวอย่าง)
2025 มิถุนายน	ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเองแบบสเกลา (UDFs)	ขณะนี้ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเองของสเกลา (UDFs) ได้รับการสนับสนุน เป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างฟังก์ชันสําหรับคลังข้อมูล Fabric
2025 มิถุนายน	การแคชชุดผลลัพธ์ (ตัวอย่าง)	การแคชชุดผลลัพธ์ ทํางานโดยยืนยันชุดผลลัพธ์สุดท้ายสําหรับคิวรี T-SQL ที่เกี่ยวข้อง SELECT โดยการบายพาสการคอมไพล์ที่ซับซ้อนและการประมวลผลข้อมูลของคิวรีเดิมเพื่อส่งกลับคิวรีได้เร็วขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การแคชชุดผลลัพธ์สําหรับ Microsoft Fabric Data Warehouse (ตัวอย่าง)
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ALTER TABLE DROP COLUMN และรองรับคอลัมน์ sp_rename	ตอนนี้ Fabric Data Warehouse รองรับคอลัมน์ SP_RENAMECOLUMN และ ALTER TABLE DROP
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การสนับสนุนการรวม JSON	ขณะนี้ Fabric Warehouse รองรับฟังก์ชันการรวม JSON เป็นคุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู JSON_ARRAYAGG และ JSON_OBJECTAGG
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	Copilot สําหรับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL (ตัวอย่าง)	สําหรับCopilotจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL จะแนะนําCopilotความสามารถสําหรับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและปรับคิวรี SQL ให้เหมาะสมโดยใช้ภาษาธรรมชาติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูCopilotที่ สําหรับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การอัปเกรด Datamarts เป็น Warehouse	เริ่มต้นวันที่ 1 มิถุนายน 2025 การสร้าง Datamart Power BI ใหม่จะเปลี่ยนเส้นทางไปสร้าง Fabric Warehouse ใหม่ สําหรับ Datamart ของ Power BI ที่มีอยู่ อัปเกรด Power BI Datamart เป็น Warehouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูรวม Datamart ด้วย Fabric Data Warehouse!
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	สแนปช็อตของคลังสินค้า (ตัวอย่าง)	สแนปช็อตของคลังสินค้า เป็นการแสดงข้อมูลแบบอ่านอย่างเดียวในคลังข้อมูลของคุณ คุณสามารถสร้าง สแนปช็อตของคลังสินค้าของคุณได้ ในทุกจุดในช่วง 30 วันที่ผ่านมา เชื่อมต่อและคิวรีเหมือนกับคลังสินค้า และ "ย้อนกลับ" สแนปช็อตของคุณเป็นประจํา หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู สร้างและจัดการสแนปช็อตของคลังสินค้า
เมษายน 2025	ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse ในรันไทม์ Spark	ตอนนี้ตัวเชื่อมต่อ Spark สําหรับ Data Warehouse พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ทําให้นักพัฒนา Spark หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงและทํางานกับข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของเลคเฮ้าส์ (จากภายในพื้นที่ทํางานเดียวกันหรือจากพื้นที่ทํางาน) ด้วย Spark API ที่เรียบง่าย
เมษายน 2025	เซสชันที่กําหนดขอบเขตตาราง #temp แบบกระจาย	ตารางชั่วคราวที่กําหนดขอบเขตเซสชันแบบกระจาย ใน Fabric Data Warehouse และจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ Fabric Lakehouse SQL พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ใน #temp ตอนนี้ ตารางได้รับการสนับสนุนเป็นเซสชันที่กําหนดขอบเขตหรือตารางชั่วคราวภายในเครื่อง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตารางในคลังข้อมูล Fabric
เมษายน 2025	การแทรกจํานวนมาก	คําสั่ง T-SQL BULK INSERT ในคลังข้อมูล Fabric พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู คําสั่ง BULK INSERT พร้อมใช้งานโดยทั่วไป
เมษายน 2025	บันทึกการตรวจสอบ SQL	บันทึกการตรวจสอบ SQL มีระเบียนที่ครอบคลุมและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ของกิจกรรมฐานข้อมูลทั้งหมด การบันทึกรายละเอียดที่สําคัญเช่น การประทับเวลาของเหตุการณ์ ผู้ใช้หรือกระบวนการที่ทริกเกอร์การดําเนินการ และคําสั่ง T-SQL ที่ดําเนินการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการแนะนํา SQL Audit Logs for Fabric Data Warehouse
เมษายน 2025	การสนับสนุน OPENROWSET	ตอนนี้ฟังก์ชัน T-SQL OPENROWSET(BULK) พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วใน Fabric Data Warehouse สําหรับตัวอย่างเพิ่มเติม ดูเรียกดูเนื้อหาไฟล์โดยใช้ฟังก์ชัน OPENROWSET (ตัวอย่าง) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ฟังก์ชัน OPENROWSET ใน Fabric Data Warehouse พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว
มีนาคม 2025	ผู้ช่วยการย้ายสําหรับ Fabric Data Warehouse (ตัวอย่าง)	ผู้ช่วยการย้ายใหม่ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการโยกย้ายจาก Azure Synapse Analytics ไปยัง Fabric Data Warehouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูตัวอย่างสาธารณะของผู้ช่วยการโยกย้ายข้อมูลสําหรับ Fabric Data Warehouse
มีนาคม 2025	การสนับสนุนคําแนะนํา	ขณะนี้ Fabric Data Warehouse สนับสนุนคําแนะนํา T-SQL Query และ Join บางส่วน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คําแนะนําคืออะไร

