Microsoft Fabric 的新功能？

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此頁面會持續更新，並檢閱 Microsoft Fabric 的新功能。

Microsoft Fabric 的新手？

本節包含 Microsoft Fabric 新手使用者的文章和公告。

Month 功能 深入了解
2024 年 3 月 Microsoft Fabric 現在符合 HIPAA 規範 我們很高興地宣佈 Microsoft Fabric，我們的企業全方位分析解決方案，已獲得 HIPAA 和 ISO 27017、ISO 27018、ISO 27001、ISO 27701 的新認證。
2024 年 3 月 測驗 DP-600 現已推出 測驗 DP-600 現已推出，導致 Microsoft 認證：網狀架構分析工程師關聯認證。 網 狀架構職業中樞 可協助您快速學習並取得認證。
2024 年 3 月 網狀架構 Copilot 定價：端對端範例 Copilotin Fabric 會在 2024 年 3 月 1 日開始計費，作為現有 Power BI 進階版 或網狀架構容量的一部分。 瞭解網狀架構 Copilot 使用量的計算方式。
2024 年一月 適用於 資料科學 與 資料工程師的 Microsoft Fabric Copilot Copilot適用於 資料科學 和 資料工程師，現已在全球推出。 資料科學 和 資料工程師 可以Copilot為您做什麼？
2023 年 12 月 網狀架構平臺安全性基本概念 藉 由描述系統中主要安全性流程的運作方式，深入瞭解 Microsoft Fabric 安全性架構 的大局觀點。
2023 年 11 月 Microsoft Fabric，針對現有的 Synapse 用戶說明 著重於 使用目前平臺即服務 （PaaS） 版 Synapse 的客戶可以預期的專案。 我們解釋了 Fabric 對於您目前投資的一般可用性（破壞者：我們完全支持它們），但也說明如何思考未來。

功能目前處於預覽狀態

下表列出目前處於預覽狀態的 Microsoft Fabric 功能。 預覽功能依字母順序排序。

注意

有關目前處於預覽狀態的功能，請參閱增補使用規定，以了解適用於 Azure 功能 (搶鮮版 (Beta)、預覽版，或尚未正式發行的版本) 的法律條款。 Microsoft Fabric 提供預覽，讓您有機會在正式推出功能之前，先與產品群組評估並分享意見反應。