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําของคลังข้อมูลสิ่งทอ

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
2025 มิถุนายน	ทําให้ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเอง (UDFs) สเกลาของคุณเป็นแบบอินไลน์	ขณะนี้ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเองของสเกลา (UDFs) ได้รับการสนับสนุน และการรวมเป็นแนวคิดที่สําคัญในการทําความเข้าใจ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู วิธีทําให้ฟังก์ชัน SQL scalar ที่ผู้ใช้กําหนดเอง (UDF) สามารถอินไลน์ได้ใน Microsoft Fabric Warehouse ของคุณ
เมษายน 2025	สร้าง Schema คลังข้อมูลที่มี Copilot สําหรับคลังข้อมูล	เรียนรู้วิธีที่ ผู้ค้าปลีกของ Contoso ใช้สําหรับ Copilot คลังข้อมูล เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกลงในข้อมูลของพวกเขา ระบุตัวขับเคลื่อนสําคัญของความผันผวนของการขาย และทําการตัดสินใจที่มีข้อมูลเป็นข้อมูลมากขึ้น
เมษายน 2025	เป็นนักสืบเชิงประสิทธิภาพการทํางานด้วยข้อมูลเชิงลึกของคิวรี	ข้อมูลเชิงลึกของคิวรี่ใน Microsoft Fabric ทําหน้าที่เป็นที่เก็บแบบรวมศูนย์ ซึ่งเก็บข้อมูลคิวรีในอดีต 30 วัน เรียนรู้วิธีการใช้มุมมองระบบและแอปพลิเคชันที่ใช้ได้จริงของข้อมูลเชิงลึกของคิวรี
เมษายน 2025	ทําความเข้าใจเกี่ยวกับสิทธิ์รายการใน Fabric Data Warehouse	เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความจําเป็นสําหรับสิทธิ์รายการ สิทธิ์ใดที่สามารถกําหนดให้กับผู้ใช้ และวิธีการนําไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
มีนาคม 2025	DacFx Integration สําหรับ Warehouse ALM	ลดความซับซ้อนของ ALM ของคลังสินค้าของคุณด้วยการรวม DacFx ใน Git และไปป์ไลน์การปรับใช้สําหรับ Fabric Warehouse (ตัวอย่าง) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการลดความซับซ้อนของ ALM ของคลังสินค้าของคุณด้วยการรวม DacFx ใน Git และ การปรับใช้ไปป์ไลน์
มีนาคม 2025	ตัวอย่างคิวรีเชิงพื้นที่ในคลังสินค้า	Fabric Data Warehouse สนับสนุนชนิดข้อมูลเชิงพื้นที่หลักสองชนิด คือ เรขาคณิตและภูมิศาสตร์ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถเชิงพื้นที่ในคลังข้อมูล Fabric

การสะท้อนผ้า

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับการมิเรอร์ใน Microsoft Fabric

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
กรกฎาคม 2025	มิเรอร์เรอร์ Azure Databricks	แค็ตตาล็อก Azure Databricks แบบมิเรอร์ไปยัง Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว แค็ตตาล็อก Unity ที่มิเรอร์ใน Fabric ช่วยให้ลูกค้าสามารถอ่านข้อมูลที่จัดการโดย Unity Catalog จากปริมาณงาน Fabric ได้ บัญชีที่เก็บข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังไฟร์วอลล์ก็พร้อมใช้งานโดยทั่วไปเช่นกัน
2025 มิถุนายน	รักษาความปลอดภัยของข้อมูล Azure Databricks ที่มีความปลอดภัยแบบ OneLake (ตัวอย่าง)	คุณสามารถ รักษาความปลอดภัยของข้อมูล Azure Databricks ที่มิเรอร์ใน Fabric โดยใช้การรักษาความปลอดภัย OneLake ตอนนี้เป็นคุณลักษณะในการแสดงตัวอย่าง ขณะนี้คุณสามารถแมปนโยบายแค็ตตาล็อก Unity (UC) ไปยังการรักษาความปลอดภัย Microsoft OneLake ได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูข้อมูลประจําตัวอัตโนมัติที่จัดการใน Azure Databricks
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การสนับสนุนตําแหน่งข้อมูลส่วนตัวและคุณลักษณะเพิ่มเติมในอินสแตนซ์ที่จัดการแล้วของ Azure SQL ที่มิเรอร์	การเลียนแบบสําหรับอินสแตนซ์ที่มีการจัดการของ Azure SQL: การสนับสนุนจุดสิ้นสุดส่วนตัว และการปรับปรุงอื่น ๆ สําหรับการเลียนแบบอินสแตนซ์ที่จัดการแล้วของ Azure SQL ไปยัง Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ตัวอย่าง Azure SQL ที่จัดการแล้ว
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	มิเรอร์ in Fabric: นวัตกรรมที่ Microsoft Build 2025	รุ่นปี 2025 ประกาศ ถึงนวัตกรรมในการมิลเลอร์ผ้า รวมถึงความสามารถในการมิเรอร์ใหม่และการปรับปรุงสําหรับการรวมฐานข้อมูลภายนอกกับ Microsoft Fabric
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	มิเรอร์สําหรับ Snowflake หลังไฟร์วอลล์ (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถมิเรอร์ Snowflake ที่ป้องกันโดยไฟร์วอลล์ไปยัง Microsoft Fabric ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู มิลเลอร์สําหรับ Snowflake หลังไฟร์วอลล์ (ตัวอย่าง) และ Mirrored Snowflake
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	เปิดการมิเรอร์	การเปิดการมิเรอร์ ช่วยให้แอปพลิเคชันใด ๆ สามารถเขียนข้อมูลการเปลี่ยนแปลงลงในฐานข้อมูลมิเรอร์ใน Fabric ได้โดยตรงตาม API และวิธีการแบบเปิดที่มิเรอร์มิเรอร์สาธารณะ ตอนนี้การมิเรอร์แบบเปิดพร้อมใช้งานโดยทั่วไปถูกออกแบบมาเพื่อขยายสามารถปรับแต่งและเปิดได้ เป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพที่ขยายมิเรอร์ใน Fabric ตามรูปแบบตาราง Delta Lake แบบเปิด เมื่อต้องเริ่มต้นใช้งาน ดูบทช่วยสอน: กําหนดค่า Microsoft Fabric เปิดฐานข้อมูลมิเรอร์
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การมิเรอร์สําหรับอินสแตนซ์ของ SQL Server (ตัวอย่าง)	ขณะนี้การสะท้อนของฐานข้อมูลจากอินสแตนซ์ SQL Server อยู่ในตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การสะท้อนสําหรับ SQL Server (ตัวอย่าง)
เมษายน 2025	นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูลของ Microsoft Purview สําหรับ Fabric	ขณะนี้นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) ของ Microsoft Purview สนับสนุน Fabric KQL และฐานข้อมูลที่มิเรอร์ เมื่อใช้นโยบาย DLP ผู้ดูแลระบบความปลอดภัยจะสามารถกําหนดนโยบายที่จะสแกนข้อมูลที่อัปโหลดไปยัง KQL DB หรือ Mirrored DBs (รวมถึง Snowflake, Azure และอื่น ๆ) ได้
มีนาคม 2025	มิเรอร์ CI/CD	CI/CD สําหรับมิเรอร์พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คุณสามารถรวม Git สําหรับการควบคุมแหล่งข้อมูลและใช้งานไปป์ไลน์การปรับใช้ ALM ปรับปรุงกระบวนการปรับใช้ให้มีประสิทธิภาพขึ้นและทําให้มั่นใจได้ว่ามีการอัปเดตที่ราบรื่นกับฐานข้อมูลที่ทํามิเรอร์
มีนาคม 2025	เปิดการปรับปรุง UI ของการมิเรอร์และการสนับสนุน CSV	การเผยแพร่การสนับสนุนสําหรับรูปแบบ CSV สําหรับ Open Mirroring ช่วยให้คุณสามารถอัปโหลดไฟล์ CSV นอกเหนือจากไฟล์ parquet เมื่อใช้ API หรือประสบการณ์ของผู้ใช้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การเพิ่มประสิทธิภาพ UI ของการมิเรอร์แบบเปิดและการสนับสนุน CSV
มีนาคม 2025	มิลเลอร์อัปเดตเพื่อรองรับไฟร์วอลล์, CI/CD และอื่นๆ	ค้นพบการปรับปรุงต่าง ๆ ที่เพิ่งเปิดตัวกับ Fabric Mirroring ขณะนี้การทํามิเรอร์ฐานข้อมูลสนับสนุนการเชื่อมต่อไฟร์วอลล์สําหรับฐานข้อมูล Azure SQL ที่มีเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร
มีนาคม 2025	เซิร์ฟเวอร์แบบยืดหยุ่น PostgreSQL แบบมิเรอร์ (ตัวอย่าง)	ขณะนี้ Fabric Database Mirroring รองรับการจําลองแบบฐานข้อมูล Azure ของคุณสําหรับ PostgreSQL Flexible Server ในฐานะเป็นคุณลักษณะตัวอย่าง คุณสามารถทําซ้ําข้อมูลได้อย่างต่อเนื่องในเวลาที่ใกล้เคียงกับเวลาจริงจากอินสแตนซ์เซิร์ฟเวอร์แบบยืดหยุ่นของคุณไปยัง Fabric OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่มิเรอร์เรอร์ฐานข้อมูล Azure สําหรับเซิร์ฟเวอร์ที่ยืดหยุ่น PostgreSQL