功能 深入了解
適用於網狀架構數據管線預覽的 CI/CD Git 整合與內建的部署管線整合至 Data Factory 數據管線 現已處於預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 Data Factory將 CI/CD 新增至網狀架構資料管線。
Code-First AutoML 預覽 在 Synapse 資料科學 中，新的 AutoML 功能可讓您自動化機器學習工作流程。 AutoML 或自動化 機器學習 是一組技術與工具，可以針對任何指定的數據和工作類型自動定型和優化機器學習模型。
Code-First 超參數微調預覽 在 Synapse 資料科學 中，FLAML 現在已整合用於超參數微調，目前是預覽功能。 網狀架構flaml.tune的功能可簡化此程式，為超參數微調提供符合成本效益且有效率的方法。
Copilot in Fabric （預覽） 在全球推出 Copilotin Fabric （預覽版） 現在可供所有客戶使用，包括 Copilot Power BI、Data Factory 和 資料科學 和 資料工程師。 如需詳細資訊，請參閱在 Fabric 中的概觀Copilot。
數據啟動器預覽 我們很高興宣布 數據啟動器目前為預覽 狀態，並 已為所有現有的 Microsoft Fabric 用戶啟用。
資料工程師：環境預覽 我們很高興宣佈在 Fabric 中預覽環境。 環境 是一個集中式專案 ，可讓您在單一位置設定執行Spark作業所需的所有設定。
適用於 Spark DataFrames 預覽的數據 Wrangler Data Wrangler 現在支援預覽中的 Spark DataFrame，用戶現在除了使用 Data Wrangler 來編輯 Pandas DataFrame 之外，還可以編輯 Spark DataFrame。
OneLake 中的網域 （預覽） OneLake 中的網域可協助您將數據組織 成邏輯數據網格，以允許同盟治理和優化商務需求。 您現在可以建立子網域、用戶的預設網域，以及在網域之間移動工作區。 如需詳細資訊，請參閱 網狀架構網域。
Eventhouse 概觀：使用 Microsoft Fabric 處理實時數據 Eventhouse （預覽） 是裝載多個 KQL 資料庫的動態工作區，這是網狀架構即時分析的一部分。 Eventhouse 提供強大的解決方案，可用來管理和分析大量的實時數據。 開始使用建立 和管理 Eventhouse 指南。
工作區預覽中的資料夾 作為工作區中的組織單位， 資料夾 會藉由提供階層式結構來組織和管理您的專案，來解決此痛點。 如需詳細資訊，請參閱在工作區中建立資料夾（預覽版）。
在 Data Factory 預覽中使用資料管線將內部部署數據整合到 Microsoft Fabric 您可以使用目前為預覽功能的 內部部署數據閘道，使用數據流和數據管線搭配 Data Factory 連線到內部部署數據來源。 如需詳細資訊，請參閱 如何在 Data Factory for Microsoft Fabric 中存取內部部署數據源。
Kusto 快取耗用量預覽 Kusto 快 取耗 用量的預覽表示，您會從 KQL 資料庫和 Eventhouse 項目開始看到 OneLake Cache Data Stored meter 的可計費耗用量。 如需詳細資訊，請參閱 KQL 資料庫耗用量。
Git 整合和部署管線的 Lakehouse 支援 （預覽） Lakehouse 現在會與 Microsoft Fabric 中的生命週期管理功能整合，在整個產品生命週期中提供所有開發小組成員之間的標準化共同作業。 生命週期管理可持續將功能和 Bug 修正傳遞給多個環境，藉此促進有效的產品版本設定和發行程式。
受控私人端點 （預覽） Microsoft Fabric 的受控私人端點允許透過受控虛擬網路與防火牆後方或無法從公用因特網存取的數據源進行安全連線。
受控虛擬網路 （預覽） 受控虛擬網路 是由每個 Fabric 工作區的 Microsoft Fabric 所建立和管理的虛擬網路。
Microsoft 365 連接器現在支援將數據內嵌至 Lakehouse （預覽版） Microsoft 365 連接器現在支援將數據內嵌至 Lakehouse 數據表。
Microsoft Fabric 管理員 API 網狀架構 管理員 API 的設計目的是簡化系統管理工作。 一組初始的 Fabric 管理員 API 是量身打造的，可簡化工作區、網狀架構專案和使用者存取詳細數據的探索。
Microsoft Fabric 使用者 API 我們很高興宣佈 Microsoft Fabric 使用者 API 的預覽。 網狀架構使用者 API 是企業和合作夥伴使用 Microsoft Fabric 的主要啟用者，因為它們能夠與服務進行端對端完全自動化的互動、啟用 Microsoft Fabric 與外部 Web 應用程式的整合，而且一般可讓客戶和合作夥伴更輕鬆地調整其解決方案。
Microsoft Fabric 預覽版中的鏡像 透過 Fabric 中的鏡像，您可以輕鬆地 將資料庫帶入 Microsoft Fabric 中的 OneLake、啟用順暢的零 ETL、近乎實時的數據深入解析，以及解除鎖定倉儲、BI、AI 等等。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Fabric 中的鏡像？。
Notebook Git 整合預覽 網狀架構筆記本現在使用 Azure DevOps 提供原始檔控制的 Git 整合。 它可讓使用者利用 Fabric Git 函式和 Azure DevOps，輕鬆地控制筆記本程式代碼版本及管理 Git 分支。
部署管線預覽中的筆記本 現在，您也可以 使用筆記本，在不同的環境中部署程式代碼，例如開發、測試和生產環境。 您也可以使用部署規則來自定義筆記本部署時的行為，例如變更 Notebook 的預設 Lakehouse。 開始使用部署管線，Notebook 會自動顯示在部署內容中。
OneLake 數據存取角色 Lakehouse 的 OneLake 數據存取角色處於預覽狀態。 您可以透過新的資料夾安全性使用者介面或 API 呼叫，輕鬆地更新 角色許可權和使用者/群組指派。
OneLake 快捷方式 API OneLake 快捷方式 的新 REST API 允許以程式設計方式建立和管理目前處於預覽狀態的快捷方式。 您現在可以 以程式設計方式建立、讀取和刪除 OneLake 快捷方式。 例如，請參閱 使用 OneLake 快捷方式 REST API。
S3 相容數據源預覽的 OneLake 快捷方式 S3 相容數據源的 OneLake 快捷方式現在處於預覽狀態。 建立 Amazon S3 相容快捷方式 ，以透過單一統一名稱空間連線到現有的數據，而不需要複製或行動資料。
Google Cloud 儲存體 預覽版的 OneLake 快捷方式 Google Cloud 儲存體 的 OneLake 快捷方式現在處於預覽狀態。 建立 Google Cloud 儲存體 快捷方式，以透過單一統一名稱空間連線到現有的數據，而不需要複製或行動資料。
在網狀架構預覽中預先建置的 Azure AI 服務 Fabric 中預先建置的 AI 服務的預覽是與 Azure AI 服務整合，先前稱為 Azure 認知服務。 預先建置的 Azure AI 服務 可讓您使用預先建置的 AI 模型輕鬆增強數據，而不需要任何必要條件。 目前，預先建置的 AI 服務處於預覽狀態，並包含 Microsoft Azure OpenAI 服務、Azure AI 語言和 Azure AI 翻譯工具 的支援。
適用於 Microsoft Fabric 的私人端點 （預覽） 適用於 Microsoft Fabric 的受控私人端點 （預覽版） 允許安全連線到防火牆後方或無法從公用因特網存取的數據源。 如需詳細資訊，請參閱 預覽版中 Microsoft Fabric 的受控私人端點簡介。
Microsoft Fabric 的私人鏈接支援 （預覽） 適用於 Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 可藉由提供網路隔離，並在輸入網路流量上套用必要的控制，來保護對 Microsoft Fabric 中敏感數據的存取。 如需詳細資訊，請參閱 在預覽版中宣佈 Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 支援。
適用於 Fabric Data Factory 管線預覽的 REST API Fabric Data Factory 管線的 REST API 現在為預覽狀態。 Data Factory 管線 的 REST API 可讓您擴充 Fabric 中的內建功能，以建立、讀取、更新、刪除和列出管線。
Splunk 附加元件預覽 適用於 Splunk 的 Microsoft Fabric 附加元件可讓使用者使用 Kusto python SDK 將 Splunk 平台的記錄擷取至 Fabric KQL DB。
OneLake 快捷方式的信任工作區存取權 （預覽） 信任的工作區存取權 （預覽） 可讓您 從 Fabric 中的 OneLake 快捷方式安全地順暢地存取 ADLS Gen2 儲存器帳戶。 如需詳細資訊，請參閱受信任的工作區存取權（預覽版）。
更新 KQL Database 預覽版中的記錄 現在可以使用 .update 命令作為預覽功能。 深入瞭解如何 更新 Kusto 資料庫中的記錄。
倉儲還原點和就地還原 您現在可以 建立還原點，並將倉儲 就地還原至過去的時間點。 就地還原是數據倉儲復原 的一個重要部分，可藉由取代或過度寫入建立還原點的現有數據倉儲，將數據倉儲還原至先前已知的可靠狀態。

正式推出的功能

下表列出在過去 6 個月內從預覽版轉換到正式運作的 Microsoft Fabric 功能。

Month 功能 深入了解
2024 年 4 月 語意連結 GA 語意連結 現已正式推出！ 套件隨附我們的預設 VHD，您現在可以立即在 Fabric 中使用語意連結，而不需要任何 pip 安裝。
2024 年 3 月 數據流 Gen2 中的 VNet 閘道 現已正式推出 Fabric 中數據流 Gen2 的 VNet 數據閘道支援。 VNet 數據閘道可協助從 Fabric 資料流 Gen2 連線到 VNet 內的 Azure 資料服務，而不需要內部部署數據閘道。

社群

本節摘要說明未來和目前影響因素和 MVP 的新 Microsoft Fabric 社群機會。

Month 功能 深入了解
2024 年 3 月 獲得免費的 Microsoft Fabric 認證測驗 藉由完成 網狀架構 AI 技能挑戰，獲得免費認證測驗的資格。 網狀架構分析工程師 AI 技能挑戰會開放至 2024 年 4 月 19 日。
2024 年 3 月 測驗 DP-600 現已推出 測驗 DP-600 現已推出，導致 Microsoft 認證：網狀架構分析工程師關聯認證。 網 狀架構職業中樞 可協助您快速學習並取得認證。
2024 年 3 月 Microsoft Fabric 社群會議 加入我們在拉斯維加斯 2024 年 3 月 26-28 日舉行的第一屆年度 Microsoft Fabric 社群會議。 請參閱 Microsoft Fabric 和 Microsoft 的其餘數據和 AI 產品如何協助您的組織為 AI 時代做好準備。 立即 使用專屬折扣的程式代碼 MSCUST 註冊！
2024 年 3 月 宣佈“HackTogether：Microsoft Fabric Global AI Hack” 的優勝者 我們從來自世界各地的100多名登記者那裡收到了50個 Hackathon 專案提交。 我們的評委們被提交的廣度、深度和整體品質所吹走。 認識網狀架構全球 AI 駭客的優勝者！
2024 年一月 宣佈 Fabric 職業中樞 新的 網狀架構職業中樞 是您專業成長的一站式商店！ 我們建立了一個全面的學習旅程，具有最佳的免費隨選和實時訓練，加上測驗折扣。
2024 年一月 共同駭客：Microsoft Fabric 全球 AI 駭客 Hack Together 是一個從 2024 年 2 月 15 日至 3 月 4 日的全球在線駭客松 。 加入我們的 Hack Together：Microsoft Fabric Global AI Hack，這是一個虛擬活動，您可以在這裡學習、實驗和駭客搭配 Microsoft Fabric 中的新功能 Copilot 和 AI 功能 ！ 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric Global AI Hack。
2023 年 12 月 Microsoft Fabric 社群會議 加入我們在拉斯維加斯 2024 年 3 月 26-28 日舉行的第一屆年度 Microsoft Fabric 社群會議。 請參閱 Microsoft Fabric 和 Microsoft 的其餘數據和 AI 產品如何協助您的組織為 AI 時代做好準備。 立即 註冊，讓自己沉浸於數據與 AI 的未來，並與成千上萬的數據創新者連線，例如您渴望分享見解。
2023 年 12 月 網狀架構雲端技能挑戰 加入數千名已完成 Microsoft Fabric 挑戰賽的專業人員，作為 Microsoft Ignite 雲端技能挑戰賽的一部分。 在不到 8 小時內，您將瞭解如何使用 Power BI 和 Microsoft Fabric 連線、內嵌、儲存、分析和報告數據。 Microsoft Fabric 挑戰會 為您準備 Microsoft 認證：網狀架構分析工程師關聯認證，即將推出。 挑戰將持續到 2024 年 1 月 15 日。

Power BI

更新 Power BI Desktop 和 Power BI 服務 摘要說明 Power BI 的新功能？

網狀架構範例和指引

本節摘要說明 Microsoft Fabric 的新指導方針和範例項目資源。

Month 功能 深入了解
2024 年 3 月 使用負責任 AI 保護 Microsoft Fabric Lakehouse 中的 PII 資訊 使用 Azure AI 來識別和擷取 Microsoft Fabric 中個人標識資訊 （PII） 的其中一個可能方式，就是使用 Azure AI 語言來偵測和分類文字數據中的 PII 實體，例如名稱、位址、電子郵件、電話號碼、社會安全號碼等。
2024 年 2 月 在 Microsoft Fabric 中使用 OneLake 建置通用數據架構 深入瞭解 常見的數據架構模式，以及如何使用 Microsoft Fabric 保護這些模式，以及 OneLake 的安全性基本建置組塊。
2024 年一月 新的網狀架構認證和網狀架構職業中樞 Microsoft 認證測驗 DP-600 的 Beta 可用性：使用 Microsoft Fabric 實作分析解決方案，在有限的時間內可供使用。 通過此測驗可 獲得 Microsoft 認證：網狀架構分析工程師關聯 認證。
2023 年 12 月 使用 Azure 儲存體 Explorer 使用 OneLake 如果您想要使用直接與 Windows 檔案總管 整合的應用程式，請參閱 OneLake 檔案總管。 不過，如果您習慣使用 Azure 儲存體 Explorer 來執行數據管理工作，您可以繼續使用 OneLake 的功能及其一些主要優點。

Microsoft Fabric 中的 Microsoft Copilot

Microsoft Fabric 在 Copilot 預覽版中與其他產生 AI 功能，提供轉換和分析數據、產生深入解析，以及建立視覺效果和報表的新方法。 如需詳細資訊，請參閱 Copilot Fabric。

注意

從 2024 年 5 月 20 日起， Copilot 所有租用戶預設都會啟用 Microsoft Fabric。

Month 功能 深入了解
2024 年 2 月 網狀架構變更遊戲：在 Copilot Microsoft Fabric 中使用有多容易 此 部落格文章說明啟用 Copilot的簡單程度，這是一種產生 AI，可帶來新的方式來轉換和分析數據、產生見解，以及在 Microsoft Fabric 中建立視覺效果和報表。
2024 年 2 月 Copilot 適用於 Microsoft Fabric 中的 Data Factory Copilot 適用於 Microsoft Fabric 中的 Data Factory，現已提供預覽 版，並包含在數據流 Gen2 體驗中。 如需詳細資訊，請參閱 Copilot Data Factory。
2024 年一月 適用於 資料科學 與 資料工程師的 Microsoft Fabric Copilot Copilot適用於 資料科學 和 資料工程師 現已在全球推出。 您可以Copilot為您 資料科學 和 資料工程師 做什麼？
2024 年一月 如何在 Fabric for Everyone 中啟用Copilot 請遵循本指南 ， Copilot 為組織中的每個人啟用 Fabric（預覽版）。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 概觀Copilot（預覽版）。
2024 年一月 Copilot in Fabric （預覽） 在全球推出 Copilotin Fabric （預覽版） 現在可供所有客戶使用，包括 Copilot Power BI、Data Factory 和 資料科學 和 資料工程師。 如需詳細資訊，請參閱在 Fabric 中的概觀Copilot。