ตัวอย่างและคําแนะนําในการมิเรอร์ผ้า

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การมิเรอร์ใน Microsoft Fabric อธิบายไว้	เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Fabric Mirroring คุณควรใช้เมื่อใดและคุณค่าใดที่นําคุณและองค์กรของคุณมาใช้
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การเลียนแบบสําหรับฐานข้อมูล Azure สําหรับ PostgreSQL ใน Fabric เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลทรานแซคชันที่ง่ายดาย	คุณสามารถใช้ การมิเรอร์สําหรับ Azure Database สําหรับ PostgreSQL ใน Microsoft Fabric เพื่อทําซ้ําข้อมูล PostgreSQL สําหรับการวิเคราะห์ใน Fabric ได้
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	เร่ง AI บนฐานข้อมูล Oracle ด้วย Open Mirroring, Fabric Data Agent และ Azure AI Foundry	เร่งความเร็ว AI บนฐานข้อมูล Oracle ที่มี Open Mirroring, Fabric Data Agent และ Azure AI Foundry แสดงวิธีการรวมฐานข้อมูล Oracle กับ Microsoft Fabric และ Azure AI Foundry สําหรับสถานการณ์สมมติการวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการเปิดมิเรอร์ใน Fabric

Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับ Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
2025 มิถุนายน	รักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการใน Fabric Eventstream GA	โดยการสร้างจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่จัดการโดย Fabric ใน Fabric Eventstream (ตอนนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ตอนนี้คุณสามารถเชื่อมต่อ Eventstream กับบริการ Azure ของคุณได้อย่างปลอดภัย เช่น Azure Event Hubs หรือ IoT Hub ภายในเครือข่ายส่วนตัวหรือหลังไฟร์วอลล์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการรักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการใน Fabric Eventstream (ตัวอย่าง)
2025 มิถุนายน	การสนับสนุน MCP สําหรับ Real-Time Intelligence (ตัวอย่าง)	แบบจําลอง Context Protocol (MCP) ได้รับการรองรับสําหรับ Real-Time Intelligenceเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโอเพนซอร์สช่วยให้ตัวแทน AI หรือแอปพลิเคชัน AI สามารถโต้ตอบกับ Fabric Real-Time Intelligence โดยจัดหาเครื่องมือผ่านอินเทอร์เฟซ MCP ซึ่งช่วยให้สามารถคิวรีและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ราบรื่น
2025 มิถุนายน	การสร้างและการแก้ไขตารางที่ไม่มีโค้ดใน Eventhouse	การสร้างและการแก้ไขตารางที่ไม่มีโค้ดของ Eventhouse ช่วยให้คุณสามารถกําหนดโครงสร้างของตารางโดยการระบุคอลัมน์และชนิดข้อมูล - ไม่มีข้อมูลตัวอย่าง ไม่มีคิวรี KQL ที่ซับซ้อนและไม่จําเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแก้ไขสคีมาของตาราง
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ขอแนะนํา FinOps Toolkit	FinOps Toolkit ใหม่ใน Fabric มีเครื่องมือสําหรับการดําเนินงานทางการเงินและการจัดการต้นทุนใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู FinOps Toolkit ใน Fabric บน GitHub
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	Fabric Eventstream ได้รับสตรีมในโหมด Direct Ingestion (ตัวอย่าง)	คุณสามารถนําเข้าข้อมูลจาก Fabric Eventstream ไปยัง Eventstream ได้อย่างราบรื่นจากเหตุการณ์หรือใช้ Eventhouse Get Data Wizard ขณะนี้กําลังขยายความสามารถนี้เพื่อสนับสนุนสตรีมเหตุการณ์ที่ได้มาในโหมดการนําเข้าโดยตรง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Fabric Eventhouse ตอนนี้สนับสนุน Eventstream Derived Stream ในโหมด Direct Ingestion (ตัวอย่าง)
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย	ใช้ กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมายเพื่อรีเฟรชชุดข้อมูล Power BI วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย Fabric ของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูกิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การเร่งคิวรีใน Eventhouse สําหรับทางลัด OneLake	การเร่งคิวรีสําหรับทางลัด OneLake ใน Eventhouse เร่งความเร็วคิวรีเฉพาะกิจผ่านข้อมูลใน OneLake ทางลัด OneLake คือการอ้างอิงจาก Eventhouse ที่ชี้ไปยัง Fabric ภายในหรือแหล่งข้อมูลภายนอก ก่อนหน้านี้ คิวรีที่เรียกใช้บนทางลัด OneLake มีประสิทธิภาพน้อยกว่าข้อมูลที่จะนําเข้าโดยตรงไปยัง Eventhouses เนื่องจากปัจจัยต่าง ๆ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเร่งคิวรีสําหรับทางลัด OneLake - ภาพรวม
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ปลั๊กอิน OpenAI ใหม่สําหรับ Eventhouse (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถใช้ปลั๊กอิน AI ที่มีประสิทธิภาพสองตัวสําหรับ Eventhouse: ปลั๊กอินข้อความฝัง AI และ ปลั๊กอินพร้อมท์การแชทของ AI เสร็จสิ้น เชื่อมต่อข้อมูล Eventhouse กับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย OpenAI สําหรับสถานการณ์การวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ai_embed_text (ตัวอย่าง) และ ai_chat_completion (ตัวอย่าง)
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การนําเข้าอย่างต่อเนื่องจากที่เก็บข้อมูล Azure ไปยัง Eventhouse (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถใช้ การนําเข้าอย่างต่อเนื่องจากที่เก็บข้อมูล Azure ไปยัง Eventhouse (ตัวอย่าง) เพื่อนําเข้าข้อมูลจาก Azure Storage ลงใน Eventhouse ได้โดยอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูรับข้อมูลจากที่เก็บข้อมูล Azure
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	Activator เป็น Orchestrator ของโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ Fabric	Activator เป็น Orchestrator ของโฟลว์ Fabric Event Driven ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดําเนินการโดยอัตโนมัติตามเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ใน Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูบทช่วยสอน: สร้างและเปิดใช้งานกฎ Activator
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	ตัวสร้างคู่แบบดิจิทัล (ตัวอย่าง)	Digital Twin Builder (ตัวอย่าง) เป็นรายการใหม่ภายในปริมาณงาน Real-Time Intelligence คู่แฝดดิจิทัลสร้างการแสดงข้อมูลตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ของเอนทิตี เป็นรายการสร้างแบบจําลองข้อมูลที่สร้างการนําเสนอแบบดิจิทัลของสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อปรับการดําเนินการทางกายภาพให้เหมาะสมโดยใช้ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ ตัวสร้าง Twin แบบดิจิทัล (ตัวอย่าง) คืออะไร
เมษายน 2025	นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูลของ Microsoft Purview สําหรับ Fabric	ขณะนี้นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) ของ Microsoft Purview สนับสนุน Fabric KQL และฐานข้อมูลที่มิเรอร์ เมื่อใช้นโยบาย DLP ผู้ดูแลระบบความปลอดภัยจะสามารถกําหนดนโยบายที่จะสแกนข้อมูลที่อัปโหลดไปยัง KQL DB หรือ Mirrored DBs (รวมถึง Snowflake, Azure และอื่น ๆ) ได้
เมษายน 2025	การเปลี่ยนแปลงแบบจําลองสิทธิ์สําหรับเหตุการณ์ OneLake ใน Fabric Real-Time Hub	ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ SubscribeOneLakeEvents ใหม่จะสามารถสมัครสมาชิกเหตุการณ์ OneLake ได้แล้วตอนนี้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการประกาศการเปลี่ยนแปลงแบบจําลองสิทธิ์สําหรับเหตุการณ์ OneLake ใน Fabric Real-Time Hub
เมษายน 2025	แหล่งข้อมูลเหตุการณ์ใหม่	อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ แหล่งข้อมูล Eventstream ใหม่ที่พร้อมใช้งานในขณะนี้ รวมถึง MQTT, Solace PubSub+, Azure Data Explorer, Weather และ Azure Event Grid
เมษายน 2025	CI/CD และ REST API สําหรับ Fabric Eventstream	Eventstream CI/CD และ REST API จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คุณสามารถสร้าง จัดการ และอัปเดตรายการเหตุการณ์สตรีมได้โดยทางโปรแกรม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Eventstream CI/CD และ Fabric REST API สําหรับ Eventstream
เมษายน 2025	เหตุการณ์ Azure และ Fabric	ด้วย Azure และ Fabric Events คุณสามารถรวมโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ลงในเวิร์กโฟลว์ได้ เหตุการณ์ Azure และ Fabric ช่วยให้คุณสามารถส่งเหตุการณ์ของระบบ เช่น เหตุการณ์ของ OneLake และ Azure Blob Storage และส่งมอบเหตุการณ์เหล่านั้นให้กับผู้บริโภคใน Microsoft Fabric เช่น Activator
เมษายน 2025	Synapse Data Explorer ไปยังเครื่องมือการโยกย้าย Eventhouse (ตัวอย่าง)	ข้อเสนอของ Azure Synapse Data Explorer รุ่นต่อไปได้รับการพัฒนาให้กลายเป็น Eventhouse หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู โยกย้ายจาก Azure Synapse Data Explorer ไปยัง Fabric Eventhouse (ตัวอย่าง)
มีนาคม 2025	ตัวเชื่อมต่อ Solace PubSub+	เชื่อมต่อ Fabric Eventstream อย่างราบรื่นกับ Solace PubSub+ (ตัวอย่าง) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและขั้นตอนในการเริ่มต้นใช้งาน ดูตัวเชื่อมต่อ New Solace PubSub+: เชื่อมต่อ Fabric Eventstream กับ Solace PubSub+ (ตัวอย่าง) ได้อย่างราบรื่น
มีนาคม 2025	ปลดล็อกพลังของข่าวกรองแบบเรียลไทม์ในยุค AI	อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับสาเหตุที่ Fabric Real-Time Intelligence เป็นผู้เปลี่ยนเกม
มีนาคม 2025	แหล่งข้อมูลใหม่สําหรับสตรีมเหตุการณ์ Fabric	แหล่งข้อมูลเหตุการณ์ใหม่ต่อไปนี้ได้รับการสนับสนุนสําหรับแฟบริคสตรีมเหตุการณ์: MQTT, สภาพอากาศแบบเรียลไทม์, Azure Data Explorer, Solace PubSub+, Azure Event Grid namespace ชุดเหตุการณ์ต่อไปนี้จะถูกเพิ่มเป็นแหล่งข้อมูลตัวอย่าง: บัสหุ้นบริษัท S&P 500