Microsoft Fabric 中的 Data Factory

本節摘要說明 Microsoft Fabric 中 Data Factory 的最新特色和功能。 透過 Data Factory 社群論壇追蹤問題和意見反應。

Month 功能 深入了解
2024 年 4 月 Spark 作業定義活動 有了新的 Spark 作業定義活動，您就可以在管線中執行 Spark 作業定義。
2024 年 4 月 ADF 複製活動的網狀架構倉儲 您現在可以 從 Azure Data Factory/Synapse 管線連線到網狀架構倉儲。 您可以在複製活動、查閱活動、預存程式活動、腳本活動和取得元數據活動中建立新的來源或接收目的地時，找到這個新的連接器。
2024 年 4 月 將數據行類型編輯至目的地數據表支援新增至網狀架構倉儲和其他 SQL 資料存放區 透過數據管線將數據從任何支持的數據源移至網狀架構倉儲或其他 SQL 資料存放區（SQL Server、Azure SQL 資料庫、Azure SQL 受控執行個體 或 Azure Synapse Analytics），用戶現在可以為每個數據行指定數據類型。
2024 年 4 月 將數據寫入 SFTP 時的效能改善 SFTP 連接器已改善 ，以在寫入 SFTP 作為目的地時提供更好的效能。
2024 年 4 月 內部部署和 VNET 數據閘道的服務主體名稱驗證種類支援 內部部署數據閘道和 VNET 資料閘道現在支援 Azure 服務主體 （SPN ）。 瞭解如何在 Azure Data Lake 儲存體、Dataverse、Azure SQL 資料庫、Web 連接器等中使用服務主體驗證種類。
2024 年 4 月 全新和更新的認證連接器 Power Query SDK 和 Power Query 連線 or 認證程式引進了 11 個新的和更新的自定義 Power Query 連接器。
2024 年 4 月 新的表達式產生器體驗 Fabric Data Factory 管線中腳本活動的新體驗，可讓您更輕鬆地使用管線表達式語言來建置表達式。
2024 年 4 月 Data Factory 會將每個管線的最大活動增加至 80 我們已將管線中您可以定義的活動數目限制加倍，從 40 到 80。
2024 年 4 月 適用於 Fabric Data Factory 管線預覽的 REST API Fabric Data Factory 管線的 REST API 現在為預覽狀態。 Data Factory 管線 的 REST API 可讓您擴充 Fabric 中的內建功能，以建立、讀取、更新、刪除和列出管線。
2024 年 3 月 數據流 Gen2 中的快速複製 透過快速複製，您可以使用資料流的簡單體驗來內嵌數 TB 的數據，但具有管線 複製活動 的可調整後端。
2024 年 3 月 在 Data Factory 預覽中使用資料管線將內部部署數據整合到 Microsoft Fabric 使用內部部署數據閘道，目前是預覽功能，客戶可以使用 數據流和數據管線搭配 Data Factory 連線到內部部署數據來源。 如需詳細資訊，請參閱 如何在 Data Factory for Microsoft Fabric 中存取內部部署數據源。
2024 年 3 月 適用於網狀架構數據管線預覽的 CI/CD Git 整合與內建的部署管線整合至 Data Factory 數據管線 現已處於預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 Data Factory將 CI/CD 新增至網狀架構資料管線。
2024 年 3 月 使用取得數據流覽 Azure 資源 瞭解如何使用 取得數據中的「流覽 Azure」功能，流覽並連線到所有 Azure 資源。 您可以流覽 Azure 資源，然後輕鬆連線到 Synapse、Blob 記憶體或 ADLS Gen2 資源。
2024 年 3 月 VNet 閘道的數據流 Gen2 支援現已正式推出 現已正式推出 Fabric 中數據流 Gen2 的 VNet 數據閘道支援。 VNet 數據閘道可協助從 Fabric 資料流 Gen2 連線到 VNet 內的 Azure 資料服務，而不需要內部部署數據閘道。
2024 年 3 月 數據流中的隱私權層級支援 您現在可以在數據流 Gen2 中設定連線的隱私權層級。 隱私權層級對於正確設定非常重要，因此只有授權的使用者才能檢視敏感數據。
2024 年 3 月 透過網狀架構 Data Factory Data Pipeline 將數據複製到 S3 相容 將數據複製到 S3 相容現在可在 Fabric Data Factory 的數據管線 中使用！ 您可以在資料管線中使用複製小幫手和 複製活動 來完成此數據移動。
2024 年 2 月 數據流 Gen2 資料目的地和受控設定 數據流 Gen2 的新功能包括目的地、受控設定和進階主題。
2024 年 2 月 Copilot 適用於 Microsoft Fabric 中的 Data Factory Copilot 適用於 Microsoft Fabric 中的 Data Factory，現已提供預覽 版，並包含在數據流 Gen2 體驗中。 如需詳細資訊，請參閱 Copilot Data Factory。
2024 年 2 月 認證 連線 程式更新 Power Query SDK 可讓您為 Power BI 和數據流建立新的連接器。 Power Query 中的認證 連線 器清單提供新的認證 Power Query 連接器。
2024 年 2 月 數據管線連接器更新 Data Factory 數據管線中提供新的連接器，包括 S3 相容和 Google Cloud 儲存體 數據源。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的數據管線連接器。
2023 年 12 月 使用 Azure Data Factory 讀取和寫入 Fabric Lakehouse （ADF） 您現在可以從 ADF （Azure Data Factory） 讀取和寫入 Microsoft Fabric Lakehouse 中的數據。 使用複製活動或對應數據流，您可以使用目前處於預覽狀態的 ADF 或 Synapse Analytics 來讀取、寫入、轉換及處理數據。
2023 年 12 月 設定活動狀態以輕鬆進行管線偵錯 在網狀架構 Data Factory 數據管線中，您現在可以將活動的狀態設定為非使用中，如此一來，您仍可將管線儲存為不完整且無效的組態。 將其視為管線程序代碼的「批注化」部分。
2023 年 12 月 管線編輯器中的 連線 編輯 您現在可以在設計管線時編輯現有的數據連線，而不需要離開管線編輯器！ 設定連線時，請選取 [編輯 ] 並顯示彈出視窗。
2023 年 12 月 Fabric Data Factory 中的 Azure Databricks Notebook 執行 您現在可以建立功能強大的 數據管線工作流程，其中包含使用 Fabric Data Factory 從 Azure Databricks 叢集執行的筆記本。 將 Databricks 活動新增至管線、指向現有的叢集，或要求新的叢集，而 Data Factory 會為您執行 Notebook 程式代碼。

Microsoft Fabric 中的 Data Factory 範例和指引

Month 功能 深入了解
2024 年 2 月 網狀架構數據管線 – 進階排程技術 此部落格系列涵蓋 Microsoft Fabric 數據管線中的進階排程技術。
2024 年一月 使用 Data Factory 將網狀架構數據倉儲查詢和命令自動化 在網狀架構 Data Factory 中，有許多方式可以使用管線活動，從倉儲查詢數據、擷取數據，以及 執行命令，以便輕鬆自動化。
2024 年一月 使用 Fabric Data Factory Data Pipelines 協調筆記本型工作流程 在 Fabric 中使用 Data Factory 搭配數據管線建置 Fabric Spark Notebook 工作流程時的指引和良好作法。
2023 年 12 月 使用 DeltaLake.Table M 函式從 Delta Lake 數據表讀取數據 DeltaLake.Table 是 Power Query M 語言中用於從 Delta Lake 數據表讀取數據的新函式。 Power BI Desktop 和 Dataflows Gen1 和 Gen2 中的 Power Query 現已提供此函式，並取代使用社群開發解決方案的需求。

Microsoft Fabric 中的 Synapse 資料工程師

本節摘要說明 Microsoft Fabric 中 資料工程師 工作負載的最新新功能。

Month 功能 深入了解
2024 年 4 月 網狀架構Spark開放式作業許可 網狀架構 Spark 開放式作業許可 可降低節流錯誤的頻率（HTTP 430：Spark 容量限制超過回應），並改善客戶的作業許可體驗，特別是在尖峰使用時間。
2024 年 4 月 入門集區的單一節點支援 入門集區的單一節點支援功能可讓您將入門集區設定為最多一個節點，並取得Spark會話的超快速會話開始時間。
2024 年 4 月 Synapse VS Code 的容器映像 為了簡化開發程式，我們已發行 Synapse VS Code 的容器映像，其中包含擴充功能的所有必要相依性。
2024 年 4 月 Git 與 Spark 作業定義整合 Git 與 Spark 作業定義的整合可讓您將 Spark 作業定義的 變更簽入 Git 存放庫，其中包含 Spark 作業的原始程式碼和其他項目屬性。
2024 年 4 月 筆記本中新修改 物件總管 體驗 新的 物件總管 體驗可改善總管中數據源的彈性和可探索性，並改善資源資料夾的可探索性。
2024 年 4 月 %Run 筆記本中的腳本 現在您可以使用 %run magic 命令，在 Notebook 資源資料夾中執行 Python 腳本和 SQL 腳本，就像 Jupyter Notebook %run 命令一樣。
2024 年 4 月 S3 相容數據源預覽的 OneLake 快捷方式 S3 相容數據源的 OneLake 快捷方式現在處於預覽狀態。 建立 Amazon S3 相容快捷方式 ，以透過單一統一名稱空間連線到現有的數據，而不需要複製或行動資料。
2024 年 4 月 Google Cloud 儲存體 預覽版的 OneLake 快捷方式 Google Cloud 儲存體 的 OneLake 快捷方式現在處於預覽狀態。 建立 Google Cloud 儲存體 快捷方式，以透過單一統一名稱空間連線到現有的數據，而不需要複製或行動資料。
2024 年 4 月 OneLake 數據存取角色 Lakehouse 的 OneLake 數據存取角色處於預覽狀態。 您可以透過新的資料夾安全性使用者介面或 API 呼叫，輕鬆地更新 角色許可權和使用者/群組指派。
2024 年 3 月 「載入至數據表」的新驗證增強功能 「 載入數據表」功能 的新驗證增強功能可協助減輕任何驗證問題，並讓您的數據載入體驗更順暢且更快速。
2024 年 3 月 筆記本作業的佇列 現在使用 Notebook 作業的作業佇列，管線或作業排程器所觸發的作業將會新增至佇列，並在容量釋出時自動重試。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric Spark 中的作業佇列。
2024 年 3 月 Apache Spark 的自動調整查詢微調功能 Apache Spark 的 Autotune 查詢微調功能現已推出。 Autotune 會利用 Spark SQL 查詢和機器學習演算法中的歷程記錄數據，自動微調您的設定，確保運行時間更快，並提升效率。
2024 年 3 月 OneLake 檔案總管：透過 Excel 編輯 透過我們 最新的 1.0.11.0 版檔案總管，我們很高興宣佈 您現在可以使用 Excel 直接更新檔案，以反映 OneDrive 中可用的使用者易記體驗。
2024 年 2 月 OneLake 快捷方式的信任工作區存取權 （預覽） 信任的工作區存取權 （預覽） 可讓您 從 Fabric 中的 OneLake 快捷方式安全地順暢地存取 ADLS Gen2 儲存器帳戶。 如需詳細資訊，請參閱受信任的工作區存取權（預覽版）。
2024 年 2 月 使用 OneLake 中的 S3 快捷方式降低輸出成本 瞭解 S3 的 OneLake 快捷方式現在如何 支援快取，這可以大幅降低輸出成本。 使用新的 [啟用 S3 快捷方式快 取] 設定搭配 S3 快捷方式。
2024 年 2 月 OneLake 快捷方式 API OneLake 快捷方式 的新 REST API 允許以程式設計方式建立和管理目前處於預覽狀態的快捷方式。 您現在可以 以程式設計方式建立、讀取和刪除 OneLake 快捷方式。 例如，請參閱 使用 OneLake 快捷方式 REST API。
2024 年 2 月 瀏覽代碼段 新的 瀏覽代碼段筆記本功能 可讓您輕鬆地存取和插入具有多個支援語言的常用代碼段代碼段。
2024 年 2 月 設定會話逾時 筆記本現在支援設定目前即時會話的會話逾時 。 它可協助您避免浪費資源或因逾時而遺失內容。 您可以指定 Spark 工作階段的最大持續時間、從分鐘到小時，並在工作階段到期之前取得警示並加以擴充。
2024 年 2 月 網狀架構筆記本狀態列升級 新的 網狀架構筆記本狀態列 有三個保存的資訊按鈕：工作階段狀態、儲存狀態和儲存格選取狀態。 此外，內容功能包括 git 連線狀態的信息、擴充會話逾時的快捷方式，以及失敗的儲存格導覽器。
2024 年一月 適用於 資料科學 與 資料工程師的 Microsoft Fabric Copilot Copilot適用於 資料科學和 資料工程師 現已在全球推出。 您可以Copilot為您 資料科學 和 資料工程師 做什麼？
2024 年一月 最新版的 OneLake 檔案總管 包含 Excel 整合 使用最新版本的 OneLake 檔案總管（v1.0.11.0），我們帶來了一些更新，以增強您的 OneLake 體驗，包括 Excel 整合。
2023 年 12 月 %%configure – 在筆記本中個人化 Spark 會話 現在，您可以在 互動式筆記本和管線筆記本活動中，使用magic命令 %%configure 來個人化Spark會話。
2023 年 12 月 Notebook 中的豐富數據框架預覽 display（） 函 式已在 Fabric Notebook 上更新，現已命名為 Rich dataframe 預覽。 現在當您用來 display() 預覽數據框架時，您可以輕鬆地指定範圍、檢視數據框架摘要和數據行統計數據、檢查無效的值或遺漏值，以及預覽長單元格。
2023 年 12 月 使用 Azure 儲存體 Explorer 使用 OneLake 如果您想要使用直接與 Windows 檔案總管 整合的應用程式，請參閱 OneLake 檔案總管。 不過，如果您習慣使用 Azure 儲存體 Explorer 來執行數據管理工作，您可以繼續使用 OneLake 的功能及其一些重要優點。

Synapse 資料工程師 範例和指引

Month 功能 深入了解
2024 年 3 月 橋接網狀架構 Lakehouses：無縫 ETL 的差異變更數據摘要 瞭解如何 使用差異變更數據摘要，協助您在獎牌架構中跨不同 Lakehouse 進行順暢的數據同步處理。
2024 年一月 使用 Fabric Data Factory Data Pipelines 協調筆記本型工作流程 在 Fabric 中使用 Data Factory 搭配數據管線建置 Fabric Spark Notebook 工作流程時的指引和良好作法。