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําของตัวแสดงเวลาจริง

เคล็ดลับ

ใช้ โซลูชันตัวอย่าง end-to-end ของReal-Time Intelligence เพื่อสร้างคอลเลกชันของคอมโพเนนต์ตัวอย่างโดยอัตโนมัติ

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การโหลด JSON ที่มีประสิทธิภาพไปยัง Eventhouse	ในบล็อกนี้ ให้ตรวจสอบตัวเลือกในการออกแบบการโหลด JSON ที่มีประสิทธิภาพไปยัง Eventhouse
เมษายน 2025	สถาปัตยกรรม Medallion ใน Fabric Real-Time Intelligence	บล็อก: สถาปัตยกรรม Medallion ใน Fabric Real-Time Intelligence แนะนําวิธีใช้รูปแบบสถาปัตยกรรม Medallion สําหรับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ใน Microsoft Fabric
เมษายน 2025	ทําความเข้าใจเกี่ยวกับตัวเชื่อมต่อ CDC ข่าวกรอง Real-Time สําหรับฐานข้อมูล PostgreSQL	ทําความเข้าใจประเด็นสําคัญที่ควรทราบเมื่อใช้ฐานข้อมูล PostgreSQL CDC ใน Fabric Eventstream
เมษายน 2025	การใช้การตรวจสอบเชิงรุกด้วยการแจ้งเตือนคิวรี KQL ด้วย Activator	ภายในเหตุการณ์และเหตุการณ์สตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ลงในฐานข้อมูล KQL ของคุณ และตั้งค่าการแจ้งเตือนบนคิวรี KQL ตัวอย่างเช่น บริษัทผู้ค้าปลีก Constoso ที่สมมติขึ้น โปรดดู การใช้การตรวจสอบเชิงรุกด้วยการแจ้งเตือนคิวรี KQL ด้วย Activator
เมษายน 2025	เชื่อมต่อ Azure Logic Apps อย่างราบรื่นกับ Fabric Eventstream โดยใช้ข้อมูลประจําตัวที่มีการจัดการ	เปรียบเทียบการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID และ SAS Keys ใน Fabric Eventstream สํารวจกรณีการใช้งาน และแนะนําเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อ Azure Logic Apps กับ Eventstream โดยใช้การรับรองความถูกต้องข้อมูลประจําตัวที่มีการจัดการ

คุณลักษณะของแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric

ประกาศข่าวสารและคุณลักษณะเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งานแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
2025 มิถุนายน	แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับความสําเร็จด้วยนโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล Purview (DLP)	เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเพื่อเพิ่มความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกําหนด และประสิทธิภาพของคุณด้วยนโยบาย Purview Data Loss Prevention (DLP)
2025 มิถุนายน	คุณลักษณะใหม่สําหรับส่วนขยาย Microsoft Fabric ใน VS Code	ตอนนี้ใน ส่วนขยาย Fabric สําหรับ VS Code คุณสามารถสร้างรายการและสลับผู้เช่าเพื่อจัดการพื้นที่ทํางานและรายการของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการประกาศคุณลักษณะใหม่สําหรับส่วนขยาย Microsoft Fabric ใน VS Code
2025 มิถุนายน	การป้องกันไฟกระชากสําหรับการทํางานพื้นหลัง	การป้องกันไฟกระชากสําหรับการทํางานแบบเบื้องหลังพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว (GA) ด้วยการใช้การป้องกันไฟกระชาก ผู้ดูแลระบบความจุสามารถจํากัดการใช้งานเกินโดยการทํางานแบบเบื้องหลังในความจุของพวกเขา
2025 มิถุนายน	ประสบการณ์การสร้างรายการใหม่ใน Fabric	ประสบการณ์การสร้างรายการที่ได้รับการปรับปรุงใน Fabric เป็นเรื่องเกี่ยวกับความสอดคล้อง ประสิทธิภาพ และการควบคุม ตอนนี้ ไม่ว่าคุณกําลังเพิ่มรายการประเภทใดก็ตาม กระบวนการนี้ให้ความรู้สึกที่คุ้นเคยและราบรื่นทุกครั้ง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูแนะนําประสบการณ์การสร้างรายการใหม่ใน Fabric
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	Fabric CLI (GA)	ตอนนี้ Fabric CLI พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว — สนับสนุนอย่างเต็มที่สําหรับการใช้งานด้านการผลิต และได้รับการสนับสนุนจาก SLA ของ Microsoft และสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองกับมาตรฐานการรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อบังคับ และความน่าเชื่อถือที่ลูกค้าของเราคาดหวัง จากไปป์ไลน์ CI/CD ไปจนถึงสถานการณ์การใช้งานอัตโนมัติและการกํากับดูแลการปรับใช้ CLI ก็พร้อมสําหรับสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริงและคุณสามารถนํามาใช้ในการผลิตได้อย่างมั่นใจ! เริ่มต้นใช้งานที่https://aka.ms/FabCLI
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	เข้ารหัสข้อมูลที่พักโดยใช้คีย์ที่ลูกค้าจัดการ (ตัวอย่าง)	ตามค่าเริ่มต้น Fabric จะเข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดที่เหลือโดยใช้คีย์ที่จัดการโดย Microsoft ตอนนี้คุณสามารถ เข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดในพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณโดยใช้คีย์ที่ลูกค้าจัดการในฐานะคุณลักษณะตัวอย่าง ซึ่งช่วยให้คุณสามารถควบคุมความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้มากขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคีย์ที่ลูกค้าจัดการสําหรับพื้นที่ทํางาน Fabric
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	เชื่อมต่อกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุดของคุณด้วยการรักษาความปลอดภัยเครือข่ายแบบ end-to-end ใน Fabric	การสนับสนุนการเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure สําหรับพื้นที่ทํางาน การป้องกันการเข้าถึงขาออกสําหรับ Spark และการเข้ารหัส Fabric ที่มีคีย์ที่ลูกค้าจัดการ ได้รับการประกาศในตัวอย่างเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่สําคัญใน Microsoft Fabric ได้อย่างปลอดภัยโดยใช้คุณลักษณะความปลอดภัยของเครือข่ายที่ครอบคลุม
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	กําลังการผลิตผ้า Copilot สําหรับ F2 และสูงกว่า	กําลังการผลิตของผ้า Copilot สามารถสร้างขึ้นในความจุ F2 หรือสูงกว่าได้แล้วตอนนี้ ความจุของผ้าCopilotช่วยให้ผู้ดูแลระบบความจุให้สิทธิ์เข้าถึงโดยตรงCopilotและจัดการCopilotค่าใช้จ่ายโดยกําหนดCopilotค่าใช้จ่ายในความจุอื่น ๆ ให้กับ Fabric Copilot
พฤษภาคม พ.ศ. 2568	การเปิดใช้งานการปรับใช้เครื่องมือและสถานการณ์ที่ใช้ XMLA ที่กว้างขึ้น	การเปิดใช้งานการปรับใช้เครื่องมือและสถานการณ์ที่ใช้ XMLA ที่กว้างขึ้น จะแนะนําความสามารถใหม่ ๆ ที่ทําให้การใช้เครื่องมือและสถานการณ์ที่ใช้ XMLA กับ Microsoft Fabric ทําได้ง่ายขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการเชื่อมต่อแบบจําลองความหมาย