Microsoft Fabric 中的 Synapse 資料科學

本節摘要說明 Microsoft Fabric 中 資料科學 的最新改進和功能。

Month 功能 深入了解
2024 年 4 月 語意連結 GA 語意連結 現已正式推出！ 套件隨附我們的預設 VHD，您現在可以立即在 Fabric 中使用語意連結，而不需要任何 pip 安裝。
2024 年 4 月 AI 和 的容量層級委派 Copilot 租用戶系統管理員現在可以為整個組織、特定安全組或特定容量啟用 AI 和 Copilot Fabric 。
2024 年 3 月 歐盟客戶可以使用 AI，而不 Copilot 需跨地理位置設定 由於 3 月中旬 的歐盟客戶可以使用 AI，而不 Copilot 需開啟跨地理位置設定，且其 AI 和 Copilot 要求將在 EUDB 內處理。
2024 年 3 月 Code-First 超參數微調預覽 FLAML 現在已針對超參數微調進行整合，目前是預覽功能。 網狀架構flaml.tune的功能可簡化此程式，為超參數微調提供符合成本效益且有效率的方法。
2024 年 3 月 Code-First AutoML 預覽 透過新的 AutoML 功能，您可以將機器學習工作流程自動化，並透過較少的努力取得最佳結果。 AutoML 或自動化 機器學習 是一組技術與工具，可針對任何指定的數據和工作類型自動定型和優化機器學習模型。
2024 年 3 月 比較巢狀執行 ML 實驗 的執行清單檢視中的父子執行引進階層式結構，讓使用者在單一檢視內輕鬆檢視各種父子執行，並與它們順暢地互動，以可視化方式比較結果。
2024 年 3 月 強制 MIP 標籤強制執行的支援 Fabric 中的 ML 模型和實驗項目現在提供 Microsoft 資訊保護 （MIP） 標籤的增強支援。
2024 年一月 適用於 資料科學 與 資料工程師的 Microsoft Fabric Copilot Copilot適用於 資料科學 和 資料工程師 現已在全球推出。 Copilot 資料科學 和 資料工程師 可以為您做什麼？
2023 年 12 月 語意連結更新 我們很高興宣佈 語意連結的最新更新！ 除了許多改進之外，我們也為Power BI工程社群新增了許多新功能，您可以從 Fabric 筆記本使用，以滿足所有自動化需求。
2023 年 12 月 在網狀架構預覽中預先建置的 Azure AI 服務 Fabric 中預先建置的 AI 服務的預覽是與 Azure AI 服務整合，先前稱為 Azure 認知服務。 預先建置的 Azure AI 服務 可讓您使用預先建置的 AI 模型輕鬆增強數據，而不需要任何必要條件。 目前，預先建置的 AI 服務處於預覽狀態，並包含 Microsoft Azure OpenAI 服務、Azure AI 語言和 Azure AI 翻譯工具 的支援。

Synapse 資料科學 範例和指引

Month 功能 深入了解
2024 年 3 月 新的 AI 範例 新的 AutoML 範例、模型微調和語意連結範例會出現在 Microsoft Fabric 上 資料科學 範例的快速教學課程類別中。
2023 年 12 月 在 Azure 機器學習 Service 中使用 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 數據和提示流程來建立 RAG 應用程式 透過 Azure 機器學習 Service 中提示流程的逐步 RAG 應用程式，結合 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 數據。

Microsoft Fabric 中的 Synapse 數據倉儲

本節摘要說明 Microsoft Fabric 中 Synapse 數據倉儲的最新改進和功能。

Month 功能 深入了解
2024 年 4 月 ADF 複製活動的網狀架構倉儲 您現在可以 從 Azure Data Factory/Synapse 管線連線到網狀架構倉儲。 您可以在複製活動、查閱活動、預存程式活動、腳本活動和取得元數據活動中建立新的來源或接收目的地時，找到這個新的連接器。
2024 年 4 月 Git 整合 倉儲 的 Git 整合可讓您將倉儲的變更簽入 Azure DevOps Git 存放庫作為 SQL 資料庫專案。
2024 年 4 月 分割區消除 分割區刪除 是具有大量檔案之數據表的效能改善。 Lakehouse 的 SQL 分析端點會使用數據分割消除，只從與查詢相關的數據分割讀取數據。 當查詢針對具有許多檔案的數據表中的一些分割區時，最近的改善可提升效能。
2024 年 3 月 Microsoft Fabric 預覽版中的鏡像 透過 Fabric 中的鏡像，您可以輕鬆地 將資料庫帶入 Microsoft Fabric 中的 OneLake、啟用順暢的零 ETL、近乎實時的數據深入解析，以及解除鎖定倉儲、BI、AI 等等。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Fabric 中的鏡像？。
2024 年 3 月 冷快取效能改善 網狀架構會將數據儲存在 Delta 資料表中，而且當數據未 快取時，它必須將數據從 parquet 檔案格式結構轉碼到記憶體內部結構以進行查詢處理。 最近的冷快取效能改善可進一步優化轉碼， 且在先前未快取數據時，我們在測試中觀察到的查詢速度高達 9%。
2024 年 3 月 直接透過 DW 編輯器擷取和發佈 SQL 資料庫專案 SQL 資料庫 Projects 延伸模組會建立 SQL 專案 （.sqlproj） 檔案，這是組成單一資料庫架構之 SQL 物件的本機表示法，例如數據表、預存程式或函式。 您現在可以 透過 DW 編輯器直接擷取和發佈 SQL 資料庫專案。
2024 年 3 月 變更倉儲項目的擁有者 新的接管 API 可讓您 將倉儲擁有者從目前的擁有者 變更為新的擁有者，這可以是 SPN 或組織帳戶。
2024 年 3 月 複製數據表 RLS 和 CLS 複製的數據表現在會從複製數據表的來源繼承數據列層級安全性 （RLS） 和動態數據遮罩。
2024 年 2 月 體驗效能改善 最近的連線能力和效能增強功能包括改善的建立倉儲、T-SQL 執行、自動元數據探索和錯誤傳訊的體驗。
2023 年 12 月 網狀架構倉儲的自動記錄檢查點 自動記錄檢查點 檢查是協助數據倉儲提供您絕佳的效能和最佳效能的方法之一，它不涉及您額外的工作！
2023 年 12 月 還原點和就地還原 您現在可以 建立還原點，並將倉儲 就地還原至過去的時間點。 還原點和就地還原功能目前為預覽狀態。 就地還原是數據倉儲復原 的一個重要部分，可藉由取代或過度寫入建立還原點的現有數據倉儲，將數據倉儲還原至先前已知的可靠狀態。

Synapse 數據倉儲範例和指引

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2024 年 4 月 網狀架構變更遊戲：Azure SQL 資料庫 鏡像到 Microsoft Fabric 將 Azure SQL 資料庫 鏡像到 Microsoft Fabric 的逐步指南。
2024 年 2 月 將 Azure Synapse 專用 SQL 集區對應至網狀架構數據倉儲計算 如需將數據倉儲單位（DWU）從 Azure Synapse Analytics 專用 SQL 集區對應至大約相等數量的網狀架構容量單位（CU）的指引，請閱讀。
2024 年一月 使用 Data Factory 將網狀架構數據倉儲查詢和命令自動化 在網狀架構 Data Factory 中，有許多方式可以使用管線活動，從倉儲查詢數據、擷取數據，以及 執行命令，以便輕鬆自動化。

Microsoft Fabric 中的 Synapse 即時分析

本節摘要說明 Microsoft Fabric 中即時分析的最新改善和功能。

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2024 年 4 月 Kusto 快取耗用量預覽 Kusto 快 取耗 用量的預覽表示，您會從 KQL 資料庫和 Eventhouse 項目開始看到 OneLake Cache Data Stored meter 的可計費耗用量。 如需詳細資訊，請參閱 KQL 資料庫耗用量。
2024 年 4 月 在 Eventstream 預覽中暫停和繼續 暫停和繼續功能可讓您暫停來自 Eventstream 內各種來源和目的地的數據串流。 然後，您可以從暫停的時間或自定義時間順暢地繼續數據串流，確保不會遺失任何數據。
2024 年 3 月 網狀架構即時分析與新宣佈的資料庫監看員整合，適用於 Azure SQL Azure SQL 的使用者可以使用 資料庫監看員監視解決方案搭配 Microsoft Fabric。 適用於 Azure SQL 的資料庫監看員（預覽版） 提供進階監視功能，並可與 Eventhouse KQL 資料庫整合。
2024 年 3 月 更新 KQL Database 預覽版中的記錄 現在可以使用 .update 命令作為預覽功能。 深入瞭解如何 更新 Kusto 資料庫中的記錄。
2024 年 3 月 從 Queryset 查詢 Azure 數據總管數據 連線 從 Fabric 的 KQL 查詢集使用 Azure 數據總管叢集中的數據現已可供使用。
2024 年 2 月 Eventhouse 概觀：使用 Microsoft Fabric 處理實時數據 Eventhouse （預覽） 是裝載多個 KQL 資料庫的動態工作區，這是網狀架構即時分析的一部分。 Eventhouse 提供強大的解決方案，可用來管理和分析大量的實時數據。 開始使用建立 和管理 Eventhouse 指南。
2024 年 2 月 Delta Lake 數據表的 KQL DB 快捷方式支援以名稱為基礎的數據行對應 KQL DB 現在支援讀取具有數據行名稱對應的 Delta 數據表。 數據行對應功能可讓 Delta 資料表數據行和基礎 Parquet 檔案數據行使用不同的名稱。 這可啟用 Delta 資料表上的差異架構演進作業，而不需要重寫基礎 Parquet 檔案，並允許使用者使用 Parquet 不允許的字元來命名 Delta 資料表數據行。
2024 年 2 月 Delta Lake 資料表的 KQL DB 快捷方式支援刪除向量 KQL DB 現在可以讀取具有刪除向量的差異數據表，藉由將刪除向量所指出的刪除套用至最新的數據表版本，來解析目前的數據表狀態。
2024 年 2 月 取得 KQL DB 中的數據現在支援在透過 Eventstream 擷取之前處理事件 [在 Eventstream 中擷取之前處理事件] 選項可讓您先處理數據，再將數據內嵌至目的地數據表。 藉由選取此選項， Get Data process 會順暢地在 Eventstream 中繼續，並自動填入目的地數據表和數據源詳細數據。
2024 年 2 月 KQL DB 現在支援使用 Apache Flink 進行數據擷取 使用開放原始碼 Flink 連接器，您可以將資料從 Flink 傳送至數據表。 使用 Azure 資料總管和 Apache Flink，您可以建置以數據驅動案例為目標的快速且可調整的應用程式。
2024 年 2 月 使用 Kusto Splunk Universal 連線 or 將數據從 Splunk 通用轉寄站路由至 KQL DB 您現在可以使用 Kusto Splunk Universal 連線 or，將數據從 Splunk Universal Forwarder 傳送至 KQL DB 中的數據表。
2023 年 12 月 在 KQL 資料庫上執行報表的 Power BI 中計算相異計數 新的 Fabric KQL 資料庫 dcount 和 dcountif 函式會使用特殊演算法傳回相異計數的估計值，即使在極大型數據集中也是如此。 新的函 式count_distinct 和 count_distinctif 計算完全相同的計數。
2023 年 12 月 建立具有預先設定 KQL DB 連線的 Notebook 您現在可以 從 KQL DB 編輯器建立新的 Notebook，並使用預先設定的 KQL DB 連線，並使用 PySpark 探索數據。 此選項會建立 PySpark Notebook，並準備執行程式代碼數據格，以從選取的 KQL DB 讀取數據。
2023 年 12 月 KQL 資料庫架構驗證 新的 Kusto 命令 .show database schema violations 是設計來 驗證資料庫架構的目前狀態，並找出不一致的情況。 您可以使用 .show 資料庫架構違規，在資料庫或 CI/CD 自動化中進行抽查。
2023 年 12 月 在 OneLake 中啟用 KQL 資料庫的數據可用性 OneLake 中的 KQL 資料庫資料可用性表示您可以享受兩個世界的最佳功能。 您可以在 KQL 資料庫中以高效能和低延遲查詢數據，而且您可以透過 Power BI Direct Lake 模式、Warehouse、Lakehouse、Notebooks 等方式查詢 Delta Parquet 中的相同數據。
2023 年 12 月 網狀架構變更遊戲：即時分析 即時分析是一種強大的工具，可降低複雜性並簡化數據整合程式。 Microsoft Fabric 可讓您使用事件串流或 Spark 串流建置即時串流分析。

Synapse 即時分析範例和指引

Month 功能 深入了解
2024 年 3 月 使用取得數據流覽 Azure 資源 瞭解如何使用 取得數據中的「流覽 Azure」功能，流覽並連線到所有 Azure 資源。 您可以流覽 Azure 資源，然後輕鬆連線到 Synapse、Blob 記憶體或 ADLS Gen2 資源。