เมษายน 2025	ขีดจํากัดรายการในพื้นที่ทํางาน Fabric	ณ วันที่ 10 เมษายน 2025 Microsoft Fabric ได้ดําเนินการอัปเดตจํานวนรายการที่อนุญาตในพื้นที่ทํางานทั้งหมด การเปลี่ยนแปลงนี้ทําให้เกิดขีดจํากัดรวมของรายการ Fabric 1,000 รายการ (รวมถึงรายการ Power BI) ต่อพื้นที่ทํางาน
เมษายน 2025	Microsoft Fabric SKU estimator (ตัวอย่าง)	Microsoft Fabric SKU estimator ตอนนี้มีให้ใช้งานในการแสดงตัวอย่าง ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ปรับปรุงแล้วของเครื่องคํานวณความจุ Microsoft Fabric ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการแนะนํา Microsoft Fabric SKU estimator (ตัวอย่าง) และ Mastering SKU Estimations ด้วย Microsoft Fabric SKU Estimator
เมษายน 2025	ส่วนขยาย Microsoft Fabric	อ่าน บทสรุปของส่วนขยายสําหรับ Visual Studio Code (VS Code) ที่ช่วยให้คุณจัดการวัตถุ Fabric และสร้างแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ รวมถึงส่วนขยาย ฟังก์ชันข้อมูลของผู้ใช้ และแผนงานคุณลักษณะที่กําลังจะมาถึง
เมษายน 2025	รายงานการแชร์เนื้อหา (ตัวอย่าง)	รายงานการแชร์เนื้อหาใหม่ให้มุมมองที่ครอบคลุมของการเข้าถึงรายการภายในผู้เช่า Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูบล็อก: รายงานการแชร์เนื้อหา (ตัวอย่าง)
เมษายน 2025	ไลบรารีตัวแปร (ตัวอย่าง)	ไลบรารีตัวแปรเป็นรายการ Fabric ใหม่ที่ทําหน้าที่เป็นกลุ่มตัวแปรที่สามารถใช้โดยรายการอื่น ๆ ในพื้นที่ทํางาน และรวมเข้ากับสมุดบันทึกได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการรวมไลบรารีตัวแปร (ตัวอย่าง) และการรวมสมุดบันทึกกับไลบรารีตัวแปร
เมษายน 2025	องค์กรแบบหลายผู้เช่า (MTO)	การสนับสนุนสําหรับองค์กรผู้เช่าหลายรายใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว (GA) ผู้ใช้รหัส Microsoft Entra ประเภทสมาชิกภายนอก ได้รับการสนับสนุนทั่วทั้งแพลตฟอร์ม Fabric
เมษายน 2025	แท็ก	แท็กช่วยให้ผู้ดูแลระบบจัดประเภทและจัดระเบียบข้อมูล เพิ่มความสามารถในการค้นหาข้อมูลของคุณ และเพิ่มอัตราความสําเร็จและประสิทธิภาพสําหรับผู้ใช้ปลายทาง แท็กใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในขณะนี้
เมษายน 2025	REST API ของโฟลเดอร์ (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถสร้างและจัดการ โฟลเดอร์พื้นที่ทํางาน ในสถานการณ์อัตโนมัติและรวมกับระบบและเครื่องมืออื่น ๆ ได้ ขณะนี้ Folder Rest API อยู่ในตัวอย่าง หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู โฟลเดอร์ Fabric REST API
เมษายน 2025	ชุดการพัฒนาปริมาณงานการสนับสนุน OneLake	ในชุดการพัฒนาปริมาณงาน หน่วยข้อมูลทั้งหมดรองรับการจัดเก็บข้อมูลใน OneLake แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูชุดการพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric
เมษายน 2025	Fabric CLI (ตัวอย่าง)	Fabric CLI (fab) เป็นอินเทอร์เฟซบรรทัดคําสั่งที่สร้างแรงบันดาลใจระบบไฟล์ที่รวดเร็วสําหรับ Microsoft Fabric สํารวจ ทําให้เป็นอัตโนมัติ และเขียนสคริปต์สภาพแวดล้อม Fabric ของคุณ จากเทอร์มินัลของคุณ เริ่มต้นใช้งานที่https://aka.ms/FabCLI
มีนาคม 2025	Terraform provider GA	ผู้ให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการโครงสร้างพื้นฐานและระบบอัตโนมัติได้อย่างราบรื่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม กรณีการใช้งาน และประโยชน์ ดูผู้ให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric (ใช้งานได้ทั่วไป)
มีนาคม 2025	โหลดข้อมูล Fabric OneLake ใน Excel	โหลดข้อมูล Fabric OneLake ลงใน Excel ได้อย่างง่ายดายด้วยแค็ตตาล็อก OneLake แบบรวมและประสบการณ์รับข้อมูลที่ทันสมัย (ตัวอย่าง) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและขั้นตอนในการเริ่มต้นใช้งาน ให้ดู แค็ตตาล็อก OneLake และ รับข้อมูล รวมอยู่ใน Excel สําหรับ Windows
มีนาคม 2025	เพิ่มประสิทธิภาพ AI ตัวแทน	การผสานรวม Fabric กับ Azure AI Foundry ช่วยให้ภาคธุรกิจสามารถสร้างตัวแทน AI การสนทนาแบบกําหนดเองที่ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านโดเมน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ตัวแทนโดยการรวม Fabric กับ Azure AI Foundry
มีนาคม 2025	การเพิ่มประสิทธิภาพการแชร์ข้อมูลภายนอก	การแชร์ข้อมูลภายนอกช่วยให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลข้ามขอบเขตผู้เช่าได้อย่างราบรื่นในขณะที่ยังคงรักษาสําเนาแบบลอจิคัลเดียว เรียนรู้เกี่ยวกับการสนับสนุนโครงร่างสําคัญของบริการสําหรับ API การแชร์ข้อมูลภายนอกและการปรับปรุงที่กําลังมาถึง