Microsoft Fabric 核心功能

Microsoft Fabric 體驗的核心新聞和功能公告。

Month 功能 深入了解
2024 年 3 月 Microsoft Fabric 現在符合 HIPAA 規範 我們很高興地宣佈 Microsoft Fabric，我們的企業全方位分析解決方案，已獲得 HIPAA 和 ISO 27017、ISO 27018、ISO 27001、ISO 27701 的新認證。
2024 年 3 月 工作區預覽中的資料夾 作為工作區中的組織單位， 資料夾 會藉由提供階層式結構來組織和管理您的專案，來解決此痛點。 如需詳細資訊，請參閱在工作區中建立資料夾（預覽版）。
2024 年 3 月 網狀架構 Copilot 定價：端對端範例 Copilotin Fabric 會在 2024 年 3 月 1 日開始計費，作為現有 Power BI 進階版 或網狀架構容量的一部分。 瞭解網狀架構 Copilot 使用量的計算方式。
2024 年 3 月 暫停/繼續、容量計量、、 和 VNET 閘道的Copilot虛擬化專案和工作區的容量平臺 更新 網狀架構容量平臺現在支持暫停/繼續、虛擬化專案和工作區的使用報告，支援 Copilot、容量計量和 VNET 閘道。 如需詳細資訊，請參閱暫停繼續和 VNET 閘道的容量計量Copilot的容量平臺 更新。
2024 年 2 月 適用於 Microsoft Fabric 的受控私人端點 （預覽版） 適用於 Microsoft Fabric 的受控私人端點 （預覽版） 允許安全連線到防火牆後方或無法從公用因特網存取的數據源。 具有受控私人端點的工作區會透過 Microsoft Fabric 所建立的受控虛擬網路來隔離網路。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 預覽版受控私人端點簡介。
2024 年 2 月 Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 支援 （預覽） 適用於 Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 可藉由提供網路隔離，並在輸入網路流量上套用必要的控制，來保護對 Microsoft Fabric 中敏感數據的存取。 如需詳細資訊，請參閱 在預覽版中宣佈 Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 支援。
2024 年 2 月 OneLake 中的網域 （預覽） OneLake 中的網域可協助您將數據組織 成邏輯數據網格，以允許同盟治理和優化商務需求。 您現在可以建立子網域、用戶的預設網域，以及在網域之間移動工作區。 如需詳細資訊，請參閱 網狀架構網域。
2024 年 2 月 可自定義的網狀架構導覽列 您現在可以 在導覽列中自定義慣用的進入點，包括釘選一般進入點和取消釘選很少使用的選項。
2024 年 2 月 工作區中的持續性篩選 您現在可以 將選取的篩選儲存在工作區清單檢視中，下次開啟工作區時，系統會自動套用它們。
2023 年 12 月 Microsoft Fabric 管理員 API 預覽 網狀架構 管理員 API 的設計目的是簡化系統管理工作。 一組初始的 Fabric 管理員 API 是量身打造，可簡化工作區、網狀架構專案和使用者存取詳細數據的探索。
2023 年 12 月 Fabric 和 Power BI 中的工作區保留變更 共同 作業工作區的保留期間可設定為 7 到 90 天。 默認會啟用工作區保留設定，預設保留期間為七天。

Microsoft Fabric 中的持續整合/持續傳遞 （CI/CD）

本節包含 Microsoft Fabric 工作區中開發程式、工具、原始檔控制和版本設定的指引和檔更新。

Month 功能 深入了解
2024 年 4 月 在網狀架構數據管線中介紹受信任的工作區存取 在 Fabric 中建立資料管線，以 輕鬆且安全性存取已啟用防火牆的 ADLS Gen2 儲存器帳戶 。 這項功能會利用工作區身分識別，在網狀架構與記憶體帳戶之間建立安全且順暢的連線。
2024 年 3 月 適用於網狀架構數據管線預覽的 CI/CD Git 整合與內建的部署管線整合至 Data Factory 數據管線 現已處於預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 Data Factory將 CI/CD 新增至網狀架構資料管線。
2024 年 3 月 Git 整合的系統檔案更新 自動產生的系統檔案 item.metadata.json ，並 item.config.json 已合併成單一系統檔案 .platform。 如需詳細資訊，請參閱 自動產生的系統檔案。
2024 年 2 月 適用於 Fabric Git 整合的 REST API 適用於 Fabric Git 整合的 REST API 可讓您順暢地將 Fabric Git 整合 整合到小組的端對端 CI/CD 管線中，而不需要從 Fabric 手動觸發動作。
2024 年 2 月 Git 整合設定的委派 若要 進一步控制 Git 相關設定，租用戶系統管理員現在可以透過 什麼是系統管理入口網站，將這些設定委派給容量管理員和工作區管理員？

持續整合/持續傳遞 （CI/CD） 範例

Month 功能 深入了解
2024 年 3 月 Microsoft Fabric 生命週期管理 – 開始使用 Git 整合和部署管線 透過示範案例瞭解生命週期管理 的基本概念，並探索生命週期管理是什麼，以及它在 Fabric 中的意義。

Microsoft Fabric 中的數據啟動器

數據啟動器是 Microsoft Fabric 中的無程式代碼體驗，可在變更數據時偵測到模式或條件時自動採取動作。 本節摘要說明 Microsoft Fabric 中數據啟動器的最新新功能和功能。

Month 功能 深入了解
2024 年 3 月 新的表達式「變更依據」、「增加者」和「減少依據」 在觸發程式上設定條件時，我們新增了語法，可讓您偵測數據何時因絕對數目或百分比而發生變更。 請參閱 新的表達式「變更依據」、「增加者」和「減少依據」。

Fabric 和 Microsoft 365

本節包含 Microsoft Fabric 與 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 整合的相關文章和公告。

Month 功能 深入了解
2024 年 3 月 從 Microsoft Fabric 分析 Dataverse 數據表 在 Fabric 中建立快捷方式時，您現在會看到 Dataverse 的選項。 當您選擇此快捷方式類型並指定 Dataverse 環境詳細資料時，您可以快速查看並使用該環境中的數據表。

遷移

本節包含移轉至 Microsoft Fabric 的指引和檔更新。

Month 功能 深入了解
2024 年 2 月 將 Azure Synapse 專用 SQL 集區對應至網狀架構數據倉儲計算 如需將數據倉儲單位（DWU）從 Azure Synapse Analytics 專用 SQL 集區對應至大約相等數量的網狀架構容量單位（CU）的指引，請閱讀。

監視器

本節包含監視 Microsoft Fabric 容量和使用率的指引和檔更新，包括監視中 樞。

Month 功能 深入了解
2024 年 3 月 暫停和繼續的容量計量支援 網狀架構容量計量已使用新的系統事件和對帳邏輯來更新，以簡化 暫停容量的分析。 網狀架構暫停和繼續 是容量管理功能，可讓您暫停 F SKU 容量來管理成本。 當容量無法運作時，您可以暫停它以節省成本，然後稍後當您想要繼續處理容量時，您可以重新啟用它。

Microsoft Purview

本節摘要說明 Microsoft Fabric 中有關 Microsoft Purview 治理與合規性功能的最新公告。 深入瞭解 Microsoft Fabric 中的資訊保護。

Month 功能 深入了解
2023 年 5 月 Microsoft Fabric 中的 管理員 管理、安全性和控管 Microsoft Fabric 提供內建的企業級治理和合規性功能，由 Microsoft Purview 提供。

封存

如需較舊的更新，請檢閱 Microsoft Fabric 新功能封存。

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