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

การรวมอย่างต่อเนื่อง/การส่งมอบแบบต่อเนื่อง (CI/CD) ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนา เครื่องมือ ตัวควบคุมแหล่งข้อมูล และการกําหนดเวอร์ชันในพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
เมษายน 2025	ทางลัด CI/CD รองรับ OneLake	ทางลัด OneLake ตอนนี้รองรับการสร้างชุดผ่าน API และการจัดการด้วย CI/CD
เมษายน 2025	CI/CD และ REST API สําหรับ Fabric Eventstream	Eventstream CI/CD และ REST API จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คุณสามารถสร้าง จัดการ และอัปเดตรายการเหตุการณ์สตรีมได้โดยทางโปรแกรม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Eventstream CI/CD และ Fabric REST API สําหรับ Eventstream

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ตัวอย่างการรวมอย่างต่อเนื่อง/การจัดส่งแบบต่อเนื่อง (CI/CD)

เดือน	คุณลักษณะ	ศึกษาเพิ่มเติม
เมษายน 2025	การปรับให้เหมาะสมสําหรับ CI/CD ใน Microsoft Fabric	เรียนรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์ Fabric CI/CD วิธีการนําไปใช้ วิธีการปรับขนาด และเคล็ดลับเฉพาะรายการเพิ่มเติมในบล็อกโพสต์นี้ การปรับให้เหมาะสมสําหรับ CI/CD ใน Microsoft Fabric

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• Microsoft Fabric มีอะไรที่เก็บถาวรใหม่
• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการทําให้ทันสมัยและบล็อกสินทรัพย์ที่นํากลับมาใช้ใหม่ได้
• บล็อก Azure Data Explorer
• ปัญหาที่ทราบสําหรับ Fabric
• บล็อก Microsoft Fabric
• คําศัพท์สําหรับ Microsoft Fabric
• มีอะไรใหม่ใน Power BI บ้าง
• วิดีโอ Microsoft Fabric บน YouTube
• ชุมชน Microsoft Fabric